parametros estadisticos
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Equipo D
Barrera González Vania Michell
García Vargas Ana Belén
Hernández Alcántara Eliacim
Lara Mendoza Eleane Stephanie
Rodríguez Paredes Ana Patricia
DEFINICIÓN
• Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
Sirven para
• Sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos de parámetros estadísticos:
De centralización.
De posición
De dispersión
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN
Nos indican en torno a qué valor (centro) se
distribuyen los datos.
MEDIA ARITMÉTICA
La media es el valor promedio de la distribución.
MEDIANA
Es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos
partes iguales.
MODA
La moda es el valor que más se repite en una distribución.
MEDIDAS DE POSICIÓN
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el
mismo número de individuos.
CUARTILES Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes
iguales
DECILES
Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.
PERCENTILES
Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan
del centro los valores de la distribución.
RANGO O RECORRIDO El rango es la diferencia entre el mayor y el
menor de los datos de una distribución estadística.
DESVIACIÓN MEDIA La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones
respecto a la media
VARIANZA La varianza es la media aritmética del
cuadrado de las desviaciones respecto a la media.
DESVIACIÓN TÍPICA La desviación típica es la raíz cuadrada de
la varianza.
• Una variable es un
elemento que puede
tomar cualquier valor
de los comprendidos en
un conjunto.
Variable estadística
• Una variable estadística es cada una de
las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden
ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de
orden.
EJEMPLO:
El estado civil , con las siguientes modalidades :
Soltero , casado , separado , divorciado y
viudo.
Variable cualitativa ordinal
Presenta modalidades no numéricas , en las que existe un orden.
EJEMPLO:
1.La nota en un examen : suspenso , aprobado , notable , sobresaliente.
2.Puesto conseguido en una prueba deportiva : 1° ,
2° ,3° …
3.Medallas de una prueba deportiva: oro , plata ,
bronce.
Variable cuantitativaUna variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por
tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos
distinguir dos tipos:
Variable discreta
Es aquella que tomavalores aislados , esdecir no admitevalores intermediosentre dos valoresespecíficos.
EJEMPLO:
El número dehermanos de 5amigos: 2 , 1 , 0, 1, 3.
Variable continua
Es aquella quepuede tomarvalorescomprendidos entredos números.
EJEMPLO:
La altura de 5amigos : 1.73 , 1.82, 1.77 , 1.69 , 1.75.
¿Que es un dato?
Es el producto de registro de una respuesta, que se acepta
para el planteamiento de un problema.
El dato se clasifica…
En primario
es aquel que se genera por
la información obtenida
directamente de la fuente
En secundario
es aquel que se genera en
base a la información que se
genero de revisiones, libros
o revisiones de revisiones
de las fuentes
Los datos agrupan el conjunto de hechos conocidos sobre el que se basa una discusión científica a fin de poder dar tratamiento a un
problema de investigación.
Una de las clasificaciones de
los datos es…
es clasificar los datos en…
Los datos empíricos son aquellos que son
generados por percepciones
sensoriales, por ejemplo, las cantidades
observadas
Los datos son teóricos cuando estos son generados como
consecuencia de la aplicación de una ley o
de una teoría, por ejemplo la ecuación: El dato social se genera en
la información obtenida, generalmente, sobre
información que se da como de dominio en el
argot social, por ejemplo: la moda de una época