TRABAJO FINAL

FUENTE: INECELABORACIÓN: GABRIELA ALBUJA - MÓNICA CADENAMÓDULO DE ANÁLISIS DE DATOS – UIDEECUADOR – MARZO 2012

Resumen general y metodológico del Censo de Establecimientos

CENSO ECONÓMICO 2010

El INEC llevó a cabo, el Censo Nacional Económico (CENEC-2010).

información básica sobre los establecimientos “visibles”, o unidades económicas cuya finalidad es producir bienes y servicios y está ubicada en un lugar determinado, fuera del hogar.

La información corresponde a la identificación y ubicación del establecimiento; clasificación de la actividad económica; ingresos, costos, gastos, existencias y activos fijos totales; personal ocupado y gastos en remuneraciones; financiamiento del establecimiento e información adicional del establecimiento.

La información tiene referencia al año contable 2009

1. Etapas del censo económico / metodología de empadronamiento•Actualización cartográfica y pre censo•Empadronamiento•Encuesta exhaustiva

2. Tipo de operativo a realizar en el empadronamiento•Barrido geográfico exhaustivo del universo de investigación propuesto a realizar. •Se realizó padrón de las 1000 empresas más grandes de acuerdo a ventas, según las declaraciones del impuesto a la renta 2009 del Servicio de Rentas Internas.

3. Universo de investigaciónEl universo de investigación del censo económico está definido como los sectores censales que conforman las siguientes áreas geográficas:

•Localidades amanzanadas de 2000 y más habitantes•Cabeceras cantonales independientemente de su tamaño•Corredores viales principales•Zonas de actividad económica especial

El total de sectores definido en el universo de investigación fue de 22.684.

4. Unidad de investigaciónDefinido como un lugar físico, fijo y visible separado de un hogar en el cual se puede realizar o dar a soporte a una actividad económica.

•Locales auxiliares: Lugar determinado y visible que da soporte a un establecimiento pero no ejerce una actividad productiva. Ejemplo: bodega, parqueadero

•Establecimientos: bajo una sola dirección o control, combina actividades y recursos con la finalidad de producir bienes y servicios y está ubicada en un lugar determinado. Ejemplo: sucursal de un supermercado, gasolinera, tienda de abarrotes.

•Empresas: Persona natural o jurídica autónoma en sus decisiones financieras y de administración, propietaria o administradora de uno o más establecimientos. Ejemplo: cadena de supermercados, bancos, empresas públicas

5. Universo sectorial de investigaciónSon sectores que realizan su actividad en Manufactura, construcción, comercio, restaurantes y hoteles; transporte y comunicaciones; intermediación financiera, servicios inmobiliarios; y a las empresas, administración pública, educación, salud, servicios sociales y personales.

6. Fechas del operativo de campoEl operativo de campo se realizó durante los meses de septiembre, octubre y noviembre del año 2010.

7. Año de referenciaHace referencia al año contable completo para el levantamiento de la información laño contable 2009.

•Nombre y Razón Social del establecimiento.•Dirección del establecimiento (calle y número, teléfono, fax, e-mail y página Web).•Nombre del gerente o propietario.•Año de constitución del establecimiento.•Calificación artesanal.•Tenencia del establecimiento propio o arrendado.•Tipo de establecimiento (único, matriz, sucursal y auxiliar).•RUC del establecimiento.•Personal ocupado y gasto en remuneraciones.•Actividad principal y secundaria del establecimiento.•Principal bien o servicio.•Materia prima•Fecha de inicio de la actividad principal.•Comercio al por mayor y al por menor.•Principal cliente•Costos, gastos, ingresos, existencia y activos fijos.•Forma del establecimiento (jurídica y no jurídica).•Fuentes de financiamiento.•Requerimiento de financiamiento.•Investigaciones o estudios de mercado.•Gasto en consumo de energía y combustibles.•Manejo de desechos y/o remediación ambiental.•Actividades de investigación y desarrollo.•Gastos en capacitación y formación.•Uso de internet.•Afiliación a gremios, cámaras u otras formas de asociación empresarial.•Nombre y razón social de la matriz•Dirección de la matriz.•Nombre del gerente y propietario.•Datos del informante.•Listado de sucursales

VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

El formulario de investigación puede ser respondido por cualquier tipo de establecimiento o local económico.

Secciones a investigar:SECCIÓN I.- Uso del INEC – Ubicación CensalSECCIÓN II.- Identificación y ubicación del EstablecimientoSECCIÓN III.- Personal Ocupado y Gastos en RemuneraciónSECCIÓN IV.- Clasificación de la Actividad Económica del Establecimiento.SECCIÓN V.- Costos, Gastos, Ingresos, Existencias y Activos Fijos TotalesSECCIÓN VI.- Datos del establecimiento Matriz – solo Único y MatrizSECCIÓN VII.- Ubicación de la Matriz –establecimientos sucursales SECCIÓN VIII.- Datos del InformanteSECCIÓN IX.- Listado de Sucursales del establecimiento MatrizSECCIÓN X.- Para uso interno del INEC – Control de visitas

FORMULARIOS DE INVESTIGACIÓN

Categorizar a los establecimientos por sus ingresos totales anuales, en tres intervalos:

La mayoría de los establecimientos (91,5%) son pequeño y micros y apenas el 0,2% de los establecimientos son considerados como grandes.

INTRODUCCIÓN

Cruzar esta variable creada con la variable provincias y explicar cómo es la distribución por tamaño de establecimiento en las 5 provincias con mayor número de ellos.

En cuanto a los establecimientos medianos se concentran en :• Pichincha 32%• Guayas 26%• Azuay 8%• Manabí 6%• Tungurahua 4%

Mientras que los establecimientos grandes se encuentran concentrados en :• Pichincha 37%• Guayas 32,3%• Azuay 7%• Manabí 4,3%• Tungurahua 3,3%

Los establecimientos pequeños y micros se encuentran concentrados en:• Guayas 23,3%• Pichincha 22,1%• Azuay 7%• Manabí 6,5%• Tungurahua 4,9%

pequeños y micros medianos grandes

Guayas 23% 26% 32% 23%Pichincha 22% 32% 37% 22%

Azuay 7% 8% 7% 7%Manabí 6% 5% 4% 6%

Tungurahua 5% 4% 3% 5%

100% 100% 100% 100%Total

Pro

vin

cia

sTabla de contingencia Provincias * categoria de establecimientos

% dentro de categoria de establecimientos

categoria de establecimientos

Total

Categorizar a los establecimientos por sus gastos mensuales, en quintiles (cinco intervalos con el 20% de los casos cada uno.

El 20% de los casos se encuentra por debajo de los $240 de gastos mensuales.El 40% se encuentra por debajo de los $436 de gastos mensuales.El 60% de los establecimientos se encuentran por debajo de los $720 de gastos mensuales.Y el 80% de los establecimientos se encuentran por debajo de los $1,800 de gastos mensuales.

Crear la variable región, con los siguientes códigos:a. 1 = provincias de la Sierrab. 2 = provincias de la Costac. 3 = Resto (provincias de la Amazonía, Galápagos, Zonas no delimitadas)

Realizar pruebas de independencia estadística entre las tres variables: tamaño, intervalos de gasto, región; y otras 7 variables- Ranking top 5

p dependenciaCoeficiente

de contingecia

Ranking según

fuerza de asociación

Gamma Dirección Interpretación

sexo del representante legal 0,00 sí 0,095 5 -0,513 negativa

Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación baja. Los valores altos de tamano se asocian con los valores bajos de sexo del representante legal

tipo de establecimiento 0,00 sí 0,227 1 0,756 positiva

Las variables sí están relacionadas y tienen una fuerza de asociación moderada. Los valores altos de tamano se asocian con los valores altos de tipo de establecimiento

sector al que pertenece 0,00 sí 0,067 6 0,046 positiva

Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación muy baja. Los valores altos de tamano se asocian con los valores altos de sector al que pertenece

gasto en I&D 0,00 sí 0,124 3 -0,868 negativa

Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación baja. Los valores altos detamano se asocian con los valores bajos de gasto en I&D

gasto en manejo de desechos 0,00 sí 0,136 2 -0,849 negativa

Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación baja. Los valores altos detamano se asocian con los valores bajos de gasto en manejo de desechos

realización de estudios de mercado 0,00 sí 0,097 4 -0,713 negativa

Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación baja. Los valores altos detamano se asocian con los valores bajos de financiamiento para el establecimiento

financiamiento para el establecimiento 0,00 sí 0,046 7 -0,267 negativa

Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación muy baja. Los valores altos de tamano se asocian con los valores bajos de financiamiento para el estblecimiento

tamaño gastos mensuales 0 sí 0,443 0,832 positiva

Las variables están relacionadas y su fuerza de asociación es fuerte. Los valores altos de tamano están relacionados con los valores altos de intervalo de gastos mensuales

Variable

tam

año

p dependencia

sexo del representante legal 0,00 sítipo de establecimiento 0,00 sísector al que pertenece 0,00 sígasto en I&D 0,00 sígasto en manejo de desechos 0,00 sírealización de estudios de mercado 0,00 sífinanciamiento para el establecimiento 0,00 sí

Variableint

ervalo

de ga

stos

p dependenciasexo del representante legal 0,00 sítipo de establecimiento 0,00 sísector al que pertenece 0,00 sígasto en I&D 0,00 sígasto en manejo de desechos 0,00 sírealización de estudios de mercado 0,00 sífinanciamiento para el establecimiento 0,00 sí

Variable

región

INTERVALO DE GASTOS

“El escalado multidimensional se refiere al conjunto de técnicas estadísticas utilizada para la visualización y exploración de datos. Es un procedimiento para tomar preferencias y percepciones de los encuestados y representarlos en un diagrama visual. Estos diagramas, llamados mapas perceptuales tienen generalmente dos dimensiones, pero pueden representarse en más de dos”.

“Los mapas perceptuales constituyen una herramienta muy útil para conocer el posicionamiento de una categoría. Una de las técnicas es el análisis de correspondencia que consiste en aplicar tablas de contingencia con frecuencias de asociación entre marcas y atributos.”

“La cercanía entre una marca y un atributo establece su grado de vinculación, para que sea válida esta interpretación el % de información explicada por el gráfico debe ser mayor al 80%. En el mapa, dos o más marcas están cerca de un mismo atributo habrá que considerar la fuerza con la que se dan estos vínculos.”

ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL

El ejemplo del escalamiento multidimensional se baso en el estudio de marcas de cerveza que se comercializa en el Ecuador.

EJEMPLO:

MARCAS DE CERVEZA

For matrix

Stress = ,15330 RSQ = ,80439

Configuration derived in 2 dimensions

Stimulus Coordinates

Dimension

Stimulus Stimulus 1 2

Number Name

1 PILSENER ,8537 -1,0080

2 CLUB -1,0665 ,6579

3 PLIGHT -1,1017 -1,1573

4 MILLER -1,5054 ,6818

5 BRAHAMA 1,7426 ,5812

6 CORONA ,5547 -,7190

7 HEINEKEN ,5227 ,9634

EJEMPLO:

MARCAS DE CERVEZA