phd. presentacion proyecto tesis

Université Libre des Sciences de l’Entreprise et des Technologies de Bruxelles Belgique

Predicción del Desempleo en Chile en base a las Estadísticas de

Búsqueda de Internet

Doctorando Georgy Llorens B.

Mayo 31, 2011

Escuela de Gestión Europea

Programa de PhD. in Business Administration

Ante Proyecto de Tesis

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Candidato Georgy Llorens ULSETB

Curriculum Candidato

Grado Académico y Título Profesional

Licenciado en Ciencias de Administración de Empresas (1997), Universidad Andrés Bello. Santiago, Chile. Ingeniero Comercial mención en Adm. de Empresas (1997), Universidad Andrés Bello. Santiago, Chile.

Postgrado

Magíster en Dirección Comercial y Marketing (2005), Universidad Adolfo Ibáñez. Santiago, Chile.

Doctorando en Business Administration, EGEU – ULSETB (2010). Santiago, Chile.

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Curriculum CandidatoExperiencia Laboral

SubGerente de Coordinación Estratégica

SubGerente de Desarrollo de Servicios Empresariales

Jefe de Planificación Estratégica y Control de Gestión

Analista de Control de Gestión Senior

Jefe de Reporting y Control de Gestión

Socio de DNE Consultores

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Curriculum CandidatoExperiencia Académica

Estratégia de Negocios Administración

Profesor Titular en:

Profesor Ayudante en: Gestión de Operaciones Econometría Evaluación de Proyectos Finanzas I y Finanzas II

Expositor en :“The Americas Competitiviness Forum”, USA Expositor permanente Mercado de Compras Públicas

Profesor Ayudante en: Econometría

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Listado de TrabajosReflexiones sobre el Artículo “Gestión “ (Jun. 2009) – Dr. Jorge Ardiles

Reflexiones sobre el Artículo “Internet y la Estrategia” de M.Porter (Jul 2009) – Dr. Rafael Girón

Selección de la Metodología de Investigación. Propuestas de Metodologías (Jul 2009) – Dr. Juan Bravo

Los Clusters y la Estrategia de Michael E. Porter (Ago. 2009) – Dr. Rafael Girón

“La Co Creación de Valor de Prahalad y Ramaswamy” (Oct. 2009) - Dr. Rafael Girón

Artículo Ventaja Competitiva de Henry Chesbrough (May. 2010) - Dr. Rafael Girón (*)

Artículo “La era de la Revolución” de Gary Hamel (Jun. 2010) – Dr. Rafael Girón

Algunas consideraciones para la realización de un trabajo de investigación (Jun. 2010) – Dr. Rafael Girón

“Asimetría de la Información y Behavioral Economics” (George Akerlof) (Ago. 2010) – Dr. Yarela Flores

“Crime and Punishment : An Economic Approach” (Gary Becker) (Ago. 2010) - Dr. Yarela Flores

El Proceso de Innovación (Oct. 2010) – Dr. Rafael Girón

Análisis y Diagnóstico Estratégico En un Entorno Competitivo. El Mercado de Motores de Búsqueda (Ene 2011) – Dr. Jorge Ardiles

* - Incorporado a revista América Economía

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Curriculum CandidatoTrabajos Monográficos

Prof. Juan Bravo – (Jun. 2009)Título: “Metodología de la Investigación”

Interés Científico:Se identifican posibles métodos de investigaciónSe identifican posibles líneas de investigación

Dificultades o debilidades:No existe definición sobre el tema a investigarNo se ha definido el enfoqueNo se ha definido el método de investigaciónNo se ha definido las fuentes de información

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Prof. Rolf Weinreich – Propuesta de Proyecto de Tesis (Nov. 2009)

Título: “Modelo de Gestión Basado en el Cuadro de mando Integral y el modelo EFQM de excelencia. Aplicación a los centros comerciales en Chile”

Título: “Analisis estratégico de la Industria Chilena para enfrentar el Mercado Halal”

Interés Científico:Se identifican posibles métodos de investigaciónSe identifican posibles líneas de investigación

Dificultades o debilidades:No existe definición sobre el tema a investigarNo se ha definido el enfoqueNo se ha definido el método de investigaciónNo se ha definido las fuentes de información

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Prof. Yarela Flores – Propuesta de Proyecto de Tesis (Sep. 2010)

Título: “Kahneman y Tversky, La Racionalidad de la Toma de Decisiones en las Organizaciones”

Interés Científico:Se identifican posibles métodos de investigaciónSe identifican posibles líneas de investigaciónSe define posible tema de investigaciónSe define posible enfoque de investigaciónSe define las fuentes de información

Dificultades o debilidades:No se ha definido el método de investigaciónFalta investigar estudios relevantes en la materia

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Planteamiento del problema

Fuente: Instituto Nacional de EstadísticasElaboración propia

Ago08 : Inicio Crisis Hipotecaria

SubprimeEne10 : Inicio Crisis del Euro

Abr09 : BC Informa que Chile entro técnicamente en recesión y deflación

Jun 10 :La banca informa que salen

de la crisis

Tasa de Desempleo en Chile

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Hipótesis

Hábitos de Consumo

Movimientos Sociales

Tendencias Emergentes

SeñalesSeñales

Interés, Posible

intención

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Ejemplo: Caso Búsqueda de Empleo

Estadísticas de Búsqueda en Internet

Búsquedas de Empleo

SENSACIONES

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Primeros Estudios

Feb. 2009Ginsberg, Jeremy; Mohebbi, Matthew; Patel, Rajan; Brammer, Lynnette; Smolinski, Mark; and Brilliant, Larry“Detecting influenza epidemics using search engine query data”

Abr. 2009Choi, Hyunyoung and Varian, Hal. “Predicting the Present with Google Trends”. Google Inc. (Retail Sales, Automotive Sales, Home Sales, Travel)

Choi, Hyunyoung and Varian, Hal. “Predicting initial claims for unemployment benefits”. Technical Report, Google Inc.

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Proyecto de Tesis

Ambito: El análisis del comportamiento agregado de los usuarios basados en las estadísticas de búsqueda en Internet

Campo: Este es un campo nuevo de investigación que surge en el 2008 con la difusión del acceso a las estadísticas de búsquedas efectuada por Google. Estas estadísticas pueden ser utilizadas para entender y predecir el comportamiento de la sociedad y los mercados de consumidores.

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Enunciado del Problema

Los hábitos de consumo, los movimientos sociales, las tendencias emergentes son actividades que se ven reflejadas en Internet a través de las búsquedas efectuadas por los usuarios y la tendencia del mercado la definirá el agregado de las búsquedas individuales.

Si logramos analizar e identificar estas tendencias con antelación a que se produzcan, es como contar con información privilegiada para la toma de decisiones, puesto que se cuenta con una ventaja sobre los agentes que no hacen uso de esa información.

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Formulación del Problema

Principales Preguntas a Responder:

¿Es posible relacionar el Índice de desempleo de Chile emitido por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE) con los patrones de búsqueda efectuadas por los usuarios?

¿Es posible construir un índice de desempleo en base a las estadísticas de búsqueda?

¿Existe una correlación estadísticamente significativa entre el Índice de desempleo y las estadísticas de búsqueda?

¿Es posible predecir el índice de desempleo del INE en base al índice de estadísticas de búsqueda?

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Objetivos de la Investigación

Objetivos Generales:

Identificar la literatura existente en la materia

Analizar las búsquedas de empleo en Chile efectuadas por los usuarios a través de Internet

Determinar y Evaluar si es posible construir un índice que refleje el sentimiento de las personas a buscar un empleo.

Proponer un índice de sensación de empleo (ISE) en base a las estadísticas de búsqueda

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2.- Objetivos de la Investigación

Objetivos Específicos:Desarrollar una metodología que permita en trabajos posteriores diseñar índices sectoriales específicos (ISE) para medir el sentimiento de los usuarios o consumidores de dicho mercado.

Desarrollar una metodología que permita realizar otros estudios basados en las estadísticas disponible a través de otras redes sociales como Yahoo, Twitter, Youtube, Amazon, etc.

Demanda de Vehículos

Demanda de Viviendas

Demanda Vacacional

Economía Ciencias Sociales Otros

Adulto Mayor Elecciones Presidenciales

Ganadores del NobelEnfermedades

Demanda de Cultura

Predicción de Noticias

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3.- Justificación y Delimitaciones de la Investigación

Las búsquedas representan los intereses de los usuarios, que posteriormente potencialmente se traducen en acciones reales

Por lo que resulta de alto interés poder analizar esa información y predecir el comportamiento agregado de las personas en los campos sociales y económicos

Espacio: Mercado ChilenoIdioma: Búsquedas en españolHerramienta: Motor de búsqueda GooglePeríodo de Análisis: Enero 2004 en adelanteTiempo: 12 meses

Justificaciones

Delimitaciones

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4.- Marco de Referencia de la Investigación

MODELO DE PREDICCIÓN

Teoría de la Búsqueda de

Empleo(Diamond, Mortensen,

Pissarides, McCall )

Teoría de Asimetrías

de la Información(Akerlof, Spence y

Stiglitz)

Teoría de Las

Expectativas Racionales(Muth, Lucas y

Sargent)

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Ejemplos de Uso de Google Insights

Campo de Estudio Autores

Venta Auros, Real Estate, Desempleo Varian y Choi (2009)

Consumer Confidence Croushore, Dean (2004)

Desempleo Anvik, Christian and Gjelstad, Kristoffer, (Sept. 2010)

Googles Econometrics y Desempleo Askitas, Nikolaos and Zimmermann, Klaus (Jun. 2009)

Salud y Bienestar en tiempos de crisis Askitas, Nikolaos and Zimmermann, Klaus (Mar. 2011)

Consumo Viviendas Webb, G. Kent (2009)

Predicción del Desempleo D'Amuri, Francesco (Jan. 2010)

Consumer sentiment index Della Penna, Nicolas and Huang, Haifang (Aug. 2009)

Predicción de Estadísticas Macroeconomía

Ettredge, Michael; Gerdes, John and Karuga, Gilbert (Nov. 2005)

Medicina (Influenza) Ginsberg, Jerem; Mohebbi, Matthew; Patel, Rajan; Brammer, Lynnette; Smolinski, Mark; and Brilliant, Larry (2009)

Consumer Behavior Goel, Sharad; Hofman, Jake; Lahaie, Sébastian; Pennock, David and Watts, Duncan (Apr. 2010)

Revolución Social Egipcia Goldstein, Joshua and Koehler-Derrick, Gabriel (Mar. 2011)

Predicción del Consumo Privado Kholodilin, Konstantin; Podstawski, Maximilian and Siliverstovs, Boriss (Apr. 2009)

Macroeconomía Kholodilin, Konstantin; Podstawski, Maximilian; Siliverstovs, Boriss and Burgi, Constantin (Nov. 2009)

Elecciones Presidenciales Scharcow, michael and Vogelgesang, Jens (Feb. 2009)

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5.- Tipo de Investigación

Investigación Correlacional Se examinará la relación entre las variables de búsqueda y

estadísticas tradicionales No busca identificar las relaciones causales

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6.- Hipótesis de la Investigación

H0: Es posible predecir la Tasa de desempleo de Chile en base a las estadísticas de búsqueda en internet

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7.- Diseño de la Investigación

El presente estudio será de tipo cuasi - experimental, donde el investigador no tiene ningún control sobre las variables a analizar

Se procederá a diseñar un Índice Basado en las Búsquedas (IBB) y luego se someterá a pruebas estadísticas

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8.- Población y muestra

La muestra corresponderá a las búsquedas de empleo efectuadas a través del motor de búsqueda de Internet de Google.

El presente estudio no pretende determinar el tamaño de la población o muestra total real de la cantidad de búsquedas de empleo.

La periodicidad será mensual (INE).

Para la determinación de la muestra, se utilizarán términos de búsqueda tales como: “busco empleo”, “busco trabajo”, “necesito empleo”, “necesito trabajo”, “trabajo part time”, “trabajos part time”. “oferta de trabajo”, “oferta trabajo”, “ofrezco empleo”, “ofrezco trabajo” etc.

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97,63%

Fuente: gs.statcounter.com

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97,63%

Fuente: www.alexa.com

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9.- Fuentes de Obtención de Información

a.- Google Insight for Search

b.- Instituto Nacional de Estadísticas

c.- Bibliografía en general

d.- Publicaciones de Universidades

e.- Uso de motores de búsqueda en Chile

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10.- Procesamiento de la Información

La información estadística será procesada mediante el software estadístico PSPP. PSPP es un software de licencia GNU basado en Linux.

Adicionalmente se utilizará MS Excel

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11.- Bibliografía Propuesta

Se ha recopilado una amplia bibliografía que se detalla en el proyecto de tesis entregado.

Se considerarán autores relevantes en sus campos respectivos tales como:

George AkerlofJoseph StiglitzMichael SpencePeter DiamondDale MortensenChristopher PissaridesJohn McCallJohn MuthRobert LucasThomas Sargent

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12.- Cronograma de Actividades

“Predicción del Desempleo en Chile en base a las estadísticas de búsqueda de Internet”

¿Preguntas?

Candidato Georgy Llorens B.