pemodelanoptimisasi

Prof. Dr. Ir. H. Nadjamuddin Harun,MSProf. Dr. Ir. H. Nadjamuddin Harun,MS 11

PEMODELAN DAN PEMODELAN DAN OPTIMISASIOPTIMISASIPEMODELAN DAN PEMODELAN DAN OPTIMISASIOPTIMISASI

(MODELLING & OPTIMISATION)(MODELLING & OPTIMISATION)

MATERI Kuliah IIMATERI Kuliah II


MATERI Kuliah IIMATERI Kuliah II

Dosen :Prof. Dr Ir H Nadjamuddin Harun,MSDr. Ir. H. Lawalenna Samang. MS, M.Eng



NETWORK PLANNINGNETWORK PLANNINGNETWORK PLANNINGNETWORK PLANNING

NETWORK PLANNING ADALAH SUATU MODEL NETWORK PLANNING ADALAH SUATU MODEL PENJADUALAN PROYEK DALAM BENTUK PENJADUALAN PROYEK DALAM BENTUK JARINGAN KERJA YANG MERUPAKAN SEBUAH JARINGAN KERJA YANG MERUPAKAN SEBUAH ALAT MANAJEMENALAT MANAJEMEN

NETWORK PLANNING ADALAH SUATU MODEL NETWORK PLANNING ADALAH SUATU MODEL PENJADUALAN PROYEK DALAM BENTUK PENJADUALAN PROYEK DALAM BENTUK JARINGAN KERJA YANG MERUPAKAN SEBUAH JARINGAN KERJA YANG MERUPAKAN SEBUAH ALAT MANAJEMENALAT MANAJEMEN

YANG MEMUNGKINKANYANG MEMUNGKINKAN LEBIH LUASLEBIH LUAS DANDAN LENGKAPLENGKAPNYA NYA PERENCANAANPERENCANAAN, , PELAKSANAANPELAKSANAAN DAN DAN PENGENDALIANPENGENDALIAN SUATU PROYEKSUATU PROYEK

YANG MEMUNGKINKANYANG MEMUNGKINKAN LEBIH LUASLEBIH LUAS DANDAN LENGKAPLENGKAPNYA NYA PERENCANAANPERENCANAAN, , PELAKSANAANPELAKSANAAN DAN DAN PENGENDALIANPENGENDALIAN SUATU PROYEKSUATU PROYEK


URUTAN PENYUSUNAN URUTAN PENYUSUNAN JARINGAN KERJAJARINGAN KERJA


3.3. MEMBUAT TABEL DAFTAR LOGIKA SALING MEMBUAT TABEL DAFTAR LOGIKA SALING KETERGANTUNGAN ANTAR KEGIATANKETERGANTUNGAN ANTAR KEGIATAN

3.3. MEMBUAT TABEL DAFTAR LOGIKA SALING MEMBUAT TABEL DAFTAR LOGIKA SALING KETERGANTUNGAN ANTAR KEGIATANKETERGANTUNGAN ANTAR KEGIATAN

2.2. MEMPERKIRAKAN KURUN WAKTU (DURASI) MEMPERKIRAKAN KURUN WAKTU (DURASI) MASING-MASING KOMPONEN KEGIATANMASING-MASING KOMPONEN KEGIATAN

2.2. MEMPERKIRAKAN KURUN WAKTU (DURASI) MEMPERKIRAKAN KURUN WAKTU (DURASI) MASING-MASING KOMPONEN KEGIATANMASING-MASING KOMPONEN KEGIATAN

1.1. IDENTIFIKASI LINGKUP PROYEK DAN IDENTIFIKASI LINGKUP PROYEK DAN MENGURAIKANNYA MENJADI KOMPONEN - MENGURAIKANNYA MENJADI KOMPONEN - KOMPONEN KEGIATANKOMPONEN KEGIATAN

1.1. IDENTIFIKASI LINGKUP PROYEK DAN IDENTIFIKASI LINGKUP PROYEK DAN MENGURAIKANNYA MENJADI KOMPONEN - MENGURAIKANNYA MENJADI KOMPONEN - KOMPONEN KEGIATANKOMPONEN KEGIATAN




4.4. MENYUSUN KOMPONEN KEGIATAN SESUAI MENYUSUN KOMPONEN KEGIATAN SESUAI URUTAN LOGIKA SALING KETERGANTUNGAN URUTAN LOGIKA SALING KETERGANTUNGAN MENJADI JARINGAN KERJAMENJADI JARINGAN KERJA

4.4. MENYUSUN KOMPONEN KEGIATAN SESUAI MENYUSUN KOMPONEN KEGIATAN SESUAI URUTAN LOGIKA SALING KETERGANTUNGAN URUTAN LOGIKA SALING KETERGANTUNGAN MENJADI JARINGAN KERJAMENJADI JARINGAN KERJA

5.5. MENENTUKAN WAKTU PALING AWAL DAN MENENTUKAN WAKTU PALING AWAL DAN PALING LAMBAT MULAI DAN SELESAINYA SUATU PALING LAMBAT MULAI DAN SELESAINYA SUATU KEGIATANKEGIATAN

5.5. MENENTUKAN WAKTU PALING AWAL DAN MENENTUKAN WAKTU PALING AWAL DAN PALING LAMBAT MULAI DAN SELESAINYA SUATU PALING LAMBAT MULAI DAN SELESAINYA SUATU KEGIATANKEGIATAN

6.6. IDENTIFIKASI JALUR KRITIS, FLOAT DAN KURUN IDENTIFIKASI JALUR KRITIS, FLOAT DAN KURUN WAKTU PENYELESAIAN PROYEKWAKTU PENYELESAIAN PROYEK

6.6. IDENTIFIKASI JALUR KRITIS, FLOAT DAN KURUN IDENTIFIKASI JALUR KRITIS, FLOAT DAN KURUN WAKTU PENYELESAIAN PROYEKWAKTU PENYELESAIAN PROYEK


1.1. MENYUSUN URUTAN KEGIATAN PROYEK YANG MENYUSUN URUTAN KEGIATAN PROYEK YANG MEMILIKI SEJUMLAH BESAR KOMPONEN MEMILIKI SEJUMLAH BESAR KOMPONEN KEGIATAN DENGAN HUBUNGAN KEGIATAN DENGAN HUBUNGAN KETERGANTUNGAN YANG KOMPLEKSKETERGANTUNGAN YANG KOMPLEKS

1.1. MENYUSUN URUTAN KEGIATAN PROYEK YANG MENYUSUN URUTAN KEGIATAN PROYEK YANG MEMILIKI SEJUMLAH BESAR KOMPONEN MEMILIKI SEJUMLAH BESAR KOMPONEN KEGIATAN DENGAN HUBUNGAN KEGIATAN DENGAN HUBUNGAN KETERGANTUNGAN YANG KOMPLEKSKETERGANTUNGAN YANG KOMPLEKS

FUNGSI JARINGAN KERJAFUNGSI JARINGAN KERJA FUNGSI JARINGAN KERJAFUNGSI JARINGAN KERJA

2.2. MEMBUAT PERKIRAAN JADUAL PROYEK YANG MEMBUAT PERKIRAAN JADUAL PROYEK YANG PALING EKONOMISPALING EKONOMIS

2.2. MEMBUAT PERKIRAAN JADUAL PROYEK YANG MEMBUAT PERKIRAAN JADUAL PROYEK YANG PALING EKONOMISPALING EKONOMIS

3.3. MENGUSAHAKAN FLUKTUASI MINIMAL MENGUSAHAKAN FLUKTUASI MINIMAL PENGGUNAAN SUMBER DAYAPENGGUNAAN SUMBER DAYA

3.3. MENGUSAHAKAN FLUKTUASI MINIMAL MENGUSAHAKAN FLUKTUASI MINIMAL PENGGUNAAN SUMBER DAYAPENGGUNAAN SUMBER DAYA


1.1. AKTIVITAS APA YANG MENDAHULUI KEGIATAN AKTIVITAS APA YANG MENDAHULUI KEGIATAN TERSEBUT.TERSEBUT.

1.1. AKTIVITAS APA YANG MENDAHULUI KEGIATAN AKTIVITAS APA YANG MENDAHULUI KEGIATAN TERSEBUT.TERSEBUT.

IDENTIFIKASI URUTAN IDENTIFIKASI URUTAN KEGIATANKEGIATAN

IDENTIFIKASI URUTAN IDENTIFIKASI URUTAN KEGIATANKEGIATAN

2.2. AKTIVITAS APA YANG DAPAT DIKERJAKAN AKTIVITAS APA YANG DAPAT DIKERJAKAN BERSAMA-SAMA DENGAN KEGIATAN BERSAMA-SAMA DENGAN KEGIATAN TERSEBUT.TERSEBUT.

2.2. AKTIVITAS APA YANG DAPAT DIKERJAKAN AKTIVITAS APA YANG DAPAT DIKERJAKAN BERSAMA-SAMA DENGAN KEGIATAN BERSAMA-SAMA DENGAN KEGIATAN TERSEBUT.TERSEBUT.

3.3. AKTIVITAS APA SAJA YANG MENGIKUTI .AKTIVITAS APA SAJA YANG MENGIKUTI .3.3. AKTIVITAS APA SAJA YANG MENGIKUTI .AKTIVITAS APA SAJA YANG MENGIKUTI .

4.4. KEJADIAN BAGAIMANA YANG MENGENDALIKAN KEJADIAN BAGAIMANA YANG MENGENDALIKAN DIMULAINYA AKTIVITAS TERSEBUT.DIMULAINYA AKTIVITAS TERSEBUT.

4.4. KEJADIAN BAGAIMANA YANG MENGENDALIKAN KEJADIAN BAGAIMANA YANG MENGENDALIKAN DIMULAINYA AKTIVITAS TERSEBUT.DIMULAINYA AKTIVITAS TERSEBUT.

5.5. KEJADIAN BAGAIMANA YANG MENGENDALIKAN KEJADIAN BAGAIMANA YANG MENGENDALIKAN BERAKHIRNYA AKTIVITAS TERSEBUT.BERAKHIRNYA AKTIVITAS TERSEBUT.

5.5. KEJADIAN BAGAIMANA YANG MENGENDALIKAN KEJADIAN BAGAIMANA YANG MENGENDALIKAN BERAKHIRNYA AKTIVITAS TERSEBUT.BERAKHIRNYA AKTIVITAS TERSEBUT.


METODE LINTASAN KRITISMETODE LINTASAN KRITISMETODE LINTASAN KRITISMETODE LINTASAN KRITIS

(CRITICAL PATH METHODE) yaitu :(CRITICAL PATH METHODE) yaitu :JALUR YANG MEMILIKI RANGKAIAN KOMPONEN JALUR YANG MEMILIKI RANGKAIAN KOMPONEN KEGIATAN DENGAN TOTAL JUMLAH WAKTU TERLAMA KEGIATAN DENGAN TOTAL JUMLAH WAKTU TERLAMA DAN MENUN JUKKAN KURUN WAKTU PENYELESAIAN DAN MENUN JUKKAN KURUN WAKTU PENYELESAIAN YANG TERCEPAT. YANG TERCEPAT.

(CRITICAL PATH METHODE) yaitu :(CRITICAL PATH METHODE) yaitu :JALUR YANG MEMILIKI RANGKAIAN KOMPONEN JALUR YANG MEMILIKI RANGKAIAN KOMPONEN KEGIATAN DENGAN TOTAL JUMLAH WAKTU TERLAMA KEGIATAN DENGAN TOTAL JUMLAH WAKTU TERLAMA DAN MENUN JUKKAN KURUN WAKTU PENYELESAIAN DAN MENUN JUKKAN KURUN WAKTU PENYELESAIAN YANG TERCEPAT. YANG TERCEPAT.

PADA JALUR INI TERLETAK KEGIATAN-KEGIATAN PADA JALUR INI TERLETAK KEGIATAN-KEGIATAN YANG BILA PELAKSANAANNYA TERLAMBAT AKAN YANG BILA PELAKSANAANNYA TERLAMBAT AKAN MENYEBABKAN KETER LAMBATAN PROYEK SECARA MENYEBABKAN KETER LAMBATAN PROYEK SECARA KESELURUHANKESELURUHAN

PADA JALUR INI TERLETAK KEGIATAN-KEGIATAN PADA JALUR INI TERLETAK KEGIATAN-KEGIATAN YANG BILA PELAKSANAANNYA TERLAMBAT AKAN YANG BILA PELAKSANAANNYA TERLAMBAT AKAN MENYEBABKAN KETER LAMBATAN PROYEK SECARA MENYEBABKAN KETER LAMBATAN PROYEK SECARA KESELURUHANKESELURUHAN


ISTILAH DAN SIMBOLISTILAH DAN SIMBOLISTILAH DAN SIMBOLISTILAH DAN SIMBOL

1.1. EVENT : adalah SUATU KEGIATAN ATAU EVENT : adalah SUATU KEGIATAN ATAU SITUASI PADA SUATU SAAT SITUASI PADA SUATU SAAT (KEJADIAN,PERISTIWA)(KEJADIAN,PERISTIWA)

1.1. EVENT : adalah SUATU KEGIATAN ATAU EVENT : adalah SUATU KEGIATAN ATAU SITUASI PADA SUATU SAAT SITUASI PADA SUATU SAAT (KEJADIAN,PERISTIWA)(KEJADIAN,PERISTIWA)

2.2. AKTIVITAS : adalah KEGIATAN APA YANG AKTIVITAS : adalah KEGIATAN APA YANG HARUS DIKERJAKAN ANTARA DUA KEJADIANHARUS DIKERJAKAN ANTARA DUA KEJADIAN

2.2. AKTIVITAS : adalah KEGIATAN APA YANG AKTIVITAS : adalah KEGIATAN APA YANG HARUS DIKERJAKAN ANTARA DUA KEJADIANHARUS DIKERJAKAN ANTARA DUA KEJADIAN

3.3. AKTIVITAS DUMMY : adalah SUATU AKTIVITAS DUMMY : adalah SUATU KEGIATAN YANG TIDAK MEMERLUKAN KEGIATAN YANG TIDAK MEMERLUKAN SUMBER DAYA WAKTUSUMBER DAYA WAKTU

3.3. AKTIVITAS DUMMY : adalah SUATU AKTIVITAS DUMMY : adalah SUATU KEGIATAN YANG TIDAK MEMERLUKAN KEGIATAN YANG TIDAK MEMERLUKAN SUMBER DAYA WAKTUSUMBER DAYA WAKTU


PERUMUSANPERUMUSANPERUMUSANPERUMUSAN

EST. LST,EFT, LFT, FF DAN TF PADA EST. LST,EFT, LFT, FF DAN TF PADA DIAGARAM JARINGAN KERJA :DIAGARAM JARINGAN KERJA :EST. LST,EFT, LFT, FF DAN TF PADA EST. LST,EFT, LFT, FF DAN TF PADA DIAGARAM JARINGAN KERJA :DIAGARAM JARINGAN KERJA :

AKTIFITAS

d LFT

ESR

LST = LFT - d LST = LFT - d EFT = EST - dEFT = EST - dLST = LFT - d LST = LFT - d EFT = EST - dEFT = EST - d


EST = EARLIEST START TIMEEST = EARLIEST START TIME EST = EARLIEST START TIMEEST = EARLIEST START TIME

ISTILAH-ISTILAH DALAM PROSES ISTILAH-ISTILAH DALAM PROSES IDENTIFIKASI JALUR KRITIS :IDENTIFIKASI JALUR KRITIS :

ISTILAH-ISTILAH DALAM PROSES ISTILAH-ISTILAH DALAM PROSES IDENTIFIKASI JALUR KRITIS :IDENTIFIKASI JALUR KRITIS :

EFT = EARLIEST FINISH TIMEEFT = EARLIEST FINISH TIME EFT = EARLIEST FINISH TIMEEFT = EARLIEST FINISH TIME LST = LATEST START TIMELST = LATEST START TIME LST = LATEST START TIMELST = LATEST START TIME LFT = LATEST FINISH TIMELFT = LATEST FINISH TIME LFT = LATEST FINISH TIMELFT = LATEST FINISH TIME D = DURATIOND = DURATION D = DURATIOND = DURATION

FF = FREE FLOATFF = FREE FLOAT FF = FREE FLOATFF = FREE FLOAT

TF = TOTAL FLOATTF = TOTAL FLOAT TF = TOTAL FLOATTF = TOTAL FLOAT


TABEL HASIL PERHITUNGANTABEL HASIL PERHITUNGAN TABEL HASIL PERHITUNGANTABEL HASIL PERHITUNGAN

AKTIVITAS DURASI EST EFT LST LFTTOTAL FLOAT

FREE FLOAT

KETERANGAN

A 4 0 4 18 14 14 0 NkB 8 0 8 8 0 0 0 KrC 7 0 7 11 4 4 0 NkD 6 8 14 33 19 19 5 NkE 12 8 20 20 0 0 0 KrF 15 4 19 33 14 14 0 NkG 9 7 16 20 4 4 4 NkH 10 20 30 36 6 6 6 NkI 0 20 20 20 0 0 0 KrJ 3 19 22 36 14 14 14 NkK 11 20 31 31 0 0 0 KrL 5 31 36 36 0 0 0 Kr


CONTOH DIAGRAM NETWORKCONTOH DIAGRAM NETWORK CONTOH DIAGRAM NETWORKCONTOH DIAGRAM NETWORK

0

00

4

181

8

82

7

113

19

334

20

205

36

368

31

31720

206

JF

B

A

4

8

C

G

9

K

11

L5

H

10

E

12

153

Prof. Dr. Ir. H. Nadjamuddin Harun,MS

13

TERIMA KASIH




MATERI Kuliah -IIIMATERI Kuliah -III


MATERI Kuliah -IIIMATERI Kuliah -III




PENGANTAR PENGACARAAN PENGANTAR PENGACARAAN OPTIMALOPTIMAL


SUMBER DAYA YANG TERSEDIA UNTUK MEMENUHI SUMBER DAYA YANG TERSEDIA UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN - KEBUTUHAN SECARA OPTIMAL DAN KEBUTUHAN - KEBUTUHAN SECARA OPTIMAL DAN PERMASALAHAN NYA MEMBUTUHKAN CARA YANG PERMASALAHAN NYA MEMBUTUHKAN CARA YANG LEBIH BAIK DALAM :LEBIH BAIK DALAM :

SUMBER DAYA YANG TERSEDIA UNTUK MEMENUHI SUMBER DAYA YANG TERSEDIA UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN - KEBUTUHAN SECARA OPTIMAL DAN KEBUTUHAN - KEBUTUHAN SECARA OPTIMAL DAN PERMASALAHAN NYA MEMBUTUHKAN CARA YANG PERMASALAHAN NYA MEMBUTUHKAN CARA YANG LEBIH BAIK DALAM :LEBIH BAIK DALAM :

PEMECAHAN NYA, PEMECAHAN NYA, TEKNIK-TEKNIK OPERATION RESEARCH,TEKNIK-TEKNIK OPERATION RESEARCH,MODEL-MODEL PENGACARAAN OPTIMAL,MODEL-MODEL PENGACARAAN OPTIMAL,METODE-METODE PENGACARAAN OPTIMAL.METODE-METODE PENGACARAAN OPTIMAL.

PEMECAHAN NYA, PEMECAHAN NYA, TEKNIK-TEKNIK OPERATION RESEARCH,TEKNIK-TEKNIK OPERATION RESEARCH,MODEL-MODEL PENGACARAAN OPTIMAL,MODEL-MODEL PENGACARAAN OPTIMAL,METODE-METODE PENGACARAAN OPTIMAL.METODE-METODE PENGACARAAN OPTIMAL.




SEJAK REVOLUSI INDUSTRI, DUNIA TEKNOLOGI SEJAK REVOLUSI INDUSTRI, DUNIA TEKNOLOGI MENGALAMI PERUBAHAN DAN PERKEMBANGAN YANG MENGALAMI PERUBAHAN DAN PERKEMBANGAN YANG SANGAT PESAT DENGAN PERKEMBANGAN INDUSTRI, SANGAT PESAT DENGAN PERKEMBANGAN INDUSTRI, MAKA TIMBUL MASALAH-MASALAH YANG CUKUP RUMIT, MAKA TIMBUL MASALAH-MASALAH YANG CUKUP RUMIT, YANG MEMBUTUHKAN PEMECAHAN YANG TIDAK MUDAH. YANG MEMBUTUHKAN PEMECAHAN YANG TIDAK MUDAH.

SEJAK REVOLUSI INDUSTRI, DUNIA TEKNOLOGI SEJAK REVOLUSI INDUSTRI, DUNIA TEKNOLOGI MENGALAMI PERUBAHAN DAN PERKEMBANGAN YANG MENGALAMI PERUBAHAN DAN PERKEMBANGAN YANG SANGAT PESAT DENGAN PERKEMBANGAN INDUSTRI, SANGAT PESAT DENGAN PERKEMBANGAN INDUSTRI, MAKA TIMBUL MASALAH-MASALAH YANG CUKUP RUMIT, MAKA TIMBUL MASALAH-MASALAH YANG CUKUP RUMIT, YANG MEMBUTUHKAN PEMECAHAN YANG TIDAK MUDAH. YANG MEMBUTUHKAN PEMECAHAN YANG TIDAK MUDAH.

DISINI PARA TEKNOKRAT MENCARI /MENGADAKAN STUDI DISINI PARA TEKNOKRAT MENCARI /MENGADAKAN STUDI RISET OPERASI (OPERATION RESEARCH). MODEL - MODEL RISET OPERASI (OPERATION RESEARCH). MODEL - MODEL PENGACARAAN OPTIMAL DALAM MENYELE SAIKAN PENGACARAAN OPTIMAL DALAM MENYELE SAIKAN MASALAH YANG TIMBUL DAN KOMPLEKSITAS SERTA MASALAH YANG TIMBUL DAN KOMPLEKSITAS SERTA SPESIALISASI DALAM MENGALOKASIKAN SUMBER DAYASPESIALISASI DALAM MENGALOKASIKAN SUMBER DAYA

DISINI PARA TEKNOKRAT MENCARI /MENGADAKAN STUDI DISINI PARA TEKNOKRAT MENCARI /MENGADAKAN STUDI RISET OPERASI (OPERATION RESEARCH). MODEL - MODEL RISET OPERASI (OPERATION RESEARCH). MODEL - MODEL PENGACARAAN OPTIMAL DALAM MENYELE SAIKAN PENGACARAAN OPTIMAL DALAM MENYELE SAIKAN MASALAH YANG TIMBUL DAN KOMPLEKSITAS SERTA MASALAH YANG TIMBUL DAN KOMPLEKSITAS SERTA SPESIALISASI DALAM MENGALOKASIKAN SUMBER DAYASPESIALISASI DALAM MENGALOKASIKAN SUMBER DAYA


DEFINISI DEFINISI OPERATION RESEARCHOPERATION RESEARCH


2.2. CHURGHMAN & ARKOFF, DALAM BUKUNYA CHURGHMAN & ARKOFF, DALAM BUKUNYA INTRODUCTION OPERATION RESEARCH; OR INTRODUCTION OPERATION RESEARCH; OR SEBAGAI APLIKASI METODA-METODA, TEKNIK-SEBAGAI APLIKASI METODA-METODA, TEKNIK-TEKNIK DAN PERALATAN-PERALATAN ILMIAH TEKNIK DAN PERALATAN-PERALATAN ILMIAH DALAM MENGHADAPI MASALAH YANG TIMBUL DALAM MENGHADAPI MASALAH YANG TIMBUL DALAM OPERASI PERUSAHAAN DENGAN TUJUAN DALAM OPERASI PERUSAHAAN DENGAN TUJUAN DITEMUKANNYA PEMECAHAN YANG OPTIMUMDITEMUKANNYA PEMECAHAN YANG OPTIMUM

2.2. CHURGHMAN & ARKOFF, DALAM BUKUNYA CHURGHMAN & ARKOFF, DALAM BUKUNYA INTRODUCTION OPERATION RESEARCH; OR INTRODUCTION OPERATION RESEARCH; OR SEBAGAI APLIKASI METODA-METODA, TEKNIK-SEBAGAI APLIKASI METODA-METODA, TEKNIK-TEKNIK DAN PERALATAN-PERALATAN ILMIAH TEKNIK DAN PERALATAN-PERALATAN ILMIAH DALAM MENGHADAPI MASALAH YANG TIMBUL DALAM MENGHADAPI MASALAH YANG TIMBUL DALAM OPERASI PERUSAHAAN DENGAN TUJUAN DALAM OPERASI PERUSAHAAN DENGAN TUJUAN DITEMUKANNYA PEMECAHAN YANG OPTIMUMDITEMUKANNYA PEMECAHAN YANG OPTIMUM

1.1. MORSE & KIMBALL DALAM BUKUNYA “METODE MORSE & KIMBALL DALAM BUKUNYA “METODE OPERATION RESEARCH” adalah SUATU METODE OPERATION RESEARCH” adalah SUATU METODE ILMIAH (ILMIAH (SCIENTIFIC METHOD)SCIENTIFIC METHOD) YANG YANG MEMUNGKINKAN PARA MANAJER MENGAMBIL MEMUNGKINKAN PARA MANAJER MENGAMBIL KEPUTUSAN MENGENAI KEGIATAN YANG MEREKA KEPUTUSAN MENGENAI KEGIATAN YANG MEREKA TANGANI DENGAN DASAR KUANTITATIFTANGANI DENGAN DASAR KUANTITATIF

1.1. MORSE & KIMBALL DALAM BUKUNYA “METODE MORSE & KIMBALL DALAM BUKUNYA “METODE OPERATION RESEARCH” adalah SUATU METODE OPERATION RESEARCH” adalah SUATU METODE ILMIAH (ILMIAH (SCIENTIFIC METHOD)SCIENTIFIC METHOD) YANG YANG MEMUNGKINKAN PARA MANAJER MENGAMBIL MEMUNGKINKAN PARA MANAJER MENGAMBIL KEPUTUSAN MENGENAI KEGIATAN YANG MEREKA KEPUTUSAN MENGENAI KEGIATAN YANG MEREKA TANGANI DENGAN DASAR KUANTITATIFTANGANI DENGAN DASAR KUANTITATIF




3.3. MILLER & MK STAM ; EXECUTIVE MILLER & MK STAM ; EXECUTIVE DECISIONS & OPERATION RESEARCH DECISIONS & OPERATION RESEARCH SEBAGAI PERALATAN MANAJEMEN YANG SEBAGAI PERALATAN MANAJEMEN YANG MENYATUKAN ILMU PENGETAHUAN, MENYATUKAN ILMU PENGETAHUAN, MATEMATIKA DAN LOGIKA DALAM MATEMATIKA DAN LOGIKA DALAM KERANGKA PEMECAHAN MASALAH-KERANGKA PEMECAHAN MASALAH-MASALAH DIPECAHKAN SECARA OPTIMALMASALAH DIPECAHKAN SECARA OPTIMAL

3.3. MILLER & MK STAM ; EXECUTIVE MILLER & MK STAM ; EXECUTIVE DECISIONS & OPERATION RESEARCH DECISIONS & OPERATION RESEARCH SEBAGAI PERALATAN MANAJEMEN YANG SEBAGAI PERALATAN MANAJEMEN YANG MENYATUKAN ILMU PENGETAHUAN, MENYATUKAN ILMU PENGETAHUAN, MATEMATIKA DAN LOGIKA DALAM MATEMATIKA DAN LOGIKA DALAM KERANGKA PEMECAHAN MASALAH-KERANGKA PEMECAHAN MASALAH-MASALAH DIPECAHKAN SECARA OPTIMALMASALAH DIPECAHKAN SECARA OPTIMAL

DARI KETIGA DEFINISI DAPAT DISIMPULKAN BAHWA :DARI KETIGA DEFINISI DAPAT DISIMPULKAN BAHWA : OPERATION RESEARCH (OR) BERKENAAN DENGAN PENGAMBILAN OPERATION RESEARCH (OR) BERKENAAN DENGAN PENGAMBILAN

KEPUTUSAN OPTIMAL, OPTIMAL DALAM TEKNIK EKONOMI. KEPUTUSAN OPTIMAL, OPTIMAL DALAM TEKNIK EKONOMI. DALAM PENGALOKASIAN SUMBER DAYA DENGAN DALAM PENGALOKASIAN SUMBER DAYA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL-MODEL PENGACARAAN OPTIMAL MENGGUNAKAN MODEL-MODEL PENGACARAAN OPTIMAL SEPERTI L.PSEPERTI L.P

DARI KETIGA DEFINISI DAPAT DISIMPULKAN BAHWA :DARI KETIGA DEFINISI DAPAT DISIMPULKAN BAHWA : OPERATION RESEARCH (OR) BERKENAAN DENGAN PENGAMBILAN OPERATION RESEARCH (OR) BERKENAAN DENGAN PENGAMBILAN

KEPUTUSAN OPTIMAL, OPTIMAL DALAM TEKNIK EKONOMI. KEPUTUSAN OPTIMAL, OPTIMAL DALAM TEKNIK EKONOMI. DALAM PENGALOKASIAN SUMBER DAYA DENGAN DALAM PENGALOKASIAN SUMBER DAYA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL-MODEL PENGACARAAN OPTIMAL MENGGUNAKAN MODEL-MODEL PENGACARAAN OPTIMAL SEPERTI L.PSEPERTI L.P




PENGACARAN LINEARPENGACARAN LINEAR

Dalam pengacaraan Linear dimulai Dalam pengacaraan Linear dimulai dengan Teknik Pengacaraan yang dengan Teknik Pengacaraan yang meliputi:meliputi:

1.1. Metode GrafikMetode Grafik

2.2. Metode SimplexMetode Simplex

3.3. Metode DualitasMetode Dualitas


OPERATION RESEARCHOPERATION RESEARCHOPERATION RESEARCHOPERATION RESEARCH

KEDUANYA SALING BERKAITAN, KARENA :KEDUANYA SALING BERKAITAN, KARENA :PENGACARAAN LINEAR SIMPLEX MEMBERIKAN PENGACARAAN LINEAR SIMPLEX MEMBERIKAN PERSAMAAN YANG LEBIH DARI TIGA VARIABEL PERSAMAAN YANG LEBIH DARI TIGA VARIABEL SISTEM PEMBANGKITAN VARIABELSISTEM PEMBANGKITAN VARIABEL

KEDUANYA SALING BERKAITAN, KARENA :KEDUANYA SALING BERKAITAN, KARENA :PENGACARAAN LINEAR SIMPLEX MEMBERIKAN PENGACARAAN LINEAR SIMPLEX MEMBERIKAN PERSAMAAN YANG LEBIH DARI TIGA VARIABEL PERSAMAAN YANG LEBIH DARI TIGA VARIABEL SISTEM PEMBANGKITAN VARIABELSISTEM PEMBANGKITAN VARIABEL

DALAM KULIAH INI DITITIK BERATKAN PADA:DALAM KULIAH INI DITITIK BERATKAN PADA: METODE SIMPLEX danMETODE SIMPLEX dan METODE DUALITASMETODE DUALITAS

DALAM KULIAH INI DITITIK BERATKAN PADA:DALAM KULIAH INI DITITIK BERATKAN PADA: METODE SIMPLEX danMETODE SIMPLEX dan METODE DUALITASMETODE DUALITAS


OPERATION RESEARCHOPERATION RESEARCHOPERATION RESEARCHOPERATION RESEARCH

INI BERKAITAN DENGAN TEORI UMUM INI BERKAITAN DENGAN TEORI UMUM PENGACARAAN LINEAR:PENGACARAAN LINEAR:

PENGACARAAN LINEAR MERUPAKAN MODEL PENGACARAAN LINEAR MERUPAKAN MODEL UMUM YANG DAPAT DIGUNAKAN DALAM UMUM YANG DAPAT DIGUNAKAN DALAM PEMECAHAN MASALAH, PENGALOKASIAN/ PEMECAHAN MASALAH, PENGALOKASIAN/ PENJADUALAN SUMBER DAYA/PEMBANGKIT PENJADUALAN SUMBER DAYA/PEMBANGKIT SECARA OPTIMASECARA OPTIMA

INI BERKAITAN DENGAN TEORI UMUM INI BERKAITAN DENGAN TEORI UMUM PENGACARAAN LINEAR:PENGACARAAN LINEAR:

PENGACARAAN LINEAR MERUPAKAN MODEL PENGACARAAN LINEAR MERUPAKAN MODEL UMUM YANG DAPAT DIGUNAKAN DALAM UMUM YANG DAPAT DIGUNAKAN DALAM PEMECAHAN MASALAH, PENGALOKASIAN/ PEMECAHAN MASALAH, PENGALOKASIAN/ PENJADUALAN SUMBER DAYA/PEMBANGKIT PENJADUALAN SUMBER DAYA/PEMBANGKIT SECARA OPTIMASECARA OPTIMA

BIAYA PEMBANGKITAN TIAP PEMBANGKITBIAYA PEMBANGKITAN TIAP PEMBANGKIT BESAR DAYA YANG DIBANGKITKAN TIAP BESAR DAYA YANG DIBANGKITKAN TIAP PEMBANGKITPEMBANGKIT

BIAYA PEMBANGKITAN TIAP PEMBANGKITBIAYA PEMBANGKITAN TIAP PEMBANGKIT BESAR DAYA YANG DIBANGKITKAN TIAP BESAR DAYA YANG DIBANGKITKAN TIAP PEMBANGKITPEMBANGKIT


22

TERIMA KASIH




MATERI Kuliah IVMATERI Kuliah IV






CONTOH PERHITUNGAN DR, NPV, CONTOH PERHITUNGAN DR, NPV, IRR,B/C,NP DAN HARGA SATUANIRR,B/C,NP DAN HARGA SATUAN

PLTA Tanggari II terletak pada Daerah Aliran PLTA Tanggari II terletak pada Daerah Aliran Sungai (DAS)Tondano mempunyai kapasitas Sungai (DAS)Tondano mempunyai kapasitas daya terpasang sebesar 2x9,5 MW, merupakan daya terpasang sebesar 2x9,5 MW, merupakan PLTA ke tiga yang berada pada DAS Tondano. PLTA ke tiga yang berada pada DAS Tondano. PLTA lainnya pada DAS Tondano adalah PLTA PLTA lainnya pada DAS Tondano adalah PLTA Tonsealama (14,5 MW) dan PLTA Tanggari I (18 Tonsealama (14,5 MW) dan PLTA Tanggari I (18 MW) yang terletak di sebelah huluMW) yang terletak di sebelah huluProyek ini terletak di desa Tanggari kecamatan Proyek ini terletak di desa Tanggari kecamatan Airmadidi, kabupaten Minahasa dengan jarak Airmadidi, kabupaten Minahasa dengan jarak sekitar 30 km arah tenggara kota Manado sekitar 30 km arah tenggara kota Manado SULUTSULUT



Listrik yang dihasilkan di desa Tanggari II akan Listrik yang dihasilkan di desa Tanggari II akan ditransmisikan lewat jaringan tegangan 70 kV ditransmisikan lewat jaringan tegangan 70 kV dari Gardu Induk Sawangan untuk memasok dari Gardu Induk Sawangan untuk memasok Sistem MinahasaSistem Minahasa

PLTA Tanggari II dijadualkan akan beropersi secara PLTA Tanggari II dijadualkan akan beropersi secara komersil pada bulan Agustus 1998komersil pada bulan Agustus 1998

TUGAS 1TUGAS 1Hitunglah :Hitunglah : DISCON RATE = 12% DAN 13 %AKAN DISCON RATE = 12% DAN 13 %AKAN

MENGHITUNG NET PRESENT VALUE PADA 16% MENGHITUNG NET PRESENT VALUE PADA 16% DAN 17 %DAN 17 %


NPVNPV IRRIRR B/CB/C JIKA ADA KEUNTUNGAN MAKA PROYEK TSB JIKA ADA KEUNTUNGAN MAKA PROYEK TSB

DINYATAKAN LAYAKDINYATAKAN LAYAK

TUGAS 2TUGAS 2 BUAT NETWORK PLANNINGBUAT NETWORK PLANNINGTUGAS 3TUGAS 3 TENTUKAN HARGA PRODUKSI RP/ KWHTENTUKAN HARGA PRODUKSI RP/ KWH



STUDI KELAYAKAN EKONOMI STUDI KELAYAKAN EKONOMI PROYEK PLTA TANGGARI IIPROYEK PLTA TANGGARI II

COST COST • Biaya Investasi AwalBiaya Investasi Awal

No. Uraian Kegiatan Biaya

(x Rp. 1000,-) Waktu

Investasi

1. RKL dan RPL (I1) 57.550,0000 1993

2. Tahap Engineering: Feasibility Study Detail Design

(I2)

-

1.917.104,0500

1984 1991

3. Tahap Konstruksi: Lot 1 : Civil Works Lot 2 – 3 : Metal Works * Lot 4 – 5 : * Lot 6 : Transmission Line Engineering Service

(I3) (I4) (I5)

(I6)

15.139.654,8230

366.500,3316 1.812.343,5000

- 5.594.124,5000

1995 1995 1995 1996 1996

Total 24,887,277,204.56

*) sudah ditambah pajak 10 %


PENYELESAIANPENYELESAIAN


Biaya OperasionalBiaya Operasional Biaya operasional adalah biaya yang timbul Biaya operasional adalah biaya yang timbul

setelah proyek beroperasi yang meliputi biaya setelah proyek beroperasi yang meliputi biaya pegawai, promosi, fasilitas kantor dan lain-lain pegawai, promosi, fasilitas kantor dan lain-lain yang berhubungan dengan operasional suatu yang berhubungan dengan operasional suatu perusahaan.perusahaan.

Besarnya biaya operasional pertahun Besarnya biaya operasional pertahun diasumsikan sebesar 25 % dari biaya investasi diasumsikan sebesar 25 % dari biaya investasi awal. awal.

Sehingga besarnya biaya operasional pertahun Sehingga besarnya biaya operasional pertahun adalah sebesar 25% x Rp. 24.887.277.204,56 = adalah sebesar 25% x Rp. 24.887.277.204,56 = Rp. 6.221.819.301,14 Rp. 6.221.819.301,14

Biaya operasional (Biaya operasional (OO) dibulatkan =) dibulatkan = Rp 6.250.000.000,-/tahun.Rp 6.250.000.000,-/tahun.



• Biaya PemeliharaanBiaya Pemeliharaan Biaya pemeliharaan pertahun Biaya pemeliharaan pertahun

diasumsikan sebesar 5 % dari biaya diasumsikan sebesar 5 % dari biaya investasi awal. Sehingga biaya investasi awal. Sehingga biaya pemeliharaan pertahunnya sebesar pemeliharaan pertahunnya sebesar 5% x Rp. 24.887.277.204,56 = Rp. 5% x Rp. 24.887.277.204,56 = Rp. 1.244.363.860,231.244.363.860,23

Biaya Pemeliharaan (Biaya Pemeliharaan (MM) dibulatkan ) dibulatkan == Rp 1.250.000.000,-/tahun. Rp 1.250.000.000,-/tahun.



BENEFITBENEFIT Daya listrik yang akan dijual ke konsumen Daya listrik yang akan dijual ke konsumen

diasumsikan dengan tarif golongan R1 untuk diasumsikan dengan tarif golongan R1 untuk pemakaian blok 3 (sesuai harga satuan yang pemakaian blok 3 (sesuai harga satuan yang tertera pada kuitansi rekening listrik) seharga tertera pada kuitansi rekening listrik) seharga Rp. 495,- per-kWH. Rp. 495,- per-kWH.

Diasumsikan juga bahwa dari seluruh daya Diasumsikan juga bahwa dari seluruh daya terpasang sebesar 2 x 9,5 MW, rata-rata hanya terpasang sebesar 2 x 9,5 MW, rata-rata hanya terpakai/terjual (terpakai/terjual (occupancy factoroccupancy factor) sebesar 80 ) sebesar 80 % saja, selama 365 hari dalam setahun.% saja, selama 365 hari dalam setahun.

Jadi besarnya pendapatan pertahun dari hasil Jadi besarnya pendapatan pertahun dari hasil penjualan energi listrik di atas adalah = 80% x penjualan energi listrik di atas adalah = 80% x (2x9,5MWx1000) x 365x(24 x Rp 495,-) = Rp (2x9,5MWx1000) x 365x(24 x Rp 495,-) = Rp 65.910.240.000,-65.910.240.000,-

R R Rp 65.910.240.000,- /tahun. Rp 65.910.240.000,- /tahun.



UMUR PROYEKUMUR PROYEK Diasumsikan umur pelayanan (Diasumsikan umur pelayanan (service lifeservice life) )

Proyek PLTA Tanggari II dapat beroperasi Proyek PLTA Tanggari II dapat beroperasi selama 50 tahun setelah proyek beroperasi, selama 50 tahun setelah proyek beroperasi, yaitu hingga tahun 2048. Jadi jika tahap yaitu hingga tahun 2048. Jadi jika tahap proyek ini dimulai pada tahun 1991 maka umur proyek ini dimulai pada tahun 1991 maka umur proyek akan menjadi 57 proyek akan menjadi 57

DIAGRAM DIAGRAM CASHFLOWCASHFLOW


91 949392

01009998

979695

040302 4443 48474645

I1

I2

R

O + MI5 + I

6I

3 + I

4


ANALISIS EKONOMI TEKNIKANALISIS EKONOMI TEKNIKNet Present Value (NPV)Net Present Value (NPV) Digunakan basis pada tahun 1984, yaitu pada saat studi Digunakan basis pada tahun 1984, yaitu pada saat studi

kelayakan ekonomi dilakukan untuk Proyek PLTA kelayakan ekonomi dilakukan untuk Proyek PLTA Tanggari II. Tanggari II. Tingkat bunga (Interest) = 13 %Tingkat bunga (Interest) = 13 %

== I2 (P/F,13%,7) + I1 (P/F,13%,9) + (I3 + I4 + I5) I2 (P/F,13%,7) + I1 (P/F,13%,9) + (I3 + I4 + I5) (P/F,13%,11) + I6 (P/F,13%,12) + (R - O - M) (P/F,13%,11) + I6 (P/F,13%,12) + (R - O - M) (P/A,13%,50) (P/F,13%,13)(P/A,13%,50) (P/F,13%,13)

== - Rp 1.917.104.050 (0.4250606) - Rp 57.550.000 - Rp 1.917.104.050 (0.4250606) - Rp 57.550.000 (0.33288483) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 366.500.331,56 (0.33288483) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 366.500.331,56 + Rp 1.812.343.500) (0.2606976) - Rp 5.594.124.500 + Rp 1.812.343.500) (0.2606976) - Rp 5.594.124.500 (0.230705) + (Rp 65.910.240.000 - Rp 6.250.000.000 - (0.230705) + (Rp 65.910.240.000 - Rp 6.250.000.000 - Rp 1.250.000.000) (7.675241) (0.2041645)Rp 1.250.000.000) (7.675241) (0.2041645)

== Rp 84.890.007.548,4299Rp 84.890.007.548,4299

t

ttn

t i

CBNPV

)1(0


Internal Rate of Return (IRR)Internal Rate of Return (IRR) NPV NPV == I2 (P/F,i%,7) + I1 (P/F,i%,9) + (I3 + I4 + I5) I2 (P/F,i%,7) + I1 (P/F,i%,9) + (I3 + I4 + I5)

(P/F,i%,11) + I6 (P/F,i%,12) + (R - O - M) (P/A,i%,50) (P/F,i(P/F,i%,11) + I6 (P/F,i%,12) + (R - O - M) (P/A,i%,50) (P/F,i%,13)%,13)

Jika diambil i = 60% maka didapat :Jika diambil i = 60% maka didapat : NPVNPV == - Rp 1.917.104.050 (0.03725) - Rp - Rp 1.917.104.050 (0.03725) - Rp

57.550.000 (0.01455) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 57.550.000 (0.01455) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 366.500.331,56 + Rp 1.812.343.500) (0.005684) - Rp 366.500.331,56 + Rp 1.812.343.500) (0.005684) - Rp 5.594.124.500 (0.00355) + (Rp 65.910.240.000 - Rp 5.594.124.500 (0.00355) + (Rp 65.910.240.000 - Rp 6.250.000.000 - Rp 1.250.000.000) (1.66667) (0.00222)6.250.000.000 - Rp 1.250.000.000) (1.66667) (0.00222)

== Rp 25.587.567,2138Rp 25.587.567,2138 Jika diambil i = 70% maka didapat :Jika diambil i = 70% maka didapat : NPVNPV == - Rp 1.917.104.050 (0.02437) - Rp - Rp 1.917.104.050 (0.02437) - Rp

57.550.000 (0.00843) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 57.550.000 (0.00843) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 366.500.331,56 + Rp 1.812.343.500) (0.0029178) - Rp 366.500.331,56 + Rp 1.812.343.500) (0.0029178) - Rp 5.594.124.500 (0.001716) + (Rp 65.910.240.000 - Rp 5.594.124.500 (0.001716) + (Rp 65.910.240.000 - Rp 6.250.000.000 - Rp 1.250.000.000) (1.42857) (0.0010096)6.250.000.000 - Rp 1.250.000.000) (1.42857) (0.0010096)

== - Rp 23.092.520,78- Rp 23.092.520,78 Dengan teknik interpolasi untuk mendapatkan nilai I pada Dengan teknik interpolasi untuk mendapatkan nilai I pada

saat NPV = 0, maka diperoleh nilai : saat NPV = 0, maka diperoleh nilai : IRR = 63.356310909 % IRR = 63.356310909 % Nilai ini jauh di atas Nilai ini jauh di atas Maximum Attractive Rate of ReturnMaximum Attractive Rate of Return

(MARR) yang diasumsikan sama dengan discount rate yang (MARR) yang diasumsikan sama dengan discount rate yang diberlakukan oleh Bank, 19 %.diberlakukan oleh Bank, 19 %.


Benefit Cost Ratio (BCR)Benefit Cost Ratio (BCR) Pada tingkat bunga yang diasumsikan berlaku pada saat ini, Pada tingkat bunga yang diasumsikan berlaku pada saat ini,

yaitu sekitar 19 %, nilai BCR dapat dihitung dengan yaitu sekitar 19 %, nilai BCR dapat dihitung dengan membandingkan komponen pendapatan dan komponen membandingkan komponen pendapatan dan komponen biaya pada waktu basis tahun 1984 (pada saat studi biaya pada waktu basis tahun 1984 (pada saat studi kelayakan dibuat)kelayakan dibuat)

B1984 = R (P/A,19%,50) (F/P,19%,13)B1984 = R (P/A,19%,50) (F/P,19%,13) == Rp 65.910.240.000 * 5,2623 * 0.104205Rp 65.910.240.000 * 5,2623 * 0.104205 == Rp. 36.142.340.368,97Rp. 36.142.340.368,97 C1984C1984 == I2 (P/F,19%,7) + I1 (P/F,19%,9) + (I3 + I4 + I5) I2 (P/F,19%,7) + I1 (P/F,19%,9) + (I3 + I4 + I5)

(P/F,19%,11) + I6 (P/F,19%,12) + (O + M) (P/A,i%,50) (P/F,i(P/F,19%,11) + I6 (P/F,19%,12) + (O + M) (P/A,i%,50) (P/F,i%,13)%,13)

== - Rp 1.917.104.050 (0.2959) - Rp 57.550.000 - Rp 1.917.104.050 (0.2959) - Rp 57.550.000 (0.20897) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 366.500.331,56 + Rp (0.20897) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 366.500.331,56 + Rp 1.812.343.500) (0.147565) - Rp 5.594.124.500 (0,1240) - (Rp 1.812.343.500) (0.147565) - Rp 5.594.124.500 (0,1240) - (Rp 6.250.000.000 + Rp 1.250.000.000) (5,2623) (0.104205) 6.250.000.000 + Rp 1.250.000.000) (5,2623) (0.104205)

== Rp. 7.941.308.528,23425Rp. 7.941.308.528,23425 Jadi nilai Jadi nilai BCR = 4,5512BCR = 4,5512 Perlu dicatat di sini bahwa ini belum mengakomodir besaran Perlu dicatat di sini bahwa ini belum mengakomodir besaran

disbenefit yang terjadi baik dalam bentuk/besaran moneter disbenefit yang terjadi baik dalam bentuk/besaran moneter ((tangible factortangible factor) maupun dalam bentuk ) maupun dalam bentuk intangible factor.intangible factor.


PERHITUNGAN HARGA PRODUKSIPERHITUNGAN HARGA PRODUKSI Harga produksi akan dihitung berdasarkan tingkat suku Harga produksi akan dihitung berdasarkan tingkat suku

bunga (bunga (interestinterest) yang berlaku sekarang, yaitu ) yang berlaku sekarang, yaitu diasumsikan 19 %.diasumsikan 19 %.

NPV1984NPV1984 == I2 (P/F,19%,7) + I1 (P/F,19%,9) + (I3 I2 (P/F,19%,7) + I1 (P/F,19%,9) + (I3 + I4 + I5) (P/F,19%,11) + I6 (P/F,19%,12) + (O + M) + I4 + I5) (P/F,19%,11) + I6 (P/F,19%,12) + (O + M) (P/A,19%,50) (P/F,19%,13) + H (P/A,19%,50) (P/F,19%,13)(P/A,19%,50) (P/F,19%,13) + H (P/A,19%,50) (P/F,19%,13)

00 == - Rp 1.917.104.050 (0.2959) - Rp - Rp 1.917.104.050 (0.2959) - Rp 57.550.000 (0.20897) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 57.550.000 (0.20897) - (Rp 15.139.654.823 + Rp 366.500.331,56 + Rp 1.812.343.500) (0.147565) - Rp 366.500.331,56 + Rp 1.812.343.500) (0.147565) - Rp 5.594.124.500 (0,1240) - (Rp 6.250.000.000 + Rp 5.594.124.500 (0,1240) - (Rp 6.250.000.000 + Rp 1.250.000.000) (5,2623) (0.104205) + Rp H (5,2623) 1.250.000.000) (5,2623) (0.104205) + Rp H (5,2623) (0,104205)(0,104205)

HpertahunHpertahun (0.548357) =(0.548357) = Rp 7.941.308.528,23425Rp 7.941.308.528,23425 HpertahunHpertahun = Rp. 14.482.004.919,0653= Rp. 14.482.004.919,0653 Harga produksi minimal per-kWH adalah :Harga produksi minimal per-kWH adalah : = Rp 14.482.004.919,0653/(0,80 x 2 x 9,5 x 1000 x 365 x = Rp 14.482.004.919,0653/(0,80 x 2 x 9,5 x 1000 x 365 x

24) = Rp 108.76324) = Rp 108.763 Jadi harga per-kwh minimal Jadi harga per-kwh minimal Rp 110,- Rp 110,-


37

TERIMA KASIH


OPTIMISASI BIAYAOPTIMISASI BIAYAOPTIMISASI BIAYAOPTIMISASI BIAYA

OPTIMISASI BIAYA DAPAT DIDEFENISIKAN SEBAGAI OPTIMISASI BIAYA DAPAT DIDEFENISIKAN SEBAGAI SUATU PROSES MENEMUKAN KONDISI YANG SUATU PROSES MENEMUKAN KONDISI YANG MEMBERIKAN NILAI MAKSIMUM ATAU MINIMUM MEMBERIKAN NILAI MAKSIMUM ATAU MINIMUM SUATU FUNGSISUATU FUNGSI

OPTIMISASI BIAYA DAPAT DIDEFENISIKAN SEBAGAI OPTIMISASI BIAYA DAPAT DIDEFENISIKAN SEBAGAI SUATU PROSES MENEMUKAN KONDISI YANG SUATU PROSES MENEMUKAN KONDISI YANG MEMBERIKAN NILAI MAKSIMUM ATAU MINIMUM MEMBERIKAN NILAI MAKSIMUM ATAU MINIMUM SUATU FUNGSISUATU FUNGSI

X

F(X)

-F(X(


KARENA MAKSIMUM SUATU FUNGSI DAPAT KARENA MAKSIMUM SUATU FUNGSI DAPAT DIPEROLEH DENGAN MENENTUKAN DARI DIPEROLEH DENGAN MENENTUKAN DARI NEGATIF FUNGSI TERSEBUT, SEHINGGA NEGATIF FUNGSI TERSEBUT, SEHINGGA OPTIMISASI DAPAT DIARTIKAN SEBAGAI OPTIMISASI DAPAT DIARTIKAN SEBAGAI MINIMISASIMINIMISASI

KARENA MAKSIMUM SUATU FUNGSI DAPAT KARENA MAKSIMUM SUATU FUNGSI DAPAT DIPEROLEH DENGAN MENENTUKAN DARI DIPEROLEH DENGAN MENENTUKAN DARI NEGATIF FUNGSI TERSEBUT, SEHINGGA NEGATIF FUNGSI TERSEBUT, SEHINGGA OPTIMISASI DAPAT DIARTIKAN SEBAGAI OPTIMISASI DAPAT DIARTIKAN SEBAGAI MINIMISASIMINIMISASI

OPTIMISASI BIAYAOPTIMISASI BIAYA OPTIMISASI BIAYAOPTIMISASI BIAYA

OPTIMISASI BIAYA SAMA DENGAN OPTIMISASI BIAYA SAMA DENGAN MINIMISASI BIAYAMINIMISASI BIAYA

OPTIMISASI BIAYA SAMA DENGAN OPTIMISASI BIAYA SAMA DENGAN MINIMISASI BIAYAMINIMISASI BIAYA

OPTIMISASIOPTIMISASI OPTIMISASI MULTIVARIABEL TANPA OPTIMISASI MULTIVARIABEL TANPA

KENDALA (CONSTRAINED)KENDALA (CONSTRAINED) OPTIMISASI MULTIVARIABEL DENGAN OPTIMISASI MULTIVARIABEL DENGAN

KENDALAKENDALA

OPTIMISASIOPTIMISASI OPTIMISASI MULTIVARIABEL TANPA OPTIMISASI MULTIVARIABEL TANPA

KENDALA (CONSTRAINED)KENDALA (CONSTRAINED) OPTIMISASI MULTIVARIABEL DENGAN OPTIMISASI MULTIVARIABEL DENGAN

KENDALAKENDALA


PERHATIKAN APLIKASI OPTIMISASI PADA SISTEM PERHATIKAN APLIKASI OPTIMISASI PADA SISTEM HIBRID DENGAN LOAD DURATION CURVEHIBRID DENGAN LOAD DURATION CURVEPERHATIKAN APLIKASI OPTIMISASI PADA SISTEM PERHATIKAN APLIKASI OPTIMISASI PADA SISTEM HIBRID DENGAN LOAD DURATION CURVEHIBRID DENGAN LOAD DURATION CURVE

MODEL PENGACARAAN LINEARMODEL PENGACARAAN LINEAR MODEL PENGACARAAN LINEARMODEL PENGACARAAN LINEAR

MODEL MATEMATIK PERUMUSAN MASALAH MODEL MATEMATIK PERUMUSAN MASALAH PENGALIKASIAN SUMBER DAYA UNTUK PENGALIKASIAN SUMBER DAYA UNTUK BERBAGAI KEGIATAN DISEBUT BERBAGAI KEGIATAN DISEBUT PENGACARAAN LINEARPENGACARAAN LINEAR

MODEL MATEMATIK PERUMUSAN MASALAH MODEL MATEMATIK PERUMUSAN MASALAH PENGALIKASIAN SUMBER DAYA UNTUK PENGALIKASIAN SUMBER DAYA UNTUK BERBAGAI KEGIATAN DISEBUT BERBAGAI KEGIATAN DISEBUT PENGACARAAN LINEARPENGACARAAN LINEAR

DALAM PEMECAHAN MASALAH ADA DUA MACAM DALAM PEMECAHAN MASALAH ADA DUA MACAM FUNGSI:FUNGSI:

FUNGSI TUJUAN (OBJECTIVE FUNCTION) FUNGSI TUJUAN (OBJECTIVE FUNCTION) FUNGSI KENDALA(CONSTRAINED FUNCTION)FUNGSI KENDALA(CONSTRAINED FUNCTION)

DALAM PEMECAHAN MASALAH ADA DUA MACAM DALAM PEMECAHAN MASALAH ADA DUA MACAM FUNGSI:FUNGSI:

FUNGSI TUJUAN (OBJECTIVE FUNCTION) FUNGSI TUJUAN (OBJECTIVE FUNCTION) FUNGSI KENDALA(CONSTRAINED FUNCTION)FUNGSI KENDALA(CONSTRAINED FUNCTION)


MODEL PENGACARAAN LINIERMODEL PENGACARAAN LINIERMODEL PENGACARAAN LINIERMODEL PENGACARAAN LINIER

2.2. FUNGSI KENDALA ADALAH FUNGSI BATASAN MERUPAKAN FUNGSI KENDALA ADALAH FUNGSI BATASAN MERUPAKAN BENTUK PENYAJIAN SECARA MATEMATIS BATASAN-BENTUK PENYAJIAN SECARA MATEMATIS BATASAN-BATASAN (KENDALA-KENDALA) KAPASITAS YANG BATASAN (KENDALA-KENDALA) KAPASITAS YANG TERSEDIA YANG AKAN DIALOKASIKAN SECARA OPTIMAL TERSEDIA YANG AKAN DIALOKASIKAN SECARA OPTIMAL SEBAGAI KEGIATANSEBAGAI KEGIATAN

2.2. FUNGSI KENDALA ADALAH FUNGSI BATASAN MERUPAKAN FUNGSI KENDALA ADALAH FUNGSI BATASAN MERUPAKAN BENTUK PENYAJIAN SECARA MATEMATIS BATASAN-BENTUK PENYAJIAN SECARA MATEMATIS BATASAN-BATASAN (KENDALA-KENDALA) KAPASITAS YANG BATASAN (KENDALA-KENDALA) KAPASITAS YANG TERSEDIA YANG AKAN DIALOKASIKAN SECARA OPTIMAL TERSEDIA YANG AKAN DIALOKASIKAN SECARA OPTIMAL SEBAGAI KEGIATANSEBAGAI KEGIATAN

1.1. FUNGSI TUJUAN : ADALAH FUNGSI YANG FUNGSI TUJUAN : ADALAH FUNGSI YANG MENGGAMBARKAN TUJUAN/SASARAN DI DALAM MENGGAMBARKAN TUJUAN/SASARAN DI DALAM PERMASALAHAN PENGACARAAN LINIER DENGAN PERMASALAHAN PENGACARAAN LINIER DENGAN PENGATURAN SECARA OPTIMAL SUMBER DAYA, UNTUK PENGATURAN SECARA OPTIMAL SUMBER DAYA, UNTUK MEMPEROLEH KEUNTUNGAN MAKSIMAL ATAU BAIAYA MEMPEROLEH KEUNTUNGAN MAKSIMAL ATAU BAIAYA MINIMALMINIMAL

1.1. FUNGSI TUJUAN : ADALAH FUNGSI YANG FUNGSI TUJUAN : ADALAH FUNGSI YANG MENGGAMBARKAN TUJUAN/SASARAN DI DALAM MENGGAMBARKAN TUJUAN/SASARAN DI DALAM PERMASALAHAN PENGACARAAN LINIER DENGAN PERMASALAHAN PENGACARAAN LINIER DENGAN PENGATURAN SECARA OPTIMAL SUMBER DAYA, UNTUK PENGATURAN SECARA OPTIMAL SUMBER DAYA, UNTUK MEMPEROLEH KEUNTUNGAN MAKSIMAL ATAU BAIAYA MEMPEROLEH KEUNTUNGAN MAKSIMAL ATAU BAIAYA MINIMALMINIMAL


Untuk mempermudah pembahasan PL Untuk mempermudah pembahasan PL digunakan simbol-simbol sebagai berikut :digunakan simbol-simbol sebagai berikut :


m=macam batasan sumber daya atau m=macam batasan sumber daya atau fasilitas yang tersediafasilitas yang tersedia

n =macam kegiatan-kegiatan yang n =macam kegiatan-kegiatan yang menggunakan sumber dayamenggunakan sumber daya

I =nomor setiap macam sumber atau I =nomor setiap macam sumber atau fasilitas yang tersedia (i=1.2.3…m)fasilitas yang tersedia (i=1.2.3…m)


j= nomor setiap macam kegiatan yang j= nomor setiap macam kegiatan yang menggunakan sumber daya fasilitas menggunakan sumber daya fasilitas yang tersedia; (j=1,2,…n)yang tersedia; (j=1,2,…n)

xxjj=kapasitas daya yang harus dibangkitkan =kapasitas daya yang harus dibangkitkan oleh pembangkit daya (j=1,2,..n)oleh pembangkit daya (j=1,2,..n)

aaijij=banyaknya sumber(elemen-elemen =banyaknya sumber(elemen-elemen masukan) koefisien yang diperlukan masukan) koefisien yang diperlukan untuk menghasilkan setiap unit keluaran untuk menghasilkan setiap unit keluaran (output) kegiatan j (1=1,2,…m dan (output) kegiatan j (1=1,2,…m dan j=1,2…,n)j=1,2…,n)




bbii= banyaknya sumber yang = banyaknya sumber yang tersedia/beban yang dialokasikantersedia/beban yang dialokasikan

Cj=biaya pembangkitan (USD Cent/kWh)Cj=biaya pembangkitan (USD Cent/kWh)

FUNGSI TUJUANFUNGSI TUJUAN

F = cF = c11xx11 + c + c22xx22 . . . C . . . Cnnxxnn

F = ……… Fungsi TujuanF = ……… Fungsi Tujuan

n

iiixc

1



FUNGSI KENDALAFUNGSI KENDALA

aa1111 + a + a12 12 + a+ a13 13 + a+ a1414+ . . . A+ . . . A1n1nxx1n 1n << b1



BBjj = ……… Fungsi Kendala = ……… Fungsi Kendala

in

iiixa

1


47

TERIMA KASIH

pemodelanoptimisasi

Documents