VI REUNION ANUAL INTERNA DE LECHERIA (RAMALLO)

Modelos de simulación y modelos físicos para la toma de decisión en sistemas de producción de

leche

18 de septiembre de 2012

Reuniones que condujeron a lo que se presentará

1.- Rafaela 15 de febrero:

Modelización en lechería

Estado de situación de la modelización en el Inta

Exploración de trabajos Interinstitucional

2.- Rafaela - Esperanza , 3-4 de mayo

Estrategia de futuro Proyecto de Modelización

Análisis de modelos crecimiento de pasturas

Análisis de trabajos conjuntos

Módulo Investigación

SUBMODULO 1

 

1.- Desarrollo y evaluación de un modelo de crecimiento de pastura. Sobre la base de los modelos existentes desarrollar una versión amigable y usable.

 

1.1.- Modelos mecanicistas/empíricos

 

a) Revisión de la bibliografía

b) Selección de ecuaciones a utilizar dentro del modelo

c) Desarrollo del modelo

d) Evaluación de las predicciones

 

1.2.- Ecuaciones empíricas de crecimiento de pasturas

 

a)     Estimación de ecuaciones de predicción de crecimiento

b)     Validación de las ecuaciones

1.- Modelación2.- Ambiente3.- Eval. en tambos experimentales

2.- Selección de actividades (cadena forrajera, rotación, carga , reservas forrajeras, etc.) mediante la utilización de la programación lineal. La programación lineal optimiza el modelo de acuerdo al criterio explicitado en la función objetivo.

 

A priori, los siguientes criterios se podrían evaluar y comparar:

 

a) Máximizar el beneficio económico.

b) Maximizar la producción de MS de rotaciones de cultivos mas promisorias para zonas de secano.

c) Maximizar la producción de MS entre las actividades pastoreables.

d) Forzar el uso de silaje de maíz (25, 50 y 75% de la superficie).

e) Cuál es la combinación siguiente, luego de descartar la que alcanza el máximo beneficio económico.

3.- Uso de e Cow para validar con datos de Ensayos Experimentales (Salado/Bretschneider , Gagliostro/ Fernández)

 

4.- Uso del e-cow, del e-dairy o similar para evaluar el sistema prescripto por la PL. (Baudracco, Fernández, Lazzarini, Litwin, Centeno, Pece)

5.- Introducción de modificaciones menores y utilización del software de Entre Rios . (Litwin/Engler)

 

6.- Adaptación del software de Entre Rios (Monte Carlo?) a la Cuenca Central y E de Cordoba (Litwin/Engler/Pece/Tieri/Centeno)

 

7.- Desarrollo de un modelo de evolución del rodeo lechero (Pisani).

SUBMODULO 2

 

8.- Impacto ambiental de los sistemas de producción seleccionados en el Submódulo 1(Engler/Tieri/Charlon)

 

9.- Revisión de diferentes modelos que permitan cuantificar el balance de C, N, P y los gases de efecto invernadero. (Charlon/Tieri)

 

SUBMODULO 3

 

10.- Evaluación de los modelos de simulación seleccionados en el Submódulo 1 en tambos experimentales : Tambo Roca – Tambo Biotipo – Tambo Manfredi-Tambo Balcarce – Tambo Facultad de Rosario

Módulo Extensión 

El objetivo general es Capacitar y Transferir los productos obtenidos en el Módulo de Investigación.

 

La estrategia de intervención consiste en :

a)     seleccionar el/los sistemas a evaluar en el Módulo de Investigación.

b)     implementación en módulos experimentales de el/los sistemas elegidos (estudio de tambo completo)

c)      Implementación en tambos comerciales piloto (tambos CREA) de las tecnologías/principios identificadas

 

Adicionalmente para el INTA, la propuesta de Transferencia y Capacitación se desarrollaría a través de un proyecto interregional y se plantean tres objetivos:

a)     Generar y fortalecer una red de información y de transferencia.

b)     Desarrollar Tambos Experimentales (preferentemente en EEA) los cuales generen información sistémica.

c)      Fortalecer la “imagen” regional/local de la lechería como actividad ambientalmente sustentable, que genera valor en origen, puestos de trabajo y responsable de desarrollo.

 

Las actividades que se contemplan son :

1.- Capacitación a profesionales y productores en :

a) modelos de programación lineal.

b) softwares eCow, eDairy o similar.

c) Modelos de crecimiento de pasturas y estimación de disponibilidad forrajera

d) estimación de la calidad de forraje “on farm”.

e) softwares de racionamiento

2.- Demostraciones a campo :

a) en Tambos INTA y UNRosario

b) en tambos comerciales asociados CREA u otros

3.- Jornadas de evaluación del sector (análisis prospectivo) utilizando softwares

4.- Difusión de material escrito y virtual

5.- Tesis de grado/posgrado

Semana

Entrada de datos 1 2 3

*********** *********** ************ ********* ********* ********* *********

Prod. Potencial de leche(kg/día) a 25 25 25

Condición corporal(1-5) 2.50 2.54 2.53

Constantes curva lactancia(Wood): b 0.15 0.15 0.15

c 0.0223 0.0223 0.0223

Materia seca forraje(%) 0.22 0.85 0.85

EM forraje(Mcal/Kg MS) 2.4 2.4 2.4

FDN forraje(%) 0.45 0.45 0.45

Digestibilidad forraje(%) 0.65 0.65 0.65

Curva producción leche

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

0 10 20 30 40 50

Semanas

Lit

ros

prediccion posible

Actividades ---->

Oferta de forraje Vacas Tipo Nivel de recursos

Restric-Ciones

Prod.dePasto

Uso del Pasto Uso Reservas

CompradeGranos

Drcto Dif. Reser

MAXIMIZAR -C1 -C2 -C3 C4

Uso de laTierra

A11 R1

Trans.deMat.Seca

-A21 A22 A23 A24 0

Balance deCons. MS

-A32 -A33 -A35 -A36 A37 0

Balance deEnergia

-A42 -A43 -A45 -A46 A47 0

Pool H/S -A54 A55 0

Max.Grano -A66 A67 0

Rotación A71 0

Modelo de PL para la determinación de la cadena forrajera óptima