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緑内障プレミアムソフトウェアGMPE

IR画像 眼底カメラ画像

強膜

脈絡膜

ブルッフ膜Bordertissue

RPE +Pigment on BM

DM

BMO

BMO-MRW視神経乳頭緑内障解析

（Bruch’s Membrane Opening Minimum Rim Width)

緑内障は、視神経細胞が何らかの原因でダメージを受け傷つき、視野が狭くなる病気です。その視神経細胞は乳頭縁に集約され、ブルッフ膜の開口部を通って眼外に出てくるため、乳頭縁における視神経線維層厚を正確に測定することは、緑内障の評価に非常に有効な手法です。

従来この視神経乳頭縁は眼底写真により位置と形状を判断してきました。しかし、Spectral Domain Optical Coherence Tomography （SD-OCT）の登場により、ブルッフ膜の開口部と二次元的な眼底カメラから判断された乳頭縁との間にはズレがあることが明らかになりました。ハイデルベルグ エンジニアリング社と Claude F. Burgoyne 先生、Balwantray C. Chauhan 先生等の研究グループにより、三次元的に解析された視神経乳頭縁をブルッフ膜の開口部と定義した方が、理論的、かつ臨床的にも都合が良いと多数報告されています 1) 2)。

ハイデルベルグ エンジニアリング社のスペクトラリス OCT に搭載される緑内障プレミアムソフトウェア GMPE（Glaucoma Module Premium Edition）は、乳頭部におけるOCT 画像からブルッフ膜開口端を自動認識し、その箇所における視神経線維層の最小厚を自動で測定、レポートすることができます。これにより、乳頭部におけるより正確な視神経線維層厚を測定することができます。さらに、正常眼データとの比較結果をレポートする機能も有しているため、従来よりも一層正確な緑内障解析を行なえます。なお、既に白人正常眼データは搭載されていますが、日本人正常眼データは近日リリース予定です。

また、本ソフトウェアは Software Version 6.0 以上で動作可能です。

従来の眼底カメラ画像から求められた視神経乳頭縁（Disc Margin / DM）を緑色の点●で、SD-OCT 画像からスペクトラリスにより自動検出されたブルッフ膜開口端（Bruch’s Membrane Opening / BMO）を赤い点●で表わしています。DM と BMO の位置が乳頭縁全周に渡って大きく異なっている事が分かります。

症例１

SD-OCT 画像において、従来方法で定義された視神経乳頭縁における視神経線維層の水平方向厚を緑色線で、SD-OCT 画像から得られたブルッフ膜開口端における視神経線維層の水平方向厚を赤色線で表わしています。本ソフトウェアは図中で黄色線で示された、ブルッフ開口端（BMO）からの視神経線維層の最小厚さ（MRW / Minimum Rim Width）を自動計算しレポートします。他の定義に比べて、乳頭部を通過する視神経線維層の本来の厚さを正確に捉えていることが分かります。

SD-OCT B-Scan画像 症例2

Anatomic Positioning System (APS) のコンセプトVersion 6.0にユニークなAnatomic Positioning System （APS）を搭載しました。このAPSはGPSのようなナビゲーションシステムで、 中心窩とブルッフ膜開口端（BMO）中心の構造上不動のランドマーク2 箇所を使い、眼底の位置を特定します。これらのランドマークは初めの APSスキャンで自動認識されます。このスペクトラリス独自の APSを患者個々の情報として登録し、その後検査を行う度にその登録されたAPS 情報と、Fovea to-Bruch’s Membrane Opening (FoBMO) 中心軸に沿ったスキャンから得られた画像が照合され正確な位置合わせを行います。それによって、データ解析に必要な一貫性のある正確なマッピングを可能にし、正常眼データベースと正しい位置で比較を行います。さらに、APSが画像取得時に患者頭部の傾きとねじれを補正するため信頼性、再現性が高く、解剖学的に正しい情報を提供します。

視神経乳頭におけるBMO-MRW解析結果例

症例3　中心窩の位置認識が不正確であった場合

スペクトラリスOCTの APSが無い場合は、毎回の検査で中心窩を正確に認識することが難しくなります。その場合、上記例の様にFoBMO 中心軸がずれたままスキャンが行われ正常眼データと比較されますので、誤った分類結果がレポートされてしまう場合があります。

FoBMO角度：2°の場合 FoBMO角度：－18°の場合

APS(Anatomic Positioning System)で決められた乳頭中心において、24本の放射状 OCTスキャンが行われ、自動でBMO-MRW を検出します。その結果を正常眼データと比較します。正常眼データの分布と比較し、5％以上の厚さがある場合には正常範囲（緑）に、1％から 5％の範囲の場合にはボーダーライン（黄色）に、1％よりも薄い場合には正常範囲外（赤）に分類します。

緑：正常範囲内黄：ボーダーライン赤：正常範囲外

GMPEは RIMにおけるBMO-MRW 解析、乳頭周辺の RNFL（Retinal Nerve Fiber Layer / 網膜神経線維束）解析、それから黄斑部における後極部非対称性解析（Posterior Pole Asymmetry Analysis / PPAA） を全て Fovea to Bruch’s Membrane Opening 中心軸に沿って連続的に行うことが可能で、全てAPS を使用した自動アライメントが行われます。この自動化された緑内障プレミアムソフトウェア GMPE は、緑内障の早期発見と病変管理に有用です。

GCL解析 / 10 層自動セグメンテーションVersion 6.0 に、網膜の OCT 画像を以下に示す 10 層に自動セグメンテーションできる機能が追加されました。この機能により、左図の様に GCL（Ganglion Cell Layer / 神経節細胞層）のみの自動分離が可能になりました。視野に異常がでる前の極早期緑内障眼における網膜菲薄化評価において、GCL は GCC（Ga n g l i o n C e l l Complex）に比べてより正確な評価が行えるという報告があります 3)。

・Retina・RNFL・Ganglion Cell Layer・Inner Plexiform Layer・Inner Nuclear Layer・Outer Plexiform Layer・Outer Nuclear Layer・Ret. Pigment Epithelium・Inner Retinal Layers・Photoreceptors

参考文献1. Chauhan BC, O’ Leary N,AlMobarak FA et al. Enhanced Detection of Open-angle Glaucoma with an Anatomically Accurate Optical Coherence

Tomography-Derived Neuroretinal Rim Parameter. Ophthalmology. 2013 Mar;120(3):535-432. Chauhan BC, Burgoyne CF. From Clinical Examination of the Optic Disc to Clinical Assessment of the Optic Nerve Head: A Paradigm Change.

Am J Ophthalmol. 2013 Aug;156(2):218-227.e2.3. Noriko Nakano, Masanori Hangai, Nagahisa Yoshimura et al. Macular Ganglion Cell Layer Imaging in Preperimetric Glaucoma with Speckle

Noise-Reduced Spectral Domain Optical Coherence Tomography. Ophthalmology. 2011 Dec;118(12):2414-26

Rev.

R総発売元製造販売元

製造元　Heidelberg Engineering GmbH, Heiselberg, Germany

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