instituto nacional de higiene, epidemiologÍa y microbiologÍa
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INSTITUTO NACIONAL DE HIGIENE, EPIDEMIOLOGÍA Y MICROBIOLOGÍA SALUD Y ESCENARIOS URBANOS. ESTUDIO DE GENERO. CIUDAD DE LA HABANA, 2004 Dra. Aimeé Piñón Gámez Dr. C. Carlos Barceló Pérez. INTRODUCCIÓN. Escenarios urbanos -hogar -trabajo -centro escolar -comunidad o vecindario. Peligros - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
INSTITUTO NACIONAL DE HIGIENE, EPIDEMIOLOGÍA Y MICROBIOLOGÍA
SALUD Y ESCENARIOS URBANOS. ESTUDIO DE GENERO. CIUDAD
DE LA HABANA, 2004
Dra. Aimeé Piñón GámezDr. C. Carlos Barceló Pérez
INTRODUCCIÓNEscenarios urbanos-hogar-trabajo-centro escolar-comunidad o vecindario
URBANIZACION
POBLACION
Afectaciónde
salud
-mujeres
-niños
-ancianos
Peligros
-biológicos -químicos
-físicos -mecánicos
-psicosociales
Escenarios urbanos-hogar
-trabajo-centro escolar
-comunidad o vecindario
Peligros-biológicos -químicos
-físicos -mecánicos-psicosociales
-mujeres-niños
-ancianos
HIPOTESIS: 1.Escenarios urbanos son determinantes en:
-estado de salud -molestia por “ruido” -tensión percibida
2. Elementos de la situación social y APP influye en:
OBJETIVOSGENERAL Esclarecer relaciones existentes entre escenarios
urbanos y la salud y bienestar de amas de casa.ESPECIFICOS Describir aspectos psicosociales. Explorar relaciones de molestia por el trazador
“ruido” con tension percibida y estado de salud. Evaluar posibles dependencias de molestia, estrés
percibido y estado de salud con escenarios urbanos, características psicosociales y antecedentes patológicos.
Valorar fortaleza de asociación entre percepciones ambientales y descriptores
MATERIAL Y METODO Diseño de estudio transversal , con un
componente descriptivo y otro analítico.
Universo: amas de casa, de 20 a 40 años, sin vínculo laboral actual y residente en el escenarios.
Muestra:109 casos mediante muestreo aleatorio .
La recolección de datos
Cuestionario de tres instrumentos: 1. Encuesta convencional
(generalidades), 10 campos.2. Test de tensión percibida (PSS), 10
campos.3. Test abreviado de estado de salud
(SF-36), 11 campos.
Variables
Dependientes: Independientes: Escalares -Escenarios urbanos
-Molestia -Caracterización social-Tensión perc. -Caracterización biológica
Vectoriales - Estado de salud Otras: -Grado de impresión de
ruido.
RESULTADOS Y DISCUSION ENFOQUE DESCRIPTIVO
Grafico No. 6
EDAD [años]
4038363432302826242220
Distribución de amas de casa por edades en Ciudad de la Habana, 2003
Frec
uenc
ias
[%]
30
20
10
0
Std. Dev = 6.16 Mean = 32
N = 109.00
ENFOQUE ANALITICOTabla No. 18 Modelo ordinal de la molestia y la tensión
percibida. Ciudad de la Habana, 2003-2004
Variables Coeficientes Error típico Sig. prueba de Wald
α Molestia 0 1.273 1.813 .482
α Molestia 1 3.151 1.833 .086
α Molestia 2 4.232 1.854 .022
α Molestia 3 5.107 1.877 .006
β Tensión percibida 8.251E-02 .038 .031
β Log x 1 .488 1.428 .732
β X2 6.327E-02 136 .643
Modelo general Modelo por área Modelo individual P (X) -2 log verosimilitud
Pearson X
P (X) -2 log verosimilitud
Pearson X
P (X) -2 log verosimilitud
Pearson X
No. sendas 0 0.122
Pendiente 0.361 0.222
Escenarios Urbanos
0
0.003
Cierre lateral
0.056 -
Edad estrat. 0.693 0.689
T.residencia 0.520 0.723
Escolaridad 0.022 0.579
Caracterización Social
0.013
0.879
Ocupación 0.012 0.288
APP 0 0.201 0.166
APP 1 0.021 0.544
APP 2 0.012 1
0
0.413
Caracterización Biológica
0.005
0.010
APP 3 0.184 0.02
MOLESTIA
Tabla No. 19 Significación estadística de las regresiones ordinales para el análisis de la molestia. Ciudad de la Habana, 2003-2004
Modelo general Modelo por área Modelo individual Probabilidad de la F de Fisher
Probabilidad de la F de Fisher
Probabilidad de la F de Fisher
No.sendas 0,515
Pendiente 0,191 Escenarios
urbanos
0,293
Cierre lateral 0,285
Edad estratif. 0,267
T. residencia 0,463
Escolaridad 0,278
Caracterización
social 0,607
Ocupación 0,674
APP 0 0,737
APP 1 0,367
APP 2 0,739
0,580
Caracterización
biológica
0,777
APP 3 0,411
TENSION PERCIBIDATabla No. 23 Probabilidades de la F de Fisher del análisis de varianza de la
variable dependiente Tensión Percibida en amas de casa. Ciudad de la Habana, 2003-2004
ESTADO DE SALUDTabla No. 24 Modelo multifactorial de estado de salud de amas de casa
para los escenarios urbanos. Ciudad de la Habana, 2003-2004
Efecto Valor Wilkslambda F Hipótesis g.l. Error g.l. Sig
intercepto .028 1674.255 2.000 95.000 .000
Vías .843 1.688 10.000 190.000 .086
Pendiente .858 7.860 2.000 95.000 .001
Cierre .928 3.710 2.000 95.000 .028
Vías - pendiente .856 2.577 6.000 190.000 .021
Vías - cierre .993 .349 2.000 95.000 .706
Pendiente - cierre .944 2.821 2.000 95.000 .065
Vías - pendiente - cierre
1.000 .000 95.500
Fuente: procesamiento de datos primarios
Gráfico 22: Relaciones de los autovectores de estado de salud con la pendiente de los viales Ciudad Habana, 2003-04.
autovect. 1
18
10
16
20
1
30
4 1
0: no 1: siautovect. 2
0200 0
Gráfico No. 23: Relaciones de los autovectores de estado de salud con el cierre lateral de los viales Ciudad Habana, 2003-04
autovect. 1
18
10
16
20
1
30
4 1
0: 1 lado; 1: 2 ladosautovect. 2
02 00 0
Efecto Wilks´ lambda
Valor F Hipótesis g.l. Error g.l. Sig
intercepto .016 1971.672 2.000 63.000 .000 Categoría edad .783 2.731 6.000 126.000 .016 Tiempo de residencia .877 4.411 2.000 63.000 .016 Grado de escolaridad .894 1.204 6.000 126.000 .308 Profesión .830 1.536 8.000 126.000 .151 Categoría. edad Tiempo de residencia .911 .998 6.000 126.000 .430
Categoría edad Grado de escolaridad .759 1.551 12.000 126.000 .115
Tiempo de residencia Grado escolaridad .954 .754 4.000 126.000 .557
Categoría edad Tiempo de residencia Grado escolaridad
.994 .203 2.000 63.000 .816
Categoría edad Profesión .934 .435 10.000 126.000 .927
Tiempo de residencia Profesión .962 .610 4.000 126.000 .656
Categoría edad Tiempo de residencia Profesión
1.000 .000 63.500
Grado escolaridad Profesión 978 345 4.000 126.000 .847
Categoría edad Grado escolaridad Profesión
1.000 .000 63.500
Tiempo de residencia Grado escolaridad Profesión
1.000 .000 63.500
Categoría edad Tiempo de residencia Grado escolaridad Profesión
1.000 .000 63.500
Tabla No. 26 Modelo multifactorial de estado de salud de amas de casa con las características sociales. Ciudad Habana, 2003-2004
Efecto Valor Wilks´ lambda F Hipótesis g.l. Error g.l. Sig
intercepto .030 1667.610 2.000 103.000 .000
APP 0 1.000 .000 103.500
APP 1 .977 1.229 2.000 103.000 .297
APP 2 1.000 .000 103.500
APP 3 .837 10.021 2.000 103.000 .000
APP 0 APP 1 1.000 .000 103.500
APP 0 APP 2 .759 1.551 12.000 126.000 .115
APP 1 APP 2 1.000 .000 103.500
APP 0 APP 1 APP 2
1.000 .000 103.500
APP 0 APP 3 1.000 .000 103.500
APP 1 APP 3 1.000 .000 103.500
APP 0 APP 1 APP 3
1.000 .000 103.500
APP 2 APP 3 1.000 .000 103.500
Tabla No. 28 Modelo multifactorial del estado de salud de amas de casa con los antecedentes patológicos personales. Ciudad de la Habana, 2003-2004
Manifestación - factor asociado
Probabilidad del χ2
Pearson
Naturaleza de la relación
Salud percibida actual - número de sendas 0,685 - pendiente de la vía 0,812 - cierre lateral 0,448 Evolución en un año - número de sendas 0,464 - pendiente de la vía 0,114 - cierre lateral 0,849 Severidad daño actividades sociales
- número de sendas 0,171 - pendiente de la vía 0,002* Pendiente aumenta severidad - cierre lateral 0,006* Cierre aumenta severidad Frecuencia daño actividades sociales
- número de sendas 0,045* Menos sendas aumentan frecuencia
- pendiente de la vía 0,001* Pendiente aumenta frecuencia - cierre lateral 0,039* Cierre aumenta frecuencia Autopercepción de salud
- número de sendas 0,065* Menos sendas aumentan afectación
- pendiente de la vía 0,472 - cierre lateral 0,035* Cierre aumenta afectación
Tabla No. 30 Relación de contingencia de las manifestaciones de salud mental y física de amas de casa con los escenarios urbanos donde habitan. Ciudad de La Habana, 2003-04
Tabla No. 31 Relación de contingencia de las manifestaciones de salud física de amas de casa con los escenarios urbanos donde habitan. Ciudad de La Habana, 2003-04
Manifestación - factor asociado
Probabilidad del χ2
Pearson
Naturaleza de la relación
Problemas Motores - número de sendas 0,609 - pendiente de la vía 0,270 - cierre lateral 0,903 Reducción de la capacidad de trabajo
- número de sendas 0,029 Vías más estrechas, mayor reducción de la capacidad de trabajo
- pendiente de la vía 0,224 - cierre lateral 0,756 Dolor Físico
- número de sendas 0,002 A mayor y menor ancho de vía, peor dolor físico (comportamiento no lineal)
- pendiente de la vía 0,008 Pendiente empeora dolor - cierre lateral 0,524 Dolor físico limitando al trabajo
- número de sendas 0,464 - pendiente de la vía 0,006 Peor dolor físico, con afectación de trabajo - cierre lateral 0,603
Tabla No. 32 Relación de contingencia de las manifestaciones de salud mental de amas de casa con los escenarios urbanos donde habitan. Ciudad de La Habana, 2003-04
Manifestación - factor asociado
Probabilidad del χ2 Pearson
Naturaleza de la relación
Reducción de la capacidad de trabajo
- número de sendas 0,144 - pendiente de la vía 0,054 Mayor reducción de la capacidad de trabajo - cierre lateral 0,433 Autopercepción de bienestar
- número de sendas 0,546 - pendiente de la vía 0,150 - cierre lateral 0,074 A mayor cierre, peor autoperceción
Tabla No. 33 Percepción del ruido de amas de casa estudiadas. Ciudad de la Habana, 2003-2004
Variable relacional
2 Pearson (gl) Significación bilateral
Sendas 3.919 (5) .561
Pendiente 2.066 (1) .151
Cierre lateral 1.433 (1) .231
Edad .713 (3) .870
Tiempo de residencia 3.670 (1) .055 *
Grado de escolaridad 10.215 (3) .017*
Ocupación 4.852 (4) .303
APP0 .979 (1) .323
APP1 1.725 (1) .189
APP2 1.657 (1) .198
APP3 .056 (1) .814
Tabla No. 34 Afectación de salud de amas de casa
estudiadas. Ciudad de la Habana, 2003-2004 Variable relacional
X Pearson (gl) Significación bilateral
Sendas 6.902 (5) .228
Pendiente 2.785 (1) .095
Cierre lateral .892 (1) .345
Edad 6.338 (3) .096
Tiempo de residencia 19.602 (1) .0*
Grado de escolaridad 12.353 (3) .006 *
Ocupación 12.214 (4) 0.016 *
APP0 1.828 (1) .176
APP1 6.416 (1) .011 *
APP2 .325 (1) .569
APP3 1.867 (1) .172
CONCLUSIONES La muestra presentaba edad relativa mayor, largo
tiempo de residencia, escolaridad preuniversitario y secundaria, ocupación técnico medio o desocupada, la mitad declaraba APP no vinculados a la exposición de ruido, en general el ruido afecta su salud, pero la molestia no era intensa, y la fuentes mas relevantes música y fonación seguida del tráfico.
La tensión fue moderada y el estado de salud bueno y moderadamente nuevo.
El estado de salud y la molestia se relacionan se relacionan al escenario urbano de la vecindad no así a la tensión percibida.
RECOMENDACIONES Extender el estudio a otras
comunidades urbanas. Considerar los resultados hallados,
con fines de mejorar el diseño urbano de los asentamientos humanos.
Incluir con criterio de salud estos hallazgos en la zonificación sanitaria de asentamientos humanos.