iot & manufacturing transformation

EMBA OCTUBRE 2015 – SECCIÓN O2DANIEL MILNER RESEL

DIRECCIÓN DE OPERACIONES:IoT & TRANSFORMACIÓN

SECTOR MANUFACTURING

EMBA OCTUBRE 2015 – SECCIÓN O2; DANIEL MILNER RESELDIRECCIÓN DE OPERACIONES: IOT & MANUFACTURING TRANSFORMATION

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0-. ÍNDICE

1-. IOT & MANUFACTURING 1.1-. ¿QUÉ ES IOT (INTERNET OF THINGS)? 1.2-. ¿QUÉ EFECTO HA TENIDO SU APLICACIÓN AL SECTOR DE MANUFACTURING?

2-. PRINCIPALES VENTAJAS, RAZONES Y EXPECTATIVAS EN SU APLICACIÓN EN EL SECTOR DE MANUFACTURING

2.1-. FACTORES DE MEJORA 2.2-. FACTORES DE INCREMENTO 2.3-. FACTORES DE REDUCCIÓN

3-. PRINCIPALES DESVENTAJAS & DESAFÍOS EN SU APLICACIÓN EN EL SECTOR DE MANUFACTURING

3.1-. RESPECTO A LA IMPLANTACIÓN IOT 3.2-. RESPECTO AL FACTOR HUMANO 3.3-. RESPECTO AL FACTOR ECONÓMICO 3.4-. RESPECTO A LA TECNOLOGÍA 3.5-. RESPECTO AL ENTORNO DEL NEGOCIO .

4-. ALGUNOS CASOS PARADIGMÁTICOS DE APLICACIÓN DE IOT AL SECTOR MANUFACTURING


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1-. IOT & MANUFACTURING

1.1-. ¿QUÉ ES IOT (INTERNET OF THINGS)?

Contexto: confluencia más amplia tecnologías (cloud computing, análisis Big Data, tecnologías sensores, impresión 3D, robótica…) importante cambio & impacto medible forma desarrollar, fabricar & vender productosi xxxviii xxxi.

Término confuso porque no único mercado para IoT: industrial, salud digital, manufacturing,… Dentro cada uno mercados, diversos usos & dispositivosii.

IoT medio comunicación mundo físico & mundo digital. IoT: infraestructura red multimodal alrededor nuestro integración varias tecnologías & comunicación puntos identidad digital única a Internet o a otras máquinas/redes & partir esta conectividad que las convierte en “inteligentes” (smart connected objects; smart systems; smart things), comunicación (transferencia cualquier información) varios modos xxvii ¡Error!

Marcador no definido. xxvii v. Naturaleza cambiante “cosas” Innovación tecnológica más notable última década iii iv v

¡Error! Marcador no definido..o Puntos identidad digital única: cualesquiera “cosas” / objetos / dispositivos / máquinas / robots /

animales / personas / aplicaciones softwareo Varios modos: entre ellas sin interferencia humana (Machine to Machine o tecnología M2M; base IoT)

& entre ellas & nosotros (Machine to Human) o al revés (Human to Machine) iii vi vii xi xxvi xxiv xv xxvi. Posibilidades :

o Recolección volúmenes datos nunca disponibles hasta ahora origen clientes, suministradores, productos mismos (productos conectados), máquinas,.... “Descubrimiento” inmensidad datos posibles mundo físico. ¡Error! Marcador no definido. xxvii viii

o Intercambio/compartición información cloud.ix xxvii

o Análisis tiempo real cloud & Big Data “Inteligencia” convierte datos en acciones automatizadas & predictivas acordes negocio. ¡Error! Marcador no definido. xlii xxvii

o Mejora increible visibilidad . IoT proporciona visibilidad nivel unidad producción (no anterior nivel batch) cada paso proceso producción completo. Visibilidad end-to-end. Mejora visibilidad cada paso supply chain (+47%). ¡Error! Marcador no definido. ¡Error! Marcador no definido. xxvii xxvii ¡Error! Marcador no definido. xxiv

Cómo ?. Recolección datos tiempo real & automatizada través conectividad software, instrumentación, aplicaciones, infraestructura, multitud sensores IoT, máquinas, robótica & sistemas control integrados líneas producción & cada uno objetos físicos. x xiii xi xi xxxiii xi xxxiii ¡Error! Marcador no definido. ii xii xiii ¡Error! Marcador no definido. ¡Error!

Marcador no definido. ¡Error! Marcador no definido. Estado implantación & datos importantes

o Número dispositivos conectados 2015: 10 billones (Gartner)vi

o Número dispositivos conectados 2020 (más que número, interés lo tiene la progresión): 26 billones (Gartner), 30 billones (IDC), 50 billones (Cisco), 50 billones (varias fuentes). xiv ¡Error! Marcador no definido. xi ¡Error!

Marcador no definido. xv xvi lxxxviii ii o Expansión tamaño mercado: 1,3T$ 2013 3,04T$

2020 (IDC) 14.4T$ 2022 (Cisco). Otros estudios cifras dispares: Mckinsey.xvii ¡Error! Marcador no definido. xi xviii

¡Error! Marcador no definido. xix xx xxi

o Beneficios suplementarios 2020: 300B$/año (Gartner; mayormente servicios ).xxii ¡Error! Marcador no definido.

o Manufacturing captura 27% totalidad valor mercado IoT. ix


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o Uso IoT plantas manufactureras: 2013 13%. 2016 30%. 2018 64%. ¡Error! Marcador no definido. xi xxiii xiii ¡Error! Marcador no

definido.

o No plan uso IoT plantas manufactureras: 20% actualidad. 0% 2020. xxvii

o 2015, 40% personas capacidad decisión creen tecnología madura & buen momento invertir. 68% no sabe con exactitud cómo puede impactarle estrategia IoT. Enorme potencial reconocido. xxvii ii xlii

o Actualidad, 90% datos recolectado IoT no se procesan. 60% pierde inmediatamente cualquier valor. Asimismo también actualidad, sólo 10% operaciones industriales reales basadas Iot sobre manufacturing.¡Error! Marcador no definido. xxxiii

1.2-. ¿QUÉ EFECTO HA TENIDO SU APLICACIÓN AL SECTOR DE MANUFACTURING?

Sector manufacturing siempre pilar cualquier economía con salud & estable.xxiv

Cambios más profundos aporta IoT: escala (mundial) & capacidades (ilimitadas). Mundo información & mundo objetos físicos ya nunca más dos planos separados & paralelos. iii xxvi

Efecto inmediato: 4ª Revolución Industrial Industria 4.0. Profundos cambios & economía con base conectividad dispositivos, tecnologías & procesos conectividad equipamientos manufactureros, cadenas logísticas, sistemas ciber-físicos & análisis Big Data producción.xxxi ¡Error! Marcador no definido. xii xxv xxvi xxvii

Efecto destacado: cambio filosofía todo sector: transformación modelo negocio (“Everything as a service”) de vender/hacer cosas físicas (objetos fijos con propiedades y funciones fijadas momento fabricación) a gestionar plataformas servicios / soluciones dinámicos (constante generación valor; siempre cambiante, siempre diferenciado, siempre customizable través poder software aporte nuevo productos, nuevas capacidades o nuevas posibilidades durante ciclo vida servicio). IoT: Transformación profunda manufacturador productos a proveedor servicios. “Servitization”. Producto: relación continua cliente. xxxi xli xxviii xxix xxxi xxx xxxviii

Transformación sector Transformación cadena valor anterior (muy centrada producto ) Nueva cadena valor & nueva receta monetización muy centrada creación valor servicios & productos conectados con participación activa cadena valor específica. Nueva receta productos conectados integra siguientes elementos: xxxi ¡Error! Marcador no definido. xxxviii

o Plataforma h ardware física (dispositivo hardware & componentes; bajo margen)o Plataforma aplicaciones software muy útiles cliente (control propiedades &

funciones/rendimiento cambiantes hardware en servicio; licenciamiento nuevos beneficios recurrentes; >creación valor hardware; tendencia cloud/Internet) xxix ¡Error! Marcador no definido. xli

o Plataforma servicios backend conectados. Objetivo: producto conectado/integrado Medio: producción conectada/integrada. xxxi

Ambiente completa integración & disponibilidad tiempo real toda información disponible (de plantas producción, cadena suministro, productos en servicio, equipo diseño, demanda…), visibilidad & transformación en acciones. xxvi ¡Error! Marcador no definido. xxvii

2-. PRINCIPALES VENTAJAS, RAZONES Y EXPECTATIVAS EN SU APLICACIÓN EN EL SECTOR DE MANUFACTURING


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2.1-. FACTORES DE MEJORA

Productividad & eficiencia empleados o fuerza de trabajo. Tecnología wearable (ejemplo muy interesante: ProGlove). Identificación fallos. Reportes acciones flujo trabajo. Formación focalizada.xiii xxxiii xix xi ¡Error! Marcador no definido.

xxxii

”Connected supply chain”. Gestión mejorada & optimizada (+52%) logística & supply chain. IIoT (Industrial IoT). Margen mejora muy alto. ¡Error! Marcador no definido. xi ¡Error! Marcador no definido. xiii xix xi xii

o Aspecto común general todas cadenas de suministros: enorme longitud hasta lugar entrega cualquier industria compre o venda productos 97% manufactureros implementación IoT iniciativa tecnológica más importante década. Información tiempo real Mejor & más rápida toma decisiones (lean, reducción costes).¡Error! Marcador no definido. iii ¡Error! Marcador no definido.

o Fuerte dependencia plazos entrega respecto entrega proveedores. Monitorización retrasos tiempo real través geolocalización/tracking entregas proveedores.¡Error! Marcador no definido.

o Monitorización remota otras condiciones cadena suministro (temperatura, status). Standards calidad & seguridad. ¡Error! Marcador no definido.

o 82% IoT manufactureros: >Eficiencia/productividad: incremento visibilidad (visibilidad 360º) & coordinación propias operaciones industria manufacturing & entre diferentes partes sectores adyacentes, incluyendo plantas industriales, puntos venta, supply chain, almacenes & distribución tanto propia como partners. Planificación negocio integradaxxx. xxxiii xiii xliii xxxiv xxxv ¡Error! Marcador no definido. xiii xxiii

v

“Smart Manufacturing”. Procesos & operaciones producción optimizados & mejorados. Margen mejora muy alto. Acercamiento producción al core negocio. ¡Error! Marcador no definido. xxx xxxiii xi xiii ¡Error! Marcador no

definido. ¡Error! Marcador no definido. xi xxxiii xii

o Nuevos niveles productividad, efectividad & eficiencia plantas. Ganar & mantener total control procesos operacionales. Tendencia automatización (+62%). Metodologías ajuste fino (Six Sigma). Máxima salida con mínima entrada. Ayuda propios dispositivos conectados identificación mejoras. Tendencia autogobierno procesos. xxvii ¡Error! Marcador no definido. xxx xi ¡Error! Marcador no

definido. ¡Error! Marcador no definido. ¡Error! Marcador no definido. xliii xiii xii

o IoT “smart manufacturing” Stack tecnológico nuevo.xxvii

o 2020 . 50% procesos estándar compañía adquisición automática datos. 25% capacidades auto-corrección. Servicios sobre producto doblarán su proporción distribución beneficios


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industria gracias IoT & productos conectados. Tecnología incorporada será core cada producto. xi xxx

xxx

o Alta & rápida adaptabilidad . Adecuación escalada tiempo real producción hacia arriba o hacia abajo función demanda volátil u órdenes recibidas. Cada máquina comunica otras su capacidad libre distribución apropiada carga trabajo posibles cambios tiempo real línea producción. Transformación producto, servicio o modelo negocio. Proactividad. Flexibilidad total producción. xi

xxiv xxvi xi xxxviii xxxi

o Estrategia competitiva diferenciación sostenible tiempo , partir transformación procesos negocio después análisis datos. Identificación partners correctos. Valor creado como resultado. ¡Error! Marcador no

definido. xi xvi xxx xxxviii

o Mejora gestión riesgo empresarial. Identificación nuevos patrones/tendencias. xxxiii xlv

o Detección temprana defectos esquema producción & cuellos botella (tiempo & dinero) xxvi. 47% manufactureros: Respuesta dinámica & más rápida necesidades cambiantes cliente, producto &

mercado. “Responsive manufacturing” partir datos actuales rendimiento innovación: diseño futuro productos & servicios siguiente nivel. Customización producto. Nuevas oportunidades. Ventajas retención clientes actuales & adquisición nuevos clientes. Funcionalidades mejoradas. Nuevos modelos facturación: servicios agrupados, por consumo,…xxix ¡Error! Marcador no definido. ¡Error! Marcador no definido. ¡Error!

Marcador no definido. ¡Error! Marcador no definido. xi xxxi xxx xi ¡Error! Marcador no definido. xxxvi

Detección nuevas oportunidades negocio.xi

2.2-. FACTORES DE INCREMENTO Mayor seguridad trabajadores plantas producción . >seguridad operaciones (+33%). ¡Error! Marcador no definido.

xxx xxxiii

Calidad servicio percibida cliente . Satisfacción: +45%. Mejora experiencia usuario: +50% -65%. Reducción drástica tiempos atención & envío proactivo técnicos casos necesarios soporte Servicio Atención Cliente fortalecido & cercano. Apps móviles para feedback tiempo real de productos, solicitud soporte o referencias/manuales información productos. Relación continuada cliente-fabricante-proveedor sobre producto en uso & continuamente conectado fabricante. Transición acelerada modelo negocio orientado diseño interfaz física (usabilidad, estética) a uno centrado experiencia cliente servicio. Rápida detección & solución errores productos. xi xxiii xiii xix ¡Error! Marcador no definido.

¡Error! Marcador no definido. xxvi xxx xxxi xxvi ¡Error! Marcador no definido. ¡Error! Marcador no definido. ¡Error! Marcador no definido. xxxvii ¡Error! Marcador no definido.

Mayor colaboración entre trabajadores . 50%.¡Error! Marcador no definido.

Calidad información recibida >calidad servicio & >calidad producto. Remote condition monitoring (RCM): monitorización / diagnósticos / feedback / comunicación tiempo real desempeño productos en servicio. Mayor eficiencia análisis problemas & desarrollo soluciones. También extensión ciclo vida productos por buen mantenimiento. Self-healing & Self-diagnose: propios productos comunicación problemas manufacturador & buscan soluciones/acciones correctivas. Clientes usan producto como se esperaba?.xxx xi ¡Error! Marcador no definido. xiii xxxviii xxxi xxvi xxx ¡Error! Marcador no definido. xii vii xxxviii

Mayor rotación stocks . De manera anual.xxvii

Tiempo operación maquinaria (“uptime”). Mantenimiento predictivo (“Predictive maintenance”). Objetivo: nunca impacto severo caída producción imprevista ante fallo equipamiento gran valor retrasos (“downtime”) & costes significativos. Siempre máquinas funcionando continuamente & con “suavidad” (smoothly). xxxviii xxxix ii xxvii xxxiii xi

o Diagnósticos automáticos & monitorización remota máquinas conectadas (trigger alerts) Status tiempo real cada máquina. Troubleshooting remoto. Reducción parcial gastos mantenimiento tradicional preventivo o reactivo. Mantenimiento donde & cuando hace falta. ¡Error! Marcador no definido. xxxiii

vii ¡Error! Marcador no definido.

o Predicción fallos máquinas antes ocurran. >OEE (operational equipment efficiency): optimización rendimiento y gestión activos compañía. xxxi ¡Error! Marcador no definido. ¡Error! Marcador no definido.


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o Identificación máquinas no capacidad/rendimiento óptimos. Reparación o reemplazo antes rotura.

Reparación o reemplazo. Self-healing. xliii xl xxx o Optimización / mejora uso, gestión, rendimiento & propio ciclo vida equipamientos (+56%).

>eficiencia activos. xxxiii ¡Error! Marcador no definido. v xxvii xxxviii

2.3-. FACTORES DE REDUCCIÓN Reducción integral costes: operacionales, de producción/manufacturing (40%), individualización

productos, TCO (total cost of ownership). xix xi xxxiii xiii xiii xxx xi ¡Error! Marcador no definido. xxix ¡Error! Marcador no definido.

Reducción errores/defectos producción (49%). Mayor calidad producto. Herramientas monitorización rendimiento máquinas & trabajadores anticipar problemas calidad antes sucedan. xxiii xiii

xxvii xxxix xxvi

Reducción tiempos industriales más bienes dirigidos mercado menos tiempo.¡Error! Marcador no definido.

o Menor tiempo de llegada a valor.xxxvi

o 47% manufactureros: >agilidad < tiempo salida a mercado “time to market” / número meses medio o tiempo ciclo NPI (new product introduction) producto nuevo o mejoras. xxix xxxiii xix v xxvii

o Menor tiempo manufactura producto nuevo pero también uno no nuevo. ¡Error! Marcador no definido.

Reducción pérdidas (50%). Eliminación pérdidas & ineficiencias tratamiento.vii ¡Error! Marcador no definido.

Información cada segundo productos conectados Análisis tiempo real Buenas decisiones “smart decisions” Reducción tiempos humanos & posible mejor aplicación.xliii xli

Inventarios (inbound or outbound)o Automatización localización, control & cálculo stocks través sensores (ahorro tiempo & errores

sistemas manuales) Mejor gestión inventario Optimización niveles (47%) <costes inventario <capital necesario operación. xii ¡Error! Marcador no definido. xxvi xiii ¡Error! Marcador no definido. ¡Error! Marcador no

definido.

o Auto-Reposición: Alertas automáticas managers & proveedores si nivel inventarios bajo. Interlocución tiempo real aplicaciones gestión activos nivel empresas & decisión precisa de qué comprar & cuándo & dónde llegada través tracking totalidad cadena valor. ¡Error! Marcador no definido. xii ¡Error!

Marcador no definido. iii ¡Error! Marcador no definido.

Mejor & optimizada gestión & uso tiempo real recursos energía (calor, frío, agua, electricidad).”Smart industrial management” Menor consumo ahorros. ¡Error! Marcador no definido. xxvii ¡Error! Marcador no definido. xxx xi ii

3-. PRINCIPALES DESVENTAJAS & DESAFÍOS EN SU APLICACIÓN EN EL SECTOR DE MANUFACTURING

3.1-. RESPECTO A LA IMPLANTACIÓN IOT Seguridad/Privacidad IoT dispositivos, software, protocolos, redes, cloud & datos. Desafío #3

implementaciones IoT. Recomendación outsourcing partner especialista. v xxxiii xl ii xxxviii

o Nuevos riesgos ciberseguridad crecientes paralelamente inversión; 75% IT leaders expresa preocupación. 60B$/año gasto seguridad global 2011 (50% instalaciones industriales EEUU Stuxnet).xi

o Riesgo consecuencias no previstas. Recolecto datos, hackeados & expuestos.xxxviii

Estabilidad . No certeza estable posible arquitectura todos dispositivos conectados.xii

Patentes . Propiedad intelectual = instrucciones o código máquina. Hackeable facilidad. Necesidad adecuación otros sistemas empresariales nueva filosofía (ejemplo: ERP, CMS,….

3.2-. RESPECTO AL FACTOR HUMANO


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Falta expertise IoT. Asegurar capacidades laborales &

entendimiento creación valor antes cualquier implementación. Integración otros sistemas & procesos compañía.xxxviii

Cambio necesario fuerza trabajo. Trabajador muy cualificado pero muy específico para el que tecnología través cualquier medio sea elemento natural a su trabajo. Competencia nuevos perfiles demandados creación valor IoT: matemáticos & analistas/científicos datos.xii xi xi ¡Error! Marcador no definido. xvi

Tendencia remoto. Productos más dependientes cada vez servicios remotos (cloud).xxxi

Retraso inevitable trabajador no adapte hiperconectividad. Smart Connected Products.¡Error! Marcador no

definido. xlii xxxiii

Retraso inevitable empresa no adopte IoT, superada dramáticamente volumen & variedad servicios competencia. Riesgo vulnerabilidad por ser último adopción. Riesgo ritmo adopción. xxxviii ii xxxviii xlii

3.3-. RESPECTO AL FACTOR ECONÓMICO Altas inversiones crecientes tecnologías convergentes, internas o externas (OT, cloud, IT, BigData,

caudal tráfico datos, seguridad): esfuerzo obligatorio ante diferentes fabricantes no mismo punto de partida. Desafío #1. xxxviii xliii xi ¡Error! Marcador no definido.

No todos fabricantes presupuesto, personal o deseo recolectar & analizar masivas cantidades datos. ii

Riesgo alta inversion pero producto final IoT no exitoso diferentes motivos: no se escala, no “corre” bien, no funciona. xxxviii

3.4-. RESPECTO A LA TECNOLOGÍA Carencia regulación, estandarización nivel industrial & definición “best practices” respecto sensores,

conectividad, almacenamiento datos, interfaces flujos smart manufacturing, próximos pasos proceso sentido pieza-máquina como confirmación OK pieza- máquina.xii xi ¡Error! Marcador no definido.

Heterogeneidad: disparidad necesidades, dispositivos & casos negocio no solución única & válida para mantenimientos, integración, operación & servicio todas ellas.xi xxxi ii

Propia tecnología tiene limitaciones actualidad respecto capacidad análisis. ii

3.5-. RESPECTO AL ENTORNO DEL NEGOCIO . IoT transformación manufacturing consecuencias múltiples todos niveles.

Parte entrada: cadena suministros proveedores preparada?. Crecimiento esperado exponencial gestión más compleja.xii

Parte interna: cadena valor necesidad rediseño y reconsideración. Capacidad acompasar evolución manufacturing & velocidad tecnología?. Duda. ¡Error! Marcador no definido. xii

Parte salida: transporte & logística preparadas IoT?: No. Esfuerzo muy considerable. Desafío #2. xliv iii xii

Cada mercado distribución beneficios & curva maduración propia. Cada industria, integración vertical diferente Beneficios IoT no distribución igualitaria todas partes cadena valor (cada eslabón cadena valor, empresa correspondiente evaluación coste VS beneficio). xlv ii

4-. ALGUNOS CASOS PARADIGMÁTICOS DE APLICACIÓN DE IOT AL SECTOR MANUFACTURING


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Amazon . Robots Kiva en centros entrega. Mundo. Garantía liderazgo mundial: miles órdenes

procesadas 1 minuto. Transportation Management System (TMS) + Enterprise Resource Planning (ERP) + Warehouse Management Systems (WMS). Sistema envío cualquier cosa cualquier destino cualquier momento. Revolución mundo manufacturing capacidad procesado automatizada órdenes procesadas por unidad tiempo. xlvi xlvii xlviii xlix l li lii liii liv

General Electric . Fábrica de baterías. Durathon, Schenectady, N.Y.. 10000 sensores medida línea de montaje (humedad, temperatura, presión aire o datos maquinaria) y además 1 por batería fabricada. Monitorización total estado de línea producción(24x7) & posibilidad reajuste procesos tiempo real. Trazabilidad del rendimiento cada uno batches baterías. GE empresa referente aplicación de IoT sobre plantas manufactureras: nivel corporativo incremento 1% eficiencia energía sus turbinas de gas (sector aéreo y plantas de energía) ahorro de 6B$/añoii. xxxiii lv xxvii

Siemens . Fábrica de componentes electrónicos. Amberg, Alemania. Parte producida= código de producto (comunica máquinas necesidades para su producción & siguientes pasos). Cada cadena valor, 1000 puntos control automatizado. Control IT de procesos minimización errores de producción. 75% cadena valor máquinas manera autónoma & trabajadores mayormente supervisión y atención incidentes imprevistos. xxvii lvi lvii lviii lix

Harley-Davidson . Fábrica principal. York, PA, EEUU. Recuperación asombrosa capacidad producción.

Visibilidad: todo activo planta conectado & todo paso producción trazado & incorporado tiempo real sistema rendimiento. Reajuste máquinas tiempo real & autónomamente. 1 motocicleta= 86 segundos.xxvii lx lxi

Cisco . Red plantas producción equipos electrónicos (régimen outsourcing). Mundo. VMES (Virtual Manufacturing Execution System platform): Cloud + Big Data analytics + IoT. Visibilidad tiempo real operaciones producción totalidad red máquinas producción. Predicción fiable calidad red completamente externalizada.xxvii lxii lxiii lxiv lxv

Toyota . Vehículos guiados automatizados (AGVs; régimen servicio). Cualquier planta manufacturing. Sensores e inteligencia propia sistema AGV. Cambio radical manera movimiento, almacenaje, acceso a & recuperación cualesquiera materiales cualquier planta. ¡Error! Marcador no definido. lxvi lxvii lxviii

Black & Decker . Planta manufacturera Reynosa. México. Incremento productividad líneas montaje (+24%), disminución errores producción (-16%), incremento capacidad general planta (+10%). Notificaciones tiempo real. lxix lxx lxxi lxxii lxxiii lxxiv

Intel . Planta fabricación semiconductores. Malasia. Ahorros calculados 9M$/piloto. Factoría automatizada IoT + Big Data. Mantenimiento predictivo. Productividad mejorada línea de producción semiconductores través reducción errores fabricación. Menores costes energía. lxxv lxxvi lxxvii lxxviii lxxix lxxx

Otros casos . No hemos tenido espacio me temo para tratar otros interesantísimos casos de IoT sobre manufacturing & sobre otros sectores:

o Sector Manufacturing (otros): fabricación autónoma mandos control remoto Festo, planificación materiales Mercedes AMG, panificadora & 11 máquinas conectadas nueva factoría King’s Hawaiian, mantenimiento predictivo Kaeser Kompressoren máquinas aire comprimido industriales & Alliander equipamientos gas & electricidad. ¡Error! Marcador no definido. ¡Error!

Marcador no definido. xxxiii lxxxi lxxxii ¡Error! Marcador no definido.

o Sector Automoción: dispositivo AutoBot o servicio emergencia eCall, guerra Smart Cars (Automobile-as-a-service) Google, Apple & Microsoft. xxix lv lxxxiii lxxxiv lv lxxxv

o Sector Público: Smart Street Lamps (costes energía, aparcamiento, polución,…), Hitachi Smart City Kashiwa-no-ha, menores costes energía & mantenimiento Puerto Hamburgo. lv lxxxvi ¡Error!

Marcador no definido. lxxxvii

o Sector Deportes: material deportivo club TSG Hoffenheim.¡Error! Marcador no definido.


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o Sector Construcción: grúas & vehículos construcción SK Solutions.¡Error! Marcador no definido.

o Sector Energía-Minería: plantas mineras Sine-Wave.xxxiii lxxxviii

o Sector Energía-Petróleo: plantas extracción & procesamiento crudo Shell Oil.lxxxix xc xci vi

o Sector Alimentario: máquinas industria alimentación John Deere.


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5-. REFERENCIAS

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