if13호(지능공간혁명과 공간정보서비스)

IT & Future Strategy

지능공간 혁명과 공간정보 서비스

13 (2009. 12. 28)

목 차

Ⅰ. 비쿼터스 컴퓨 과 공간정보 / 1

Ⅱ. 지능공간 도래 / 2

Ⅲ. 지능공간 조와 공간정보 라 / 9

Ⅳ. 공간정보가 가져올 변화 / 18

Ⅴ. 공간정보 정책과제 / 27

‘IT&Future Strategy’는 21 국사회 주요 러다임 변 를 분 고 이를

토 미래 보사회 주요 이슈를 망, IT를 통 해결 모색

해 NIA에 획, 간 는 보고 입니다.

NIA 승인 없이 본 보고 단 재나 복 를 며, 내용에 나

래 연락처 해 주시 랍니다.

▶ 작 성 : 한국 보화진흥원 국가 보화 획단

- 황종성 연구 원 (02-2131-0102, [email protected])

- 나타니엘 그라이셔(Nathaniel Gleicher) 연구원 (02-2131-0438,

[email protected])

▶ 보고서 라인 서비스

- www.nia.or.kr, www.itglobal.or.kr

◇ 재 지능공간 구축 는 움직임이 히 진행

- 지능공간 실공간이 상황 스스 인지 고 요 스를

자 공 는 공간 쿼 스 사회가 고도 단계

- 특히 지능공간 존 부 새 운 상황 보를 추출 는 창출

모델 가능 여 용 쿼 스 사회 구 가능

- 재 u-City 등 부분 쿼 스 트들 공간지능 에

고 없이 ꡒ인 -지능사 ꡓ 2계 모델에 고 있 나,

- 쿼 스 트 공 가능 높이 해 는 ꡒ인 -지능

공간-지능사 ꡓ 3계 모델 요

◇ 쿼 스 지능공간 진 에 맞춰 공간 보 개 도 진

- 존 GIS는 인간이 직 이용 나, 미래 공간 보는 내 게이 등

지능사 이 직 인 이용주체가 고 인간 간 이용

- 그 결과 공간 보는 실 단 시키 는 GIS 달리, 실 있는

그 여 지능사 에 고품질 상황 보 공

- 이를 해 공간 보는 실시간 과 싱 주 특징 함

◇ 공간 보가 가 주요 변

- ( 실공간과 가상공간 결합) 공간 보가 공간 연결 는 다리 역 여

증강 실과 같 '공간인 ' 출

- ( 가능 사회 실 ) 실에 주 ․ 보를 용 있게 어

미래 능 이 강 고 사회 ‧자연 불 실 감소

- (녹색 장 가속 ) 공간 용 여 경 장 지원

- (스마트 경 구축) 지 지 보 가 경 동 트워크 에 주 했다면,

공간 보는 경 동 지능 를 진 것 상

◇ 공간 보 당 해 는

- 주 통 인 부 ( 량, 지도 작), 새 운 부 (GIS), 미래

지향 인 부 ( , 지능사 )간 ‧생산 산업생태계 구축 요

- 울러 라이버시 , 민간 심 용체계, 장 국토지능 략 립

등도 해결해야 과

요약

지능공간 명과 공간 보 서비스 1

IT & Future Strategy 2009. 12

비쿼터스 컴퓨 과 공간정보Ⅰ

□ 근 공간 보에 심과 용이 속히 증가

o 2005 Google이 지도 스를 시작 이래 국내외 거 모든 인

포 에 공간 보를 극 공 시작

o 핸드폰 GPS 능 용 여 진 스(LBS) 공

- 2009 11월 iPhone 국내 진출 계 국내에 도 공간 보에

요 책 요구사항이 증가 망

□ 재 공간 보시장 LBS 개인에 집 어 있 나, 공간

보는 쿼 스 사회 인 라 큰 미 가짐

o u-City 등 국내외 쿼 스 컴퓨 트들 사 지능 에만

맞추고, 공간 지능 에는 심 실

o 쿼 스 컴퓨 에 가장 요 상황인지 스를 실 해 는

공간 보 인 라가 드시 요

□ 실 공간 보는 쿼 스 컴퓨 추 에 라 개 ‧

명 인 진 를 보이는

o 지 지 공간 보 이용자는 인간이었 나, 쿼 스 시 에는 사 이

것이 에 공간 보 개 이 존 GIS에 크게 진

o 공간 보 이용이 보편 면, 실공간과 사이버공간 합, 인간

미래 능 고, 녹색 장 진, 스마트경 구 등 명 변 가

래 망



지능공간 도래Ⅱ

□ 컴퓨 에 갇 있 지 지능 우리 주변 공간 체에

산 는 새 운 IT 명이 진행

o 컴퓨 이외 사 에 지 지능 심는 Beyond PC 략에 라

폰 같 IT 는 이고 자동차, 가 품, 등 IT 에도

컴퓨 워 장착이 진행

※ 2005년 전후를 으로 볼 때, 세상에 존재하는 프로세서의 2% 정도만 PC에 사용됐고

나머 98%는 핸드폰, 이동전화, 자동차 등 다른 에 사용(Payne, 2006)

- 사 들이 지 지능 갖는 상에 주목 여 Internet of things,

Things that think, 사 통신 등 신조어들이 등장

o 지만 궁극 지 지능 산 사 어 공간 체

것 망

- 사 지능 는 개별 사 에 극소 컴퓨 트워크 능 부착 여

사 능 자동 , 시키는 것이지만, 개별 사 심

지능 가 이루어 사람들이 원 는 를 면 충족시키 에는

역부족

- 면 공간 지능 는 개별 사 어 공간 자체에도 지능 심 써

사람들이 어떤 상황에 든 동 있도 지원

□ 공간 지능 란?

o 공간 지능 는 우리가 살 가는 실공간이 스스 상황 인지 고

요 스를 자 공 도 는 것 쿼 스

컴퓨 이 고도 단계 있



- 공간 지능 가장 큰 특징 지능 작동이 개별 사 단 를 어

공간 체 차원에 이루어진다는

- 상황인지(context-awareness) 등 지능 스를 개별 사 단

구 는 것도 가능 지만 이 경우 공간 체를 상 는 것 보다

실 이 떨어 실 상황에 용도 크게 (Shafer, 2009)

【 유비쿼터스 서비스와 지능공간 】

◇ 비쿼 스 컴퓨 비스에 어 가장 것 지 능 없는

사 들에게 상 보를 공 여 사람들과 거 사 그 상

단 내리도 는 상 지 비스(context-awareness service) ,

상 보 질 비스 질 우 는 건 (Schmidt, 1999)

◇ 지만 재 비쿼 스 비스는 나 사 에 아주

상 보만 용 는 수 어 , 매우 다양 변수들 용 는 실 상 에

용 에는 질 매우 미 고 것 비쿼 스 비스 산

는 용 (Shafer, 2009)

◇ 비쿼 스 비스가 용 는 공간내에 재 는 모든

보를 아 공간 체에 상 수 는

‘개 지능공간'(open intelligent space) (Roy, 2008)

o 공간 지능 는 "지능사 "과 "공간 보"를 합시 진 쿼 스

사회를 실 는 종



- 쿼 스 사회를 실 해 는 주 사 들 모 지능 시키는

것만 는 부족 고,

- 이 게 지능 사 들에 공간 보를 목시 공간 체 지능

창출 는 것이 요

□ 지능공간 본 사 지능 를 지만, 그 개 과

능 사 지능 를 모 것 이상 미를 가짐

o 지 지 쿼 스 지능공간에 부분 연구는(Steventon,

2006) 지능공간 지능사 합 이해 (지능공간=∑지능사 )

o 지만 지능공간 그 구 요소 능 원 지 는 독자 인

능과 가 를 보 (지능공간=∑지능사 +α)

◇ 지능공간 독자 인 능 이해 "부분 원 지 는

체 능"에 주목 는 것이 요. 컨 사회는 많

개인들 집합이고 그 사회에 일어나는 행 는 모 개인이 행 는

것이지만, 각 개인 원 지 는 사회 독자 인 능이 인 .

사회 자본(social capital) 능 등이 그

◇ 지능공간도 지능사 들 구 지만, 개별사 원 지 는

공간 독자 능 존재

- 재감시 경우, 재 를 이용 는 신 집 에 존재 는 다양

도 (ex, 에어컨, 냉장고 등)를 용 다면, 재감시 능 각

사 능 원 지 는 공간 독자 능

□ 지 지 공간 능도 행 지 못했지만, 공간이 지능 면

쿼 스 사회를 뒷 침 는 핵심 능 행

o 보사회에 이르 지 공간 용이 도시건 등 리 개 에

국 었다면, 쿼 스 사회에 는 능 개 이 건이 것임



□ 지능 공간 능 실 상황 있는 그 구 는

" 실 재창조" " 상황인지" 스

o 인간 언 나 실 있는 그 인지 해 부단 노 경주

- 사회인구조사, 지도 작, 각종 통계조사 등이 이런 노 결과

- 그러나 그동 실에 보는 일부만 보고 체를 가름 는 샘 링

법에 존 고, 실시간 업데이트도 돼 실과 큰 리

o RFID, 등 사 지능 모든 상 상

실시간 보를 집 있게 어 실에 걸 근 나,

- 집 보를 상 연계 있는 이 취약 여 특 목 에 국

인 실 보 상황인지만 가능

o 이에 해 지능 공간 GPS, 등 자체 인 라 다양 이동

등에 집 모든 보를 취합함 써 실 거 있는 그

재창조

- 공간 지능 단계에 용 는 공간 보는 지 지 지도 GIS에

사용했 보들과는 질 , 양 히 차별

- 시간 , 다양 (풍부 ), 면에 미래 공간 보는 획 인

실

실시간

(realtime)

이미지, 등 자동 데이 집 통해 상황

변 를 실시간 함 써 공간 보 도, 신뢰도를

폭 향상

풍부

(richness/detail)

뿐 니라 다양 속 보들 주 자 게

공 여 고품질 스 마

(accuracy)

지도 보 도를 cm 이상 높여 시각

장 인 내, 용, 인자동차 등 다양 용분야

개척



□ 지능 공간 "창출 랫폼"(generative platform) 능도 행

o 우 지능 공간 공간상 각종 사 과 지 트를 연결 는

랫폼 역

- 인 이 사이버 공간에 많 컴퓨 트, 스 등

연결시 주는 주 효과 인 랫폼 능했듯이

- 실 공간에 는 모든 사 과 상이 공간 미를 갖 에 공간

보가 실 계 사 과 트, 스를 연결 는 랫폼 역 행

【 랫폼과 공간정보 】

◇ 랫폼(platform) 각종 거래나 상 작용이 이루어지는데 요

리 인 라 도를 미 (Eisenmann, 2006)

- 과거 경 는 시장, 폐, 신용카드 등이 랫폼 능했고,

리 는 도 , 통신망, 공항 등 사회간 자본이 랫폼 역

◇ 공간 보는 실에 존재 는 모든 사 과 공간 맥락 갖는 모든

트를 포 는 일 인 라 강 랫폼 능 가능

◇ 랫폼 없이도 거래나 상 작용이 가능 지만, 거래 용(transaction

cost)이 폭 상승 여 분야 불가능

o 울러 지능 공간 사용자가 존 자원 용 여 새 운 스

가 를 개 있는 창출 (generativity) 보장

- 지능 공간에 는 특 능 행 도 개 지능 사 들 용 여

당 생각지 못 새 운 능들 계속 창출 가능

- 지능공간이 만들어내는 창출 능이 “지능공간 독자 능”인

(α)에 해당

지능공간 = ∑지능사 + α(창출 능)



【 창출성(generativity)과 공간정보 】

◇ Generativity는 드 Zittrain (2008) 가 컴퓨 인

특 명 해 사용 개

◇ 상에 존재 는 거 모든 들 , 그것이 자동차이든 타자 이든, 나

고 능 가지는데 해 컴퓨 인 미리 고 능이

없고 신 사용자가 스스 능 만들어 가는 특 미

◇ 이런 논리를 용시 본다면, 사 지능 는 그 사 이 가지고 있 본래

능에 국 여 지능 가 이루어지는데 해, 공간 지능 는 공간에 존재 는

모든 요소를 자 자재 용 여 새 운 스를 계속 창출 는 특

견 있

□ 지능 공간 창출 능 쿼 스 사회를 구축 는 핵심 략

o 미래 지능 스를 해 용이 많 지는 것 불가 지만,

나 가 종 상황 보나 스에만 사용 는 ' 용 모델'

(dedicated model) 경 나 매우 효

o 면 존 부 많이 상황 보를 추출해 내는 '창출

모델'(generative model) 쿼 스 사회 구축 크게 당

- 이러 창출 만들 해 개별 사 보다 공간에 맞추고

지능 를 추진해야 함



< 웹(sensor web)과 지능공간>

◇ 지능공간에 용 ‘창출 모델’ 가장 게 개 고

있는 것이 웹

◇ 웹 1997 NASA 연구원인 Kevin Delin에 해 처

이후 다양 맥락에 어 다가,

- 2001 OGC(Open Geospatial Consortium)가 들여 Sensor Web

Enablement initiative 시킴

※ OGC는 공간 위치 서비스의 표 을 제정하는 비영리 제단체로서

2009년 12월 현재 388개의 업, 정 , 대학 등이 참여

◇ 웹 여러 미 사용 지만(Wikipedia), OGC는 공간상에

존재 는 각종 를 웹 통해 자 롭게 근․사용 있고, 이를

통해 새 운 상황 보를 생 있는 (Botts, 2007)

- 일 트워크는 ꡒ여러 들 리 통합

시스 ꡓ 미 는 면, 웹 존 웹 용 보다

개 인 용 미

◇ 웹 가장 큰 특징 이질 인 들 사 에 지

법 상 연계 여 새 운 목 에 사용 있다는

- 새 운 를 자 롭게 거나 뺄 있고, 다른 에 지식이

없어도 요 목 에 용 있 며, 시 틱(semantic) 과

결합 여 실 계 에 해답 자 공 가능

◇ 웹 재 단계 일부 시험사업만 진행 고 있지만,

향후 실공간에 없이 많 상황 보를 주 효

생산․ 리․ 용 있는 이 망(Botts, 2007)



지능공간 조와 공간정보 라Ⅲ

□ 지능 공간 개 구조는 5개 계 나 어 명 가능

- Internet: 쿼 스 사회 공간 보 지능 사 상 연계

- Map: 지 , 인공구조 , 주 도 등 공간 태에 각종 보 공

- Location: 인간, 사 , 경 보를 실시간

- Attributes: 인간, 사 , 경 속 보를 데이 인

- Intelligent Things: 공간 보가 주는 상황 보에 라 자 스 공

□ 공간 태 보는 랜 날부 사용 공간 보

이지만, 스 내용 획 변 망

o 지도 는 공간 태 보는 지 지 시간 요소, 즉 업데이트가

가장 큰 나 에 라 실시간 업데이트가 가능 망



- 국토해양부는 지능 국토 보 신 사업단 통해 2006 부

2012 지 국토에 실시간 모니 링과 CAD 건 도면 이용 여

지도 DB를 자동 갱신 는 개

- 재 참여 공간 보 일 포 (Google mapplet)이나 핸드폰

(world.waze.com) 통해 이용자가 지도를 업데이트 는 스 출

o 공간 보가 2차원 평면 탈 여 실 다양 면에 있는

그 는 노 도 히 진행

- 3차원 지도: 공간에 입체 이미지가 Google 등 각종 스에

범 게 용 이며 가시 (visualization) 달에 라 3D

지도에 요가 크게 증가 망

※ 한 은 2004년 터 3차원 공간정 시 사업을 시작하여 자체 심으로 도로, 통,

수자원 야에서 활 히 축 이며 2008년말 현재 18개 자체가 3차원 공간정 축

- 4차원 지도: 과거 미래 등 시간 요소를 공간 보에 주입 것이

4D 지도 Google Earth가 1700~1800 계 지도를 보여주는 것이나

도시계획 시스 이 미래 도시모습 보여주는 것 등이 이에 해당

【 3D 지도 제작방법】

1. 공 LiDAR: 공 지 ‧지 에 3차원

치 득

2. 공사진: 공사진 지도처럼 원근감없 재

사 상(orthoimage)

※ 사 은 심 다 주 이미 가 작게 나오나 정사영상은

모든 이미 를 동일하게 축적하여 도와 동일한 효과 실현

3. 수치지 도: 수치지도에 지 ‧지 보 가

4. GPS-Van: 공측량 가능 지역 사

미지 등 가시 보 득

5. 지 사/측량: 차수 공간 미지 득



o 공간 보 도도 획 향상 어 다양 지능 스를

가능 게 망

- 실외 공간 보는 1,000:1 이상 축 보 뿐 니라,

실내에 공간 보 구축도 히 진행 어 CAD 등 이용 여

공간 지

- 재 GPS를 주 용 고 있 나, 그 도가 높지

m~ 십m 차가 생 므 이를 잡 해 AGPS, DGPS,

WAAS 등 보 과 인 라가 히 구축

‧ AGPS(Assisted GPS): GPS 신호가 약할 때 신호를 완해 주는 술

‧ DGPS(Differential GPS): GPS 정 의 오차를 로 잡아 내주는 술

‧ WAAS(Wide Area Augmentation System): 상시설물을 이용하여 항공 의 GPS 정확도를

높이는 술

- GPS 이외에도 핸드폰, WiFi, WiMax, RFID, Sensor, 이 등 다양

용 여 이 르게 고 있 며, 조만간

이동 에도 cm 이 스 가능

□ 공간에 속 보는 재 그 범 가 속히 장 고 있고,

지능 추 도 가장 역

o 과거 공간 속 보는 해당 지 역사 ‧고고 사실이나 그

지 능들 명 는데 국 었 나, 재는 각 지 리 ‧

사회 상태에 실시간 보가

- 가장 많이 이용 는 스 나가 실시간 통 보 도 에

를 여 도 소통상황

- 근 재난 지, 녹색 장 속 보 스가 히 개

※ USGS Earthquake Hazards Program: 전세계 정 를 실시간 제공

※ 한 은 2009년10월 전 을 4km 격자단위로 나눈 태양 (일조량) 도를 완성



o 속 보를 획득 는 법 트를 이용 는 것과 를 이용 는

것 나 있 며 향후 용도가 높 질 망

- 지 트는 속 보 좋 소스 건 용도, 다리 등 시

, 신 등 작동규 (좌회 지 등) 등 자연 상 이외 다양

보를 공

- 는 공간 리 상태를 실시간 여 보 공 며,

공간 보만 별도 뿐 니라 다른 지능 사

부 는 보도 용

※ 사람들이 속성정 를 제공하는 “참여형 센싱”(participatory sensing)도 활용

‧ Google Traffic은 Google maps를 이용하고 있는 핸드폰들의 이동속도를 GPS로

계산하여 이면도로의 자동차 속도정 제공

ㅇ 용 경 높이 해 '창출 데이 획득'이 많이 용

망

※ Patterson(2003)은 ‘창출형 데이터 획득’을 ‘ 회포착형 데이터 획득’ (opportunistic

data acquisition)이라고 명명

【 창출형 센서 데이터 작동방식 】

◇ 상 보를 는 S/W(agent)가 나 여러개 를

직 거나 다른 S/W가 를 아 상 식 고 그에

라 '지능 사 '(actuator) 통 (Roy, 2008)



- 구축과 용 많 용이 들 에 이미 존재 는 부

보를 추출 는 창출 이 크게 각

- 창출 데이 는 본래 능에 벗어난 새 운 상황 보를 만드는

것이 에 상황 규 는 공간 보 결합이 주 요

※ 창출형 데이터 획득 사례: 산악 대에서 도로의 결빙상태를 알 위해 도의 센서를

도로에 착하는 것은 너무 많은 비용이 들 때문에 산악 대를 통과하는 자동차의

ABS 브레이크 작동정 를 수 하여 도로 결빙여 확인 가능 (Patterson, 2003)

□ 쿼 스 컴퓨 키 처는 "인 -공간 보(공간 태+

+속 )-지능사 " 3단계 계 진 망

o "인 -지능사 " 구 는 2단계 계 3계 모델에 해 구

쉬우나 경 ‧ 능 많 단 내포

- 2단계 모델에 는 지능 사 들이 상황 보를 스스 획득해야

에 주 많 용이 들거나 상황 보만 사용 가능



<2계층 모델과 3계층 모델 비 >

사 1: 인자동차(driverless car)

- 재 인자동차 개 자 자동차 지능 도 축

심 진행 고 있 나 지능 도 는 구 는데 많 용이

들 에 자 자동차에 연구가 집

- 자 자동차는 운행에 요 보를 스스 획득 는 2계

모델이 우주탐사 등 분야에 과를 거 고 있 나,

많 자동차가 얽 움직이는 실 상황에 는 3계 모델 요

자동차가 집 는 상황 보 공간인 라가 공 는 상황 보

- 차 거리 충돌 지

- 차 여부

- 통신 등 등

- 도 별 거리, 속도

- 앰 란스 등 우 차량 인

- 좌회 지 등 통신 규

- 도 통 등 각종 도 보

사 2: 쿼 스 도시(u-City)

- 도시 능 지능 를 추진 는 국 u-City 트도 재는

2계 모델에 입각

※ 신도시 u-City프로젝트의 경우, 투자비 성이 40%는 통합 제센터 축, 20%는

네트워크 고도화, 40%는 서비스 개 로 이루어져 공간정 에 대한 고려 재

- 지만 통, 범, 재난 등 개별 스별 트워크를

구축 는 ' 용 모델'(dedicated model) 경 도 용이

주 많이 소요 뿐 니라 능 도 스 질

- u-City 공통 인 라 도시 공간 태, , 속 보를

공 다면 복 자를 지 있 뿐 니라 개별 스

용 다양 스 산 가능



o 3단계 계 이 진 지능 공간 공간 보를 공통 인 라 별도

구축 고 지능 사 들이 요 보를 자 롭게 공 게 함 써

용 이면 도 다양 상황 보 용 가능

【 3계층 모델의 장 】

① (창 싱) 공간 보가 각 지능 사 연결 는 랫폼

동 여 동 많 상 보

② (고 질 상 보) 공간 체 차원에 많 상 보를 수집 ‧

공 개별 사 들 실 상 과 사 상 보 용

③ (비용 ) 미 어 는 상 보를 많 사용 수 는 만

비스 공비용 어들어 u- 비스 가능

※ GPS의 경우, 막대한 인프라 축 비용을 미 정 가 담함으로써 적은 비용으로

서비스 이용이 가능하게 되었고 결과 1996년 민간이용이 시작된 이후 빠른 시간에

서비스 확산

o 면, 3계 모델같 공공재 격 공간 보 인 라를 구축

해 는 장 인 획능 과 강 추진체계 요

※ 컴퓨터는 업주도로 전할 수 있었던 면, 인터넷은 전세계적인 공조가 필요 했듯이

공간정 인프라도 위한 협력체계 필요

□ 지능 공간 3계 구조 인해 집 (centralized) 스

자 (autonomous) 스 장 결합 는 효과 창출

o 쿼 스 스는 집 과 자 구분 가능

- 집 스를 지능이 에 몰 있는 키 처를 가지고 있어

도 스를 히 구 있는 면 상황변 에 연 이

미 고 시스 장 시 체 스가 마

- 자 인 처럼 지능이 개별 단말에 는 키 처를 가지고

있어 상황변 에 뛰어나지만 품질 보가 어 고

벽 시스 개 에 많 시간과 용 소요



집 (centralized) 자 (autonomous)

장- 시스 효과 통

- 재 실 가능

- 스 연

- 시스 생존 (robustness)

단

- 체 시스 마 가능

- 스 연 . 장 미

- 시스 구축 용 과다

- 스 품질 보장 곤란

- 시스 개 용 과다

사 시 리(FMS), ITS 지능 , 자 자동차

o 지능 공간 공간 보라는 공통 인 라는 공함 써 집 과

자 스 장 합 합 스 창출 가능

- (집 경우) 이미 구축 공간 보 인 라를 용 면, 지능

분산함 써 시스 생존 높일 있고, 개별 노드( )를

손쉽게 추가 거나 일 있어 시스 연 과 용 도 해결

가능

- (자 경우) 공간 체를 상 모든 소스 부 공간 보를

집 여 용 있 므 집 과 같 시스 운 가능

【 시설물지도기반(FMF:FacilityMapFramework)의 사례 】

◇ FMF는 캠 스, 건 등 사 공간에 나 들 만들어내는 모든

상 보를 곳에 수집 고, 를 모든 용 ( ) 공 는 공간 보

용체계 Microsoft 등 심 어 개 (Shafer, 2009)

◇ 어떤 비쿼 스 비스를 개 든 집 과 장 동시에 실

가능



<GIS 와 공간정보 비 >

◇ 재 계 GIS 공간 보(geospatial information)가 사

개 용 는 추

- 지만 개 근본 다른 미를 내포

◇ GIS(geographic information system)는 80 후 부 , 컴퓨

약 인 에 힘입어 리 사용 시작

- 마 GIS는“지도(map)+DB+공간분 (spatial analysis)”

- DB를 용 여 존 종이지도를 지 지도 체 고 이러

보를 각종 분 SW를 통해 미있게 용 는 보시스 미

- GIS는 본 실 단 시키는 것 지향 며, 이 인해

많 가 생 도 함

◇ 공간 보는 “공간에 보”를 미 는 보통명사이 도 지만,

2000 이후에는 새 운 공간 보 과 스를 지칭 는 미

사용

- 엇보다 공간 보 이용 식이 인간이 직 이용 는 식에

지능사 통해 간 이용 는 식 변

※ 자동차 도의 경우, 과거에는 운전자가 접 도를 확인했으나 이제는

내비게이션( 능사물)을 통해 을 찾 때문에 운전자는 도정 를 접 접하

않게 됨

- 공간 보 주 사용자가 지능사 이 에 미래 공간 보는

실 있는 그 나타내는 것 지향 고,

- 이 인해 실시간 (realtime)과 싱 주 특징 함

◇ 국 2009 2월 국가공간 보에 법 , 공간 보산업진 법

함 써 공간 보를 법 용어 공식 사용 는 거

나라가



공간정보가 가져올 변화Ⅳ

□ 공간 보가 함에 라 사회 각 분야에 미 는 효과도

증가 망

o 국토연구원(2007) 공간 보가 2010 이후 상황(context) 보를

본격 공 시작 면 용도가 격히 늘어날 것 망

o 공간 보 용 는 인 보인 라 사회경 러다임에

명 변 를

- ( 실공간과 가상공간 결합) 공간 보가 공간 연결 는 다리

역 여 증강 실과 같 '공간인 ' 출

- ( 가능 사회 실 ) 실에 주 ․ 보를 용

있게 어 미래 능 이 강 고 사회 ‧자연 불 실 감소

- (녹색 장 가속 ) 공간 용 여 경 장 지원

- (스마트 경 구축) 지 지 보 가 경 동 트워크 에

주 했다면, 공간 보는 경 동 지능 를 진 것 상



1. 현실공간과 가상공간 결

□ 공간 보가 실 계 가상공간 연결 는 다리 역 여

미래에는 공간 역이 나 결합

o 공간 보는 실 사 뿐 니라 자연 ‧사회 상 지 지

보 '실시간' 시킴 써 실 계 가상공간 사이 보 불일

해소

- 지 (geography)등 공간 태 변 는 실시간 업데이트가 매우

어 웠지만, 는 사진 등 이미지 보만 도 공간 보

획득이 가능 여 실시간 업데이트가 보편 망(Tao, 2007)

- 이런 에 지 지 공간 보가 ' 보 장'(stock)에 존했다면

는 ' 보 실시간 름'(flow)에 것

Stock형 공간정보 Flow형 공간정보

정보형태 DB(지형조사 후 장) 서비스(정보공유)

업데이트 주기 (periodic) 실시간(realtime)

활용사례 종이지도,GIS GPS,센서

o 공간 보는 가상공간에 있는 트 실 계를 직 연계함 써

‘공간 인 ' 구

- 지 지 지 트는 이름, 주소, ID 등 각종 상징(symbol)

매개 리‧ 용 었 에 그 상징 모르고 트 용 불가능

- 지만 지능공간에 는 좌 나 속 등 실 계 특

트가 리 에 지 트 실 계가 나 합 는

효과 생

※ 최근 디 털 카메라들은 위치정 를 사 파일에 표시하는 auto-geotagging 능을

장착하여 콘텐트와 현실의 연계에 앞장서고 있으며, 현재는 사 을 찍는 사람의 위치 뿐

아니라 피사체의 위치도 록하는 술 개



□ 재 공간인 GeoWeb 분야에 르게 는

o GeoWeb( Geospatial Web) 마 인 상 보 지리

보를 결합 는 것 지리 속 갖는 데이 용 증

- Google, Yahoo, 다 등 국내외 주요 사이트들이 거 모 용

- Google 내 게이 등 GeoWeb 용 다양 부가 스도 공

o GeoWeb 가들도 다양 목 공간 보를 용 게 는

neogeography운동 일 참여 지도 진

- 참여 지도는 이용자들이 직 지도를 작 는 것 Wikimapia,

OpenStreetMap, Google MyMaps 등이

□ 나 가 공간인 증강 실(augmented reality)

o Layar는 핸드폰 카 라 건 등 목 추면 컨 트가

면에 시 는 증강 실 스 공

- Google, Flicker, Wikipedia 등 일 트 외에도 매 나 있는

부동산 보 등 용 즈니스 모델도 공

<Layar의 주요 비즈니스 모델>

-ApartmentsForRent(US)

‧직 길을 가며 아 트 검색 가능

-PubsGalore(UK)

‧주 에 한 정보 고객평가 제공

-ProductFinder(UK)

‧사고싶은 물건의 치 정보 제공

-MarketHall(Dutch)

‧건설공사장을 비추면 건축 인 건물의

완성된 모습 제공

o 이외에도 Wikitude, Nearest Tube 등 스마트 폰 이용 증강 실

스가 르게 는



2. 예측가능 사회 실현

□ 공간 보는 리 ‧사회 상에 인간 능 높여

경 사회 동에 내재 어 있는 불 실 획 감소

o 공간 보는 실과 거 동일 주 자 고 보를

공함 써 미래 능 향상

o 특히 공간 보 인 라가 구축 면 주 용 고품질 보를

용 있게 어 이를 용 는 시뮬 이 일상 가능

□ 공간 보를 용 여 분 능 높이는 것 이미 19 부 용

o 1854 , 국에 라가 행 , John Snow 사가 라

자 생지 공간 분 여 원지가 염 우 임 힌

있 (Wikipedia)

o 주 사 게 Google Flu는 독감과 검색어 도를 공간

분 여 일후 독감분포를 게



□ 근 GIS 시뮬 이 이 미래 에 많이 용

3D공간정보를 활용하여 홍수가 도시에

미치는 향 분석 (Glasgow시)

(출처:www.floodsim.com)

도시개발 결과를 측하는 것은 물론

각 시나리오별 비용까지 산출

(출처:www.geosimulation.org)

□ 특히 공간 보는 경 동과 불 실 낮춰 자원

분에 여

o 통계GIS는 각 지 별 주민 특 , 소 향, 동인구 특 등

매장개 과 업종 택에 요 용 보 공

o 통신 트워크 계, 외 고 등 많 업 동에 공간 보 용

도시지역의 Wifi망 설계 모습 도시내 특정 지 에서의 가시권 표시



□ , 공간 보는 각종 과 책 미래 효과를 히

함 써 이해당사자들이 과 단 내리는데 여

o 3차원 공간 보는 도시개 , 건 신축 등 각종 개 사업이 야

일조권, 통 , 공해 출 등에 향 사 에 히 함 써

주민들간 분쟁 미연에 지 는데 여

o 란드는 가상도시(VirtuoCity: www.virtueelnl.nl) 트를 통해

도시개 계획에 른 미래 도시 모습 실과 거 같이

보여 써 시민들이 보다 실 게 자신 입장 결 있게

지원

- 2004 3개 도시(Apeldoorn, Helmond, Tilburg)를 상 개 ,

2009 재 13개 도시 4개 공 업 참여

- Tilburg시는 시장 재건축계획 에 붙여 3주간 14,500명 참가

- Venlo 시는 모든 재건축 계획 가상도시 사이트를 통해 주민들

승인 도

【 스마트 그리드와 공간정보 】

◇ 공간 보는 스마트 그리드 등 랫폼 경 가 갖는 실

보 는 도 수 용 망

◇ 스마트 그리드는 에, , 태양열, 등 다양

재생에 지를 다양 생산 공 는 랫폼 식 르 에,

에 지 생산량 안 어 운 결 약 가짐 (Financial

Times, 2009.11.24)

◇ 를 보 는 , 량, 동 등 에 지 생산과 비에

향 미치는 공간 보를 지역에 실시간 수집 여 3~4시간 후

에 지 수 상 측 고 에 지 생산 략 수립 야



3. 녹색 가 화

□ 공간 보는 5가지 면에 녹색 장 지원(ESRI, 2009a/b)

① 체에 지 용 진

- 미국 Boston시는 2007 부 Solar Boston 트를 추진 면 시내

태양 황과 모든 건 상 태양 가능량 보를 공

※ 홈페이 : http://gis.cityofboston.gov/solarboston/

- 미국 몬타나주 Cascade 카운티는 람이 많 지역 특 에 착 여

지역내 풍 지도를 만들어 국내외 자자들에게 람 매(실 는

람이 많 지 매)함 써 입도 리고 풍 자도 도

※ 홈페이 : http://co.cascade.mt.us/?p=departments

② 녹색공간 창출

- American Forest( 리 경보 단체) CITYgreen 트는

데이 등 용 여 경 가 를 산출함 써 책결

등에 가 가 평가 도 도

※ 홈페이 : http://www.americanforests.org/

③ 국민 인식 고

- 웹 지도상에 쓰 재 용 등 녹색운동과 보를 공 여

국민들 참여 진 ( : greenmap.westchestergov.com)

④ 경 도시계획 도

- 도시구조를 효 계 면 주민들 이동거리를 이고 도보

자 거 이용 진 는 녹색도시 구 가능

⑤ 동 (Logistics) 효

- 이미 많 GIS 트에 증명 었듯이, 부 업 장근

체계를 개 함 써 에 지 감 효과 고

※ 미 South Carolina주는 능형 SW로 현장근무 역을 실시간 최적화



4. 스마트 경제 축

□ 공간 보는 각종 경 사회 동에 지능 목시 상황에 맞게

가 창출 략 변 시키는 스마트 경 실

o 공간 보 경 효과는 일 보 나 쿼 스 컴퓨 에 해

연구가 미진 지만 다양 면에 새 운 가능

□ 재 스(LBS: Location-Based Service)가 공간 보

경 용 주도

o 모 일 인 (GPS 등) 결합 는 LBS는 이용 편 과

용 다양 인해 2001 스 개시 이래 르게 장

- 계시장 규모가 2007 4.8억달러에 2008 13억달러 2 이상

장 고 2011 에는 80억달러 지 이를 망(Gartner, 2008)

o LBS는 (location)를 새 운 상품 용 여 신시장 창출 는데

공했고 경 러다임도 신 변 시키는

- 개인내 게이 보편 , 트 생 보검색 자동 등

경 공간 존도 증

※ 개인 내비게이션은 동선설계, 식당추천 등 사람들의 생활패턴에 강력한 영향을 미치고,

시각장애인 안내 등 에도 여할 전망

- 나 가, 존 ꡒ 인 트워크경 ꡓ에 벗어나 상황

변 에 라 트워크 구조가 변 는 ꡒAd-hoc 경 ꡓ 출

【 Ad-hoc(임시 네트워킹)경제의 사례 】

◇ 리운 사들 드폰 LBS를 용 여 신 업 를

( , 경1Km), 사 상 없 당지역내 가 운 거리 고객과

연결 ꡒ 사- 사-고객ꡓ 트워 가 상 새 게

◇ LBS 모 고는 식당 나 주변 등 특 지역에 는 사람에게만

고를 보내는 것 업-고객 계가 계 변



□ 향후에는 공간 보 상황인지 능 용 새 운 경 동과

산업분야가 부상 망

o 공간과 상황에 보를 소 자 택권

- 농산 보 이 , 트 망과 타조건, 병원 재 시간

가장 리 시간 등 소 자가 주 택 가능

o 상황변 에 맞게 공간 용 는 지능 공간 용

- 동일공간 별도 개조작업 없이 여러 목 동시 용 거나 이용

목 에 맞는 가장 합 공간 경 조

※ 능형 응 실: 담당의사의 동선과 의 종류 등을 감안하여 대원에게 환자의

치위치 시

o 3차원 공간 보 자 상황 보를 용 여 실 장 가지 고도

실과 같 분 를 만드는 ꡒ실감경 ꡓ 구

- 가상경 (virtual economy)는 주 지 스 상품 거래 는

경 를 미 는 면, 실감경 는 실 같이 재 여 합리 단과

거래를 진 는 경 를 미

- 부동산 거래 등에 용 거나 각종 시뮬 이 훈 분야에

가능

o 상황 보 본격 용 통해 존 노동업 를 인 는 신 다양

상황인지 스산업

- 지능공간에 는 인 리, 인 자동차 등 인업 경 조 가능

- 신 상황 보 맞춤 스 범 이 높 짐에

라 새 운 스 산업이 폭 증가 망

※ 가정과 사무실의 공 를 최적의 상태로 정 하게 유 하 위해 산소제공, 먼 제거 등

다양한 비 니스 출현 가능



공간정보 정책과제Ⅴ

□ 공간 보는 인 과 불어 쿼 스 시 핵심 인 라

o 공간 보는 지능사 들 상 연결 는 랫폼인 동시에 지능사 들에게

상황 보를 실시간 공

o 공간 보에 창출 구조가 없다면 실 계에 지능 입히 는

쿼 스 컴퓨 이상실 불가능

□ 지만, 공간 보 진 를 해 는 사회 ‧ 도 해결해야

가 산

o 공간 보는 주 통 인 부 ( 량과 지도 작), 새 운

부 (GIS), 주 미래지향 인 부 ( 지능사 )이 복합

역 이들간 이고 생산 인 산업생태계 조 이 시

o 지 지 부 심 이루어 공간 보 생산과 용체계를

민간 심 여 자 롭고 창 인 경 조

o 공간 보 보편 용 불가 게 라이버시 침해 가능

높이므 핵심가 사이 균 잡 사회 ‧ 노

요

o 공간 보는 실시간 싱 보에 것인 , 국토 에

를 체계 ‧효 구축 고, 구축 들 부 데이 를

원 히 공 장 인 국토지능 략 요

o 지능 공간 보 분야에 국 원천 이 진국에 해 크게

뒤떨어지므 략 분야를 해 집 자원 입 는 축 장

략 요



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국토연구원.(2007)공간정보 패러다임 변화에 응한 국가GIS 략 연구.



IT & Future Strategy 보고서

• 제1호(2009. 2), 「IT 기반 저탄소 녹색성장 추진 전략」

• 제2호(2009. 3), 「ICT 기반의 국가안전관리 패러다임 전환 전략」

• 제3호(2009. 4), 「취약계층 안전관리를 위한 ICT 활용 전략」

• 제4호(2009. 5), 「가상세계의 진화와 10대 이슈 전망」

• 제5호(2009. 6), 「IT기반 안전관리 패러다임 “생활공감 안전관리”」

• 제6호(2009. 7) 「21세기형 사회통합 신패러다임과 ICT 활용 전략」

• 제7호(2009. 8) 「IT기반 원격근무 재조명과 정책이슈」

• 제8호(2009. 10) 「트렌드로 보는 미래사회의 5대 특징과 준비 과제」

• 제9호(2009. 11) 「온라인 공간에서의 정부신뢰 구축방안」

• 제10호(2009. 11) 「미래 정보사회를 읽는다」

• 제11호(2009. 12) 「녹색생활 실천전략 - IT기반 원격근무」

• 제12호(2009. 12) 「국내외 전문가가 보는 미래 정보사회 이슈」

• 제13호(2009. 12) 「지능공간 혁명과 공간정보 서비스」

'IT&Future Strategy'는 보통신진 행 「IT 국사회 러

다임 변 연구」 사업 결과 일부 산출 보고 입니다.

상 보고 들 www.nia.or.kr www.itglobal.or.kr에 보실 있습니다.