inteligencia de negocios (conceptos) cristian olivares rodríguez carlos neira carrasco

Inteligencia de Negocios(Conceptos)

Cristian Olivares RodríguezCarlos Neira Carrasco

Magíster en Ingeniería Informática 2

Índice

• BI en la Empresa

• Taller


BI en la Empresa


BI en la Empresa

SCM ERP CRM


BI en la Empresa

Conocimiento

Información

Datos

AnalíticoToma de DecisionesSíntesisAnálisis

TransaccionesResumenOrganizaciónColección


BI en la Empresa

BSC

DSS

ERP

BINivelEstratégico

TransaccionesNivelOperativo


BI en la Empresa

BI es el término general de conceptos, métodos y tecnologías utilizadas para apoyar la toma de decisiones

BI se centra en procesamiento analítico

Comúnmente conocido como DSS


BI en la Empresa

¿Por qué es necesario?

R1: Sobrecarga de la Información

R2: Brecha entre datos y conocimientos


Arquitectura BI

Aplicaciones Operacionales

DBOperacional

DBMSOperacional

Extracción de DB

Operacional

Datos comprados

OtrasFuentes

DBMSde BI

Aplicaciones de BI:Reporting, DM


Arquitectura BI


Fuentes externas de información


BI en la Empresa

• Administración de Datos– DW, Data Mart, ETL

• Análisis– Query, OLAP, Estadísticas, Minería de Datos

• Liberación– Reportes, Dashboard, Visualización, Portales

• Dominio de aplicaciones– CRM, Administración de portafolios


BI en la Empresa

Fuentes de datos Extracción Almacén Herramientas Usuarios


BI en la Empresa

La Inteligencia de Negocios corresponde a un concepto utilizado para mejorar la toma de decisiones en negocios utilizando sistemas de apoyo que generan conocimiento basado en hechos


Beneficios del BI

• Reducir los riesgos en el proceso de toma de decisiones

• Mejorar el conocimiento del entorno• Mejorar el conocimiento de la empresa• Mejorar la rentabilidad de los productos• Descubrir nuevas ofertas• Realizar proyecciones sobre el mercado


Aplicaciones del BI

• Análisis de carteras de clientes• Reducción de costos• Análisis de riesgo• Planificación de Marketing• Segmentación de clientes


Peores Prácticas del BI

• Asumir que los usuarios tienen el conocimiento y el tiempo para utilizar las herramientas de BI

• Permitir que Excel se convierta en la plataforma de BI por defecto

• Asumir que el DW resolverá todos las necesidades de información

• Seleccionar una herramienta de BI sin considerar las necesidades del negocio


Proyectos de BI (computerworld)

• Más de la mitad de los proyectos de BI fallan o no son completados

• ¿Por qué?– Las empresas tratan los proyectos de BI como

otros proyectos de TI– BI no es un producto ni un sistema

• Un proyecto exitoso de BI entrega mayores utilidades, indicador del éxito del negocio



• Logros de las compañías:– Tomar mejores decisiones en tiempo y confianza– Agilizar las operaciones– Reducir los ciclos de desarrollo de productos– Anticipar nuevas oportunidades– Crear mejores estrategias de marketing



• Top 10 desafíos críticos– Fallas en reconocer que un proyecto BI es una

iniciativa de negocio que cruza la organización• Corresponde a una integración de datos de negocio

– Falta de un sponsor del negocio• Proporciona una visión estratégica del negocio• Campaña de calidad de datos



• Top 10 desafíos críticos– Falta de representantes del negocio involucrados• Expertos en TI con bajos conocimientos del negocio• Ejecutivos, Clientes, Partners, Finanzas, Marketing,

Ventas, Soporte TI

– Falta de un equipo de expertos• Expertos focalizados en los datos, no en las operaciones

– Carencia del concepto de entregas de software• Entregables de proyecto, Alcance del proyecto



• Top 10 desafíos críticos– Falta de una estructura de desglose del trabajo• OLTP implementa procesos del negocio, BI es un

proceso iterativo

– Carencia de un apropiado análisis de datos del negocio• Basura en la entrada, basura en la salida



• Top 10 desafíos críticos– Falta de apreciación del impacto de los datos

sucios• Alto impacto en las finanzas del negocio (plan de

limpieza)

– Falta de comprensión de los meta-datos• Describe la organización en términos del negocio

– Exceso de confianza en diversos métodos y tecnologías• No silver bullet


Proyecto BI

• Definición del Proyecto (Propuesta)• Planificación del proyecto• Obtención de requerimientos de información• Fuentes de información• Modelado• Arquitectura• Implantación• Desarrollo y crecimiento


Estudio BI en Chile

• ¿Cuál es el nivel de penetración de BI en Chile?• ¿Qué tipo de empresas hacen uso de BI en Chile?• ¿Para qué áreas se utiliza el BI en las empresas

chilenas?• ¿Qué desarrollos sobre BI son los utilizados?• ¿Qué herramientas de BI se utilizan en el mercado

chileno?• ¿Cómo se puede medir la calidad de una solución

de BI?


Estudio BI en Chile

• ¿Cuál es el nivel de participación del equipo de TI en proyectos de BI?

• ¿Cuál es el nivel de participación de las unidades de negocio en proyectos de BI?

• ¿Cuál es el nivel de participación de personal externo en proyectos de BI?

• ¿Cuáles son las políticas de seguridad de la información de las empresas?

• ¿Cuál es el nivel de capacitación del equipo de proyectos de BI?

• ¿Qué tipo de capacitaciones se realizan?


Estudio BI en Chile

• ¿Cuáles son los objetivos de negocio que apoya el BI?

• ¿Cómo impactan los proyectos de BI en los resultados económicos y operativos?

• ¿Cuáles son los problemas en la evaluación de proyectos de BI?


Modelo de Madurez

• ¿Existen modelos de madurez?• ¿Cuáles son los modelos de madurez?• ¿Cuáles son sus diferencias?• ¿Aplican a la realidad chilena?• ¿Cómo se encuentran las empresas chilenas

en madurez?


Tarea: Modelo de Madurez

• ¿Existen modelos de madurez?• ¿Cuáles son los modelos de madurez?• ¿Cuáles son sus diferencias?• ¿Aplican a la realidad chilena?• ¿Cómo se encuentran las empresas chilenas

en madurez?

Referencia: Irena Hribar Rajterič,OVERVIEW OF BUSINESS INTELLIGENCE MATURITY MODELS, 2010.

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Cristian Olivares RodríguezCarlos Neira Carrasco

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