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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA A LA CADENA DE
SUMINISTRO
Definición1
Diversidad de Uso2
Algoritmos Genéticos3
Cómputo Evolutivo4
Cadena de Sumunistro5
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA A LA CADENA DE SUMINISTRO
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
“The ability of a digital computer or computer-controlled robot to perform tasks
commonly associated with intelligent beings.” – Encyclopedia Britannica
“Intelligence demonstrated by machines, in contrast to the natural intelligence
displayed by humans.” – Wikipedia
1. f. Inform. Disciplina científica que se ocupa de crear programas informático
s que ejecutan operacionescomparables a las que realiza la mente humana, c
omo el aprendizaje o el razonamiento lógico. – Real Academia Española
Definición1
La Aplicación de IA
“Es la siguiente generación de soluciones de software” Microsoft.
Plataformas Aplicaciones Business
Innovación con
herramientas poderosas
a las manos de cualquier
desarrollador
Experimenta con la IA
con productos y servicios
que puedes usar todos
los días
El uso de IA para impulsar la
transformación digital con
aceleradores a través de
soluciones prácticas que
empoderan a su organización
Diversidad de Uso2
La Aplicación de IA
Plataformas Aplicaciones
Diversidad de Uso2
Diversidad de Uso2
Computo EvolutivoModelos PredictivosBusiness Intelligence
(Analitca)
La inteligencia de negocios
es una ventaja competitiva
obligatoria.
Accede y comparte
información fácilmente
Analiza datos en
tiempo real
Identifica información
relevante
Identifica tendencias y
genera conocimient
o
Una visión completa de tu negocio
(what if)
Mejora la toma de
decisiones
BILas empresas que aplican análisis
avanzados tienen:
33%
Big Data (Analíticos)
12x+ Ingresos + Ganancias
highest risk
Pro
bab
ilit
y o
f Even
t
lowest riskDriver Decile (1,000 drivers)
1x
2x
3x
4x
5x
6x
7x
8x
9x
Estos 100 Choferes son mas probables a que les ocurra
un accidente que puede ser prevenido o evitar que
renuncien, comparado con los choferes con menor
riesgo. Este es el grupo focal para una remediación a
tiempo.
Remediación requiere una
conversación no-
transaccional de 5 -10
minutos de conversación
cada mes con el top 10% de
los choferes. Promedios de 4-
6 llamadas por mes para cada
chofer-supervisor.
10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10% 10%
Modelos Predictivos
Cómputo Evolutivo
▸ Los seres vivos que habitan la Tierra se han adaptado a los cambiantes medios en los que viven.
¿CÓMO SURGIÓ ESTA IDEA?
▸ Los mecanismos que permiten esta adaptación al entorno son la recombinación del
material genético y las mutaciones.
▸ Estos mecanismos que actúan a lo largo de
muchas generaciones resultan en la adaptación
de una especie. A este proceso se le conoce
como Evolución.
CÓMPUTO EVOLUTIVO ▸ El cómputo evolutivo (o computación evolutiva) imita los mecanismos de
evolución biológica. Las principales técnicas son:
Cómputo
evolutivo= Algoritmos
Genéticos + Estrategias
evolutivas+
Programación
Genética
Programación
evolutiva
¿QUÉ HACE A LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MÁS EFICIENTE?
TÚLas computadoras aprenden por
si mismas analizando data, pero
es tu estrategia la que dicta que
tan efectiva será la aplicación de
IA en el mundo real.
Software built as microservices canbe broken down into multiplecomponent services, so that each ofthese services can be deployed andthen redeployed independentlywithout compromising theintegrity of an application.
Serverless architectures may
benefit from significantly reduced
operational cost, complexity, and
engineering lead time. By using
these ideas, and related ones like
single-page applications, such
architectures remove much of the
need for a traditional always-on
server component.
In software engineering, a
monolithic application describes
a software application which is
designed without modularity.
Monolith Microservices Functions
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Cadena de Sumunistro5
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¡MUCHAS GRACIAS!