introduccio conceptual a les bases de dades en medicina
TRANSCRIPT
![Page 2: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/2.jpg)
Sistemes d’informació
T9 Bases de dades T11,12 Imatges
T14,15 SeguretatT20 Especificació i
test
P5 BD pressió arterial Zotero
P8 Captura i manipulació d’imatges
P14 Aplicació web
![Page 3: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/3.jpg)
QUÈ ENTENEM PER INFORMACIÓ?
Definició informació basada en la semiòtica1:
• Dades (Data): conjunt de signes i les seves regles sintàctiques
• Informació (Information): dades amb una semàntica associada
• Coneixement (Knowledge): informació associada a patrons d’actuació
1 Ackoff RL. From Data to Wisdom. Journal of Applied Systems Analysis. 1989 ;16(1):3-9.
![Page 4: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/4.jpg)
EXEMPLE DADES-INFO-CONEIXEMENT
• Dades: voltatges capturats de les 12 derivacions electrocardiogràfiques
• Informació: elevació segment ST
• Coneixement: possible isquèmia o necrosi cardiaca
![Page 5: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/5.jpg)
MÓN MOLT COMPLEXE
• Per predir la trajectòria del sisè impacte en una taula de billar americà cal tenir en compte tots els àtoms de l’univers. Problemes NP-complete
• Hi ha malalts no pas malalties
• L’efecte placebo
• Primum non nocere
![Page 6: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/6.jpg)
EL NOSTRE CERVELL
• La capacitat d’emmagatzemament del cervell humà: millons de petabytes (Von Newmann), milers de megabytes (Landauer)1
• Modelem per sobreviure: el cervell és una gran màquina associativa: com més associacions tinguin les dades a emmagatzemar més fàcil serà recuperar-les
• La informació intoxica
• Dreyfus: novici, aprenent, competent, avançat, expert2
1.Dreyfus HL, Dreyfus SE. Mind over machine: The power of human intuition and expertise in the era of the computer. Free Press; 1986.
2. Landauer TK, Landauer,Thomas K. How much do people remember? Some estimates of the quantity of learned information in long-term memory. Cognitive Science: A Multidisciplinary Journal. 1986 ;10(4):477–493.
![Page 7: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/7.jpg)
![Page 8: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/8.jpg)
PLATÒNICS, EMPÍRICS, ESCÈPTICS
Plató Averroes Descartes C. Bernard Von Bertalanffy
Hume Cochrane
Sixtus empiricus AlGhazali Popper
Teoria general de sistemes
Medicina basada en l’evidència
Teoria de la falsació
Fonamentalisme islàmic
Dr. House
![Page 9: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/9.jpg)
PAPER O DIGITAL
• Obsolescència digital1,2
• Els articles científics s’elaboren sobre paper i es publiquen electrònicament3
• Les àrees cerebrals que fem servir quan utilitzem l’ordinador o quan dibuixem un gràfic no són les mateixes
1. Digital obsolescence - Wikipedia, the free encyclopedia [Internet]. [cited 2009 Feb 3 ] Available from: http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_obsolescence.
2. Sustainability of Digital Formats: Planning for Library of Congress Collections [Internet]. [cited 2009 Feb 3 ] Available from: http://www.digitalpreservation.gov/formats/
3. Sellen AJ, Harper RHR. The Myth of the Paperless Office. 1st ed. The MIT Press; 2001.
![Page 10: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/10.jpg)
SGBD1
• Sistema d’informació: captura, emmagatzema, recupera, analitza i presenta informació
• Sistema gestor de base de dades (SGBD): emmagatzema i recupera fonamentalment
• ACID: Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
• Clau primària
1. Berman JJ. Ruby Programming for Medicine and Biology (Jones and Bartlett Series in Biomedical Informatics). 1st ed. Jones and Bartlett Publishers, Inc; 2007..
![Page 11: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/11.jpg)
TIPUS SGBD
• Segons la ubicació: local, distribuïda, federada.
• Segons l’estructura de la informació: relacional, jeràrquica, documental, orientada a objectes, ...
• Segons l’ús: OLTP (online transaction processing), OLAP (online analytical processing)
![Page 12: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/12.jpg)
UML: UNIFIED MODELING LANGUAGE
• 12 tipus de diagrames
• Visió estàtica: diagrama de classes
• Visió dinàmica: diagrama d’activitat, diagrama d’estats
L’estàndard HL7 versió 3 està especificat amb UML
![Page 13: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/13.jpg)
DIAGRAMA DE CLASSES
• Classe vs. objecte o instància
• Atributs: característiques
• Mètodes: missatges, accions, comportament
IngressarDonar alta
NHCNomCognom1Data naixement
Pacient
IngressarDonar alta
NHC: 343434Nom: PepCognom1: CienfuegosData naixement: 1/1/2001
pacient
IngressarDonar alta
NHC: 343435Nom: MariaCognom1: CarrascoData naixement: 1/12/1001
pacient
![Page 14: Introduccio Conceptual A Les Bases De Dades En Medicina](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042701/55acc9e31a28ab3b498b484b/html5/thumbnails/14.jpg)
RELACIONS ENTRE CLASSES
• Herència, especialització
• Associació: cardinalitat
• Agregació i composició
Persona
Pacient
Pacient *1Visita
Departament
Metge
Persona
Organs - Teixits