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REALIMENTACIÓN DE RESULTADOS DE EVALUACIÓN

PREMIO A LA EXCELENCIA Lean Six Sigma para la toma de decisiones y

mejora de procesos

Kenneth Quirós LSSMBB

Agenda

1. Toma de decisiones, un proceso Fundamental.

2. Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma de decisiones.

3. Aplicación de Lean Seis Sigma en la mejora de Procesos.

1. “Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente

RT016 en Tubuladora”

2. “Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las

aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria ”

3. “Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407”

4. Preguntas

¿Qué tienen en común todos estos sectores?

1.Toma de decisiones, un proceso fundamental.


PROCESOS

PROCESO

ENTR

AD

AS

SALIDA

¿Cómo lidiamos con este proceso?

DECISIONES DECISION

Jacob Louis Veldhuyzen van Zanten

Jefe del departamento de entrenamiento

de vuelo en la aerolínea KLM 11.700 horas de vuelo

Considerado como experto piloto de la

compañía en los sistemas de Boeing 747.

¿Por qué?



TOMA DE DECISIONES

DECISIÓN ENTRADA PROCESO

PROCESO EVOLUCIONA

2.Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma de decisiones.

¿Qué tipo de problema presenta nuestro proceso?

2.Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma de decisiones.

Lean 6σ (DMAIC)

Lean 6σ (DMAIC/DMADV

Lean 6σ (DMAIC)

Co

mp

lejid

ad

Proyecto: “Implementación de un Sistema de

Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora”

CFT del departamento de Tubuladora BRIDGESTONE COSTA RICABRIDGESTONE COSTA RICA

Justificación

Antecedentes

Metodología

• Consumo elevados de disolvente en las diferentes cuadrillas, lo cuál aumenta las emisiones de CO2.

• Información de inventarios y flujos de disolvente desactualizada.

• Proceso de entrega de disolventes no tiene responsabilidades definidas.

• La Corporación Bridgestone ha establecido como objetivo global reducir para el año 2020, el 25% de las emisiones de CO2 que genera en su operación total para todos los productos Estado del Problema

• Reducir en un 10% el consumo de disolvente en la producción de rodados.

• Lean 6σ (DMAIC)

Grado de dificultad

Proyecto: “Implementación de un Sistema de Gestión

para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora”

D M A I C

Departamento? Tipo?



PARETOS

D M A I C

Cliente

20

Requisición

RT016 CC (15)

RT016 PR (5)

SAP

Casa Cementos (PR)

VERICACION DE BOLETA 0

Casa Cemento (CC)

Control AS400 1

5

15

BODEGA

Calidad Inv 70%

SAP20

RT016 CC (15)

RT016 PR (5)

RT016 CC (15)

RT016 PR (5)

CC/PP

CLIENTE PP

CLIENTE RC

8

15

KAIZEN DISTRIB INVENTARIO

KAIZEN BOLETA

Eliminar Proceso Entrega en Bodega

CONTROL DIGITAL AS400

Total Cycle Time =

Total VA Cycle Time =

Total NVA Cycle Time =

Lead Time =

WIP Time =

Total Distance =

Herramienta Lean Enfocada en entender el flujo de un proceso.

D M A I C

Análisis de Valor VSM

Burbuja Kaizen Estado Actual Estado Futuro



A

Estado Actual Estado Futuro



D M A I C

¿Las mejoras fueron significativas?

= 1035 árboles …..



D M A I C

Resultados Metodología

• Reducción en el consumo de

disolvente en un 15% (condición

inicial del proyecto)

• Reducción de 201 toneladas de

CO2 eq.

• Ahorros por $561940.47

Herramientas Utilizadas


Grado de dificultad

• Diagrama de Pareto

• Diagrama de Ishikawa

• VSM

• Prueba t-pareada



Proyecto para certificación Green Belt bajo la metodología Seis Sigma

Proyecto: “Remover al menos el 60% del

COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria ”

GERENTE REGIONAL AMBIENTE, GERENCIA DE AMBIENTE, BRIDGESTONE COSTA RICA

Justificación

Antecedentes

Metodología

• Requerimiento normativo.

• Excesivo costo al tratar las aguas jabonosas de manera externa.

• Con fin de mejorar la eficiencia de la planta de tratamiento en el sistema secundario se requiere reducir el % COD en al menos un 60% en el sistema primario.

Estado del Problema

• Reducir en un 60% el %COD del agua jabonosa que ingresa al sistema primario de la planta de tratamiento.


Grado de dificultad

Proyecto: “Remover al menos el 60% del COD (Demanda

Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria ”

D M A I C

Total 28700 15200

Percentage 65.4 34.6

% accumulate 65.4 100.0

Parameters BODCOD

50000

40000

30000

20000

10000

0

100

80

60

40

20

0

Co

nce

ntr

ati

on

(m

g/

l)

Pe

rce

nta

ge

Pareto Chart of COD & BOD for Soap Water

In Type Process Out

Mixture Speed C

Temperature C

Coagulant Agent concentration C

Flocculant Agent Concentration C

Time of sedimentation C

pH C

Oil & Greases C

Tensoactive substances C

Soap Water Primary

Treatment system

Remove at least 60% of the

chemical indicator COD from

soap wastewater.

IPO MAP ( 8 factores relacionados)

FMEA ( 2 factores relacionados)


Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria ” D M A I C

Process Step Key Process Input Potential Failure Mode Potential Failure Effects

S

E

V

Potential Causes

O

C

C

Current Controls

D

E

T

R

P

N

What is the process

step ?

What is the Key

Process Input?

In what ways does the Key

Input go wrong?

What is the impact on the

Key Output Variables

(Customer Requirements) or

internal requirements?

How

Severe

is t

he e

ffect

to t

he c

usto

mer? What causes the Key Input to

go wrong?

How

oft

en d

oes c

ause o

r

FM

occur? What are the existing controls

and procedures (inspection and

test) that prevent either the cause

or the Failure Mode? Should

include an SOP number.

How

well c

an y

ou d

ete

ct

cause o

r F

M?

Primary Soap Water

Treatment System

Coagulant Agent

concentration

Doesn´t follow method

ology established

Substance is not going to

coagulate

8 Water contamination or

operator doesn´t follow the

method

8 Jar Test 3

192

Primary Soap Water

Treatment System

Flocculant Agent

concentration

Doesn´t follow method

ology established

Substance is not going to

flocculate 8

Water contamination or

operator doesn´t follow the

method8

Jar Test

3 192

Primary Soap Water

Treatment SystempH

No control of pH Don´t use the coagulant

needed 7

Bad functional system or

operator doen´t follow the

method

6

PH meter

3 126

EMBUDO

Diseño Central Compuesto

Factores: 2 Réplicas: 1

Corridas Base : 13 Total : 13

Bloques base: 1 Total de bloques: 1



D M A I C

¿Cómo diseñamos la prueba?

Design-Expert® Softw are

%DQOF

0.616686

0.578442

X1 = A: Coagulante

X2 = B: Floculante

19.82

28.66

37.50

46.34

55.18

0.69

6.34

12.00

17.66

23.31

0.581

0.59375

0.6065

0.61925

0.632

%

DQ

OF

A: Coagulante

B: Floculante


%DQOF

0.616686

0.578442

X1 = A: Coagulante

X2 = B: Floculante

19.82 28.66 37.50 46.34 55.18

0.69

6.34

12.00

17.66

23.31%DQOF

A: Coagulante

B: F

locu

lan

te 0.59008

0.598415

0.606749

0.615084

0.623418


%DQOF

0.616686

0.578442

X1 = A: Coagulante

X2 = B: Floculante

19.82

28.66

37.50

46.34

55.18

0.69

6.34

12.00

17.66

23.31

0.581

0.59375

0.6065

0.61925

0.632

%

DQ

OF

A: Coagulante

B: Floculante

%C

OD

Término Coef SE Coef T P Constante 0.668328 0.023238 28.760 0.000

Coagulant 0.000371 0.001074 0.346 0.740

Flocculant -0.004055 0.001329 -3.053 0.019

Coagulant*Coagulant -0.000005 0.000013 -0.374 0.720

Flocculant*Flocculant 0.000106 0.000033 3.219 0.015

Coagulant*Flocculant 0.000051 0.000028 1.830 0.110

Fuente GL SC Sec. SC Ajust. MC Ajust. F P Quadratic 2 0.000339 0.000339 0.000169 5.50 0.037

¿Cuál es la mejor combinación?



D M A I C

CurHigh

Low1.0000D

Optimal

d = 1.0000

Obj: 0.60

%DQO

y = 0.6000

1.0000

Desirability

Composite

0.690

23.310

19.820

55.180FloculanCoagulan

[55.180] [4.4636]

Coagulant Flocculant %COD Cost

50 20 60% 300

55.18 12 60% 280.72

55.18 4.45 60% 242.97





Product: Control Plan No.:

Key Contact: Date (Orig.):

Phone: Date (Rev.):

Core Team:

Process Process Spec. Cpk/Date Measurement % R&R Current Control Sample Sample Reaction

Process Step Input Output (LSL, USL, Target)Sample Size System or %P/T Method Size Frequency Plan

Coagulant

dosage

Primary

w astew ater

treatment system

Coagulant

Concentration

55 ml

Avoid to add a different

type of coagulant,

different dosage or apply

it in a different conditions

Removal at least

60% of COD

according the Jar

Test used

Jar TestJar Test equipment

and COD analyzer1 Daily

Report inmediatly to

the Environmental

Engineer any problem

presented in the

system

Flocculant

Dosage

Primary

w astew ater

treatment system

Flocculant

Concentration

4.4 ml

Avoid to add a different

type of f locculant,

different dosage or apply

it in a different conditions

Removal at least

60% of COD

according the Jar

Test used

Jar TestJar Test equipment

and COD analyzer1 Daily

Report inmediatly to

the Environmental

Engineer any problem

presented in the

system

Control Plan

Las mejoras siempre deben de terminar en un estándar!


• Reducción del % COD en un 60%.

• Ahorros por $13800



Grado de dificultad


• Mapeo Alto Nivel

• IPO Map

• Mapeo Causa y Efecto

• MSA

• Capacidad de Proceso

• DOE

• PCP



Proyecto para certificación Green Belt bajo la metodología Seis Sigma

Proyecto: “Reducir en 30% la variabilidad

del S-máximo del código V8407”

JEFE DE DIVISION, GERENCIA DE PRODUCCION, BRIDGESTONE COSTA RICABRIDGESTONE COSTA RICA

Justificación

Antecedentes

Metodología

• Reducción de la variabilidad de los componentes en el proceso de mezclado.

• Reducir la generación de “Waste”

• Desarrollar un proceso robusto. Estado del Problema

• Reducir en un 30% la variabilidad del S Máximo en el código V8407.


Grado de dificultad

D M A I C

Proyecto: “Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo

del código v8407”

• Alta variabilidad en el proceso de extrusión.

• Generación de desperdicio por materiales fuera de especificación.

• Alto efecto de factores incontrolables en el proceso.

variabilidad

BB 3

V8407

Máquina?

Código?



D M A I C

¿Cuáles son los factores más importantes?

IPO: 30 factores Causa & Efecto: 7 factores

EMBUDO

MSA ANIDADO

FMEA



D M A I C

5 factores Sistema de medición confiable!

¿Cómo mitigar el efecto de los factores que no se pueden controlar?

TAGUCHI



D M A I C

Cpk=0.01



D M A I C

YOKOTEN



D M A I C


• Reducción de la variabilidad en un

50%.

• Ahorros por $15000



Grado de dificultad


• Mapeo Alto Nivel

• IPO Map

• Mapeo Causa y Efecto

• FMEA

• MSA Anidado

• Capacidad de Proceso

• DOE (Taguchi)



¡MUCHAS GRACIAS!

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