pakartojimas

17
Aušra Beržanskytė Aušra Beržanskytė PAKARTOJIMAS PAKARTOJIMAS

Upload: hiroko-boyer

Post on 30-Dec-2015

39 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

PAKARTOJIMAS. PAKARTOJIMAS. PAKARTOJIMAS. PAKARTOJIMAS. Dispersinė analizė (ANOVA – analysis of variance). Nors dispersinė analizė, lyginami vidurkiai SPSS programoje funkcija: ANOVA (> 2 gr. palyginimui). ANOVA sąvokos. Priklausomas kintamasis (dependant variable) – skaitmeninis ( μ ) - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

PAKARTOJIMASPAKARTOJIMAS

Page 2: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

PAKARTOJIMASPAKARTOJIMAS

Page 3: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

PAKARTOJIMASPAKARTOJIMAS

Page 4: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

PAKARTOJIMASPAKARTOJIMAS

Page 5: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

Dispersinė analizėDispersinė analizė(ANOVA – analysis of variance)(ANOVA – analysis of variance)

Nors dispersinė analizė, lyginami vidurkiaiNors dispersinė analizė, lyginami vidurkiai

SPSS programoje funkcija:SPSS programoje funkcija:- ANOVAANOVA (> 2 gr. palyginimui) (> 2 gr. palyginimui)

Page 6: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

ANOVA sąvokosANOVA sąvokos

Priklausomas kintamasis Priklausomas kintamasis (dependant (dependant variable)variable) – skaitmeninis ( – skaitmeninis (μμ))

Nepriklausomas kintamasis Nepriklausomas kintamasis (factor)(factor) – – kategorinis (pagal jį dalijama į atskirus kategorinis (pagal jį dalijama į atskirus komponentus)komponentus)

Principas –nagrinėjamo kintamojo bendros Principas –nagrinėjamo kintamojo bendros dispersijos išdalijimas į komponentus.dispersijos išdalijimas į komponentus.

Page 7: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

PAVYZDYSPAVYZDYS

Page 8: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

Kas vyksta, atliekant ANOVA?Kas vyksta, atliekant ANOVA?

Bendra duomenų aibė dalijama į atskirus Bendra duomenų aibė dalijama į atskirus komponentus:komponentus:– kiek kiek individualus stebėjimasindividualus stebėjimas skiriasi nuo skiriasi nuo

grupės vidurkio (dispersija grupėje – grupės vidurkio (dispersija grupėje – within within groupgroup))

– kiek kiek grupės vidurkisgrupės vidurkis skiriasi nuo bendrojo skiriasi nuo bendrojo vidurkio (tarpgrupinė dispersija – vidurkio (tarpgrupinė dispersija – between between groups)groups)

Page 9: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

ANOVA – hipotezės tikrinimasANOVA – hipotezės tikrinimas

HH00: : μμ11==μμ22==μμ33

HHAA: bent vienas j: bent vienas jų skiriasių skiriasi

αα=0,05=0,05

F testasF testas (tarpgrupinė dispersija / dispersija (tarpgrupinė dispersija / dispersija grupėje) grupėje)

Page 10: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

ANOVA rANOVA rezultataiezultatai

Page 11: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

ANOVA lentelėANOVA lentelė

Page 12: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

ANOVA pANOVA prielaidosrielaidos

NormalumasNormalumas

Dispersijų homogeniškumas (SD panašūs)Dispersijų homogeniškumas (SD panašūs)

NepriklausomybėNepriklausomybė

ANOVA atsparesnANOVA atsparesnė normalumo bei lygių ė normalumo bei lygių dispersijų pažeidimams, jei grupių dydžiai dispersijų pažeidimams, jei grupių dydžiai vienodesni.vienodesni.

Page 13: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

Imčių sklaidos vertinimasImčių sklaidos vertinimas

Page 14: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

Imčių sklaidos vertinimasImčių sklaidos vertinimas

Page 15: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

Daugkartiniai lyginimaiDaugkartiniai lyginimai

Atmetam HAtmetam H00, tačiau kurie , tačiau kurie μμ skiriasi..?skiriasi..?– T testas kiekvienai gr. porai – nelabai tinka (> T testas kiekvienai gr. porai – nelabai tinka (>

klaidingai teigiamų rezultatųklaidingai teigiamų rezultatų))– Lyginant Lyginant 2 2 grupes, t testas duoda tą patį grupes, t testas duoda tą patį

atsakymą, ką ir F testas ANOVA’jeatsakymą, ką ir F testas ANOVA’je

1-(1-1-(1-αα))cc

atliekant atliekant 33 testus testus 0,050,05→→0,140,14atliekant atliekant 45 45 testus testus 0,050,05→→0,900,90

Page 16: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

Daugkartiniai lyginimaiDaugkartiniai lyginimaiKiti testai (neaiKiti testai (neaišku kurie skiriasi)šku kurie skiriasi)

AAd hocd hoc (arba aprioriniai) – iš anksto planuoti (prieš (arba aprioriniai) – iš anksto planuoti (prieš ANOVA)ANOVA)Jei nebuvo Jei nebuvo aprioriapriori, , Post hocPost hoc (arba aposterioriniai) po (arba aposterioriniai) po ANOVAANOVATestai:Testai:– LSD – liberaliausias, dažniausiai randa.LSD – liberaliausias, dažniausiai randa.– Bonferroni (konservatyvus 0,0Bonferroni (konservatyvus 0,05/palyginim5/palyginimųų sk. – sk. – tai ttai t testo testo

αα==0,017, jei 30,017, jei 3; netaikomas jei imčių daug),; netaikomas jei imčių daug),– Dunnet (visų grupių lyginimas su viena grupe; didina galią, Dunnet (visų grupių lyginimas su viena grupe; didina galią,

tuo atžvilgiu geresnis) ir kt.tuo atžvilgiu geresnis) ir kt.– Tukey (poriniai lyginimai, vienas galingiausių, tinka kai imčių Tukey (poriniai lyginimai, vienas galingiausių, tinka kai imčių

daug),daug),– Sheffe (labiausiai įvairiapusis)Sheffe (labiausiai įvairiapusis)– Kiti....Kiti....

Page 17: PAKARTOJIMAS

Aušra BeržanskytėAušra Beržanskytė

Post hoc testų Post hoc testų REZULTATAIREZULTATAI