Internet Industrial Máquinas inteligentes en un mundo de sensores

Durante los últimos años el concepto de Internet de las Co-sas ha ido ganando fuerza en diferentes ámbitos, desde el académico hasta el empresarial. Se trata de una tendencia que no es un fin en sí misma, sino que tiene como objetivo desplegar nuevos servicios y modelos de negocio. El caso de Internet Industrial, que en ciertos ámbitos es conocido como Internet de las Cosas Industrial, es un claro ejemplo de las posibilidades que ofrece.

Este monográfico elaborado por Fundación Telefónica pre-senta una visión global de Internet Industrial. Se utiliza por ello una visión del concepto de Internet Industrial amplia, tanto en lo relativo al significado de Internet y los cambios de paradigma que puede suponer, como a su campo de aplicación. Respecto a este último aspecto se considera no solamente el entorno de fabricación, sino otros sectores como el logístico o el de la salud.

Se aborda este fenómeno de una forma global tratando de incorporar diferentes perspectivas, como la situación de la investigación con respecto a las tecnologías base en las que se fundamenta, los nuevos servicios que se pueden ofrecer, o el papel de las Administraciones. En el informe se destaca el concepto de servicios inteligentes o smart services como un nuevo paradigma que puede tener un impacto disrupti-vo en el desarrollo de nuevos servicios y en la forma en la que se comercializan los actuales.

Al igual que otros informes de esta colección, el estudio ini-cial se complementa con la realización de un think tank en el que personalidades de referencia en diferentes campos del conocimiento ofrecen su visión sobre el Internet Indus-trial. Estas conversaciones han sido transcritas de forma literal e incluidas en el estudio, lo que confiere un mayor valor al informe.

PVP. 15,00 €

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INTERNET INDUSTRIAL MÁQUINAS INTELIGENTES EN UN

MUNDO DE SENSORES

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MUNDO DE SENSORES

Esta obra ha sido editada por Ariel y Fundación Telefónica, en colaboración con Editorial Planeta, que no comparten necesariamente los contenidos expresados en ella. Dichos contenidos son responsabilidad exclusiva de su autor.

© Fundación Telefónica, 2016Gran Vía, 2828013 Madrid (España)

© Editorial Ariel, S. A., 2016Avda. Diagonal, 662-66408034 Barcelona (España)

© de los textos: Fundación Telefónica© de la ilustración de cubierta: © Ktsdesign - Shutterstock © Chesky - Shutterstock © a-image - Shutterstock © Moon Light PhotoStudio - Shutterstock

Coordinación editorial de Fundación Telefónica: Rosa María Sáinz PeñaPrimera edición: Mayo de 2016

El presente monográfico se publica bajo una licencia Creative Commons del tipo: Reconocimiento - Compartir Igual

Esta obra se puede descargar de forma libre y gratuita en:http://www.fundaciontelefonica.com/publicaciones

ISBN: 978-84-08-15960-5

Depósito legal: B. 10.541-2016Impresión y encuadernación: Unigraf, S. L.Impreso en España – Printed in Spain

El papel utilizado para la impresión de este libro es cien por cien libre de cloro y está calificado como papel ecológico.

Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . XI

1. La industria ante los nuevos desafíos tecnológicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.1 Internet en la industria, de herramienta de apoyo a infraestructura clave . . . . . . . . . . . . . . 21.2 Integrando máquinas físicas e inteligencia digital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

2. Los pilares tecnológicos del cambio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.1 Sensores. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.2 Tecnologías de la información y las comunicaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112.3 Internet de las Cosas y ambientes inteligentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122.4 Analítica de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132.5 Máquinas inteligentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142.6 Tecnologías de fabricación digital personalizada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

3. Los nuevos paradigmas de la industria. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193.1 De la prevención a la predicción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203.2 De los productos y servicios conectados a los smart services . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223.3 De la fábrica al ecosistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

4. Aplicaciones de Internet Industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294.1 Fabricación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304.2 Transporte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324.3 Energía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344.4 Agricultura y ganadería . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364.5 Minería . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384.6 Salud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

Índice

5. Implicaciones del movimiento Internet Industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435.1 Implicaciones económicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445.2 Implicaciones en el ámbito de la energía y el medio ambiente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 465.3 Implicaciones en el mercado de trabajo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 485.4 Implicaciones en la educación y el talento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505.5 Implicaciones en el ámbito de la ciberseguridad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

6. Acciones para impulsar el cambio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 576.1 Empresas que adoptan las tecnologías. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 596.2 Proveedores de tecnología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 606.3 Administraciones públicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 616.4 Acciones conjuntas entre todos los actores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

7. Tendencias de futuro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 657.1 Internet de las microcosas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 667.2 De la automatización en la prestación de los servicios

a la automatización del negocio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67

8. Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial. . . . . . . . . 718.1 Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 738.2 La visión de las consultoras expertas en Internet Industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 768.3 La visión de la industria y la producción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 818.4 La visión desde la I+D. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 898.5 La visión de los proveedores de infraestructuras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 978.6 La visión de las Administraciones públicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1038.7 Debate. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensoresVIII

Introducción

Ya no existe espacio que se mantenga al margen de Internet. En el ocio, en el mundo de las empresas, en el de las relaciones…, en todos, de alguna u otra manera, Internet está dejando su huella. Podría parecer así que nos encontramos cerca del fin, que el cambio grande ya se ha producido y lo que ahora queda es mejorar los servicios, los remates de una obra cuya forma se percibe ya con cierta nitidez. Nada más lejos de la realidad, y este monográfico nos lo va a mostrar. Es cierto que hemos acabado una fase, llamémosla fase de acceso, pero está empezando una nueva etapa cuyos resultados completos tardarán años en verse con toda claridad. Si Internet es una realidad en prácticamente todas las empresas, al menos en aque-llas con más de diez empleados, en la mayoría de los casos este acceso a la Red ha supuesto una gran mejora de la eficiencia, pero no un cambio real en la naturaleza de los negocios, a excepción de las revoluciones que ha producido en ciertos sectores como el audiovisual.

En la actualidad estamos entrando en una nueva era en la que la conectividad es un servicio casi universal, la mayoría de las personas en los países desarrollados se encuentran conecta-das, y la gran novedad es que empiezan a conectarse también los objetos, tendencia que se conoce como Internet de las Cosas. Se trata de una tendencia cuyas posibilidades y benefi-cios se han debatido ampliamente a lo largo de los últimos años, pero que siempre ha tenido la etiqueta de futurista y parecía que nunca acababa de llegar su momento. La evolución si-multánea de un gran número de tecnologías y sobre todo las nuevas capacidades que se derivan de su convergencia está cambiando esta situación y la mayoría de los expertos se-ñalan Internet de las Cosas como una nueva revolución, con tanto potencial como la que supuso Internet de las personas.

Entre las tecnologías que están actuando como catalizadoras de este cambio se encuentran el desarrollo de gran número de sensores, cada vez más pequeños y que captan nuevos as-pectos de la realidad; hardware que facilita la conectividad, a muy bajo precio y con unas necesidades energéticas muy bajas; sistemas de análisis de datos que son capaces de anali-zar enormes cantidades de datos, ayudando a la toma de decisiones en tiempo real; nuevas redes que facilitan la conectividad, que permiten el acceso simultáneo de gran cantidad de dispositivos y que acercan la nube a cualquier rincón del planeta. Las posibilidades de estas tecnologías por separado ya se conocen, ya que se comercializan desde hace tiempo. No obstante, las capacidades y las utilidades que se pueden conseguir de su uso integrado es-tán todavía por descubrir y en muchos casos los límites no se conocerán hasta que no se implementen.

La tendencia que analizamos en este monográfico, Internet Industrial, se refiere a la utiliza-ción de estas tecnologías de forma masiva en el mundo de la empresa y en otros sectores aunque tengan un carácter público, como el de la salud. Tomamos un sentido amplio del

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensoresXII

concepto, y no obstante la aplicación en el sector industrial que da nombre a la tendencia es más clara, consideramos que todos los sectores económicos se verán afectados.

De este modo la empresa pasará a ser un espacio inteligente con capacidad de planificar los mantenimientos de forma óptima, de predecir los errores, e incluso de reaccionar de manera automática ante los problemas sin que sea necesaria la intervención humana. Esta inteli-gencia no se quedará en el interior de las fábricas o de las instalaciones en las que se desarro-lla la actividad, sino que también los servicios podrán ser inteligentes y serán capaces de captar información del entorno, conectarse automáticamente con otros servicios y adaptar-se al contexto de los usuarios.

Se trata, por tanto, de una revolución, más que de una evolución; una revolución que afecta-rá a toda la economía, pero que necesita un entorno adecuado para que se llegue a producir. Tenemos ante nosotros el reto de coordinar a los diferentes actores que deben participar en el desarrollo de esta tendencia: empresas tecnológicas, empresas finales y administracio-nes. Es cierto que supondrá un esfuerzo de todos ellos y sobre todo una visión innovadora y a largo plazo, pero también es cierto que es mucho lo que está en juego. No tenemos ningu-na duda de que los países que faciliten el desarrollo de Internet Industrial verán recompensa-da su apuesta con nuevos puestos de trabajo, más actividad económica y, en definitiva, con un mayor nivel de vida.

Capítulo 1

La industria ante los nuevos desafíos tecnológicos

1.1 Internet en la industria, de herramienta de apoyo a infraestructura clave 2

1.2 Integrando máquinas físicas e inteligencia digital 4

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores2

Desde que la invención de la máquina de vapor permitió sustituir gran parte de la mano de obra física por la potencia de las máquinas y el desarrollo de grandes centros fabriles, la in-dustria se ha convertido en uno de los grandes motores del desarrollo económico en todo el planeta, ocupando durante muchas décadas el primer puesto en cuanto a contribución al producto interior bruto del mundo, hasta que en el siglo xx fue desplazado por el sector ser-vicios. No obstante, su peso continúa siendo enorme y se sitúa en torno al 30% en países de gran tradición industrial, como Alemania, y al 20% en países con tradición inferior, como Reino Unido o España.

Durante estos dos siglos de existencia, la industria ha ido evolucionando para adoptar las tecnologías a medida que estas aparecían. En el caso de la electricidad el efecto sobre la in-dustria fue completamente disruptivo, y supuso una transformación de todo el sistema pro-ductivo con influencia en todos los aspectos de la producción, desde la distribución en planta de los centros fabriles a la planificación del trabajo al facilitarse la fabricación nocturna en los modelos de producción por turnos. Si la aplicación de la electricidad a la fabricación ha sido indiscutible, un siglo más tarde la aparición de Internet promete volver a cambiar las reglas del juego, e impulsar un nuevo modelo de fabricación que muchos expertos consideran que tendrá un impacto tan importante como tuvo en su tiempo la adopción de la electricidad.

El presente monográfico trata de mostrar este cambio de paradigma en la industria y profun-diza en las implicaciones que puede tener en su funcionamiento y en la economía en gene-ral. Se adopta para ello una visión del concepto de Internet Industrial amplia, tanto en lo re-lativo al significado de Internet y los cambios de paradigma que puede suponer, como al campo de aplicación. Respecto a este último aspecto se considera no solamente el entorno de fabricación, sino otros sectores como el logístico o el de salud, en los cuales la convergen-cia de tecnologías que se describen en este monográfico puede implicar un cambio de para-digma similar.

1.1 Internet en la industria, de herramienta de apoyo a infraestructura clave

La afirmación de que la adopción de Internet en el mundo industrial supondrá una nueva revolución puede de alguna forma chocar con la percepción que tiene actualmente un gran número de personas de que Internet ya está siendo ampliamente utilizado en la in-dustria. Esta diferencia se debe a una diferencia conceptual sobre el papel que Internet desempeña y puede desempeñar. Así, como se observa en la Figura 1.1, la mayoría de las empresas industriales españolas tiene acceso a Internet, de banda ancha en práctica-mente todos los casos, y casi cuatro de cada cinco empresas disponen de banda ancha móvil. Además, páginas web y dispositivos portátiles de conexión a la Red están presen-tes en la mayoría de las empresas industriales, lo que muestra que Internet y el acceso en movilidad es ya algo común en estas empresas en España. Asimismo, herramientas TIC

(tecnologías de la información y la comunicación) de apoyo a procesos internos están bastante desplegadas entre las empresas industriales españolas, sobre todo las herra-mientas ERP (de planificación de recursos empresariales), CRM (para gestionar la relación con los consumidores) y EDI (intercambio electrónico de datos), mientras que otras tec-nologías de identificación tanto de personas como de objetos, que hasta ahora se han basado en tecnologías RFID (identificación por radiofrecuencia), no muestran todavía un elevado grado de aceptación.

Figura 1.1 Utilización de las TIC en empresas españolas

% d

e em

pres

as in

dust

riale

s de

más

de

10 e

mpl

eado

s

Conexión a Internet

97,7

%

Banda ancha

fija*

97,4

%

Banda ancha móvil*

78,2

%

Dispositivos portátiles

que permiten la conexión a

Internet

53,5

%

Conexión a Internet y sitio/página

web*

79,4

%

Tecnologías de acceso a Internet

% d

e em

pres

as in

dust

riale

s de

más

de

10 e

mpl

eado

s

Herramientas ERP para compartir

información sobre compras/

ventas con otras áreas de la

empresa

43,2

%

Aplicación CRM para gestionar

información de clientes

34,9

%

Herramientas EDI

39,0

%

Tecnologías RFID para la

identificación de personas o control de

acceso10

,8%

Tecnologías RFID en el proceso de

producción o entrega

7,3%

Herramientas TIC en procesos internos

Fuente: INE. Datos de 2014. * Base: Empresas con conexión a Internet.

Se demuestra, por tanto, que Internet y otras tecnologías TIC forman ya parte de las empre-sas industriales y se encuentran interiorizadas como herramientas en la actividad del día a día de la empresa. Sin embargo, esta utilización de Internet tiene un carácter de apoyo para la realización de actividades, de manera que permite la automatización de acciones y la me-jora de la productividad de un modo considerable. No obstante, esto no supone un cambio radical en la propia estructura de la actividad o en los modelos de negocio, como ha sucedido en otros sectores como el audiovisual.

En la actualidad estamos viviendo varios cambios que nos hacen pensar que las cosas serán muy diferentes en un futuro cercano. Así, el grado de madurez que están alcanzando ciertas tecnologías, la bajada de costes y los nuevos servicios que se pueden ofrecer gracias a la utilización combinada de varias de ellas, hacen que la industria se replantee el papel de Inter-net en su negocio.

La industria ante los nuevos desafíos tecnológicos3

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores4

Son varios los elementos o drivers en los que se apoya esta transformación/revolución. Entre ellos destaca la aparición de sensores de muy bajo coste que permiten captar la rea-lidad de lo que está sucediendo en la empresa en tiempo real. El concepto de «tiempo real» en este caso es diferente al mismo concepto en el mundo de Internet de las perso-nas, en cuyo caso retrasos de segundos o minutos a la hora de acceder a comentarios o noticias no tienen una mayor importancia y se pueden considerar dentro del concepto tiempo real. En el caso de la industria se está hablando de tiempo real en pleno sentido de la palabra, lo que significa, por ejemplo, que una máquina que está produciendo un deter-minado producto puede conectarse con el medio de transporte correspondiente para que se coloque en el mismo segundo que se acaba la producción, y dicho medio de transporte se conecta a su vez con otros medios de transporte para evitar colisiones y con otra ma-quinaria que es receptora del producto. Se trata, por tanto, de un tiempo real a nivel de segundos o milisegundos, lo que obliga a que la tecnología muestre retrasos y periodos de latencia mínimos.

Es, pues, un modelo en el que un gran número de componentes se conectan a Internet en una modalidad de Internet de las Cosas que muchos han llamado «Internet de las Cosas In-dustrial». En este escenario, Internet pasa de ser una herramienta usada por las personas para controlar la producción, a ser una herramienta fundamental en la propia producción en un entorno en el que los objetos y las personas se hallan continuamente conectados. Esta-mos ante un cambio de paradigma que puede transformar el concepto de fábrica y también el de fabricación, como se mostrará a lo largo del presente monográfico.

1.2 Integrando máquinas físicas e inteligencia digital

Si bien la conectividad de componentes, máquinas y dispositivos es la condición inicial para que se pueda producir este cambio de paradigma, esta conectividad debe ir acompañada de otras innovaciones tecnológicas que permitan obtener el máximo provecho de la corriente de datos que se generen, darles sentido, integrarlos en el proceso de fabricación y utilizarlos con distintos fines.

En la actualidad las tecnologías permiten la automatización de la actividad realizada por muchas de las máquinas de producción e incluso de procesos enteros. Esta automatiza-ción viene a significar que las máquinas puedan trabajar sin intervención humana pero sometidas a unas reglas muy estrictas. Así, se consigue una producción de alto volumen y de bajo coste, pero como contrapartida se requiere una uniformidad grande del producto. Esto se debe a que la maquinaria de las cadenas de producción se ajusta a unas reglas de-terminadas para un producto concreto; un cambio de producto implica tener que ajustar diversas máquinas, lo que en muchas ocasiones significa parar el proceso por un tiempo determinado.

El reto actual consiste en dotar de cierta inteligencia a las máquinas para que puedan inte-raccionar con el entorno de forma más autónoma, y ser capaces de adaptarse a las situacio-nes y a los cambios directamente, sin que sea necesaria la intervención manual.

Esto supone un proceso que se produce en varias etapas. Inicialmente cada máquina por separado es dotada de capacidad para tomar ciertas decisiones o actuar de forma automáti-ca respondiendo ante cambios del entorno; algunos ejemplos son las máquinas herramien-tas que cambian automáticamente las condiciones de corte, o los vehículos que se paran si los sensores detectan que existe un cierto peligro de colisión. Se han desarrollado muchos sistemas de sensores que permiten detectar cuándo una máquina está dejando de funcio-nar adecuadamente y necesita mantenimiento, función que posibilita realizar un manteni-miento preventivo con el consiguiente gran ahorro económico.

La incorporación de componentes inteligentes en elementos aislados (máquinas pesadas, vehículos, u otras herramientas) es un primer paso en el camino hacia la producción (enten-diendo producción en sentido amplio, tanto de productos como de servicios) inteligente, aunque un enfoque aislado que no tenga en cuenta el carácter de proceso posee un recorri-do limitado en cuanto al impacto de los resultados. Por este motivo, uno de los retos a los que nos enfrentamos en la actualidad es el de llevar esta inteligencia a un nivel más alto y que se pueda hablar de cadenas de producción inteligentes o de fábricas inteligentes.

Como se observa en la Figura 1.2, el objetivo es una integración entre las tecnologías de ope-raciones y las tecnologías de la información, lo que supone nuevas posibilidades desde el punto de eficiencia, nuevos servicios y formas de facturación y también nuevas oportunida-des de crecimiento no convencional. Los motores de esta transformación son la sensoriza-ción, las técnicas de análisis de datos aplicadas al mundo industrial y las aplicaciones de in-teligencia adaptadas a las máquinas.

Figura 1.2 Modelo de Internet de las Cosas Industrial

Eficiencia operacional

Nuevos servicios y opciones de tarificación

Crecimiento no convencional

Tecnologías de la información

Tecnologías de operaciones

ConvergenciaSeguridad, dirección y operaciones

Aplicaciones de máquinas inteligentes

Aplicaciones de máquinas inteligentes

Aplicaciones de máquinas inteligentes

Fuente: Accenture

La industria ante los nuevos desafíos tecnológicos5

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores6

Se consigue así una unión entre el mundo digital y el físico en lo que se ha venido a denomi-nar sistemas ciberfísicos, que tendrá importantes repercusiones en diferentes campos. Por ejemplo, en el mundo profesional cada vez se demandarán más profesionales que posean tanto conocimientos en las disciplinas de ingeniería industrial tradicional como en tecnolo-gías digitales. En el campo de la seguridad, será necesario definir nuevos procedimientos y estándares para gestionar los datos, e incluso debatir sobre quién tiene la propiedad de cada uno de ellos. Se trata, por tanto, de un cambio de paradigma con implicaciones en todas las áreas de la empresa y de la economía, que iremos mostrando y analizando en detalle.

Capítulo 2

Los pilares tecnológicos del cambio

2.1 Sensores 82.2 Tecnologías de la información y las comunicaciones 112.3 Internet de las Cosas y ambientes inteligentes 122.4 Analítica de datos 132.5 Máquinas inteligentes 142.6 Tecnologías de fabricación digital personalizada 16

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores8

La tendencia que se estudia en este monográfico es resultado de un conjunto de evolucio-nes tecnológicas; aunque los factores más importantes para su desarrollo son Internet de las Cosas y nuevos enfoques de análisis de datos como Big Data, el carácter disruptivo se debe a la convergencia entre tecnologías. Así, las tecnologías de la comunicación que per-miten el desarrollo de Internet de las Cosas, y que personas y objetos puedan interaccio-nar fácilmente, son parte fundamental en esta evolución. También lo son todas las innova-ciones que se han producido en la industria de componentes, principalmente las relacionadas con la miniaturización de elementos, en especial de los sensores… Dado que el número de tecnologías habilitadoras que participan de una u otra manera en esta evolu-ción es muy amplia, en este apartado nos centraremos en las más específicas e incluire-mos un último punto relacionado con las tecnologías de la información que actúan como elemento aglutinador.

2.1 Sensores

La evolución tecnológica en el campo de los sensores ha tenido importantes repercusiones en el desarrollo de los servicios digitales durante los últimos años. Este hecho se observa claramente en el mercado residencial, donde cada vez más dispositivos, principalmente los que tienen carácter móvil, incluyen sensores que permiten recoger de forma continua gran cantidad de datos que aportan información importante sobre el entorno, lo que posibilita contextualizar un número importante de servicios.

Los sensores que incluyen los dispositivos son muy diversos y pueden captar casi cualquier variable física del entorno. Por ejemplo, son comunes los sensores que miden variables como temperatura, humedad, cantidad de luz visible, presión, aceleración, presencia, fuerzas, proximidad, obstáculos, y otras más específicas a una área concreta, como el campo magné-tico, ultrasonidos o rayos infrarrojos.

En entornos especializados se han desarrollado sensores con capacidad para captar infor-mación muy específica; por ejemplo, en el campo de la salud existen microsensores capa-ces de detectar el nivel de glucosa o cualquier otro parámetro de forma sencilla, lo que fa-cilita el seguimiento de enfermedades como la diabetes o el cáncer. En el terreno industrial la maquinaria contiene cada vez con más frecuencia un número importante de sensores que permiten captar toda la información que puede ser relevante para ajustar su funciona-miento en tiempo real o para indicar que algo está operando inadecuadamente. Por ejem-plo, sensores basados en fibra óptica son capaces de detectar las fugas y el deterioro de sistemas de conducción de gas y agua a un gran número de kilómetros; se evitan de esta manera muchos de los costes de supervisión de este tipo de instalaciones.

En la actualidad el número de sensores incorporados en muchos dispositivos cotidianos del mercado ha ido creciendo, 18 en un teléfono inteligente, 100 en un vehículo de gama

alta… Esta tendencia se verá potenciada por el desarrollo del concepto de Internet de las Cosas, que permitirá que cada vez más objetos capten información del entorno y se conec-ten a Internet, ofreciendo una corriente de datos que se podrá utilizar de múltiples mane-ras. Todos estos movimientos se espera que permitan alcanzar la cifra de un billón de sen-sores en el año 2020, lo que supondrá más de cien sensores por cada habitante del planeta1. Estas previsiones son muy conservadoras desde el punto de vista de numerosas empresas y, por ejemplo, Bosch estima que el número de sensores por habitante será su-perior a mil en el año 2017. Todas las previsiones ponen de manifiesto el impacto econó-mico de estas tecnologías en el PIB mundial, que podrían alcanzar un 0,1% del PIB mun-dial en el año 2023, considerando un producto interior bruto mundial para ese año de 130 billones de dólares y un mercado de un billón de sensores con un precio medio de 0,1 dólar por sensor.

Para que todos estos objetivos se puedan cumplir, será necesario abordar diversos desafíos, como la reducción del tamaño de los sensores, la integración de capacidades de comunica-ción en muchos casos inalámbrica, cierta capacidad informática y una fuente de energía que permita el suministro de forma independiente.

En la actualidad ya existen interesantes ejemplos de empresas que han empezado la carrera por la miniaturización de sistemas de sensores autónomos, como Crossbow Te-chnology, posteriormente adquirida por Moog Inc2, que desarrolló el sensor MICA-2DOT de un radio de 25 milímetros, o la empresa Dust Networks, adquirida por Linear Technology3, que desarrolló la tecnología SmartMesh (Figura 2.1). Esta carrera para el desarrollo de sensores autónomos de pequeño tamaño, así como la adquisición de las empresas emergentes (start-up) que las desarrollan por otras de mayor tamaño, es una muestra del potencial que se espera que tengan este tipo de elementos en el futuro. Un aspecto clave en el desarrollo de estos sensores es que se consiga un elevado grado de autonomía debido a un bajo consumo. En el caso de los sensores de SmartMesh, la au-tonomía energética alcanza los cinco años utilizando solo dos pilas AA. En este sentido, laboratorios de la Universidad de Columbia4 han conseguido el desarrollo de una cáma-ra de vídeo cuya fuente de alimentación proviene de la propia luz, de esta manera es posible captar imágenes de forma perpetua sin que sea necesaria ninguna fuente ener-gética adicional. Además de esta universidad, numerosos centros de investigación públi-cos están trabajando en la miniaturización de este tipo de sensores entre los que desta-can el USC Robotics Research Lab5, o los JLH Labs6, ambos en la Universidad de California, Berkeley.

1. http://tsensorssummit.org 2. http://www.moog.com/ 3. http://www.linear.com/ 4. http://www.columbia.edu/ 5. http://www-robotics.usc.edu/ 6. http://jlhlabs.com/

Los pilares tecnológicos del cambio9

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores10

Figura 2.1 Modelos de sensores autónomos

MICA2DCT SmartMesh Perpetual Photography Machine

En este camino hacia la miniaturización de sensores con autonomía de procesamiento y energía, aparece el concepto de «smart dust». Bajo este nombre se incluyen las tecnologías que tratan de desarrollar pequeñas «motas de polvo» de un tamaño objetivo de 1 milímetro cuadrado y que utilizan tecnología MEM (micro electro mecánico). Aunque todavía el objeti-vo de conseguir sensores autónomos en un volumen de 1 milímetro cuadrado es demasiado ambicioso para un despliegue comercial en el corto plazo, ya existen desarrollos que nos permiten atisbar que se trata de una meta plausible, como demuestra el prototipo Michigan Micro Mote (M3)7, del tamaño de un grano de arroz y que viene dotado de un pequeño pa-nel solar de 1 milímetro cuadrado que permite alimentarse de la luz ambiente y un sistema de comunicación con un alcance de 2 metros.

Figura 2.2 Michigan Micro Mote, prototipo del ordenador-sensor más pequeño del mundo

7. http://www.eecs.umich.edu/eecs/about/articles/2015/Worlds-Smallest-Computer-Michigan-Micro-Mote.html/

2.2 Tecnologías de la información y las comunicaciones

Las tecnologías de información y las comunicaciones también desempeñarán un papel fun-damental en la habilitación del movimiento de Internet Industrial. En este caso considera-mos las TIC en un sentido amplio, ya que son muchas las tecnologías encuadradas bajo esta categoría que forman parte de los servicios que se tratan en este estudio. Aunque cada tec-nología ofrezca unas capacidades concretas, la mayoría de los servicios que se proponen en el monográfico son posibles gracias a la convergencia de varias de ellas, por ejemplo, los servicios de movilidad son posibles gracias a que existe una infraestructura «de la nube» que los soporta, y a su vez dichos servicios se ven potenciados en entornos smart.

Aunque detrás de todos estos servicios se encuentra el despliegue de tecnologías de comu-nicaciones que permiten la conexión permanente, en este apartado nos centraremos en tec-nologías desde el enfoque del servicio que se ofrece al usuario, y destacaremos la informáti-ca en la nube, la banda ancha móvil y los protocolos para adaptar las infraestructuras a Internet de las Cosas.

● La nube. Bajo esta categoría se engloban todas aquellas tecnologías que permiten desvincular el lugar en el que se encuentran los recursos para ofrecer un servicio del lugar donde se prestan. Por recursos se puede entender infraestructura de almacena-miento de información, de informática, o incluso servicios más complejos. Este modelo es fundamental para conseguir un despliegue de servicios inteligentes que permite descargar a los dispositivos de baja capacidad de tener que realizar actividades comple-jas, a la vez que es como una especie de pegamento entre todos los servicios al hacer posible acceder a ellos en movilidad. Es, pues, una infraestructura básica para conseguir una experiencia de continuidad.

● Tecnologías de movilidad. Uno de los fenómenos que más importancia ha tenido en los últimos años en el mundo de las TIC ha sido la explosión del acceso a Internet en movilidad. Este acceso ha tenido implicaciones en diversos ámbitos, como en el de los dispositivos móviles, con la irrupción de los smartphones o teléfonos inteligentes que ahora suponen la práctica totalidad de los dispositivos móviles comercializados en los países desarrollados, o el despliegue de infraestructuras para dar cobertura a todas las zonas de la geografía. Después de varios años en los que se realizó el des-pliegue 3G, en los últimos tiempos tecnologías de acceso de alta velocidad como LTE han absorbido la mayor parte del presupuesto en infraestructuras. Todas estas inver-siones en dispositivos y en infraestructuras han venido acompañadas por desarrollos en software, principalmente APP para adaptar los sistemas y las empresas al entorno en movilidad.

● Evolución de infraestructuras para facilitar Internet de las Cosas. La evolución des-de Internet de las personas a Internet de las Cosas implica un aumento exponencial en el número de conexiones a la Red y en la naturaleza de estas conexiones, ya que los

Los pilares tecnológicos del cambio11

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores12

nuevos dispositivos que se conectan siguen unos patrones de comportamiento muy diferentes en cuanto a la frecuencia de acceso y la cantidad de información transmitida. Uno de los cambios fundamentales que ha sido necesario llevar a cabo respecto a la in-fraestructura general de Internet para poder integrar un aumento tan importante en el número de elementos conectados es la migración a la versión IPV6. De esta forma el número de direcciones IP, que ya estaban concedidas en un 99%, aumenta exponen-cialmente, ya que este formato utiliza 32 dígitos, lo que hace que el número de direccio-nes posibles sea casi ilimitado.

Otra infraestructura fundamental en la que se apoya Internet de las Cosas es la red de banda ancha móvil. En este caso es necesario preparar esta red para absorber el creci-miento en el número de conexiones. Por este motivo el nuevo estándar 5G que ya se está empezando a especificar considerará además aspectos relativos a una interfaz radioadaptada para MTC/IoT/M2M. Se intentará así resolver no solo las cuestiones de cobertura y capacidad asociadas a su uso masivo, sino también los problemas de seña-lización provocados por el aumento exponencial de dispositivos conectados. Otras tec-nologías como wifi o bluetooth están desarrollando versiones adaptadas para permitir el despliegue de Internet de las Cosas como el protocolo 802.11ah de wifi o la versión Bluetooth 4.0.

2.3 Internet de las Cosas y ambientes inteligentes

La tendencia de Internet Industrial que se plantea en este monográfico posee como pilar fundamental el desarrollo de Internet de las Cosas, hasta tal punto de que en muchos foros es conocido como Internet de las Cosas Industrial. Los beneficios que se pueden obtener de conectar gran cantidad de objetos a Internet se estudian desde hace varios años y se han realizado numerosas pruebas en el ámbito del gran público o en entornos como las ciudades inteligentes. En este caso se trata de llevar ese mismo modelo a sectores con un gran peso económico, como el transporte o la salud, entre otros. Las previsiones de crecimiento son espectaculares y si en la actualidad se calcula que existen 3.750 millones de objetos conec-tados a Internet, en el año 2020 esta cifra se multiplicará por más de 6 hasta llegar a los 25.000 millones. La conexión de estos objetos, en muchos casos de pequeño tamaño, es posible gracias al gran avance que se ha producido en las tecnologías: componentes de un tamaño mucho más reducido, consumo muy inferior de baterías, sensores casi microscópi-cos… No obstante, para que las previsiones de crecimiento se cumplan y se puedan desple-gar masivamente objetos conectados en entornos diversos como el campo o los centros fa-briles, será necesario continuar con esta evolución y que sea capaz de entregar módulos con capacidad de conectividad y muy bajo coste (entre 1 y 5 euros) y cuya fuente de alimenta-ción les permita operar durante años sin necesidad de ninguna intervención, o incluso que sean capaces de captar energía del ambiente y puedan funcionar de forma autónoma desde el punto de vista energético.

Los pilares tecnológicos del cambio13

Una de las consecuencias del despliegue masivo de Internet de las Cosas es la posibilidad de una mayor interacción con el entorno en lo que se denominan ambientes inteligentes o smart. Se habla de smart city (ciudad inteligente), smart home (hogar inteligente), smart school (colegio inteligente) o smart vehicle (vehículo inteligente). Estos ambientes se carac-terizan por la utilización masiva de tecnologías de conectividad y de servicios de la sociedad de la información que se adaptan a las necesidades de los usuarios según el contexto. Así, en una ciudad inteligente, diferentes objetos (marquesinas del autobús, sistemas de alumbra-do, balizas de información…) se conectan directamente con los usuarios enviando informa-ción pertinente para la actividad que estén realizando. Lo mismo ocurrirá en los entornos industriales, en los que la información suministrada por diferentes elementos conectados, tanto máquinas como sensores, podrán convertirlos en espacios inteligentes o smart. Para ello se necesitará la conjunción de otras tecnologías como análisis de datos e inteligencia artificial que se muestran a continuación.

2.4 Analítica de datos

Todas las tecnologías que se muestran en este monográfico tienen como consecuencia la generación de cantidades enormes de información, cantidades que no se pueden analizar utilizando los enfoques clásicos. Por este motivo todas las técnicas de análisis de datos, que se agrupan bajo el nombre genérico de data analytics, pasarán a desempeñar un papel fun-damental en el desarrollo de nuevos servicios. Dentro del análisis de datos, se encuadran bajo el nombre de Big Data, o macrodatos, aquellas técnicas que permiten analizar en tiem-po real ingentes cantidades de datos tanto estructurados como desestructurados que pro-ceden de diversos tipos de fuentes. Estas tecnologías permiten obtener valor de la gran can-tidad de datos que se están generando continuamente en una sociedad cada vez más informatizada. Su aplicación es de lo más variada: conocer mejor a los clientes para poder ofrecerles un mejor servicio, contrastar datos que permitan conseguir avances en el conoci-miento científico, encontrar fuentes de ineficiencias en los entornos fabriles… Dadas las magnitudes de datos que se utilizan y el amplio público objetivo, cualquiera de estos usos tiene un impacto económico importante, por ejemplo, se estima que la utilización de macro-datos en el entorno fabril en Europa podría sumar 2,2 billones de euros al PIB europeo en 20308.

Esta importancia ya empieza a ser captada por grandes empresas industriales, de las cuales la mitad (51%) tienen pensado dedicar entre un 20 y un 30% de toda la inversión tecnológi-ca a esta tecnología, mientras que solo un 3% consideran el Big Data fuera de sus priorida-des y que vaya a recibir menos de un 10% de su presupuesto en tecnología. A la hora de abordar la falta de recursos que muchas de las organizaciones tienen actualmente para en-frentarse a problemas complejos de análisis de datos, la mayoría de las organizaciones se

8. General Electric. Datos de junio de 2013.

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores14

decantan por contratar personal con esas capacidades (63%), mientras que la asociación con empresas u otros proveedores que tengan ya la capacidad y el talento es la segunda opción más valorada. A este respecto merece la pena destacar que se busca que los provee-dores sean expertos en la industria específica en la que se trabaja, ya que es necesario en-tender los datos en el contexto del sector. En este sentido en ocasiones ya se empieza a ha-blar de smart data en vez de Big Data, primando así la importancia de buscar propósito a los datos sobre la cantidad de datos. También destaca que casi la mitad de las empresas tienen intención de buscar en sus recursos internos las capacidades analíticas necesarias.

Figura 2.3 Expectativas de las empresas industriales frente al Big Data

24%

51%

3%

22%

63%Contratar personal con expertise

55%Asociación con organizaciones que dispongan del talento

54%Trabajar con proveedores expertos en la industria y Big Data

46%Usar capacidades internas

39%Comprar empresas con capacidades

33%Trabajar con proveedores expertos en Big Data

Más de un 30%

De un 21% a un 30%

De un 10% a un 20%

Menos de un 10%

Proporción de todo el gasto en tecnología que se dedicará a Big Data

Estrategias que seguirá la empresa para conseguir talento relacionado con Big Data

Fuente: GE. Accenture. Base: grandes empresas industriales. Ámbito Mundo. Datos de 2014.

2.5 Máquinas inteligentes

El desarrollo de la inteligencia artificial es un tema ampliamente debatido a lo largo de las últimas décadas. La intención última es la creación y diseño de entidades capaces de tomar decisiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana, aunque este es un punto controvertido en el que existe gran cantidad de enfoques y expectativas.

Los pilares tecnológicos del cambio15

El enfoque computacional de la inteligencia artificial se fundamenta en la creación de sis-temas expertos con gran capacidad de cálculo, aspecto en el que son claramente imbati-bles al encontrarse en un orden de desempeño muy superior al de cualquier humano. Esto ha hecho que en ciertos ámbitos, en aquellos en los que el entorno está bien definido y las reglas de operación se pueden implementar de una forma lógica, como el juego del aje-drez, los resultados son espectaculares. Sin embargo, cuando se trata de valorar situacio-nes y adaptarse al contexto, sus resultados se encuentran muy por debajo de los que pue-de ofrecer un niño de corta edad. Esta laguna se está intentando superar y se están perfeccionando modelos que permiten a los sistemas computacionales aprender de las experiencias pasadas, obteniendo así una forma de adaptarse al contexto. Esta rama de la informática se denomina machine learning. Se trata así de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos, promoviendo de este modo un proceso de creación de conocimien-to. En muchas ocasiones el campo de actuación del aprendizaje automático se solapa con el de la estadística, ya que el aprendizaje se basa en el examen de gran cantidad de datos y extraer modelos de ellos. Los modelos más avanzados de machine learning han dado lugar al concepto deep learning que trata de desarrollar algoritmos para que las máquinas puedan realizar el proceso de aprendizaje extremo a extremo.

En la actualidad se están desarrollado sistemas informáticos con altas capacidades de ofre-cer soluciones en situaciones abiertas, como Watson9, sistema de inteligencia artificial de-sarrollado por IBM que en el año 2011 fue capaz de ganar el concurso de preguntas y res-puestas Jeopardize. Sin embargo, en los entornos industriales, en los que es necesario tener en cuenta gran información del entorno y la coordinación entre elementos de diversa natu-raleza, la situación es más complicada. El desarrollo de máquinas inteligentes se puede en-tender a dos niveles. Por una parte, se están desarrollando máquinas que son capaces de funcionar de forma autónoma tomando decisiones adecuadas en un entorno en el que no todos los elementos son inteligentes, en este caso nos estaríamos refiriendo a robots como Baxter que tienen cierta capacidad de percibir el entorno e introducir modificaciones en sus rutinas, o al coche autónomo en los sistemas de transporte (Figura 2.4). En otras ocasiones la inteligencia se produce a nivel más alto como célula de fabricación, un sistema logístico, o incluso una factoría, lo que supone que todos los elementos funcionan bajo las órdenes de un sistema inteligente común. Esto implicaría una gran coordinación entre diferentes ele-mentos, por ejemplo que las máquinas de fabricación, los sistemas de transporte, los alma-cenes… actuarán de forma coordinada.

9. http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores16

Figura 2.4 Inteligencia artificial en máquinas

Baxter Coche autónomo de Google

2.6 Tecnologías de fabricación digital personalizada

Otro tipo de tecnologías fundamentales en este modelo de producción son aquellas que tie-nen la capacidad de fabricar de forma automática y en pequeñas cantidades gran cantidad de productos personalizados y de gran complejidad. Así es posible la fabricación de produc-tos con alto nivel de personalización sin que suponga un incremento en los costes y de una manera distribuida, llegando incluso a modelos de fabricación en la nube. Entre este tipo de tecnologías se incluyen a los robots que permiten automatizar las fábricas, y también ma-quinaria como centros de control numérico (CNC), cortadoras o impresoras 3D (Figura 2.5) de bajo coste que ofrecen capacidades adecuadas para el ámbito industrial.

Figura 2.5 Maquinaria de fabricación digital personalizada

Impresora 3DCortadora Láser

Centro de mecanizado

Cortadora chorro de agua

Los pilares tecnológicos del cambio17

Entre estas tecnologías, las de carácter aditivo, como la impresión 3D, que funcionan aña-diendo capas de material hasta formar un producto determinado, suponen un cambio de paradigma de producción con respecto a las tecnologías extractivas que se basan en quitar material hasta crear la pieza. Por este motivo en la actualidad estamos viviendo un momen-to de gran expectación respecto a las capacidades de las impresoras 3D y sus posibilidades de aplicación. Estas tecnologías ya han sido probadas con resultados positivos en diversos ámbitos; por ejemplo, en la fabricación de piezas de aviación la empresa Boeing10 imprime más de 200 tipos de piezas para sus aviones11.

10. http://www.boeing.com/ 11. Mckinsey. Datos de mayo de 2013. Ámbito mundial.

Capítulo 3

Los nuevos paradigmas de la industria

3.1 De la prevención a la predicción 203.2 De los productos y servicios conectados a los smart

services 223.3 De la fábrica al ecosistema 25

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores20

Los cambios que se muestran en el presente monográfico no reflejan pequeños avances en la forma en la que la industria utiliza las tecnologías TIC, sino que vienen a significar un cam-bio completo en paradigmas que han regido el funcionamiento de la industria y otros secto-res durante muchos años, tal y como se explica en esta sección.

3.1 De la prevención a la predicción

Durante las últimas décadas se ha producido una evolución desde un modelo de manteni-miento reactivo que trataba de solucionar los problemas en cuanto se producían, a un mo-delo preventivo que trataba de evitar que se llegaran a producir averías. De esta forma se diseñan planes de mantenimiento basados en medias que son capaces de prever cuál es el momento idóneo para realizar los mantenimientos, todo ello basado en estadísticas. Si el tiempo medio de funcionamiento de un componente es de 5 años, esta información se incluye en las planificaciones de actuación, de manera que cuando llega la fecha se aborde la revisión o cambio de dicho componente. Aunque esta situación se observa claramente en el entorno industrial, el concepto de prevención es aplicable a todos los sectores y a variables de muy diferente naturaleza. Así, en el campo de la salud, la política de enfocarse en la prevención empieza a ser habitual, y las campañas de prevención están consiguiendo evitar un importante número de intervenciones médicas sobre los ciudadanos.

A pesar del avance que supone el enfoque hacia la prevención con respecto al enfoque hacia la reparación una vez que se produce un fallo, este enfoque preventivo tiene como principal problema el que trata a todos los elementos por igual, sin tener en cuenta la situación con-creta de las máquinas o personas. De este modo, se actúa con unos criterios uniformes para todos los elementos sin tener en cuenta la situación real. Esta forma de actuar provoca cos-tes: de la intervención durante el mantenimiento, de los elementos que se sustituyen sin que en muchos casos sea necesario, de las paradas programadas que en ciertas ocasiones no eran necesarias...

En la actualidad, la unión de varias de las tecnologías que se han mostrado en la sección an-terior puede permitir la monitorización en tiempo real de los componentes y la predicción de los posibles fallos con antelación. Este enfoque parte de una difusión masiva de sensores que ahora es posible debido al avance tecnológico y la reducción de costes, unas infraestruc-turas de conectividad, principalmente inalámbrica, que permiten transmitirlos en tiempo real, y tecnologías analíticas que permiten analizar toda la información también en tiempo real. La unión de todas las tecnologías facilita el desarrollo de un modelo predictivo, que es capaz de captar la situación real, y basándose en ella predecir comportamientos reales.

Como se ha comentado, este planteamiento tiene aplicación en diversos tipos de entornos, además del manufacturero. Dado que este monográfico tiene un enfoque amplio, a conti-nuación se muestran ejemplos aplicables en diversos sectores.

Un caso de esta nueva orientación con respecto al mantenimiento lo lleva a cabo la distribui-dora de agua Thames Water1. El mayor proveedor de agua potable del Reino Unido utiliza sensores, técnicas analíticas y datos en tiempo real para anticipar fallos y responder eficien-temente ante situaciones críticas, como por ejemplo en caso de fugas o condiciones clima-tológicas adversas. En el terreno de la salud la difusión de dispositivos médicos de carácter personal permite lanzar alarmas cuando se detecta una situación de posible riesgo para el paciente.

En el ámbito de los productos industriales, sobre todo maquinaria pesada y otros productos de elevado coste, el realizar un seguimiento en tiempo real para poder predecir el comporta-miento puede tener un gran impacto económico, por lo que las empresas empiezan a dar pasos en perfeccionar los sistemas de monitorización y análisis. De esta forma algunas em-presas utilizan sensores, la nube y técnicas analíticas para detectar anomalías. Este es el caso de ThyssenKrupp AG2, que fabrica y mantiene ascensores en edificios. De este modo han reducido las reparaciones programadas en un 12%, los costes de mantenimiento en un 30%, y los fallos en el funcionamiento en un 70%.

En otras ocasiones ha sido necesaria la alianza entre empresas para ir más allá y ofrecer servicios de valor añadido asociados al mantenimiento predictivo. Por ejemplo, la joint venture Teleris3, fundada en el año 2012 y en la que participan General Electric Avia-tion4 y Accenture, aborda el mercado de 1,1 billones de dólares que gastan las empresas de aviación en mantenimiento, ofreciendo un servicio de diagnóstico y predicción del equi-pamiento de los aviones. El servicio se fundamenta en tecnologías desarrolladas por GE en los últimos 20 años en el ámbito militar y los sistemas de optimización de la planificación desarrollados por Accenture5. Tecnologías como sensores, la nube y analítica de datos aportan una capacidad tecnológica que permite llevar la planificación a niveles en los que antes no era posible, por ejemplo integra mantenimiento programado y el no programado de forma que identifica el mejor momento y localización para realizar el mantenimiento, teniendo en cuenta también factores como rutas programadas y aviones que se encuen-tran disponibles en cada momento. Así es posible reducir el tiempo que los aparatos se encuentran fuera de servicio y los costes totales de mantenimiento. Otro ejemplo en este mismo sentido es la joint venture creada por Omnetric y Siemens6, en este caso en el ámbito de las smart grids (redes eléctricas inteligentes).

1. http://www.thameswater.co.uk/ 2. http://www.thyssenkrupp.com/ 3. http://www.taleris.com/about.html 4. http://www.geaviation.com/ 5. http://www.accenture.com/ 6. http://omnetricgroup.com/

Los nuevos paradigmas de la industria21

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores22

3.2 De los productos y servicios conectados a los smart services

En una primera etapa en la difusión de Internet de las Cosas, una gran cantidad de objetos empezarán a incluir capacidades de conectividad. Este hecho que ya se empieza a atisbar supondrá que ciertos productos puedan comunicarse directamente, y se reducirán las nece-sidades de intermediación en numerosos procesos. Un ejemplo de desintermediación sería la realización de pedidos pulsando un botón conectado a Internet, como es el caso del servi-cio Click&Pizza7, que permite pedir una pizza al pulsar un botón que el usuario tiene en su casa. De esta forma el proceso de pedir un producto se reduce a pulsar un simple botón.

Se pasa así de un modelo de producto conectado al de servicio conectado, que permitirá simplificar las actividades a la hora de prestar dichos servicios. Esta simplificación, además de facilitar el acceso al servicio por parte de los posibles clientes, se estima que supondrá un aumento del volumen de negocio. De hecho, Amazon ha lanzado al mercado el servicio Ama-zon Dash8, que se basa en este mismo concepto y que amplía el rango de productos que pueden ser pedidos.

Estos servicios conectados se pueden considerar como un primer paso en el desarrollo de servicios inteligentes; se basan en una aplicación directa de las capacidades de conexión de los objetos y funcionan bajo un esquema elemental en el que una acción desemboca en un único proceso. Las tecnologías que se han comentado en las secciones anteriores permitirán el diseño de servicios mucho más avanzados en los que la capacidad de captar aspectos del entorno mediante sensores, unida a las posibilidades que ofrecen las técnicas de análisis de datos, dotarán a los servicios de una cierta inteligencia. Denominamos smart services a es-tos servicios que son capaces de reaccionar ante el entorno e interaccionar proactivamente con el usuario a partir de un modelo de reglas más o menos complejo en el que se pueden llegar a incluir conceptos propios de la inteligencia artificial.

Este modelo incluye cuatro características:

● Percepción: Los dispositivos deben disponer de sensores que sean capaces de captar la información del entorno y del contexto que sea pertinente según el tipo de objetivo que se propone.

● Conexión: La conexión a Internet mediante algún tipo de tecnología, principalmente inalámbrica, es un requisito imprescindible para la interacción y el intercambio de datos entre sistemas ciberfísicos.

● Inteligencia: Se entiende en este caso la capacidad de tomar decisiones autónomas. En los modelos más avanzados se podrán incorporar procesos de autoaprendizaje.

7. http://www.telepizza.es/info/clickandpizza 8. https://www.amazon.com/oc/dash-button

● Reacción: Los servicios inteligentes poseen la capacidad de reaccionar y adaptarse a diferentes situaciones basándose en instrucciones internas o externas.

Realmente se trata de un cambio de gran impacto en la forma de trabajar de las empresas, en tanto que requiere un diseño de los productos considerando desde el principio las capaci-dades de las tecnologías y también la conexión con todo el resto de los sistemas de las em-presas. Además, otros aspectos, como la seguridad o la utilización de la nube como elemen-to para dar continuidad a los servicios, deben ser tenidos en cuenta desde el principio, como muestra la Figura 3.1, lo que lleva a mostrar un enfoque holístico a la hora de diseñar este tipo de productos y servicios.

Figura 3.1 Integración de los productos y servicios smart en las empresas

Identidad y Seguridad

Cloud del producto Fuentes de comunicación externa

Integración con los sistemas de negocio

Conectividad

Producto

Herramientas que manejan la autentificación del usuario y el sistema de acceso y aportan seguridad a todo el proceso

Puerta de comunicación con otras fuentes de información: tráfico, tiempo…

Herramientas que integran los servicios inteligentes con otros sistemas Core de la empresa: ERP, CRM…

Aplicaciones de producto Inteligente

Motor de reglas

Plataforma de aplicaciones

Base de datos de producto

Software del producto

Hardware del producto

Comunicación de redes

Fuente: Harvard Business Review. «How Smart, Connected Products Are Transforming Competition», Michael E. Porter y James E. Heppelmann.

No se trata solamente de servicios más evolucionados, que presentan unas características que podríamos definir como «inteligentes», sino que suponen un cambio mucho más rele-vante desde el punto de vista conceptual. Quizá el más importante es que permite evolucio-nar los modelos de negocio y pasar de la venta de productos o servicios a la facturación se-gún resultados. Este cambio implica el desarrollo de ecosistemas más allá de la propia organización, como se ha comentado en el apartado anterior, lo que implica alcanzar antes un estado elevado de desarrollo de la tendencia Internet Industrial.

Los nuevos paradigmas de la industria23

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores24

Un ejemplo de servicio integral que incluye el análisis del contexto, elementos de sensoriza-ción, analítica de datos y diseño de políticas e informes basados en toda la información reco-gida es el desarrollado dentro de la iniciativa EFFIFUEL9 de Michelin. Según se muestra en la Figura 3.2, en este servicio se combina el análisis de datos, tanto previo a la utilización del servicio para entender mejor el entorno y el contexto, como posterior a la implantación. La monitorización basada en datos recogidos por sensores de variables como la localización, temperatura, velocidad, presión de neumáticos… alimenta continuamente los sistemas de análisis de datos. Este proceso de análisis permite el desarrollo de políticas de gestión de los neumáticos y de mejoras en la conducción. Otro resultado es el ahorro de combustible que viene a suponer una media de 2 litros por cada 100 kilómetros recorridos, lo que a la hora de gestionar flotas de muchos camiones puede significar una reducción de costes muy impor-tante. La cuantificación de este ahorro permite la facturación del servicio en función de los resultados e incluso no cobrar por él cuando no se consiguen los resultados esperados. La monitorización completa del proceso también posibilita la transformación del negocio y for-mas completamente diferentes de facturación, como por ejemplo transformar la venta del producto neumáticos en un servicio que sea mantenimiento/renovación de neumáticos por kilómetro conducido.

Figura 3.2 Modelo de actuación del smart service, EFFIFUEL

Análisis de posibles ahorros

Monitorización telemática

Análisis de datos

Gestión de neumáticos y

mejoras de conducción

Evaluación e informes

Fuente: Elaboración propia a partir de información de Michelin.

Otro ejemplo de servicio inteligente es 365 FarmNet10. En este caso el entorno de aplicación es el de la agricultura, sector que tradicionalmente se ha encontrado más rezagado en cuan-to a la utilización del verdadero potencial de las tecnologías. Este servicio proporciona a los agricultores acceso sencillo a los datos y análisis relativos a geolocalización, diagnóstico, cosechas, fertilizantes, clima y otros factores, permitiendo la conexión desde el teléfono in-teligente a diferente maquinaria. Para poder prestar este servicio, ha sido necesaria la alian-za entre empresas de diferentes sectores, como el fabricante de maquinaria CLAAS11, el gi-gante financiero Allianz12, la compañía química Bayer13, el productor de semillas KWS

9. https://www.michelin-solutions.com/en/effifuel/ 10. https://www.365farmnet.com/en/ 11. http://www.claas.es/ 12. https://www.allianz.es/ 13. http://www.bayer.com/

Los nuevos paradigmas de la industria25

Saat14, el proveedor de software LACOS15, o la consultora de servicios agrarios Agravis16, entre otras empresas. De este modo se muestra como ofrecer servicios de estas caracterís-ticas requiere de la formación de alianzas entre empresas con distintos perfiles. Otro ejem-plo de alianza entre empresas para ofrecer servicios avanzados en el campo de la agricultura es la llevada a cabo entre Dupont Pioneer, que ya ofrece el servicio Pioneer® Field360™ Services17, y John Deere18, que posee el servicio MyJohnDeere19.

Figura 3.3 Smart services en el entorno agrícola

365 FarmNet Pioneer® Field360™ Services

3.3 De la fábrica al ecosistema

La evolución de la industria y en concreto de la fabricación ha venido marcada durante las últimas décadas por la intención de mejorar la eficiencia en los procesos. La manera de con-seguir dichas mejoras se basa en la eliminación de tiempos muertos y en la automatización de actividades. Esta automatización comenzó con las máquinas individuales, por ejemplo con los centros de mecanizado, que son capaces de realizar las actividades sin que sea nece-saria la intervención continua de los operarios. Posteriormente, esta automatización se tra-tó de llevar a nivel de proceso, aspecto que es más difícil ya que supone la coordinación de diversas máquinas y elementos de transporte. En los casos en los que la producción es a muy alta escala y el producto es bastante estándar, la solución para conseguir esta automa-tización fue la implantación de líneas de producción, cuyo caso más conocido son las líneas de montaje que soportan la fabricación de vehículos. En los casos en los que la homogenei-dad de producto no es tan grande, también se han hecho esfuerzos en aumentar la automa-

14. http://www.kws.com/ 15. http://www.lacos.eu/ 16. http://www.agravis.de/en/ueber_agravis/konzern/index.html 17. https://www.pioneer.com/home/site/us/programs-services/pioneer-field360/18. https://www.deere.com/en_US/regional_home.page 19. http://discoveroperationscenter.com/es?utm_source=CorporateSite-ES&utm_medium=HeroCampaign&utm_campaign=MyJohnDeere2016

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores26

tización, el ejemplo más claro son las células flexibles de fabricación, que representan el in-tento de diseñar fábricas que sean capaces de funcionar de forma más automatizada, sin apenas necesidad de la intervención de operadores humanos. Lo que añade con respecto a las líneas de fabricación tradicionales es la característica de «flexibilidad», como su nombre indica.

El modelo que se propone en este monográfico va más allá y plantea una interrelación y una tendencia a la automatización a un nivel todavía más amplio, a nivel de ecosistema de orga-nizaciones. De este modo, es posible tener una visión integral en la prestación de un servicio y eliminar fricciones en las interacciones entre diferentes agentes. Aunque inicialmente el concepto de automatización se asocia más a la producción y el sector manufacturero, es igualmente válido en cualquier otro sector de servicios.

En el caso de la fabricación, la automatización a nivel de ecosistema supone la creación del concepto de sistema de producción ciberfísico, esto es, distintos centros productivos pue-den estar interconectados de forma que un sistema inteligente dirija la planificación y distri-buya el trabajo en cada uno de ellos. Este modelo permitiría reducir el coste por maquinaria infrautilizada, eliminar cuellos de botella e incluso adaptar la producción, desplazándola en tiempo real a los lugares más cercanos al cliente. Nuevas tecnologías de fabricación distri-buida como impresoras 3D facilitarán este modelo. Esta forma de proceder también supone un esfuerzo en integrar a los diferentes agentes que participan en la cadena de suministros, lo cual se encuentra en tendencia con la evolución del modelo industrial que lleva años inten-tando integrar a los proveedores y el desarrollo de modelos como Just in Time. Las nuevas tecnologías permitirían llevar este modelo a un nuevo nivel de integración.

La automatización a un nivel de ecosistema obliga a cambiar la forma en la que los diferen-tes agentes interaccionan, pasando de la comunicación a la conexión en tiempo real. Para que este cambio sea posible es necesaria la adopción de plataformas que permitan implan-tar este nuevo modelo de interacción. En la actualidad se están desarrollando diversas plata-formas que facilitan una mayor integración dentro del ecosistema, se trata todavía de plata-formas emergentes pero que, en muchos casos, pueden significar un embrión alrededor del cual se construya el concepto de Internet Industrial.

En la actualidad se encuentran en desarrollo diversas plataformas con diferente orientación, por ejemplo, OSIsoft20, centrada en las redes de sensores, ofrece a las empresas herramien-tas para la gestión de dichos datos y conectar los servicios. Predix21 es otra plataforma dedi-cada a la analítica de datos y modelos predictivos; mientras que ThingWorx22 se ocupa de servicios inteligentes que son posibles con la aplicación de Internet de las Cosas.

20. http://www.osisoft.com/ 21. https://www.gesoftware.com/predix 22. http://es.ptc.com/product/thingworx

Los nuevos paradigmas de la industria27

Otra plataforma que tiene como objetivo el desarrollo de servicios inteligentes en diversos sectores tratando de fomentar un ecosistema de empresas a su alrededor es Fiware23, una iniciativa financiada por la Unión Europea para que las empresas puedan sacar el máximo partido de las tecnologías digitales. Este concepto de ecosistema se encuentra en la propia base de la plataforma como se observa en la Figura 3.4.

Figura 3.4 Plataforma Fiware

Dada la necesidad de interacción entre gran cantidad de empresas de diferentes sectores y ramas de conocimiento, los consorcios se antojan como un elemento fundamental para po-tenciar y difundir estas tendencias. El IIC24 (Industrial Internet Consortium) es un ejemplo de consorcio que tiene esta finalidad en el ámbito de Internet Industrial, mientras que los con-sorcios Open Internet Consortium25 y el AllSeenAlliance26 se orientan a Internet de las Cosas.

23. http://www.fiware.org/ 24. http://www.iiconsortium.org/about-us.htm 25. http://openinterconnect.org/ 26. https://allseenalliance.org/

Capítulo 4

Aplicaciones de Internet Industrial

4.1 Fabricación 304.2 Transporte 324.3 Energía 344.4 Agricultura y ganadería 364.5 Minería 384.6 Salud 39

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores30

Con diferentes grados de implantación, tecnologías como la sensorización, la informática en la nube, las máquinas inteligentes o Internet de las Cosas (abreviado IoT, por sus siglas en inglés) son ya realidad en diversos campos económicos. Como se ha comentado, en este monográfico analizamos este fenómeno en sentido amplio, estudiando la implantación de las tecnologías en diversos sectores más allá de los entornos fabriles. En la actualidad mu-chas empresas están dando los primeros pasos en esta dirección, aunque todavía se trata de casos con un recorrido limitado, normalmente centrados en un proceso concreto y general-mente no alcanzan un grado de implementación extremo. No obstante, los ejemplos que se recogen en este apartado nos muestran cómo este cambio ya se está produciendo, son mu-chas las empresas que lo están abrazando en diferentes entornos, y están empezando a ofrecer resultados palpables.

4.1 Fabricación

La industria dedicada a la fabricación de productos puede considerarse como una de las pio-neras en la introducción de sistemas automáticos de producción. Ya en los años ochenta del siglo pasado la industria automovilística japonesa introdujo el concepto «Just in Time» como sistema de organización de la producción en fábricas, con el objetivo de incrementar la pro-ductividad, reduciendo al mínimo los excedentes y ajustando los tiempos de producción a los objetivos propuestos. La incorporación de Internet de la forma en la que se propone en este monográfico permite aumentar un escalón más la productividad y competitividad de las fábricas, convirtiéndolas en «fábricas inteligentes», capaces de integrar de manera efi-ciente a todos los actores que intervienen en el proceso de fabricación (proveedores, opera-rios, maquinaria, sistemas logísticos, etc.). Un ejemplo de fábrica inteligente puede encon-trarse en la planta de producción creada por la empresa tecnológica Siemens en la ciudad alemana de Amberg, donde más de mil unidades de producción están conectadas a Internet y se comunican entre ellas. Los componentes de los productos fabricados (PLC, Program-mable Logic Control) son capaces de comunicarse con las máquinas que los ensamblan, con la finalidad de mejorar la eficiencia y flexibilidad de la cadena de montaje. Las máquinas inte-ligentes utilizadas en la producción de estos dispositivos gestionan el 75% de la cadena de valor sin intervención humana1.

1. http://www.siemens.com/innovation/en/home/pictures-of-the-future/industry-and-automation/digital-factories-defects-a-vanishing-species.html

Figura 4.1 Factoría inteligente de Siemens en Amberg (Alemania)

Otro ejemplo de fábrica inteligente es la factoría en la que la empresa estadounidense Tesla ensambla sus coches eléctricos. En ella varios robots conectados a Internet realizan las labo-res de ensamblado de las diferentes piezas. Cada robot puede ejecutar entre 5 y 10 tareas diferentes, aumentando la flexibilidad de la producción.

Figura 4.2 Factoría inteligente de Tesla Motors

Aplicaciones de Internet Industrial31

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores32

4.2 Transporte

El transporte también se está beneficiando de la incorporación de tecnologías relacionadas con Internet Industrial. Más allá de la aparición de vehículos autónomos capaces de circular por las calles y carreteras sin necesidad de conductor, mencionados en el capítulo 2, el sector del transporte está incorporando de forma masiva Internet en sus procesos de negocio con el objetivo de mejorar la eficiencia de los desplazamientos reduciendo el consumo energéti-co y contribuyendo a disminuir la huella de carbono a través de los sistemas de planificación de rutas y de gestión de flotas.

Los sistemas de gestión de flotas permiten a las empresas de transporte y logística cono-cer en todo momento la localización de sus vehículos, así como todas las incidencias expe-rimentadas durante los trayectos, gracias a la sensorización de puntos clave de los vehícu-los. La información recopilada por los sensores es transmitida vía Internet móvil y permite analizar los tiempos de parada, los hábitos de conducción de cada conductor (frenadas, acelerones, revoluciones del motor, radios de giro en las curvas, etc.) o las desviaciones respecto a la ruta marcada. Esta información puede ser proporcionada a los clientes fina-les, destinatarios de la mercancía, con la finalidad de comprobar las condiciones del trans-porte, por ejemplo para mercancías delicadas, o utilizarse para conseguir una conducción más eficiente.

Figura 4.3 Esquema de un sistema de gestión de flotas

GPS GSM/GPRS

USUARIO

CENTRO DE MONITORIZACIÓN

VEHÍCULO

USUARIO

INTERNET

En el ámbito de las ciudades, el desarrollo de sistemas inteligentes de gestión del transporte urbano, ligados al concepto de smart city, es otro claro ejemplo de aplicación de conceptos como IoT, sensorización y data analytics. Estos sistemas tienen como objetivo la prestación

de un servicio de calidad a los ciudadanos, disminuyendo los tiempos de espera y proporcio-nando información en tiempo real sobre las rutas, a la vez que incrementan la eficiencia glo-bal del sistema, al reducir los costes de prestación del servicio. Existen varios ejemplos de sistemas inteligentes de gestión del transporte urbano que posibilitan una gestión eficaz de los servicios de transporte público en grandes urbes, como el Centro Integral de Gestión del Transporte Público del Consorcio Regional de Transportes de Madrid, que supervisa en tiem-po real la operativa de los distintos medios de transporte públicos existentes en la Comuni-dad de Madrid (metro, metro ligero, autobuses urbanos e interurbanos y trenes de cerca-nías), gestionando más de 5 millones de desplazamientos diarios.

Figura 4.4 Centro Integral de Gestión del Transporte Público del Consorcio Regional de Transportes de Madrid

El transporte aéreo es otra de las modalidades de transporte en la que el uso de aplicaciones de macrodatos en los procesos de negocio contribuye a la prestación del servicio con mayor eficiencia. Los modelos recientes de aeronaves cuentan con un nivel de conectividad muy elevado, ya que gran parte de los componentes que conforman el avión cuentan con cone-xión a la Red para transmitir información. Según el director de TI de la compañía aérea Virgin Atlantic, cada vuelo realizado por los nuevos Boeing 787 adquiridos por la empresa genera 500 Gb de datos2. El análisis de la información suministrada por los aviones permite antici-par la probabilidad de que determinadas piezas fallen, y ajustar mejor el mantenimiento pre-ventivo de las aeronaves. La información recogida durante los vuelos puede facilitar también la gestión de la flota de aviones, al posibilitar la optimización de los aparatos disponibles y reducir el número de retrasos o cancelaciones. Otro ámbito en el que las técnicas de Big Data de la información recogida en los vuelos pueden contribuir a la mejora del servicio es en el análisis de los patrones de comportamiento de los pasajeros. La interacción de los pasajeros con los diferentes elementos de la aeronave ofrece información muy valiosa a las aerolíneas,

2. http://www.computerworlduk.com/news/data/boeing-787s-create-half-terabyte-of-data-per-flight-says-virgin-atlantic-3433595/

Aplicaciones de Internet Industrial33

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores34

ya que facilita el diseño de nuevos servicios más adaptados a sus necesidades que mejoren su experiencia, contribuyendo a su fidelización. Por último, el uso de Internet Industrial en el sector del transporte aéreo contribuye a una redefinición de la relación entre los fabricantes de las aeronaves y las aerolíneas que las operan, ya que la recopilación detallada en tiempo real de los parámetros de uso de los aviones puede ser utilizada para modificar las condicio-nes de pago, y llegar incluso a esquemas de pago por uso.

4.3 Energía

La producción de energía se caracteriza por ser una industria intensiva en consumo de recur-sos naturales. Nuevamente nos encontramos ante un sector industrial que puede benefi-ciarse de forma notable de la aplicación de herramientas y servicios ligados a Internet. En el sector energético confluyen diversos actores, desde el proceso de extracción hasta su distri-bución a los consumidores finales (hogares y empresas). A lo largo de los diferentes procesos involucrados, los sistemas y herramientas empleados generan un flujo de información que, convenientemente tratado, puede utilizarse para mejorar el desarrollo de dichos procesos.

Centrando el análisis en el proceso de extracción de gas y petróleo, se demuestra cómo la combinación de sensores, sistemas de automatización y tratamiento de datos, todo ello gestionado a través de Internet, permite optimizar esta actividad. Es lo que se conoce con el término Digital Oil Field3. Dentro de este concepto se incluyen tecnologías clave para la ex-tracción optimizada de combustibles fósiles como:

● Sistemas de control y monitorización remota en tiempo real, que permiten actuar di-rectamente a través de Internet en componentes clave de la extracción como las bom-bas, para adecuar el flujo a las necesidades en tiempo real.

● Sistemas de perforación en tiempo real, mediante los cuales se cuenta con información detallada sobre el proceso de perforación, que permite actuar de forma precisa e inme-diata ante cualquier eventualidad.

● Supervisión de la producción en tiempo real.

● Modelados y visualización 4-D. Estos sistemas analizan los movimientos sísmicos en las zonas de extracción y monitorizan los movimientos de los fluidos (petróleo, acuífe-ros), favoreciendo la producción mediante el redireccionamiento de los mecanismos de extracción.

La utilización de estos sistemas permite, desde el punto de vista del capital humano, operar las plantas de extracción con menos recursos, con mayor seguridad laboral y de un modo más respetuoso con el medio ambiente.

3. Booz Allen, «Unleashing Productivity: The Digital Oil Field Advantage», 2008.

Aplicaciones de Internet Industrial35

Una de las compañías que está utilizando con éxito las tecnologías agrupadas bajo el con-cepto Digital Oil Field es Shell, que ha implementado el denominado Smart Field Program. Gracias a su uso, la compañía consigue obtener mejor información sobre las reservas de combustibles fósiles que están siendo explotadas, mejorando su rendimiento en un 10% en el caso de petróleo y en un 5% en el caso del gas. El uso de sensores con cables de fibra ópti-ca instalados en los puntos de extracción permite proveer de información sobre la tempera-tura, presión y otros parámetros relevantes a los centros remotos de control, desde los que se pueden tomar decisiones para optimizar la extracción o reaccionar ante problemas como bloqueos. La primera zona en la que se aplicaron estas técnicas fue en Champion West, a 90 kilómetros de las costas de Brunéi, con reservas dispersas a una profundidad de 2.000 a 4.000 metros bajo el lecho marino. Durante 30 años se pensó que esta explotación no era rentable, dada la dispersión de las reservas. Sin embargo, al utilizar sistemas de Internet In-dustrial y nuevas técnicas de perforación se ha convertido en una de las explotaciones más avanzadas.

Figura 4.5 Aplicación de tecnologías inteligentes en la extracción de petróleo

En el ámbito energético otra industria que se está beneficiando de la conectividad a Internet de los dispositivos y elementos que la configuran es la de producción y distribución de ener-gía eléctrica. Muy dependiente del consumo eléctrico, el sistema de producción y distribu-ción debe estar capacitado para responder al comportamiento de dicho consumo. Para ello las herramientas de data analytics son fundamentales a la hora de identificar patrones de consumo que permitan anticipar la demanda futura.

Desde el punto de vista de la producción de energía eléctrica, la monitorización de los ele-mentos de producción (turbinas hidroeléctricas, aerogeneradores, paneles solares, etc.) puede anticipar problemas de desgaste o mal funcionamiento, incrementando la eficiencia de las actividades de mantenimiento, que se pueden ajustar al estado real de las instalacio-nes. En relación a la distribución, las smart grids (redes eléctricas inteligentes) son el ejemplo más claro de aplicación de conectividad a Internet, monitorización y automatización de pro-cesos con la finalidad de realizar una provisión inteligente de energía a los clientes y una

Smart technologies

Snake well

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores36

gestión eficiente de la red de distribución. En una red eléctrica inteligente todos los disposi-tivos encargados de la distribución de la energía eléctrica están interconectados y monitori-zan constantemente el estado de la red, pudiendo detectar de forma automática incidencias como los cortes de suministro. La información recogida permite a la propia red reconfigurar-se para ser capaz de adaptarse a las fluctuaciones de la demanda.

Figura 4.6 Esquema de una red eléctrica inteligente

Sistema de gestión de la

red

Sistema de gestión de la

energía

Intercambio de energía

Planta de biomasa

Planta de cogeneración

Sistema Fotovoltaico

Pila de combustible

Parque eólico

Sistemas distribuidos de cogeneración y

fotovoltaicosCargas distribuidas

Lectura de contadores remotos

Concentrador

Unidad de comunicación

Cargas modificables

Servicio meteorológico

Facturación

Red de comunicaciones

4.4 Agricultura y ganadería

Las explotaciones agrícolas están incorporando nuevos sistemas conectados de monitoriza-ción y seguimiento cuyo principal objetivo es apoyar a los responsables de las explotaciones a la hora de la toma de decisiones en aspectos como el riego, el abono, el empleo de pestici-das o el momento óptimo de la cosecha. Así, los agricultores pueden gestionar sus explota-ciones de forma mucho más eficiente, al utilizar los recursos (agua, nutrientes, etc.) con ma-yor precisión, y evitando gastos innecesarios.

El primer elemento ineludible para la implantación de explotaciones agrícolas inteligentes es la sensorización de los indicadores que intervienen en los diversos procesos productivos: características del suelo (humedad, temperatura, PH, etc.), variables medioambientales, va-riables relativas a las plantas (tamaño de las raíces, diámetro del tallo, flujo de savia, etc.). Todos los datos recogidos por los sensores son transmitidos a través de la Red y analizados mediante técnicas de data analytics con la intención de proporcionar información concreta para que el agricultor pueda realizar las acciones oportunas (regar, abonar, etc.) en el mo-

Aplicaciones de Internet Industrial37

mento adecuado. El último eslabón para dotar de inteligencia global al sistema es la integra-ción de la plataforma de data analytics con sistemas automáticos de riego, e incluso de co-secha, a través de sistemas de guiado de tractores, de forma que las decisiones que resulten del análisis de los datos se ejecuten automáticamente sin intervención del agricultor.

Figura 4.7 Control ambiental inteligente de invernaderos y fertirrigación de cultivos

Las explotaciones forestales han comenzado también a utilizar sistemas inteligentes conec-tados para facilitar, por ejemplo, la lucha contra los incendios.

En el ámbito ganadero se están empleando plataformas de gestión y control automático de las granjas, que abarcan desde los sensores que controlan la actividad de los animales y las condiciones ambientales (temperatura, humedad, iluminación, etc.) hasta la automatiza-ción de tareas como la alimentación, el tratamiento de enfermedades u otras actuaciones (como el momento óptimo de ordeño de las vacas). Un ejemplo de estas aplicaciones lo en-contramos en el proyecto Cow Tracking Project4, que mediante la instalación de localizado-res GPS a las vacas y sensores repartidos por diferentes puntos de los establos crea patrones de comportamiento de las vacas, de forma que ante cualquier alteración de estos patrones los ganaderos pueden examinar a cada animal de forma individual, permitiendo la detección precoz de cualquier enfermedad o problema.

4. http://www.atomrain.com/it/it/internet-of-things-iot-tracking-cow

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores38

4.5 Minería

La industria minera está avanzando hacia una gestión más inteligente y segura gracias a la utilización de herramientas y servicios tecnológicos ligados a Internet. Caracterizada como una actividad dura y penosa para los seres humanos, la aplicación de sistemas de monitori-zación y guiado automático de maquinaria permite la extracción de minerales de forma más productiva, segura y con un menor impacto medioambiental. El ejemplo más paradigmático del uso de tecnología de Internet Industrial en la minería es la automatización de las explo-taciones mineras que la empresa Rio Tinto tiene en Australia. La solución implementada por esta compañía minera combina maquinaria autónoma de extracción y movimiento de tie-rras (perforadoras, excavadoras), vehículos de transporte autónomos (camiones, trenes) y un centro de control en la ciudad de Perth desde el que se gestiona toda la explotación mine-ra gracias a la información transmitida desde las propias explotaciones y recibida a través de Internet.

Figura 4.8 Vehículo autónomo para explotaciones mineras de Rio Tinto

La maquinaria de extracción de minerales y los vehículos de transporte son controlados de forma remota por operarios desde el centro de control, favoreciendo el transporte de la carga de forma eficiente, minimizando los retrasos y el consumo de combustible.

Aplicaciones de Internet Industrial39

Figura 4.9 Centro de operaciones de explotaciones mineras de Rio Tinto en Perth

4.6 Salud

El uso de Internet como herramienta de consulta sobre problemas de salud es un hecho co-mún entre los ciudadanos. Sin embargo, la aplicación de Internet al ámbito sanitario no se limita a la mera consulta, sino que se está configurando como el eje de una atención sanita-ria de calidad y adaptada al paciente. El uso de tecnologías relacionadas con Internet en el sector sanitario abarca desde el proceso de diagnóstico de las enfermedades hasta los siste-mas de solicitud de citas y seguimiento en remoto de la evolución médica de los pacientes, englobados estos últimos en el concepto de e-Sanidad. Dado que el estudio de la e-Sanidad se escapa del objeto de este monográfico, centraremos el análisis en las aplicaciones enfoca-das al ámbito del diagnóstico médico. En este proceso, las herramientas de data analytics se están convirtiendo en poderosos aliados del personal médico, que pueden ofrecer diagnósti-cos más certeros y tratamientos adaptados al paciente de forma más rápida que con los métodos tradicionales. Mediante la combinación de datos procedentes de las pruebas diag-nósticas de los pacientes, el tratamiento avanzado de imágenes (radiografías, ecografías, etc.) y técnicas de Big Data para extraer información de bases de datos médicas, los profe-sionales sanitarios son capaces de diagnosticar enfermedades graves como el cáncer en es-tados precoces, lo que facilita su tratamiento y curación.

El centro médico estadounidense Memorial Sloan Kettering, especializado en el tratamiento del cáncer, está utilizando el sistema de tecnología cognitiva Watson, desarrollado por IBM, para ofrecer diagnósticos y tratamientos adaptados a las particularidades de cada paciente5. El sistema Watson puede procesar información como los humanos, entendiendo el lenguaje

5. https://www.mskcc.org/blog/msk-trains-ibm-watson-help-doctors-make-better-treatment-choices

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores40

natural, y es capaz de generar hipótesis basadas en evidencias y de aprender según desarro-lla sus funciones. Watson es capaz de contrastar la información recogida sobre un paciente a través de diversas pruebas diagnósticas y contrastarlas con el ingente conocimiento sobre el cáncer que tiene el Memorial Sloan Kettering gracias al tratamiento de más de treinta mil pacientes con esta enfermedad al año. También puede contrastar la información concreta de un paciente con información publicada en bases de datos médicas y revistas especializa-das. Dada la complejidad en el tratamiento del cáncer, en el que intervienen factores genéti-cos individuales de cada paciente, la personalización de los tratamientos que proporciona Watson se convierte en un factor de éxito de primer orden en la cura de esta enfermedad. Vemos, por tanto, como la aplicación de técnicas propias de Internet Industrial como data analytics y máquinas inteligentes impactan de manera positiva en actividades que no sue-len considerarse típicamente industriales.

Figura 4.10 Aplicación del sistema Watson para la detección y tratamiento del cáncer

La monitorización continua y en tiempo real de variables que pueden tener un efecto impor-tante en la salud, como la actividad física, es ya una realidad que puede tener un impacto importante en el tratamiento y seguimiento de dolencias, y cuyos datos pueden tener un gran interés en la investigación y las administraciones en general. La sensorización de otra información como por ejemplo características del medio ambiente que pueden tener impac-to en los ciudadanos o de un grupo de ellos, como sucede en el caso de las alergias, puede ser utilizada en la creación de servicios de salud más inteligentes. La mayoría de la población dispone de teléfono inteligente, dispositivo ideal para incorporarle alguna tecnología de me-dición y que dichas mediciones se puedan publicar de forma geolocalizada. Así, aplicaciones como Polen Control6, R-Alergo7 o Alergo Alarm8 permiten hacer un seguimiento del nivel de

6. http://www.polencontrol.com/ 7. http://www.ralergo.com/ 8. http://www.polenes.com/alergoalarm.html

Combina información recogida a lo largo de los años de experiencia del MSKCC así como de la literatura existente sobre el tema

Watson ayuda a los doctores a realizar diagnósticos y prescribir tratamientos individualizados en base a las pruebas diagnósticas realizadas al paciente

Pueden entender 200 millones de páginas digitales y ofrecer una respuesta en 3 segundos

Los doctores pueden acceder al sistema desde cualquier localización para personalizar el tratamiento de los pacientes

Aplicaciones de Internet Industrial41

polen en distintas zonas de la ciudad en tiempo real, diseñar rutas por GPS para evitar zonas con altos niveles en los movimientos dentro de la ciudad, o enviar alarmas en las que se con-sidera la localización en tiempo real.

Además, la aplicación de las tecnologías ligadas a Internet Industrial en el ámbito sanitario está permitiendo gestionar los procedimientos habituales de un modo mucho más eficiente. Es el caso de su uso en la preparación y dispensación de medicamentos personalizados para tratamientos como la quimioterapia, en los que la precisión en la preparación de los fárma-cos y la seguridad del personal sanitario ante la manipulación de sustancias peligrosas son fundamentales. Los sistemas automáticos como APOTECA9, diseñado por la empresa ita-liana Loccioni, se integran con el sistema de información hospitalaria para obtener datos sobre el paciente y el tratamiento prescrito y utilizan robots automáticos de alta precisión para llevar a cabo la preparación segura de los fármacos. Por ejemplo, el Hospital Clínico San Carlos de Madrid utiliza desde 2014 este sistema en su servicio de farmacia hospitalaria10.

Figura 4.11 Sistema automático de preparación de fármacos

Dentro de este sector, el desarrollo de nuevas tecnologías específicas permitirá impulsar la industrialización y a la vez ofrecer servicios de salud personalizados. Entre estas tecnolo-

9. http://humancare.loccioni.com/about-us/projects/apoteca/?lang=en 10. http://www.canalcamtv.com/cs/Satellite?blobcol=urldata&blobheader=application/pdf&blobheadername1=Content-disposition&blobhead

ername2=cadena&blobheadervalue1=filename=NOTA+PRENSA+ROBOT+APOTECA+29-5-2014.pdf&blobheadervalue2=language=es&site=HospitalClinicoSanCarlos&blobkey=id&blobtable=MungoBlobs&blobwhere=1352851137509&ssbinary=true

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores42

gías destaca el análisis genético que permitirá realizar tratamientos específicos e incluso fabricar medicamentos adaptados a cada paciente de una forma personalizada, y la im-presión 3D de órganos que permitirá producir órganos también de una forma personaliza-da (Figura 4.12).

Figura 4.12 Tecnologías que permitirán conjugar la industrialización y la personalización en el ámbito de la salud

AmpliChip CYP450 para genotipar los CYP2D6 y CYP2C19

Bioimpresora 3D

Capítulo 5

Implicaciones del movimiento Internet Industrial

5.1 Implicaciones económicas 445.2 Implicaciones en el ámbito de la energía y el medio

ambiente 465.3 Implicaciones en el mercado de trabajo 485.4 Implicaciones en la educación y el talento 505.5 Implicaciones en el ámbito de la ciberseguridad 54

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores44

La incorporación del paradigma de Internet Industrial en los diversos sectores económicos tiene implicaciones muy relevantes, ya que cambia la propia estructura del sector, por ejem-plo al impactar de forma considerable en las cinco fuerzas que configuran un sector1. Aunque algunas de estas implicaciones se han ido mostrando a lo largo del monográfico, en este ca-pítulo queremos profundizar en su análisis, describiéndolas en detalle y desde diferentes puntos de vista, con la intención de ofrecer una visión completa de lo que puede suponer para la economía y la sociedad la incorporación de las tecnologías que se han mencionado en los procesos productivos y en la prestación de servicios de extremo a extremo.

5.1 Implicaciones económicas

No cabe duda de que la utilización de Internet como elemento catalizador de los diversos procesos de negocio presentes en la cadena de valor de cada sector económico está contri-buyendo a incrementar la productividad de las actividades realizadas. Por ejemplo, la incor-poración de robots industriales en los almacenes de Amazon, que trabajan conjuntamente con trabajadores humanos, ha permitido gestionar las órdenes de pedido hasta un 70% más rápido que en almacenes no automatizados2.

El aumento de la productividad conduce de forma directa a la creación de riqueza. Particulari-zando el análisis a la contribución de Internet Industrial, se estima que su aportación acumula-da al PIB mundial entre 2015 y 2030 oscilará entre los 10,6 y 14,2 billones de dólares, en fun-ción de las medidas de impulso que se pongan en marcha para favorecer su implantación3.

En la siguiente figura se recoge su aportación acumulada al PIB hasta 2030 en algunas de las principales economías. El rango ofrecido abarca desde la aportación acumulada bajo las con-diciones actuales de desarrollo, hasta la aportación acumulada que se conseguiría adoptan-do medidas adicionales de impulso.

Las implicaciones económicas no se limitan a la contribución de Internet Industrial al creci-miento de la productividad. El desarrollo de este concepto en los diferentes sectores econó-micos está produciendo la transformación de las cadenas de valor tradicionales en ecosiste-mas en los que nuevos entrantes van a desempeñar un papel muy relevante. Como se ha podido comprobar con sectores con cadenas de valor muy definidas como la música o el ví-deo, la irrupción de Internet ha revolucionado la forma en la que se generan, se distribuyen y se consumen estos contenidos. Igualmente, la aplicación de Internet a los procesos produc-tivos industriales va a favorecer la aparición de nuevas empresas innovadoras que aprove-chen las posibilidades de negocio, convirtiéndose en actores relevantes dentro del ecosiste-

1. Fuente: Harvard Business Review. «How Smart, Connected Products Are Transforming Competition» por Michael E. Porter y James E. Heppelmann.

2. World Economic Forum (2015), «Industrial Internet of Things: Unleashing the potential of Connected Products and Services».3. Accenture (2015): «Country Spotlights: How much can the Industrial Internet of Things Fast-Track you Economic Growth?».

ma. Actividades ligadas a Internet Industrial como la robótica, los sensores, data analytics o Internet de las Cosas van a ser un semillero de empresas que formarán parte de los nuevos ecosistemas, aportando un valor añadido de primer orden, como es dotar de inteligencia a los procesos productivos.

Figura 5.1 Aportación al PIB de Internet Industrial hasta 2030 en las principales economías

6,1-7,1 billones de dólares

Aportación al PIB acumulado en 2030 en Estados Unidos

0,5-1,8 billones de dólares

Aportación al PIB acumulado en 2030 en China

593.000-700.000 millones de dólares

Aportación al PIB acumulado en 2030 en Alemania

108.000-137.000 millones de dólares

Aportación al PIB acumulado en 2030 en España

Fuente: Accenture.

Las implicaciones económicas de Internet Industrial están también directamente ligadas al ahorro de costes. Estos ahorros de costes proceden fundamentalmente del seguimiento y monitorización del equipamiento industrial, que permite ajustar el momento exacto de las revisiones y de los recambios, maximizando su vida útil, y del control del consumo de energía en los procesos productivos, evitando gastos energéticos innecesarios. La siguiente figura muestra unas estimaciones de ahorros de costes, alcanzados gracias a Internet Industrial, en diferentes sectores económicos a nivel global.

Las implicaciones económicas del uso de tecnologías ligadas a Internet Industrial llegan también a las relaciones comerciales entre los diferentes agentes de la cadena de valor (su-ministradores, productores, clientes…). Así, el empleo de sistemas de monitorización de la actividad de estas herramientas permite nuevos modelos de negocio como el pago basado en el uso4. De esta forma los costes iniciales de adquisición de las máquinas inteligentes podrían ser más reducidos, con lo que el precio dejaría de ser una barrera de entrada para su implantación, y las inversiones se amortizarían mediante pagos posteriores en función de su utilización.

4. http://www.gartner.com/newsroom/id/2867917

Implicaciones del movimiento Internet Industrial45

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores46

Figura 5.2 Estimación de ahorros de costes gracias a Internet Industrial en diversos sectores económicos

Aviación

Generación de energía eléctrica

Sanidad

Transporte ferroviario

Industria petrolera y gasística

Segmento

Comercial

Centrales eléctricas a gas

Sistema completo

Mercancías

Exploración y desarrollo

Tipo de ahorros

1% de ahorro de combustible

1% de ahorro de combustible

1% de reducción de ineficiencias

1% de reducción de ineficiencias

1% de reducción en inversiones de

capital

Valor estimado del ahorro en 15

años

30.000M$

66.000M$

63.000M$

27.000M$

90.000M$

INDUSTRIA

Fuente: General Electric.

Internet Industrial también se espera que facilite la relocalización de las industrias en los países de origen y que la eficiencia en la gestión y el ahorro de costes que se alcanza gracias a la utiliza-ción de Internet en el desarrollo de los procesos productivos motive a las empresas a volver a fa-bricar en sus territorios de origen, revirtiendo el proceso de deslocalización, paradigma de la fabri-cación eficiente y barata en las últimas décadas. Tecnologías como la impresión 3D posibilitan la fabricación automática para pequeños y grandes fabricantes en localizaciones cercanas a los clientes finales, reduciendo así los costes logísticos asociados a la fabricación deslocalizada.

5.2 Implicaciones en el ámbito de la energía y el medio ambiente

Internet Industrial puede contribuir positivamente en el ámbito de la energía, tanto desde la perspectiva de la eficiencia en su producción y distribución como en la reducción del consumo.

Como se detalló en el capítulo anterior, el sector energético se está viendo beneficiado por la apli-cación de Internet Industrial, permitiendo reducir los costes de producción de la energía y mejo-rando la eficiencia de los procesos de extracción (en el caso de petróleo y gas), refino y posterior transformación en energía eléctrica. El uso de tecnologías de sensorización y gestión inteligente

de las plantas de producción energética, así como la minimización de las paradas en la producción por motivos técnicos (mantenimientos, etc.) facilitan la producción continua y más barata de la energía. Dado que Internet Industrial tiene una aplicación directa en todas las industrias dedica-das a la producción de energía (petrolífera, energía nuclear, energía hidroeléctrica, energías reno-vables, etc.), todas se verán beneficiadas de su utilización. Se mejorarán aspectos como la seguri-dad de las instalaciones, se alargará la vida útil de las mismas gracias a un mantenimiento inteligente, y se permitirá la explotación de recursos (minas, yacimientos, emplazamientos ópti-mos para plantas de energías renovables) que sin la inteligencia adecuada no serían rentables.

Desde el punto de vista del consumo energético, la implantación de Internet Industrial afec-taría de una manera muy importante al sector de la industria y el transporte pesado de mer-cancías (terrestre, marítimo y aéreo), los cuales suponen un 44% del consumo5 y de otra manera menos importante a otros sectores como el transporte ligero o edificios. La Figura 5.3 resume las implicaciones en el ámbito de la energía de la utilización de Internet Industrial tanto en la producción como en el consumo energético.

Figura 5.3 Flujos de energía a nivel global en 2011 e impacto de Internet Industrial6

Fuente: General Electric.

5. Evans P. T., Annunziata M. (2012), «Industrial Internet: Pushing the boundaries of minds and machines».6. BTOE corresponde a miles de millones (billones americanos) de toneladas equivalentes de petróleo, unidad de energía que permite la

comparación entre diversos tipos de energía.

Implicaciones del movimiento Internet Industrial47

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores48

Para mantener este nivel de suministro de energía, la industria productora requiere una in-versión anual de 1,9 billones de dólares anuales, lo que da una idea del enorme impacto que la aplicación de Internet Industrial puede suponer en caso de reducción de ineficiencias.

5.3 Implicaciones en el mercado de trabajo

El mercado laboral sufrirá una importante reestructuración por la irrupción de Internet y otras tecnologías TIC en la gestión de los procesos productivos. Mientras que algunas activi-dades que hasta el momento eran realizadas por personas tenderán a ser automatizadas, también van a aparecer nuevas profesiones para poder explotar los sistemas inteligentes que van a desempeñar un papel clave en la industria. Asimismo, el paso de la gestión manual a la automática de diversas actividades industriales gracias a las nuevas tecnologías hará necesaria una profunda reflexión en las empresas no solo desde el punto de vista económi-co, sino desde el ámbito de la ética y la responsabilidad social. A continuación analizaremos cada una de estas implicaciones.

Figura 5.4 Probabilidad de automatización de actividades profesionales en Estados Unidos

Fuente: Frey C., Osborne M. (2013): The Future of Employment, How Susceptible are jobs to computerization?

Implicaciones del movimiento Internet Industrial49

La utilización de máquinas y sistemas inteligentes en los procesos de negocio de los secto-res industriales y de servicios está provocando una paulatina transformación del trabajo, tal y como se puede comprobar en el ejemplo de las explotaciones mineras de la empresa Rio Tinto, comentado anteriormente, en el que los conductores de los vehículos que transportan el material extraído de las minas han sido sustituidos por vehículos autónomos guiados des-de el centro de control. No obstante, estos vehículos autónomos continúan necesitando operarios encargados de su control, los cuales desarrollan su actividad profesional en un en-torno más saludable y seguro que la propia explotación minera.

De acuerdo a las estimaciones realizadas por la Universidad de Oxford, el 47% del empleo existente en Estados Unidos se concentra en actividades con una alta probabilidad de ser automatizadas7 por la utilización de sistemas inteligentes.

La incorporación de Internet y de tecnologías TIC a los procesos de negocio implica también nuevas posibilidades de creación de empleo. Prueba de ello son las conclusiones de un estu-dio realizado por Accenture sobre el impacto de Internet de las Cosas en las futuras estrate-gias empresariales, en las cuales el 87% de los directivos encuestados opinaban que la incor-poración de IoT en las empresas resultará en un crecimiento en el número de trabajos a largo plazo8.

La velocidad a la que se desarrollan las nuevas profesiones hace difícil precisar la demanda de empleo en el futuro ligada a Internet Industrial. Por ejemplo cinco de los puestos de traba-jo mejor pagados (director de data analytics, director de experiencia de usuario, director de sostenibilidad, desarrollador de aplicaciones móviles o analista web) no existían hace ape-nas diez años9. No obstante, todas aquellas actividades ligadas al Big Data (por ejemplo, científicos de datos), a la robótica (entrenador de robots, mantenimiento, etc.) o a Internet de las Cosas (analistas de sistemas de sensorización, administrador de sistemas de IIoT –In-dustrial Internet of Things–, etc.) van a tener una expansión muy notable en los próximos años, convirtiéndose en nichos de empleo relevantes.

Como ya se ha comentado, la adaptación de los trabajadores al nuevo escenario que se abre por la utilización de las tecnologías relacionadas con Internet en los procesos productivos industriales va a requerir un importante esfuerzo para todos los agentes implicados: el pro-pio trabajador, las empresas, las administraciones públicas y los agentes sociales. El trabaja-dor deberá adquirir las competencias digitales apropiadas para el desempeño de las nuevas funciones y ser consciente de la necesidad de estar dispuesto a formarse de modo continuo, dado que el avance de las tecnologías ligadas a Internet requiere una actualización constan-te. Las empresas, como impulsoras de los cambios motivados por la incorporación de Inter-

7. Frey C., Osborne M. (2013): The Future of Employment, How Susceptible are jobs to computerization?8. Accenture (2015): From productivity to outcomes. Using the Internet of Things to drive future business strategies.9. http://career-advice.monster.com/salary-benefits/salary-information/jobs-that-did-not-exist/article.aspx

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores50

net y del resto de tecnologías TIC en los procesos productivos, deben actuar como facilitado-ras para la adaptación de sus trabajadores a dichos cambios, proporcionando los recursos formativos necesarios. En este sentido la cooperación con las administraciones públicas y los agentes sociales (patronales y sindicatos) es fundamental para llevar a cabo la transfor-mación digital de la industria de la forma más eficiente posible tanto desde la perspectiva de la empresa como desde la de los trabajadores.

En una transformación tan destacada como la que van a experimentar los sectores indus-triales y de servicios por la incorporación de Internet como elemento vertebrador de los pro-cesos de negocio, es indispensable el diseño de una estrategia de gestión del cambio eficaz que incluya entre otros aspectos una estrategia de comunicación adaptada a cada tipo de interlocutor, los recursos formativos necesarios y el liderazgo por parte de la dirección de la compañía.

5.4 Implicaciones en la educación y talento

Las competencias y conocimientos que se requerirán de los trabajadores para el desarrollo de Internet Industrial diferirán notablemente de los actuales. Las tareas pasarán de estar claramente delimitadas a ser más amplias y flexibles, y adquirirán un papel mucho más rele-vante los conocimientos tecnológicos y de análisis de datos e información, así como compe-tencias relacionadas con el pensamiento adaptativo e innovador, la inteligencia social y el pensamiento crítico. Adicionalmente, se requerirán capacidades para interactuar con máqui-nas inteligentes reales y virtuales, sistemas de seguridad cibernética y complejos sistemas de control y planificación de procesos. Los nuevos trabajos exigirán un enfoque multidiscipli-nar donde se aúnen conocimientos de diferentes entornos. Surgirán nuevos perfiles como los ingenieros industriales «digitales», los ingenieros de datos o los ingenieros de interfaces hombre-máquina que aunarán diferentes áreas de conocimiento como se ve en la figura 5.5.

Figura 5.5 Nuevos perfiles profesionales en Internet Industrial

ÁREAS DE CONOCIMIENTO

PERFILES PROFESIONALES

Procesos de

fabricación

Análisis de informa-

ción

Ingeniería mecánica

Sensoriza-ción

Diseño de interfaces Psicología

Ciencias de la

educación

Organiza-ción

Seguridad digital

Ingeniero de datos

Ingeniero industrial digital

Ingeniero de interfaces

Experto en desarrollo profesional digital

Ingeniero de seguridad digital industrial

Fuente: Elaboración propia.

Implicaciones del movimiento Internet Industrial51

Para lograr esos perfiles multidisciplinares será necesaria una sólida formación básica com-binada con entrenamiento en el puesto de trabajo y formación especializada avanzada. Todo ello introducirá una fuerte presión en el entorno empresarial así como en los sistemas for-males e informales de educación. En cuanto a la educación formal, se deben enriquecer los contenidos curriculares de los estudios obligatorios para incluir materias relacionadas con la creatividad, las competencias digitales, la innovación, la capacidad de analizar datos e infor-mación, la ciberseguridad, las habilidades sociales y la capacidad de autogestión. Es proba-ble que ello exija profundos cambios en los programas educativos y en los métodos de eva-luación actuales. También se debe formar e incentivar a los docentes de forma que puedan desarrollar adecuadamente esas habilidades en sus alumnos. En la educación superior se debe promover la creación de nuevas titulaciones relacionadas directamente con Internet Industrial que combinen conocimientos tradicionales del proceso logístico e industrial con la gestión de máquinas inteligentes, dispositivos conectados, sensorización e inteligencia arti-ficial.

Será asimismo muy relevante la educación a lo largo de la vida y su relación con el desarrollo profesional en el propio entorno laboral. En muchos casos, las organizaciones deberán for-mar a sus propios expertos, por lo que la capacidad de establecer planes de desarrollo profe-sional y formación personalizados será crucial para las nuevas industrias. El trabajo se debe-rá organizar de modo que la actualización de competencias y conocimientos sea parte del propio trabajo. Para ello se utilizarán estrategias de formación y entrenamiento que motiven a los empleados a entrar en un círculo virtuoso de formación permanente para fomentar la innovación en los trabajadores y a través de ellos en la propia organización. Ello obligará a desarrollar nuevos métodos de reconocimiento de la educación informal.

Hay varios ejemplos de este proceso. La iniciativa ECO (E-learning, Communication, Open-Data) financiada por la Comisión Europea y en la que participan diversas universidades y empresas europeas, un buen número de ellas españolas, ha comenzado a ofrecer MOOC (cursos abiertos en formación a distancia) que, además de una certificación informal, ofre-cen créditos ECTS (Sistema europeo de transferencia de créditos) oficiales10. The Academy Cube, una iniciativa lanzada desde Alemania por empresas e instituciones de educación y presentada en la feria CEBIT de 2013 por Neelie Kroes, comisionado para la Agenda Digital europea, y Jim Snabe, anterior Co-CEO de SAP, promueve nuevas formas de educación y contenidos educativos. The Academy Cube mezcla conceptos de e-learning y búsqueda de empleo a través de una plataforma en la nube a la que acceden estudiantes, profesionales y empresas11. La plataforma propone cursos a las personas que buscan empleo en función de su perfil y de los empleos publicados en la misma. La plataforma ayuda a los estudiantes y profesionales a complementar su formación basándose en los requisitos de los puestos en los que están interesados y emite certificados a partir de las cualificaciones previas y la for-

10. http://ecolearning.eu/ects/11. http://www.academy-cube.com/about-us/

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores52

mación adicional obtenida, de forma que ayuda a identificar a los trabajadores más adecua-dos para cubrir los puestos disponibles. En la figura 5.5 se describen los principales agentes involucrados en el proceso. Desde marzo de 2013, ha ofrecido seis cursos completos y doce cursos específicos relacionados con Internet Industrial en áreas como automatización, Big Data Analysis, procesos logísticos y de fabricación, y seguridad y protección de datos. En Estados Unidos, el American Council of Education12, creado en 1974 para conectar el apren-dizaje en el puesto de trabajo con la Universidad ayudando a los trabajadores a obtener reco-nocimiento académico de cursos formales y exámenes realizados fuera del entorno acadé-mico, cuenta con diferentes programas como el Alternative Credit Project, en el que participan veinticinco universidades, y el College Credit Recommendation Service.

Figura 5.6 Agentes involucrados en The Academy Cube

Fuente: Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0, Acatech 2013.

12. http://www.acenet.edu/Pages/default.aspx

Implicaciones del movimiento Internet Industrial53

En España, se espera que en el año 2026 (cuando es previsible que la nueva etapa industrial descrita en este estudio esté plenamente consolidada) la mayor parte de la población activa española esté en la franja de los 45 a 65 años (el segmento más numeroso será el de 50 años, 15 años más que en 2011)13 y será la educación a lo largo de la vida la que permitirá garantizar la empleabilidad de nuestros trabajadores en ese nuevo entorno de conocimien-tos y competencias en constante evolución. Si se quieren aprovechar las oportunidades que ofrece el Internet Industrial para mantener la productividad de nuestra fuerza laboral y los estándares actuales de vida, es necesario que la industria y las instituciones de educación trabajen estrechamente para desarrollar nuevos contenidos y metodologías educativas, po-tenciar la capacidad de aprendizaje permanente, el establecimiento de trayectorias profe-sionales innovadoras y la gestión adecuada del conocimiento multidisciplinar.

Algunas propuestas para ayudar a empresas e instituciones a triunfar en el nuevo entorno industrial son las siguientes:

● Investigar y desarrollar nuevos métodos y materiales educativos que faciliten la for-mación a lo largo de la vida, especialmente en el puesto de trabajo. Las TIC deben desempeñar un papel muy importante en este proceso y se deben aprovechar los nuevos métodos educativos promovidos por el entorno tecnológico, como el apren-dizaje autodirigido, el aprendizaje y la evaluación personalizada, la evaluación entre alumnos, métodos de enseñanza invertidos, el aprendizaje basado en juegos, el aprendizaje y creación de contenidos colaborativos, los MOOC, y el análisis inteligen-te del proceso de aprendizaje. España cuenta con un buen ejemplo en la plataforma MiriadaX, que ha proporcionado en los últimos años un fuerte impulso al desarrollo de MOOC en español.

● Desarrollar modelos que sirvan de ejemplo a las organizaciones, al estilo de The Aca-demy Cube. En particular se deben proponer nuevos modelos organizativos que pro-muevan un espíritu de aprendizaje permanente y que atiendan a las necesidades de una fuerza de trabajo cambiante y de diferentes edades, perfiles y conocimientos.

● Establecer y promover redes de mejores prácticas donde se analicen los casos más exi-tosos, de forma que se obtenga conocimiento que puedan aprovechar otras organiza-ciones.

● Promover titulaciones, tanto de educación superior como de formación profesional, relacionadas directamente con Internet Industrial, donde además de nuevos conteni-dos se fomenten las nuevas competencias digitales y la interdisciplinariedad entre di-ferentes áreas (fabricación, logística, organización, tecnología, creatividad, análisis de datos, etc.).

13. Proyecciones de Tasas de Actividad Globales y Específicas por Grupos de Edad y Sexo 2011-2026. INE 2011.

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores54

● Aprovechar el cambio en la interactividad entre las personas y la tecnología, de manera que los sistemas inteligentes también se aprovechen para proporcionar formación y asistencia a los trabajadores, tanto en sus puestos de trabajo presenciales como en cualquier momento y en cualquier lugar, gracias a la alta penetración en España de los dispositivos móviles personales.

5.5 Implicaciones en el ámbito de la ciberseguridad

El papel que Internet va a tener como «cerebro» de la smart industry trae consigo nuevas amenazas de la mano de los ciberataques. Si anteriormente los ciberataques podían tener como resultado la pérdida o robo de información, o incluso perjuicios económicos, en el nue-vo enfoque los ciberataques pueden suponer situaciones de mayor gravedad. Ante esta amenaza, la ciberseguridad se convierte en un activo que hay que proteger de primer orden. La propia aplicación de tecnologías de monitorización de la actividad industrial junto con el análisis predictivo de la información generada se configuran como dos de las acciones pre-ventivas más importantes, ya que permiten detectar posibles anomalías en el funciona-miento que pueden indicar un problema de seguridad.

En la configuración actual de las empresas, la ciberseguridad es vista como una responsabi-lidad casi exclusiva del departamento de sistemas de la información, que es el encargado de llevar a cabo tanto las acciones preventivas como las correctivas ante cualquier intento de ataque. En el nuevo escenario, en el que todos los trabajadores de las empresas van a estar en contacto directo con sistemas conectados susceptibles de ser atacados, esa responsabi-lidad debe ser compartida entre todos. Esta corresponsabilidad no solo aplica a los propios trabajadores de las empresas, sino también a los proveedores tecnológicos, con el diseño de productos y servicios seguros tal y como se describe más adelante, a los reguladores, admi-nistraciones públicas e instituciones internacionales, que deben promover legislaciones efi-caces para la lucha contra los ciberataques y fomentar la capacitación de los profesionales en el ámbito de la seguridad TIC, así como impulsar la colaboración con la industria en el es-tablecimiento de estándares de seguridad, contribuyendo a su implementación. Finalmente, las universidades también serán parte activa en el desarrollo seguro de Internet Industrial, contribuyendo a la investigación para mejorar la protección de la información y los datos.

Una de las principales diferencias entre la protección de los sistemas de información tradi-cionales (bases de datos, software de gestión empresarial, etc.) y los sistemas inteligentes industriales, es que en muchas ocasiones estos últimos funcionan de forma continua (no pueden dejar de funcionar salvo contadas ocasiones), y por contar con sistemas operativos o firmware embebidos, lo que dificulta su actualización ante amenazas. Por tanto, ya desde su diseño inicial deben ser desarrollados y testados con base en certificaciones de seguridad como la norma ISO/IEC TR/19791 de evaluación de la seguridad para sistemas operaciona-les o la serie de estándares de seguridad en sistemas de control ISA/IEC 62443. El aumento

Implicaciones del movimiento Internet Industrial55

de la concienciación de la gravedad de las amenazas está favoreciendo el desarrollo de estos estándares de forma coordinada entre la industria y las administraciones públicas, que son esenciales para el despliegue y correcto funcionamiento de Internet Industrial en los diferen-tes sectores productivos.

El despliegue de Internet Industrial en las empresas va a requerir un importante esfuerzo de adaptación de los sistemas y procedimientos de ciberseguridad. La configuración de las re-des empresariales precisará del establecimiento de medidas de seguridad en varias capas o niveles desde el corazón de la red hasta los dispositivos de usuario, con la intención de evitar cualquier problema de seguridad. Sin embargo, la maquinaria y sistemas de control que van a ser conectados a Internet para su gestión y seguimiento, cuya vida útil suele ser larga, no fueron diseñados para hacer frente a los riesgos existentes en la Red. En una encuesta reali-zada por la compañía de formación en seguridad SANS a 700 profesionales de la seguridad informática de diversas industrias en Estados Unidos que utilizan sistemas SCADA (Supervi-sory Control And Data Acquisition), casi el 70% de los encuestados opinaba que el nivel de amenazas es alto o severo14, lo que ofrece una idea de la preocupación existente entre los expertos en seguridad TIC. Entre las amenazas más importantes los expertos destacan el malware, amenazas internas por operativas inadecuadas y amenazas externas como hac-kers. Para la mayoría de los expertos (70%), el mantenimiento de las operaciones es el obje-tivo prioritario ante cualquiera de esas situaciones. Estos datos sitúan a la ciberseguridad entre los principales objetivos para el correcto desarrollo de Internet Industrial.

Entre las medidas más importantes que los profesionales de la seguridad informática han puesto en marcha o piensan hacerlo en el corto plazo, según dicha encuesta, destaca la for-mación de los empleados; esta es una de las herramientas clave para evitar riesgos por com-portamientos no seguros. Por tanto, tal y como se ha comentado anteriormente, la sensibi-lización y formación de todos los empleados respecto a estos temas será fundamental en el desarrollo de Internet Industrial.

14. SANS Institute (2013), «Results of the SANS SCADA Security Survey».

Capítulo 6

Acciones para impulsar el cambio

6.1 Empresas que adoptan las tecnologías 596.2 Proveedores de tecnología 606.3 Administraciones públicas 616.4 Acciones conjuntas entre todos los actores 63

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores58

Tal y como se muestra en este monográfico, la evolución desde la situación actual a la situa-ción en la que el concepto de Internet Industrial se encuentre completamente desarrollado supone la introducción de gran cantidad de innovaciones y de cambios en la manera de orga-nizar los negocios, muchos de ellos de gran calado. Esta introducción supone en la mayoría de los casos una apuesta decidida por parte de las organizaciones afectadas e incluso la co-laboración entre organizaciones de diferentes sectores y de diferentes ámbitos, por ejemplo la colaboración entre la Administración pública y las industrias o los proveedores de tecnolo-gía. Como se observa en la Figura 6.1, cada uno de los actores que intervienen en Internet Industrial deberá impulsar su despliegue mediante una serie de acciones, y también serán necesarios esfuerzos conjuntos que requieren la coordinación y el acuerdo entre todos. En los siguientes apartados se desarrollan estas medidas en mayor detalle.

Figura 6.1 Recomendaciones para impulsar Internet Industrial

Empresas que adoptan tecnologías

● Reorientar la estrategia consi-derando Internet Industrial.

● Organizar ecosistemas de empresas.

● Empezar con proyectos piloto.

Proveedores de tecnología

● Compartir mecanismos de seguridad.● Realizar proyectos test.● Adaptar la innovación a las dinámicas

industriales.● Mostrar posibles beneficios al resto

de empresas.

Administraciones públicas

● Clarificar regulaciones de datos.● Actualizar las regulaciones de

empresa.● Invertir en infraestructura.● Despertar el interés de los

legisladores.

Acciones conjuntas entre todos

● Invertir estratégicamente en I+D

● Colaborar en proyectos ● Acelerar la formación en

capacidades tecnológicas

Fuente: World Economic Forum. Encuesta sobre Internet Industrial. Datos de 2014.

6.1 Empresas que adoptan las tecnologías

Este tipo de empresas deben buscar formas eficientes de incluir la tecnología en su activi-dad, por una parte, garantizando la continuidad de su negocio tradicional y por otra, favore-ciendo el desarrollo de productos y servicios futuros. Como se muestra en la figura anterior, los aspectos que deben potenciar son los siguientes:

● Reorientar la estrategia considerando Internet Industrial. La implantación de Internet Industrial supone grandes implicaciones para las empresas, los negocios deben seguir funcionando, pero a la vez pensar en el futuro. Es por tanto necesario que en primer lu-gar las empresas hagan un análisis de su situación actual, identificando cuáles son los procesos que pueden verse afectados y cuál es su estructura organizacional. Con esa información y con una idea de cuáles son los posibles beneficios que aporta Internet Industrial, se deberán plantear múltiples escenarios y alternativas de futuro.

● Organizar ecosistemas de empresas. Las empresas deben ser conscientes de que Inter-net Industrial supone un desafío de gran alcance. Para que pueda llegar a ser posible se requiere introducir cambios, los cuales en muchas ocasiones dependerán únicamente de la propia empresa, pero en otras requerirán la implicación de diversos agentes. Por ejem-plo, la implantación de un servicio inteligente requiere que existan infraestructuras ade-cuadas, que participen empresas de muy diferente perspectiva, como expertas en análi-sis de datos u otro tipo de proveedores. Es necesario, por tanto, poner de acuerdo a empresas de diferentes entornos creando un ecosistema que permita que los servicios se puedan desarrollar. Las empresas en ese momento deben posicionarse y decidir cuál será su papel. Este posicionamiento es fundamental porque definirá posteriormente su situa-ción dentro del ecosistema. Por ejemplo, la empresa John Deere ha apostado fuertemen-te por tener un papel central con el lanzamiento de su plataforma MyJohnDeere. Otras empresas pueden optar por asociarse con empresas tecnológicas y utilizar su plataforma o participar en consorcios para contribuir en las especificaciones de nuevas plataformas y crear relaciones con empresas que tienen los mismos puntos de vista.

● Empezar con proyectos piloto. Cuando se trata de afrontar proyectos tan ambiciosos como el que se propone en este monográfico, es importante tratar de conseguir objetivos concretos. Se trata, por tanto, de identificar metas concretas que se puedan desarrollar dada la situación de partida. En esta etapa es muy necesario plantear los resultados que se espera conseguir, como reducción de tiempos, ahorros de costes, o mejora de los pro-cesos de negocio. En muchas ocasiones puede ser conveniente el plantear experiencias piloto para poder valorar el potencial de los nuevos modelos. Estas pruebas tienen múlti-ples beneficios como, por ejemplo, sirve como fuente de aprendizaje para la organización, detectando posibles puntos débiles que deben ser mejorados. También pueden servir para «vender» en la organización y especialmente a los altos directivos las bondades de la aplicación de Internet Industrial. Esta labor pedagógica puede ser muy importante, ya que en muchas ocasiones la alta dirección es reticente a nuevos proyectos.

Acciones para impulsar el cambio59

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores60

6.2 Proveedores de tecnología

Las empresas de tecnología tienen una doble misión, por una parte deben ser capaces de desa-rrollar productos fiables que aporten soluciones útiles a la empresa; por otra parte, y no menos importante, es su actividad explicar y convencer al resto de los agentes de las bondades de la tecnología. Dentro de las empresas tecnológicas destacan las del área TI, por su papel central en el desarrollo de esta tendencia; estas empresas deben ser capaces de crear un entorno que fa-vorezca la creación del ecosistema que atraiga a otras empresas. Por ese motivo, los dos aspec-tos fundamentales que deben considerar son desarrollar un enfoque común para gestionar los problemas de seguridad, y converger en los estándares para soportar mejor su interoperabili-dad, con tres de cada cuatro encuestados que mencionan ambos factores según muestra la encuesta realizada en el World Economic Forum. La otra gran acción que debe tenerse en cuenta es demostrar mediante ejemplos, pilotos tecnológicos…, los beneficios que se pueden obtener, aspecto que es mencionado por más de la mitad de los encuestados (57%).

Figura 6.2 Acciones más importantes que deben realizar las empresas TI para favorecer Internet Industrial

% d

e re

spue

stas

Desarrollar un enfoque común para gestionar los problemas de seguridad

75%

Converger en los estándares para

soportar mejor su interoperabilidad

73%

Colaborar en la creación de pilotos

tecnológicos

57%

Aconsejar/influir en

las políticas públicas

25%

Construir «killer apps»

22%

Traer al mercado mejores

plataformas Big Data

15%

Desarrollar mejores

actuadores y sensores

7%

Fuente: World Economic Forum. Encuesta sobre Internet Industrial. Datos de 2014.

Respecto al sector de las tecnologías en global, las iniciativas que deben priorizar para poten-ciar el desarrollo de Internet Industrial se muestran en la Figura 6.1.

● Compartir las prácticas de seguridad. En la actualidad, la visión y las prácticas relativas a la seguridad varían mucho entre los diferentes dominios de la industria y son en gene-ral bastante diferentes a las prácticas en el ámbito IT. Por ese motivo, una de las prime-ras acciones debería ser entender y documentar estos diferentes puntos de vista para identificar lagunas y requisitos que potencien la innovación. La búsqueda de estos pun-tos comunes tiene gran interés para elevar la conciencia sobre la seguridad entre ellas y para fijar posturas en la comunicación con las administraciones.

● Realizar proyectos test. Uno de los objetivos fundamentales de estos proyectos es de-mostrar la interoperabilidad entre tecnologías de diferentes sectores. Participar en es-tos test dará a las empresas una cierta ventaja, que de este modo tendrán voz directa en dar forma a Internet Industrial. También permitirán a las empresas moverse más rápidamente en este entorno y crear relaciones y alianzas con otras empresas para de-sarrollar el ecosistema.

● Adaptar innovación a las dinámicas industriales. La industria TIC debe ser capaz de adaptar sus ciclos de vida y de innovación tecnológica a la dinámica industrial en la que los productos son diseñados para durar años e incluso décadas. Por ese motivo la industria tecnológica tiene que plantearse, por una parte, pensar en mecanismos para añadir sensores y tecnologías de comunicación a maquinaria ya existente sin comprometer su seguridad, y por otra, diseñar sistemas que tengan ciclos de vida largos y que no queden obsoletos durante la vida de la maquinaria en la que van in-sertos.

● Mostrar posibles beneficios al resto de empresas. En esta etapa en la que se está crean-do este mercado, muchos de las potenciales empresas que deben formar el ecosistema necesitan una imagen clara de posibles beneficios que les puede suponer unirse a esta tendencia. Es interesante por tanto poner en común las mejores prácticas, identificar casos de uso de éxito para atraer a los clientes, y también entender las barreras y sus posibles soluciones. De esta forma se consigue un proceso de aprendizaje que es fun-damental para orientar la evolución del Internet Industrial.

6.3 Administraciones públicas

Como todas las iniciativas de gran alcance que afectan a sectores clave de la economía de un país, las administraciones públicas desempeñan un papel muy importante para favore-cer el entorno adecuado que permita el desarrollo de las tendencias. Este entorno es fun-damental y las administraciones tienen que participar a diferentes niveles. Por ejemplo, a nivel de gobiernos, tal y como se muestra en la Figura 6.3, se debe actuar creando un en-torno regulatorio propio (67%), invirtiendo en programas de formación (55%), e invirtien-do en I+D (48%), al igual que el resto de administraciones de otros niveles. Además de estas actuaciones, los gobiernos tienen unas competencias específicas a nivel de país que son fundamentales teniendo en cuenta que este movimiento tiene un carácter transna-cional. Así, establecer y promocionar estándares comunes o gestionar problemas como los movimientos de datos entre fronteras tienen un papel fundamental para garantizar el éxito de estas iniciativas.

Acciones para impulsar el cambio61

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores62

Figura 6.3 Acciones más importantes que deben realizar los gobiernos para facilitar Internet Industrial

% d

e re

spue

stas

Proveer un entorno

regulatorio adecuado

67%

Invertir en programas de educación y formación

55%

Invertir en investigación

estratégica48

%

Establecer y promocionar estándares comunes

47%

Gestionar problemas como

movimientos de datos entre

fronteras

41%

Subvencionar la construcción de infraestructura

22%

Fuente: World Economic Forum. Encuesta sobre Internet Industrial. Datos de 2014.

De modo general las administraciones deben:

● Clarificar las regulaciones de datos. En un entorno como el actual en el que las regula-ciones se desarrollan a diferentes niveles y en el que en muchos casos estas normas pueden llegar a ofrecer puntos de vista muy diferentes, la armonización entre las dife-rentes legislaciones respecto a los datos es fundamental para que las empresas conoz-can claramente las reglas de juego. Entre los aspectos que deben legislarse se encuen-tran temas tan relevantes como quién es el propietario de los datos que generan los equipos, qué información puede ser vendida y bajo qué circunstancias, cuáles son las responsabilidades de las diferentes partes cuando un dato se origina en una jurisdic-ción y es usada en otra diferente. Respecto a este punto debe tenerse en cuenta que en el caso del Internet Industrial, es generalmente más difícil segregar los datos por juris-dicciones que en el caso de las personas físicas, ya que las empresas pueden tener centros en un gran número de ellas.

● Actualizar las regulaciones de empresa. Algunas industrias como el sector eléctrico o el sector de la salud se encuentran en la actualidad muy regulados, lo que en ocasiones limita las posibilidades de desarrollo de innovaciones. En la actualidad tecnologías que permiten ocultar la identidad del usuario, proteger los datos mediante encriptación, o gestionarlos individualmente ya están disponibles, lo que permite ofrecer compatibili-zar la confidencialidad con el uso de los datos para mejorar los servicios. En otros ámbi-tos, como la industria del vehículo, la aviación, o la regulación de los puestos de trabajo, la incorporación de nuevas realidades como los vehículos autónomos, los drones o los robots debe tener una respuesta a nivel regulatorio.

Acciones para impulsar el cambio63

● Invertir en infraestructura. La infraestructura de comunicaciones es fundamental para que los servicios que se proponen en Internet Industrial, los cuales dependen del desa-rrollo de Internet de las Cosas, se desarrollen. En todos estos casos, la conectividad, principalmente la inalámbrica, desempeña un papel fundamental. En el caso de las nuevas infraestructuras, es importante que aspectos como la conectividad o los senso-res insertados se consideren desde el propio diseño de las instalaciones (carreteras, aeropuertos…). Esta planificación desde el principio es primordial en el caso de los paí-ses en desarrollo que se encuentran en la actualidad en un proceso de construcción masivo de infraestructuras. Un ejemplo de nación que está teniendo en cuenta aspec-tos que permitan la creación de entornos inteligentes desde el principio es Singapur que bajo la iniciativa smart nation1 ha instalado puntos de acceso y electricidad, Above Ground Boxes2, lo que evitará posteriores inversiones en infraestructuras.

● Levantar el interés entre los legisladores. Muchos legisladores no están todavía infor-mados del significado de Internet Industrial, así como del impacto que tendría en la economía y en los ciudadanos. Es necesario que los legisladores tengan una formación respecto a los avances de las tecnologías y sus implicaciones desde el punto de vista de la legislación. Un ejemplo es el gobierno alemán que ha promovido la iniciativa Indus-tria 4.0, en la que se incluyen recomendaciones específicas para potenciar esta tenden-cia para los reguladores y para la industria en general.

6.4 Acciones conjuntas entre todos los actores

Aunque cada agente tenga un papel definido en el ecosistema que tiene que organizarse al-rededor de Internet Industrial, existen tareas, como las que se muestran a continuación, que deben ser abordadas por todos, cada uno en su medida y desde su perspectiva.

● Invertir en I+D estratégica de largo plazo. El futuro desarrollo de Internet Industrial re-querirá un programa a largo plazo de planificación de la tecnología y de investigación. Todos los actores, universidades, empresas, administraciones… deben contribuir al de-sarrollo tecnológico invirtiendo en I+D. Deben invertir además de una forma coordina-da, como se ha visto en el caso de la seguridad que tiene un carácter transversal a todos los desarrollos.

● Colaborar en proyectos. Como se ha mostrado, un ecosistema diverso es clave en el futuro del Internet Industrial. Este carácter colaborativo debe empezar a forjarse desde los primeros proyectos, los cuales pueden tener un sentido de promoción y de demos-tración. Por ejemplo, en España, el Ayuntamiento de Santander ha firmado acuerdos con empresas como Telefónica para el desarrollo de infraestructuras y servicios en el

1. http://www.ida.gov.sg/Tech-Scene-News/Smart-Nation-Vision 2. http://www.ida.gov.sg/blog/insg/in-the-news/singapore-lays-foundation-for-smart-nation/

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores64

ámbito de la ciudad inteligente, en una iniciativa que se conoce como Smart Santander. Es necesaria la formación de nuevas alianzas entre administraciones, empresas usua-rias y proveedores de tecnologías en los diferentes sectores. Para que esto sea posible es fundamental que las empresas tecnológicas tengan la iniciativa de promover dichos consorcios, ya que ellas son las conocedoras del estado de la tecnología, de sus posibi-lidades y además pueden traspasar la experiencia entre sectores.

● Acelerar la formación en capacidades tecnológicas. La convergencia entre la industria física y la digital aumentará la necesidad de personal que tenga capacidades propias del entorno industrial y del entorno digital. Por ejemplo, se requerirán personas con talento en análisis de datos y de aplicación de dichas técnicas en diferentes contextos. En la actualidad las entidades formativas no están preparando suficiente número de expertos en estos temas, y además en las empresas, los empleados no tienen dichas competencias. Por ese motivo es necesario que se aborden iniciativas de formación en los diversos agentes que participan en Internet Industrial para dotar de competencias a las personas que van a colaborar de alguna manera en esta tendencia. Es interesante en este sentido el desarrollo de iniciativas conjuntas en las que empresas y entidades formativas colaboren para que los empleados puedan tener la formación teórica y prác-tica con la que enfrentarse a los desafíos que implique el desarrollo de Internet Indus-trial. Las administraciones podrían colaborar en esta capacitación mediante incentivos que impulsen la formación en estos campos.

Capítulo 7

Tendencias de futuro

7.1 Internet de las microcosas 667.2 De la automatización en la prestación de los servicios a la

automatización del negocio 67

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores66

A pesar de que el modelo de Internet Industrial y de sus capacidades que se desarrollan en este monográfico todavía distan varios años de convertirse en realidad, al menos de una forma masiva, los desarrolladores e investigadores empiezan a vislumbrar nuevas posibilida-des y planteamientos que pueden convertirse en realidad en un plazo de tiempo más largo y que también merece la pena mostrar. Entre ellos destacamos el Internet de las microcosas y los sistemas económicos autónomos.

7.1 Internet de las microcosas

Como se ha comentado en la sección de tecnologías, los avances en miniaturización en diver-sos campos, como por ejemplo las tecnologías MEM (mMicro electro mecánico), permitirán ampliar el rango de los objetos que se conectan a Internet pasando de las cosas, a otros obje-tos de mucho menor tamaño como las microcosas. Esta posibilidad cuyo ejemplo con mayor potencial en la actualidad se encuentra en la tendencia smart dust ya mencionada, abre la puerta a nuevas aplicaciones que ahora no somos ni siquiera capaces de prever. Se pasaría de una situación en la que ciertos objetos tuvieran conexión a Internet y cierta capacidad de sen-sorizar el ambiente, a poseer auténticos ejércitos de objetos conectados que pueden recibir y enviar datos, e incluso realizar alguna acción sencilla con lo cual se convertirían en micromáqui-nas. Aunque las posibilidades están todavía por definir, ya hay algunos campos en los que se están aventurando posibles aplicaciones de las micromáquinas o de las microcosas conecta-das a Internet. Por ejemplo, en el mundo de la agricultura, un modelo de sensores de ese tama-ño con capacidad de conexión puede permitir que en un viñedo cada una de las cepas pueda enviar datos a un sistema central de gestión, y lo mismo en otro tipo de productos como árbo-les frutales u olivos.

En el mundo de la obra civil, será posible el despliegue de miles de sensores que permitan crear entornos inteligentes o identificar problemas estructurales en los edificios, detectando grietas cuando tienen tamaño microscópico. También será posible monitorizar con mayor granulari-dad aspectos medioambientales detectando contaminación, o incluso señalando los puntos en los que es más probable que surjan incendios. En el terreno de la salud se empieza a hablar de microbots (micromáquinas o microrrobots) que puedan detectar anomalías en el organis-mo e incluso realizar algún tipo de acción correctora. La máxima expresión en la miniaturiza-ción de este tipo de dispositivos utilizados en el entorno de la salud serían los nanobots que podrían circular por la sangre. (Figura 7.1).

Figura 7.1 Nanobots en el mundo de la salud

7.2 De la automatización en la prestación de los servicios a la automatización del negocio

A lo largo del monográfico se ha visto como todos los procesos alrededor de la producción y venta de los productos y servicios se empiezan a automatizar. Esta automatización se basa en el desarrollo y despliegue de tecnologías que permiten la recogida de una corriente casi infinita de datos que describen el proceso a diferentes niveles, su procesamiento y la intro-ducción de sistemas inteligentes que permiten automatizar y optimizar los procesos. Se tra-ta, por tanto, de un momento en el que muchas de las promesas que se realizaban con res-pecto a las posibilidades de la tecnología se empiezan a materializar y a vislumbrar su verdadero potencial.

Se puede considerar entonces que la creación de ecosistemas viene a tener en cierto modo un significado parecido al que tenía la integración vertical, que hizo posible la creación de grandes imperios industriales y que acabó en muchas ocasiones dominando sectores ente-ros y con problemas regulatorios importantes. La gran diferencia es que en la actualidad esta integración se está produciendo de una forma funcional a nivel de ecosistema. Tal y como se muestra en la Figura 7.2, distintos departamentos e incluso distintas empresas forman par-te de un ecosistema formado por diferentes entidades que interaccionan en tiempo real. Se trata, por tanto, de una integración virtual en la que las empresas y departamentos se coor-dinan en torno a servicios concretos.

Tendencias de futuro67

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores68

Figura 7.2 Ecosistema para la prestación de servicios. Integración vertical

Líneas de

producciónServicio A

Sistema comercialServicio A

Logística Interna

Servicio A

Sistema PostventaServicio A

Logística Externa

Servicio A

ProveedoresServicio A

Fuente: Elaboración propia.

Estos ecosistemas son fundamentales de cara a conseguir modelos flexibles para ofrecer los servicios, que además sean eficientes en costes. Se trata de un modelo que, lejos de buscar el monopolio y el dominio por parte de una organización, busca la capacidad de organización en torno a metas y proyectos concretos.

Un segundo paso de este nivel de organización y automatización es una integración horizon-tal en la que la automatización se produzca a nivel de empresa, no de servicio, y en ella inclu-so participen otro tipo de organizaciones como las administraciones o empresas de otros sectores. Cuando nos referimos a automatización, no nos referimos en este caso a una auto-matización completa en la que no existe una intervención humana, sino de un modelo en el que sistemas inteligentes son capaces de facilitar la coordinación entre diferentes departa-mentos y empresas creando un sistema de un orden superior. No obstante, siempre se nece-sitarán personas expertas que analicen las situaciones globalmente y valoren diferentes si-tuaciones. Tal y como muestra la Figura 7.3, esta situación mostraría un escenario en el que los ecosistemas van más allá de ofrecer un mero servicio y supongan la automatización de un negocio entero o de un sistema económico amplio.

Figura 7.3 Ecosistema de sistemas económicos amplios. Integración horizontal

AdministraciónLocal A

AdministraciónCentral

EcosistemaServicio A

EcosistemaServicio B

EcosistemaServicio C

Otras empresas

AdministraciónLocal B

Fuente: Elaboración propia.

Tendencias de futuro69

Capítulo 8

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial

8.1 Introducción 738.2 La visión de las consultoras expertas en Internet

Industrial 768.3 La visión de la industria y la producción 818.4 La visión desde la I+D 898.5 La visión de los proveedores de infraestructuras 978.6 La visión de las Administraciones públicas 1038.7 Debate 107

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores72

Para la realización de este informe sobre Internet Industrial, Fundación Telefónica ha conta-do con la colaboración de un grupo de expertos que se reunió el 23 de septiembre de 2015 para debatir y compartir sus impresiones y conocimiento sobre la materia. Este apartado recoge la transcripción literal de sus intervenciones durante la reunión. Cada experto intervi-no individualmente para compartir su punto de vista sobre un borrador del estudio y dio respuesta a una serie de preguntas que se le realizó en función de cada una de sus áreas de especialidad. Posteriormente se abrió un turno de debate entre todos los participantes.

8.1 Introducción

Antonio Castillo Moderador del debate

El tema de Internet Industrial ha suscitado en los últimos cinco años uno de los debates más importantes y vigentes en el sector de las telecomunicaciones. Esta reunión es un primer intento de ver cómo afecta esta cuestión a la industria.

Antonio Castillo

Javier CarbonellTelefónica I+D

A lo largo de la historia, la tecnología ha provocado las grandes revoluciones industriales. La primera revolución, el motor de vapor; la segunda, la electricidad, y ahora tenemos Internet, que va a ser capaz de provocar otra revolución igual de importante o más.

Este monográfico, a pesar de estar dedicado a la industria, lo hace en un sentido amplio y también se refiere a las aplicaciones dentro de todos los sectores de la economía como la salud, la agricultura u otros.

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial73

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores74

Javier Carbonell

Decir que Internet ha influido en la industria puede parecer obvio y no descubrimos nada nue-vo ya que todas las empresas cuentan con conexiones a Internet, con CRM, ERP, etc. Este es-tudio trata sobre cómo Internet puede cambiar la propia esencia de las actividades, reconfigu-rar los modelos de negocio e incluso transformar sectores enteros, como ha sucedido en la música, donde Internet ha pasado de ser una herramienta de apoyo a una infraestructura cla-ve. Por eso, lo que se debate aquí es la integración de las máquinas físicas y la inteligencia digi-tal. Por una parte, tenemos el ámbito digital y operacional donde está surgiendo una conver-gencia que en el momento en que se integren mediante analítica de datos y otro tipo de tecnologías pueden dar lugar a sistemas más inteligentes, más optimizaciones, mayor eficien-cia de los servicios, así como otros modelos de negocio y nuevas perspectivas.

En el monográfico, se trata este proceso como una revolución con un gran componente tec-nológico. Uno de los ejemplos más claros es la aparición de los sensores, ya que se calcula que en 2018 habrá mil sensores por persona en el mundo. También se analizan otras tecno-logías de la información y de las comunicaciones como Big Data, Data Analytics, la nube o Internet de las Cosas, cuya aplicación en el último caso se estaba centrando casi exclusiva-mente a las ciudades o se veía de una forma aislada. Poco a poco, se observa que, en su conjunto, en el entorno industrial y empresarial tienen mucho que decir. La inteligencia arti-ficial es otro factor, junto a las tecnologías de fabricación personalizada, que va a provocar nuevos paradigmas en la industria, como la capacidad de predicción o pasar de los productos conectados a productos y servicios inteligentes.

Otro concepto que se trata es el cambio de orientación respecto a la fábrica como unidad de producción, y cómo el ecosistema y las plataformas cada vez tienen más importancia en la creación de sistemas de producción integrados, lo que hace que se esté produciendo una integración de sistemas tanto vertical como horizontal. Los servicios de los que se habla en el informe requieren de la participación de empresas de telecomunicaciones, de análisis de datos, de servicios de Internet, y empresas del sector en cuestión. Por otro lado, el informe hace un resumen por sectores de los servicios que ya empiezan a existir y que se pueden vincular al concepto de Internet Industrial.

Las implicaciones económicas hablan de un impacto mundial de unos 10 billones de euros. En nuestro país se calcula que el impacto puede ser de unos 120 mil millones de euros. Dada esta importancia, la Unión Europea y, especialmente, Alemania la han situado entre sus prioridades. Este último país ha puesto en marcha el movimiento industria 4.0.

Por último, en este monográfico tratamos las grandes acciones que van a ser necesarias para afrontar este nuevo desafío. Creemos que va a ser precisa la colaboración de todos los acto-res para impulsar esta tendencia: desarrollar una nueva I+D, su marco regulatorio, la integra-ción de los ecosistemas, etc.

Antonio CastilloHemos tratado de reunir en este panel a aquellos expertos que nos pueden responder a cin-co grandes preguntas:

● ¿En qué sectores hay aplicaciones verdaderamente relevantes y llamativas?

● ¿Cuáles son los riesgos que presenta esta nueva tecnología?

● ¿Qué oportunidades?

● ¿Qué factores tecnológicos van a condicionar este despliegue de la nueva tecnología?

● ¿Qué políticas son necesarias para que la nueva implantación tecnológica se llegue a cumplir creando nuevas oportunidades y minimizando los riesgos?

Por ello, voy a empezar dando la palabra a Fernando Huerta, para que desde el punto de vista de una consultora especializada en telecomunicaciones nos dé una visión de los sec-tores. Esta visión nos resulta muy importante e interesante porque cada vez que se ha preguntado a un especialista de un sector concreto sobre quién se iba a beneficiar más de Internet de las Cosas, han comentado que ellos serán los principales beneficiarios. Vemos que Internet de las Cosas está en todos los sitios, pero seguramente unos van a ser más relevantes que otros. Por eso nos gustaría que en esta línea de tendencias y plazos nos indiques qué visión tienes.

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial75

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores76

8.2 La visión de las consultoras expertas en Internet Industrial

Fernando HuertaSocio responsable del sector de Telecomunicaciones de Deloitte España

Preguntas de las que partió su intervención

¿Qué tendencias a nivel mundial estáis observando en relación con Internet Industrial? ¿Está España siguiendo estas tendencias?

¿Qué plazos manejáis para la implantación de Internet Industrial? ¿Qué impacto podría tener en la sociedad en términos de actividad económica y de empleo?

¿Qué proyectos (en el ámbito mundial y/o español) os llaman la atención?

A título introductorio, por nuestra parte, uno de los aspectos que estamos observando en Internet de las Cosas o Internet of Everything (como se está diciendo cada vez más) es que de algún modo las máquinas tienen características más humanas, ya que observan, apren-den y actúan. También observamos que las personas vamos adquiriendo una serie de carac-terísticas de las máquinas. Hay una especie de trasvase entre las máquinas y nosotros al provocar una gran cantidad de información que ha cambiado el paradigma.

Lecciones hay muchísimas y no queremos considerar en absoluto que estas son las que van a suceder. Pero se calcula que en el año 2020 va a haber 18.000 millones de dispositivos co-nectados y tres billones de gasto en IoT (Internet de las Cosas) en el mundo.

Fernando Huerta

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial77

Lo destacado de este movimiento es que la parte personal o de los individuos es poco rele-vante y que el gasto de los dispositivos que se van a desplegar va a tener una gran finan-ciación empresarial. Las empresas van a ser las que se encargarán del despliegue de la sensorización en las diferentes industrias. Para que esto sea posible están siendo funda-mentales los precios a la baja que en los últimos veinticinco años están teniendo los sen-sores, con una bajada media anual del 12% en este periodo; el aumento de la velocidad de computación, que ha crecido hasta casi un 40% anual en este periodo, y el descenso del precio de la conectividad, con unas bajadas anuales medias del 35%. Estos tres aspectos del abaratamiento de la tecnología son los que están permitiendo despliegues masivos de Internet de las Cosas.

Un aspecto muy importante que desde Deloitte consideramos que ha sido fundamental es la aparición de diferentes y nuevos ecosistemas que están afectando al nuevo panorama económico. La visión de las industrias como conjunto de silos aislados se ha roto y el mundo TIC y la telemática en general se han convertido en un sector horizontal, transversal y que va a impactar en el resto de negocios, y gracias a estos van a desarrollar capacidades que no somos capaces ni de imaginar.

En este proceso, cada vez más ingenieros de telecomunicaciones e informáticos están ocu-pando puestos en todas las industrias existentes. También vemos que muchos ingenieros industriales o de otras especialidades están creando dispositivos nuevos para usos realmen-te inusuales. Como ejemplos tenemos todo el mundo de los dispositivos textiles inteligen-tes, la sensorización en las cadenas de producción, el transporte o el retail (venta al detalle). Uno de los aspectos donde va a tener mayor incidencia va a ser en las posibilidades de en-tendimiento con el cliente y de cómo se comporta a la hora de comprar. Otro ejemplo impor-tante es el desarrollo de los drones para cuestiones de vigilancia, emergencia, defensa (con todas las posibilidades que está ofreciendo) y en el mundo del ocio.

También hemos hecho una encuesta mundial sobre Internet de las Cosas en un centro de excelencia que poseemos en Palo Alto. De esta encuesta podemos destacar tres datos significativos: el 95% de las empresas dicen que ya tienen iniciativas de Internet de las Cosas; solo el 13% lo están haciendo para aumentar los ingresos o generar nuevos produc-tos y servicios. El tercer dato significativo nos dice que para la mitad de los encuestados, la seguridad y la privacidad es uno de los grandes inhibidores a la hora de utilizar Internet de las Cosas.

A pesar de que solo el 13% de las iniciativas están encaminadas a la generación de ingresos, todos, sin embargo, consideran que el principal factor de éxito de IoT es su capacidad para generar nuevos productos y servicios. La verdad es que esta respuesta nos ha resultado un poco contradictoria, pero ha sido la respuesta concluyente de prácticamente todas las em-presas encuestadas.

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores78

Lo que vemos con Internet de las Cosas es un cambio en la forma en la cual se secuencia la generación de inteligencia en esos ecosistemas de los que hablábamos. Los sensores que vamos a desplegar van a generar un círculo virtuoso que hoy en día no existe. Estos nuevos sensores van a medir, comunicarse entre ellos, agregar información que se va a encontrar dispersa y desestructurada para luego más tarde ser utilizada mediante un proceso de aná-lisis y pasar de un modelo descriptivo de la realidad a un modelo predictivo y preventivo; por lo tanto, vamos a poder provocar que las cosas sucedan como esperamos que sucedan. Se-guramente este va a ser el gran cambio que va a producir Internet de las Cosas. Evidente-mente, requiere mucha inteligencia y soluciones diferentes para cada una de las industrias.

A la hora de identificar cuáles van a ser las industrias que mayor impacto pueden tener, he-mos desarrollado un diagrama que pretende representar quién es el que gana o el que pierde a nivel industrial con las nuevas aplicaciones que empezamos a ver tanto del lado de la ofer-ta como de la demanda. En el diagrama existen cuatro cuadrantes.

El primero, donde el valor de IoT, entendido como el incremento del valor que el uso de la in-formación aporta a la empresa que desarrolla la aplicación y al usuario que la consume, será el que menor desarrollo va a tener porque es donde menos valor ven tanto el consumidor como la empresa. En este cuadrante se encontraría la domótica, en donde nos encontramos con el problema de que la mayoría de los fabricantes quieren vender sus productos con es-tándares cerrados y los clientes quieren interoperabilidad con las diferentes tecnologías.

El cuadrante opuesto es el que mayor desarrollo va a tener por su mayor impacto tanto a la empresa como al consumidor. Por ejemplo, en la sensorización de los vehículos va a existir una ventaja tanto para el fabricante o el mantenedor de los vehículos como para el usuario, porque que el coche comunique al que lo mantiene una serie de información, que el conductor ni sabe, ni entiende ni va a ser capaz de entender, puede resultar beneficioso para ambos, lo que redun-dará en un desarrollo progresivo de la sensorización en el mundo de la automoción.

Donde pensamos que tiene más valor o va a captar más valor la industria que los consumi-dores es en el tema que nos muestra la elección de Hobson, como cuando Ford nos decía que estaba dispuesto a vender coches a cualquier consumidor, de cualquier color siempre y cuando el coche fuera negro. Esto pasa en las nuevas aplicaciones que se están desarrollan-do para controlar la forma de conducción a efectos, por ejemplo, de valorar una póliza de seguros.

Por último, el último cuadrante incluye aquellas verticales donde se lleva más la ganancia el cliente que la industria, por ejemplo, el retail. Como va a haber una gran cantidad de oferta, cuando pasemos los lineales de una gran superficie con nuestros teléfonos inteligentes, la competencia entre los proveedores va a ser feroz para ganar la batalla y convencernos de que la oferta que nos está llegando al móvil es la mejor. En este ámbito el consumidor se va a beneficiar más que las empresas.

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial79

Desde el punto de vista económico, el mundo de las manufacturas y la sanidad es donde va a haber un mayor impacto económico. Respecto al impacto transformacional, lo veremos principalmente en el sector del retail, el mayoreo o el de las utilities (agua, luz y gas).

Profundizando un poco en estos cuatro sectores, el manufacturing pondrá el foco en el pro-ceso de automatización, en la aplicación de la telemática a la robótica, en la que los fabrican-tes van a tener una visión completa de la cadena de valor y va a haber una personalización del proceso de fabricación muy superior al que existe actualmente, con cadenas más cortas, periodos de fabricación más cortos y una flexibilización que permita una personalización de los productos muchísimo mayor que la actual.

Otro de los análisis que hemos hecho es trocear los eslabones de la cadena de valor para comprobar dónde vamos a encontrar más sensorización y dónde menos. Así, en el sector de las manufacturas, lo encontraremos a nivel de macroprocesos en el diseño, la operación de una fábrica y la logística. Por ello, creemos que en ese sector va a tener mucho impacto, ya que existe una correlación entre valor unitario de un bien y la capacidad que tiene una indus-tria en sensorizarlo.

Por proceso, centrándonos en la parte de operaciones, van a existir muchísimas iniciativas de ahorros orientados a la producción y mantenimiento de muchos bienes. Hay infinidad de casos de uso como, por ejemplo, de control de la temperatura, de las velocidades con las que las palas de ventilación de las cadenas de fabricación se mueven, el cambio de la robótica multifunción, etc. Todo este tipo de innovación va a abaratar estas cadenas de producción de una forma muy importante. Respecto a este tema, tenemos un ejemplo muy curioso. Se trata de Harley-Davidson y la utilización que han hecho de las palas de ventilación y los sen-sores. Dicen que han sido capaces de fabricar una moto en ochenta y seis segundos. Este dato no sabemos si será cierto, pero solo con que hayan conseguido fabricarla en ochenta y seis minutos ya es un gran logro.

En la parte de la logística del inventario, va a generar una cantidad de usos utilizando, por ejemplo, el RFID (identificación por radiofrecuencia), que es una tecnología que conocemos desde hace muchos años y que generará mucha información que permitirá un control de los ítems más exhaustivo y predictivo de lo que es ahora.

Por último, la parte de diseño, pensamos que es el final. A pesar de que se empieza diseñan-do un producto, pensamos que IoT lo que va a hacer es convertir el diseño en el final del proceso, porque todo el conocimiento que se va a adquirir con las máquinas y la información que se va a generar de los procesos operativos y del consumo de los productos tiene que volver al inicio de la cadena de diseño para modificar la cadena de producción de nuevo y re-troalimentar el proceso. Creemos que el futuro ya no se va a basar en gente sesuda con ideas brillantes para diseñar, tanto desde el punto de vista de producción como de marketing, los productos y los servicios. Realmente, tiene que ser en sí misma la información que se genere

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores80

en el proceso la que alimente el nuevo proceso de diseño de productos y servicios. Igualmen-te, esto va a conducir a una forma de consumir los productos más como servicios. Si somos capaces de saber cómo son consumidos los productos que fabricamos, probablemente los consumidores van a dejar de tener la necesidad de adquirirlos y simplemente van a querer pagar por usarlos. Este cambio en el concepto de propiedad del bien, que va a pasar al de consumo de servicios, es otro aspecto que puede modificar las reglas del juego económico en el ámbito del manufacturing.

En la sanidad va a haber un proceso de sensorización muy importante. Este año se calcula que habrá 251 millones de dispositivos que están siendo usados para los distintos campos del sector sanitario. Pero el foco se va a poner sobre todo en el campo de las enfermedades crónicas ya que se va a analizar la información registrada. Realmente, llevado al extremo, cuando hablamos de telemedicina, parte de ese trabajo ya puede ser realizado por una máquina. Mediante software de reconocimiento de voz, con sistemas de lenguaje natural que son capaces de interpretar y diagnosticar las combinaciones de frecuencias de la voz se puede identificar qué enfermedad puede representar. Otro sector, que quizá pueda pa-recer más de ocio, pero que también tiene una orientación sanitaria, es el de los wearables o dispositivos ponibles. Estos dejarán de ser algo que nos parece bueno para nuestro pro-pio bienestar y van a tener una aplicación médica mucho más intensa de lo que está te-niendo a día de hoy.

Volviendo a lo que es la cadena de valor de la sanidad, existen campos como la investigación y desarrollo, el compliance o cumplimiento normativo y el propio ciclo sanitario en sí mismo. En todos estos procesos nos vamos a encontrar con gran desarrollo de aplicaciones de Inter-net de las Cosas. Así el telecare y el telehealth van a ser muy importantes para ahorrar, con servicios como envíos de analíticas, avisos de caídas, etc. Uno de nuestros estudios realizado en Estados Unidos indica que la utilización del telecare en pacientes de diabetes supone un ahorro del 20% en el sector sanitario por paciente, lo que sumado en su conjunto nos da una cifra de 34.000 millones de dólares. Igualmente, en el ámbito del bienestar o wellness hay un auge enorme con la aparición de las pulseras de medición de constantes. Una de nuestras encuestas sobre usos móviles nos muestra que actualmente existe una penetración del 2%.

En el sector del retail, donde más foco vemos es en la transformación de la visión de los clien-tes, en la mejora de la experiencia de compra y en la logística. En este caso la cadena de valor la dividimos en cuatro segmentos. En primer lugar, tenemos la fase de la inspiración, donde el consumidor se plantea adquirir algún producto; la fase de exploración, para investigar qué es lo que quiere comprar; la de elección del producto y canal, ya sea online u offline, y por último, cuando se produce la compra. Tanto en la parte de inspiración como en el comporta-miento de los consumidores en las tiendas, estas van a realizar un gran cambio en cómo las entendemos hasta ahora y van a incluir dispositivos como los que ha diseñado C&A, donde los compradores en las perchas ven los me gusta que una prenda tiene en Facebook o la sen-

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial81

sorización de las propias telas, que tendrán infinidad de aplicaciones tanto en el sector de la seguridad como en otros.

Por último, en el sector de las utilities la transformación se va a realizar de forma muy in-tensa, como ya está ocurriendo en España. Esta conversión también está surgiendo gra-cias a una cuestión regulatoria, puesto que es obligatorio para contrataciones de 15 o me-nos KW de potencia que tengan un aparato de telemedida. Esta obligación regulatoria está obligando a un cambio muy importante y aporta un eslabón nuevo a la cadena de valor, como es el mundo de los dispositivos electrónicos en el sector energético, realizados por pequeñas compañías que monitorizan la energía de los molinos eólicos, de las centra-les fotovoltaicas o a la hora de poner una lavadora para que se active cuando la energía es más barata.

A modo de conclusión, las iniciativas que se tomen creemos que irán cada vez menos orientadas a reducir costes y más a crear nuevas oportunidades de negocio, y que se cam-bie el foco de la gestión de las instalaciones y los productos, a la gestión de los consumido-res. Por lo tanto, para realizar una transformación más importante, tienen que ser las per-sonas y no los objetos los protagonistas de Internet de las Cosas. Por otro lado, es muy importante la seguridad, desarrollar este aspecto tanto en cuestiones de encriptación como de interoperabilidad entre las diferentes tecnologías. Aunque, si bien es cierto que en este aspecto debe tener un enfoque muy vertical, porque cada industria necesita de unas soluciones diferentes, es fundamental trabajar en plataformas conjuntas que hagan rentables las inversiones.

8.3 La visión de la industria y la producción

David SánchezSubdirector de Industria y Transporte de Tecnalia

Preguntas de las que partió su intervención

¿Cómo puede afectar en los modelos de fabricación la incorporación de nuevas tecnologías como Internet de las Cosas o Big Data?

¿Considera que se trata de una revolución o simplemente una evolución progresiva?

¿Qué sectores se pueden ver especialmente beneficiados en el corto plazo y en qué forma?

Enlazando conceptos ya analizados y vinculando algunas de las cuestiones comentadas en la presentación, si nos centramos en el mundo de la industria estamos hablando de una ver-dadera revolución. Estamos presenciando una revolución digital, y es donde aparece la pala-

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores82

bra Industria 4.0. A pesar de que existen una gran cantidad de términos similares para refe-rirnos a un mismo aspecto, todos ellos comparten tres elementos fundamentales: incorporación de las TIC de forma masiva a la industria, hacer con estas TIC una inteligencia que hasta ahora no estaba al servicio de la industria y, por último, ampliar las posibilidades desde el punto de vista del negocio. Por ejemplo, los fabricantes de equipamiento industrial no contemplaban la prestación de servicios, al tener un modelo tradicional y muy convencio-nal donde solo se genera valor con la venta y como mucho se presta un mantenimiento de forma gratuita como incentivo para el comprador. Por eso, que estos fabricantes puedan te-ner ingresos recurrentes una vez que un activo haya salido de sus factorías es un elemento revolucionario. Por lo tanto, hablando de Internet Industrial me remontaré a un tiempo atrás para contextualizar elementos.

David Sánchez

Básicamente, cuando hablábamos de revolución industrial se hablaba de automatización, de máquinas que de manera repetitiva eran capaces de hacer un mismo producto siempre con las mismas condiciones y la misma calidad. Pero en la década de los noventa, comenzó a hablarse de las TIC y la posibilidad de sensorizar y almacenar información, a pesar de que entonces era muy caro. Comenzó a verse como un elemento de diferenciación, que llegó in-cluso a las pymes, las cuales empezaron a ver que el valor añadido podía estar en las TIC. Por eso, hablar de monitorización antes de hablar de Industria 4.0 es un tema que viene de lejos. El hecho de poder monitorizar y de que la máquina fuese capaz de almacenar información, aunque no fuese capaz de remitirla instantáneamente, permitía al técnico que cuando una máquina se averiaba le indicase cómo había sido utilizada y cómo había funcionado. Comen-

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial83

zó a verse como un elemento de diferenciación que optimizaba la parte de negocio de los fabricantes desde el punto de excelencia operacional. Pero todo esto ha ido evolucionando hasta llegar a que las máquinas sean sensorizadas desde la distancia y sean capaces de re-gistrar datos y enviarlos, aunque solo sea desde pequeños puntos de la máquina y aunque aún no sean capaces de dialogar entre ellos; siendo capaces de predecir qué puede pasar dentro de ella aunque aún no lo haga de forma proactiva.

Todos estos cambios van a afectar a una gran cantidad de campos. En primer lugar, van a afectar a la interacción. Lo que viene a decir el fenómeno de Industria 4.0 es que hace años decidimos fabricar fuera haciendo el diseño de los productos aquí y la conceptualización era la forma de generar valor, dándonos cuenta de que las economías productivas que mantie-nen altos niveles de fabricación son las realmente competitivas. Pero hoy en día, nos hemos dado cuenta de que para poder competir tenemos que realizar productos muy personaliza-dos. La personalización es una demanda muy clara en todos los sectores finales. Por lo tanto, mucha personalización con muchísima calidad requiere una automatización, pero una auto-matización diferente. Es imposible incorporar diferenciación en cada uno de los productos fabricados en la medida en que no vemos el producto y no incorporamos a la persona. Estos dos elementos son fundamentales. Esto va a cambiar, ya existen ejemplos reales de fabri-cantes que ofrecen sistemas que abstraen la complejidad de la programación en gran medi-da centrando el valor añadido de la persona en el conocimiento del proceso. Son sistemas que en un momento dado leen directamente el modelo virtual partiendo del Autocad y son capaces de generar el 90% de la automatización de la máquina de manera automática. Es-tos sistemas permiten al usuario hacer movimientos sobre el cabezal de la máquina para que esta, en función de estos movimientos, vaya autoprogramándose gracias a una serie de sectores.

Respecto a la modelización y la inteligencia artificial existe un pequeño vínculo, ya que estos sistemas son capaces de modelizar el conocimiento experto que muchas veces tienen las personas para ponerlo en una máquina. El problema que había hasta hace poco era procesar esto en términos económicos y operativos, porque era inabordable. No obstante, hoy en día las capacidades de estas tecnologías y el coste que tienen hacen que esta modelización y ese conocimiento experto se puedan introducir en la máquina. Por lo tanto, la máquina es capaz de ajustarse para producir piezas con las mismas características y calidad en función de la evolución que está sufriendo la pieza y de las condiciones ambientales, gracias a la in-troducción de unos modelos virtuales que permiten que estas interactúen y modelicen.

La virtualización de los procesos nos permite, si somos capaces de modelizar y de hacer vir-tualmente sistemas que se conectan entre sí o que se conectan a determinadas partes del proceso real o de la máquina real, conocer el rendimiento final que una pieza va a tener. Por lo tanto, la inversión que va a requerir un proceso para realizar los ajustes finales que necesi-ta, por ejemplo, una estampación hasta obtener una pieza correcta, se va a reducir drástica-mente gracias a las TIC y a los modelos virtuales.

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores84

Todos hemos oído hablar de la fabricación 3D. Idealmente, tiene grandes ventajas respec-to a la fabricación convencional. Con la fabricación 3D se puede optimizar absolutamente todo, es decir, hacer la pieza teóricamente ideal para el rendimiento que tiene que ofrecer al producto donde va insertada, desde el punto de vista de los materiales que utiliza, de cómo se diseña esa pieza, cómo tiene que ser topológicamente, cómo se fabrica, qué tratamientos hay que darle para que dé unos rendimientos u otros, etc. Esto ha abierto unas posibilidades inmensas. Hasta ahora lo que se hacía era tomar un bloque de un ma-terial que tuviera unas determinadas dimensiones y se seguía una estrategia de ir quitan-do material hasta llegar a la pieza que reunía las características de mínimo peso posible, la máxima resistencia, con las formas necesarias, etc. A diferencia de este procedimiento extractivo, la impresión 3D ha abierto la puerta a poder obtener una pieza más ligera, con las formas adecuadas, y que está mucho mejor diseñada para los rendimientos que re-quiere.

Gracias a estas tecnologías estamos ante un momento en el que negocios o empresas que no estaban realmente vinculadas al mundo industrial ahora aparecen. Ya no se resume en el que consume la pieza y la fábrica y el proveedor de materia prima. Ahora la gente que cuenta con plataformas de servicios basados en las TIC, que nunca había estado vinculada a la in-dustria, sí lo está. De repente, los agentes que hacían herramientas de simulación y de dise-ño muy básicas ahora pueden modelizar sistemas expertos alojados en servidores que, a través de un interfaz, que es el que licencia en formato de servicios, dan un rendimiento mucho mayor. Además, como está conectado directamente con su cliente, se encuentra constantemente realimentando ese sistema experto en función de las experiencias del cliente, permitiendo darle un servicio cada vez mejor.

Por lo tanto, estamos en una revolución donde todo se está acelerando y todo está en cons-tante aceleración, donde la incorporación de personas que ya son nativos digitales abre unas posibilidades fundamentales desde el punto de vista de negocio. También ha pasado a ser un problema secundario el cómo conseguir que las personas que estaban cercanas a la jubi-lación formen a los que entran, y ahora el principal problema es cómo conseguir reciclar a esas personas que están en la parte final de su vida laboral y que ven que esta manera de trabajar y estos modelos de negocio son una utopía.

Por lo tanto, cambio radical, incorporación progresiva; el futuro ya ha llegado pero aún no se ha redistribuido y está por redistribuir y por descubrir quién lo va a redistribuir y quién se beneficia de estas oportunidades. Elementos asociados a la predicción, a la modelización, etc., hoy ya existen y ya se pueden instalar. Otra cosa es que cuando hablamos sobre cues-tiones de cómo una máquina y una persona comparten áreas de trabajo de forma segura, tarde más en llegar por cuestiones de normativa y regulación. Con un impacto claro en nego-cios, en transporte, en energía, la venta de producto cambia a un concepto producto-servi-cio. Respecto a los modelos de negocio, todavía los fabricantes tienen dudas de cómo van a repercutir al cliente. Porque las máquinas ya no se venden, sino que en un momento dado se

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial85

ponen en servicio y en función del rendimiento que dan se ingresa más o menos. Por lo que no solo se va a hablar de máquinas 4.0 sino que también nos va a tocar hablar de personas 4.0 con las implicaciones que esto tiene en formación y reciclaje. Por ello, vemos que va a tener un impacto altísimo.

Antonio CastilloAhora vamos a pasar a un sector concreto, al sector del automóvil, que todo el mundo pone como ejemplo de sector que se está transformando o se va a transformar. Por ello, hoy con-tamos con Javier Villacampa del Grupo Antolín, el cual tiene una historia de transformación continua: ha pasado de ser un fabricante de sillones para el Renault 5 a ser uno de los fabri-cantes españoles más avanzados tecnológicamente en el sector del automóvil.

Javier VillacampaDirector de Innovación Corporativa del Grupo Antolín

Preguntas de las que partió su intervención

¿Cómo puede evolucionar el sector de la fabricación automovilística como consecuencia de Internet Industrial?

¿Se puede producir un retorno de la fabricación o un acercamiento de proveedores a los paí-ses donde se consumen los bienes?

Las tecnologías de Internet Industrial permiten aumentar exponencialmente la cantidad de datos que se recogen y analizan en los entornos fabriles. ¿Cómo puede este hecho afectar a aspectos como los mantenimientos o la gestión de stocks?

Venimos a contaros nuestra experiencia y también nuestras preguntas, porque la verdad es que hemos venido a aprender y ver en qué se concreta este mundo nuevo que viene, ya que al final nuestro negocio es muy exigente en el medio y corto plazo y lo que vemos son opor-tunidades.

La verdad es que el sector de la automoción, y luego lo veremos también en el de componen-tes, está hambriento de estas nuevas tecnologías. En el sector del automóvil el 80% de la innovación viene de la mano de la electrónica y las comunicaciones. Es más, se habla de que el coche es un iPad con ruedas; de que es el producto electrónico por excelencia por su comu-nicación con el usuario. Pero a pesar de ser apasionante, no me voy a centrar en esto porque no forma parte de mi ámbito. Yo me centraré en los productos y los procesos.

Javier Villacampa

Estas tecnologías, que tan bien nos han explicado Fernando Huerta y David Sánchez, nos traen una gran cantidad de oportunidades y van a cambiar las reglas del juego. Nos van a exigir productos capaces de comunicarse, a diferencia de lo que hacemos hoy, que son productos «tontos», son materiales, tejidos, que no se comunican ni entre ellos ni con el exterior. También nos ofrecen grandes oportunidades en cuanto a la modificación de los procesos.

Para entender un poco el sector de los componentes, hemos de decir que aporta el 75% del valor del coche. Y es un sector que no es que sea competitivo, en este sector se trata de la guerra. Una guerra permanente de exigencia en costes, en plazos, en funcionalidades. Re-cientemente se ha dado la curiosidad de que, como director de Innovación del Grupo Antolín, y como estoy en permanente contacto con los clientes presentándoles nuestras iniciativas, el sector está tan interesado con el tema de la Industria 4.0 que ya te preguntan qué proyec-tos de innovación tienes encima de la mesa con estas nuevas tecnologías porque ellos tam-bién quieren ir concretando sus proyectos futuros.

Nuestra empresa vende millones de unidades y cada vez que alguien como David nos habla de la personalización y del coche negro de Ford nos produce terror porque la personalización es cara. Con la personalización el coche deja de ser un activo en el balance a ser un elemento de gasto, se consume, cada vez tiene que tener más funcionalidades y que cueste menos porque ya no lo voy a tener diez años, lo cambiaré a los tres, o incluso lo voy a usar como un servicio y ni siquiera lo voy a comprar.

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial87

Una de las claves del éxito del Grupo Antolín es la introducción de las TIC desde hace unos veinte años; esto nos ha permitido reducir los costes y ser completamente competitivos, y que nos estudie el líder mundial de componentes de interior porque ha perdido un proyecto muy importante y no entiende cómo lo hacemos con esos costes. Lo hacemos con esos costes, y no porque paguemos mal a la gente, sino gracias a la introducción del análisis de datos, comunicaciones, herramientas colaborativas distribuidas, etc. que nos han permitido reducir los costes y dirigir una empresa con 160 plantas en 26 países y con casi treinta mil empleados desde Burgos. Y esto es posible gracias a las TIC.

Hasta ahora el enfoque del grupo era la Dirección de Sistemas que busca soluciones para los procesos que manejamos. Pero desde ahora, hemos cambiado el enfoque. Las TIC se adap-taban a los procesos; ahora lo que queremos es cambiar los procesos y las TIC son una herra-mienta que queremos utilizar junto a Internet de las Cosas. Por eso, estamos dispuestos a repensar cómo estamos haciendo nuestro trabajo. Se ha lanzado una iniciativa por la cual el departamento de Innovación va a trabajar con el departamento de Sistemas de Información para revisar los procesos de la compañía y comenzar a aplicar estas nuevas herramientas. El problema es que, desgraciadamente, estos cambios aún son un poco prematuros porque de momento estamos hablando con nuevos proveedores, recibiendo información de potencia-les socios, de centros de innovación, que aún están por concretarse. Porque en muchos ca-sos se nos habla de 3D, pero este aún no tiene suficiente velocidad de respuesta para la fa-bricación de componentes masivos de automoción. Nosotros fabricamos 25 millones de techos al año y a esas cifras no le puede dar respuesta, al igual que al comportamiento de la pieza. Pero es algo que en unos diez años sí podrá.

Hasta que esto suceda, hemos encontrado otras aplicaciones al 3D en la fabricación de com-ponentes de recambio. Tenemos que dar el servicio a nuestros clientes durante diez o quince años de ciertos componentes y las empresas nacen, viven y mueren. Por lo tanto, los pro-veedores desaparecen. Para pequeños componentes se ha tomado la decisión de tenerlos en sistemas 3D. Como en estos casos el tema de costes y el tema de plazos nos da igual, se puede aplicar. También lo estamos viendo, no en la puerta o en el techo que fabricamos, pero sí en cuestiones de herramienta, permitiéndonos cosas que ni nos imaginábamos que íba-mos a poder hacer. Por lo tanto, sí que empezamos a ver esto que viene, pero estamos aten-tos a ver dónde lo aplicamos porque los clientes son muy exigentes.

Cuando leía el documento que nos habéis preparado, veía la cadena de valor: sensorización, comunicaciones, inteligencia y actuación. Nosotros, como sector, vemos que no tenemos un problema de comunicaciones, de gestión de la información, etc. Solo tenemos un problema en la sensorización.

Antes comentaba Fernando el tema del RFID, una tecnología maravillosa pero cara. Por ejemplo, en nuestro sector, el sustrato que lleva un techo posee diecisiete capas que se com-binan aleatoriamente en función del material. A nosotros nos gustaría que cada capa saliera

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del proveedor con un marcador automático y esto a día de hoy no es posible. Por eso esta-mos expectantes para ver hasta dónde puede llegar la caída de precios de esos productos para sensorizar los nuestros. De momento sensorizaremos nuestras máquinas porque son más caras y pueden soportar esos precios. Pero nuestro sueño sería sensorizar los productos y los componentes.

En la parte de actuación hay mucho que hacer. Sensorizaremos, recopilaremos mucha infor-mación, pero necesitaremos que las fábricas se automaticen mucho más, que trabajen y que esa información termine en una aplicación, pero de momento en ese aspecto queda mucho trabajo que realizar. Por eso creemos que hay que potenciar el desarrollo en sensorización y en actuación. En comunicación e inteligencia, evidentemente, nuevos desarrollos pueden ser bienvenidos, pero de momento nosotros las necesidades las tenemos cubiertas.

Otra de las cuestiones que nos planteaba Antonio era en qué medida esto iba a afectar a la localización de los procesos productivos. Se ha hablado de que los países teóricamente emergentes están tomando el liderazgo en algunas tecnologías, pero en paralelo con este proceso hay un cambio en el mundo: ya no hay países consumidores y productores. China pasa de ser un país puramente productor a consumidor. Europa ha pasado de ser consumi-dor a querer reindustrializarse para poder ser sostenible en el futuro. Por eso, en este cambio que se está produciendo, las TIC nos van a ayudar. Concretamente, en el caso del Grupo An-tolín, el haber hecho un gran desarrollo en sistemas de la información nos ha permitido se-guir teniendo fabricación en España porque ha seguido siendo competitiva. Por eso creemos que va a haber relocalización, pero no un proceso por el que todo el mundo se va a volver a sus países de origen, sino que el reparto va a aumentar para abastecer a determinados mer-cados. Vamos a ver una reindustrialización de Occidente porque hay herramientas y nuevos requerimientos del cliente que van a permitir y demandar esto. Un ejemplo concreto lo po-demos ver cuando no se pueda fabricar un asiento en China y se trae a España ya que el color lo van a cambiar en el último momento y si hay que mandar el cambio de color hasta China y luego traerlo, los plazos rápidos que va a querer el cliente no se podrían cumplir.

Un ejemplo de cómo Internet de las Cosas nos ha permitido competir es en la fabricación de los elevalunas. Los elevalunas los fabricamos estándares, estos se comunican con el sistema cuando avanzan en la cadena diciendo qué componentes llevan, y, en el último minuto, de-pendiendo de a qué coche pertenecen, se introduce un software y unos parámetros distin-tos. Esto obviamente nos ahorra temas de stocks, de gestión de las operaciones, etc. Como vemos, hay una serie de cosas que ya están, pero aún queda mucho trabajo por hacer y es por ello que nuestra compañía ha decidido ampliar el equipo que trabaja en este tema, tras-ladando del equipo de sistemas al equipo de innovación, que trabaja en un ámbito más am-plio de las tecnologías, cambiando y replanteando los procesos de la compañía.

El Grupo Antolín, seguramente por su carácter familiar (hay uno que dirige y eso simplifica mucho todo), ha decidido arriesgar y aprovechar oportunidades y por eso ha constituido un

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial89

equipo para tomar ventaja. Esto ya ocurrió en el pasado cuando sus competidores se vieron obligados a abandonar el sector, incapaces de ganar dinero en él. Por eso estamos viviendo un momento dorado en cuanto a resultados. El Grupo Antolín acaba de comprar una fábrica de componentes de interior canadiense y ahora que estamos compartiendo datos nos pre-guntan cómo estamos ganando dinero con esto y nosotros les respondemos que hemos maximizado la tecnología, las oportunidades de maximización de procesos, etc.

Por eso, estamos encantados de estar aquí y estamos ansiosos por ver todo lo que hay en el mercado que puede tener aplicación en nuestro sector. Sigue habiendo retos que se nos plantean, como es la fabricación 3D que ya conocemos y que sabemos que aún le quedan diez años para poder hacer con ella un panel de puerta. Por eso, somos un poco críticos con este tema, pero estamos dispuestos y queremos escuchar qué opciones ofrece el Big Data, la realidad aumentada, etc. Estamos encantados de estar aquí, para escuchar soluciones nuevas que podamos aplicar a nuestro sector.

Antonio CastilloMuchas gracias Javier por este ejercicio de realidad que has aportado a este debate. Porque cuan-do nos juntamos personas de diferentes sectores es el momento de poner los pies en la tierra.

Creo que es hora de dar el turno a los representantes de I+D para que nos digan cuáles son los factores críticos. Para que ahonden entre lo que nos han dicho que puede ser y lo que realmente es. Va a hablar primero Josep Mangues, del Centro Tecnológico de Telecomunica-ciones de Cataluña (CTTC), para que nos indique cómo ven ellos estos factores críticos para llevar la teoría a la práctica y después va a hablar Francisco Jariego, de Telefónica I+D, que tendrá la visión del operador, y una intervención complementará a la otra.

8.4 La visión desde la I+D

Josep ManguesJefe de División de Redes de Comunicación del Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Cataluña

Preguntas de las que partió su intervención

¿Cuáles son las principales tecnologías habilitadoras de Internet Industrial?

¿Cuál es la perspectiva de evolución de esta tecnología en los próximos años?

Un comentario general que podemos leer en el informe y, en el que se ahonda, es la comple-jidad de este tipo de sistemas, sobre todo si se quiere realizar una visión a largo plazo donde todos los componentes interaccionan entre ellos, y se crean fábricas virtuales donde provee-

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores90

dores y consumidores están integrados. Por eso y ante esto, la primera pregunta que me surge es cómo vamos a comenzar a armonizarlo todo.

Josep Mangues

En esta línea, voy a ir componente por componente tecnológico de los mencionados en el informe dando nuestra visión, y más que explicar de nuevo lo que ya se dice en el informe, quiero enfatizar aquello que, en nuestra opinión, es más importante.

Respecto a los sensores y más allá de la miniaturización, costes y demás, creo que es impor-tante incidir en el campo de la eficiencia energética. En este sentido, es relevante resaltar que estos sensores puede que no vayan a tener acceso a un suministro de energía, o que el entorno presente una dificultad a la hora de la captación de la energía (lo que en inglés se denomina energy harvesting). Quizá en una planta industrial no es un problema, pero en otros entornos (p. ej., en despliegues remotos en exteriores) puede llegar a serlo. Esto será tanto más cierto cuanto más amplia sea la visión del sector de Internet Industrial, en la línea del informe.

En un sentido amplio también es importante destacar los sensores que ya llevan los teléfo-nos inteligentes. Si estamos hablando de Internet Industrial para el sector de la salud u otros campos fuera del entorno de una fábrica, vemos cómo con dispositivos de propósito más o menos general y con aplicaciones inteligentes se hacen cosas tan interesantes como es re-planificar el sistema de transporte público en una ciudad a partir de la información recogida de estos sensores, estudiar los patrones de movimiento de la gente o los tiempos de espera

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial91

en marquesinas de los pasajeros. Por eso, en un Internet Industrial de altas miras, la integra-ción de este tipo de sensores de dispositivos de propósito general es relevante.

Otro aspecto que hay que destacar es la movilidad y las tecnologías inalámbricas. En esto ya se están haciendo muchos esfuerzos. Por ejemplo el 3GPP, el organismo de estandari-zación de las redes móviles celulares, está trabajando en una modificación de LTE (evolu-ción a largo plazo) para comunicaciones de máquinas (LTE-M). Evidentemente, los requisi-tos de este tipo de comunicaciones no tienen nada que ver con los tradicionales de comunicación móvil de gran ancho de banda y gran velocidad. Por lo tanto, hay que adap-tar todos estos sistemas tradicionalmente diseñados para comunicaciones entre interlo-cutores humanos. La Release 13, que va a salir el próximo año, ya va a estandarizar una propuesta, y después llegarán productos que sigan este estándar (aunque actualmente podamos encontrar ya una serie de preproductos). Y en esta misma línea, cabe destacar que no solo el mundo celular se está adaptando, sino también otro tipo de protocolos ina-lámbricos, como p. ej., bluetooth 4.0. En consecuencia, habrá una serie y una variedad de tecnologías que habrá que combinar de forma fácil, o de la forma lo más fácil posible den-tro de su heterogeneidad.

También me vais a permitir tener una visión un poco más futurista, para hablar de la quinta generación de redes móviles (5G), cuyo horizonte temporal es 2020. En retrospectiva, si ana-lizamos cómo se han estandarizado las comunicaciones celulares hasta ahora, se observa que se han centrado principalmente en incrementar el ancho de banda que se le ofrece al usuario. Con 5G, se integran desde el principio en su diseño los requisitos de determinados sectores verticales, como la automoción o los robots en sistemas de fabricación, entre otros. Esto es relevante porque a nivel de parámetros de funcionamiento son mucho más restricti-vos, no ya a nivel de velocidad, pero sí en tiempo de respuesta, porque los tiempos de res-puesta que se están estimando están en el orden de un milisegundo. Por lo tanto, la tecnolo-gía que antes servía para comunicaciones de propósito general, ahora ya no va a servir. Además, estas comunicaciones se van a tener que integrar con sistemas industriales tradi-cionales, que también tienen su propia complejidad. En consecuencia, habrá que gestionar toda esta heterogeneidad. La buena noticia es que 5G ya llevará estos patrones de funciona-miento en sus genes.

También se comenta en el informe la computación en la nube. Desde nuestro punto de vista, esta no debe ser entendida solo como una computación centralizada en un data center. Cada vez hay más computación distribuida por toda la red y, para tiempos de respuesta de un milisegundo, no podemos ir a la nube y luego volver, atravesando todas las redes interme-dias. Por tanto, dentro de esta heterogeneidad de tecnologías, lo que hay que hacer es armo-nizar la capacidad de computación que tenemos distribuida por la red junto a la de los data centers, agrupándolas y gestionándolas de manera homogénea. Esto enlaza con la compu-tación móvil en el borde de la red, que se está estandarizando en el ETSI (o mobile edge computing, en inglés).

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En toda esta heterogeneidad hay una palabra clave que ya ha salido, y la ha pronunciado David Sánchez, que es la «programabilidad». Por eso, para componer todo este puzle, se necesita ofrecer determinadas abstracciones de la red a las aplicaciones que se ejecuten sobre ella. Es decir, dar a las aplicaciones una representación simplificada de la infraestructura que estricta-mente se centre en aquellas características que la aplicación necesite para cumplir su función. En consecuencia, dada una red arbitraria, se tendrá que anunciar a las aplicaciones de alguna manera más o menos estandarizada, mediante interfaces abiertos, cuáles son las tecnologías disponibles y qué capacidades tienen. Posteriormente, alguien tendrá que componerlas y or-questarlas para que funcionen de forma integrada a pesar de su heterogeneidad. Con esto, sabiendo qué queremos hacer, el sistema inteligente pondrá en su sitio cada una de las piezas del puzle a fin de conseguir un funcionamiento armónico de todo el sistema.

Como se comentaba, otro aspecto clave a la hora de la programabilidad es la creación de in-terfaces abiertas. Cuando uno mira qué se está haciendo a nivel de estandarización y de grupos industriales de promoción de tecnologías, ve mil consorcios diferentes que están in-tentando hacer cada uno su arquitectura de referencia. Pero lo que debería suceder si se quiere realizar la visión de Internet Industrial es que la mayoría se ponga de acuerdo en qué interfaces se utilizarán para hacer cada tipo de cosa y para que los diferentes componentes de un sistema tan heterogéneo interaccionen de forma adecuada.

En cuanto a los servicios que esta Internet Industrial puede ofrecer sobre la infraestructura comentada más arriba, un aspecto fundamental es el de la composición de servicios. En este sentido, se me va a permitir hacer un símil con los servicios web, los cuales ya se componen dinámicamente de la forma que antes comentábamos que debía suceder para los varios com-ponentes de la infraestructura de Internet Industrial. Esto se realiza mediante un lenguaje de especificación que dice: «Soy este servicio, tengo estas capacidades», y mediante unas inter-faces sencillas y bien definidas hay un ente inteligente que sabe quién ha publicado sus servi-cios, qué es lo que quiere hacer, y los compone adecuadamente, y esto se hace de forma diná-mica. Pues igual que se hace con los servicios web, habría que terminar haciéndolo en un nivel más bajo, es decir, a nivel de la infraestructura y los servicios de red sobre la misma.

Otro aspecto relevante es el de las implicaciones que las decisiones técnicas a nivel de arquitec-tura tienen en los negocios que se generan sobre una infraestructura dada. En este sentido, cuan-do se introduce una interfaz abierta que permite que dos componentes de un sistema interaccio-nen, se introducen nuevos negocios. Esto es así porque en ese punto del sistema pueden intervenir nuevas organizaciones que en un sistema de interfaces cerrados controlados por un solo fabricante no podían intervenir. Lo mismo sucedió en Internet mediante la introducción de la capa IP, que abstrae toda la heterogeneidad de tecnologías de red, y las ofrece a las aplicaciones para su uso de forma sencilla. De este modo empiezan a aparecer una serie de aplicaciones (y negocios asociados) que nadie, ni los diseñadores originales de Internet, podría haber imaginado nunca. De la misma forma, en Internet Industrial, la evolución en esta línea la va a condicionar tanto la tecnología de base como entre qué componentes se estandaricen los interfaces.

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial93

Ya para terminar, otro de los temas que se comentaba en el informe es la importancia del análisis de datos. Aquí habría que incidir en los problemas prácticos que conlleva gestionar cantidades ingentes de datos. En general, dadas las dimensiones, complejidad y heteroge-neidad del sistema, no se va a poder asumir que todos los datos que se van a gestionar se envían a un ente centralizando que todo lo ve, lo procesa y que va a tomar una decisión que afectará a toda la red. Por otro lado, se podrían encontrar limitaciones en cuanto al tiempo de respuesta y en cuanto a la capacidad de la red que debe transmitir todos estos datos, datos que podrían afectar a las tareas normales de comunicación de dicha red. Por tanto, para una monitorización adecuada de grandes sistemas de Internet Industrial, en general, habrá que distribuir procesos a lo largo de toda la red para agregar la información, para resu-mirla adecuadamente, para preprocesarla, etc., a fin de limitar el impacto que el análisis ma-sivo de datos pudiera tener sobre el resto de comunicaciones de la red.

Además de los problemas prácticos que acabamos de comentar, es relevante destacar que aunque Big Data tiene mucho potencial en múltiples ámbitos, su éxito dependerá en gran me-dida de cómo de bien se delimita el problema concreto a estudiar mediante el análisis de datos. Esto es así porque las necesidades de diferentes verticales, tan relevantes para Internet Indus-trial, pueden llegar a ser muy diferentes. Por ejemplo, lo que se necesite a nivel de análisis para la automoción será muy diferente de lo que se necesite analizar para la venta al por menor. Por lo tanto, será necesario adaptar el análisis al problema que se tenga que abordar.

Finalmente, me gustaría poner sobre la mesa la discusión sobre el rol que va a tener el código abierto en la Internet Industrial. En otros sectores, como por ejemplo las redes móviles celula-res, los proyectos de código abierto están adquiriendo cada vez más importancia, y se está viendo que pueden terminar convirtiéndose en estándar de facto. Estos proyectos agrupan a determinados operadores, fabricantes y otros agentes relevantes de la industria que definen una arquitectura de referencia, con interfaces abiertas, de acuerdo a sus objetivos. Además, desarrollan todos sus componentes y los publican de acuerdo a una filosofía de código abierto antes de que el estándar correspondiente se haya finalizado. De esta manera, una estrategia quizá no tan genérica como la de los estándares, pero sí más práctica y que resuelve un proble-ma a corto plazo, se puede acabar imponiendo. Por lo tanto, será interesante seguir la evolu-ción de esta pugna, ya que se puede producir un cambio de paradigma en cuanto al diseño y desarrollo de una tecnología, que también puede acabar afectando a Internet Industrial.

Antonio CastilloEl siguiente en intervenir es Francisco Jariego, quien ofrecerá la visión de Telefónica, que ha puesto el énfasis en todo lo que tiene que ver con Internet de las Cosas. Aportará aquí su experiencia en automatización de los servicios, ya que él, junto a Rafael Rivera, que se en-cuentra también aquí, se encargó de gestionar la automatización de la prestación de los ser-vicios de telecomunicación y telefonía en un sentido amplio, no solo en que se buscara de forma automática al usuario de destino, eso ya lo hacía la máquina, sino en gestionar todo el comportamiento de servicio, en el que Telefónica tiene una amplia experiencia.

Internet Industrial. Máquinas inteligentes en un mundo de sensores94

A nivel europeo, Telefónica I+D ha liderado el proyecto Fi-ware, que de alguna manera es una respuesta a estos problemas de customización y estandarización de una plataforma de ser-vicios de Internet de las Cosas para servicios industriales, que comentaba Josep.

Francisco JariegoDirector de Internet de las Cosas Industrial, Telefónica I+D

Preguntas de las que partió su intervención

¿Se encuentran las redes actuales preparadas para la conectividad de millones de objetos a Internet? ¿Qué avances en tecnologías de conectividad se esperan en los próximos años para facilitar el desarrollo de Internet Industrial?

El desarrollo de Internet Industrial pasa por la creación de ecosistemas en los que empresas de diferentes sectores colaboren. ¿Qué papel deben desempeñar los operadores de telecomu-nicaciones en la creación de dichos ecosistemas?

El World Economic Forum señala la creación de estándares y plataformas como un aspecto clave para que prospere Internet Industrial. ¿Están empresas como Telefónica participando en el desarrollo de dichas iniciativas?

Me gustaría empezar comentando que el Internet Industrial es una revolución de la que creo que no somos conscientes. Y la revolución es un tsunami, y el tsunami no es esperar tranquila-mente en la playa para surfear la ola. Si lo estás viendo llegar, empieza a correr hacia la colina.

Francisco Jariego

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Según el artículo de Marc Andreessen (2011), cada vez que el software ha llegado a una in-dustria, la ha cambiado. El Big Data es a la vez un amigo y una amenaza, ya que seguramen-te en alguna parte del mundo alguien esté analizando los datos de tu industria para atacarte. Esto es similar a lo que ocurría en la novela de H. G. Wells, cuando los extraterrestres estaban observando la tierra para ver cómo conquistarla.

En un informe realizado por la OCDE junto a la industria del automóvil, donde analizaban el tráfico de Lisboa, se observa que si todos los coches fuesen autónomos y fueran comparti-dos por una empresa similar a Uber (todo apunta a que está cerca de ocurrir), todos los des-plazamientos de la ciudad se soportarían con el 10% de los automóviles. Eso significaría que la industria del automóvil venderá menos coches.

Y si realmente llega la revolución de los coches eléctricos y las ciudades van a tener menos coches, ¿has pensado que la disrupción podría venir de los que fabrican coches de golf? Los estudiosos del tema apuntan que sus ventajas son su precio más económico y no están ne-cesariamente controlados por las industrias tradicionales.

Por lo tanto, realmente hablamos de una revolución, va a haber muchísimos cambios en los actores y vamos a ver cosas sorprendentes porque ya no tendremos coches en propiedad.

Este tema del producto como servicio es algo que me llama mucho la atención, porque se comienzan a proponer cosas como alquilar la lavadora. Para el consumidor es una gran pro-puesta de valor. Puedo tener alquilados todos mis electrodomésticos. Eso, evidentemente, haría que fueran mucho más eficientes por el mero hecho de no tener un activo que dé pro-blemas. Seguramente llegue un Uber de las lavadoras que esté dispuesto a meter las lavado-ras en su inventario y alquilarlas.

Una de las cosas que hemos estado haciendo es entender cómo los operadores podemos jugar en este mundo del Internet de las Cosas. Porque una vez más, cuando Ericsson llegó y dijo que esto va de 50 mil millones de cosas conectadas, nosotros dijimos: “Muy bien, fan-tástico, nos podemos relajar y simplemente va a ser dejarlo rodar solo”. Pero esto no es así. Hay una gran cantidad de tecnología, y si los operadores no hacemos nada, nos vamos a perder una parte muy importante del mercado porque hay muchas formas de conectar las cosas y no todo son redes celulares. Las redes tienen que tener más capilaridad, tienen que llegar más lejos. Hay que dar soporte a dispositivos móviles que van a tener unas exigencias de consumo de energía mucho menores, está el proceso de estandarización de la industria que va avanzando en esa línea y su ritmo de avance a lo mejor va a dar oportunidad a actores como SIGFOX.

Por eso, lo que estamos haciendo es intentar entender cómo un operador debe jugar. Y la mejor manera es conseguir que la conectividad que nosotros ofrecemos libere a los que no quieren operar y desplegar redes, es uno de los temas de complejidad. Porque en Internet

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de las Cosas tanto la cadena de valor como las redes son complejas. Por ejemplo, los wea-rables. Yo durante unos meses he llevado una pulsera conectada, e implica que dedicas unos cuantos minutos de tu vida a gestionar la pulsera porque el bluetooth se desconecta, la aplicación se cae, etc. Por lo tanto, si tienes una pulsera, gestionarla no es un gran pro-blema; con cien mil pulseras, ya es otro cantar. Un operador puede ocultar toda esa com-plejidad, puede generar una red pública y puede liberar a las personas de tener que generar una red wifi.

¿Cómo jugamos en ese espacio los operadores? La apuesta es conseguir que nuestra co-nectividad llegue a cualquier dispositivo. Hasta ahora la industria se ha desarrollado con unas relaciones que son muy limitadas entre los operadores y los fabricantes de estos aparatos donde se pone una SIM, que fabrican un número limitado de empresas, y con ellos hemos llegado a unos 7 mil millones de personas. Pero si queremos llegar a 50 mil millones de dispositivos donde unos están en la industria del automóvil, otros en la ener-gía y otros en otros sectores, es imposible tener todas esas relaciones. A todos ellos llega-mos a través del hardware. Hemos trabajado para que la conectividad celular se pueda meter en el hardware y hemos creado el dispositivo Thinking things, que empezaron sien-do pequeños módulos. Pero tras desarrollar estos dispositivos y tratar con la gente, nos dimos cuenta de que lo que tiene valor de este dispositivo es lo que está dentro. La idea es que cuando alguien compre esta placa, no tenga necesariamente que tener una relación directa con Telefónica. Adquiere la mencionada placa, fabrica un dispositivo con ella, lo vender, lo distribuye, y cuando llega al cliente ese dispositivo está conectado y éstos po-nen datos en una aplicación. Por lo tanto, estamos poniendo la conectividad en el mundo del software, del 2.0, etc.

Por supuesto, el mundo no va a terminar en las redes móviles. Es verdad que el 5G terminará yendo en esta línea. Lo que está ocurriendo en IoT está ahí, nuestra propuesta es que exten-damos nuestras redes para intentar dar servicio a más cosas que van a necesitar esa conec-tividad y que sea de una forma muy sencilla.

Muchas empresas grandes pueden tener una relación con el operador. Este es el caso de Amazon con su Kindle. El usuario no tiene relación directa con el operador a la hora de pres-tarle la conectividad. La conectividad está ahí introducida. Esto lo puede hacer Amazon por-que tiene esa capacidad de negociación, pero seguramente una empresa más pequeña no podría hacerlo. Nosotros tenemos la voluntad de que eso lo pueda hacer también una em-presa pequeña.

En el tema del software y estandarización, la verdad es que hemos estado bastante activos. Hemos liderado el proyecto FIWARE, que comenzó como parte de una iniciativa de la Unión Europea para ver si Europa puede jugar un papel mucho más activo en el ámbito de los servi-cios digitales. Hemos encontrado ahí un espacio bastante razonable para entender qué es lo mínimo que hay que ofrecer a nivel de plataforma para que todo esto se pueda hacer, para

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que los datos que están en un dispositivo o en cualquier sitio se puedan subir a una API y todo el mundo los pueda ver y desarrollar una aplicación. Estamos apostando mucho por esto, y para ello todo va a estar en código abierto. Como operador no pensamos que la estra-tegia deba ser un cierre de una serie de tecnologías porque se trata un mundo igualmente competitivo. La idea sería que la tecnología sea estándar para que nosotros podamos ser los operadores de esa tecnología.

Insistimos en la simplificación de la operación. Hoy en día las cosas que se están desarrollan-do, y que vemos, están basadas en el desarrollo de redes por un individuo o por una empresa. Esto por supuesto va a seguir ocurriendo, pero de cara a futuro seguramente se comiencen a desarrollar a través de redes públicas por la complejidad que eso significa.

Como barreras en el IoT se habla mucho de la seguridad y la privacidad. Pero cuando hay una competencia suficientemente grande, la seguridad y la privacidad van por detrás. Si no esta-mos viendo un desarrollo más rápido de todo esto es por la falta de un modelo de negocio. Todo el mundo está estudiando la forma de hacer esto de una manera continuista, pero en cuanto vayan apareciendo «ubers», todo se irá desarrollando mucho más rápido.

8.5 La visión de los proveedores de infraestructuras

Antonio CastilloUno de los temas fundamentales de los que nos quedan por hablar es la creación de nue-vas oportunidades. Un ejemplo de nuevas oportunidades de negocio es la aparición de operadores específicos de este sector. Como ejemplo de operadores de nuevo cuño tene-mos a SIGFOX, que nace especialmente para aplicaciones de este estilo y, por otro lado, a Cellnex, de Abertis, que juega en un sector industrial muy marcado y se está introduciendo como alternativa o como complemento, porque la verdad es que este nuevo modelo va más de alianzas que de competencias. Por lo menos ahora al principio. SIGFOX tiene alian-zas con Telefónica y con Cellnex. Por eso, queremos que Belén, de SIGFOX, nos cuente qué están haciendo tan bien para que estén en boca de todas las personas que componen In-ternet de las Cosas.

Belén ArranzDirectora de Ventas de SIGFOX España

Preguntas de las que partió su intervención

¿Empieza a haber una demanda de Internet de las Cosas a nivel de las industrias y otros sec-tores? ¿Qué sectores están demandando más estas tecnologías?

¿Qué aplicaciones se están soportando? ¿Consideras que el concepto de servicios inteligentes es factible con el desarrollo tecnológico actual?

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Agradeceros en primer lugar la invitación a participar en este encuentro, es una gran oportu-nidad compartir un rato con todos vosotros y en especial contar con personas de la propia industria. En la mayor parte de eventos del IoT siempre estamos los mismos y esto deriva en cierta falta de perspectiva e impide darnos a conocer entre actores de la industria para que todo esto tenga encaje.

Belén Arranz

Antes de nada haré una pequeña introducción sobre qué es SIGFOX. En pocas palabras, la revolución SIGFOX consiste en el despliegue de una nueva red de comunicaciones (con nuestras propias antenas) a nivel mundial, cuya finalidad es conectar los objetos en Inter-net de las Cosas de una forma eficiente, fácil y económica. ¿Por qué eficiente? Porque el principal objetivo no es centrarnos en el gran volumen de datos, sino en el mínimo consu-mo energético para que los dispositivos puedan funcionar durante años alimentados por baterías. ¿Por qué fácil? Porque, con la misma la naturaleza de las redes celulares que conocemos hasta ahora, SIGFOX no requiere infraestructuras ni equipamiento adicional, ni configuraciones complejas, la introducción de contraseñas, etc. Pero SIGFOX, además, es una red económica, no solo por el bajo precio de conectividad, sino porque permite la integración directamente del protocolo de comunicación en cualquier dispositivo de for-ma sencilla, rápida y libre, sin imponer un chipset propio, logrando así infinitas opciones de hardware y, al no atarnos a un único fabricante, mayor competencia y precios más bajos. Solo con reducidos precios de sensores, alcanzaremos los altos volúmenes de ob-jetos conectados que se auguran. Estos tres son por tanto los puntos cardinales de nues-tra estrategia.

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial99

El cuarto pilar de SIGFOX es su disponibilidad en cualquier parte, para lo cual estamos cu-briendo el planeta a una velocidad sin precedentes en despliegues de redes celulares, aspi-rando a tener presencia mundial en pocos años. Esto es posible gracias al largo alcance y el bajo coste de nuestro equipamiento de red.

Sobre la pregunta acerca de si empieza a haber una demanda del IoT a nivel de las industrias y otros sectores, esta empieza poco a poco a despertar el interés, pero mi percepción es que la empresa sigue muy centrada en su actividad tradicional y su rutina diaria, y por lo general carece de recursos y tiempo para explorar y plantearse la adopción de nuevas tecnologías. En el IoT a día de hoy existen más soluciones buscando problemas que problemas buscando solución.

Sin embargo, la intervención de Javier, del Grupo Antolín, me deja bastante tranquila, al des-cubrir que sí que hay empresas en la industria con iniciativas y ambición por emplear nuevas tecnologías para resolver sus problemas, mejorar o suplir sus carencias.

En la adopción del IoT en la industria, considero que es clave el papel de los integradores, quienes casan las tecnologías disponibles con las necesidades del cliente y son capaces de ofrecer una solución a medida de quien ha de adoptarla. Es difícil para el fabricante de senso-res o un proveedor de comunicaciones diseñar y ofrecer una solución extremo a extremo que despierte el interés en la industria final. Lo ideal, en cualquier caso, es contar con recursos dentro de la propia industria que sean capaces de responder y coordinarse para dar con la solución adecuada.

Sobre los sectores que están demandando más estas tecnologías, debo decir que siempre ha habido sectores más y menos propensos a la adopción de la tecnología, como son el de automoción y la agricultura, respectivamente. Pero, generalmente, no se demanda tecnolo-gía como tal, sino que se buscan soluciones off-the-shelf, a ser posible con referencias. Des-graciadamente, pocos están dispuestos a invertir en nuevos desarrollos, y esto tiene que cambiar. En el mejor de los casos, se actúa cuando se identifica una necesidad o una proble-mática a paliar o solventar, se necesita reducir costes o mejorar un procedimiento. Muy po-cas veces es para generar nuevos negocios (a no ser que exista un departamento de innova-ción dedicado a ello) y mucho menos para transformar el negocio o «uberizar» un sector. Por eso, existen terceras partes que identifican esa oportunidad que el propio no ve, y decide, volviendo al ejemplo que ponía F. Jariego, comprar todas las lavadoras para alquilarlas, fulmi-nando el modelo de negocio del fabricante.

Sobre las aplicaciones que se están soportando, conozco mejor aquellos casos en los cuales prima un bajo consumo energético del dispositivo frente al volumen de datos, porque para ellos SIGFOX es lo más indicado. Dentro del ámbito industrial, cabe mencionar la gestión de elementos distribuidos geográficamente. Los sensores son capaces de sentir y recibir cierta información que es útil para el negocio y remitirla a la otra punta del mundo para nutrir un proceso, optimizarlo, reducir costes o crear nuevas soluciones. Sin embargo, no es factible

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llevar un cable de alimentación a cada sensor, si no que necesitan funcionar de forma autó-noma. Como ejemplo concreto podemos citar la detección de robo de elementos, ya sea de cable de cobre, panales de abejas o la tapa de una alcantarilla, esta última no tanto con el fin de recuperar el metal sino con la principal intención de cubrir el hueco en el asfalto lo antes posible para evitar daños colaterales.

Otra finalidad de la monitorización remota es la mejora en la prestación de un servicio de provisión de producto, incrementando la visibilidad del uso del producto vendido: tanques de propano, silos de grano, acero, etc. En restauración, por ejemplo, las cerveceras están senso-rizando los grifos en bares para verificar que su cerveza se está sirviendo a la temperatura adecuada. En caso de un fallo en la alimentación, al ascender la temperatura del enfriador se produce una alerta que permite la reparación en el menor tiempo posible, ahorrando y sal-vando la imagen de la marca.

Como este podemos encontrar otros ejemplos como el correcto uso de desfibriladores o bo-cas de incendios, o algo aún más cotidiano: los contenedores de basura, para conocer el índi-ce de llenado y reorganizar las rutas de recogida.

Mencionar también el sector logístico, donde hasta hace poco era difícil encontrar una forma de conectar cualquier mercancía con un elemento de bajo consumo energético que permi-tiera trazar la ruta, detectar golpes, controlar la cadena de frío…

En el sector utilities se está empleando desde hace tiempo para la telemedida de agua, luz y gas, así como la monitorización de la red de distribución.

Así pues, multitud de aplicaciones en absolutamente todos los sectores pueden adoptar tec-nología IoT para sensorizar y monitorizar cualquier instalación o activo. El mercado va a ser significativo y heterogéneo, y se van a demandar diferentes tipos de tecnologías de comuni-cación y habrá que combinarlas. SIGFOX se posiciona como una nueva alternativa a lo que existía hasta ahora.

Nuestra principal labor hoy es fomentar la amalgama de productos compatibles, así como darnos a conocer a potenciales clientes, como son las empresas vinculadas a la industria.

Luis MorenoResponsable de Innovación Tecnológica de Cellnex Telecom

Preguntas de las que partió su intervención

¿Qué proyectos más significativos están surgiendo en esta área?

¿Que deberían hacer las Administraciones para facilitar el despliegue de tecnologías habilita-doras?

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial101

La verdad es que tanto Belén como Francisco han tratado bastante la parte de redes de co-municación e infraestructura. Estoy totalmente de acuerdo con vosotros. Es cierto que en cuanto a nivel de tecnologías hay muchas cosas desarrolladas, en sensores y otros campos, y sin embargo, no se ve esa revolución a nivel de las industrias. Pero puede que esto se haya debido a la existencia de unas posibles barreras de entrada que han puesto las infraestructu-ras y las redes de telecomunicaciones.

Luis Moreno

Por eso, creemos que está cambiando un poco la dinámica con soluciones como SIGFOX, que te permiten ser más eficiente y tener una red más sencilla. Desde Cellnex estamos también preparando nuevas estrategias y nuevos servicios para que la parte de infraestructuras sea algo que no suponga un problema para las industrias.

A nivel de la industria de Internet de las Cosas tenemos tres bloques fundamentales. La par-te de abajo, la capa de sensores y física, donde puede haber sensores más o menos inteli-gentes e interconectados. La capa siguiente es una capa más de datos y por último estaría la capa de servicios. En la segunda capa está la parte más compleja y de inteligencia que servi-rá para las capas superiores. Esto te permite customizar y personalizar los servicios en fun-ción de las personas, teniendo en cuenta el dato sensado por los sensores o las máquinas. Además, puedes integrar la parte de redes sociales que ahora está muy de moda. Se pueden integrar aspectos interoperables o aspectos de sistemas abiertos, que en otros niveles a ni-vel no son tan sencillos. Por lo tanto, la capa intermedia desempeña un papel fundamental.

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Entre medias de estas dos capas existe una infraestructura para capturar y juntar los datos sensados. Quizá parezca una obviedad, pero para que estos sistemas funcionen, tengan una gran cobertura y permitan la movilidad, se necesita tener tecnologías wireless. Es un aspecto fundamental para que los servicios o productos que quieras desplegar tengan versatilidad. Nosotros trabajamos entre estas dos primeras capas garantizando que los datos se comuni-can adecuadamente avalando la privacidad, la seguridad y la cobertura del servicio en todas las zonas.

Esta capa de redes de comunicaciones, que une la comunicación entre la capa de datos y la de servicios, pensamos que desempeña un papel fundamental y que al no haber sido sufi-cientemente versátil y sencilla, no ha permitido desarrollar los servicios y productos adecua-dos. Por lo tanto, lo que se pretende es desarrollar una infraestructura tan sencilla que dé igual si tienes que conectar una red wifi, una VLAN, una IPv4 o IPv6. La capa de infraestruc-tura o de redes de comunicaciones tiene que ser agnóstica entre la capa inferior y las capas superiores.

A nivel de infraestructura y de red de comunicaciones estamos trabajando mucho con siste-mas y tecnologías Low Power Wide Area, tipo SIGFOX. Pero lo principal es que estas redes de comunicaciones y de datos permitan tener una cobertura capilar para millones y millones de sensores. Por lo tanto, tienen que tener capacidad de llegar a un parking en un ambiente ur-bano, pero también a un árbol en medio del bosque en un ambiente totalmente rural, por eso la infraestructura y la cobertura tienen que ser capilares; tienen que ser robustas y fiables. Las redes de comunicaciones tienen que permitir que cualquier emprendedor que tenga una idea de cualquier tipo (detección de incendios, huecos de aparcamiento) pueda desarrollarla, y que nosotros le ofertemos esta versatilidad a los emprendedores con nuestra infraestruc-tura abierta y sencilla.

A nivel más técnico, no se puede ofrecer una red diferenciada para cada tecnología. Tiene que haber interoperabilidad para que cualquier sensor de las capas inferiores se comuni-que con los de las capas superiores independientemente de las tecnologías usadas. Por eso, estamos desarrollando técnicas de reconfiguración en tiempo real y de virtualización de la red para optimizar la red, el ancho de banda y adaptarse a las necesidades de cada cliente.

También hay que ser eficientes y hay que optimizar costes. Por lo tanto, nuestros sistemas y nuestras redes pretenden optimizar el consumo energético y los costes asociados como son el mantenimiento.

A nivel de servicios o aplicaciones, nosotros estamos trabajando mucho con cuestiones de smart cities, y aplicado en sistemas para las Administraciones públicas. Con las soluciones de IoT se pretenden conseguir mejoras de calidad de vida y de la eficiencia de la ciudad. En este sentido, se está trabajando en toda la parte de movilidad, vehículo conectado y recicla-

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial103

do. Por eso, teniendo una red de bajo consumo, eficiente, de bajo coste, permites a las Admi-nistraciones que puedan llevar el control de los propios sensores, una gobernanza para ges-tionar y controlar la ciudad y sus recursos y de esta manera mejorar la calidad de vida de los ciudadanos, etc.

Otro sector donde hemos visto que está teniendo mucha aplicación, como se ha comentado, es en el mundo de las utilities. Puedes controlar desde los niveles de agua de las presas hasta la medida de los contadores, es decir, se puede controlar toda la cadena de valor.

En el mundo de las factorías también se están viendo muchas aplicaciones. Como ejemplos se están comenzando a desarrollar las factorías virtualizadas, donde las redes tienen que ser más pequeñas. Son redes tipo celdas que tienen que dar cobertura a más máquinas y, por lo tanto, surgen problemas de robustez. Otro campo donde se está utilizando es en lo que se conoce como la smart agricultura, el mundo forestal que pretende mejorar el producto gene-rado. Últimamente también estamos viendo muchas aplicaciones de vehículo conectado. Esto supone redes de comunicaciones entre los vehículos y redes de comunicaciones con la infraestructura para enviar los datos a una plataforma de gestión.

En cuanto a las Administraciones, es complicado decir qué soluciones pueden aportar. Pero también se está viendo en cuestiones de I+D, promoviendo proyectos mediante subvencio-nes. Nosotros estamos participando en una iniciativa del Ministerio muy interesante, rela-cionada con el desarrollo de la capa de datos. El desarrollo de esta normativa y de esta cues-tión va a ser fundamental porque va a permitir que cualquier emprendedor vaya a poder crear cualquier aplicación sin preocuparse de cómo viene el dato, si viene de una manera o de otra, etc.

En España tenemos grandes empresas, tenemos industria y tenemos muchos emprende-dores. Solo hay que juntarlos a todos y facilitarles la interconexión mediante sistemas de comunicaciones inalámbricos y que sea sencilla, interoperable y abierta. A nivel de I+D se está consiguiendo y ahora solo queda llegar fuera, a nivel europeo. Por lo tanto, las bases están, la tecnología está y habrá que juntarlo un poco más y ver los resultados a corto y medio plazo.

8.6 La visión de las Administraciones públicas

Antonio CastilloEs el turno de Antonio Alcolea para cerrar la ronda. Aquí la verdad es que nos encontramos con dos actores muy diferentes. Por un lado, el sector de las telecomunicaciones, al que todo le gusta normalizado, y, por otro, la industria, donde cada una quiere su estándar. ¿Cómo se combina esto?

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Antonio Alcolea Subdirector General de Fomento de la Sociedad de la Información. Secretaría de Estado de Telecomunicaciones y para la Sociedad de la Información

Preguntas de las que partió su intervención

¿Cómo se puede fomentar el paso a un modelo de industria 4.0? ¿Existen o están pensadas iniciativas ambiciosas para facilitar el desarrollo de Internet Industrial en España?

La falta de personal cualificado (expertos en Big Data, en TIC…) para impulsar esta transfor-mación se ve como el mayor problema para el desarrollo de Internet Industrial. ¿Existe alguna iniciativa para potenciar la formación en estos campos?

¿Qué mecanismos se pueden implantar para fomentar la competitividad y el aumento del valor añadido en la industria española? ¿Hasta qué punto esta tendencia puede facilitar una reindustrialización de España?

Agradezco la oportunidad que se me ofrece para participar en esta iniciativa sobre IoT y la industria 4.0.

Coincido en que estamos ante un tsunami y que hay que correr hacia la colina. Pienso que esta disrupción es un proceso de selección natural. Aquí las cartas se han vuelto a echar en-cima de la mesa y, mientras en la anterior ronda podías tener buenas cartas, ahora resulta que puede que ya no las tengas.

Antonio Alcolea

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial105

Desde hace veinte años hemos tratado de trabajar en la extensión de la banda ancha, en ampliación de la conectividad de las redes, en intentar llevar la conectividad y los sistemas de información a todos los usuarios. En general, los indicadores de la Sociedad de la Informa-ción se han dirigido al uso de las TIC y su adopción. Ahora vivimos una nueva transformación en la que las TIC están embebidas en todos los sectores industriales, lo que supone nuevos retos. Este es el tsunami del que hablábamos.

En esta transformación y cambio disruptivo podemos tener varios problemas o retos. Uno de ellos es el empleo. Las personas que trabajan en estos sectores no tienen los perfiles y las competencias que se necesitan para el futuro.

También tenemos un problema de competencia. Las empresas que ahora mismo son pro-veedoras o forman parte de la cadena de estos actores posiblemente se vean desplazadas por la competencia de empresas de otros países o por no haberse adaptado suficientemente a los nuevos retos.

Por todo ello, el objetivo que nos tenemos que plantear es que haya un balance positivo en ese desplazamiento del empleo y de la competitividad. El reto será saber qué porcentaje de todo ese volumen de empleo y de negocio que se puede generar a través del IoT correspon-derá a la industria española.

Otro punto tiene que ver con la industria tradicional y los sectores tradicionales. Tenemos que ver cómo se van a adaptar. Porque no solo se está produciendo aquí en España, estos procesos se están realizando en otros países y en algunos casos nos llevan ventaja. Y no es que no se haya hecho nada. Se han hecho muchas cosas pero hasta la fecha no se han en-marcado en el paraguas de la industria digital. Hay que recordar que la Agenda Digital para España, desde el año 2012, refleja ya todos los habilitadores tecnológicos de los que esta-mos hablando aquí como ejes y prioridades de política pública. Todos los programas de I+D se están focalizando en este ámbito. Hemos publicado recientemente un libro blanco sobre las titulaciones de la economía digital donde se hace una reflexión para definir cuáles tienen que ser las competencias y los perfiles que necesita la economía digital para desarrollarse, y gran parte de esos perfiles son los que habéis definido aquí.

De muchas de las iniciativas que se están desarrollando en Internet de las Cosas, habría que preguntarse qué cuota o qué porcentaje de esos servicios tienen proveedores españoles. ¿Cuánta tecnología española hay en esos servicios que se están desarrollando ahora en ám-bitos como, por ejemplo, el de la seguridad en el hogar?

¿Realmente estamos bien posicionados?, no solo para el consumo interno, sino para poder in-ternacionalizarnos y poder llevar soluciones españolas fuera. En este sentido, la Administra-ción española lo que puede hacer es poner sobre la mesa herramientas de políticas públicas e instrumentos para poder acelerar parte de esta transformación. El reto es público-privado.

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La extensión de la banda ancha y la conectividad es una de las iniciativas públicas que se ha venido impulsando durante estos cuatro años. En este tiempo se ha estado extendien-do la conectividad a 30 Mb a todo el país. Este es realmente un habilitador para todos los servicios.

Respecto a la estandarización, normalización e interoperabilidad. Nuestro papel como Admi-nistración no es crear normas. Nuestro papel es facilitar que la industria española se movilice para generar las normas que necesita y las lleve a los foros de estandarización internaciona-les. Las normas españolas tienen su utilidad pero, a nuestro juicio, lo hay que hacer es parti-cipar en los organismos de normalización internacional. Es importante estar allí para que las soluciones españolas sean las que se adopten como normas. Por eso la presencia española debería ser mucho más relevante de lo que está siendo hasta ahora.

Respecto a las barreras existentes, muchas se tratan de problemas de regulación. Tenemos el ejemplo de los drones. Hemos invertido en I+D una gran cantidad de dinero pero luego la regulación no ha acompañado el despliegue de ese mercado. Por eso no podemos comenzar a construir la casa por el tejado. También hay que acompañarlo con estas medidas, y estas medidas tienen que ir sincronizadas con las necesidades de la industria, anticipando los pro-blemas y las barreras.

El movimiento de datos internacional y la privacidad son otros de los grandes retos, junto con la ciberseguridad. En muchas ocasiones no somos conscientes de los riesgos a los que nos enfrentamos, de los que conocemos muy poco. Hay industrias tradicionales desconoce-doras de estos riesgos, que se encuentran en distintas fases de adopción de las TIC, digitali-zación donde perciben una gran oportunidad de desarrollo. Pero hay que exigirles que esta transformación se base en principios de privacidad y ciberseguridad desde el diseño, que no se pueden dejar para su desarrollo posterior. Hay industrias que son esenciales, que van a tener una función crítica en el país y sobre las que hay que comenzar a trabajar desde el principio.

Me ha gustado, por tanto, que en el informe se le haya dado a la ciberseguridad una mayor relevancia, porque se tiende a dejarla como un área más. Sin embargo, a nuestro juicio, la ci-berseguridad es una de las áreas clave para poder competir en el mercado tanto nacional como internacional.

Por nuestra parte, desde la Secretaría de Estado, estamos apostando por reorientar las polí-ticas públicas para centrarlas más en el sector industrial. Por eso, merece especial atención la estrategia de Industria Conectada 4.0 del Ministerio de Industria, Energía y Turismo, que plantea las líneas maestras para su desarrollo en España y sienta las bases de la necesaria colaboración público-privada para la gobernanza.

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial107

8.7 Debate

Antonio Castillo: Ahora vamos a continuar un poco más el debate. Yo creo que se han visto principalmente dos caras del tema. Una, la cara de las industrias como el Grupo Antolín, que está pegada al terreno y a la búsqueda de soluciones, y por otro lado, aquellos que tienen que proveer esas soluciones y que en algunas ocasiones no son conscientes de cuáles son los problemas que tiene la industria o, mejor dicho, cuáles son los más prioritarios. Además, estos problemas pueden variar de unas industrias a otras.

Por eso, cuando Fernando ha ido desglosando los diferentes sectores, me gustaría saber si has observado la desconexión entre la oferta y la demanda; entre lo que las empresas de la industria pueden estar necesitando de forma prioritaria y lo que los proveedores les van a ofrecer.

Fernando Huerta: Yo creo que en cuanto a necesidades no [existe desconexión]. Pero sí en cuanto a la sincronización de lo que un consumidor está dispuesto a pagar por ello y lo que se le pide desde el lado de la oferta. Por seguir con el ejemplo de las smart cities, lo que esta-mos viendo es que hay un problema sobre cómo monetizar las inversiones que uno tiene que abordar y sobre cómo se va a repartir luego el mercado. Hay muchos actores, muchos estándares, muchas plataformas. Por lo tanto, lo que se ve es que el dinero tarda en llegar. Las smart cities se están movilizando ahora mucho por el dinero que viene de Europa, porque viene dinero que se canaliza por parte de la Administración pública, en concreto para las islas y una serie de ciudades con un tamaño concreto, que está haciendo que la industria se mo-vilice. Pero el mercado per se no ha sido capaz de generar las necesidades en los ciudadanos, en los ayuntamientos o en los CEO de los ayuntamientos para que esto sea una iniciativa privada. Sí que creo que en este caso sí que va a hacer falta iniciativa pública, porque sin ella el sector privado no va a tener capacidad para ponerlas en marcha.

Antonio Castillo: De alguna manera, y siguiendo el ejemplo de las ciudades inteligentes (que las autoridades europeas han tomado como ejemplo), creo que en este momento se está abordando de una forma pasiva. Lo que tanto se ha evocado aquí de elaboración de los datos no está surgiendo. La información que se da está siendo un poco estática. Cuestiones como dónde están las plazas de aparcamiento, en el sector privado se llevan haciendo mu-cho tiempo.

Por otro lado, hay servicios que seguramente vayan a ser realmente de gran utilidad. Ahora mismo en Madrid el problema en algunas ocasiones es que no sabes qué calles van a estar cortadas. Por eso, de alguna forma, seguramente la oferta y la demanda podrían coincidir para dar soluciones a problemas de este tipo.

Francisco Jariego: En mi caso, lo que veo en el tema de las ciudades inteligentes es que tiene una visión muy ambiciosa que más o menos todos podemos compartir, pero luego hay

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un desarrollo que está lleno de todo tipo de obstáculos. Para empezar, creo que muchas em-presas lo ven exclusivamente para que la Administración ponga dinero para que comiencen a optimizar procesos que ya deberían optimizar ellas. Por ejemplo, en el caso de la recogida de la basura: yo, como empresa, tendría que haber creado competencia suficiente para que se recoja mejor y de forma más eficiente.

Otra cuestión muy importante es que se centren en las necesidades del ciudadano. Este último punto debería ser capital y no se está haciendo bien. Por ejemplo, desde conseguir que exista una multimodalidad de transporte buena, hasta cuestiones como la gestión de residuos en el aire. En el caso del transporte, se están haciendo muchas iniciativas de al-quiler de bicicleta, pero luego no es sencillo alquilarla o no es sencillo combinarla con el autobús o el tren.

Mientras no haya un foco realmente en resolver los verdaderos problemas de los ciudadanos no avanzaremos. Por eso, a mí me encanta Uber a la vez que me encanta Airbnb. Pero las soluciones de esos problemas se están resolviendo por encima de las administraciones y por encima de las empresas del sector.

Ahora es interesante cómo la Administración va a conjugar su papel en cuestiones de segu-ridad, seguridad de las libertades, privacidad… con una serie de empresas y personas que van mucho más rápido que las administraciones. Por eso, yo me pregunto cómo se pueden conjugar este tipo de cuestiones.

Antonio Alcolea: Este debate lo estamos teniendo en el contexto de la iniciativa del Merca-do Único Digital que se está planteando en Europa ahora mismo por parte de la Comisión. Hasta la fecha hemos tenido una regulación del Mercado de las Telecomunicaciones orienta-da fundamentalmente a que exista competencia en infraestructuras. De pronto nos esta-mos dando cuenta de que no hay ningún operador de red entre los gigantes de Internet, los que generan negocio de los datos del cliente, del conocimiento y de la generación de inteli-gencia analítica sobre ese usuario, en definitiva, los que han transformado digitalmente la sociedad y la economía y sobre los que queremos regular en materia de seguridad, privaci-dad y competencia. De los diez más importantes en el mercado de Internet, ninguno es eu-ropeo ni operador. Nos tiene que hacer reflexionar.

David Sánchez: Yo quería hacer un apunte respecto al comentario de Francisco sobre cuánto tiene de revolución y cuánto de evolución. Porque aquí no se ha comentado mucho la barrera cultural que existe, y que para mí condiciona mucho el vínculo del problema con la oportuni-dad, asociada a dos mundos que han ido muy separados históricamente y que, hasta por for-mación y por perfiles, están muy separados. Por un lado, tenemos a la gente de telecomunica-ciones y de ciencias de la computación, vinculados a las TIC y, por otro lado, el mundo de la industria donde la gente está especializada en materiales, en procesos y otro tipo de cosas muy lejanas de lo anterior. Son dos mundos que tienen problemas para entenderse.

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También lo vinculo con otro comentario en el que se hablaba de integración. Antes se habla-ba de plataformas, de infraestructuras con las que dar servicio, con las que se puede conec-tar cualquier elemento. Pero, claro, para que el dueño de una forja lo pueda llegar a ver como una oportunidad y lo entienda requiere una hibridación muchísimo más compleja entre en-tender qué capacidades tienen estas nuevas tecnologías que me llegan a mí y cómo eso permite transformar algo y darle un valor añadido.

Entre las conclusiones que estamos sacando cuando damos cursos y charlas a personas de este sector, detectamos que la gente sabe que lo quiere, pero no sabe qué es lo que quiere. Por lo tanto, transformar el concepto de aquello que me da toda la información distribuida en una oportunidad no es un tema evidente.

Nosotros, por ejemplo, en la división de Industria y transporte tenemos gente con experien-cia industrial, en automoción, en aeronáutica, en fundiciones, y tenemos un área de negocio con sesenta personas que se llama smart system: estos son los más horizontales. Los gran-des problemas se encuentran en el entendimiento entre estos dos mundos. Otras áreas de negocio colaborarán mucho más, pero cuando las combinas cuesta sacar modelos de nego-cio porque uno espera más aún del otro. Por eso, creo que es un motivo por el que no se ha transmitido hoy la tecnología ya existente al mundo industrial.

El segundo punto que quería comentar es que en el bien de consumo, cuando compramos una lavadora, por ejemplo, un elemento de este tipo donde estas tecnologías van a llegar, el consumidor no tiene vinculación con el fabricante del equipo de consumo. Por lo tanto, cual-quier elemento que va sobre este tipo de infraestructuras para mí es un valor añadido.

No es una fórmula fácil de resolver, pero la solución llegará cuando aproximemos desde la parte de plataformas la resolución de los problemas con un conocimiento de los dominios y ellos sean capaces de comprender qué rendimiento les va a dar la plataforma. En estos casos encontraremos la solución. Por eso creo que hay una barrera cultural que limita muchísimo la llegada de esta revolución industrial.

Javier Villacampa: Lo cierto es que nosotros, con las TIC tradicionales, les hemos hecho un agujero a nuestros competidores. Básicamente, con su uso intensivo hemos provocado que otras compañías se vayan del negocio porque no pueden competir. Los propietarios de esas otras compañías llegaron a la conclusión de que no pueden competir o que necesita-rían un desarrollo que no pueden o no quieren realizar para competir. Por eso, desde el Grupo Antolín estamos intentando identificar qué podría pasar para que no nos hagan a nosotros lo que hicimos a nuestros competidores. Por eso nos preocupa estar en estas nuevas tendencias.

Sí es cierto que mi empresa está muy enfocada en producir, es una empresa industrial, y aquí he escuchado cosas como cambiar el modelo de negocio. En nuestra empresa no se contem-

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plan temas de cambio de negocio. Pero después de lo escuchado aquí creo que, desde el Departamento de Innovación, tendríamos que echar un ojo por si esto nos podría pasar a nosotros, más allá de la eficiencia como objetivo. Por eso tendremos que ver si va a venir al-guien que lo va a hacer diferente, pensar si alguien en lugar de vender las piezas sueltas las va a vender integradas de otra manera. Nosotros estamos rompiendo a nuestros competido-res integrando componentes. La misma pieza ilumina, da calor, embellece; todo en el mismo componente. Y esto lo hemos empezado a hacer porque nos piden costes muy competiti-vos, nos piden peso, etc. Sí que creemos que puede venir alguien desde Internet Industrial con soluciones disruptivas y como no sabemos cuáles son, queremos estar ahí. Por eso he-mos tomado la decisión de sacar esto del camino tradicional y, al tener las TIC un acceso a la industria, con las TIC en la mano meterlo por la vía de la innovación disruptiva. Por lo tanto, sí que puede haber soluciones disruptivas.

Antonio Castillo: Otro aspecto es que todos identificamos que las telecomunicaciones des-empeñan un papel muy importante en este puzle. Evidentemente hay que buscar solucio-nes extremo a extremo. Pero ¿cómo veis el papel de operadores tan diferentes en sus objeti-vos de negocio como pueden ser Telefónica, SIGFOX o Cellnex? ¿Sois complementarios o sois competidores?

Francisco Jariego: Comenzando por el tema de SIGFOX, tenemos que decir que a nosotros nos pareció muy interesante desde el principio. Es una tecnología y un modelo de negocio que ellos han decidido seguir, que es el de ser un operador y no ganar dinero con esa tecno-logía. Este modelo se aparta bastante del modelo que tenemos en la industria más tradicio-nal, que básicamente se basa en el desarrollo de una serie de estándares que pasan por el desarrollo de una propiedad intelectual, y luego esa propiedad intelectual termina en los dispositivos que utilizamos para soportar esa tecnología. Por el contrario, SIGFOX ha optado por que la tecnología se pueda meter en cualquier dispositivo sin un coste en ese dispositivo para abaratar el mencionado dispositivo y han optado por ser un operador.

Por lo tanto, se podría ver como un competidor y en parte lo es. En SIGFOX han encontrado un nicho de negocio donde los operadores tradicionales no van a ir directamente porque su batalla es por el ancho de banda por menos precio. Pero ellos lo que han dicho y lo que han pensado es que hay una serie de dispositivos que van a transmitir unos cuantos bites al día. Por lo tanto, habrá quien se pelee en ese segmento. Se puede ver como una competencia por un lado, pero también tiene un alto grado de complementariedad.

Luego, por otro lado, SIGFOX, como muchas otras iniciativas que se están tomando en redes de nueva generación, asume un nivel de riesgo mucho mayor que otro tipo de iniciativas. Por eso, nosotros lo hemos visto como una oportunidad de colaboración. Así, tras un determina-do periodo de reflexión hemos decidido invertir y somos parte del accionariado de SIGFOX. Esto nos ha permitido tener una relación muy directa con ellos y aprender muchas cosas desde dentro. En el dispositivo Thinking things, en el que estábamos trabajando, nos ha ayu-

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dado mucho SIGFOX a la hora de ver cómo el móvil se puede poner en el mismo plano que se están poniendo otras tecnologías en Internet de las Cosas. Por eso, desde mi punto de vista, creo que hay más complementariedad que competencia.

También que ellos hayan decidido buscar la participación de operadores como Telefónica forma parte de su reflexión. En un momento del modelo inicial de SIGFOX seguramente su idea fuera más la de competir, hasta que más tarde se habrán dado cuenta de que les resul-taría más interesante la colaboración. Porque estamos hablando de servicio, de llegar a clien-tes, y esto lo pueden hacer integradores o empresas grandes que tengan mayor capacidad para llegar a sectores e industrias diferentes. Por lo tanto, este es el desarrollo que en parti-cular tenemos respecto a ellos.

Otro dato particular sobre SIGFOX es que ellos utilizan bandas ISM, que son bandas no licen-ciadas que se pueden utilizar libremente, siempre y cuando te ajustes a las especificaciones que tienes para emitir. Esto en principio es una ventaja para ir más rápido y probablemente anticipa un modelo donde el desarrollo tecnológico implique más capilaridad. En muchos casos seremos los operadores establecidos los que avancemos en esa capilaridad, pero en otros serán ellos los que lo hagan porque nosotros no podremos llegar a cada punto geográ-fico, a cada industria y, por lo tanto, tendremos más complementariedad.

Antonio Castillo: Belén, de SIGFOX, me va a permitir una pregunta indiscreta. ¿Vosotros es-táis con otros operadores? ¿Estáis con Vodafone, estáis con Orange?

Belén Arranz: Si bien SIGFOX es un operador mundial, en la medida de lo posible no acome-temos despliegues por cuenta propia, sino que forjamos alianzas con compañías locales con acceso a infraestructuras y clara estrategia IoT. Estos pueden ser operadores de telecomuni-caciones, operadores de infraestructuras, o compañías de nueva creación, pero siempre se cierran acuerdos por regiones para tanto el despliegue de la red como la comercialización de nuestros servicios. Actualmente no tenemos acuerdo alguno con los dos operadores que mencionas, sin embargo podríamos perfectamente establecer la relación para nuevas regio-nes donde aún no contemos con el socio adecuado.

Subrayar también, sobre lo que decía Francisco Jariego, que mientras los operadores apun-tan cada vez más alto, SIGFOX se dirige a un nicho determinado de bajo ancho de banda. Y si bien hay cierto solapamiento, no es en esa franja donde nos queremos centrar. Nuestro foco es ser una alternativa en la parte más baja, para facilitar nuevas aplicaciones y nuevos nego-cios que antes eran inviables con tecnologías como el 3G, que era lo que había. Por eso cree-mos que somos perfectamente complementarios y esta relación tiene sentido.

En la actualidad contamos con socios en toda Europa y hemos entrado en Estados Unidos con mucha fuerza. La extensión por Asia y Latinoamérica es inminente, donde Telefónica como inversor estratégico va a desempeñar un papel decisivo.

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Francisco Jariego: Una cosa más que creo que se puede añadir y que puede ser intere-sante es que SIGFOX está permitiendo acelerar que ocurran ciertas cosas en la industria. Porque toda esta parte de desarrollo de la parte más tradicional de LTE en la Release 13 está muy bien, pero cuando luego te juntas con los proveedores de este tipo de tecnolo-gía lo que al final descubres es que están interesados en vender dispositivos caros. No tienen un gran interés en vender dispositivos baratos. Por eso SIGFOX nos da una herra-mienta que nos permite acelerar. Solo en el último año ciertos debates se han acelerado mucho solamente por el mero hecho de que hay gente que se ha lanzado a desplegar una red.

Josep Mangues: Mi pregunta es qué pasará cuando se llegue a suficiente escala con dispo-sitivos LTE para comunicación entre máquinas, y cuál será el impacto para otras tecnologías ya desplegadas no LTE.

Francisco Jariego: Según entiendo yo, la ventaja con la que cuenta SIGFOX es que al ser de los primeros en empezar, tiene una ventaja competitiva. Por lo tanto, ¿qué pasará cuando quien tradicionalmente desarrolla LTE llegue a un volumen suficiente? ¿Se mantendrá la complementariedad con SIGFOX o no?

Francisco Jariego: Lo comentábamos antes. A medida que el mundo software ha ido en-trando en convergencia con otros sectores, muchas de las formas tradicionales de hacer en las industrias han cambiado. El de las telecomunicaciones es un sector con un foco muy grande en estandarización ex ante, pero esto cada vez va a ocurrir menos. Cada vez va a ocurrir más que aparecerán estándares de facto, que son soluciones que aparecen en un momento determinado. Hay competencia, hay casi un puro darwinismo donde solo que-den los mejores. También pueden ocurrir dos cosas. Que SIGFOX sea extremadamente exi-toso y que alguien lo compre (que puede ser una de las aspiraciones originales de los fun-dadores) o puede ocurrir que esa tecnología termine formando parte del estándar del 5G que es algo actualmente extremadamente abierto. Por eso decimos que es una vía de ace-leración y por eso puede resultar muy interesante.

Antonio Castillo: El tema de la propiedad intelectual, y ahí me dirijo también a la SETSI, es tremendamente complicado de manejar en cualquier cuestión de las que hemos estado planteando. Uno de los problemas va a ser cómo manejar esa propiedad intelectual cuando cada uno vaya reivindicando su parte. Por eso, seguramente, de ahí viene el éxito de cada una de las soluciones particulares.

Francisco Jariego: Esto se ha manejado y creo que se ha manejado bastante bien. Pero in-dudablemente es de una complejidad no técnica, sino seguramente organizativa que tiende a frenar el desarrollo.

Transcripción del encuentro de expertos sobre Internet Industrial113

Antonio Castillo: Hoy en día, Qualcomm debe ser la única empresa en el mundo que vive de royalties. Antes estaba Dolvi o incluso Philips. De esta última decían que la tercera parte de sus ingresos venía de los royalties y en particular de los CD.

Antonio Alcolea: En estos casos, habría que ver cuántos de esos royalties los reinvierten en I+D. Porque en algunos casos, esta reinversión puede dar un saldo hasta positivo.

No sé si el problema es la propiedad intelectual o industrial, pero está claro que todos los agentes tendrán que llegar a un acuerdo. Es más, ahora mismo no veo que sea un aspecto realmente crítico. Desde la propia Comisión Europea y el programa 2020, lo que se potencia es que haya patentes; que el I+D finalmente se traslade a patentes. Es una forma de mone-tizar la actividad investigadora y de innovación. Lo que habrá que buscar es cómo conseguir acuerdos con quienes tengan las patentes.

Antonio Castillo: Efectivamente, aquí lo que pasa es siempre el dilema de cómo protejo mi mercado. Apoderándome de él o con mis patentes. Aquí, curiosamente, en el mercado espa-ñol, tenemos la aplicación Mytaxi, que es alemana. Probablemente la gente no es conscien-te, pero está desplegada en Barcelona, Madrid y Sevilla.

Antonio Alcolea: En ese caso, se trata de una aplicación fácilmente replicable. Al final, casi todas las gremiales de Madrid han desarrollado una aplicación parecida o la están desarro-llando. Lo que pasa es que Mytaxi cuenta con la posición de ventaja de ser la primera.

Antonio Castillo: Efectivamente, lo mismo que pasa con Uber. Seguramente Uber como aplicación de taxi esté muy cuestionada, pero el Uber limusina es una de las aplicaciones más exitosas y está dentro del sistema de servicios que no está cuestionado.