inovação e ambiente reflexões sobre actividades de investigação em curso no centro de estudos...

Inovação e Ambiente

Reflexões sobre actividades de investigação em curso

no Centro de Estudos em Inovação, Tecnologia e

Políticas de Desenvolvimento, IN+

Pedro Santos Vieira


• A interacção entre a inovação tecnológica e o ambiente foi

analisada segundo duas perspectivas:

– Hipótese de Kuznets Ambiental

• Consumo directo de materiais

(relação: desmaterialização-crescimento económico)

• Modelos endógenos de crescimento

– Hipótese de Porter

• Análise Qualitativa

• Análise Quantitativa

Hipótese de Kuznets Ambiental

• A relação entre crescimento económico e danos ambientais pode descrever-se de acordo com uma curva em U-invertido

ImpactoAmbiental

PIB per capita

Hipótese de Kuznets Ambiental- II• Qual a relevância da Inovação tecnológica?

– A inovação tecnológica contribui para o crescimento económico e possibilita a utilização de novos processos e produtos que causam menos danos ou utilizam recursos mais eficientemente

• Qual a importância do tema?– Se se verificar a validade da hipótese de Kuznets ambiental, então a

redução dos danos ambientais pode conseguir-se como consequência natural do processo de desenvolvimento económico, que assenta em grande parte na adopção de novas tecnologias de produção e de consumo. A implicação em termos de políticas públicas é que o estímulo à inovação pode ter reflexos positivos na melhoria dos danos ambientais.

• Questões analisadas:– Será que a hipótese de Kuznets ambiental se aplica ao

consumo directo de materiais (possibilitando, assim, relacionar a desmaterialização das economias – no sentido do seu progresso para economias baseadas no conhecimento, muito por via da inovação tecnológica – e o crescimento económico)?

– Que modelo conceptual pode explicar/prever a hipótese de Kuznets ambiental?

Hipótese de Kuznets Ambiental- III

Hipótese de Kuznets –Conclusões• Resultados:

– Dissertação mestrado de Ângela Canas

– Trabalho final de curso de João Rodrigues

– Conseguiram-se avanços na modelação face ao pouco trabalho conceptual existente. Clarificaram-se definições que, em economia, têm sido algo imprecisas. A inovação tecnológica é explicitamente introduzida como sendo capaz de alterar dinamicamente não só o nível de produção (crescimento económico) mas também os serviços fornecidos pelo capital natural (o que resulta na previsão teórica da curva de Kuznets ambiental). Analisou-se ainda o efeito de perturbações evolutivas e de interferências estruturais na estabilidade do modelo (este campo é totalmente novo).

Hipótese de Porter - I

• A regulamentação ambiental impõe, a curto prazo, custos adicionais às empresas mas pode, a longo prazo, estimular a adopção de novas tecnologias.

• Assim, embora a regulamentação ambiental prejudique a “eficiência estática” da economia (uma vez que impõe custos a curto prazo), contribui para a “eficiência dinâmica” da economia (geração e adopção de novas tecnologias a prazo)

Static model Dynamic model

Hipótese de Porter- II

• Qual a relevância da Inovação tecnológica?– A inovação tecnológica surge como elo fundamental ligando as

preocupações ambientais e a competitividade e produtividade da economia

• Qual a importância do tema?– Compreender se, e como, se verifica a hipótese de Porter pode ser

importante para melhor articular a concepção e implementação de políticas orientadas para a protecção do ambiente e para a promoção da competitividade e produtividade da economia, objectivos que, muitas vezes, são considerados disjuntos, quando não opostos

• Questões analisadas:

– Que informação quantitativa sobre a validade/melhor compreensão da hipótese de Porter se pode extrair dos resultados do CIS?

– De que forma se manifesta a relação entre as preocupações ambientais e a inovação tecnológica em sectores que não estão sujeitos a pesadas intervenções legislativas na área do ambiente?

Hipótese de Porter - III

Hipótese de Porter-IV• Análise Qualitativa

• Para Além da Hipótese de Porter: Inovação Tecnológica Fruto de Preocupações

Ambientais no Sector do Calçado em Portugal (Pedro Faria, Inês Viegas, Pedro

Conceição)

• Análise Quantitativa

• Are Environmental Concerns Drivers of Innovation? Evidence from the Community

Innovation Survey Results for Portugal (Pedro Vieira, Pedro Conceição, Manuel Heitor)

• Caracterização Quantitativa da Relação Entre Inovação e Ambiente (Miguel Preto,

Pedro Conceição, Pedro Santos Vieira)

Para Além da Hipótese de Porter: Inovação Tecnológica Fruto de Preocupações Ambientais no Sector do Calçado em

Portugal

Pedro Faria, Inês Viegas, Pedro Conceição

Empresas

Estado: regulamentação

Mercado: clientes, consumidores, fornecedores, concorrência

Internos: accionistas, gestores, trabalhadores,

parceiros

Opinião Pública Unidades de I&D

Meios de Influência sobre as Empresas

CTC CTC

Presente

Políticas Públicas

Empresas da Fileira

Futuro

Pensamento Estratégico

Empresas da Fileira

MTD Inovação

Regulamentações Ambientais + Rígidas

Ambiente = Factor de Diferenciação

Aumento da Consciência Ambiental das

Populações

A Actuação Estratégica do CTC

Relação entre Ambiente e Inovação: Caso

Emissão de COV devido à utilização de Colas de Base

Solvente

Fornecedores de Equipamento

Indústria do Calçado

Fornecedores de Colas

Preocupação Ambiental

Inovações Tecnológicas

Substituição de Colas de Base

Solvente por Colas de Base Aquosa

Produção de Colas de Base

Aquosa

Produção de Maquinaria Adaptada

às Colas de Base Aquosa

Produto e Processo Produto Produto

Produto Processo

ColasColas de Base Aquosa, Colas Termoplásticas

EquipamentoColas Termoplásticas, Colas de Base Aquosa

Curtumes BioCouro BioCouro

Calçado Palmilha Anatómica

Colas de Base Aquosa, Colas Termoplásticas, BioCouro, Palmilha

Anatómica, Valorização Energética de Resíduos

Inovação

Fornecedores

Indústria

Relação Entre Ambiente e Inovação

Específicas

•Hipótese de Porter não se verifica no sector do calçado de couro

•Preocupações ambientais estimulam a inovação tecnológica

•CTC é o centro do processo de inovação

Genéricas

•Preocupações ambientais podem estimular inovação tecnológica

•Papel relevante dos centros tecnológicos e das associações empresariais

•Eficácia da inovação garantida pelo envolvimento de toda a cadeia de valor

•Pressão do consumidor = factor crucial para implementação do DS

Análise Qualitativa - Conclusões

Are Environmental Concerns Drivers of Innovation? Evidence from the Community Innovation Survey Results for

Portugal

Pedro Vieira, Pedro Conceição, Manuel Heitor

Context

Static model Dynamic model

Porter’s hypothesis

Research QuestionAre Environmental Concerns Drivers of Innovation?

Novelty of the work

- large data sample (Portugal)- innovation data (CIS II)

Methodology I

Universe: 15 599 firms

Sample: 3 416 firms

1 429 firms - manufacturing sector

1 987 firms - services sector

Answer rate: 1 837 firms (53,8%)

820 firms - manufacturing sector (57,3%)

1 017 firms - services sector (51,2%)

- Portuguese Ministry of Science and Technology (OST)

- Second Community Innovation Survey (CIS II)

- 1995-1997

Methodology II

Exploratory data analysisStatistical tests

Disaggregated study

Multivariate analysis

Product and Process Innov.

Innovating

Not. Relevant

Small Imp.

Moderate Imp.

High Imp.

Only Product Innov.

267

11

Only Process Innov.

994

Product or Process Innov.

2392 1132

90

26

140

323

282

69

319

659

677

235

822

326

304

140

362

Reduct. Env. Damage

Exploratory data analysis - Statistic tests I

Chi2 Value Sig. (2-sided)

Industry 220,690 (0.000)

Techmological Content 31,544 (0.000)

Group 7,754 (0,005)

Total employment 18,922 (0.000)

Product Development 28,297 (0.000)

Processt Development 0,492 (0,782)

New Products 9,734 (0.002)

Patents 27,501 (0.000)

Public 16,142 (0.000)

R&D 7,073478 (0,029)

t-test Value Sig. (2-tailed)

Productivity -3,534 (0.000)

Number of workers -1,750 (0,080)

Exports Share -2,997 (0,003)

New Products -1,306 (0,192)

Increase Efficiency -5,733 (0.000)

Reduce Labor Costs -1,751 (0,081)

Increase Production Capacity -7,067 (0.000)

Exploratory data analysis - Statistic tests II

Drivers of innovation

t test t test sig

Product replacement -7,415 (0.000)Improve quality -19,316 (0.000)Increase product diversity 1,295 (0,195)Increase market share -4,943 (0.000)Comply with regulation -36,898 (0.000)Increase production flexibility -20,914 (0.000)Reduce labour costs -22,107 (0.000)Reduce material consumption -45,710 (0.000)Reduce energy consumption -44,253 (0.000)

Information Sources

t test t test sigInternal Sources -7,879 (0.000)Other firms of the same group 3,511 (0,001)Competitors -9,466 (0.000)Clients -17,927 (0.000)Consultants -8,814 (0.000)Suppliers -13,927 (0.000)universities -11,059 (0.000)Research Institutions -8,071 (0.000)Patents -0,980 (0,327)Conferences -2,101 (0,036)Computational networks -4,479 (0.000)Fairs/expositions -13,931 (0.000)

Exploratory data analysis-Statistic tests III

Cooperation Pearson Chi-Square

Asymp. Sig. (2-sided)

Other firms of the same group 1,551 (0,213)Competitors 22,128 (0,000)

Clients 10,648 (0,001)Consultant firms 11,194 (0,001)

Suppliers 0,004 (0,950)Universities 41,701 (0,000)

Research institutions 11,947 (0,001)

National partners 32,606 (0,000)EU partners 1,678 (0,195)

USA partners 18,736 (0,000)Japanese partners 20,217 (0,000)

Other partners 0,735 (0,391)

Innovation-related activities

Pearson Chi-Square


Internal R&D 2,257 (0,133)Acquisition of R&D 3,139 (0,076)Acquisition of machinery 80,722 (0.000)Acquisition of technology 36,515 (0.000)Industrial Projects 20,363 (0.000)Training 5,601 (0,018)Marketing 61,155 (0.000)

Exploratory data analysis-Statistic tests IV

Innovation Barriers

Pearson Chi-Square


Delayed 12,959 (0,000)Cancelled 4,487 (0,034)Didn't begin 21,226 (0,000)

Economic risks 6,481 (0,011)High costs 0,827 (0,363)Lack of financing 2,275 (0,131)Lack of flexibility 31,694 (0,000)Lack of qualified personnel 69,123 (0,000)Lack of information on technology 60,737 (0,000)Lack of information about the market 0,352 (0,553)Regulation 5,113 (0,024)Lack of receptivity by customers 19,776 (0,000)

Exploratory data analysis –Tech. Content

Technological Content * Innovation with Environmental Concerns Crosstabulation

397 974 1371

463,5 907,5 1371,0

29,0% 71,0% 100,0%

-5,6 5,6

213 319 532

179,9 352,1 532,0

40,0% 60,0% 100,0%

3,4 -3,4

246 383 629

212,6 416,4 629,0

39,1% 60,9% 100,0%

3,2 -3,2

856 1676 2532

856,0 1676,0 2532,0

33,8% 66,2% 100,0%

Count

Expected Count

% within Technological Content

Adjusted Residual

Count

Expected Count


Adjusted Residual

Count

Expected Count


Adjusted Residual

Count

Expected Count


Low-tech

Medium-Tech

Hight-tech

TechnologicalContent

Total

No Yes

Innovation withEnvironmental

Concerns

Total

Product or process innovation

High Technology

Medium Technology

Low Tecnology

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%

Product and process innovation

High technology

MediumTechnology

Low Technology

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%

ContingencyTable

Disaggregated study

Exploratory data analysis – Patents

Patent * Innovation with Environmental Concerns Crosstabulation

130 123 253

167,5 85,5 253,0

51,4% 48,6% 100,0%

7,4% 13,8% 9,6%

-5,2 5,2

1622 771 2393

1584,5 808,5 2393,0

67,8% 32,2% 100,0%

92,6% 86,2% 90,4%

5,2 -5,2

1752 894 2646

1752,0 894,0 2646,0

66,2% 33,8% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0%

Count

Expected Count

% within Patent

% within Innovation withEnvironmental Concerns

Adjusted Residual

Count

Expected Count

% within Patent


Adjusted Residual

Count

Expected Count

% within Patent


Yes

No

Patent

Total

Yes No

Innovation withEnvironmental

Concerns

Total

No Patent PatentOnly Product % of innovating firms 78% 22% 100% % env. not relevant 48% 68% % env. very imp. 5% 0%Only Process % of innovating firms 91% 9% 100% % env. not relevant 31% 48% % env. very imp. 33% 24%Product or Process % of innovating firms 89% 11% 100% % env. not relevant 33% 49% % env. very imp. 29% 17%Product and Process % of innovating firms 91% 9% 100% % env. not relevant 31% 38% % env. very imp. 30% 20%

ContingencyTable

Disaggregated analysis

Exploratory data analysis – Public

Public Support * INVIDEC Crosstabulation

350 122 472

312,6 159,4 472,0

74,2% 25,8% 100,0%

20,0% 13,7% 17,9%

4,0 -4,0

1401 771 2172

1438,4 733,6 2172,0

64,5% 35,5% 100,0%

80,0% 86,3% 82,1%

-4,0 4,0

1751 893 2644

1751,0 893,0 2644,0

66,2% 33,8% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0%

Count

Expected Count

% within Public Support

% within INVIDEC

Adjusted Residual

Count

Expected Count


% within INVIDEC

Adjusted Residual

Count

Expected Count


% within INVIDEC

Yes

No

Public Support

Total

Yes No

INVIDEC

Total

ContingencyTable

Disaggregated analysis

% of firms

% env. not relevant

% of firms

% env. not relevant

% of firms

% env. not relevant

% of firms

% env. not relevant

No Public Support 86% 54% 86% 32% 80% 36% 74% 36%

Public Support 14% 43% 14% 35% 20% 26% 26% 19%

Only Product Only Process Product or Process Product and Process

Exploratory data analysis – Collection I

Environmental concerns as drivers of innovation

% of innovating firms

Important

Not Relevant

Small size

Large Size

Group

Low-technology

High-technology

Low productivity

Low productivity

High productivity

High productivity

High Exports Share

Low Exports Share

High Exports Share

Low Exports Share

Exploratory data analysis – Collection II

Environmental Concerns as Drivers

Without Environmental Concerns as Drivers

Total employment decreased

Continuous R&D

Public Support

Information Sources (universities, internet, conferences, clients,

consultants, fairs)

Cooperation (universities, USA, Japan)

Barriers (lack of flexibility and lack of interest by customers)

Increase production capacity

Patented

Information Sources (firms of the same group, patents)

Multivariate model – development I

LOGIT (DIDEC) = f ()

Group, Tech. Content, Dimension,Productivity, Exports Share

LOGIT (DIDEC) = a1*GP + a21*HIGHTECH

+ a22*MEDTECH + a3*LOGEMP

+ a4*LOGPROD + a5*EXPSHA

Generic Model

Initial Model

Multivariate model – development II

Est. Sig.

[DIDEC = 0] 0,806 (0,113)

GP 0,044 (0,72)

HIGHTECH -0,465 (0,000)

MEDTECH -0,419 (0,000)

LOGEMP -0,09 (0,061)

LOGPROD 0,209 (0,000)

EXPSHA 0,352 (0,006)

Initial Model

Multivariate model – development III

LOGIT (DIDEC) = a1*GP + a21*HIGHTECH + a22*MEDTECH +

a3*LOGEMP + a4*LOGPROD + a5*EXPSHA

Basic Model

+ a61*GP*HIGHTECH + a62*GP*MEDTECH

+ a63*GP*LOGEMP + a64*GP*LOGPROD

Multivariate model – development IV

Est. Sig.

[DIDEC = 0] 0,806 (0,113)

GP 0,044 (0,72)

PT_GROUP (2 regions)

INTER_GP

PT_GROUP (5 regions)

EU_GROUP

US_GROUP

JP_GROUP

HIGHTECH -0,465 (0,000)

MEDTECH -0,419 (0,000)

LOGEMP -0,09 (0,061)

LOGTURN

LOGPROD 0,209 (0,000)

EXPSHA 0,352 (0,006)

GP * HIGHTECH

GP * MEDTECH

GP * LOGEMP

GP * LOGPROD

GP * LOGTURN

Initial ModelEst. Sig.

2,06 (0,002)

1,541 (0,196)

0,35 (0,773)

-0,457 (0,000)

-0,65 (0,000)

-0,182 (0,002)

0,394 (0,000)

0,454 (0,001)

-0,614 (0,027)

1,662 (0,000)

0,496 (0,000)

-0,348 (0,001)

AM1Est. Sig.

2,036 (0,002)

1,663 (0,157)

-0,461 (0,000)

-0,653 (0,000)

-0,177 (0,003)

0,392 (0,000)

0,385 (0,003)

-0,575 (0,031)

1,192 (0,000)

0,362 (0,002)

-0,352 (0,001)

Basic ModelEst. Sig.

1,922 (0,002)

1,52 (0,068)

0,402 (0,635)

1,43 (0,18)

-1,188 (0,254)

-0,458 (0,000)

-0,652 (0,000)

-0,184 (0,002)

0,38 (0,000)

0,427 (0,001)

-0,663 (0,018)

1,576 (0,000)

0,465 (0,000)

-0,329 (0,000)

AM2Est. Sig.

0,018 (0,981)

1,767 (0,144)

-0,197 (0,002)

0,225 (0,003)

0,406 (0,007)

-0,676 (0,016)

1,303 (0,000)

0,362 (0,002)

-0,352 (0,001)

AM3*

*(AM3 controling for sector with industry dummies)

Est. Sig.

2,036 (0,002)

1,663 (0,157)

-0,461 (0,000)

-0,653 (0,000)

-0,177 (0,003)

0,569 (0,000)

0,385 (0,003)

-0,575 (0,031)

1,192 (0,000)

-0,714 (0,000)

0,362 (0,002)

AM4

Multivariate model - tests

Est. Sig.

1,725 (0,009)

1,523 (0,197)

-0,643 (0,000)

-0,724 (0,000)

-0,244 (0,000)

0,383 (0,000)

0,4 (0,002)

-0,795 (0,004)

1,284 (0,000)

0,387 (0,001)

-0,347 (0,001)

0,758 (0,000)

R&D

Est. Sig.

1,756 (0,008)

1,289 (0,275)

-0,44 (0,000)

-0,679 (0,000)

-0,233 (0,000)

0,375 (0,000)

0,325 (0,014)

-0,853 (0,002)

1,16 (0,000)

0,436 (0,000)

-0,332 (0,001)

0,631 (0,000)

Public Supp.

Est. Sig.

2,108 (0,001)

1,786 (0,132)

-0,461 (0,000)

-0,591 (0,000)

-0,174 (0,003)

0,402 (0,000)

0,402 (0,002)

-0,484 (0,071)

1,088 (0,000)

0,362 (0,002)

-0,364 (0,000)

-0,558 (0,000)

Patents

Est. Sig.

0,123 (0,89)

-2,097 (0,205)

-1,15 (0,000)

-0,904 (0,000)

-0,199 (0,015)

0,046 (0,63)

0,151 (0,38)

0,928 (0,011)

3,167 (0,000)

0,443 (0,005)

-0,078 (0,578)

3,523 (0,000)

Regulation

Est. Sig.

[DIDEC = 0] 2,036 0,002

GP 1,663 (0,157)

HIGHTECH -0,461 (0,000)

MEDTECH -0,653 (0,000)

LOGEMP -0,177 (0,003)

LOGPROD 0,392 (0,000)

EXPSHA 0,385 (0,003)

GP * HIGHTECH -0,575 (0,031)

GP * MEDTECH 1,192 (0,000)

GP * LOGEMP 0,362 (0,002)

GP * LOGPROD -0,352 (0,001)

R_and_D

PUBLIC

PATENTS

REGULATION

MARKET

Basic Model

Est. Sig.

2,957 (0,000)

1,949 (0,11)

-0,977 (0,000)

-0,855 (0,000)

-0,255 (0,000)

0,376 (0,000)

0,805 (0,000)

-0,488 (0,077)

0,953 (0,001)

0,432 (0,000)

-0,413 (0,000)

1,762 (0,000)

Market Share

Main Conclusions

Discussion of the Porter’s hypothesis:

- Preferencial markets

- Capacity to change

- Regulation

Multivariate model

Patenting

ProductivityExports Share

Dimension

Technological Content

R&DPublic Support

Positive effects:

Characteristics Activities

Negative effects:

Recommendations

Future Surveys

Classification on the answers

Ambiguous character of some questions

(several) answers should not depend on the innovating nature of the firm

Caracterização Quantitativa da Relação Entre Inovação e Ambiente

Miguel Preto, Pedro Conceição, Pedro Santos Vieira

Introdução

Inovações do presente trabalho:

• introdução de sectores de actividade e interacções

• análise multivariada de empresas de serviços

• levantamento sectorial de algumas inovações ambientais

Modelos Usados

LOGIT (DIDEC) = f (

)Group ,Ind. Sector, Dimension,

Productivity, Exports Share

Generic Model

Modelo Inicial

Serviços I

Estimativa Valor-p-8,292 0,000

0,511 0,000-0,787 0,000-0,061 0,077

InovAmb=0GrupoLnEmpLnProdLnExport

Estimativa Valor-p-7,904 0,000-0,299 0,0200,550 0,000-0,764 0,000-0,068 0,048

Modelo Inicial 2 Modelo Básico 1

Estimativa Valor-p-7,055 0,0000,145 0,3120,482 0,000

-0,755 0,000-0,102 0,006

Modelo Básico 2 Modelo com Interacções 2Estimativa Valor-p

-9,523 0,000-9,611 0,00013,777 0,9950,624 0,000-1,043 0,000-0,120 0,003

Estimativa Valor-pInovAmb=0 -7,334 0,000Grupo_PT -0,106 0,533Grupo_INT 0,549 0,009LnEmp 0,467 0,000LnProd -0,775 0,000LnExport -0,119 0,002

Serviços II

Sector referência: Serviços de Arquitectura e Engenharia

Estimativa Valor-pComércio 1,543 0,000

Transportes 2,266 0,000Telecomunicações 3,853 0,001

Actividades Financeiras -18,154 0,993Serviços de Informática -0,779 0,143

Modelo com Interacções 2

• Análise Sectorial

Indústria I

Estimativa Valor-pInovAmb=0 -0,538 0,498Grupo_PT -2,584 0,444Grupo_INT 10,295 0,001LnEmp -0,217 0,001LnProd 0,185 0,025Export 0,319 0,062

Modelo com Interacções 2

Indústria II

Sector referência: Outras indústrias transformadoras

Modelo com Interacções 2Estimativa Valor-p

Ind. alimentares, bebidas e tabaco -0,269 0,404Têxteis e vestuário -0,903 0,002

Couro e produtos de couro 0,128 0,738Madeira, cortiça e suas obras 18,567 0,995

Papel, pasta e cartão -0,543 0,106Ind. química -1,355 0,000

Borracha e matérias plásticas -2,086 0,000Minerais não metálicos -0,668 0,038

Ind. metalúrgicas e prod. metálicos -1,798 0,000Máquinas e equipamentos -1,660 0,000

Equipamento eléctrico e de óptica 0,483 0,204Material de transporte -0,184 0,690

Análise Sectorial

Conclusões

Análise Sectorial

IndústriaMaior sofisticação tecnológica

Ind. químicaInd. metalúrgica e prod. metálicosMáquinas e equipamentos

Menor sofisticação tecnológicaTêxteis e vestuárioBorracha e matérias plásticasMinerais não metálicos

ServiçosTransportesTelecomunicações

Comércio

+ grupos internacionais

– independentes e grupos nacionais

– independente da ligação a grupos económicos

+ independente da ligação a grupos económicos

+ independentes e grupos internacionais

– grupos nacionais

Hipótese de Porter - Conclusões

Indústria Serviços

Dimensão

Produtividade

Exportações

-++

+--

Resumo da análise quantitativa:

•Preocupações ambientais podem estimular inovação tecnológica

•Papel relevante dos centros tecnológicos e das associações empresariais

•Eficácia da inovação garantida pelo envolvimento de toda a cadeia de valor

•Pressão do consumidor = factor crucial para implementação do DS

Resumo da análise qualitativa:

Sugestões Finais para o CIS Alterações ao inquérito:

•Classification on the answers

•Ambiguous character of some questions

•(several) answers should not depend on the innovating nature of the firm

•Use of different environmental damage categories


Algum Trabalho de Investigação no

Center for Innovation, Technology

and Policy Research

Pedro Santos Vieira

inovação e ambiente reflexões sobre actividades de investigação em curso no centro de estudos...

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