nit - contribuição da geotecnologia na prática da agricultura sustentável no cerrado
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Contribuição da Geotecnologia na Prática da Agricultura Sustentável no
Cerrado
Edson Eyji SanoPesquisador da Embrapa CerradosChefe do Centro de Sens. Remoto do IBA
Brasília/DF13/dez/2012E-mail: [email protected]
Monitoramento dos Biomas Brasileiros Não-Amazônicos
2008 - 20092002-2008
2009 - 2010
MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTESECRETARIA DE BIODIVERSIDADE E FLORESTAS
DIRETORIA DO PROGRAMA NACIONAL DE CONSERVAÇÃO DA BIODIVERSIDADE
Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica
Brasileira
Banco Mundial
SD-23
Escala: 1:250.000
Imagens: Landsat ETM+
Legenda: IBGE
Ano-base: 2002
MMA/Banco Mundial/PROBIOAno: 2002
Uso agrícola: 40%
Só identifica desmatamento, não qualificaÁreas > 2 ha
HISTÓRICO DE DESMATAMENTO NO CERRADO
ÁREA DO CERRADO:2.039.386 km2
ÁREA DESMATADA (2002-2008):85.047 km2 (14.200 km2/ano; taxa média de 0,69%/ano)
ÁREA DESMATADA (2008-2009):7.637 km2 (equivalente a 0,37%/ano)
ÁREA DESMATADA (2009-2010):6.469 km2 (equivalente a 0,32%/ano)
DESMATAMENTO DO CERRADO POR ESTADO (2009-2010) “matopiba”
ESTADO UFÁREA TOTAL
CERRADO(km²)
DESMATAMENTO (km²)
%
Maranhão MA 212.092 1.587 0,75
Piauí PI 93.424 979 1,05
Tocantins TO 252.799 970 0,38
Mato Grosso MT 358.837 770 0,21
Bahia BA 151.348 726 0,48
Goiás GO 329.595 596 0,18
Minas Gerais MG 333.710 522 0,16
Mato Grosso do Sul MS 216.015 310 0,14
Distrito Federal DF 5.802 5 0,09
São Paulo SP 81.137 3 0,00
Paraná PR 3.742 1 0,03
Rondônia RO 452 - -
TOTAL 6.469
Alto Parnaíba/MA
20 MUNICÍPIOS QUE MAIS DESMATARAM NO
BIOMA CERRADO (PERÍODO 2009-2010)
MUNICÍPIO UF ÁREA DOMUNICIPIO (km2)
SUPRESSAO NO PERIODO
2009-2010 (km2)
% em relação ao município2009-2010
Baixa Grande do Ribeiro PI 7808,83 394,29 5,05
Uruçuí PI 8453,63 203,48 2,41
Formosa do Rio Preto BA 16186,06 143,92 0,89
São Desidério BA 14821,67 119,85 0,81
Mateiros TO 9593,24 93,06 0,97
Barreiras BA 7897,58 88,39 1,12
Balsas MA 13144,33 85,24 0,65
Santa Quitéria do Maranhão MA 1918,14 73,88 3,85
Codó MA 4363,32 69,91 1,60
Riachão das Neves BA 5837,45 68,81 1,18
Grajaú MA 7551,93 68,80 0,91
Paranatinga MT 24182,13 66,94 0,28
Palmeira do Piauí PI 2020,81 64,34 3,18
Chapadinha MA 3249,58 58,35 1,80
Rosário Oeste MT 8033,03 52,15 0,65
Coroatá MA 2264,71 51,63 2,28
Cocalinho MT 16540,56 50,95 0,31
Currais PI 3158,20 48,80 1,55
Caxias MA 5224,02 45,85 0,88
0,23%0,14%
0,37%
0,12%
0,18%
0,02%
SITUAÇÃO ATUAL DO PROJETO
ÚLTIMO MAPEAMENTO REALIZADO:Cerrado (2009-2010)
PROPOSTAS DE CONTINUIDADE:Plano Plurianual MCT/MMAIBAMA/DIPRO
RapidEye
Revisita: 1 dia (5 satélites em uma mesma órbita)
Tamanho de pixel: 5 metros
Resolução radiométrica: 12 bits
Resolução espectral: 5 bandas (1 banda no red edge)
Uso de Imagens de Satélite para Mapeamento de
Degradação de PC: Impossibilidades e Alternativas
- Níveis de degradação: Spain & Gualdron
Dias-Filho
- Grosso modo, degradação possui relação com:
- fertilidade de solos
- biomassa aérea
- Sens. Remoto & degradação: interferência do manejo das
pastagens e sazonalidade (Cerrado)
- Soluções?
Qual é a quantidade de C armazenado nas condições
atuais de degradação?
Qual é o incremento de C num cenário de
degradação zero?
Photo by Geraldo Martha Jr.
PROJETO: 1º PASSO
ATUALIZAÇÃO DE MAPA DE
PASTAGENS
CULTIVADAS DO BRASIL
Photo by Geraldo Martha Jr.
PROBIO: 150 milhões de hectares (2002)
IBGE: 100 milhões de hectares (2006)
AMOSTRAGEM DE SOLOS
NO CAMPOPhoto by Geraldo Martha Jr.
PROJETO: 2º PASSO
93
93 dados de
campo
Diferentes protocolos de
amostragens de solos e
métodos de
análise
laboratorial
Silva et al. (2004):
113 Mg C/ha, Panicum, 0-100 cm
Moraes et al. (2002):
45 Mg C/ha, Brachiaria, 0-30 cm
IPCC:
0-5 cm, 5-10 cm,
10-20 cm, 20-30 cm
Carbono
Densidade Aparente
Fertilidade
Espécie
Produtividade
Textura
200 pontos de amostragem
Photo by Geraldo Martha Jr.
Photo by Geraldo Martha Jr.
CONVERSÃO DE ESTIMATIVAS
PONTUAIS DE C PARA DADOS
ESPACIAIS
PROJETO: 3º PASSO
Slide by A.R. Huete
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS): dados multitemporais
Séries temporais do
INPE/LAF
NPP para Espacializar Estoque de C
NPP = ∑ EVI
Photo by Geraldo Martha Jr.
MODELAGEM
PROJETO: 4º PASSO
Colocar todas as pastagens nessas
condições
Escolher pontos com valores mais altos de C
(pastagens com manejo ótimo)
Áreas de pastagens < 100 ha não estão sendo consideradas (7 % da área total)
É o 1º estudo regional e não o último para estimar C em solos sob pastagens cultivadas
NOTAS IMPORTANTES
Geotecnologia & CerradoAssuntos Estratégicos
PRODES CERRADO
Orçamento
Instituições
Metodologia
Degradação (Produtividade)
de Pastagens
Metodologia
Áreas mais críticas
Série Histórica do RapidEye
Orçamento
Uso Público
Mapa de Solos
Organização
Disponibilização (shape)
RECURSOS HÍDRICOS:A BOLA DA VEZ
MUITO OBRIGADO !!!