li.a ça ressemble à ça… des fois…. ou pas… rappels et définition de lia – lidée quon...
TRANSCRIPT
L’I.A ça ressemble à ça…
des fois…
Ou pas…
Rappels et définition de l’IA
– L’idée qu’on s’en fait– Jusqu’où on va aujourd’hui / dans le futur?– Petit Etat de l’art
Les films/jeux cultes …
…leurs idées fausses
ou presque…
L’IA, où on en est aujourd’hui?
Une intelligence de ce niveau…
Mais pas vraiment là…
L’IA, à quoi ça sert ?
Domaines d’utilisation :
• Dans le monde de la recherche : reconnaissance de la parole, traitement d’images, …
• Applications concrètes : systèmes d’information, marketing, simulation, …
Rappels
• L’itératif : On boucle pour un ensemble
• Le récursif : On boucle de l’ensemble à son élément de base
• Le backtrapping : On explore tous les cas possibles
La différence entre l’IA et le reste
– La programmation « générale »C’est de l’objet, de l’évènementiel, …
– Les automatesCas prédéfinis et nombre de cas fixe et déterminé
– L’IALe programme agit et réagit sans avoir été programmé spécifiquement
La programmation « générale »
– L’utilisation et son domaine sont définis
– Les algorithmes donnent toujours le même résultat
– On peut stocker, ajouter, modifier et traiter des données, mais seulement celles prévues par le système
Les automates
– Le nombre d’états est fixe
– A chaque état correspond une action
– Si l’action ou l’état n’est pas prévu le système ne réagit pas
– On ne peut pas aller directement à un état intermédiaire
L’IA
– Tous les états ne sont pas forcément prévus
– Le système peut raisonner
– Le système peut apprendre
– Le système n’est pas magique!
Principes de base de l’IA
– Représentation des connaissances
– Systèmes de raisonnement
– Auto apprentissage
Représentation des connaissances
– Base de données, base de faits
– Données, connaissances, Méta-connaissances
– Classification et structure
Systèmes de raisonnement
– Principe de base : aboutir à une conclusion quelle qu’elle soit
– Systèmes experts
– Algorithmes divers (ex : génétiques)
– Réseaux de neurones
– Systèmes multi agents intelligents, …
Auto apprentissage
– Formalisation des données
– Analyse des données
– Comparaison, analogie, …
– Correction par l’approximation
– …
Les 3 lois d’Asimov science fiction et fondement de l’IA, pourquoi ?
Le robot qui rêvait / True love / …