KONFERENCJA NAUKOWA INTEROPERACYJNOŚĆ I EFEKTYWNOŚĆ PROJEKTÓW e-ZDROWIE

z udziałem przedstawicieli projektów regionalnych e-Zdrowiew ramach Projektu

„Elektroniczna Platforma Gromadzenia, Analizy i Udostępniania zasobów cyfrowych o Zdarzeniach Medycznych” (P1)

Warszawa, 20-21 grudnia 2010Slawomir Ulankiewicz, su@resultmaker.com

Roman Bronowski, SKG S.A., rb@skg.pl

Interoperacyjność podstawą sukcesu eHealth w Danii

Plan wystąpienia

Dlaczego Dania jest najlepsza ?

Podział terytorialny

Wachlarz usług dla obywateli

Pozycja w UE

Dalsze kroki

Wykorzystanie e-Zdrowia w Danii na tle pozostałych krajów UE

przedstawione 20 grudnia / G.Bliźniuk

Dlaczego Dania jest najlepsza ?

Digitaliser.dk ukierunkowanie na standaryzację i digitalizację całej administracji publicznej

Jasny podział kompetencji w eGov pomiędzy Ministerstwami, Regionami, Gminami Medcom, infrastruktura IT, SDSD.dk strategia regionalna Regioner.dk kompetencje regionalne Sundhed.dk portal obywateli

Elementy (indicators) brane w eHealth z zakresu interoperacyjności: Transfer wyników badań Transfer danych rozliczeniowych pacjentów Transfer danych medycznych do innych placówek eRecepta i transfer do apteki Desision Support System, który powinien ciągnąć dane o pacjencie i wiedzę (np. z

repozytorium ścieżek klinicznych)

Główni aktorzy eZdrowie w Danii

Czterech graczy - jeden wspólny cel

Sektor zdrowia w Danii

Reforma terytorialna kraju

Strukturalna reforma sektora zdrowia w Danii

Medcom National IT structure

Usługi dla obywateli

wykonywane przez 4 aktorów

Przypadek 1 / rak piersi

Marie Nielsen

Przypadek 2 / rehabilitacja po operacji biodra

Johannes Hansen

Przypadek 3 / telemedycyna

Nancy Berggren

Wachlarz usług eZdrowie

Dania wygrywa w zakresie wykorzystania usług eZdrowia

Strategy

Joint projects and projects launched by individual players, including government agencies, regions, municipalities, providers/suppliers, GPs, MedCom and sundhed.dk.

• Action plan 1: A staff tool for supporting healthcare quality and productivity

• Action plan 2: Improving services and involving citizens and patients

• Action plan 3: Common infrastructure

Fazy rozwoju EHR systemu

• Częściowe wdrożenie EHR

• Uporządkowania danych medycznych

• Projekt SUP (Standaryzowane dane pacjenta)

Decision Support Systems

• Projekt unifikacji treści klinicznych

• 450 ścieżek klinicznych

Formułowanie duńskiej wizji: EHR zorientowany na procesy

• Efektywne wykorzystanie zasobów

• Zapewnienie wysokiego poziomy minimalnej jakości

• Ciągły rozwój i podwyższanie tej jakości

• Wykorzystanie współpracy międzynarodowej

Private sector

• Patients are entitled to treatment in the private healthcare sector if the public sector cannot offer the necessary treatment within the deadline specified

• Private hospitals, etc. must be comprised by the digitalisation strategy

Centres of expertise

• National expertise, for example within architecture, security or standards

• Centers of expertise may provide consultancy services in connection with projects run by individual healthcare players (such as government agencies, regions, municipalities and GPs)

Danish ambitions

Introduce electronic patient records at all hospitals within a few years

BUT........

Listen to advices.....

Standardyzacja i harmonizacja

• Standardyzacja przed harmonizacją

• Harmonizacja na poziomie danych

• Harmonizacja procesów

• Radykalne zmiany współpracy eGov/Business

• Przejrzystość danych

• Audyt na zasadzie PULL & PUSH

Najważniejsze obszary e-Zdrowia

Benchmarking ICT use among General Practitioners in Europe, 2008, empirica – report for EC

Przychodzi kobieta do lekarza

Bazy wiedzy

EHRHistoria, wyniki

Diagnoza, wyniki,

zalecenia

Koszty błędów medycznych

• Raport Institute of Medicine (Harvard study, 1999): – Ok. 4% zaburzeń zdrowotnych jest powodowanych

przez błędy w opiece zdrowotnej,– … z czego ponad 13% pacjentów umiera

(inne badania mówią o kilkudziesięciu tysięcy zgonów rocznie w USA).

– Koszty społeczne i finansowe są ogromne, finansowe w USA liczone w miliardach $.

• PwC Health Research Institute (2005): – Ok. 20% błędów medycznych jest spowodowane

brakiem rzetelnej informacji o pacjencie.

Specyfika procesów wspomagania podejmowania decyzji medycznych

• Co tydzień przybywa kilka tysięcy doniesień naukowych istotnych dla skuteczności i jakości opieki medycznej

• Lekarz ma zwykle tylko kilka minut na postawienie diagnozy i zalecenie dalszej terapii.

• Informacja i możliwe warianty dalszej terapii muszą być podawane automatycznie bez konieczności wyszukiwania ich przez lekarza.

• Proces sterujący wymianą informacji musi być dynamiczny, typu Human-Centric Processes (Human Interaction Management), a nie typu standardowego BPM. Lekarz musi mieć możliwość dynamicznej zmiany ścieżki postępowania i natychmiastowego stworzenia swojej własnej gałęzi workflow.