peramalan kecepatan angin di sumenep …seminar hasil tugas akhir 1. dampak kecepatan angin 2. 3...
TRANSCRIPT
![Page 1: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/1.jpg)
LOGO
PREDIKSI KECEPATAN ANGIN
DI SUMENEP MENGGUNAKAN
MIXTURE OF ANFIS
Oleh:
SYARIFAH DIANA PERMAI (1307 100 011)
PEMBIMBING:
Prof. Drs. NUR IRIAWAN, M.Ikom, PhD
Dr. IRHAMAH, S.Si, M.Si
SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR
1
![Page 2: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/2.jpg)
DAMPAK KECEPATAN ANGIN
2
![Page 3: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/3.jpg)
3
ANGIN
![Page 4: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/4.jpg)
PENELITIAN SEBELUMNYA
1. Irhamah, dkk (2010) menggunakan metode AI (Arificial Intelligence) yaitu Algoritma Genetika
1. James dan Castellanos (2009) kecepatan angin
2. Faulina (2011) kecepatan angin di Sumenep
1. Benhammadi, dkk (2010) penelitian pada data CPU load
PENELITIAN
SEBELUMNYA
Kecepatan
Angin
ANFIS
Mixture of
ANFIS
4
![Page 5: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/5.jpg)
RUMUSAN MASALAH
5
Bagaimana pemodelan dan prediksi kecepatan angin diSumenep dengan metode ANFIS?
Bagaimana pemodelan dan prediksi kecepatan angindi Sumenep dengan metode Mixture of ANFIS?
Bagaimana perbandingan hasil prediksi kecepatan angindi Sumenep dengan metode ANFIS dan Mixture of
ANFIS?
1
2
3
![Page 6: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/6.jpg)
BATASAN MASALAH
1. Analisis kecepatan angin di Sumenep tidak
mempertimbangkan variabel-variabel lain yang dapat mempengaruhi tinggi dan rendahnya kecepatan angin.
2. Membership function yang digunakan pada analisis ANFIS bertipe Gaussian dan sebanyak dua membership function.
3. Pengelompokan yang dilakukan pada analisis menggunakan Mixture of ANFIS dibatasi sampai dengan enam cluster.
6
![Page 7: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/7.jpg)
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS)
7
x2
B1
B2
Π 3 N3 3
Π 4 N4 4
x1
A1
A2
Π1
Σ
N1 1
Π 2 N2 2
Layer 4 Layer 2 Layer 3 Layer 5
Layer 1
(James dan Castellanos, 2009)
![Page 8: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/8.jpg)
Mixture of ANFIS
8
DATA KECEPATAN ANGIN
CLUSTER 1 CLUSTER J
ANFIS 1 ANFIS J
OUTPUT MIXTURE
P(CSt=1) P(CSt=J)
Probabilitas State Transition
Mengelompokan menggunakan FCM
(Benhammadi dkk, 2010)
![Page 9: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/9.jpg)
Kecepatan Angin
Angin merupakan gerakan udara mendatar dengan permukaan bumi yang terjadi karena adanya perbedaan tekanan antara satu tempat dengan tempat yang lain. Perbedaan tekanan
diakibatkan adanya perbedaan suhu karena intensitas radiasi matahari yang berbeda di tiap wilayah. Semakin besar beda tekanannya maka semakin besar pula kecepatan anginnya
(Yani dan Rahmat, 2007).
9
![Page 10: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/10.jpg)
SUMBER DATA
Data sekunder yaitu data kecepatan angin
yang diukur oleh Badan Meteorologi dan Geofisika Kalianget, Sumenep. Data yang digunakan dari bulan Januari 2009 - Desember
2010.
10
![Page 11: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/11.jpg)
VARIABEL PENELITIAN
11
KECEPATAN ANGIN RATA-
RATA PERHARI (KNOT)
Januari 2009- November 2010
Desember 2010
![Page 12: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/12.jpg)
METODE ANALISIS ANFIS
12
B
Melakukan algoritma hybrid
dengan LSE dan Backpropogation
Mendapatkan parameter-parameter non linier dan linier
Mendapatkan nilai prediksi ANFIS
Menghitung residual in sample
Menghitung RMSE in sample
Melakukan prediksi satu bulan
Mulai
Menentukan input ANFIS berdasarkan model AR yang
signifikan
Menentukan banyaknya membership
function (mf)
Mendapatkan inisialisasi parameter non linier
B
Menentukan banyaknya epoch
Mendapatkan banyaknya rule
![Page 13: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/13.jpg)
METODE ANALISIS MIXTURE
13
Mulai
Data in sampel
Kecepatan angin
Mengelompokkan menggunakan FCM
Mendapatkan sebanyak J cluster
cluster 1 cluster J...
ANFIS 1 ANFIS J
Menghitung probabilitas state transition
P(CSt=1) P(CSt= J)...
Mengalikan y(t) dengan P(CSt= j)
Mendapatkan peramalan Mixture of ANFIS
![Page 14: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/14.jpg)
ANALISIS DESKRIPTIF
KECEPATAN ANGIN RATA-RATA JANUARI 2009- DESEMBER 2010
14
Tahun Bulan Mean variance Min Median Maks
2009
Januari 7,097 10,49 2 7 15Februari 7,143 24,349 2 5,5 22Maret 2,903 1,09 1 3 5April 3,867 4,189 1 3 7Mei 4,387 3,512 2 4 9Juni 6,467 2,12 4 7 10Juli 7,742 4,398 4 7 12Agustus 8,355 2,437 5 8 13
September 7,1 3,472 4 7 11Oktober 7,258 3,798 3 7 12
November 5,767 9,702 2 4 11
Desember 3,613 4,045 1 3 13
2010
Januari 6,065 14,262 2 4 15Februari 2,929 0,884 2 3 5Maret 2,871 0,783 2 3 5April 2,533 0,74 1 2 5Mei 3,871 3,583 1 3 8Juni 4,8 3,752 1 4,5 8Juli 5,935 6,262 2 6 11Agustus 6,645 2,903 4 7 10
September 5,233 4,668 1 5,5 9Oktober 4,516 4,125 2 4 10
November 3,8 1,2 2 4 6
Desember 5,452 6,656 1 5 14
![Page 15: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/15.jpg)
Identifikasi Stasioner
15
6 3 05 6 04 9 04 2 03 5 02 8 02 1 01 4 07 01
2 5
2 0
1 5
1 0
5
0
In d e x
Ke
ce
pa
ta
n A
ng
in
T im e S e r ie s P lo t o f K e c e p a ta n A n g in
543210-1- 2
1 6
1 4
1 2
1 0
8
6
4
2
0
L a m b d a
St
De
v
L o w e r C L U p p e r C L
L im it
E stim a te 0,41
L o w e r C L 0,27
U p p e r C L 0,53
R o u n d ed V a lu e 0,50
(u sin g 95,0% c o n fid en c e )
L am b d a
B o x -C o x P lo t o f K e c e p a ta n A n g in
7 06 56 05 55 04 54 03 53 02 52 01 51 051
1 ,0
0 ,8
0 ,6
0 ,4
0 ,2
0 ,0
- 0 ,2
- 0 ,4
- 0 ,6
- 0 ,8
- 1 ,0
La g
Au
to
co
rr
ela
tio
n
A u to c o r r e la t io n F u n c tio n f o r T r a n s f o r m a s i_ K e c e p a ta n a n g in
(w ith 5 % s ig n if ic a n c e lim its fo r th e a u to c o r r e la tio n s )
![Page 16: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/16.jpg)
Identifikasi Model ARIMA
16
7 06 56 05 55 04 54 03 53 02 52 01 51 051
1 ,0
0 ,8
0 ,6
0 ,4
0 ,2
0 ,0
- 0 ,2
- 0 ,4
- 0 ,6
- 0 ,8
- 1 ,0
La g
Au
to
co
rr
ela
tio
n
A u to c o r r e la t io n F u n c tio n f o r D i f f e r e n c in g
(w ith 5 % s ig n if ic a n c e lim its fo r th e a u to c o r r e la tio n s )
7 06 56 05 55 04 54 03 53 02 52 01 51 051
1 ,0
0 ,8
0 ,6
0 ,4
0 ,2
0 ,0
- 0 ,2
- 0 ,4
- 0 ,6
- 0 ,8
- 1 ,0
La g
Pa
rt
ial
Au
to
co
rr
ela
tio
n
P a r tia l A u to c o r r e la t io n F u n c tio n f o r D i f f e r e n c in g
(w ith 5 % s ig n if ic a n c e lim its fo r th e p a r tia l a u to c o r r e la tio n s )
ARIMA ([1,3],1,1)
![Page 17: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/17.jpg)
Parameter Anfis
Input Zt-1 dan Zt-3
17
MF parameterinput
Zt-1 Zt-3
1 c -1,779 -1,404
σ 0,7677 1,489
2 c 2,543 2,366
σ 0,7261 1,811
aturan p q r
1 -0,4953 -0,1376 -0,1791
2 -0,1175 -0,03373 0,1639
3 -3,243 1,743 5,71
4 2,648 3,862 -7,575
![Page 18: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/18.jpg)
Mixture of ANFIS
dua cluster
18
Variabel N Mean Std Deviasi Median Min Maks
Kelompok 1 411 3,3212 1,0928 3 1 5
Kelompok 2 288 8,031 2,088 7 6 22
Statistika Deskriptif
![Page 19: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/19.jpg)
19
KELOMPOK 1
4 1 03 6 93 2 82 8 72 4 62 0 51 6 41 2 38 24 11
5
4
3
2
1
In d e x
ke
lom
po
k 1
T im e S e r ie s P lo t o f k e lo m p o k 1
5 ,02 ,50 ,0- 2 ,5- 5 ,0
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
La m b d a
St
De
v
L o w e r C L U p p e r C L
L im it
E stim a te 0,86
L o w e r C L 0,58
U p p e r C L 1,18
R o u n d ed V a lu e 1,00
(u sin g 95,0% c o n fid en c e )
L am b d a
B o x -C o x P lo t o f k e lo m p o k 1
Identifikasi Stasioner
![Page 20: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/20.jpg)
MODEL ARIMA KELOMPOK 1
20
6 56 05 55 04 54 03 53 02 52 01 51 051
1 ,0
0 ,8
0 ,6
0 ,4
0 ,2
0 ,0
- 0 ,2
- 0 ,4
- 0 ,6
- 0 ,8
- 1 ,0
La g
Au
to
co
rr
ela
tio
n
A u to c o r r e la t io n F u n c tio n f o r k e lo m p o k 1
(w ith 5 % s ig n if ic a n c e lim its fo r th e a u to c o r r e la tio n s )
6 56 05 55 04 54 03 53 02 52 01 51 051
1 ,0
0 ,8
0 ,6
0 ,4
0 ,2
0 ,0
- 0 ,2
- 0 ,4
- 0 ,6
- 0 ,8
- 1 ,0
La g
Pa
rt
ial
Au
to
co
rr
ela
tio
n
P a r tia l A u to c o r r e la t io n F u n c tio n f o r k e lo m p o k 1
(w ith 5 % s ig n if ic a n c e lim its fo r th e p a r tia l a u to c o r r e la tio n s )
ARIMA(1,0,1)
![Page 21: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/21.jpg)
ANFISKELOMPOK 1
21
MFInputZt-1
1c 1,191σ 1,571
2c 5,619σ 0,5147
Aturanparameter
p q
1 0,2191 2,457
2 -8,985 48,78
![Page 22: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/22.jpg)
22
KELOMPOK 2
2 6 12 3 22 0 31 7 41 4 51 1 68 75 82 91
2 2 ,5
2 0 ,0
1 7 ,5
1 5 ,0
1 2 ,5
1 0 ,0
7 ,5
5 ,0
In d e x
ke
lom
po
k 2
T im e S e r ie s P lo t o f k e lo m p o k 2
5 ,02 ,50 ,0- 2 ,5- 5 ,0
4 ,0
3 ,5
3 ,0
2 ,5
2 ,0
1 ,5
1 ,0
L a m b d a
St
De
v
L o w e r C L U p p e r C L
L im it
E stim a te - 1 ,03
L o w e r C L - 1 ,62
U p p e r C L - 0 ,52
R o u n d ed V a lu e - 1 ,00
(u sin g 95,0% c o n fid en c e )
L am b d a
B o x -C o x P lo t o f k e lo m p o k 2
Identifikasi Stasioner
![Page 23: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/23.jpg)
23
6 05 55 04 54 03 53 02 52 01 51 051
1 ,0
0 ,8
0 ,6
0 ,4
0 ,2
0 ,0
- 0 ,2
- 0 ,4
- 0 ,6
- 0 ,8
- 1 ,0
La g
Au
to
co
rr
ela
tio
n
A u to c o r r e la t io n F u n c tio n f o r tr a n s _ k e lo m p o k 2
(w ith 5 % s ig n if ic a n c e lim its fo r th e a u to c o r r e la tio n s )
6 05 55 04 54 03 53 02 52 01 51 051
1 ,0
0 ,8
0 ,6
0 ,4
0 ,2
0 ,0
- 0 ,2
- 0 ,4
- 0 ,6
- 0 ,8
- 1 ,0
La g
Pa
rt
ial
Au
to
co
rr
ela
tio
n
P a r tia l A u to c o r r e la t io n F u n c tio n f o r tr a n s _ k e lo m p o k 2
(w ith 5 % s ig n if ic a n c e lim its fo r th e p a r tia l a u to c o r r e la tio n s )
ARIMA([6],0,4)
MODEL ARIMA KELOMPOK 2
![Page 24: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/24.jpg)
24
ANFISKELOMPOK 2
aturan p q1 -2,597 0,27242 -0,1287 0,2414
MFInputZt-6
1c 0,03863σ 0,0757
2c 0,1409σ 0,05444
![Page 25: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/25.jpg)
25
P(CSt = 1) 0,70712P(CSt = 2) 0,46854
Variabel Mean Median Var Min Maks RMSE
Residual 2,4041 2,2054 5,2975 -1,7157 18,494 3,3271
1 81 51 29630
1 6 0
1 4 0
1 2 0
1 0 0
8 0
6 0
4 0
2 0
0
R e s id u a l M ixt u r e D u a Ke lo m p o k
Fr
eq
ue
nc
y
H is to g r a m o f R e s id u a l M ix tu r e D u a K e lo m p o k
MIXTURE OF ANFISDUA KELOMPOK
![Page 26: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/26.jpg)
Mixture of ANFIS
26
Cluster Mean Median Var Min Maks RMSE
2 2,4041 2,2054 5,2975 -1,7157 18,494 3,3271
3 1,9054 1,3616 6,1834 -1,358 16,246 3,1313
4 1,9283 1,3046 5,0284 -0,5742 15,469 2,9924
5 1,5063 1,3965 4,1163 -0,6035 20,86 2,5258
6 1,08 1,1886 4,5441 -1,4059 20,272 2,3883
![Page 27: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/27.jpg)
Perbandingan ANFIS dan Mixture
of ANFIS
27
MetodeKriteria ANFIS
Mixture of
ANFIS
RMSE in sample 3,81142 2,3883
RMSE out
sample3,71321 2,6777
![Page 28: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/28.jpg)
KESIMPULAN
ANFIS
•menghasilkan empat aturan dan 20 parameter.
• RMSE in sample sebesar 3,81142.
•epoch sebanyak 170
Mixture of ANFIS
Perbandingan
•Nilai RMSE minimum sebesar 2,3883
•diperoleh ketika banyaknya cluster enam
•metode mixture of ANFIS lebih akurat dalam memprediksi kecepatan angin rata-rata di Sumenep
28
![Page 29: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/29.jpg)
SARAN
1. Banyaknya membership function
2. Tipe membership function
3. Melakukan forecast dengan langkah:a.Meramalkan cluster berdasarkan
probabilitas state transitionb.Melakukan analisis ANFIS sesuai dengan
clusternya
29
![Page 30: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/30.jpg)
LOGO
30
![Page 31: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/31.jpg)
LOGO
PREDIKSI KECEPATAN ANGIN
DI SUMENEP MENGGUNAKAN
MIXTURE OF ANFIS
SYARIFAH DIANA PERMAI (1307 100 011)
PEMBIMBING:
Prof. Drs. NUR IRIAWAN, M.Ikom, PhD
Dr. IRHAMAH, M.Si, S.Si
SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR
31
![Page 32: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/32.jpg)
ANFIS
32
Layer 1: O2,i = μAi (x1) untuk i=1,2O2,i = μBi-2 (x2) untuk i=3,4
Layer 2: O3,i = wi = μAi (x1) μBi (x2) untuk i=1,2,3,4 Layer 3:
Layer 4:
Layer 5:
(James dan Castellanos, 2009)
![Page 33: PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI SUMENEP …SEMINAR HASIL TUGAS AKHIR 1. DAMPAK KECEPATAN ANGIN 2. 3 ANGIN. PENELITIAN SEBELUMNYA 1. Irhamah, dkk(2010)menggunakan metodeAI (Arificial Intelligence)](https://reader030.vdocuments.site/reader030/viewer/2022040108/5e3861d042298b75163c8a1a/html5/thumbnails/33.jpg)
Forecast Kecepatan Angin
menggunkan Mixture dua cluster
33
t kelompok input miu A miu B W1 W2 output data cek residual RMSE out
700 1 2,561351 0,567900675 0,027554857 0,567901 0,027555 2,424019 4 1,575981 1,867209
701 1 2,424019 0,618808402 0,025295583 0,618808 0,025296 2,532049 3 0,467951
702 1 2,532049 0,578476201 0,027048302 0,578476 0,027048 2,446293 4 1,553707
703 1 2,446293 0,610326826 0,025642871 0,610327 0,025643 2,513928 4 1,486072
704 1 2,513928 0,585096219 0,026741947 0,585096 0,026742 2,460288 4 1,539712
705 1 2,460288 0,605040593 0,025864706 0,605041 0,025865 2,502655 4 1,497345
706 1 2,502655 0,589245206 0,026553945 0,589245 0,026554 2,469077 6 3,530923