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Análisis del Marco GRI para las Grandes Empresas de los Países Bajos (2012) Aplicación de un Biplot Logístico Externo para Datos Binarios PEDRO JUANES NOTARIO Máster AADM 2013-2014

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Page 1: Presentación biplot logistico_gri_paises_bajos_pedro_juanes2

Análisis del Marco GRI para las Grandes Empresas de los Países Bajos

(2012)Aplicación de un Biplot Logístico Externo para Datos Binarios

PEDRO JUANES NOTARIOMáster AADM 2013-2014

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OBJETIVO (1)Evaluación

DESARROLLO SOCIAL SOSTENIBLE(compromiso)

Desarrollo Social Sostenible

Respeto Medioambiental

Crecimiento Económico

Proceso Social

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OBJETIVO (y 2)

EvaluaciónBIPLOT LOGÍSTICO EXTERNO

(fiabilidad)

Clúster (Método de Ward)

DATOS BINARIOS

Análisis Coordenadas Principales

Regresión Logística

Representación Biplot(usando los ejes factoriales como vbles.

independientes)

DATOS DE PRESENCIA/AUSENCIA (0/1)

Matriz Similaridades

-Simple Matching-

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Principios que deben cumplir los Informes de Sostenibilidad

Global Reporting Initiative (GRI)

Indicadores que la empresa debería informar

Calidad y presentación de la información

Desempeño Económico

Desempeño Ambiental

Práctica y Ética Laboral

Desempeño Derechos Humanos

Desempeño Social

Responsabilidad Productos

Equilibrio

Comparabilidad

Precisión

Periodicidad

Claridad

Fiabilidad

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• 2001: Propuesta de ley que definía claramente la política de este país hacia la Responsabilidad Social de las Empresas (RSE).

• 2004: Decreto de Estrategias Nacionales para el Desarrollo Sostenible.

• 2007: El Ministerio Holandés de Finanzas informó a su Parlamento que las mayores compañías nacionales debían utilizar las Directrices del GRI. En los dos últimos años, se apoya especialmente a las PyMEs para que realicen voluntariamente el mismo .TATANG (2011).

• 2008: Definición constitucional ‘Responsabilidad Social Corporativa’.

• 2010: El Código Civil Holandés exige que las organizaciones tienen que presentar la información RSE en sus reportes anuales. Este requisito es obligatorio para todas las compañías presentes en bolsa sin importar su tamaño, así como para todas las grandes organizaciones independientemente de si cotizan en la misma o no. HOEKSTRA et al (2010).

Marco de AplicaciónEl presente estudio analiza las prácticas de responsabilidad socio-corporativa y el grado de compromiso de las organizaciones de Los Países Bajos a través de sus declaraciones en la Guía.

Los Países Bajos, sede del GRI, constituyen históricamente uno de los países más importantes en el escenario económico-financiero internacional y sus organizaciones están a la vanguardia de la exigencia respecto al mantenimiento sostenible.

La muestra, está compuesta por todas las grandes empresas de este país (aquellas que tienen más de 250 trabajadores, según el criterio establecido por la Unión Europea) que presentaron el informe GRI en el año 2012 (44 en total).

Aspectos Normativos y Marco Jurídico

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Empresas de Los Países Bajos

2010: La compañía petrolera Royal Dutch Shell es responsable del mayor vertido contaminante de la historia en la región del Delta del Níger… 2014: Esta empresa sigue encabezando la lista FORBES.

Es un país con 17 millones de habitantes, no ocupa ni el tamaño de Aragón (41.000 Km2), pero tiene poderosas multinacionales. La segunda mayor empresa del mundo por facturación es la angloholandesa Royal Dutch Shell, según la lista FORBES (2014).El primer banco en esa lista es ING (ocupa el puesto 12º).Los Países Bajos tienen 12 compañías en esta lista.

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Tipo de Reporte Frecuencia PorcentajeGRI - G3.1 26 59,1GRI - G3 16 36,4GRI - Referenced 1 2,3Non - GRI 1 2,3Total 44 100,0

Nivel de Aplicación Frecuencia PorcentajeA+ 13 29,5A 1 2,3B+ 12 27,3B 10 22,7C 7 15,9C+ 1 2,3Total 44 100,0

Estatus del reporte Frecuencia Porcentaje

GRI-checked 9 20,5

Self-declared 26 59,1

State-owned 1 2,3

Third-party-checked 8 18,2

Total 44 100,0

SECCIÓN NACE2 Abrev. Cod. Biplot Frec. % Frec.

Sector Primario (SP) 1 2 4,5

Sector Industrial (SI) 2 8 18,2

Agua y Energía (AE) 3 6 13,6

Construcción (CN) 4 4 9,1

Sector Servicios (SS) 5 20 45,5

Admón. Pública y Servicios Sociales

(AS) 6 4 9,1

Educación (ED) 7 0 0,0

Otros (OT) 8 0 0,0

TIPO Abrev. Cod. Biplot Frec. % Frec.

Empresa privada (EP) 1 34 77,3

Cooperativa (CO) 2 1 2,3

Organización Estatal (OE) 3 6 13,6

Empresa sin fines de lucro

(SF) 4 1 2,3

Sociedad Comercial (SC) 5 1 2,3

Institución Pública (IP) 6 0 0,0

Sociedad Filial (SF) 7 1 2,3

RESULTADOS (1)Detalle Informes GRI Detalle Información Empresas

• Informes: G3.1• Aplicación: A+ y B+• Estatus: Self-Declared y GRI-Checked.

• Sección Empresa: Sector Servicios, Sector Industrial y Agua y Energía.• Tipo de Empresa: Empresa Privada y Organización Estatal.

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Herramienta de Análisis Biplot

VICENTE VILLARDÓN, J.L. (2010). MULTBIPLOT: A package for Multivariate Analysis using Biplots. Departamento de Estadística.

Universidad de Salamanca. (http://biplot.usal.es/ClassicalBiplot/index.html)

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Interpretación Gráfica

BIPLOT LOGÍSTICO Regiones de Predicción

Región de Predicción Índice PR3 Proyección Empresas Índice PR3

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matriz rectangular 44X57• 44 filas:44 empresas.• 57 columnas: 57 variables.

– 2 nominales (Sector y Tipología).– 55 dicotómicas (Índices CORE-GRI). Anexo

DATOS BIPLOT LOGÍSTICO

Valores Propios % de Varianza % Varianza Acumulada

2.357 29.74 29.740.649 8.19 37.940.491 6.19 44.130.447 5.64 49.780.434 5.48 55.260.386 4.86 60.13

ACoP: absorción de inercia en el primer plano factorial (37,94%)

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RESULTADOS (2)

Bondad de clasificación global: 81.48%Visualización en un plano factorial:• 44 individuos.• 57 variables.

Representación Biplot de las Empresas y los Índices GRI

GRADIENTE DE INFORMACIÓN

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RESULTADOS (3)Indicadores más importantes en la definición del Gradiente:

LA2Práctica y Ética Laboral

Desempeño Derechos Humanos

Responsabilidad Productos

LA13

HR1 HR6 HR7 HR10 HR11

PR3 PR6

DIMENSIÓN SOCIAL (9 índices)

EN11Desempeño Ambiental EN1 EN28

DIMENSIÓN AMBIENTAL (3 índices)

EC7EC3 EC6

DIMENSIÓN ECONÓMICA (3 índices)

Desempeño Económico

Cobertura de las obligaciones de la organización debidas a programas de beneficios sociales.Política, prácticas y proporción de gasto correspondiente a proveedores locales en lugares donde se desarrollen operaciones significativas.Procedimientos para la contratación local y proporción de altos directivos procedentes de la comunidad local en lugares donde se desarrollen operaciones significativas.

Materiales utilizados, por peso o volumen.

Descripción de terrenos adyacentes o ubicados dentro de espacios naturales protegidos o de áreas de alta biodiversidad no protegidas. Indíquese la localización y el tamaño de terrenos en propiedad, arrendados, o que son gestionados de alto valor en biodiversidad en zonas ajenas a áreas protegidas.

Coste de las multas significativas y número de sanciones no monetarias por incumplimiento de la normativa ambiental.

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RESULTADOS (4)Empresas con mayor calidad de Representación:

Cod. Organismo R2  Nombre Sector NACE2NL03012 80,13 KPN Telecommunications SSNL00212 75,06 Achmea Financial Services SSNL02612 68,87 Forbo Flooring Consumer Durables ASNL05112 68,56 Schiphol Aviation SSNL00912 68,47 ASML Technology Hardware SSNL01312 62,75 BNG Bank Financial Services SSNL02512 62,65 FMO Financial Services SSNL03712 62,17 NWB Bank Financial Services SSNL02112 61,97 DSM Chemicals SINL05312 60,15 TBI Construction & Real Estate CNNL01812 58,57 CSM Telecommunications SSNL03212 53,06 mou rik Construction CN

• Shell Petróleo.• ArcelorMittal Acero.• ING Group (Banca.• Aegon Seguros.• Eureko Seguros.• Philips Electrónica.• EADS Aeronáutica.• ABN Amro Banca.• KLM Aviación.• SHV Holding Varios.

Las 20 mayores empresas (2012)

• Heineken Alimentación.• Rabobank Banca.• KPN Telefonía.• Unilever Alimentos, belleza y hogar.• Aegon Gas.• Ahold Supermercados.• Akzo Nobel Química.• TNT Mensajería.• Randstad Seguros.• Gasunie Gas.?

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RESULTADOS (5)

3 Gradientes Observados:• Socio-Ambiental (eje 1)• Económico (eje 2)• Social (eje 2)

Gradientes de Información

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RESULTADOS (6)

4 Clúster (Método de Ward)Clúster 1: > Índices Económicos.Clúster 2. Clúster 3: > Índices Sociales.Clúster 4: > Índices Socio-Ambientales

Clúster de Empresas

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RESULTADOS (7)

4 Clúster (Método de Ward) QLR>0,5

Nombre NACE2Enexis AEDusseldorp Groep AECSM SImou rik CNForbo Flooring AS

Nombre NACE2BNG Bank SSSNS Reaal SSAkzo Nobel SIABN AMOR SSPort of Rotterdam SSDe Nederlandsche Bank SSNIBC Bank SSThe Greenery SPAEGON SSNombre NACE2

KPN SSASML SSAchmea SSRoyal Dutch Shell SIAlbron SIRabobank SSDSM SIBinckBank SSAgrifirm SP

Nombre NACE2Gasunie AEVan Lanschot SSDeloitte SSErnst & Young SSBoskalis CNMEDIQ SINWB Bank SSTBI CNAmsterdam RAI AEPWC SS

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Predicciones Variables QLR>0,5

RESULTADOS (y 8)

Predicción Individuos sobre variables para los 15 Índices GRI significativos.

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CONCLUSIONES• De las 90 grandes empresas que declaran en 2012, sólo 43 lo hacen correctamente. Para

éstas, únicamente 12 tienen resultados ‘aceptables’.• Existencia de 3 gradientes de información GRI:

• Socio-ambiental.• Económico.• y Social.

• Existencia de 4 clústers que definen el comportamiento de las organizaciones respecto al contenido de sus declaraciones GRI.

• Las empresas del Sector Servicios son las que mejor reporte realizan en términos socio-ambientales.

• Se ha corroborado que el Biplot Logístico Externo es útil para:• Describir la similitud entre las organizaciones.• Describir las variables responsables en términos de comportamiento de los

individuos y sus relaciones.• Resumir la información bruta recopilada en gradientes de información, que reducen

la dimensión y facilitan su interpretación.

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BIBLIOGRAFÍA[1] World Commission on Environment and Development. Our Common Future (1987): Oxford: Oxford University Press, , p.43.[2] Global Reporting Initiative. (2011): The G3.1 Guidelines. Retrieved from: https://www.globalreporting.org/reporting/G3andG3-1/g3-1-guidelines/Pages/default.aspx[3] CIT (2007): La promoción de empresas sostenibles. Ginebra: Oficina Internacional del Trabajo.[4] BALAGUER VEGA et al. (2007): NTP 648: Responsabilidad social de las empresas. Modelo GRI (Global Reporting Initiative). Centro Nacional de Condiciones de Trabajo.[5] DRIESSEN et al. (2012): Towards a Conceptual Framework for the Study of Shifts in Modes of Environmental Governance – Experiences from The Netherlands. Utrecht University, Faculty of Geosciences, Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht, The Netherlands. [6] HOEKSTRA et al (2010): A brief introduction to the measurement of progress of societies at Statistics Netherlands. Statistics Netherlands.[7] TATANG (2011): Determinants for the adoption of a CSR standard in the Netherlands. M.Sc. Business Studies, Strategy. University of Amsterdam.[8] DEMEY, VICENTE-VILLARDON, GALINDO & ZAMBRANO. (2008): Seminal Paper. Identifying molecular markers associated with classification of genotypes by EXTERNAL LOGISTIC BIPLOT. BIOINFORMATICS 24.[9] GALLEGO-ALVAREZ; VICENTE-VILLARDÓN (2012): Analysis of environmental indicators in international companies by applying the logistic Biplot. ECOLOGICAL INDICATORS 23. 250-261.[10] GABRIEL. K. (1971): The Biplot-graphic display of matrices with application to principal component analysis Biometrika, 58:453-467.

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BIBLIOGRAFÍA[11] GALINDO (1986): Una alternativa de representación simultánea: HJ-Biplot. Questíio, 10(1):13-23.[12] VICENTE-VILLARDON, GALINDO & BLAZQUEZ, A. (2006). Logistic Biplots. In “Múltiple Correspondence Análisis And Related Methods”. Grenacre, M & Blasius, J. Eds. Chapman and Hall. Boca Ratón.[13] CUADRAS (2007): Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. CMC Editions. Barcelona.[14] VILLAMÓN (2000): Caracterización de microsatélites de Solanum tuberosum Subsptuberosum y en las otras especies de papa cultivada. TUNMSM. Lima-Perú.[15] SNEATH & SOKAL (1973): Numerical taxonomy: the principles and practice of numerical classification. San Francisco: Freeman.[16] VICENTE-VILLARDÓN (2010): MULTBIPOLT: A package for multivariante analysis using biplots. Departamento de Estadística, Universidad de Salamanca. (http://biplot.usal.es/ClassicalBiplot/index.html)[17] BOOMSMA (2012): The effect of the GRI G3.1 guidelines on the corporate social responsibility reporting of financial services sector organizations. Universiteit van Amsterdam. [18] GALLÉN ORTIZ et al (2013): Los efectos de la crisis económica en las memorias de sostenibilidad GRI en Europa. Revista prismasocial - Nº 10. Junio [19] HĄBEK (2013): Analysis of approaches to CSR reporting in selected european union countries. Silesian University of Technology Faculty of Organization and Managemen.[20] L´HERMIER DES PLANTES (1976): Structuration des Tableaux a Trois Indices de la Statistique: Theorie et Application d´une Méthode d´Analyse Conjointe. PhD Thesis, Université des Sciences et Techniques du Languedoc.