PREDICTION OF INJECTION PROFILE OF AN INJECTOR USING A FUZZY MATHEMATICAL

METHOD

J.H. WANG, X. LI, H. LI

Daqing Petroleum Company Limiter, PetroChina

Calgary, Alberta, Canada, June 7 – 9, 2005

OSCAR ANDRES GOYENECHE POLANIA cod. 2010193062

¿Qué es?

Método que utiliza la lógica difusa para predecir perfiles de inyección. Estos datos son difíciles de dar en tiempo real o algunas veces los pozos no cuentan con esta información.

• Consideraciones: • Inyector de agua• Capacidad de absorción de cada sub-zona

Presentación del problema

Los Perfiles de inyección de los pozos inyectores presentan la distribución de agua inyectada en los estratos activos o productores

Durante el análisis de aceite restante, un factor clave es vencer la capacidad de absorción de agua de cada subzona en cada pozo de inyección.

¿Dónde?

Dos bloques en el campo petrolífero de Daqing, se adquirió información de 218 subzonas y 25 pozos

¿Cómo?• Utilización de la Lógica Difusa

• Que permite dar valores imprecisos para definir evaluaciones convencionales, pero puede tener un grado de verdad entre 0 y 1.

Consideraciones prácticas en la selección de los parámetros:

• Los parámetros seleccionados deben afectar el problema objetivo, es decir, las relaciones fuertes deben existir entre los parámetros y objetivos (o salida) las variables

• La disponibilidad y calidad de los datos son esenciales.

ESTOS PARÁMETROS SON LOS SIGUIENTES

• Tipo de arena: que se refleja en la arena principal, arena subordinado o grosor de estrato de arena.

• El estado de conexión. que se refleja por la correspondencia de tipos de arena cerca de la inyección y producción de pozos.

Espaciamiento entre pozos: que es la distancia de un pozo de inyección

y alrededor de los pozos de producción.

¿Por qué?

La comprensión de los perfiles, ayuda de manera significativa en el análisis de los problemas relacionados con:

- la producción- La distribución de aceite residual,- la estimación de reserva residual, - La eficiencia de las inundaciones de agua, - la inyección y el equilibrio de producción.

• Proyecto IOR

¿Para que?• Los resultados de este método se ha aplicado con éxito

para analizar la distribución de aceite residual en un bloque y diseñar proyectos de perforación.

• Su precisión media se demostró que estar por encima de 75%

• Mejorar la recuperación de petróleo en un 4,5%.