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PERFIL DEL PACIENTE
Una trabajadora doméstica de 34 años de edad, recién inmigrada a EUA desde el sureste de Asia, llegó a la sala de urgencias con un historial de seis semanas de tos, fiebre, diaforesis nocturna, debilidad, fatiga y diseña. Previamente, había tenido buena salud, y dos embarazos y partos sin complicaciones, seguidos de esterilización de las trompas. En la radiografía del tórax de la paciente se apreciaban lesiones pulmonares cavitarias. El frotis de una muestra de esputo mostró bacilos acidorresistentes. Más adelante se desarrolló Mycobacterium tuberculosis de los cultivos del esputo, y estos microorganismos eran susceptibles a todos los fármacos probados. Se sometió a la paciente a un régimen antibiótico que incluía cuatro fármacos suministrados bajo observación directa por el profesional de cuidados de la salud. La paciente mejoró clínicamente después de dos semanas de tratamiento diario y se le cambió a terapia de cuatro fármacos, directamente observada dos veces a la semana, por las siguientes seis semanas. La paciente permaneció asintomática y no hubo evidencia de bacilos en su esputo. Su régimen de tratamiento se redujo a dos fármacos suministrados dos veces a la semana y permaneció bajo observación directa por otras 16 semanas.
La paciente residía con su esposo y dos hijos pequeños en un edificio de departamentos. Se hicieron pruebas cutáneas con tuberculina a todos los miembros de la familia al momento del diagnóstico inicial de la paciente y los resultados fueron positivos para su esposo y su hija de tres años de edad. Aunque no se encontraron pruebas de tuberculosis clínicamente activa ni en el marido ni en la hija, se administró terapéutica preventiva a los miembros restantes de la familia. Las pruebas cutáneas de los 54 residentes del edificio descubrieron a otro adulto infectado, que no mostraba pruebas de enfermedad activa y que recibió terapéutica preventiva con antibióticos. Ninguna de las pruebas cutáneas con tuberculina aplicadas a contactos de trabajo de la paciente resultó positiva.
Epidemiología descriptiva, que incluye actividades relacionadas con la caracterización de la distribución de enfermedades en una población.
Epidemiología analítica, concerniente a actividades relacionadas con la identificación de posibles causas para la ocurrencia de una enfermedad.
Categorías del trabajo epidemiológico
¿Quién contrae la enfermedad?
¿Dónde ocurre la enfermedad?
¿Cuándo ocurre la enfermedad?Tiempo
Lugar
Persona
Representación esquemática de las dimensiones estándar usadas para caracterizar la ocurrencia de una enfermedad
Historia Natural
Algunos ejemplos de variables incluyen las estaturas de los
adultos del sexo masculino, los pesos de los niños en edad
preescolar y las edades de los pacientes que se ven en una
clínica dental.
¿Qué es una Variable?
Si, conforme se observa una característica, y se encuentra que toma valores diferentes en personas, lugares o tiempos diferentes, se dice que esta característica es una variable.
Se hace esto por la sencilla razón de que la característica no es
la misma cuando se observa en diferentes poseedores de ella.
Son aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías
o atributos.
Los datos se agrupan de manera natural en diferentes categorías o
clases y se cuenta el número de datos que aparecen en cada una de
ellas.
Ordinal (con orden subyacente)
Nivel socioeconómico
Escolaridad
Escala Likert
Nominal (sin orden subyacente)
Sexo
Diagnóstico
Delegación
Ramo de subsidio por incapacidad
Variables cualitativas
Son las que pueden expresarse numéricamente.
Clasificación, basada en el tipo de valores que puede tomar:
Discretas – que son, frecuentemente el resultado de contar y, por tanto,
toman sólo valores enteros.
Numero de incapacidades que se otorga a un sujeto
Numero de hijos
Continuas, que resultan de medir y pueden contener cifras decimales.
Son aquellas cuyos valores pueden ser cualquier cantidad en un intervalo
Niveles de glucosa
Peso
Indice de Masa Corporal
Temperatura
Las variables cuantitativas discretas con un número pequeño de valores se
tratarían de manera similar a las variables cualitativas antes descritas.
Variables cuantitativas
Fig. 3-2 Cantidad de casos reportados de tuberculosis por edad en EUA, 2002. (Datos de CDR: Reported tuberculosis in the United States 2002, septiembre de 2003.
IC
Persona
Persona
Fig. 3-3 Tasas de incidencia de casos reportados de tuberculosis, agrupadas por edad en EUA, 2002 (Datos de CDC: Reported tuberculosis in the United States; 2002, septimbre de 2003.)
Persona
0 a 14 15 a 24 25 a 44 45 a 64 65 +
Edad (años)
Persona
Blancos
(no hispanos)
Negros
(no hispanos)
Hispanos Asiáticos y
nativos de islas
del Pacífico
Nativos
Estadounidenses
Y nativos de Alaska
Fig. 3-4. Tasas de incidencia de casos reportados de tuberculosis, agrupados por raza y etnia, en EUA, 1997. (Datos de CDC: Reported tuberculosis in the United States; 2002, septiembre de 2003).
Persona
Inci
de
nci
a (
po
r 1
00
00
0 p
ers
on
as-
añ
o)
Fig. 3-5. Tasas de incidencia de informes de tuberculosis, agrupados por sexo, en EUA, 2002. (Datos de CDC: Reported tuberculosis in the United States; 2002, septiembre 2003).
6.5
4.1
8
6
2
0Varones Mujeres
4
Lugar
Para ver esta película, debedisponer de QuickTime™ y deun descompresor TIFF (LZW).
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Lugar
Tiempo
IC
Tiempo
Intervalo en tiempo
Fig. 3-9. Porcentaje de cambio en las tasas de incidencia de casos reportados de tuberculosis, agrupada por intervalosw de tres años, en EUA, 1982 a 2002. (Datos de CDC: Reported tuberculosis in the United States; 2002, septiembre de 2003).
Tiempo
Fig. 3-10 porcentaje de cambio en las tasas de incidencia de los casos reportados de tuberculosis por edad, en EUA, entre 1992 y 2002 (Datos de CDC: Reported tuberculosis in the United States; 2002, septiembre de 2003)..
Índice común de ocurrencia en una población
Un incremento rápido y notable sobre el índice endémico
La misma tasa de incidencia
no siempre es una epidemia.
Prevalencia e incidencia durante un brote de una enfermedad incurable o de larga evolución.
Limitación temporal y espacial de la frecuencia de la enfermedad
Tiempo Lugar Ejemplo
Epidemia Limitado Limitado Intoxicación alimentaria después de un banquete social
Dengue en el Estado de Sonora a finales de los 80´s
Pandemia Limitado Ilimitado SIDA
Endemia Ilimitado Limitado Cardiopatía isquémica o accidente vascular cerebral u obesidad en Norteamérica,
Enfermedades por protozoos en los trópicos.
Criterios para diferentes tipos de frecuencia de la enfermedad
Tip
o d
e f
rec
ue
nc
ia
Casos observados
Casos esperados
1980 82 84 86 88 90 92 94 96
30 000
25 000
20 000
15 000
10 000
5 000
Fig 3-12. Cifras observadas y esperadas de casos reportados de tuberculosis, en EUA 1980 a 1997, (Dato de CDC: Reported tuberculosis en the United States, 1997, junio de 1998.)
Tasa de disminución previa a 1984
Año
Fig. 3-13. Gráfica de las tasas de incidencia reportadas del SIDa y tuberculosis (Tb) en 15 estados de EUA, 1997. (Datos para el SIDA de CDC: HIV/AIDS surveillance report. MMWR 1997;9[2]:7. Datos de TB: CDC: Reported tuberculosis in the United States, 1997. July 1998
Inci
de
nci
a d
e T
b (
po
r 1
00
00
0 p
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on
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añ
o)
Incidencia del SIDA
(por 100 000 personas-año)
0 5 10 15 20 25
14
12
10
8
6
4
2
0
IC
Coeficiente de correlación
Coeficiente de determinación
Análisis de regresión
)SIDA de TI(57.08.0sis tuberculode TI ×+−=
Inci
de
nci
a d
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b (
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r 1
00
00
0 p
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añ
o)
Incidencia del SIDA
(por 100 000 personas-año)
0 5 10 15 20 25
14
12
10
8
6
4
2
0
Fig 3-14. Línea de regresión para el retroceso de la incidencia de tuberculosis reportada (Tb) sobre la incidencia del SIDA en 15 estados de EUA, 1997
IC
Riesgo alto
Riesgo bajo
Fig. 3-14 Representación esquemática de los efectos de la migración sobre las tasas de ocurrencia de enfermedades determinadas por factores genéticos y ambientales.
Enfermedad determinada por factores genéticos
Enfermedad determinada por factores ambientales
Antes Después
Antes Después
Tasa
Tasa
MIGRACION
MIGRACION
Poblaciones emigrantes
Poblaciones nativas
Para el siguiente capitulo busquen en:
http://www.paho.org/Spanish/SHA/be_v23n3-estandariz.htm
Volviendo a los datos y reconociendo la posibilidad del informe incompleto, parece que el grupo de edad, con riesgo más alto de contraer tuberculosis es de 25 a 44 años. Sin embargo esta información es incorrecta, debido a que no toma en cuenta los diferentes tamaños de las poblaciones estudias a través de los grupos de edad. Hubo mas de 83 millones en el grupo de edad de 25 a 44, en comparación con los casi 55 millones de personas en el grupo de 45 a 64 años y solo cerca de 34 millones en el grupo de 65 años o más. Calculando las tasas de incidencia es posible compensar las disparidades en el tamaño de las poblaciones de origen.
R
Describe la incidencia anual global de tuberculosis entre 1980 y 1997 en EUA. En los primeros años hay una tendencia a la baja. Entre 1984 y 1989 la incidencia permaneció constante y entre 1989 y 1992. Posteriormente se incrementó.
Otra manera de visualizar este patrón es comparar el cambio del porcentaje en la incidencia ente el primero y el último año de intervalos de tres años.
R
Para emitir una hipótesis de las posibles causas de ocurrencia de una enfermedad, puede medirse la presencia de un factor de riesgo sospechoso en poblaciones diferentes y compararse con la incidencia de una enfermedad particular. A este tipo de comparación se conoce como estudios ecológico o estudio de correlación
R
Este tipo de correlación se le conoce mejor
como estudio generador de hipótesis, que
significa que puede ayudar a formular una
hipótesis acerca del nexo entre estas dos
enfermedades, pero no puede establecer una
relación causal entre ellas.
R
Historia natural de la enfermedad
Periodo prepatogénico
Patogénesis temprana
(incubación)
Temprana incipiente
Enfermedad avanzada
Complicaciones
Muerte
Estado crónico
Incapacidad
Recuperación
Periodo patogénico
Agente Huésped
Ambiente
Prevención primaria
Promoción de la salud
Protección específica
Prevención secundaria
Diagnóstico precoz y tratamiento oportuno
Limitación de la incapacidad
Prevención terciaria
Rehabilitación
Desequilibrio
Horizonte clínico
74.31
19.276.42
Bueno Regular Malo
Distribución porcentual del índice socioeconómico
en la población de estudio.
Fuente: Instrumento de recopilación de datos utilizado en este estudio
N=109
0.92
11.01
44.04
19.27
13.76
11.01
Ninguno primaria secundaria preparatoria carrera técnica licenciatura
Distribución porcentual de la escolaridad en la población de estudio.
Po
rce
nta
je
Escolaridad
Fuente: Instrumento de recopilación de datos utilizado en este estudio
N=109
Los corajes (enojos) pueden causar la diabetes
Las emociones fuertes (buenas o malas) causan la diabetes
Un susto causa la diabetes
Los nervios causan la diabetes
0% 25% 50% 75% 100%
Definitivamente NO
Probablemente NO
Inseguro
Probablemente SI
Definitivamente SI
Distribución porcentual de creencias respecto a causas emocionales de la Diabetes Mellitus
Fuente: Instrumento de recopilación de datos utilizado en este estudio
N=109
Hombres Mujeres
46.79%
53.21%
Distribución porcentual de sexo en la población de estudio.
Fuente: Instrumento de recopilación de datos utilizado en este estudio
N=109
Z489 Cuidado posterior a la cirugía, no especificado
N390 Infección de vías urinarias, sitio no especificado
M545 Lumbago no especificado
K047Absceso periapical sin fístula
I10X Hipertensión esencial (primaria)
H109 Conjuntivitis, no especificada
A09XDiarrea y gastroenteritis de presunto origen infeccioso
9999 Diagnóstico no legible
0 20 40 60 80 100 120 140
0 2 4 6 8 10 12 14 16
Numero de trabajadores
Días otorgados
Varios capítulos y los no legibles
Padecimiento
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
AguascalientesBaja California
Baja California Sur
CampecheChiapas
ChihuahuaCoahuila
Colima
D.F. 1 NoroesteD.F. 2 NoresteD.F. 3 SuroesteD.F. 4 Sureste
Durango
Edo. Mex. Ote.Edo. Mex. Pte.Guanajuato
GuerreroHidalgoJalisco
MichoacánMorelosNayarit
Nuevo León
OaxacaPueblaQuerétaro
Quintana RooSan Luis Potosí
SinaloaSonoraTabasco
Tamaulipas
Tlaxcala
Veracruz Nte.Veracruz Sur
YucatánZacatecas
Distribución de frecuencias por Delegación
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
RT EG PRENATAL ENLACE POSNATAL POS SIN PRE
Ramos de subsidios
Gasto diario promedio, según ramo de subsidio
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
1 2 3 4 5 6 7 y mas
Distribución del numero de personas, según el la cantidad de certificados de incapacidad
Numero de sujetos
No. de certificados por personas
Hora
Registro de temperatura y humedad del dia de ayer en la ciudad de Hermosillo, Sonora.
0
5
10
15
20
Frequency
960 1560 2160 2760 3360 3960 4560Perso al nacer(gramos)
Distribución del peso al nacer de niños en el Hospital infantil en un mes X
Distribución del Índice de Masa Corporal de un grupo de pacientes diabéticos
Distribución de los valores de glucosa en ayunas de un grupo de pacientes diabéticos
0
20
40
60
80
60 120 180 240 300 360 420 480 60 120 180 240 300 360 420 480
F M
Frequency
Glucosa en ayunasGraphs by sexo
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 NOEsp.
No. de hijos
No
. d
e m
uje
res
Hijos nacidos vivos de mujeres de 12 años y más del municipio de Hermosillo, Sonora
AGENTE:Infecciosos
-Metazoarios:ArtrópodosHelmintosPlatelmintos
-Protozoarios-Bacterias-Hongos-Ricketsias-Virus
Físico-químicos-Radiaciones-Agentes mecánicos-Tóxicos-Alergénicos
Nutricionales-Excesos-Deficiencias
HUESPED
Factores del huésped-Genéticos-Edad-Sexo-Grupo étnico-Condición fisiológica-Enfermedad intercurrente-Inmunidad:
Activa: natural y artificialPasiva: natural y artificial
AMBIENTEFactores del medio ambiente
-FísicoClimaHumedadRadiacionesGeologíaAltura SNMPrecipitación pluvial
-BiológicosFlora y faunaFuentes alimentariasAgentes patógenosVectoresMedios de transmisión
AMBIENTEAmbiente socioeconómico
-Ocupación-Comunicación-Ingreso per capita-Consumismo-Industria-Urbanización-Comercio-Hacinamiento-Producción de alimentos-Contaminación-Vivienda-Higiene laboral
AMBIENTE
Cultural-Herencia cultural-Escolaridad-Conducta-Actitudes-Habitos-Supersticiones-Creencias
AMBIENTEPoliticas
-Partidos-Autoridades-Lideres-Grupos-Sistema-Organizacion-Recursos-Infraestructura-Tendencias-Instituciones de salud-Leyes-Objetivos-Normas-Programas
Eje Y
Eje X
Interpretación geométrica de la línea de regresión.
Cambio Y
Cambio X
a
0 1 2 3 4
€
Y = a + bX