kaikki alueet eivät ole riistaparatiiseja, harto lindén
TRANSCRIPT
The richness of old forest can be seen from all perspectives
redrawn from Kuuluvainen
CO
MM
ERC
IAL
FOR
EST
OLD
FO
RES
T
FOREST PROFILETREE CROWNS SIZE DISTRIBUTION OF TREES
LivingtreesDeadtrees
Diameter, cm
Num
ber
of t
rees
10 20 30 40 50 6080
40
0
40
80
120
Num
ber
of t
rees
Livingtrees
Deadtrees
Diameter, cm10 20 30 40 50 60
80
40
0
40
80
120
0 10 20 30 40 50
50
40
30
20
10
0
m
Hei
ght,
m
0 10 20 30 40 500
5
10
15
2025
3035
m0 10 20 30 40 50
50
40
30
20
10
0
m
Hei
ght,
m
0 10 20 30 40 500
5
10
15
2025
3035
m
Metsän laserkeilaus, VMI ja muut kaukokartoitusmenetelmät yhdessä riistakolmioiden kanssa mahdollistavat hienopiirteiset riistaympäristön analyysit. LUKE on kiistämätön osaamiskeskus
Cooperation to different directions
Game research is assisted by a massive troop of voluntary hunters. Maintaining this relationship requires humility
Cooperation with nearly all the universities and research institutes to fill the gaps in our know-how
Cooperation with those who decide and/or apply our results . We must assist also in execution
Pellikka J., Lindén, H. & Nikula, A. 2006: Onko riistanrikkaus yhteydessä maankäyttöön? Suomen Riista 52: 62–75.
Maantieteellinen taso
Metsäsillat avuksi?
Varttuneen metsän peittävyysyli kolmannes pinta-alasta
A
B
C
Lindén, Danilov, Gromtsev, Helle, Ivanter & Kurhinen 2000
Geographical variation in WRI
• WRI is highest in the eastern and south-western Finland
• Large predators prevail in eastern border and ungulates in SW-Finland
Correlations: WRI vs forest land
• Positive (red) correlations in N-Finland
• Positive correlations also in highly cultivated areas
• Negative (blue) correlations in Lake Finland
Correlations: grouse vs roads
• Grouse avoid areas with high road densities
• In the most wilderness areas there are some positive signs
1 Recognition of valuable areas
3
Evaluation of existing conservation areas
2 Recognizing areas of minor ecological importance
4 Extension of conservation areas
ANALYSES
ZONATION-analyysi mahdollistaa laajojen, jopa koko maan kattavien aineistojen analysoinnin ja kohteiden keskinäisen vertailun. Se näyttää havainnollisesti, kuuluvatko alueet analyysiin valittujen ominaisuuksien suhteen edustavimpien vai vähempiarvoisten alueiden joukkoon. Zonation-analyysejä käytetään päätöksenteon tukena, sillä pelkästään Zonationin perusteella ei voida päätellä yksittäisen alueen luonnonsuojelullista arvoa.
Z:n on kehittänyt prof. Atte Moilanen Helsingin yliopistosta. LUKEn tuleva keskeinen työkalu?
• Population down 60% • Umbrella species • Leks > 300 ha
The Capercaillie and connectivity
Sirkiä, Lehtomäki, Lindén, Tomppo & Moilanen 2012:Defining spatial priorities for capercaillie Tetrao urogallus lekking landscape conservation in south-central Finland. - Wildlife Biology 18 (4)
• The age of suitable forest (60-70 yrs, the species can be found even in forests of 30-40 yrs )
• Timber volumes of tree species (conifers more weighted) • Connectivity (4 different impacts)
+ lek site/home range connectivity (scale 2km) + longer distance population level connectivity (10 km) + presence of “natural-like” mixed forests (200 m) – avoidance of agri-urban areas (500 m)
• Forest National Inventories (grids 100 x 100 m)
Capercaillie as an example: landscape features used in analysis
Miten jatkossa?
• Valtakunnalliseen suunnitteluun • ZONATION yleiseen käyttöön • Suojelualueita, monikäyttöalueita erilaisin
painotuksin, tehometsätalouden alueita (mutta vain tiukasti rajoitetuilla alueilla)
• LUKEssa on kaikki data, osaamista kannattaa hakea yliopistoista
• Edes massiivinen LUKE ei pärjää yksin