laboratorio 02 metrologia

Alumnos:

1.-

2.-

3.-Grupo : Nota:Semestre : IIIFecha de entrega : Hora:

INSTRUMENTACIÓN INDUSTRIALCODIGO: AA3070

LABORATORIO N° 01

“METROLOGIA”

INSTRUMENTACIÓN INDUSTRIALNro. DD-106Página 1 / 8

Tema : METROLOGIA

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Nota: App./Nom.: Fecha: Lab. Nº 02


Tema : METROLOGIA

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I. OBJETIVOS: Aplicar los conceptos de errores en la medición y análisis de datos.

Aplicar los principales promedios en el análisis e interpretación de datos

II. MATERIAL Y EQUIPOS:

PC con Windows office

III. BASE TEÓRICA:

- Errores en las medidas Los errores en un sistema de medida pueden producirse en cualquiera de las fases del proceso. Los transductores e instrumentos de medida conllevan un error implícito a su construcción, hay errores debido a las conversiones análogas-digitales y viceversa, los conductores, buses de conexión, pueden verse afectados por el ruido eléctrico del entorno, etc.

También el sistema de control, transmisión y aplicación de actuaciones se ven afectados por distintos errores inherentes al proceso.

Si el proceso está en condiciones de régimen permanente existe el llamado error estático. En condiciones dinámicas el error varía considerablemente debido a que los instrumentos tienen características comunes a los sistemas físicos: absorben energía del proceso y esta transferencia requiere cierto tiempo para ser transmitida, lo cual da lugar a retardos en la lectura del instrumento (error dinámico)

Error Absoluto: diferencia entre valor medido y valor verdadero

Error Absoluto= Valor Medido – Valor Verdadero

Error Relativo: Cociente entre el error absoluto y el valor verdadero.

Error relativo= Error AbsolutoValorVerdadero

Cuando una medición se realiza con la participación de varios instrumentos colocados uno a continuación de otro el error final será la raíz cuadrada de la suma algebraica de los cuadrados de los errores máximos de los instrumentos.


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- Evaluación estadística de Medidas y ErroresDado que es totalmente imposible eliminar todos los posibles errores en la adquisición de datos, se hace necesaria la utilización de un método para determinar el valor más probable de las distintas medidas. Para este cometido se emplean métodos estadísticos, que permiten la eliminación de errores de tipo aleatorio. Si el sistema tiene errores sistemáticos o propios del sistema, no se eliminarán, sino que requerirán de otro tipo de intervención (calibre, ajuste, etc.)

1. Valor Medio.- Es la media aritmética de todas las medidas. Cuanto más medidas se tomen más acertado será el resultado.

2. Desviación del valor medio .- Indica cuánto se desvía un valor del valor medio. Podrá ser positivo o negativo.

3. Desviación media.- Implica la precisión de la medida. Se calcula haciendo la media aritmética del valor absoluto de las desviaciones.

4. Desviación Estándar.- Es la desviación cuadrática media o RMS (Root Main Square), y representa la medida perfecta de la dispersión de los datos. Esta forma es la más usual de dar el error de una medida, y viene representada por σ .


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5. Varianza.- Es el cuadrado de la desviación estándar, σ2

La covarianza Se llama covarianza de una variable bidimensional (X, Y), a la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas. Se representa por:

Coeficiente de correlación El coeficiente de correlación mide el grado de correlación entre dos variables, y se representa por:

La recta de regresión lineal:

Llamamos línea de regresión a la curva que mejor se ajusta a nube de puntos, es una curva ideal en torno a la que se distribuyen los puntos de la nube.Se utiliza para predecir la variable dependiente (Y) a partir de la independiente (X). Para ello se suele utilizar el método de los mínimos cuadrados, que consiste en determinar una recta tal que la suma de los cuadrados de las distancias di de la figura sea mínima.


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De la aplicación del método anterior obtenemos que la recta de regresión pasa por los puntos ;

Por tanto, la ecuación buscada será de la forma:

Donde

Luego la ecuación de la Rcta de regresión es de la forma:


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IV. PROCEDIMIENTO

1. Por condiciones de proceso se sabe que el tiempo en que el nivel del tanque en pasar del sensor 1 a activar el sensor 2 es de 3.12min, se tomaron 5 lecturas dando los valores indicados en la tabla N°1 se pide calcular los errores absolutos y relativos (expresado en porcentaje) correspondientes a cada lectura.


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2. Calcular el error total de la medición de flujo de una tubería de concentrado con un flujometro de diafragma (2% ) un transmisor electrónico de 4-20 mA (0.50%), Receptor electrónico (0.45%) y un integrador electrónico (0.55%)

3. Para la calibración de un transmisor de temperatura se tomaron 10 puntos de medida obteniéndose los valores mostrados en la tabla N° 2, determinar valor medio, desviación promedio, desviación estándar y varianza

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4. Se tiene una fuente de voltaje DC y se requiere estimar su comportamiento al conectarle una carga de 75 ohm. Para ello se utilizan los datos de mediciones realizadas al momento de su instalación en su hoja de mantenimiento. Dichas pruebas se realizaron colocándole valores de carga desde 1 a 100 ohm con una variación de 10 ohm en 10 ohm. Los datos se muestran en la tabla N°3:

a) Hallar la recta de regresión de voltaje, corriente y potencia mediante cálculos en la hoja de Excel.b) Utilizar el método gráfico de la hoja de Excel para corroborar la recta de regresión

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V. CONCLUSIONES, ANEXOS, APLICACIONES INDUSTRIALES: (al menos 5 )

Debe adjuntar en su informe los documentos generados en Excel

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