モンゴル東部付近

・主な変更点 アルゴリズムの変更なし。 InputとなるRSRQが変更。 検証データが増加。

T2A/植生指数（VGI：NDVI）

（参考）CGLS/GIOGL1_NDVI300_V1.0.1

[2019/09/01-10]

Ver.1よりもQAが良くなり全体的にNDVIがやや高めになった。

0 1NDVI others

Ver.2 NDVI（MVC, input:

Ver.2）[2019/8/29-9/13]

Ver.1 NDVI

（MVC）[2019/8/29-9/13]

日本付近

（参考）MOD13Q1 [2019/08/29-9/13]

他プロダクトと同じような分布

Ver.2

Ver.1

PROBA-V

MODIS

検証結果 リリース基準精度 標準精度 目標精度（エクストラ）

12.2→11.7%11.6→10.2%

20% (森林)シーン,25% (草原)シーン

15% (森林)シーン,20% (草原)シーン

10% (森林)シーン,10% (草原)シーン

・検証方法-草原・森林域を対象として、現場検証サイトの分光反射率測定値から導いたNDVIを用いてSGLI観測値の精度を評価。

・検証データ・検証期間- prob. cloud, shadowビットが立っている場合と雲画素隣接時は、比較対象から除外する。- TKY/FHK/PFRRはタワー補正有。TSEはTKY/FHKのデータを用いて簡易補正。TOCはクレーン補正無。- PFRR/MSE[paddy]はSentinel-2を用いてSGLIスケールにscale downしたデータを使用。-検証期間：TKY/FHK/MSEは2018/4/1～2018/11/30、TOCは2018/4/26～10/31、TSEは2018/5/2～9/2 、 Lambir/PFRRは、2018/8/30～2018/9/30、 MSE[paddy：草原の代用]は2018/7/11-8/10と2019/8/1-8/31、MBA/MBU/WTRは現場観測日±10日間（地上観測値が1日のみの為、この期間はNDVIに変化がないとみなす）。

T2A/植生指数（VGI：NDVI）

＜参考＞Ver.1 検証結果

※検証データ数が増加。精度がやや向上した。

*SGLI観測のある全データでの検証結果（但し、雲による欠損および地上観測値なしは除く）。

＜検証サイト＞＜Ver.2 検証結果＞

・主な変更点 アルゴリズムの変更なし。 InputとなるRSRQが変更。 検証データが増加。

T2A/植生指数（VGI：EVI）

0 1EVI others

Ver.2 EVI（ndvi_MVC, input:

Ver.2）[2018/8/29-9/13]

Ver.1 EVI（ndvi_MVC）[2018/8/29-9/13]

モンゴル東部付近

Ver.1よりもQAが良くなり全体的にEVIがやや高めになった。

他プロダクトと同じような分布。

日本付近

（参考）MOD13Q1 [2019/08/29-9/13]

検証結果 リリース基準精度 標準精度 目標精度（エクストラ）

21.8→20.3 (24.2*1)%21.5→16.4 (18.8*1) %

20% (森林)シーン,25% (草原)シーン

15% (森林)シーン,20% (草原)シーン

10% (森林)シーン,10% (草原)シーン

・検証方法-草原・森林域を対象として、現場検証サイトの分光反射率測定値から導いたEVIを用いてSGLI観測値の精度を評価。

・検証データ・検証期間-日射量・地上観測同期天空カメラを参考に雲の影響の大きいデータを除いたデータのみを検証対象とする。- prob. cloud, shadowビットが立っている場合と雲画素隣接時は、比較対象から除外する。- TKY/FHK/PFRRはタワー補正有。TSEはTKY/FHKのデータを用いて簡易補正。TOCはクレーン補正無。- PFRR/MSE[paddy]はSentinel-2を用いてSGLIスケールにscale downしたデータを使用。-検証期間：TKY/FHKは2018/4/1～2018/11/30、TOCは2018/4/26～10/31、TSEは2018/5/2～9/2 、Lambir/PFRRは、2018/8/30～2018/9/30、MSE[paddy：草原の代用]は2018/7/11-8/10と2019/8/1-8/31、MBA/MBU/WTRは現場観測日±10日間（地上観測値が1日のみの為、この期間はEVIに変化が無いとみなす）。

T2A/植生指数（VGI：EVI）

＜参考＞Ver.1 検証結果

＜検証サイト＞

※検証データ数が増加。QCの向上により精度がやや向上した。

＜全データ＞

*1 SGLI観測のある全データでの検証結果（但し、雲による欠損および地上観測値なしは除く）。

＜雲の影響大を除いたデータ＞

＜全データ＞＜雲の影響大を除いたデータ＞

※Lambir/WTR/MBU/MBAは雲影響ありも含む。

The list of validation sitesForests• AK06: AK06 Alaska Forest site, USA• FHK: 富士北麓フラックスサイト, Japan• Lambir: Lambir Hills site, Malaysia• Lambir Oil Palm: Lambir Oil Palm Plantation site, Malaysia• PFRR: Poker Flat Research Range site, USA• SSP: Spasskaya Pad site, Russia• TKY: Takayama Deciduous Broadleaf Forest site, Japan• TMM: 十勝三股 JAXA Super Site 500, Japan• TOC: 北海道大学苫小牧研究林クレーンサイト, Japan • TOS: 北海道大学苫小牧研究林, Japan• TSE: 北海道大学天塩研究林CC-LaGサイト, Japan• URY: 北海道大学雨龍研究林, Japan• Yamashiro: 森林総合研究所山城水文試験地サイト, Japan

Grasslands and paddy fields• DGT: Delgertsogt JAXA Super Site 500, Mongolia • KYM: Khar Yamaat JAXA Super Site 500, Mongolia• MBN: Baganuul JAXA Super Site 500, Mongolia• MBU: Bayan-Unjuul JAXA Super Site 500, Mongolia• MSE: 真瀬水田フラックスサイト, japan• WTR: 渡良瀬 JAXA Super Site 500, Japan

Acknowledgements The field data were mainly collected by GCOM-C PIs, AKITSU Tomoko, HONDA Yoshiaki, KAJIWARA Koji, KOBAYASHI Hideki,

MORIYAMA Masao, NAGAI Shin, NASAHARA Kenlo Nishida, and SUSAKI Junichi. The CGLS/GIOGL1_LAI300, FAPAR300 and NDVI300 products were used for the comparison with SGLI products in this

article. They were generated by the global component of the Land Service of Copernicus, the Earth Observation program of the European Commission. The research leading to the current version of the product has received funding from various European Commission Research and Technical Development programs. The products are based on PROBA-V 333m data ((c) Belgian Science Policy and distributed by VITO NV).

Sentinel-2A/B Multispectral Imager(MSI) Level-1C/2A data were produced by European Space Agency (ESA). They were acquired from the Copernicus Open Access Hub of the ESA.

MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006 were acquired from NASA EOSDIS Land Processes DAAC from https://lpdaac.usgs.gov, maintained by the NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC) at the USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, Sioux Falls, South Dakota.

References Akitsu, T. K., Nakaji, T., Yoshida, T., Sakai, R., Mamiya, W., Terigele, Takagi, K., Honda, Y., Kajiwara K., Nasahara, K. N., 2020.

Field data for satellite validation and forest structure modeling in a pure and sparse forest of Picea glehnii in northern Hokkaido. Ecological Research, 2020, pp.1–15. doi:10.1111/1440-1703.12114.

Akitsu, T. K., Nakaji, T., Kobayashi, H., Okano, T., Honda, Y., Bayarsaikhan, U., Terigele, Hayashi, M., Hiura, T., Ide, R., Igarashi, S., Kajiwara, K., Kumikawa, S., Matsuoka, Y., Nakano, Ta., Nakano, To., Okuda, A., Sato, T., Tachiiri, K., Takahashi, Y., Uchida, J., Nasahara, K. N., (in press). Large-scale ecological field data for satellite validation in deciduous forests and grasslands. Ecological Research.

Kobayashi, H., Nagai, S., Kim, Y., Yang, W., Ikeda, K., Ikawa, H., Nagano, H. and Suzuki, R., 2018. In situ observations reveal how spectral reflectance responds to growing season phenology of an open evergreen forest in Alaska. Remote Sensing, 10(7), p.1071. (Data are available from Arctic Data archive System (ADS), Japan, https://ads.nipr.ac.jp/dataset/A20181212-002)