iot & jd edwards (oracle jde summit paris 10-12-2015 session fonctionnelle)

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Atelier FonctionnelJournée JD Edwards 2015

Yohann Garcia, Groupe des Utilisateurs Francophones JD Edwards, Champagnes Nicolas FeuillatteLaurent Adda, OracleDidier Faure, Oracle

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1. L’Internet des Objets : Opportunités d’innovation

31


The Internet of Things, en entreprise : en quelques mots

32

L’internet des Objets (Internet Of Things) c’est une

transformation : celle de l’interconnexion entre les

applicatifs et les capteurs (ou les machines, les

périphériques mobiles…) elle ouvre la voie à une

nouvelle génération d’applications et de services

basés sur cette synergie. Elle permet des

optimisations sensibles des business process.


Le marché

33

L’ institut d’étude IDATE* estime à 80 milliards d’objets connectés d’ici 2020* (Institut de l’Audiovisuel et des Télécommunications en Europe)

étude IDATE de 2013


Le marché

34

Des réseaux bas débits sont à l’étude (pour tous les “capteurs distants”) :

LoRA, Sigfox…

Les premiers secteurs concernés seront la Santé et la pharmacie (toujours d’aprèsl’IDATE).


The Internet of Things: quels sont les secteurs concernés ?

35

Industrial Automation Automotive/Telematics

Consumer Goods Environmental Monitoring

• Monitor soil, air, water conditions

• Customer Self Service on Environmental

Conditions

• Energy management

• Building automation

• Manufacturing automation

• Logistics & supply chain

• Smart cities

• Fleet management

• eCall (safety)

• Remote diagnostics

• Traffic Management

• Consumption & Replenishment

• Location

• Usage

• Customer service

Energy Management

• Balance power generation & supply

• Energy consuming devices

• Remotely control of devices, or

• Cloud Managed devices

Infrastructure Management

• Monitor bridges, rail lines, wind-farms

• Monitor events or structural conditions

• Efficient Repair and Incident Management

• Reduce Operation Costs

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The Internet of Things : ce qui est innovant :

110010110101010010001111100011010101

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ØDes business process et processus back office optimisé / simplifié

Des données précises,

en continu, en temps réel…


2. L’IOT pour l’ERP : bénéfices

37


JD Edwards EnterpriseOne IoT Orchestrator, les bénéfices

En délivrant en temps réel des données pertinentes au sein des applications de l’ERP JD Edwards, l’IoT permet d’augmenter l’éfficience du back office, grâce à:

Ø Des opérations optimisées (Aves des business process plus courts, des workflows plus courts )

Ø Qualité des données améliorée (moins de risque de saisie)

Ø Meilleure conformité réglementaire

38


Exemple d’un processus optimisé “ Le chariot en panne”

42

Chariot tombe en panneL’opérateur prend

un autre chariot

L’opérateur remplit

la déclaration de

panne

Quelqu’un saisit

l’incident dans

CBM

Le responsable crée

un ordre de

maintenance

Le chariot est

réparé

0 hr 1 hr 6 hrs 18 hrs 24 hrs 36 hrs

Chariot tombe en panneL’opérateur prend

un autre chariot

L’opérateur remplit

la déclaration de

panne

Quelqu’un saisit

l’incident dans

CBM

Le chariot est

réparéX XAvec un chariot “IoT-enabled” parlant avec JD Edwards EnterpriseOne Condition-Based Maintenance

Le chariot envoie

une alerte à CBM

Temps gagné= ++€ économisé

Le responsable crée

un ordre de

maintenance


3. JD Edwards EnterpriseOne Internet of Things OrchestratorComment ça marche?

Données Temps Réel.Opérations Optimisées.Réponse Agile.Analyses plus Claires. Meilleure Conformité Règlementaire

43


JD Edwards EnterpriseOne IoT Orchestrator

IoT Devices & Gateway• Collecte données• Préfiltre des données• Envoi données à JDE

Filtre

Que se passe-t-il ici?

• Contextualisation:Rendre les données significatives pour votre gestion et pour les applications JD Edwards

• Filtrage:Moteur de règles pour éliminer le bruit de fond

• Action:Mapping entre un événement , une condition ou un état avec une action, une transaction

JD Edwards

EnterpriseOne


Roadmap JD Edwards EnterpriseOne IoT

Filtre

Devices & Gateway

Qui fait cela?

Un Analyste Fonctionnel!

• Connaissance forte du métier

• Expertise pour identifier les conditions critiques et les événements

• Sait quoi en faire

JD Edwards

EnterpriseOne


JD Edwards EnterpriseOne Internet of Things Orchestrator

46

A > 50⁰

B < 90⁰

C = ABC

D > 11

ID = BU

123 = 777

456 = 888

789 = 999

Value Form Control

123 → Wxxx 1

456 → Wxxx 3

789 → Wxxx 7

ID=123

Vol=50

ID=456

Temp=85

ID=789

Press=66

Analyste Fonctionnel

Design Time

Service Req

Run Time

Filtre

Devices & GatewayRun Time

Design Time

White List

Run Time

T

T

F

Design Time

Cross-ref

Run Time

Design Time

Rules Engine

T

F

JDE Apps

Pxx

Pxx

∞

Java

Form


Architecture JD Edwards EnterpriseOne IoT Orchestrator

❶ Accepte les appels REST des devices, gateways, ou d’Oracle IoT Cloud Service

❷ Applique les règles et la correspondance vers les données JD Edwards

❸ Appeler toute application JD Edwards ou tout programme Java

47

Devices IoT

Sécurité

JD

E E

1

Appels

R

ES

T

entr

ants

JD Edwards EnterpriseOne Internet of Things Orchestrator

Rules Engine

White List

Cross-Reference

Orchestration

Service Request

Toute Application JD Edwards

❶

❷❷

❷ ❸

Tout Pgm Java

Devices Existants Device Clouds Autres


Prérequis techniques pour IoT Orchestrator

• JD Edwards EnterpriseOne Applications 9.0 ou 9.1.

• JD Edwards EnterpriseOne Outils 9.1.5.5.

• Application Interface Services (AIS) server (inclus dans JD Edwards Core Tools & Infrastructure)

• Pas de prérequis hardware: tout composant de plateforme certifié avec les outils 9.1.5.

Voir My Oracle Support Certifications.

• Pas de prérequis sur les devices ou gateway connectés (doivent simplement être capable d’initier un service REST avec un payload JSON)

• Tests faciles: JD Edwards fournit un “simulateur” de device capable d’initier un service REST.


Cas d’usage: Commencer simplement avec quelques objets connectés

49

JDE IoT Orchestrator

Cross-

Referencing

Form

Service

Rules

Engine

JD Edwards

Applications

Capital Asset

Management

Service

Management

Rental

Management

…autres

Mobile

Devices et Gatewaysutilisant un appel REST

JD Edwards IoT Orchestrator est suffisant pour commencer


Cas d’usage: Déploiement large utilisant les capacités technologiques d’intégration d’Oracle

50

JDE IoT Orchestrator

Cross-

Referencing

Form

Service

Rules

Engine

JD Edwards

Applications

Capital Asset

Management

Service

Management

Rental

Management

…autres

Mobile

Filtered / processedevent feed( low densityREST/JSON )

Gateway attached and directly connected IoT devices Oracle BICS

Historical event feed( high density ODBC etc.)

High bandwidth / highly scalablemessage ingestion

Stream exploration results based on real-time events

Feedback ofdiagnostic / advisorydata to field devices

Fiprev( RE

Hi(

/

ion

Stre

Bi-directional

Oracle IoT Cloud Service et JD Edwards IoT orchestrator est la meilleure combinaison.

Oracle

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Propositions de valeur complémentairesOracle IOT CS / JDE IOT Orchestrator

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• Gestion des Objets et de la sécurité• Analyse temps réel et traitement des

événements• Historisation des données • Connectivité d’entreprise et intégration BI• Echange de données fiable• Pour de très gros volume si besoin• Modèle Cloud pour un déploiement rapide• Abstraction Objet: indépendant des protocoles

• Collecte efficace, précise et temps réel des données pour mise à jour via applications JD Edwards

• “Enrichissement” des données transmises en données de gestion JD Edwards

• Accès à toutes les applications JD Edwards EnterpriseOne

Oracle IoT CS JDE IOT Orchestrator


4. Exemple

52


IOT : Un virage à ne pas rater …

Cré

dit

ph

oto

s :

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Act

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Be

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4. Cas utilisateur : Trek Bicycle

54

Trek Bicycle

- Créée en 1976 dans le Wisconsin

- Multinationale, présente dans 90 pays

- Leader sur le marché de la fabrication et distribution de vélos.

- Sont distribués dans un réseau de 5 000 revendeurs indépendants dans le monde

(Amérique du Nord, Europe, Asie, Amérique du Sud

- Utilisateurs JD Edwards

THE TREK BICYCLE STORE OF HIGHLAND PARK


4. Etat de l’art

55

L’état de l’art :

• Vérifier manuellement les bacs d’autocollants sur différents niveaux

• Perte de temps (contrôle des bacs etc…) • Les préparateurs doivent informer les acheteurs par emails d’une pénurie ou de la nécessité de réapprovisionner

• Risque potentiel d’oubli, de manquer un point de réappro, et risque de rupture

• Délais importants

La délicate gestion du stock… d’autocollants…


Objectifs :

• Ne plus contrôler manuellement les bacs à Utiliser des capteurs

• Réduire le risque d’oublier de passer une commande de réappro ou de contrôler le niveau du stock

• Créer de façon automatique une commande d’achat (réapprovisionnement)

• Notifier les acheteurs de la création d’une commande d’achat (PO)

4. Objectifs


• Réattribution du temps de contrôle manuel des opérateurs vers d’autres tâches (vers d’autresTravaux ou vers des tâches à plus forte valeur ajoutée) (à gain de valeur)

• Réduction de la durée de passage de commande (fournisseur plus rapidement informé)

• Amélioration de la communication entre les préparateurs et les acheteurs

• Amélioration de l’inventaire (de la qualité d’inventaire)

• Initier la commande pour l’acheteur (gain de temps, éviter la saisie de code article …etc…)

• Gain de temps sur la fabrication du produit fini

4. Opportunités de création de valeur


• Projet réalisé avec les équipes techniques de Kpit

- 9500 employés dans le monde

4. Projet

• Analyse métier et business process, spécifications et cahier des charges : Trek


4. Etapes techniques de réalisation

• Installer et paramétrer physiquement les capteurs et périphériques sur les casiers, dans les racks

• Ecrire un service python pour capturer les entrées analogiques issues des capteurs

• Coder “l’intelligence de l’objet” (les règles de gestion suivantes dans l’algorithme) :

• Si le capteur reste sur la valeur paramétrée (valeur de réappro) pendant un certain temps alors

déclencher (trigger) un appel du web service vers l’Orchestrator JDE.

• Vérifier si une commande d’achat JDE n’existe pas déjà

• Si aucune commande n’est trouvée, déclencher un appel du webservice pour créer une

commande d’achat avec les paramètres stockés dans la référence croisée de l’orchestrator (Orchestrator

cross-reference)

• Enfin, déclencher un email vers l’acheteur pour le notifier de la création d’une commande de

réappro.


• Arduino Yun

• 8 GB MicroSD card

• 5 V power supply

• Arduino Yun case

• Sharp GP2Y0A21YK0F Analog Distance Sensor 10-80 cm

• JST Cable

4. Equipement utilisé


5. Installation physique



Casier, et calcul du point de réapprovisionnement



Positionnement des capteurs


6. Architecture applicativeCommunication REST


Email d’information transmis directement à l’acheteur :

Franchissement d’un seuil :

Niveau de stock en dessous du seuil : PO Créée dans JDENiveau de stock au dessus du seuil : pas de PO crée dans JDE


5. 2ème application : Suivi des “livraisons internes”

L’état de l’art :

• Les livraisons de pièces de fabrication “débordent” sur l’air de préparation, elles attendent que l’employéqui a passé commande viennent les prélever…

• Le fonctionnement n’est pas optimal…

• Le personnel de l’air de préparation est obligé d’envoyer des emails aux autres employés pour les prévenir

de la réception de leur commande.

• Il est nécessaire de réduire le traffic sur cet air de préparation


5. 2ème application mise en place par Trek : Suivi des “livraisons internes”

L’ objectif :

• Par Email

• Notifier l’employé lorsque sa commande quitte l’entrepôt (dans les 30 minutes)

• Notifier l’employé lorsque sa commande arrive et qu’elle est disponible sur l’air de préparation

• Démocratiser l’IOT auprès des Business Users


5. 2ème application mise en place par Trek : Suivi des “livraisons internes”

• Réorganiser le business process en informant l’employé lorsque sa commande est arrivée

• Réorganiser l’espace / garder l’espace de préparation dégagé

• Réduire le traffic sur l’air de préparation et éliminer les accès intempestifs du personnel venant vérifier si leur

commande est arrivé.

• Gagner du temps et de la productivité en mettant les pièces plus rapidement à disposition.


5. Solution :

• La mise en place de « Balises » dans les containeurs (caisses) destinés aux commandes.

(JDE affecte la commande à un container nommé)

• La mise en place de « Scanner » à la sortie de l’entrepôt et dans l’air de préparation.


5. Solution :


5. Equipement utilisé

Les balises pour les caisses :

• LightBlue Bean (Microcontrôleur Bluetooth programmable

Et basse consommation)

Les « scanners » :

• Raspberry Pi 2

• Raspberry Pi case

• Wifi Dongle

• 8 GB MicroSD card

• 5 V Power Supply

• Bluetooth 4.0 dongle

Crédit photo : makershed.com

Crédit photo : raspberrypi.org


5. Réalisation technique

• Installation et configuration des capteurs “LightBlue Bean” sur les containeurs “fourre tout” destinés aux livraisons

de commandes internes

• Installation et configuration des périphériques “Raspberry Pi 2” (fonction scanner) dans l’entrepôt et sur l’air de

préparation (pour recevoir les données provenant des capteurs)

• Ecriture d’un service Python pour scanner de façon continu le signal émis par les balises bluethoot

basses consommations situées dans les containeurs (caisses).


5. Fonctionnement

• Lorsqu’un container quitte l’entrepôt, le périphérique “scanner” détecte la balise et lance un web-service

de l’Orchestrator,

• L’Orchestrator appelle une application JDE dédiée aux commandes internes, laquelle transmet un email au salarié

et met à jour le statut de la commande (statut : “en transit”)

• Lorque la caisse arrive sur l’air de reception dans la zone de préparation, le périphérique “scanner” détecte la balise

et lance de nouveau un web-service de l’Orchestrator

• L’Orchestrator lance une application JDE dédiée, et met à jour le statut de la commande (statut : “arrivé”).


5. Fonctionnement


5.Bénéfices conformes aux attentes

• Réorganisation du business process : l’employé est informé lorsque sa commande est arrivée

• Réorganisation de l’espace / zone de préparation plus dégagée

• Réduction du traffic sur l’air de préparation.

• Gain de temps et productivité (mise à disposition des pièces plus rapide).

• Prochains objectifs pour Trek : étendre ces dispositifs à d’autres process de l’entreprise pouvant être

optimisés par ce biais (“Take it GLOBAL”).


6. Applications de l’IOT à l’étude en Champagne



Présentée par le fabricant et un éditeur au Salon du Viteff à Epernay, atelier « traçabilité, de la vigne à la bouteille »


Présentée par le fabricant et un éditeur au Salon du Viteff à Epernay, atelier « traçabilité, de la vigne à la bouteille »

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• La « Station météo vignoble connectée » en cours de mise au point,

connectée à des services en Cloud, elle transmet de façon autonome :

• Pluviométrie

• Hygrométrie

• Température

• Vitesse/force du vent

• Ensoleillement / radiations UV

• Elle peut recevoir sur des jeunes vignes un capteur permettant

de mesurer l’évolution (augmentation du diamètre) du pied de vigne, Ou la croissance du grain de raisin


6. Applications de l’IOT à l’étude en Champagne Présentée par le fabricant et un éditeur au Salon du Viteff à Epernay, atelier « traçabilité, de la vigne à la bouteille »

• Installées sur plusieurs parcelles, les données collectées sont confrontées à des

modèles statistiques et météorologiques permettant de prédire la survenance

des maladies ou des plaies de la vigne

objectif : la réduction ou l’optimisation des traitements phytosanitaires, (économies, écologies)

Inscrit dans le cadre des objectifs de développement durable.

• Les données pourraient remonter dans les modules cuveries et qualité de l’ERP


Vous avez accès à de nombreuses ressources pour plus d’information

Messages généraux sur Oracle IoT :http://www.oracle.com/us/solutions/internetofthi

ngs/overview/index.html

Démonstration Enregistrée (7 minutes) https://youtu.be/GspfN2Gw9mk

Oracle Learning Library (LearnJDE.com)https://apexapps.oracle.com/pls/apex/f?p=4

4785:141:::::P141_PAGE_ID,P141_SECTION_I

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iot & jd edwards (oracle jde summit paris 10-12-2015 session fonctionnelle)

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