INTELIGENCIA ARTIFICIALKELVIN PALACIOS RICALDI

Introduccin

Qu es la Inteligencia Artificial ?

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Historia de la Inteligencia Artificial

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Introduccin La Inteligencia Artificial (IA):

intenta comprender el comportamiento de entidades inteligentes (es una ciencia)

se esfuerza en construir mquinas inteligentes (es una ingeniera)

mquinas inteligentes = mquinas capaces de percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos

La IA es un rea reciente (1956)

El estudio de la inteligencia es una disciplina muy antigua

La aparicin de las computadoras en los aos 50 permiti poner en prctica las ideas surgidas hasta el momento.

La IA puede considerarse un campo universalIntroduccin

* Qu es la Inteligencia ?Resolver problemas ComplejosHacer GeneralizacionesEstablecer RelacionesAnlisisPercepcinComprensin y AprendizajeCreacin

Que es inteligencia Artificial ? Inteligencia Artificial es la parte de las Ciencias de la Computacin que se ocupa del diseo de sistemas inteligentes, esto es sistemas que exhiben caractersticas que asociamos con la inteligencia en las conductas humanas. Feigenbaum y Barr 80s El estudio de cmo lograr que las computadoras realicen tareas que por el momento, los humanos hacen mejor. E. Rich - Knight, 1991

La rama de la Ciencias de la computacin que se ocupa de la automatizacin de la conducta inteligente.

Luger y Stubblefield, 1993 Que es inteligencia Artificial ? Es la Ciencia e Ingeniera de hacer mquinas inteligentes (especialmente programas). Esto est relacionado a la tarea de usar computadoras para entender la inteligencia humana, pero IA no tiene que limitarse a mtodos que son biolgicamente observables.

J. Mc Carthy, 1998

*LAS DEFINICIONES DE IA SE AGRUPAN EN:

Inteligencia idealRAZONAMIENTOCOMPORTAMIENTO

SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS

SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE

SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS

SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE

Objetivos a alcanzar por la IA Desarrollar sistemas que piensan como humanos.

Desarrollar sistemas que actan como humanos.

Desarrollar sistemas que piensan racionalmente.

Desarrollar sistemas que actan racionalmente.

Pensar como los Humanos Pensar como los humanos: la Ciencia Cognitiva

como piensan los humanos? Tcnicas experimentales de la psicologa

Es el objetivo de la Ciencia Cognitiva (rene tcnicas de IA y psicologa)

Actuar como los HumanosTest de Turing (1950). Comportamiento inteligente.

Incapacidad de diferenciar entre respuestas del ordenador repuestas humanas.

Supondra:

Procesamiento del Lenguaje Natural. - Representacin del Conocimiento. - Razonamiento Automtico - Aprendizaje Automtico.

Prueba de Turing.

(Alan Turing 1950) intenta ofrecer una definicin de inteligencia Artificial que se pueda evaluar. Para que un ser o mquina se considere inteligente debe lograr engaar a un evaluador de que este ser o mquina se trata de un humano evaluando todas las actividades de tipo cognoscitivo que puede realizar el ser humano.

Actuar como los Humanos

Pensar Racionalmente La corriente Logstica en Inteligencia Artificial trata de crear sistemas inteligentes utilizando la Lgica Formal.

Inconvenientes:

Necesaria una representacin del conocimiento informal (o difuso). Uso de probabilidades. Explosin combinatoria posibilidades.

Actuar Racionalmente Uso de agentes: percepcin + actuacin.

Se necesita resolver situaciones, que el pensamiento racional no puede por s solo hacer:

Acciones reflejas: retirar la mano del fuego.

El estudio de IA como agentes racionales tiene dos ventajas:

Es ms general que el pensamiento racional.

Es ms cercano al mtodo cientfico que el comportamiento y el pensamiento humanos.

*Tambin IA es : Combinacin de:Ciencias de la ComputacinIngeniera Mecnica y ElectrnicaFisiologa y Filosofa

Creacin de Mquinas que puedan Pensar

FUNDAMENTOS FILOSOFIA (desde 428 aC)teoras del razonamiento y aprendizaje

MATEMATICA (desde el 800)teoras formales de la lgica

PSICOLOGIA (desde 1879)investigacin de la mente humana

FUNDAMENTOS

INGENIERIA EN COMPUTACION (1940)herramientas para poder concretar IA

LINGSTICA (1957)teoras sobre el lenguaje (sintaxis-semntica)

Los inicios (1943-1956)

Entusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969)

La dura realidad (1966-1973)

Los sistemas basados en el conocimiento (1969-1979)

La IA se industrializa (1980- actualidad)Evolucin Histrica de la I A

Los inicios (1943-1956)

McCulloch y Pitts: primer modelo de neurona

Hebb: regla de aprendizaje Hebbiano o de Hebb

Minsky, Edmonds: primer simulador de red neuronal (40 neuronas)Evolucin Histrica de la I A

Los inicios (1943-1956)

Taller de Dartmouth (bautizo de la IA): McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester, More, Samuel, Solomonoff, Selfridge, Newell, Simon

Newell, Simon: Terico Lgico (TL)Evolucin Histrica de la I A

Evolucin Histrica de la I AEntusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969)Los primeros aos estuvieron llenos de xitos, aunque con ciertas limitaciones. Entusiasmo general y grandes esperanzas. Algunos hitos: Hiptesis del sistema de smbolos fsicos. Lenguaje de alto nivel LISP. Generador de consejos. Micromundos, destacando el mundo de los bloques. RNs como adalines o perceptrones. ...Pero an as las predicciones muy optimistas se chocaron con una realidad difcil de modelar y excesivamente compleja en muchos casos: traduccin, bsqueda de soluciones genrica, la explosin

Evolucin Histrica de la I ALos sistemas basados en el conocimiento 1966-1973) Hasta este momento la investigacion en IA estaba centrada en el desarrollo de mecanismos de busqueda de proposito general mtodos dbiles.

Alternativa: uso de conocimiento especfico del dominio que facilita el desarrollo de etapas de razonamiento ms largas, pudiendo as resolver casos recurrentes en dominios de conocimiento restringido: DENDRAL

Evolucin Histrica de la I ALos sistemas basados en el conocimiento 1966-1973) sistemas expertos. Surge esta nueva metodologa que puede aplicarse a distintas reas de la actividad humana. Muy empleado en diagnstico mdico: MYCIN.

Se incorporan tambin los factores de certeza.Aparecen los marcos de Minsky

La IA se industrializa (1980 hasta el presente) Primer sistema experto comercial con xito: R1 por Digital Equipment Corporation.En 1981 los japoneses anunciaron su proyecto Quinta Generacin.

Los EEUU constituyeron el MCC (Microelectronics and Computer Technology Corporation).Evolucin Histrica de la I A

La IA se industrializa (1980 hasta el presente)

Ninguno cumpli completamente sus objetivos, mientras que Reino Unido se restaura el patrocinio/subvencin.La industria de la IA creci rpidamente, pasando de unos pocos millones de dlares en 1980 a billones de dlares en 1988.

Poco despus lleg la poca llamada El invierno de la IA. Evolucin Histrica de la I A

La IA se convierte en una ciencia

Actualmente es ms usual el desarrollo de teoras ya existentes y trabaja tambin en demostrar la utilidad de las aplicaciones en el mundo real. La IA ya forma parte del mbito de los mtodos cientficos.

La IA se convierte en una ciencia En 1986 se produce un regreso de las redes neuronales, y este enfoque denominado conexionista convivir con otros diferentes. Recientemente ha habido una revolucin en el campo de la IA tanto en el contenido como en la metodologa de trabajo.

Aplicaciones de la IALingstica computacional:Minera de datos (Data Mining)

Aplicaciones de la IAMundos virtuales: Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing):

Aplicaciones de la IARobtica: Videojuegos:Sistemas de apoyo a la decisin:

GRACIAS