le catalogue de bibliothèque comme outil de filtrage collaboratif sébastien tremblay et yves...
TRANSCRIPT
Le catalogue de Le catalogue de bibliothèque comme outil bibliothèque comme outil
de filtrage collaboratifde filtrage collaboratif
Sébastien TremblaySébastien Tremblayet Yves Marcouxet Yves Marcoux
<GRDS>École de bibliothéconomie et des sciences de
l'informationUniversité de Montréal
Ce projet a bénéficié d'une subvention de recherche du FCAR
Plan de la communicationPlan de la communication
Introduction et justification de la problématique
État de la question sur les systèmes de recommandation
Défis soulevés par les systèmes de recommandation
Modèle de système de recommandation pour les milieux documentaires
Plan de la communication - Plan de la communication - suitesuiteLe système de recommandation
comme outil de gestion de bibliothèque
Conclusion et ouverture sur des travaux futurs
Introduction et justification Introduction et justification de la problématiquede la problématiqueMutations de la publication, de
l'organisation, de la recherche et de la sélection de l'information sur le Web– Explosion de l'information– Prolifération de ressources de formats
divers– Limites des engins de recherche et des
répertoires Besoins d'information hétérogènes et
compétences documentaires variables des usagers : un autre obstacle majeur
Introduction et justification Introduction et justification de la problématique - suite de la problématique - suite La personnalisation des systèmes : une
des approches envisagéesComment enrayer l'Information overload?
– Les systèmes de recommandation comme outil d'aide à la sélection de ressources
– Permettre aux usagers de bénéficier des opinions de leurs pairs
– Spécifier des paramètres personnels Nombreux projets sur Internet
actuellement: MovieLens, Amazon.com
Introduction et justification Introduction et justification de la problématique - suitede la problématique - suiteL'utilisation massive d'Internet par
les usagers des bibliothèques a façonné leurs manières d'accéder à l'information
Impact sur l'utilisation des catalogues de bibliothèque:– Intégration des ressources du Web
dans le contenu– L'OPAC est donc devenu un portail
d'information
Introduction et justification Introduction et justification de la problématique - suitede la problématique - suiteProchain pas à franchir: faire de
l'OPAC un portail collaboratif– Permettre que s'échangent des idées
entre usagers– Favoriser le transfert des
connaissances– Faciliter la sélection de l'information
et automatiser le processus
État de la question sur les État de la question sur les systèmes de systèmes de recommandationrecommandationDéfinitions:
– Peter R Wurman– A system to provide recommendation
to a user based on the opinions/behaviours of others
– Shardanand et Maes– A technique for making personnalized
recommendations from any type of database to a user based on similarities between the interest profile of that user and those of others
État de la question sur les État de la question sur les systèmes de recommandation systèmes de recommandation - suite- suiteRôles d'un système de
recommandation:– Suggérer des ressources– Inférer les goûts et intérêts des
personnes– Exploiter diverses sources de données
explicites ou implicites pour y parvenir– Prédire l'information intéressant les
usagers
État de la question sur les État de la question sur les systèmes de recommandation systèmes de recommandation - suite- suite
– Dresser des liens non-manifestes entre des ressources, ce qui permet d'enrichir la recherche en élargissant les perspectives documentaires
– Trois approches préconisées•Filtrage par contenu•Filtrage collaboratif•Approche hybride
Le filtrage par contenuLe filtrage par contenu
La plus ancienne approcheBut : établir une corrélation entre les
ressources que les usagers consultentFonctionnement : le système analyse le
contenu des ressources, puis effectue des recommandations
Avantages :– Approprié pour du matériel textuel– Facilite l'entrée d’un nouvel item dans le
système
Le filtrage par contenu - Le filtrage par contenu - suitesuiteDésavantages :
– Difficulté d'extraire le contenu ou les attributs de certains formats de fichiers
– Peu apte à recommander des items dissemblables
– Cold start– Aucun aspect collaboratif dans cette
approche
Le filtrage collaboratifLe filtrage collaboratif
Approche plus récenteBut : établir une corrélation entre
les usagers (leurs profils)Postulat : l'usager apprécie des
items semblables à ceux que des usagers comparables apprécient aussi
Approche subjective : basée sur des jugements de valeur
Le filtrage collaboratif - Le filtrage collaboratif - suitesuiteIndividus = intermédiaires entre les
sources d'informationAvantages :
– Capacité de recommander des items dissemblables
– Utilisation pour des formats variés de ressources
– Capacité de représenter des concepts abstraits comme les goûts ou les intérêts
– Cold start plus limité
Le filtrage collaboratif - Le filtrage collaboratif - suitesuiteDésavantages :
– L'ajout de nouveaux items est problématique: doit avoir été évalué avant d'être suggéré
– Nécessite un nombre suffisant d'évaluations et d'usagers
– Problème de dispersion des scores– Difficulté à gérer les profils atypiques
L'approche hybrideL'approche hybride
But : combiner les forces du filtrage par contenu et du filtrage collaboratif
Plusieurs scénarios de fonctionnement
Scénario typique : – Le système dresse le profil de l'usager
en analysant ses ressources – Le système tente d'associer le profil de
l'usager avec ceux de d'autres (constitution de groupes)
L'approche hybride - suiteL'approche hybride - suite
– L'usager a la possibilité de dresser un profil explicite et de spécifier certains paramètres
– Le système effectue de façon combinatoire le filtrage par contenu et le filtrage collaboratif
– Approche dominante à l'heure actuelle
Défis soulevés par les Défis soulevés par les systèmes de systèmes de recommandationrecommandationIncompréhension du fonctionnement
du système– Expliquer d’où viennent les
recommandations: – Expliciter les méthodes de compilation
du profil de l'usagerL'usager doit pouvoir réagir aux
recommandations (correction d'erreurs)
Mesures de sécurité et protection des renseignements personnels
Systèmes de Systèmes de recommandationrecommandationPermet de proposer des ressources à
des usagers selon divers critères:– Situation démographique de l'usager
(âge, sexe, lieu de résidence, revenu, etc.)
– Popularité globale d'une ressource– Nouveauté de la ressource– Habitudes de "consultation" de
l'usager– Etc.
Recommandation en Recommandation en milieux documentairesmilieux documentairesRéférencePrésentoir de nouveautésAffichage de critiques publiées"Coups de cœur"Chariots de rangementetc.
Réticence à la Réticence à la recommandationrecommandationNeutralité, professionnalismeRéticence à la publicitéRemise en question par les nouveaux
contextes économiquesMarketing des services d'informationContinuum entre modèles
économiquesGestion stratégique de l'information
Filtrage collaboratifFiltrage collaboratif
Technique particulière de recommandation
Prédire automatiquement l'appréciation d'une ressource via l'opinion d'usagers de même "profil"
Nouveau en milieux documentairesForme "non intrusive" de
recommandationN'est PAS que de la diffusion sélective de
l'information (DSI)
Principe de base 1: Principe de base 1: prédictionprédiction
X 0 1 X
1 ? 1 0
0 0 X 1
u1
u2
um
r1 r2 r3 rn
Principe de base 2: Principe de base 2: recommandationsrecommandationsÀ partir des prédictions, identifier
les N ressources le plus susceptibles de correspondre aux besoins d'un usager
Un seuil peut être appliqué pour éliminer les recommandations non pertinentes
Différentes approchesDifférentes approches
Basées usagers– Regroupent les usagers
Basées ressources– Regroupent les ressources
Hybrides
Données exploitables en Données exploitables en bibliothèquebibliothèqueDonnées "démographiques" des
usagersVedettes-matières associées aux
ressourcesHistoriques de prêtNotices d'autorité d'auteurs et de
sujets
Avec la permission de chaque usager!
Nouvelles données Nouvelles données possiblespossiblesProfil d'intérêt explicite par l’usagerProfil implicite (historique des
recherches et transactions)Appréciations explicites de
ressources par les usagers
Toujours avec la permission de chaque usager!
Modèle de système de Modèle de système de recommandation pour les recommandation pour les
milieux documentairesmilieux documentaires
Types de manifestations du Types de manifestations du systèmesystèmeRecommandations "spontanées" (au
branchement de l'usager)Enrichissement ou réordonnancement
des résultats d'une recherche (utile si ressources non disponibles)
Recherche est par ailleurs "classique"Utilisation des recommandations sur
une base volontaire
Architecture généraleArchitecture générale
Appréciations
Corrélations VM
Profil démogr.
Appréciationsenrichies
Profil d'intérêtGroupe
Profil de groupe
Architecture généraleArchitecture généraleAppréciations
enrichies
Recommandationsspontanées
Catalogue
Recherche
Résultats
Résultatsenrichis
Profil d'intérêt
Réaction de l'usager
Moments d'intervention du Moments d'intervention du systèmesystèmeInscription d'un nouvel usagerMise à jour du profil explicite d'un
usagerRéception d'un élément d'appréciation
d'une ressource par un usagerInsertion d'une nouvelle ressourceRecommandations spontanées et à la
recherche (enrichissement, ordon.)Réaction à une recommandation
Scénario de branchementScénario de branchement
Recommandations spontanéesModification du profil
– Participant / non-participant– Données démographiques accessibles
au système– Profil d'intérêt explicite– Types de manifestations désirés
Appréciation des ressources retournées depuis le dernier branchement
Le système de Le système de recommandation comme outil recommandation comme outil de gestion de bibliothèquede gestion de bibliothèque Applications indirectes Gestion de la collection
– Identification des secteurs populaires et impopulaires de la collection
– Recommandations d'acquisition / abonnement
– Recommandations d'élagageBase pour études d'usagers
(Community analysis)
Conclusion et ouverture sur Conclusion et ouverture sur des travaux futursdes travaux futursDéfinir plus à fond le modèle
théoriquePrototypageExpérimentations (fonctions,
ergonomie, etc.)Implantation
Conclusion et ouverture sur Conclusion et ouverture sur des travaux futursdes travaux futurs - - suitesuiteRôle de "guide" dans la masse
d'informationFonction de référence se virtualisePossibilité d'intégration forte avec
la collectivité via la recommandation
Le bibliothécaire comme usager - avec un statut particulieravec un statut particulier
Merci de votre Merci de votre attention !attention !
Nous rejoindreNous rejoindreYves MarcouxYves [email protected]
Sébastien TremblaySébastien [email protected]