il progetto odinet

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Workshop ODINet, CNR – Pisa, 24 Marzo 2015 Il Progetto ODINet è realizzato con il determinante contributo della Regione Toscana a valere sul Programma Operativo Regionale cofinanziato dal FESR per l’obiettivo “Competitività regionale e occupazione” anni 2007-2013. Alessandro Greco Sistemi Territoriali S.r.l. Cascina (Pisa), Italy Introduzione al progetto ODINet

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1. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Il Progetto ODINet realizzato con il determinante contributo della Regione Toscana a valere sul Programma Operativo Regionale cofinanziato dal FESR per lobiettivo Competitivit regionale e occupazione anni 2007-2013. Alessandro Greco Sistemi Territoriali S.r.l. Cascina (Pisa), Italy Introduzione al progetto ODINet 2. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Quale lobiettivo del progetto? Progettare ed implementare un prototipo per una innovativa piattaforma tecnologica per laccesso ed il riuso di dati strutturati disponibili online per mezzo di un motore di ricerca semantico. Sperimentare il prototipo nei settori: Sociale Economico Sanitario 3. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 I partner di progetto Soggetto capofila Ricerca e sviluppo tecnologie Tematica sanitaria Tematica sociale Tematica economica Consulenza 4. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Chi siamo 5. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Sistemi Territoriali s.r.l. Sistemi Territoriali S.r.l. ha sede a Cascina (Pisa), ed nata nel 1991 come spin off del CNR con lobiettivo di fornire consulenza e servizi professionali ad enti pubblici ed aziende private nellambito dei Sistemi Informativi Geografici (GIS) Sistemi di Business Intelligence (BI). Nel corso degli anni le competenze aziendali si sono allargate anche a tematiche di estrema attualit quali Big Data Open Data Soci fondatori IIOD 6. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Big Data e Open Data 2009 -> oggi Social Network Analysis Progetto BINET Ambito sanitario Anti frode 2011 - > Inizio sviluppo StatPortal Open Data 2012 - > Rilascio portale DatiOpen.it 2013 - > ODINet 7. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Perch ODINet 8. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 il Big Bang dei dati I dati a livello mondiale raddoppiano ogni due anni* si tratta di una crescita che supera addirittura la legge di Moore. Si stima che nel 2014 sono stati creati 640 trilioni di gigabyte Fonte: studio IDC Digital Universe Extracting Value from Chaos 9. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Classificazione dei Big Data Datawarehouse Open Data ODINet 10. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Perch i dati della PA La PA produce moltissimi dati! (in Italia si stima che esistano circa 1.000 data center) 11. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Crescita Open Data PA In Italia Dati al 20/03/2015 Fonte: DatiGov.it 12. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 SOLO LINIZIO Open Data oggi Open Data tra qualche mese Il potenziale 13. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 non esistono magie! Questa mole di informazioni non facilmente digerita dai normali software di elaborazione di dati. Per ricavare delle informazioni strategiche occorrono nuovi strumenti tecnici e teorici. 14. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Il problema attuale Ricerca di dataset su una tematica, es. immigrati Database locale Database dei colleghi Portali web (es. ISTAT, open data, ecc.) 15. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Lobiettivo di ODINet 16. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Come funziona ODINet? 17. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Acquisizione dati Abbiamo sviluppato algoritmi capaci di interfacciarci a portali esistenti (es. open data, I.STAT,ecc.) ed importare in modo automatizzato in un database: CSV XLS MDB DBF Shapefile RDF SDMX ODATA 18. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Sviluppo Ontologie Sono state sviluppate ontologie tematiche nei settori del Sociale Economico Sanitario 19. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Creazione grafo semantico Sviluppati algoritmi per il Linkage dei dati con ontologie Linkage tra ontologie 20. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 e che vantaggi si ottengono? Grazie a tecniche di analisi di reti sociali, il motore di ricerca in grado di : Individuare i dati che sono pi pertinenti ad i criteri di ricerca immessi (ranking) Estrarre dai dati le informazioni utili Restituire un quadro conoscitivo inerente la ricerca effettuata comprensivo di tabelle, grafici e mappe. Dati Informazioni ConoscenzaPresentazione 21. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Lunione fa la forza! Un aspetto fondamentale del progetto che consente di fruire in modo integrato ed efficace delle informazioni gi in possesso dellente unite a quelle provenienti dal mondo degli open data Dati ente Open Data 22. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Lo scenario di validazione 23. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Quali dati sono stati acquisiti? 24. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Altri bacini informativi 25. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Conclusioni 26. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Perch innovativo? un motore di ricerca specializzato sui dataset Acquisisce dati dal web in modo automatizzato Sfrutta algoritmi basati sulle propriet dellSNA (Social Network Analysis) per la ricerca semantica Non ci sono motori di ricerca semantica con caratteristiche simili (e.g., Quandl, datahub.io, ) 27. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 Prime ricadute del progetto Paper presentato a eKNOW 2015, 7 Conferenza Internazionale sullInformazione e la Gestione della Conoscenza (Lisbona) Integrazione delle tecnologie nella piattaforma StatPortal OpenData Riuso di alcune componenti in una soluzione per lopen government proposta con SAS Institute Italia Sperimentazione della metodologia di ODINet nel progetto Open City Platform Bando MIUR smart cities & communities Ambito primario Cloud computing technologies per smart government Progetti con Eupols Lombardia e UnionCamere Lombardia in cui la componente di acquisizione dati stata ulteriormente sviluppata e raffinata (I.STAT, EUROSTAT, web scraping) Ipotesi di prosecuzione e sperimentazione in vari ambiti tematici (turismo, settore assicurativo, PA centrale, ecc.) 28. Workshop ODINet, CNR Pisa, 24 Marzo 2015 La gestione della conoscenza il principale fattore di crescita delle societ evolute. Chi controlla i dati, controlla il presente. Chi controlla il presente controlla il futuro. George Orwell