il valore del dato nel mondo del gas

Diego MassariDiego Massari

IBM IBM ‐‐ Business Global Business Global ServicesServices

Il valore dell’informazione nelle UtilitiesIl valore dell informazione nelle Utilities

’è f h è b d ll l l• C’è un fenomeno che è omogeneo a tutti i business delle Utilities: la valorizzazione dell’informazione

• Nel settore elettrico il fenomeno è maggiormente evidente, ma cionondimeno anche negli altri business l’informazionie sta diventando sempre più il vero valore aggiunto alla corretta e sicura erogazione delsempre più il vero valore aggiunto alla corretta e sicura erogazione del business, attributi oramai “dati per scontati” dai clienti finali

E i• Esempi possono essere – Tracciatura nella gestione ambientale

– La Telelettura nel business gas e l’insorgere anche nel business idricog g

– La qualità del servizio nel settore elettrico

Per il venditore lo Smart Metering offre una serie di opportunità

11. Consumption

advice & management

2. Product development

& pricing

3. Campaign planning &

management

4. Marketing & sales

execution

5. Billing, collections & 6. Sell-on

7. Customer interaction & 8. Energy

trading & 9. Revenue debt

managementservices event

management

trading & planning protection

Il valore della Telelettura/Telegestione Gas/ g

1. Possibilità di monitoring per

Funzionalità Beneficio

• Migliore modulazione dei consumi1. Possibilità di monitoring per il cliente

2. Offerte personalizzate • Migliore rapporto Cliente ‐ Venditore2. Offerte personalizzate

5 Eliminazione della• Minori costi per gestione degli algoritmi di

stima5. Eliminazione della fatturazione stimata

stima

• Minori costi di gestione del contenzioso

• Minori costi di CRM

7. Facilitazione dei processi derivanti dal mercato

• Facilitazione e velocizzaizone dello switchingswitching

• Qualità del servizio• Possibilità di introduzione di segnali di prezzo

Il valore della Telelettura/Telegestione GasIl valore della Telelettura/Telegestione GasFunzionalità Beneficio

7. Energy Planning ‐Disponibilità di dati di consumo reali

• Omogeneità dei dati di misura

• Migliore capacità nella previsione dei consumi:consumo reali consumi:– minori penali per la prenotazione della

capacità di trasporto

i li i à di i– migliore capacità di acquisto

– minori stock o penali per stock

8. Protezione dei ricavi • Gestione del credito e dei furti

Principali benefici di un corretto Energy Planning

Opportunità8.

Energy Planning

Previsione della domanda futura

AbilitaMigliore accuratezza

nella previsione dei ricavi per Cliente

Maggiore accuratezza nel calcolo dei consumi

per poter acquistare energia / capacità

Migliore accuratezza nell definizione del debito

futuro per Clienteenergia / capacità

Benefici Riduzione dei Costi

Aumento dei Ricavi Compliance

Miglior Customer dei Costi dei Ricavi Service

Stima del consumo – metodo tradizionaleStima del consumo – metodo tradizionaleNell’esempio è calcolato il consumo semestrale di un cliente. Tradizionalmente il consumo è calcolato partendo dal valore del consumo totale di ogni singolo cliente,consumo è calcolato partendo dal valore del consumo totale di ogni singolo cliente, confrontato rispetto alla sua serie storica comportamentale.

Quanto?Consumo

medio StimatoClie

nte

DomandaSemestrale DomandaSemestrale prevista per

Cliente

Domanda totale

Quando? Storico

consumi semestral

e

Stima del consumo – metodo smart meter/1Stima del consumo – metodo smart meter/1

Quanto?

Consumo medio

StimatoCliente

Stima settimanale

Cliente

DomandaSemestrale prevista per

Domanda totale

Storico consumi

Cliente

Quando?

consumi semestral

e

Profilo Settimanale

Cliente

E’ stato creato un profilo medio settimanale a partire Quando?

Dati puntualiCli

ente

dai dati reali

Stima del consumo – confrontoStima del consumo – confronto

100

Traditional Smart Month Ahead

80

100

W b

and)

Errori sul valor medio. Possibili cause: differenze di temperatura

40

60

ency

(HH

s pe

r 5M

W

20

Freq

ue

0-250 -200 -150 -100 -50 0 50 100 150 200 250

Variance (kWh) (Forecast - Actual, i.e. +ve = over-estimate)

F t i li t llForte miglioramento nella riduzione del sottostimato

Leggeri miglioramenti nelle code sull’sovrastimato. Possibili cause giornate di non consumo (es: vacanze, …)

Fonte = elaborazione IBM su dati reali retailer ingleseo te e abo a o e su dat ea eta e g ese

Stima del consumo – metodo smart meter/2Stima del consumo – metodo smart meter/2

C

Quanto?

Stima settimanale

Cliente

Consumo medio

StimatoCliente

DomandaSemestrale prevista per

Cliente

Domanda totale

Profilo

Storico consumi

t l

Quando?

SettimanaleCliente Comparazione della stima

settimanale e del consumo settimanale reale con il consumo del giorno D-1. Sono

semestrale

Varianza D-1 Cliente

gapplicati fattori correttivi per tenere contoi di evenutali eventi come festività, etc…

Dati puntualiCli

ente

Stima del consumo – confrontoStima del consumo – confrontoTraditional Smart Month Ahead Smart Day Ahead

100

60

80

per 5

MW

ban

d)

40

requ

ency

(HH

s p

0

20

Fr

0-250 -200 -150 -100 -50 0 50 100 150 200 250

Variance (kWh) (Forecast - Actual, i.e. +ve = over-estimate)

Fonte = elaborazione IBM su dati reali retailer ingleseg

Ulteriori esempi: profittabilità per clienteUlteriori esempi: profittabilità per cliente

Profittabilità individuale

Come l’utlizzo di dati

SegmentazioneCome l’utlizzo di dati

reali e della BI

Profittabilità per Segmento

Come la profittabilità individuale e lareali e della BI

possono aiutare a creare un bilancio

individuale per Cliente

possono essere utilizzati per fare una segmentazione della

clientela

individuale e la segmentazione possono essere

combinati e portare nuove informazionip nuove informazioni

Esempi di benefici derivanti dall’analisi di profittabilità individuale

Opportunità2.

Product developm

ent

Valore e profittabilità del Cliente

Abilità Valore dei prodotti e dei servizi offerti

Vautazione di come e su quali Clienti fare

retention

Ottimizzazione dei canali per segmento

Benefici Riduzione dei costi

Aumento dei Ricavi

MigliorCustomer dei costi dei Ricavi Service

Dai dati reali si può calcolare la profittabilità

Number of customers

dei singoli cluster …customers

10% dei Clienti genera il 31% dei profitti.

Se questi clienti sono persi, la

Se i Clienti in questa area lasciassero l’Utility, i ricavi calerebbero ma il profitto

q p ,profittabilità si ridurrebbe di circa il 5%

calerebbero ma il profitto crescerebbe in modo considerevole (circa 10%)

… e capire su quali clienti fare

-500 -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 500 600 700 800

retention e cosa offrire loro

Profit (£)* Fonte = elaborazione IBM su dati reali retailer inglese

… come ad esempio capire quando e come d d l Cli t (i tti dit VAS)andare dal Cliente (ispettive o vendita VAS) o

tipologie di servizi (es: sicurezza) …

Maggior probabilità di accesso

mpt

ion

gg p• In giornata (blu scuro)• Pomeriggio tardi (giallo)• Sera (verde)

daily

con

sum

% o

f d

I consumi del cluster giallo indicano che potrebbero esser fuori gran parte della giornata e

00:00 03:00 06:00 09:00 12:00 15:00 18:00 21:00 Time

fuori gran parte della giornata e quindi necessitare maggiormente di questo servizio

* Fonte = elaborazione IBM su dati reali retailer inglese

Combinando quanto visto in precedenzaCombinando quanto visto in precedenza…

Dati di segmentazione 748 Clienti. Ognuno è stato

t t i 6 fili i t dsegmentato in 6 profili intra-day e 6 livelli di consumo

36 differenti segmenti.

Profittabilità per segmentoCombinare i dati per determinare la profittabilità media dei Clienti

in ogni segmento

Dati di profittabilità

in ogni segmento

Dati di profittabilitàPer ogni cliente una vista su

costi, ricavi e profitto

… si sono creati 30 cluster, dai quali si sono poi definiti 5 macrocluster…

elec

tric

ity

on (K

Wh) 38-47

Mea

n da

ily e

cons

umpt

io

28-38

19-28

9-19

0 - 9

Night High Flat Day Morn and Eve

Day High Early Eve High

Late Eve High

…per i quali si hanno informazioni di notevole valore dal punto di vista del marketing

# CustomersAverage Daily Cons. (kWh)

Average Profit per Customer (£)

Business Implications, e.g. for marketing

Customers who use most of their energy at night

3% 28 140

Small segment, average value, but night‐time marketing cheap. Advertise through night‐time TV

High‐consumption customers using more energy in the day 11% 32 228

High‐value but small segment; spend more to attract and retain; use focused marketing e.g. outbound calls during day

High‐consumption customers using more energy in the evening 6% 32 231

High‐value but small segment; spend more to attract and retain; likely to be working people, so promote products with 24/7 services

Low‐consumption customers using more energy in the day 51% 10 85

Low‐value customers, require high numbers; market through mass day‐time media

Low‐consumption customers using more energy in the evening 29% 10 98

Low‐value customers, require high numbers; market through mass peak‐time mediaenergy in the evening time media

Possibili soluzioni informatiche a supportopp

CUSTOMER OPTIONS Elena Bianchi

Corso Sommelier (12040 TORINO)

99999999 P

Inquiry CUPS: 9999 99 9999999999 XX

TARIFF TYPE: 2.0

POWER AGREED: 4,4 kW

LAST BILL AMOUNT: 78 25 €

BillsConsumption LAST BILL AMOUNT: 78,25 €

AVERAGE DAILY CONSUMPTION:

12

14

16

ConsumptionService quality

Tariff simulation

4

6

8

10

12

kWh

Modification of contractual data0

2

L M X J V S D

Possibili soluzioni informatiche a supportoPossibili soluzioni informatiche a supporto

CUSTOMER OPTIONS Elena Bianchi

View

CUSTOMER OPTIONS

BillsCorso Sommelier (12040 TORINO)

99999999 P

View Ver

Require print of last bill Solicitarq p


CUSTOMER OPTIONS Elena BianchiCUSTOMER OPTIONS

Consumption

Visualisation ConsumptionENERGÍA CONSUMIDA POR MES


99999999 P

Visualisation ConsumptionMonthlyDaily

2004

2004

Ener

gía

cons

umid

a (k

Wh)

Ver

Ver

Hourly

Patterns of Consumption

2004Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep

Horas

E

PERFIL DE CONSUMO DÍAS LABORABLES

Ver

Patterns of ConsumptionDía Laborable

Día Festivo

2004

2004

Ver

Ver0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 0:00

Horas

Pote

ncia

dem

anda

da (k

W)

Ver

Power Consultation on-line

Horas

12.546 ActualVer (16:23:15 10OCT2004)

(08:05:45 25SEP2004)11.126 Última Factura


CLIENT OPTIONS Elena BianchiCLIENT OPTIONS

Simulation Tariffs

C bi T iff C bi P t BOLETÍN INSTALACIÓN

Elena Bianchi


99999999 P

Cambio Tariffa Cambio Potenza

Tarifa actual Tarifa alternat. Pot. actual Pot alternat.

BOLETÍN INSTALACIÓN

2.0 N2.0

Importe factura (anual)

xxx yyy

4,4 kW3,3 kW

Importe realización cambio yyyImporte medio factura mensual yyy

Importe medio kWh

xxx yyy

p yyy

Solicitar cambio Solicitar cambio

(*) Por favor, consulte previamente el boletín actualizado de su instalación eléctrica.

Possibili soluzioni informatiche a supportopp

CLIENT OPTIONS Elena BianchiCLIENT OPTIONS

Modif. Contract DataModifica dati cliente Modifica dati contratto


99999999 P

Modifica dati cliente Modifica dati contratto

Solicitar

Tarifa actual Tarifa alternat.

2.0 N2.0Pot. actual Pot alternat.

4,4 kW3,3 kW Solicitar

Actualizar

La soluzione di IBM per laLa soluzione di IBM per la telettura / telegestione dei fluidi/ g

MAEB MAEB

IBM BEAM: l’evoluzione di un percorso

2006 – SOA Architecture

SAFE evolve dall’ Energy Hub e si concentra tru

ctur

e S

ervi

ces

InteractionServices

Business AppServices - Analytics

BusinessOptimization

Services

AccessServices

ProcessServices

SCADA MDM CIS WAMS GIS ERPFinance

OMS Trading Process Modeling & Workflow

AMM

EMS EAM ContentMgmt

Enterprise Service Bus

truct

ure

Ser

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InteractionServices

Business AppServices - Analytics

BusinessOptimization

Services

AccessServices

ProcessServices

SCADA MDM CIS WAMS GIS ERPFinance

OMS Trading Process Modeling & Workflow

AMM

EMS EAM ContentMgmt


2004 – Framework

e si concentra sull’integrazione di applicativi d’impresa

SAFE espande/evolve utilizzando le acquisizioni di prodotti ed

i t t

2009 – SAFEInfra

st

PartnerInteraction

InformationServices - CIM

DevelopmentServices

SecurityServices

IT ServiceManagement

Data Transport

Data Sources

Infra

st

PartnerInteraction

InformationServices - CIM

DevelopmentServices

SecurityServices

IT ServiceManagement

Data Transport

Data Sources

SOA

La metodologia SOA viene inserita nell’architettura SAFE

00 a e oIntroduction

esperienze maturate:Asset, device & service monitoringAsset lifecycle managementBusiness process automationEnhance customer experience

s

Business Process Intelligence

Application Services

AMR CIS/CRM EAM Energy

TradeERP/HR FIN GIS Grid

Monitor HIST OMS MobileWork DW WMS

s

Business Process Intelligence

Application Services

AMR CIS/CRM EAM Energy

TradeERP/HR FIN GIS Grid

Monitor HIST OMS MobileWork DW WMS SOA p

Informed decision makingRegulatory risk & compliance managementSecurity solutions

Clie

nt I

nter

actio

n

Part

ner I

nter

actio

n

SecurityServices

ManagementServices

DataServices

Infr

astr

uctu

re S

ervi

ces

Dev

elop

men

t

Sensors

Network Communication

Devices


Clie

nt I

nter

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n

Part

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n

SecurityServices

ManagementServices

DataServices

Infr

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t

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Network Communication

Devices


AMM Elettrico - IGM

MAEB MAEBLa soluzione IBM per il GAS

La Soluzione IBM BEAM• E’ meter independent, per una gestione “intelligente” dei gruppi di misura

• E’ disegnata per garantire la massima flessibilità e integrabilità, mediante d seg ata pe ga a t e a ass a ess b tà e teg ab tà, ed a teinterfacce aperte e documentate che seguono l’approccio architetturale SOA

• Sfrutta la robustezza e la flessibilità dei prodotti software IBM garantendo l’integrazione con altre piattaformel integrazione con altre piattaforme.

• BEAM gestisce :– L’integrazione degli asset di campoL integrazione degli asset di campo

– L’integrazione con i dispositivi a supporto delle squadre operative– L’operatività da remoto sugli elementi di campo

– Le schedulazioni delle attività ricorrenti e nonLe schedulazioni delle attività ricorrenti e non

– Il monitoraggio degli eventi di sistema e di campo

– La profilazione degli utenti e la sicurezza dei dati

– La creazione e gestione della reportisticaLa creazione e gestione della reportistica

• BEAM è una soluzione disegnata per gestire, in modo integrato e multicompany, sia le utenze industriali che le utenze residenziali

Macro Processi Sistema BEAM

I macro processi che descrivono le funzionalita’ delI macro processi che descrivono le funzionalita del sistema Beam possono essere schematizzati come segue:

Rilevazioni Consumi

e Caricamento

DatiReportistica e

ConsuntivazioneRiprogrammazioniRemote (OdL)

AttivitàTecniche

Dati di misura

Macro Processi Sistema BEAMMacro Processi Sistema BEAM

Il processo di rilevazione consumi e dati di misura prevede la p ppossibilità di acquisire tali informazioni in modalità periodica (o spontanea) e spot (on‐demand)

Rilevazioni Consumi

e Caricamento

DatiReportistica e

ConsuntivazioneRiprogrammazioniRemote (OdL)

AttivitàTecniche

Dati di misura

Acquisizioni Periodiche

AcquisizioniSpot

Acquisizioni Periodiche ‐ I datiSono le acquisizioni dei dati del GdM che avvengono in modo spontaneo

e su base periodica.

I dati sono relativi a ciascun canale logico e comprendono:

p

• Consumi del periodo di fatturazione corrente e precedente• Totalizzatore unico incrementale (prelievo totale)• Totalizzatori incrementali separati (prelievo per fasce multiorarie)• Totalizzatori incrementali separati (prelievo per fasce multiorarie) • Totalizzatore volumi rilevati in condizioni di allarme (unico o per fascia)

• Curve di Misura• Curve di Misura: • Insieme dei valori di volume corretto, alle condizioni di misura e di pressione rilevati con cadenza oraria all’interno di un giorno‐gas

• Registro eventi: • Ultimi sei eventi registrati dal GdM

Esempio di rilevazione consumip

Attività tecnicheAttività tecniche

Le Attività Tecniche includono: sincronizzazione clock, aggiornamento software, richieste di lettura della configurazione e monitoraggio eventi

Rilevazioni Consumi

e Dati di misura

Reportistica eConsuntivazione

RiprogrammazioniRemote (OdL)

AttivitàTecniche

CaricamentoDati

Sincronizzazione Clock

Attività dettate da esigenze tecniche di gestione e controllo degli apparati.

AggiornamentoSoftware

Monitoraggio Eventi

Richieste Lettura Configurazione

Monitoraggio Eventi

Monitoraggio eventigg• Le funzionalità di monitoraggio eventi sono realizzate in BEAM tramite

Tivoli NetcoolTivoli Netcool

• Ad oggi tali funzionalità coprono le seguenti tipologie di informazioni:

– Eventi GdM

– Anomalie della diagnostica

• La prima tipologia indica eventi rilevanti nel ciclo di vita degli apparati, non necessariamente sinomino di anomalie, e sono classificati in tre categorie (E=evento semplice, W=warning, A=allarme).

• La seconda tipologia indica anomalie rilevate sulla diagnostica degli• La seconda tipologia indica anomalie rilevate sulla diagnostica degli apparati (GdM), aggiornate su frequenza anche giornaliera.

Cruscotto eventi

• Con l’ausilio di tivoli Netcool è possibile personalizzare e p pgeoreferenziare le diverse tipologie di allarmistica ed i relativi cruscottirelativi cruscotti

• Diego Massari

[email protected]

il valore del dato nel mondo del gas

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