print pembahasan enter febriyanto
TRANSCRIPT
Febriyanto | 121910201012 | A | 04Lampiran
A. Perhitungan1. Kerapatan Udara
ρα 1=353,049T e
(−0,034 ZT )
¿353,049
302 e(−0,034 13,5
302 )
¿1,167 kgm3
ρα 2=353,049T e
(−0,034 ZT )
¿353,049
302 e(−0,034 13,5
302 )
¿1,167 kgm3
ρα 3=353,049T e
(−0,034 ZT )
¿353,049
303 e(−0,034 13,5
303 )
¿1,163 kgm3
ρα 4=353,049
T e(−0,034 Z
T )
¿353,049
303 e(−0,034 13,5
303 )
¿1,163 kgm3
ρα 5=353,049T e
(−0,034 ZT )
¿353,049
305 e(−0,034 13,5
305 )
¿1,156 kgm3
ρα 6=353,049
T e(−0,034 Z
T )
¿353,049
306 e(−0,034 13,5
306 )
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
¿1,152 kgm3
ρα 7=353,049
T e(−0,034 Z
T )
¿353,049
308 e(−0,034 13,5
308 )
¿1,145 kgm3
ρα 8=353,049
T e(−0,034 Z
T )
¿353,049
308 e(−0,034 13,5
308 )
¿1,145 kgm3 ………………………………………………………
ρα 9=353,049
T e(−0,034 Z
T )
¿353,049
308 e(−0,034 13,5
308 )
¿1,145 kgm3
ρα 10=353,049T e
(−0,034 ZT )
¿353,049
307 e(−0,034 13,5
307 )
¿1,148 kgm3
ρα 11=353,049
T e(−0,034 Z
T )
¿353,049
307 e(−0,034 13,5
307 )
¿1,148 kgm3
ρα 12=353,049T e
(−0,034 ZT )
¿353,049
307 e(−0,034 13,5
307 )
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
¿1,148 kgm3
ρα 13=353,049T e
(−0,034 ZT )
¿353,049
307 e(−0,034 13,5
307 )
= 1,148 kgm3
ρα 14=353,049
T e(−0,034 Z
T )
¿353,049
307 e(−0,034 13,5
307 )
¿1,148 kgm3
ρα 15= 353,049T e
(−0,034 ZT )
¿353,049
306 e(−0,034 13,5
306 )
¿1,152 kgm3
ρα 16=353,049
T e(−0,034 Z
T )
¿353,049
305 e(−0,034 13,5
305 )
¿1,156 kgm3
2. Probabilitas
Vm = [ 24,004+47,43915 ]
13
= 1,681
σ v=√ 2,133+2,05815
= 0,528
k=( σV
V m)−1,090
¿( 0,5281,681 )
−1,090
= 3,270
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
c=V m k2,6674
0,184+0,816 k2,73855
¿ 1,681 x 3,5302,6674
0,184+0,816 x 3,5302,73855
= 1,870
f (V )= kc (V
c )k−1
e−(Vc )
k
f (1,5 )=3,5302431,87004 ( 1,5
1,87004 )3,530243−1
e−( 1,5
1,87004 )3,530243
= 0,682
f (2,5 )=3,5302431,87004 ( 2,5
1,87004 )3,530243−1
e−( 2,5
1,87004 )3,530243
= 0,242
3. Distribusi Probabilitas Komulatif
F (V )=1−e−(V
c )k
F (1,5 )=1−e−( 1,5
1,87004)3,530243
= 0,367
F (2,5 )=1−e−( 2,5
1,87004)3,530243
= 0,938
4. Daya Angin
PV 1=12
ρ v3
¿ 12
1,167 (1,26 )3
¿1,167 Wm2
PV 2=12
ρ v3
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
¿ 12
1,167 (1,26 )3
¿1,167 Wm2
PV 3=12
ρ v3
¿ 12
1,163 (1,26 )3
¿1,164 Wm2
PV 4=12
ρ v3
¿ 12
1,163 (2,51 )3
¿9,199 Wm2
PV 5=12
ρ v3
¿12
1,156 (1,26 )3
¿1,156 Wm2
PV 6=12
ρ v3
¿ 12
1,152 (1,26 )3
¿1,152 Wm2
PV 7=12
ρ v3
¿ 12
1,145 (1,26 )3
¿1,145 Wm2
PV 8=12
ρ v3
¿ 12
1,145 (1,26 )3
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
¿1,145 Wm2
PV 9=12
ρ v3
¿ 12
1,145 (2,51 )3
¿9,050 Wm2
PV 10=12
ρ v3
¿ 12
1,148 (1,26 )3
¿1,148 Wm2
PV 11=12
ρ v3
¿ 12
1,148 (1,26 )3
¿1,148 Wm2
PV 12=12
ρ v3
¿ 12
1,148 (2,51 )3
¿9,079 Wm2
PV 13=12
ρ v3
¿ 12
1,148 (1,26 )3
¿1,148 Wm2
PV 14=12
ρ v3
¿ 12
1,148 (1,26 )3
¿1,148 Wm2
PV 15=12
ρ v3
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
¿ 12
1,152 (1,26 )3
¿1,152 Wm2
PV 16=12
ρ v3
¿ 12
1,156 (1,26 )3
¿1,156 Wm2
5. Energi Angin
EV 1=PV f (V )
= 1.167 x 0.541
= 0.632 Joule
EV 2=PV f (V )
= 1.167 x0.541
= 0.632 Joule
EV 3=PV f (V )
= 1.163 x 0.541
= 0.630 Joule
EV 4=PV f (V )
= 9.198 x 0.235
¿2.169 Joule
EV 5=PV f (V )
¿1.156 x0.541
¿0.626 Joule
EV 6=PV f (V )
¿1.152 x0.541
¿ 0.624 Joule
EV 7=PV f (V )
¿1.144 x0.541
¿ 0.620 Joule
EV 8=PV f (V )
¿ 1.144x0.541
¿ 0.620 Joule
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04EV 9=PV f (V )
= 9.049 x0.235
= 2.134 Joule
EV 10=PV f (V )
¿ 1.148x0.541
¿ 0.622 Joule
EV 11=PV f (V )
¿1.148x0.541
¿ 0.622 Joule
EV 12=PV f (V )
¿9.079x0.235
¿ 2.141 Joule
EV 13=PV f (V )
¿ 1.148x0.541
¿ 0.622 Joule
EV 14=PV f (V )
¿ 1.148x0.541
¿ 0.622 Joule
EV 15=PV f (V )
¿ 1.152x0.541
¿ 0.624 Joule
EV 16=PV f (V )
¿1.156 x0.541
¿ 0.626 Joule
6. Daya Listrik
P 1=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,167 x3,14 x 1,92 x 1,263
= 4,288 watt
P 2=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,167 x3,14 x 1,92 x 1,263
= 4,288 watt
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
P 3=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,163 x3,14 x1,92 x1,263
= 4,274 watt
P 4=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,163 x3,14 x1,92 x2,513
= 33,784 watt
P 5=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,156 x3,14 x 1,92 x1,263
= 4,246 watt
P 6=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,152 x 3,14 x1,92 x1,263
= 4,232 watt
P 7=12
CP D ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,145 x3,14 x1,92 x1,263
= 4,204 watt
P 8=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,145 x3,14 x1,92 x1,263
= 4,204 watt
P 9=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,145 x3,14 x1,92 x2,513
= 33,236 watt
P 10=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x1,263
= 4,218 watt
P 11=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x1,263
= 4,218 watt
P 12=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x2,513
= 33,344 watt
P 13=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x1,263
= 4,218 watt
P 14=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,148 x3,14 x1,92 x1,263
= 4,218 watt
P 15=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,152 x 3,14 x1,92 x1,263
= 4,232 watt
P 16=12
CPD ηd ηg ρa AT V d3
¿ 12
x0,45 x 0,8 x 0,9 x1,156 x3,14 x 1,92 x1,263
= 4,246 watt
7. Energi ListrikEL(1)=PD xdurasi
= 4,288 x 0,011
= 0,048 Wh
EL(2)=PD x durasi
= 4,288 x 0,011
= 0,048 Wh
EL(3)=PD x durasi
= 4,274 x 0,011
= 0,048 Wh
EL(4)=PD xdurasi
= 33,784 x 0,011
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04 = 0,377 Wh
EL(5)=PD x durasi
= 4,246 x 0,011
= 0,047 Wh
EL(6)=PD x durasi
= 4,232 x 0,011
= 0,047 Wh
EL(7)=PD x durasi
= 4,204 x 0,011
= 0,047 Wh
EL(8)=PD x durasi
= 4,204 x 0,011
= 0,047 Wh
EL(9)=PD x durasi
= 33,236 x 0,011
= 0,371 Wh
EL(10)=PD x durasi
= 4,218 x 0,011
= 0,047 Wh
EL(11)=PD x durasi
= 4,218 x 0,011
= 0,047 Wh
EL(12)=PD xdurasi
= 33,344 x 0,011
= 0,372 Wh
EL(13)=PD x durasi
= 4,218 x 0,011
= 0,047 Wh
EL(14 )=PD x durasi
= 4,218 x 0,011
= 0,047 Wh
EL(15)=PD x durasi
= 4,232 x 0,011
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04 = 0,047 Wh
EL(16)=PD x durasi
= 4,246 x 0,011
= 0,047 Wh
B. Grafik
1. Grafik Kerapatan Angin
28 29 30 31 32 33 34 35 361.13
1.135
1.14
1.145
1.15
1.155
1.16
1.165
1.17
Kerapatan Angin
Suhu
Ker
apat
an A
ngin
K
erap
atan
Ang
in (K
g/m
3)
2. Grafik Probabilitas
0 0.5 1 1.5 2 2.5 30
0.10.20.30.40.50.60.70.8
Probabilitas
Median
Prob
abili
tas
3. Grafik Distribusi Probabilitas Komulatif
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
0 0.5 1 1.5 2 2.5 30
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
Distribusi Probabilitas
Median
Prob
abili
tas
4. Grafik Potensi Daya Angin
1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60123456789
10
Potensi Daya Angin
Kecepatan (m/s)
Day
a A
ngin
Wat
t
5. Grafik Potensi Energi Angin
1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60.000
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
1.200
Potensi Energi Angin
Kecepatan (m/s)
Ene
rgi A
ngin
6. Grafik Daya Listrik
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60.000
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40.000
Daya Listrik
Kecepatan (m/s)
Day
a L
istr
ik
7. Grafik Energi Listrik
1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60.000
0.050
0.100
0.150
0.200
0.250
0.300
0.350
0.400
Energi Daya Listrik
Kecepatan (m/s)
Ene
rgi D
aya
Lis
trik
8. Grafik Wind Rose Kecepatan
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
9. Grafik Wind Rose Daya Angin
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
10. Grafik Wind Rose Daya Listrik
7. Pembahasan
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04Pada praktikum kali ini membahas tentang Anemometer Berbasis Kecepatan dan
Arah Angin. Potensi energi angin di suatu tempat dapat diketahui berdasarkan kelajuan
anginnya. Alat yang digunakan untuk mengukur kelajuan angin dikenal sebagai
anemometer. Metode yang digunakan untuk mengetahui distribusi kecepatan angin yaitu
menggunakan analisa distribusi Rayleigh dan Weibull. Kedua analisa tersebut mempunyai
parameter yang berbeda dalam mendapatkan data analisa energi angin. Perbedaan tersebut
terdapat dalam penentuan parameter k yang digunakan untuk mendapatkan potensi energi
angin.
Dalam percobaan ini untuk mengetahui distribusi kecepatan angin digunakan
metode Weibull. Analisis distribusi weibull yang digunakan dalam menganalisis potensi
energi angin adalah dengan metode distribusi kumulatif serta metode Kerapatan
Probabilitas. Untuk menganalisis keragaman data angin mengikuti distribusi weibull, kita
harus memperkirakan parameter weibull k dan c. Metode umum untuk menentukan k dan c
adalah Metode Standar Deviasi. Weibull faktor k dan c juga dapat diperkirakan dari nilai
tengah dan standar deviasi dari data angin.
Praktikum energi terbarukan kali ini adalah tentang penggunaan anemometer
berdasarkan kecepatan angin serta arah angin. Selanjutnya pengukuran dari data logger
anemometer ini digunakan untuk melakukan analisis potensi energi angin dan analisis
energi listrik yang dapat diaplikasikan pada pembangkit listrik tenaga angin dengan
menggunakan analisis weibull. Untuk program anemometer, menggunakan software
Arduino IDE, lalu diupload langsung ke modul Arduino Uno. Hari pertama melakukan
pemrograman pada Arduino Uno. Kemudian hari kedua melakukan pengambilan data.
Disini praktikan mengambil nilai data kecepatan angin, suhu, dan arah angin yang
dilakukan dalam percobaan menggunakan anemometer ini. Semua data yang dibutuhkan
untuk pengolahan dan analisa data ada dalam data logger yang telah terpasang. Data
tersebut diambil dari jam 08.30 hingga jam 16.00 dengan pembagian kelompok untuk
pengambilan data yang telah ditentukan.
Data logger menyimpan waktu pengambilan data, kecepatan angin, suhu dan arah
datangnya angin, Parameter yang diambil adalah tanggal, jam, kecepatan, suhu dan arah.
Ketinggian dari pengambilan data adalah 13,5 meter, pada tabel 5.1 kita juga menghitung
kerapatan udara yang ada pada lokasi diambilnya data percobaan, pada suhu 29 oC
menghasilkan kerapatan udara sebesar 1,167 kg/m3, pada suhu 30 oC menghasilkan
kerapatan udara sebesar 1,163 kg/m3, pada suhu 32 oC menghasilkan kerapatan udara
sebesar 1,156 kg/m3, pada suhu 33 oC menghasilkan kerapatan udara sebesar 1,152 kg/m3,
pada suhu 34 oC menghasilkan kerapatan udara sebesar 1,148 kg/m3 dan pada suhu 35 oC
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04menghasilkan kerapatan udara sebesar 1,145 kg/m3. Dari data ini bahwa pengaruh suhu
terhadap kerapatan udara adalah berbanding terbalik. Hal ini dibuktikan pada grafik yang
dihasilkan dari hubungan suhu dan kerapatan udara. Semakin kecil suhu maka kerapatan
udara yang dihasilkan adalah semakin besar, begitu juga sebaliknya jika semakin besar
suhu maka akan semakin kecil kerapatan udaranya,
Pada tabel 5.2 kita telah tahu bahwa nilai dari faktor bentuk k adalah sebesar 3,270
sedangkan faktor skala yaitu sebesar 1,686 sehingga menghasilkan nilai probabiltas
sebesar 0 pada median 0,5 , pada median 1,5 menghasilkan nilai sebesar 0,752 sedangkan
pada median 2,5 menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0,127, Sedangkan pada tabel 5.3
menghasilkan distribusi probabilitas komulatif pada median 0,5 menghasilkan nilai
distribusi probabilitas sebesar 0, pada median 1,5 mengasilkan menghasilkan nilai
distribusi probabilitas sebesar 0,494, sedangkan pada median 2,5 mengasilkan nilai
distribusi probabilitas sebesar 0,973. Dari data dapat dibuat sebuah grafik dan diketahui
pada grafik semakin besar nilai median maka semakin besar pula dari distribusi
probabilitas. Pada probabilitas dapat diketahui bahwa angin paling banyak berhembus pada
kecepatan 1,26 ms2 dan untuk kecepatan diatas 3
ms2 hal ini dapat dilihat pada grafik.
Pada tabel 5.4 daya angin yang dihasilkan oleh turbin yaitu pada kecepatan angin
sebesar 1,26 ms2 pada jam 08:30 dan 09:00 menghasilkan daya angin sebesar 1,167
Wm2 pada
kecepatan 1,26 ms2 pada jam 09:30 menghasilkan daya angin 1,163
Wm2, pada jam 10:00
mengahasilkan kecepatan sebesar 2,51ms2 dan mengahsilkan daya angin sebesar 9,198
Wm2,
pada jam 10:30 menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan menghasilkan daya angin
sebesar 1,156 Wm2 pada jam 11:00 mengahsilkan kecepatan sebesar 1,26
ms2 dan daya angin
yang dihasilkan sebesar 1,152 Wm2, pada jam 11:30 & 12:00 menghasilkan kecepatan
sebesar 1,26 ms2dan daya angin yang dihasilkan sebesar 1,145
Wm2, pada jam 12:30 kecepatan
sebesar 2,51 ms2 menghasilkan daya angin sebesar 9,079
Wm2, pada jam 13:09 & 13:30
menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan daya angin yang dihasilkan sebesar 1,148
Wm2,
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
pada jam 14:00 menghasilkan kecepatan sebesar 2,51 ms2 dan daya angin yang dihasilkan
sebesar 9,079 Wm2 , pada jam 14:30 & 15:00 menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 dan daya
angin yang dihasilkan sebesar 1,148 Wm2, pada jam 15:30 menghasilkan kecepatan sebesar
1,26 ms2 dan daya angin yang dihasilkan yaitu sebesar 1,152
Wm2 sedangkan pada jam 16:00
mempunyai kecepatan 1,26 ms2dan daya angin yang dihasilkan yaitu sebesar 1,156
Wm2 , dari
data ini dihasilkan grafik yang semakin naik, karena kecepatan angin berbanding lurus
dengan daya angin, semakin besar kecepatan angin maka daya angin yang dihasilkan juga
semakin besar,
Pada tabel 5.5 energi angin yang dihasilkan oleh turbin yaitu pada jam 08:30 dan
09:00 menghasilkan kecepatan angin sebesar 1,26 ms2dan menghasilkan energi angin sebesar
0,632 Joule, pada kecepatan 1,26 ms2 pada jam 09:30 menghasilkan energi angin 0,630, pada
jam 10:00 mengahasilkan kecepatan sebesar 2,51 ms2 dan mengahsilkan energi angin sebesar
2,169 Joule, pada jam 10:30 menghasilkan keceptan sebesar 1,26 ms2 dan menghasilkan
energi angin sebesar 0,626 Joule, pada jam 11:00 mengahsilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2
dan energi angin yang dihasilkan sebesar 0,624 Joule, pada jam 11:30 & 12:00
menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan energi angin yang dihasilkan sebesar 0,620
Joule, pada jam 12:30 kecepatan sebesar 2,51 ms2 menghasilkan energi angin sebesar 2,134
Joule, pada jam 13:09 & 13:30 menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan energi angin
yang dihasilkan sebesar 0,622 Joule, pada jam 14:00 menghasilkan kecepatan sebesar 2,51
ms2dan energi angin yang dihasilkan sebesar 2,141 Joule, pada jam 14:30 & 15:00
menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2dan energi angin yang dihasilkan sebesar 0,622
Joule, pada jam 15:30 menghasilkan kecepatan sebesar 1,26 ms2 dan energi angin yang
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04dihasilkan yaitu sebesar 0,624 Joule sedangkan pada jam 16:00 mempunyai kecepatan 1,26
ms2 dan energi angin yang dihasilkan yaitu sebesar 0,626 Joule. Dari data ini dihasilkan
grafik yang semakin naik, karena kecepatan angin berbanding lurus dengan energi angin,
semakin besar kecepatan angin maka energi angin yang dihasilkan juga semakin besar,
Pada tabel 5.7 menghasilkan jam 14:30 menghasilkan daya listrik daya terendah pada
kecepatan 1,26 ms2 yaitu sebesar 4,218 watt dan menghasilkan energi listrik sebesar 0,047
wattjam dan tertinggi pada jam 10:00 pada kecepatan 2,51
ms2 yang menghasilkan daya sebesar
33,784 watt dan menghasilkan 0,377 wattjam . Pada daya listrik kecepatan angin paling
berpengaruh terhadap besarnya daya listrik dan energi listrik semakin besar kecepatan angin
maka semakin besar pula daya angin dan energi angin yang dihasilkan.
Hubungan antara kerapatan dengan suhu udara, semakin rendah suhu suatu lokasi
maka nilai kerapatan udaranya akan semakin besar. Begitu pula sebaliknya saat suhu tinggi
di suatu lokasi maka nilai kerapatan udaranya akan menjadi lebih rendah. Ini dapat dilihat
pada praktikum ini dengan ketinggian 13.5 m dan suhu 302oK memiliki kerapatan udara
sebesar 1,167 kg⁄m3, sedangkan pada suhu 305 oK dengan ketinggian yang sama memiliki
kerapatan udara sebesar 1.155 kg⁄m3. Selain itu ketinggian lokasi juga mempengaruhi
kecepatan angin yang diukur. Semakin tinggi lokasinya maka semakin kencang pula angin
yang bertiup. Hal ini disebabkan oleh pengaruh gaya gesekan yang menghambat laju udara.
Di permukaan bumi, gunung, pohon, dan topografi yang tidak rata lainnya memberikan gaya
gesekan yang besar. Semakin tinggi suatu tempat, gaya gesekan ini semakin kecil. Dalam
distribusi Weibull, variasi kecepatan angin ditandai dengan dua fungsi yaitu kerapatan
probabilitas dan fungsi distribusi komulatif. Fungsi kerapatan probabilitas f(V) menunjukkan
datab angin dalam satuan waktu dengan kecepatannya (V). Untuk menganalisis keragaman
data angin mengikuti distribusi Weibull, kita harus memperkirakan parameter Weibull k dan
c. Metode umum untuk menentukan k dan c adalah Metode Standar Deviasi. Weibull faktor k
dan c juga dapat diperkirakan nilai tengah dan standar deviasi dari data angin. Pertimbangan
untuk deviasi standar rata-rata yang diberikan dihitung untuk satu data yang diberikan, maka
k dapat ditentukan dengan pendekatan sederhana. Semakin kecil kecepatan rata-rata maka
semakin besar nilai parameter k, begitu pula sebaliknya. Hubungan antara deviasi standar
dan kecepatan rata-rata berbanding terbalik dalam menentukan nilai parameter k. Sedangkan
nilai untuk parameter c dipengaruhi oleh nilai rata-rata. Semakin besar nilai kecepatan rata-
rata maka semakin besar pula nilai parameter c, begitu pula sebaliknya. Dari grafik Wind
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04Rose yang telah di dapatkan dari lokasi Jl. Slamet Riyadi No 67 maka jika ingin membuat
kincir angin yang arahnya permanen maka sebaiknya di arahkan ke barat daya, karena angin
banyak berhembus pada arah barat daya.
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 048. Kesimpulan
Pada percobaan kali ini dapat diambil beberapa kesimpulan sesuai dengan data yang
telah diperoleh yaitu :
1. Suhu mempengaruhi nilai kerapatan udara. Semakin rendah suhu suatu lokasi
maka nilai kerapatan udaranya akan semakin besar, begitu pula sebaliknya.
2. Kecepatan angin berbanding lurus dengan daya angin, semakin besar kecepatan
angin maka semakin besar daya angin. Misal pada kecepatan angin 1,26 ms2
menghasilkan daya angin sebesar 1,167 Wm2 sedangkan dengan kecepatan sebesar
2,51 ms2 mengahsilkan daya angin sebesar 9,199
Wm2.
3. Nilai median berbanding lurus dengan nilai distribusi probabilitas, Misal pada
median 1,5 menghasilkan menghasilkan nilai probabilitas sebesar 0,752,
sedangkan pada median 2,5 mengasilkan nilai probabilitas sebesar 0,127 dan
angin yang pling banyak berhembus pada kecepatan 1,26 ms2 .
4. Kecepatan berbanding lurus dengan daya listrik dan energi listrik yang
dihasilkan. Pada kecepatan 1,26 ms2 menghasilkan energi daya listrik sebesar
0,047 wattjam sedangkan pada kecepatan 2,51
ms2 telah menghasilkan energi daya
listrik sebesar 0,377 wattjam .
5. Kecepatan angin berbanding lurus dengan energi angin, semakin besar kecepatan
angin maka energi angin yang dihasilkan juga semakin besar. Misal energi angin
yang dihasilkan oleh turbin yaitu pada jam 08:30 dan 09:00 menghasilkan
kecepatan angin sebesar 1,26ms2 menghasilkan energi angin sebesar 0,632 Joule,
sedangkan pada jam 10:00 mengahasilkan kecepatan sebesar 2,51ms2 dan
mengahsilkan energi angin sebesar 2,134 Joule.
6. Pada tempat penelitian angin banyak berhembus pada arah barat daya sesuai
dengan Wind Rose yang telah di tunjukan pada grafik.
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER
Febriyanto | 121910201012 | A | 04
LABORATORIUM KONVERSI ENERGI LISTRIKFAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS JEMBER