metpen regresi linier
TRANSCRIPT
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
1/23
Analisis RegresiAnalisis RegresiLinier SederhanaLinier Sederhana
Kelompok 4Kelompok 4
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
2/23
Nama kelompok:Nama kelompok:
1. Ardela oktaviana
2. Dita oktaliana sari
3. Emalia aziza
4. Fara fifiana5. Ita kusuma dewi
6. Mea kurniawati
!. "ind# f.
$. %uu& santoso
'. (inda seftiana1). (. *#a&i+ulla&
11. *#ifa ama s.
12. ,a#uk tiara sari
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
3/23
Pengertian Analisis Regresi
Analisis regresi adalah analisis statistika untukmencari pengaruh suatu variabel terhadap
variabel lain.Hasil analisis regersi adalah persamaan
matematika (Model Matematika) yang dapatdigunakan untuk keperluan peramalan ataupendugaan.
Persamaan matematika yang memungkinkankita meramalkan nilai-nilai suatu variabel tak
bebas berdasarkan nilai-nilai variabel bebasdisebutPersamaan Regresi
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
4/23
Jenis-jenis Persamaan RegresiJenis-jenis Persamaan Regresi
(Model Regresi)(Model Regresi)
Persamaan Regresi Linear- Regresi Linear Sederhana
- Regresi Linear Berganda
Persamaan Regresi Kuadratik Persamaan Regresi Kubik
Persamaan Regresi Eksponetial Persamaan Regresi Logistik
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
5/23
Persamaan Regresi LinearPersamaan Regresi Linear
SederhanaSederhana
Persamaan regresi linear sederhana persamaan matematikayang menyatakan hubungan antara sebuah variabel tak bebas(respon) dengan sebuah variabel bebas (prediktor).
Y = a + bX
Di sini:Y= variabel tak bebas (respon)
X= variabel bebas (prediktor)a= konstanta atau perpotongan dengan sumbu Yb= koefisien regresi atau kemiringan garis regresi
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
6/23
ContohContoh::Dalam prosedur analisis untukobat, kurva kalibrasi sering dibuat
dengan menggunakan konsentrasitertentu bahan yang akan dianalisis.Hubungan konsentrasi obat danpengukuran analitik biasa bersifatgaris lurus.
Dalam metode spektrofotometri,serapan biasanya sebanding dengankonsentrasi.Data dalam Tabel berikut inidiperoleh untuk pembuatan kurva
kalibrasi seperti itu.Olahlah data tersebut denganprogram SPSS.
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
7/23
Penyelesaian dengan ProgamSPSS
Pertama,jalankanprogram SPSSdengan cara: klikstart,pilihAllPrograms,sorot
SPSS forWindowsdanklikSPSS 10.0for Windows
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
8/23
Memasukkan data
PilihType indata,kemudianklik tombolOK
Kemudiankliksheet tabVariable View
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
9/23
Pengisian Variabel
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
10/23
Pengisian Data
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
11/23
Data ini dapat disimpandengan prosedur sbb:
Dari menu utamaSPSS, pilih menuFile,kemudian pilihsubmenuSave As
Beri nama file,misalnyaAnalisisRegresidan tempatkanfile pada direktori yang
dikehendakiKlik tombolSave
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
12/23
Pengolahan Data
Dari menu utama SPSS, pilihAnalyze,kemudian pilih submenuRegression.Dari serangkaian pilihan test, sesuai kasuspilihLinear...sehingga tampak di layarkotak dialog berikut:
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
13/23
Pindahkan variabel
Serapanke kotakdependentdanKadarobatke kotakIndependent(s)sehingga tampak sepertigambar selanjutnya.
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
14/23
KlikStatistics...sehingga tampakseperti berikut.
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
15/23
Tandai pilihanyang ingindianalisis, yaituModel Fit, R
Squared change,Descriptives,Part and PartialCorrelation,CollinearitydiagnosticsdanDurbin-Watson,lalu klikContinue
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
16/23
KlitPlots...Tandai pilihanHistogram danNormal
probability plot.MasukkanvariabelSRESIDpada kolomYdanZPREDpadakolomXdenganklik variabel itudan klik tandapanah. Setelah ituklikContinueTerakhir kliktombolOK
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
17/23
Hasil Pengolahan Data
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
18/23
Hasil pengolahan data inidapat disimpan dengan
prosedur sbb:Dari menu utama SPSS,
pilih menuFile,kemudian pilih submenuSave As
Beri nama file, misalnyaAnalisis Regresidantempatkan file padadirektori yangdikehendaki
Klik tombolSave
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
19/23
Penafsiran hasil pengolahan data
Descriptive Statistics
,60525 ,31380 4
25,00 12,91 4
Serapan
Kadar obat (mg/L)
Mean Std. De!at!on "
Rata-rata Serapan = 0,60525
dengan Simpangan Baku = 0,31380.Sedangkan rata-rata Kadar obat =25,00 mg/mL dengan SimpanganBaku = 12,91
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
20/23
Correlations
1,000 ,999
,999 1,000
, ,000
,000 ,
4 4
4 4
Serapan
Kadar obat (mg/L)
Serapan
Kadar obat (mg/L)
Serapan
Kadar obat (mg/L)
#ear$on %orre&at!on
S!g. (1'ta!&ed)
"
Serapan
Kadar obat
(mg/L)
Koefisien korelasi antaraSerapan dengan Kadar obat
= 0,999 dengan Sig. = 0,000(< 0,05). Kesimpulan: Ho
ditolak atau nilai koefisienkorelasi signifikan secarastatistik.
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
21/23
Model Summaryb
,999a ,999 ,998 1,4434'02 ,999 1415,89 1 2 ,001 3,15
Mode&
1
* * S+are
-d$ted
* S+are
Std. rror o
te $t!mate
* S+are
%ange %ange d1 d2 S!g. %ange
%ange Stat!$t!$
Drb!n'
at$on
#red!tor$ (%on$tant), Kadar obat (mg/L)a.
Dependent ar!ab&e Serapanb.
Dari Tabel Model Summary terlihat bahwa Koefisien Korelasi R = 0,999 dankoefisien Determinasi R2= 0,999. Nilai F Change = 1415,897 dengan Sig. FChange = 0,001 (< 0,05). Kesimpulan Hoditolak atau Koefisien Determinasi
signifikan secara statistik yang berarti 99,9% Serapan dipengaruhi olehKadar obat, sisanya 0,1% dipengaruhi oleh faktor lain.
Nilai Durbin-Watson = 3,157 menunjukkan adanya multikolinearitas negatif.Aturan pengambilan keputusan:Bila D-W < -2 berarti ada gejala autokorelasi positif
Bila D-W > 2 berarti ada gejala multikolinearitas negatifBila -2 < D-W < 2. berarti tidak ada gejala multikolinearitas
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
22/23
Coefficientsa
'2,00'03 ,018 ',113 ,9202,429'02 ,001 ,999 3,628 ,001 ,999 ,999 ,999 1,000 1,000
(%on$tant)Kadar obat (mg/L)
Mode&
1
Std. rror
7n$tandard!ed
%oe!!ent$
eta
Standard!
ed
%oe!!en
t$
t S!g. ero'order #art!a& #art
%orre&at!on$
:o&erane 5;
%o&&!near!t< Stat!$t!$
Dependent 5ar!ab&e Serapana.
Hasil perhitungan koefisien regresi memperlihatkan: Nilai koefisien konstanta = - 0,002 dengan t hitung = - 0,113 dan Sig. =
0,920 (> 0,05). Kesimpulan Hoditerima yang berarti koefisien konstantatidak signifikan secara statistik.
Nilai koefisien slope Kadar obat = 0,02429 dengan t hitung 37,628 danSig. = 0,001 (< 0,05). Kesimpulan Hoditolak yang berarti koefisien slope
Kadar obat signifikan secara statistik. Persamaan regresinya:
Y = - 0,002 + 0,02429 Xatau
Serapan = - 0,002 + 0,02429 (Kadar Obat)
-
7/25/2019 METPEN REGRESI LINIER
23/23