nl commed by md37

Upload: aegarrchann-kowasupathr

Post on 06-Jul-2018

215 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    1/43

     

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    2/43

    คน 

    เอกสาร สรปCOMMED for NL ฉบับน   จัดทาข  นเพ อสรปเน  อหาสาระของวชา เวชศาสตร

    ชมชน สาหรับนักศกษาชั  นพรคลนก

     ซ งจัดสอนโดยคณาจารยภาคเวชศาสตรชมชน

     คณะแพทยศาสตร

     

    มหาวทยาลัยขอนแกน และคาดวานาจะออกสอบ NL เน องจากจัดทาข  นตาม KEYWORD

    เกณฑแพทยสภา โดยเน  อหาสาระประกอบดวย Quantitative Method ทั  ง 13 คาบ ทั  งน  อาจ

    ไมครอบคลมเน  อหาในสวน Epidemiology หรอ Epistat ในบางประเดน ทางผ  จัดทาก 

    ขออภัยมา ณ ท น  ดวย 

    ขอขอบคณ 

    คณะครอาจารย 

    ท ไดถายทอดวชาความร  ให 

    ขอบคณ 

    อ.

    สชาดา 

    ภัยหลกล   

    ท ตรวจสอบความถกตองของขอมลเอกสารกอนนาไปเผยแพร ขอบคณรานถายเอกสารท ถายเอกสารนามาสงใหทกวัน 

    ขอบคณเพ อนๆ Med37 ท นั งแกะเทปทกคาพดในชั  นเรยน แมบานท ทาความสะอาดหองเรยนของเรา 

    เพ อใหการเรยนของเราเปนไปดวยความราบร นตลอดมา เปนอยางสงมา ณ ท น  ดวย 

    ผ  จัดทา 

    นศพ. กัณณพนต  อานามนารถ 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    3/43

    สรป COMMED For NL

    หมายเหตตัวยอ ท ใชในเอกสารน   

    OR = Odds Ratio

    RR= Risk Ratio = Relative Risk

    HR = Hazard Ratio

    CC = Correlation Coefficient

    Null = Null Hypothesis

     Alternative = Alternative Hypothesis

    NNT = Number of Needed to Treat

    NNH = Number of Needed to Harm

    Sen = Sensitivity Spec = Specificity

    PLR = Positive Likelihood Ratio

    NLR = Negative Likelihood Ratio

    PPV = Positive Predictive Value

    NPV = Negative Predictive Value

    RCT = Randomised Control Trial

    Mean = Arithmetic mean = X-Bar [Med=Median = มธัยฐาน Mod=Mode=ฐานนยม]

    CI = Confident Interval 

    Sim = Simple Sys = System(atic)

    Rep = Representative Pop = Population

    Prob = Probability 

     ARR = Absolute Risk Reduction

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    4/43

    Quantitative Methods 1

    สถตในการทาเวชปฏบัต  : ซักประวัตเช อมโยงอาการเพ อวนจฉัยโรค / ใชประเมนผลLabโดยคาดวานาจะ

    ถก / ใชขอมลระบาดวทยาวนจฉัยและสั งการรักษา 

    Statistics = สถต  = คาท ไดจาก ‘ขอมลตวัอยาง’ 

    Parameter  = คาท วัดไดจาก ‘ประชากร’ >> อธบายลักษณะประชากรเปน คาคงท  เช น คาเฉล ย สัดสวน 

    การวจัยเชงคณภาพ [Qualitative Research]

    หาความจรงในธรรมชาต  [Naturalistic inquiry]   มองภาพรวมท กมต[Holistic perspective]ดวย

    ตวัผ  วจัย หาความสัมพันธปรากฏการณกับสภาพแวดลอม ตความสรางขอมลแบบ อปนัย [Inductive

    analysis]

    เพ อใหไดขอมลท อ มตวั !!!!!!

    วธเกบขอมล 

    สัมภาษณเชงลก [Indept Interview] >> พดตามธรรมชาตแบบไมมกาหนดกฎเกณฑ ไม มลาดับ 

    สนทนากล ม [Focus group discussion] >> Modจดประเดน ท เหลอแสดงความคดเหน = SG

    การสังเกต [Observation]  >> แบบมสวนรวม = ไปอย กับเขา / ไม มสวนรวม = สั งเกตอย วงนอก 

    ตั  วแปร เชงคณภาพ [Qualitative Variable] กลาวถงแค ช  อ คา ความถ  

    Nominal Scale = บอกมากนอยไมได เชน อาชพ ระดับการศกษา 

    Ordinal Scale = บอกมากนอยได  [ระยะหางระหวางข ั นไมเทากัน] เชน stage tumor

    การวจัยเชงปรมาณ [Quantitative Research]

    เพ อใหได  Representative Data !!!!!!  [ขอมลท เปนตัวแทนประชากร] จาก Representative

    Sample [กล มตวัอยางท เปนตัวแทนประชากร]

    ความนาเช อถอของตัวอยาง = มการใชวธส ม[ความนาจะเปน]ตอนเลอก + มขนาดท เพยงพอ 

    ตั  วแปร เชงปรมาณ [Quantitative Variable] 

    Interval Scale = บอกมากนอยได แต ไมม  0จรง เชน Temp IQ

    Ratio Scale = บอกมากนอยได และม 0จรง เชน น าหนัก สวนสง เงน ระยะทาง 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    5/43

    สถตท ใชในการวเคราะหขอมล 

    เปนสถตบรรยาย/พรรณนา โดยการนาเสนอเปน บทความ ก งกราฟ กราฟลวน บลาๆๆ[ชั งมัน--*]

    จะศกษาในกล มเลกใหญกได แต  ผลการว เคราะหนามาอธบายไดแค กล  มท ศกษา เทานั  น 

    ถาเปนขอมลเชงคณภาพ 

    Proportion = สัดสวน  A/A+B [3พยางค3ตัว]

    Ratio = อัตราสวน  A/B หรอ  A:B  [2พยางค2ตวั]

    Percentage = รอยละ มอะไรจากอะไรก %กวาไป [มก %จากทั  งหมด]

    Frequency = ความถ   พวกตารางแจกแจงความถ  ท โชววาอะไรมความถ เทาไร 

    ถาเปนขอมลเชงปรมาณ 

    Minimium = ต าสด  Maximium = สงสด 

    Central Tendency [คาแนวโนม ‘เขาส ’ ศนยกลาง] = Mean Median Mode 

    3ตัวเทากันหมด = โคงปกต 

    Median เปนคาของขอมลท อย ตรงกลางเสมอ 

    เบดานไหน=ดาน/หางนั  นยบ สวน Mod ใหดวาดานไหนความถ สงกวา[เราร  Medianแลวชม]

    Dispersion [คาการกระจายจากคากลาง] [ทาสะทอนดาเมจของSpectreสนะ-*-]

    Standard Deviation [SD] .ใชไดเม อกระจายปกตเทานั  น x+sd=68% x+2sd=95%

    Inter-Quartile Range .ใชตอนกระจายไมปกต [พสัยควอไทล] = Q3  –  Q1 

    Q2 = D5 = P50  = Median [Quartile4 Decile10 Percentile100] [คดเลขเทยบกันปกตไปเลย^^]

    กราฟท ใชประเมน Normality [ถางายๆกใชกราฟ ถายากๆๆกหันไปใชสถต]

    Scatter Plot  จดกระจาย ถาลากเสนสมมตไดตรง = กระจายปกต  

    Histogram กราฟแทงธรรมดาธรรมดา ดงายงาย แตรายละเอยดนอยฉบ-*- 

    Stem and Leaf plot [แผนภมตนใบ] รายละเอยดเยอะ แตดยาก-*- 

    Box plot กราฟรปกลอง ถาMedianอย กลาง = กระจายโคงปกต 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    6/43

    การประเมนวา ‘ขอมลเชงปรมาณ’ แจกแจงเปนโคงปกตหรอไม  [ประเมน Normality]

    Kolmogorov-Smirnov Test >> ไมร  xbar/ความแปรปรวนของประชากร 

    Shapiro-Wilk Test >> ร  /ไมร  xbar/ความแปรปรวนของประชากร แตsample sizeตองไมเกน50 

    Smirnoff มันขวดละ50กวาบาท ชม ก จาไปเลย smirnov sample size มากกวา50^_^ 

    4คาถามแปลผล p-value ประเมน Normality

    1.นอยกวาหรอเทากับ 0.05 ???

    2.Significant ??? 

    3.แตกตาง ??? 

    4.เปนโคงปกต ???  

    แถม!! 

    ถาโคงเบซาย เกดจากเรา Under Estimate คากลาง[ท เหมาะสม] >> ใช  X-bar

    ถาโคงเบขวา เกดจากเรา Over Estimate คากลาง[ท เหมาะสม] >> ใช  X-bar

    กราฟเบซายเบขวา ควรใชคากลาง Medianเสมอ [กมันกลางตลอดปตลอดชาตอย แลว]

    สามารแปลงตัวแปรเชงปรมาณจะเปนตวัแปรเชงคณภาพได โดยใช Cut-off point 

    0จรง คอตัดเลขนั นออกไปแลวยังแปลได เช น ไมมน าหนัก ไมมระยะทาง ไมมเงน [ตัดออกแลวแปลร  เร อง]

    0ไมจรง คอตัดเลขออกแลวมันกแบบ เออ..... เชน ไมมอณหภม  ไม มIQ [ตัดออกแลวแปลไมร  เร อง]

    เชน 0องศาเซลเซยส คอจดเยอกแขงของน าท ความดัน1บรรยากาศ ความสงระดับน าทะเล 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    7/43

    Quantitative Methods 2

    Statistical Inference[สถตอางอง] เปนคาท บอกวา rep sam ท  ศกษาอางองถง pop ไดถกตองแคไหน 

    ปกตจะใช  95%CI [สัดสวน คากลาง / RR OR HR] กับ p-value 

    Rep sam ท  ด ก มาจาก ใชProbในการส ม+ขนาดตัวอยางท เพยงพอ 

    Risk Ratio / Relative Risk = [A/A+B] / [C/C+D]  [ค-ค]

    กคอเอาR1 / R2 โดย Rก=คนเปน/คนท ั งหมดในบรรทัดนั  น [อาจจะเปรยบเทยบ exposer]

    Odds Ratio = [A/B] / [C/D] >>> AD / BC  [ค-ค]

    ความหมายทางสถต  = โอกาสมปจจยัแลวเกดเหตการณ  / โอกาสการไมเกดของเหตการณ 

    ความหมายในงานวจัย[case control] จะเปนแบบท ตัดบางสวนท  งเพราะเปน rare case

    Hazard Ratio  [จะตองคด person time at risk] =/ประมาณ  Incidence Rate Ratio [ค-ค]

    Incidence Density >> ใน1ป คนท  เปนโรคxจะตายจากcomplicationของโรคxเทาไร [คน/คน-ป]

    Cumulative Incidence >> 1ปจะมคนตายเทาไร [สั  นๆหวนๆ]

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    8/43

     Alternative Hypothesis >> สมมตฐานแหงความแตกตาง [มันแตกตางกันเลยมความสัมพันธกัน]

    จะม ≠ > >> เหต 

    Cohort Study = เหต  >>> ผล 

    Cross sectional study = เหต  ผล พร อมๆกันในชวงเวลาใดเวลาหน ง 

    Interventional Study คอ ผ  วจัย ใส factor  ให ผ  ถกวจัย 

    1.Experimental study [RCT] ตองมครบ Triad ค อ 

    1.ตองมintervention 2.ตองมControl group 3. ตองม  Randomization

    2.Quasi-experimental study [nonRCT] คอตองไมครบTriad แต ตองมขอแรกเสมอ [มInterventionไง]

     Alpha Error [ Type I Error] ความนาจะเปนท จะสรปผด หากสรปวาแตกตาง : มาตรฐาน5%

    ทางานวจยัวายา AตางจากยาB แล วจะใหออกมาเหมอนไดก ครั  ง [ความจรงคอตาง]

    Beta Error [Type II Error] ความนาจะเปนท จะสรปผดหากสรปวาไมแตกตาง : มาตรฐาน10% 20% 

    ทางานวจยัวายา AเหมอนยาB แล วจะใหออกมาไมเหมอนก ครั  ง [ความจรงคอไมตาง]

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    9/43

    Power of the Test = 1-Beta [บางทpower นอยกอาจจะเกดจากsample sizeไมพอกไดนะ]

    P-value คอ ความนาจะเปนท เราสรปผด ถาปฏเสธ Null แลวยอมรับ Alternative [คอโอกาสผดถาวาตาง]

     Areaท   significant ของ P-valueคอ ≤   0.05 [ท ไมsigก  >   0.05 ข  นไป]

    4คาถามแปลผล p-value ประเมน ความสัมพันธอยางมนัยสาคัญทางสถต ระหว าง ‘ตัวแปร’ 2ตัวข  นไป 

    1.นอยกวาหรอเทากับ 0.05 ???

    2.Significant ??? 

    3.แตกตาง ??? 

    4.ตัวแปรมความสัมพันธกัน ??? 

    แถม !!!! 

    NNT[รักษา]=NNH[ปองกันเจบปวย]=1/ARR NNTนอยด  NNHมากด  ความนาเช อถอ : HR > RR > OR

    95%CI จะนาเช อถอตองแคบกวาและประชากรใหญกวา และ ไมครอม Null Value [ถาครอมกผดแตเกด]

    Oddsจะใชไดทกงานวจัย แตRR HRจะใชไดในงานท ให เหต กอนผล outcomeกอนปจจยัคอ cohort +

    intervention 

    CC = 0 ไมใชไมมความสัมพันธกันนะ มันไมมความสัมพันธท แสดงเปนกราฟเสนตรงได  [จะเปนเสนโคง]

    OR RR HR ไมมคาลบ [0กับ+ มาหารกั น มันกมไดแค  0 + infinity แค นั  น]

    OddsกับRisk เราสมมตวาไมมloss follow upเลย แตHazardคดตามจรง แตคามันจะไมตางกันใน Acute

    Disease 

     Alpha Beta เปนเพดานท เรากาหนดกอนเร มงาน แต  p-value คอคาท เราวัดไดหลังจากทางาน 

    แตกตาง = ไมเหมอน = ม ความสัมพันธ  ไม แตกตาง = เหมอน = ไมมความสัมพันธ 

    ถาไมบอกอะไร กคอคา crude OR/RR ถาควบคมอทธพลของ....[มmultifactorialละ]  ก เปน adjusted แทน 

    ตวัแปรVariable

    ตวัแปรเชงคณภาพ >> Qualitative , Categorical , Dichotomous[ใช/ไมใช] , Polytomous

    ตวัแปรเชงปรมาณ >> Quantitative , Discrete[ไมมทศนยม] , Continuous [มทศนยม]

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    10/43

    Quantitative Methods 3

    Systematic Error = Bias + Chance  [ถาไมเลอกมาแบบอคต ส  มไปส มมามนักเกดerror ไดอย ด]

    เกดจากการออกแบบงานวจัยและการเกบขอมลท ไมรัดกมพอ 

    การเพ มประชากร ลดไดแค  random error สวน sys error ไมมอะไรมาชวยไดเลย 

    1.Information Bias = การกระทาตอแหลใดใดกตามท ทาใหขอมลfake

    Mearsurement error = วัดไดหวย :  เคร  องกาก คนวัดหวย คนทดลองไมยอม สภาพรอบๆไมเหมอน 

    Recall bias = จาไมได นกไดไมหมด นกไดไมครบ นกไมไดแลวแถ

    อคตจากผ  สัมภาษณ  = อยากได..>> ม อคตตอนเกบขอมล เชนถามนา วัดซ าซาก > 1.ตองสัมผัสปจจัย 2.มความสัมพันธกัน 3.ไมเปนintermediate step 

    Statistically Significant Association คอสถตท ใชทดความสัมพันธระหวางตัวแปร [คณภาพ/ปรมาณ]

    1. คณภาพ  –  คณภาพ [คค] >> Pearson chi-square  คค=ไค สแคว [ข  นดวยpearson]

    2.คณภาพ –  ปรมาณ [คป] >> Student t-test 

    3.ปรมาณ –  ปรมาณ [ปป] >> Pearson Correlation  [ข  นดวยpearson] ไม ใช คค เลยเป น คอรเลชั น

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    11/43

    Pearson Chi Square [คค]

    1.กล มตัวอยางตองเปนอสระตอกัน ถาไมกใช  McNemar Chi Square 

    2.ตองมสเกลแบบ Nominal scale ถาไมกใช  Ordinal Chi Square [linear by linear association] 

    3.ตองไมม  zero cell [ไมมชองไหนเปน0] ถามกใช  Fisher exact test 

    4.คาคาดหวัง ชองท นอยกวา5ตองไมเกน20%ของจานวนcellทั  งหมดถาเกนกใช  Fisher exact test 

    คาคาดหวัง = [ผลรวมแนวตั  ง X ผลรวมแนวนอน] / ผลรวมทั  งหมด 

    Student t-test [คป] [มันมตวัแปรเชงปรมาณมาเก ยวของ เลยใชคากลางเปน Xbar ไปกอน]

    1.กล มตัวอยางตองเปนอสระตอกัน ถาไมกใช  Paired t-test 

    2.ทั  ง2 กล  ม ตองกระจายเปนโคงปกต ถ าไมกใช  Median และ Mann-Whitney U test 

    3.รปรางการกระจายของตัวแปรปรมาณทั  ง2กล มตองเหมอนกัน 

    Pearson Correlation [ปป]

    1.ตองกระจายเปนโคงปกต ถ าไมกใช  Kendall correlation / Spearman correlation 

    ยังสามารถใชหาความสัมพันธของ คค ไดถาหากเปน Ordinal scaleทั  งค  

    แถม!!!!! 

    การควบคมอทธพลของ Confounding Factor  

    ระยะวางแผนการทดลอง 

    จากัดประเภทคนเขารวม จับค [Matching] Randomization 

    ระยะวเคราะหขอมล 

    Univariate analysis ว เคราะหตวัแปรเด ยว สนใจการกระจายของตัวแปร1ตัว 

    Bivariate analysis วเคราะหตัวแปร2ตวั สนใจการการกระจายตัวแปร2ตัว ดการแปรผัน2ตวัไป

    พรอมกัน 

    Stratified analysis [Mantel-Haenszel estimate] >> ให แบงคนเปนstratum[ชั  นๆ] โดยแยกตามปจจัยท คาดวาจะเปน Confounding factor เชน แบงกล มอายตอนทาวจับโรคหัวใจ 

    Multivariate analysis [Logistic analysis] วเคราะหตัวแปร3ตัวข  นไปซ งมผลตอผลการทดลอง 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    12/43

     ANOVA = 1outcome1ปจจัย >>> วัดBPใหยาจรงยาหลอก+คมไขมันbaseline

    หลกัการเหมอน Student t-test แตใชกรณ ม ตัวแปรคณภาพ 3 ตั วข  นไป 

     ANCOVA = 1outcomeหลายปจจัย >>> ทดลองยาใหมโดยดผลการลดความดัน + ค มไขมันbaseline

    หรอใชในแบบ 1 outcome 1 ปจจัย แตเปน Before & After design 

    มนัยสาคัญทางสถต ไมมนัยสาคัญทางคลนก >> ยาเกดside effectบอย แตคนกไมแสดงอาการ/นดหนอย 

    ไมมนัยสาคัญทางสถต ม นัยสาคัญทางคลนก >> ผาตดัตาย1จากลานคน เปนขาวไปทั ว [แบร!!]

    Internal validity = ผลท ออกมาจากงานวจยั ตอบคาถามท เราต ั งไวตั  งแตตอนแรกไดดพอหรอไม 

    External validity  = ผลสรปงานวจัยเรา อางองประชากรไดไหม [auto feedbackเราเลอกsampleมาดไหม]

    Related sample [กล มตวัอยางไมเปนอสระตอกัน]

    1. before and after [วัดในคนเดยวกอน-หลัง]

    2. Matching เชนการจับค   Case / Control ใหมลกัษณะเหมอนกันในลักษณะสาคัญ เชน เพศ อาย 

    ถ นท อย  

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    13/43

    Quantitative Methods 4

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    14/43

     

    Case report : 1คน1โรค มารพ. [มักเปนโรคท ไมคอยพบไมเคยเจอมากอน]

    Case series report : หลายคน1โรค มารพ. [โรคเกดใหม หร อเก ยวของปจจยัหลายๆอยาง]

    Crossectional study = Prevalence survey

    Surveillence = Incidence study

    Ecological study = อธบายการเกดโรคในระดับประชากร [คนเยอะๆหญายๆ] 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    15/43

     

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    16/43

    Random sampling = Randomised การส มตวัอยาง 

    ทาเพ อใหไดsample จาก Pop

    Sample Allocation = Randomization 

    จดักล ม sample วาจะใหอย กล มไหน [ใชกับ

    Intervention]

    Population = คนท ั งหมดท เอาผลการวจัยไปใชดวยได 

    Target population = ประชากรตามวัตถประสงคท กาหนด 

    Study population = ประชากรท คัดเลอกผานเกณฑ  Eligibility criteria 

    Eligibility criteria = Inclusion criteria + exclusion criteria

    Sample = สวนหน งของประชากรท ถกเลอกมา 

    Sample unit = หนวยท กาหนดข  นเพ อการส ม 

    Sampling frame = รายการหนวยตัวอยางในขอบเขตท ศกษาเพ อการส มตวัอยาง[ตองสมบรณ ทันสมัย] 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    17/43

     

    Simple >> จับฉลาก ตารางเลขส ม 

    Systematic >> ส มแบบเปนลาดับกาหนดเอง [มsampling intervalคอ I = N/n I=ชวง N=all n=คนท จะเอา]

    Stratified >> กล มจะเปนแบบ  AAAA BBBB CCCC ส มมา AA BB CC [ไมเยอะเพราะส มไงกครบ]

    Cluster >> กล มเปนแบบ ABCC AABC ABBC [คละม ัว] ส มมา AAABBBBBCCC [ตองเยอะๆเดะมะครบ]

    Multistage >> ครั  งแรกใช simple/systematic ครั  ง2345…..จะใชอะไรกเชญ !!!! 

    Convinience >> สะดวกสบาย , เอางายเขาวา 

    Purposive >> เลอกเอาตามท อยากจะเอา [ท ตั  งวัตถประสงคไว]

    Quota >> จกมาตามคณสมบัต แล วจัดกล มตอตามใจ 

    Snowball >> เร องซอนเรนหาตัวยาก เชนตดยา ช  บอกกันตอไปเร อยๆ [ลกบอลหมะกล  งๆ ใหญข  นเร อยๆ]

    PQd โจทย  ‘มักจะ’ ใหมา 

    คา Z ไดจากตาราง !!!! >>> โดยปกต ก าหนดความเช อม ัน 95% Z = 1.96 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    18/43

    PกับQไมตองซเรยส สลับกันยังไงมนักออกมาไมมทางผด [นอกจากเจอแสดงวธทาT_T] 

    Sample Allocation = การจัดสรรตัวอยาง แยงเปนกล มทดลอง/ควบคม ตองมจานวนเทากัน ไมลาเอยง 

    Randomization = กระจายแบบส ม 

    จดัสรรแบบส ม (Random allocation) : การโยนเหรยญ จับสลาก ใชตารางเลขส ม 

    จดัสรรแบบบลอก (Block randomization) :กาหนดใหแตละบลอกมตัวอยาง 4 ตัวอยาง และจัดเรยง

    อันดับสลับกัน เชน CCEE CECE CEEC EECC ECEC ( C= control E=Experiment) แลวส มบลอก 

    จดัสรรแบบแบงชั  น (Stratified allocation) : ทาโดยหลักท วาตัวแปรของการแบงชั  นมสวนสาคัญตอการรักษา หากไมเทากัน จะทาใหผลรวมของการศกษา เปล ยนไป เชน ระยะตางๆของมะเรง Non-randomization = กระจายแบบไมส ม[โอกาสกระจายไมเทากัน][ทาแบบส มไมได/ขอกาหนดไมชัดเจน]

    Blinded ด ดดวา มันblindคนท เก ยวของกับขอมลไหม เชน

    1. Blind กล มตวัอยาง >>> ไมร  วาตัวเองไดยา A หร อ ยา B

    2. Blind คนใหยา / คนใส  Intervention

    3. Blind คนวัดผล / คนบั นทกขอมล 

    พยายามอยาไปยดตดตรงคาแบบ แพทย พยาบาล เจ าหนาท   ให ดบทบาทหนาท ดกวา ^_^ 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    19/43

     

    Quantitative Methods 5

    ความชก = Prevalence >>> มองเปนความถ สะสม >> old case [มองเปนall caseกได]

    อบัตการณ  = Incidence >>> มองเปนความถ ท ผดข  นเปนหยอมๆ >> new case

    เวลาดวาอะไรเพ มลด [สมการคราวๆ]   Prev = Inci x duration

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    20/43

     

    ประมดประชากร 

    1.สามเหล ยมหนาจ ัว >> เกดมาก ตายมาก คมเกดไมได 

    2.เจดย  >> เกดมาก ตายมาก คมเกดไมได แต เดกทารกรอดดข  น 

    3.รวงผ  ง >> คมกาเนดด การแพทย ด  [อัตราเกดตายต านานๆ]

    4.ระฆัง >> คมกาเนดไมด การแพทย ด  [อัตราเกดคงท มานาน แลวอย ดดกสง]

    5.เจดยฐานสอบ >> อัตราเกดตาย ลดลงเรวฉับพลัน [ภัยพบัต สงคราม ]

    Basic ท  เอาไวคดเลนๆ จะไดไมตองจามาก [ตามสังคมมอตน] 

    ประชากรเพ ม = เกด / ยายเขา 

    ประชากรลด = ตาย/ยายออก [จะเปนภัยพบัตธรรมชาตกยังด]

    [สวนตัวจะจาแบบน  ] สามเหล ยม สามเหล ยมฐานบาน โดม โดมฐานบาน

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    21/43

    ส เหล ยมเบ  ยว -*- 

    ตารางชพ >>> คอตารางแสดงขอมลเก ยวกับตัวเลขเก ยวกบัความยนยาวของชวงชวตประชากรกล มหน ง 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    22/43

     

    Quantitative Methods 6

    Exposure คอ เหตปจจัยใดๆกตามท ประชากรมอย ไดรับ หรอ สัมผัส ซ งอาจกอใหเกดผลทั  งในแงด(เปน

    ปจจัยปองกัน) หรอแงราย (เปนปจจัยเส ยง) หรอไมมผลใดๆเลยกใด 

    Outcome ช ออ นไดแกตัวแปรตาม(dependent variable), response คอภาวะท คาดวาจะเปนผลท เกดจาก 

    exposure ซ งอาจเปนไดทั  งผลดหรอผลราย กได 

    •ตวัตั  ง หรอ เศษ (numerator) ไดแก จานวนบคคลท ปวย จานวนเหตการณ 

    •ตวัหาร หรอ สวน (denominator) ไดแก จานวนประชากรท ศกษา 

    •เวลา (time) ไดแก ระยะเวลาท สังเกต หรอ ศกษา อาจมหนวยเปนเดอนหรอ ปกได 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    23/43

     

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    24/43

     

    Descriptive cross‐sectional studies: ศกษาขนาดของ ปญหา หรอ ปจจัยของการเกดโรค เพ อศกษาธรรมชาตของการเกดโรค นั  น  Analytical cross sectional studies: ศกษา ความสัมพันธของตัวแปร หรอ ปจจัยตางๆ ทั  งในแงของ

    ทศทาง หรอ ความสัมพันธทั  งในขั  นตอนของการสรางและการพสจนสมมตฐาน 

    Selection bias  = ความผดพลาดท เกดจากขั  นตอนการคัดเลอก ประชากรท มาศกษาท ไมเหมาะสม ซ งการ

    เลอก นั  นไปเก ยวของกับ 

    สถานะของการเปน case การเปน controlสถานะของการม หรอไมม ปจจัยท ตองการศกษา 

    Survival bias = การเปล ยนแปลงจานวนประชากรท เราศกษา [นกยายถ น] [ไมเกดในcohortเพราะเราตาม

    ตลอด ถงจะยายไปไหนเรากจะตาม!!!]

    Cohort ใชคนเยอะ เวลาเยอะ เปลองงบ ดในrare exposure recallBIASมนอย ตามย งยาก คนหายได 

    Case control คนไมมาก งบนอยกวา ดในrare disease recallBIASเพยบ ไมตองตาม หายชั งมนั 

    เกบชอมลเรว 

    Crossectional คนแลวแต งบตามคน เวลาตอนนั   น recallBIASไมม[ไมตองนก] คนหาย/ไมหายกได 

    บอกกอนหลังไมได!!! 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    25/43

    Quantitative Methods 7

    การวจัยเชงทดลองทางคลนก (Experimental Study)

    1. จดม งหมายของการวจยัเชงทดลองทางคลนก 

    การรักษามประโยชนไหม ถามหลายทาง ทางไหนดกวา 

    2. ลักษณะสาคัญของวธการวจัยเชงทดลอง 

    นักวจัยเปนผ  ใสปจจยั (Treatment) ใหแกผ  ปวย และพยายามควบคมอทธพลของปจจยัอ นๆ ท  

    มผลตอผลลัพธการวัด วามอยางเทาเทยมกันในกล มทดลองและกล มควบคม 

    รปแบบมาตรฐาน/นาเช อถอสด = RandomizedControlled Trial (RCT) ซ งวธการออกแบบรปแบบ

    การทดลองปลกยอยในรายละเอยดลงไปไดอก เชนรปแบบ Cross-Over Design

    หากไมมแบงแบบส ม หรอ ไมมcontrol = การวจัยเชงก งทดลอง (Quasi-experimental study)

    3. รปแบบการวจยัเชงทดลองท ใชบอย 

    3.1 ลักษณะสาคัญของ Randomized Controlled Trial (RCT)

    มขั  นตอนการแบงผ  ปวยเปนกล มทดลองและกล มควบคมโดยการส ม (Random Allocation of

    Treatment) ทาใหการเขากล มเปนไปโดยไมมอคต ปจจัยหรอตัวแปรกวนตางๆ (Confounders) ม 

    โอกาสท จะกระจายอยางเทาเทยมกันทั  งสองกล ม 

    3.2 ลักษณะสาคัญของ Cross-Over Design

    คอรปแบบ Randomized Controlled Trial ท เม อทดลองไประยะหน ง มการสลับกล มทดลอง 

    เปนกล มควบคม และจากกล มควบคมเปนกล มทดลอง 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    26/43

    4. ขั  นตอนท สาคัญของการวจยัเชงทดลอง 

    4.1 การต ั งคาถามการวจยั (Research Questions) และการระบผลการรักษาท สาคัญ 

    บางครั  งไมสามารถวัดผลลัพธเหลาน  ไดอยางครบถวน หรอ 

    นักวจัยตองการทราบผลการวจัยในระยะเวลาอันสั  น จงเลอกวัดตัวแปรท วัดไดงายและฉับพลันกวา 

    เราเรยนตัวแปรเหลาน  วา Surrogate outcome 

    4.2 การคัดเลอกผ  ปวย 

    ควรมการกาหนด เกณฑการคัดเลอกผ  ปวย (Enrollment criteria) เขามาศกษาวจัย 

    4.3 การแบงกล มผ  ปวย เปนกล มทดลองและกล มควบคม (Assignment of Intervention)

    การแบงกล มผ  ปวยเพ อใหไดรับการรักษาแบบตาง ๆ นั  น ควรใชวธส ม (Randomization)

    การแบงกล มผ  ปวยโดยวธส มน   เปนเร องท มความสาคัญมาก เพราะเปนวธท ทาใหปจจยัตาง 

    ๆ ของผ  ปวย ท อาจมผลตอผลการรักษา (Confounding factors) มโอกาสกระจายอย ในแตละกล ม 

    อยางเทาเทยมกัน โดยปราศจากความลาเอยง หรออคตของผ  วจัยและผ  ปวย 

    จงเปนการควบคมใหทั  งสองกล มคลายคลงกัน (โดยใชหลกัความนาจะเปน) แตจะแตกตางกันเพยง “วธการรักษา” เทานั  น 

    4.4 การใหการรักษาแกผ  ปวย 

    ตองมการระบรายละเอยดของการรักษาท ใหแกผ  ปวยอยางละเอยด เชน ขนาดของยา 

    รปแบบของยา ความถ ในการใหยา เปนตน 

    ควรพยายามทาใหทั  งผ  ปวยและผ  วจยั “ไมทราบ” วาใครไดรับการรักษาวธใดใช เรยกวา ใช 

    วธการปกปด (Blinding) เพ อปองกันอคตในการวจยั 

    วธการปกปดม 2 แบบ คอ 

    1) ปกปดทางเดยว (Single-blinded) การปกปดทางเดยว หมายถง ผ  ปวยจะไมทราบวา ตนกาลังไดรับการ

    รักษาวธใดแตผ  วจยัทราบ 

    2) ปกปดสองทาง(Double-blinded) การปกปดสองทาง หมายถง ทั  งผ  ปวยและผ  วจยัไมทราบวาใครไดรับการรักษาวธใด 

    อาจมการปกปดผ  วเคราะหขอมลดวย เรยกวา การปกปดสามทาง (Triple-blinded )

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    27/43

      การปกปดไมใหผ  ปวยทราบวาตนกาลังไดรับการรักษาวธใดน   สามารถชวยปองกันอคต 

    จากเร อง การหายเองของโรค (Placebo Effect)

    ในการวจยัเชงทดลองจงตองคานงถงการหายเองของโรคเสมอ 

    โดยเฉพาะเม อมการวัดผลการรักษาท เปน เชงอัตนัย (Subjective) เชน อาการปวด ร  สกเปนสข 

    แตในบางครั  งกไมสามารถปกปดวธการรักษาได เชนผาตัด vs ใชยา 

    4.5 การวัดผลการรักษา 

    ควรมการใชวธการวัดผลการรักษาและผลลพัธอ นๆท สอดคลองกับคาถามการวจยั มความ 

    แมนยาและนาเช อถอมากท สด 

    การวัดผลการรักษาควรกระทาโดยปราศจากอคต 

    4.6 การวเคราะหขอมล เปรยบเทยบผลการรักษา 

    4.6.1 วเคราะหลักษณะทางประชากรและตัวแปรพ  นฐาน 

    ควรเร มตนดวยการวเคราะหวาลักษณะทางประชากรและตัวแปรพ  นฐานตางๆ ของกล ม ทดลองและกล มควบคมมความแตกตางกันหรอไม ถามการแบงกล มโดยใชวธการส ม 

    (Randomization) จะพบวา ลักษณะทางประชากรและตัวแปรพ  นฐานตางๆ ของกล มทดลอง และ 

    กล มควบคมมักจะไมแตกตางกันมาก 

    4.6.2 วเคราะหเปรยบเทยบผลการรักษา 

    เน องจากตัวแปรผลการรักษามหลายอยาง เชน คณภาพชวต การรอดชวต ภาวะแทรกซอน 

    คาสถตท ใชบอย ไดแก 1) (Mean) 2) (Relative Risks) 3) ระยะเวลาปลอดเหตการณ (Survival

    analysis)

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    28/43

    Number Needed to Treat (NNT) ความหมายของคาน   คอ 

    จานวนตัวอยางนอยท สดท เม อไดรับยารักษาแลวจะเหนความแตกตางระหวางกล มทดลองและกล ม 

    ควบคม (ทั  งทางบวกหรอทางลบ) ซ งถาเปนการวจยัแบบCohort study เพ อ 

    ศกษาความเปนปจจัยเส ยงตอการเกดโรค จะเรยกคาน  วา Number Needed to Harm (NNH)

    คานวณจากสตร NNT = 1 หารดวย Risk Difference = 1 / R1 R2) 

    คา NNT ท  “นอย” แสดงวาปจจยันั  นมอทธพล “สง” 

    สถตท ใชทดสอบนัยสาคัญของความแตกตางของอัตราการรอดชวต ไดแก วธ Life table

    (ผ  ปวยกล มเดยว), Kaplan-Meier (มกล มเปรยบเทยบ) และ Cox Proportional Harzard Model (ม 

    กล มเปรยบเทยบและวเคราะหปจจัยกวนอ นๆรวมไปดวย)

    5. แนวทางการอานบทความวจัยทางการแพทยท ใชรปแบบการวจัยเชงทดลอง 

    5.1 แนวทางประเมนคณคาบทความวจัยเชงทดลองแบบยอ (PICO)

    ใหวเคราะหองคประกอบสาคัญ 4 เร องของการวจยัเชงทดลอง ไดแก 1) Patient 2)

    Intervention 3) Comparison 4) Outcome

    5.2 แนวทางประเมนคณคาบทความวจัยเชงทดลองแบบละเอยด 

    วเคราะหองคประกอบทกขั  นตอนของการวจยัเชงทดลอง 

    6. ขอพจารณาและวธปฏบัตอ นๆ เพ อใหการวจัยเชงทดลองไดขอสรปท ถกตองมากท สด 

    ผลการวจยัเชงทดลองอาจจะผันแปรตามเหตปจจัยตางๆ อยางอ นอกหลายประการท นักวจัย 

    ควรพจารณา ไดแก Compliance, Co-intervention, Contamination, Loss to follow-up, Power of

    study, Generalizability

    6.1 การกนยาครบถวนตามกาหนด (Compliance)

    6.2 แนวทางการกระต  นใหผ  ปวยปฏบัตตามการรักษาใหครบถวน 

    1) อธบายขั  นตอนการวจยั และวธการรักษาใหผ  ปวยเขาใจไดงายและชัดเจน 

    2) คัดเลอกผ  ปวยท มความรวมมอสง 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    29/43

      3) ทดสอบความรวมมอกอนคัดเลอก กอนแบงกล มแบบส ม 

    4) ผ  วจัยอาจใชวธใหรางวัลแกผ  ปวยท ใหความรวมมอและยนดใหตรวจและวัดผลตาง ๆ 

    5) วางแผนระยะเวลาการวจัยใหเสรจเรว 

    6) เผ อจานวนตัวอยางเพ มเตม สาหรับทดแทนผ  ปวยท ไมปฏบัตตาม 

    7) ในขั  นตอนการวเคราะหขอมล ควรวเคราะหผลการทดลองทั  งในกล มท ปฏบัตตาม 

    ครบถวนและกล มท ปฏบัตไมครบถวนดวย 

    6.3 ตรวจสอบการไดรับการรักษาแบบอ นๆรวมไปดวย (Co-intervention)

    6.4 ระมัดระวังการปนเป  อนวธการรักษาระหวางกล มทดลองกับกล มควบคม (Contamination)

    6.5 พยายามลดการสญหายไป (loss to follow-up) ของผ  ปวย 

    6.6 ตรวจสอบอานาจตรวจจับความแตกตางของการวจัย (Power of study)

    6.7 ควรจัดผ  ปวยใหอย กล มเดมท กาหนดต ั งแตแรกเสมอ 

    6.8 ขอพจารณาทางจรยธรรม (Ethical issues)

    6.9 การนาผลการวจยัไปใชในเวชปฏบัต (Generalizability)

    6.10 ตรวจสอบความสอดคลองของผลการวจยักับงานวจัยเร องเดยวกันในอดต (Consistency of

    findings)

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    30/43

    Quantitative Methods 8

    BMA Normal curve Mean±0.5SD [ขอย าวา 0.5SD ดดดวาโจทยใหมาก   SD เรากไปแปลงซะ--*]

    โจทยจะให  Mean±xSD กั บ Mean มา ส วนมากจะเขยนในรป% เราก หาขอบซายขอบขวาใหได

    แบบในรปแลวกไปเอาคาท โจทยถามมาแปะลงไป วามันอย ตรงไหนกตอบโลด^_^ 

    B = Below Mean - 0.5SD

    M = Mean ± 0.5SD [จาวาMiddleกได]

     A = Above Mean + 0.5SD

    Intention to treat = คนจะหายไป คนจะไมกนยา เรากนามาคด 

    Perprotocal analysis [Analysis by treatment administration] = คนหาย คนไมกนยา ตัดออกใหหมด 

    Drop out = คนหาย คนไมกนยา [ไมปฏบัตตามassignmentและไมใหcompliance]

    Data analysis phase = ชวงวเคราะหขอมล [กแปลตรงตวันหวาT_T]

    John-Henry effect = กล ม control ไปสรรหาของท กล มทดลองไดกนมา เพ อปองกัน disadvantage ตวัเอง 

    Hawthrone effect = ผ  ถกเฝาสังเกตร  ตัว เลยทางานดข  นผดหผดตา = ผักชโรยหนา 

    Contamination = คนไขร   Interventionของอกกล ม และ กนยา/ปฏบัตตัวไปดวย 

    Co-Intetvention = กนอยางอ นท อาจมผลตอ Intervention ละม ผลตอ outcome ท  จะออกมา 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    31/43

    Quantitative Methods 9 [หลักๆอย ในmind mapแลว] 

    Bias

    Sampling grouping

    Channelling effect >> ใหยาตามความรนแรง [คนเปนหนักมักจะไดเขากล มทดลอง]

    Referal >> เคสเบาๆไมสงมารพ.ศร แล วเราเลอกรพ.ศร เราก จะmissไป 

    Evaluating outcome

    Data completeness >> เกบมาไมครบ 

    Detection/Surveillence/Follow-up >> มองไมเหน/ตรวจจับขอมลไมได/ตามไมเจอ 

    Expectation >> คาดหวังอยากไดยังงั  นยังง   

    Interviewer  >> คนสัมภาษณมาตรฐานไมเทากัน [ความสามารถทางการใชภาษา / ทาท]

    Observer  >> คนสังเกตตาถ ัว/ตาดไมเทากัน 

    Recall >> นกไมออก บอกไมถก จาไมได 

    Social desirability >> สังคมอยากไดยังงั  นยังง   เลย ตอบตามท  สังคมคาดหวัง 

    Time

    Lead time bias >> detectโรคเจอกอน-หลัง แตยังไงกตายเหมอนกัน [เวลามชวตหลังตรวจไมเทา]

    Length time bias >> เลอกเวลาผด=ซวย เชน มะเรงแตละอันโตเรวไมเทากัน บางอันกเจอ/ไมเจอ 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    32/43

    Diagnosis test evaluation

    Verification[Workup bias] >> Gold standard positive negative นาเช อถอไหม %ไดเร องไหม 

    Incoporation >> การทดสอบอางองทาไมไดเน องจาก จรยธรรม เศรษฐกจ ตรรกศาสตร 

    Spectrum >> คนไขมBIASอย แลว ซ งนาไปส  การวั ด Sens/Spec ท   OverEstimate 

     After research

    Reporting >> พอไดผลท ไมคาดคดหรอไมอยากใหเกด กไมรายงาน [เกรยน--*]

    Publication >> ทาเสรจแลว ตพมพม ัง ไมตพมพม ัง [อนาถจต-*-]

    อานBIASเตมๆ >>> http://radiology.rsna.org/content/238/3/780.full 

    วธจา 7 Hierachy of strength of Evidence 

    1.N of 1 = 1 Physiological =6 Unsystem = 7

    2.เหลอ2345 Symstem ดกวา Single / Random ด กวา Observetional [จะได2345ตามลาดับ]

    ตรงPICO/PECO ตรง C = Control คอคนไมไดยา / คนไดยาเกา [ดchoiceดด^_^]

    ทน  ลองไปดสรปแบบแผนภาพกัน 

    [pixel มั นอาจจะไมละเอยดพอ^_^]

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    33/43

     

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    34/43

    ส งท ตองร   

    1. Foreground & Background question

    2. PICO /PECO

    3. Sources and Hierarchy of Evidence

    4. Research Methodology

    5. Appraisal and Application of Medical Literature

    Classification of Clinical Questions

    1.Purpose for seeking question

    Foreground >> What How /  Textbook

    Background >> ละเอยดกวา ลกกวา / Journal

    2. Another ways

    Therapy > Intervention & Outcome

    Harm > Intervention & Adverse outcome

    Differential Diagnosis > Clinical presentation to disorder

    Diagnosis > Power of the test

    Prognosis > estimate patient’s future outcome

    Forming a Searchable question

    P > Patient / Population [Who]

    I/E > Intervention / Exposure [What has been exposed]

    C > Control / Comparison [Compare with whom]

    O > Outcome [What is expected to find]

    Type of Resource

    Systems = Textbook-like >> PIER Dynamed UptoDate

    Synopes = Preappraised [ใสประสบการณ ยั งไมมคนรับรอง]

    Syntheses = Syatematic Review >> ใชเปน Guidelineรักษา 

    Primary studies >> Medline Pubmed

    Other >> google wiki Medicine plus

    Bradford Hill criteria[Hill's criteria for causation]

    Temporality Strength Dose-Response Reversibility Coherence

    Consistence Biologic plausibility specificity Analogy

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    35/43

    Treatment Paper

    ม  Randomised ไหม  Conceal ลาดับยาไหม 

    Follow-up นานพอไหม 

    ผ  ปวยถก Analyze ถกกล มไหม 

    มการBlinded Treatment ไหม [Double Blinded]

    ทั  งกล มถก Treat เทาเทยมกันไหม 

    กล มตอนสดทายเหมอนกล มตอนเร มทดลองไหม 

    Hierarchy of Strength of Evidence

    1. N-of-1 randomised trial

    2. randomized trialSystematic

    3. randomized trialSingle

    4. observational trialSystematic

    5. observational trialSingle

    6. Physiological studies

    7 Unsystematic clinical observation

    BIAS

    Sampling Grouping >> Channeling + Referal 

    Evaluating outcome

    Data completeness

    Detection / Surveillance

    Expectation

    Interviewer & Observer

    Recall

    Social Desirability

    Time >> Lead-time + Length-time

    Diagnostic test Evaluation

    Verification >> Work up [Differential] + Partial

    Incoporation

    Spectrum

     After research >> Reporting + Publication

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    36/43

    True positive[TP] = บวกจรง False positive[FP] = บวกปลอม 

    True negative[TN] = ลบจรง False negative[FN] =ลบปลอม 

    เวลาทาตารางใหเอา outcome ไวขางบนเสมอ 

    สตรทั  งหมด [Fill  ตารางตามข างลาง]

    1. Sens = บวกจรง / คนปวย 

    2. Spec = ลบจรง / คนไมปวย 

    3. PPV = บวกจรง / ผลLabบวก 

    4. NPV = ลบจรง / ผลLabลบ 

    5. PLR = Sen / [1-Spec]   = TP / FP

    6. NLR = [1-Sen] / Spec = FN / TN 

     A = TP B = FP C = FN D = TN Prevalence = A+C / [A+B+C+D]

     Accuracy = [TP + TN] /คนท ั งหมด = Sen x [Prevalence] + Spec x [1 - Prevalence]

    Precision = TP / [TP + FP]

    ถาเจอโจทยแนวให  sen spec กับผ  ปวย % ใหคด%หาคนเปนอันดับแรก แลวคอยมาคดsen spec ทหลัง 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    37/43

    แปลผล 

    PLR  True positive rate/ False positive rate

    10 แปลวา true positive rate > false positive rate

    0.1 แปลวา false positive rate > true positive rate

    NLR  Negative likelihood ratio10 แปลวา false negative > true negative

    0.1 แปลวา true negative rate> false negative rate

    Likelyhood Ratio Interpretation:

     –   >10 Strong evidence to rule in a disease •(from + test)

     –   5-10 Moderate evidence to rule in

     –   0.5-2 Indeterminate

     –  

    0.2-0.5 Weak evidence to rule out –   0.1-0.2 Moderate evidence to rule out

     –  

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    38/43

    Quantitative Methods 11 Systematic Reviews of Randomised Trials 

    เขมขนหนักๆในเร องปญหาทางคลนก >> focus ไปท คาถามเดยว!!! 

    1.Define Clinical Question

    P : Patient + Condition [คนไข]

    I :detail of Treatment [เราใสtreatmentไหนเขาไป]

    C : Placebo / Other treatment [กล มควบคมไดอะไร]

    O : Conditions measure [Outcomeท วัด]

    2.สรรหา งานศกษาท สมบรณแลว ท เก ยวกับคาถามของเรา ทั  งท ตพมพและไมตพมพ 

    MEDLINE textbooks ถามexperts Database Onlineท ดด 

    3. งานท เลอกคณภาพตองสง !!!   ค อตองผาน CONSORT หรอ STARD [มาตรฐานการตพมพ]

    งายๆคอ ตองมRandomised 2xBlinded คัดคนเขาออกเหมาะสม 

    4.[เลอกงาน]Publication Bias มไหมในงานท เลอกมา >>>> ใช  Funnel plots

    1จด=1งาน อย สง=sampleเยอะ ย งแหกออกขางมาก = effect sizeมาก 

    5.คณภาพงานนั  นมพอไหม [เหมอนจะคลายๆขอ3แหะ]

    ท วาrandomนั นจรงไหม 2xBlindedทาไดจรงไหม [ประมาณวาตอแหลหรอเปลา]

    6.[รวมงาน] บรรยายงานท เลอกมา >>> Forest plot [มักจะด  OR/95%CI] > ดคา I2 [คาHeterogenicity] [รปบน]

    ซ งความแตกตางเกดจาก 1.Patient 2.Intervention 3.Follow-up 4.Outcomes

    8.ถาเหมอนพอ กเอามาเขากระบวนการ Meta-analysis

    Fixed-effect model [I2ต า95%CIแคบ] >> ฟนธงไปเลยวางานท เลอกมาเหมอนกัน 

    Random-effects model [I2สง95%CIกวาง] >>ฟนธงไปวางานท เลอกมาเก ยวของกัน 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    39/43

    Quantitative Methods 12 Ethics [อาจจะไมออ ได] 

    Nuremberg Code1940 

    น  :  น  ยอม = voluntary consent

    เลม : เลมประโยชนโทษ = benefit outweight risk

    เบก : เบกตัวออกไปเลย = ability to terminate participation

    Thalidomide study >> เปนยาแกแพทอง morning sickness หร อ ออกฤทธ  sedative

    แตเกด teratogenic effect / neuropathy ได 

    เกด Drug Amendments of 1962Declaration of Helsinki (1964) 

    วาดวย หนาท ของแพทยผ  วจัย การออกแบบการวจัยและการดาเนนการ ขอความท ตองระบในโครงการวจยั การจัดการความเส ยง การใหขอมล ผ  ปวย การขอความยนยอม Tuskegee Syphilis Experiment (1932‐ 1972) 

    ศกษาในนโกร ท อานหนังสอไมได และ ไม อธบายข ั นตอนงานวจัยเลย + ตอนจบไมรักษาโรคให 

    The Belmont Report (1976) [เบล เคารพ คณสรยทธ]

    เบล = Belmont

    เคารพ = หลกัเคารพตอบคคล >> ศกัด  ศร อ สระ ปกปองออนแอ ความลับสวนตวั 

    คณ = คณประโยชนไมเปนโทษ >> ชั งน าหนัก ประโยชนMAX harmMIN

    สรยทธ  = ยตธรรม[Justice] >> เท ยงธรรม[fairness] + เทาเทยม[equity]

    CIOMS/WHO Guidelines

    แนวทางหลักเกณฑจรยธรรม สากลสาหรับการศกษาวจัยท เก ยวของกับมนษยของสภาองคการดาน วทยาศาสตรการแพทย  >> งานวจัยตองผานการ approve จาก Ethical Review Comittee 

    ICH GCP Guideline 1996

    ICH = ขอกาหนดทางเทคนคของการจดทะเบยนยาเพ อใชในคน

    GCP = มาตรฐานการผลตยาในโรงงาน 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    40/43

    แพทยสภาหมวด9 ข อ 47-51 2549 

    47 = ตองไดรับความยนยอม + พรอมปองกันอันตราย 

    48 = ตองทาเหมอนผ  ปวยปกต อย ามากอยานอย 

    49 = ตองรับผดชอบตออันตรายเน องจากการทดลอง 

    50 = จะเร มวจัยไดกตอเม อผานคณะกรรการพจารณาแลว 

    51 = ปฏบัตตาม แนวทางจรยธรรม จรรยาบรรณ 

    พรบ.สขภาพ  >>> จาคก6เดอน ปรับไมเกน10k หรอท ั งจาท ั งปรับ 

    มาตรา7 = ขอมลสขภาพคอความลับ หามเปดเผยยกเวน เจาของอนญาต/กฎหมายสั งใหเปด 

    มาตรา9 = ตองแจงกอนจะทาการทดลอง 

    ผดอาญา แพง พาณชย  >> ผ  วจัย ทมวจัย สถาบันท สังกัด คนใหทน 

    ชมรมจรยธรรมวจยัในคน = FERCIT 

    ทาไมตองวจัยในคน 

    หลกเล ยงไมได  ทาในสัตวในLabไมได  / เคยทาในสัตวแลวมผลด / จานวนคนเทาท จาเปน 

    เพ อความกาวหนาทางวทยาการความร   และจานวนใชใหพอเหมาะพอสมควร 

    เปนองคความร  ใหม พสจนไดวาไมอันตรายตอมนษย 

    ตองการศกษาพฤตกรรมท เก ยวของ [หนทดลองมันไมสบบหร มั  ง]

    ประเดนการพจารณา  ของคณะกรรมการจรยธรรมฯ 

    1.Research value & validity มคณคานาเช อถอ 

    2.Appropiate inclusion & exclusion criteria เกณฑคัดคนเขา-ออกเหมาะสม 

    3.Acceptable benefit risk ratio ผลไดผลเสยยอมรับได  [ชั งน าหนัก]

    4.Additional safeguard of the vulnerable ปกปองกล มเปราะบาง / ออนแอ 

    5.Informed consent มการยนยอม 

    6.Approval of investigator คนทาวจัยตองไดรับการยอมรับ [มความร  มความสามารถ]

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    41/43

    Quantitative Methods 13 

    Direct = Med[คายา คาLab] +NonMed [คาอาหาร คารถ]

    Indirect = Morbid [ปวย พการ ทางานไดนอยลง ไดตังนอยลง] +Mortal [ตายกอนวัยอันควร]

    Intangible cost = ตเปนเงนไมได เช น เจบปวด ทรมาน 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    42/43

    รปแบบการประเมนผลทางเศรษฐศาสตร [C=Cost A=Analysis]

    1.การวเคราะหเฉพาะตนทน CMA CIA [M=Minimization / I=Identification]

    ทางเลอกไดผลเปนหนวยเดยวกัน [Equal outcome] คอ หายจากโรค [หายกอนหายหลังไมสนใจ]

    หนวย : ตนทน ตอ 1หนวยท ใหบรการ เชน คารักษา X ค ายา ตางๆ 

    2.การวเคราะหตนทน ประสทธผล CEA [E=Effectiveness]

    ทางเลอกมผลเปนหนวยเดยวกัน แตผลลัพธไมเทากัน เชนรักษา TB ยา 3สตร [อัตราหายไมเทากัน] 

    หนวย : ตนทน ตอ 1หนวยผลได 

    3.การวเคราะหตนทน ผลได  CBA [B=Benefit]

    ทางเลอกมผลไมใชหนวยเดยวกัน และ ไมเทากัน 

    แปลงประโยชนใหเปน Monetary unitแลววัด >> NetBenefit BenefitCostRatio

    IcrementalAnalysis เชนประเมนผลวัคซน HepA vs ไขหวัดใหญ 

    Monetary approach = Human capital approach[ปญญาหาเงน] + willingness to pay[ปญญาจาย]

    Burden of Disease [ขนาดของปญหาสขภาพ] >> บางทผลลัพธกไมใชการหาย แคมผลตอภาวะสขภาพ 

    DALYs = Diasability Adjusted Life Year >> ดัชนปสขภาพท ปรับดวยภาวะบกพรองทางสขภาพ 

    YLL = Year of Life Lost >> ตายกอนวันอันควรก ป??? 

    YLD = Year Lost due to Disability >> ปท หายไปเพราะอย ไดแตกไมเตมบาท [พการ]

    DALYs = YLL + YLD YLL = NxL YLD = IxDWxL

    N =Number of Death L = อายปกตท จะตาย 

    I = number of Incident case DW = Disability weight L = average duration of case til die

    DALYs >> Social weighting ข  นกับชวงอาย  อั ตราการลดทอนตามระยะเวลาท เกดผล >> เทยบตปท.!!!! 

    4.การวเคราะหตนทน อรรถประโยชน  CUA [U=Utility]

    ผลไมใชหนวยนับเดยวกนั แต ไม เทากัน 

    แปลงใหเปน Utility Unit >>> วัดเปนตนทนตอ 1 QALYs  >>> เอาUtility Unit x จานวนป 

  • 8/18/2019 NL ComMed by MD37

    43/43

     

    อัตราการลดทอน [Discount Rate] [คดเหมอนดอกเบ  ยเลขม.ตนเลย]  >> ลงทนไป กวาจะงอกกหลายปนะ 

    F = P x (1+r)n

     

    F = Future [เงนในอนาคต] P = Present [เงนปจจบัน] r = อัตราดอกเบ  ย[ทศนยม] n = จานวนป 

    ถาโจทยให อด ตกับปจจบัน F=ปจจบัน P = อดต [มองวา F=อนาคตกวา P = อดตกวา]

    การวเคราะหตดัสนใจทางคลนก [Clinical Decision Analysis] >>> เพ อพจารณาทางเลอกการรักษา 

    ▢ = Decision node [บังคับเลอกจดเดยว] ○ = Chance node [เลอกอะไรไดบาง]

    แตละเสนทางกมProb ปลายทางกเปนPath Prob แลวจะมcostในแตละเสนทาง 

    Path Prob x Cost = Expected value เอาไปผานบรบทสังคม กจะได  Applied value นั นเอง^_^