hubungan body mass index (bmi) terhadap kadar … · body mass index (bmi) dengan kadar kolesterol...

i

HUBUNGAN BODY MASS INDEX (BMI) TERHADAP KADAR

KOLESTEROL TOTAL DARAH PADA POPULASI DEWASA DI DUSUN

TANJUNG, KULON PROGO, YOGYAKARTA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)

Program Studi Farmasi

Oleh :

I Ketut Gde Kemara Nugraha Suatra

158114157

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2018

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii


iii


iv

HALAMAN PERSEMBAHAN

Om Awighnam Astu Namo Sidham

Om Sidhirastu Tad Astu Swaha

“Ya Tuhan, Semoga Atas Berkenanmu, Tiada Suatu

Halangan Bagi Hamba Memulai Pekerjaan Ini Dan

Semoga Berhasil Baik”


v


vi


vii

PRAKATA

Puji Tuhan penulis panjatkan kepada Ida Sang Hyang Widhi Wasa Tuhan

Yang Maha Esa, karena atas berkat-Nya, skripsi yang berjudul “Hubungan Body

Mass Index (BMI) Terhadap Kadar Kolesterol Total Darah Pada Populasi Dewasa

Di Dusun Tanjung, Kulon Progo, Yogyakarta.” Dapat diselesaikan dengan baik dan

tepat waktu. Skripsi ini disusun sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana

Farmasi (S.Farm) di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Skripsi ini merupakan

bagian dari penelitian dr.Fenty, M.Kes., Sp.PK, Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt.,

dan Yunita Linawati, M.Sc., Apt. Yang berjudul “Intervensi Edukasi Berbasis

Pedagogi Reflektif pada Masyarakat Pedesaan dengan Sindrom Metabolik sebagai

Preventif Penyakit Kardiovaskular (Tahun II)” berdasarkan SK no:

017/Penel.LPPM USD/III/2018.

Penyelesaian naskah skripsi ini tidak lepas dari dukungan berbagai pihak

baik langsung maupun tidak langsung. Oleh karena itu, penulis hendak

menyampaikan ungkapan terima kasih pada kesempatan ini. Ungakapan

terimakasih ini disampaikan keapada:

1. Dr. Yustina Sri Hartini, Apt. Selaku Dekan Fakultas Farmasi

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

2. Dr. Christine Patramurti, Apt. selaku Ketua Program Studi Fakultas

Farmasi Universitas Sanata Dharma.

3. dr. Fenty, M. Kes., Sp.PK. selaku dosen pembimbing skripsi

“Hubungan Body Mass Index (BMI) Terhadap Kadar Kolesterol Total

Darah Pada Populasi Dewasa Di Dusun Tanjung, Kulon Progo,

Yogyakarta.” yang telah membimbing tim penelitian dengan sabar dan

sudah meluangkan waktu serta tenaga dalam pelaksanaan penelitian

ini.

4. Dr. Rita Suhadi, M.Si., Apt dan Putu Dyana Christasani, M.Sc., Apt

selaku dosen penguji yang telah memberikan masukan dan saran yang

sangat berharga dalam penulisan naskah ini dari awal hingga akhir.


viii

5. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas

Kedokteran Universitas Kristen Duta Wacana yang telah memberikan

izin pelaksanaan penelitian.

6. Perangkat Dusun dan seluruh warga Dusun Tanjung yang telah

bersedia membantu dan meluangkan waktunya untuk mendukung

penelitian ini.

7. Orang tua tercinta I Nyoman Suatra dan Mama tersayang Ni Made

Nuratni yang selalu memberikan dukungan moral dan semangat yang

tidak pernah habisnya selama di perantauan. Kakak kandung Nurtraini,

Kak Mirah, dan Kak Permata yang selalu memberikan semangat dan

tidak lupa berdoa untuk adik bungsunya.

8. Keluarga besar Kakek tersayang dan Odah di rumah, Kakek

Markeling, Bibi Agus, Tante Eryani, Om Tut No, Om Mayan,

Keluarga Puseh, Keluarga Besar Bapak dan Majapahit yang telah

selalu mendoakan dan memberi dukungan semangat, moral sejak saya

kecil sampai sekarang.

9. Teman-teman FSM D 2015 serta Angkatan 2015 Farmasi Universitas

Sanata Dharma yang telah memberikan banyak semangat dalam

menyelesaikan naskah ini.

10. Sahabat pertama saya “Kodok-kodok” ketika sampai di Yogyakarta :

Widya, Vani, Willy, Beno yang selalu bersama.

11. Pethodon yang beranggotakan Sangga, Willy, Aris, Ervan, Ricky,

Kevin yang selalu mengerti saya dalam keadaan apapun dan memberi

semangat saya.

12. Valen, Alicia, dan Veve yang selalu ada memberikan motivasi

semangat disaat kondisi apapun.

13. Kelompok skripsi penelitian payung “Kulon Progo Surprise” :

Tommy, Cinta, Claudia, Jo, Dio, Alicia, Veve, Valen, Oswin yang

sudah berjuang bersama saling membantu dalam mengerjakan

penelitian dari awal hingga akhir.


ix


x

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ............................................. ii

HALAMAN PENGESAHAN ......................................................................... iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ..................................................................... iv

LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI ...................................................... v

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA .......................................................... vi

PRAKATA ...................................................................................................... vii

DAFTAR ISI ................................................................................................... x

DAFTAR TABEL ........................................................................................... xi

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xii

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................... xiii

ABSTRAK ...................................................................................................... xiv

ABSTRACT .................................................................................................... xv

PENDAHULUAN .......................................................................................... 1

METODE PENELITIAN ................................................................................ 2

Desain dan Subjek Penelitian ....................................................................... 2

Lokasi dan Sampel Penelitian ....................................................................... 3

Penilaian Body Mass Index (BMI) ................................................................ 4

Penilaian Kadar Kolesterol Total .................................................................. 5

Analisis Statistik ........................................................................................... 5

HASIL DAN PEMBAHASAN ....................................................................... 6

KESIMPULAN ............................................................................................... 11

SARAN ........................................................................................................... 11

DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................... 12

LAMPIRAN .................................................................................................... 15

BIOGRAFI PENULIS .................................................................................... 33


xi

DAFTAR TABEL

Tabel I. Karakteristik Responden Penelitian (n=54) ...................................... 6

Tabel II. Profil Demografi Responden Penelitian (n=54) .............................. 7

Tabel III. Hasil Analisis Uji Korelasi Body Mass Index (BMI) dengan Kadar

Kolesterol Total .......................................................................................... 8


xii

DAFTAR GAMBAR

Bagan 1. Proses pengambilan responden penelitian (n=54) ........................... 4


xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Rumus Besar Sampel Minimal ................................................. 16

Lampiran 2. Surat Izin Penelitian Badan Kesatuan Bangsa dan Politik ....... 17

Lampiran 3. Surat Izin Penelitian (Pemerintah Kabupaten Kulon Progo) ..... 18

Lampiran 4. Ethical Clearance ..................................................................... 19

Lampiran 5. Instrumen Kolesterol Darah (POCT) dan Instrumen Pengukur

Tinggi Badan ................................................................................................ 20

Lampiran 6. Kalibrasi Instrumen Kolesterol (POCT) ................................... 21

Lampiran 7. Sertifikat UPT Metrologi Legal Yogyakarta Kalibrasi Alat

Pengukur Berat Badan .................................................................................. 22


Pengukur Tinggi Badan ................................................................................ 24

Lampiran 9. Informed Consent ...................................................................... 26

Lampiran 10. Pedoman Wawancara .............................................................. 27

Lampiran 11. Analisis CE&BU .................................................................... 28

Lampiran 12. Pengambilan Data di Dusun Tanjung ..................................... 29

Lampiran 13. Uji Statistik ............................................................................. 30


xiv

ABSTRAK

Hiperkolesterolemia menyebabkan 2,6 juta kematian setiap tahunnya.

Prevalensi hiperkolesterolemia di Indonesia sebanyak 35,9% pada kelompok

penduduk berusia ≥ 15. Obesitas merupakan salah satu faktor risiko terjadinya

hiperkolesterolemia Obesitas dapat diketahui dari body mass index (BMI).

Pengukuran body mass index dilakukan dengan metode antopometri.

Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui adanya hubungan

Body Mass Index (BMI) dengan kadar kolesterol total dalam darah pada populasi

dewasa di Dusun Tanjung, Desa Banjaroyo, Kecamatan Kalibawang, Kulon Progo,

Yogyakarta. Jenis penelitian yang dilakukan adalah observasional dengan

rancangan penelitian cross sectional. Sampel penelitian diambil secara non random

sampling dengan teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan menggunakan

uji korelatif Pearson dengan taraf kepercayaan 95%. Hasil penelitian menyatakan

adanya hubungan positif yang tidak bermakna (p-value = 0,363) antara body mass

index (BMI) terhadap kadar kolesterol total di Dusun Tanjung, Kulon Progo,

Yogyakarta.

Kata kunci : Kolesterol Total, Hiperkolesterolemia, Obesitas, Body Mass Index


xv

ABSTRACT

Hypercholesterolemia can causes 2.6 million deaths each year. The

prevalence of hypercholesterolemia in Indonesia is 35.9% in the population group

aged ≥ 15. Obesity is one of the risk factors for hypercholesterolemia Obesity can

be assessed body mass index (BMI). Body mass index measurement were taken

using antopometry method.

The purpose of this study was to identify the relationship between Body

Mass Index (BMI) and total cholesterol levels in the blood in the adult population

in Dusun Tanjung, Banjaroyo Village, Kalibawang, Kulon Progo, Yogyakarta. This

type of research is observational with cross sectional design. The research sample

was taken in non random sampling with purposive sampling technique. Data were

analyzed by using Pearson’s correlative test with the level of significance was 95%.

The result of study showed no significant relationship (p-value = 0.363) between

the body mass index (BMI) of total cholesterol levels in Tanjung, Kalibawang,

Kulon Progo, Yogyakarta.

Keywords: Total Cholesterol, Hypercholesterolemia, Obesity, Body Mass Index


1

PENDAHULUAN

Obesitas adalah kondisi terjadinya kelebihan lemak dalam tubuh atau

jaringan adiposa berlebih. Obesitas dapat diukur menggunakan body mass index

(BMI). WHO (2008) mengkategorikan overweight apabila seseorang memiliki

body mass index (BMI) sebesar ≥ 25 kg/m2 dan obesitas ≥ 30 kg/m2 pada orang

dewasa berumur >20 tahun (WHO, 2008). Pengukuran body mass index (BMI)

merupakan bagian data dari antropometri dengan cara penentuan status gizi yang

mudah dan murah (Yunieswati dan Briawan, 2014). Pengukuran body mass index

(BMI) merupakan metode yang sederhana, tidak mahal, tidak invasif, dapat

digunakan untuk anak-anak, remaja, orang dewasa dan telah banyak digunakan

dalam penelitian sebelumnya (Centers of Disease Control, 2011).

Faktor-faktor yang dapat menyebabkan overweight dan obesitas antara

lain status sosial dan ekonomi, daerah tempat tinggal, gaya hidup yang buruk, dan

faktor nutrisi makanan seseorang (Rachmi et al, 2017). Berdasarkan data Riset

Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2013 prevalensi obesitas di Indonesia pada kelompok

dewasa usia ≥18 tahun sebanyak 14,76%, sedangkan kelebihan berat badan sebesar

26,23% (Kementerian dan Kesehatan RI, 2014). Provinsi Daerah Istimewa

Yogyakarta, memiliki prevalensi kejadian kelebihan berat badan pada kelompok

dewasa berusia >15 tahun sebesar 7,2% dan 8,3% untuk obesitas, sementara

prevalensi yang terjadi di Kabupaten Kulon Progo Yogyakarta pada kelompok

orang dewasa sebesar 6,3% untuk obesitas dan 5,8% untuk berat badan berlebih

(Depkes RI, 2009).

Hiperkolesterolemia adalah keadaan kadar kolesterol tinggi di dalam

tubuh, yang merupakan faktor risiko siginifikan dari penyakit kardiovaskular

(Dipiro et al., 2008). Obesitas merupakan salah satu faktor risiko penyakit

hiperkolesterolemia. Kelebihan lemak yang tersimpan di dalam tubuh dapat juga

dipastikan adanya lemak yang ditemukan dalam darah. Hiperkolesterolemia dapat

mengindikasikan penyakit dislipidemia (Musdalifa et al., 2017). Secara

keseluruhan, hiperkolesterolemia menyebabkan 2,6 juta kematian dari total

kematian di dunia pertahunnya (WHO, 2008). Berdasarkan data Riskesdas 2013,


2

prevalensi hiperkolesterolemia di Indonesia pada kelompok penduduk yang berusia

≥ 15 sebanyak 35,9%, dengan penilaian berdasarkan tempat tinggal di daerah

perkotaan sebanyak 39,5% dan di pedesaan sebanyak 32,1% (Kementerian dan

Kesehatan RI, 2013).

Penelitian Humaera (2014) mengenai hubungan body mass index (BMI)

terhadap kadar kolesterol total pada populasi dewasa berusia ≥20 tahun yang

dilakukan di Jatinangor dengan 99 responden menyatakan bahwa adanya hubungan

positif yang bermakna. Penelitian lain Musdalifa (2017) di Kendari dengan jumlah

responden 51 orang yang berusia ≥26 tahun menyatakan bahwa adanya hubungan

positif yang bermakna antara body mass index (BMI) terhadap kadar kolesterol total

darah. Penelitian lain juga menyatakan hal yang sama bahwa adanya hubungan

positif bermakna antara body mass index (BMI) dengan kadar kolesterol total tubuh

pada 270 responden yang berusia ≥18 tahun di South Indian (Gayathri and

Vinodhini., 2017).

Penelitian lain Nath and Jahan (2014) yang dilakukan di India dengan 150

responden yang berusia ≥20 tahun menyatakan hal yang berbeda, bahwa teradapat

hubungan positif yang tidak bermakna antara body mass index (BM) dengan kadar

kolesterol total tubuh. Penelitian yang dilakukan di Manado dengan 63 responden

yang berusia ≥30 tahun menyatakan hal yang sama bahwa adanya hubungan postiif

yang tidak bermakna antara body mass index (BMI) dengan kadar kolesterol total

darah. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui

adanya hubungan body mass index (BMI) terhadap kadar kolesterol total pada

populasi dewasa di Dusun Tanjung, Kulon Progo, Yogyakarta. Hasil penelitian ini

diharapkan juga dapat memberikan gambaran informasi kepada masyarakat Dusun

Tanjung, Kulon Progo, Yogyakarta terkait adanya hubungan tingginya body mass

index (BMI) terhadap kadar kolesterol total.

METODE PENELITIAN

Desain dan Subjek Penelitian

Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan

rancangan penelitian cross-sectional. Responden penelitian adalah pria dan wanita

dewasa yang berumur ≥18 tahun warga Dusun Tanjung, Desa Banjaroyo,


3

Kalibawang, Kulon Progo, Yogyakarta. Pemilihan responden berdasarkan kriteria

inklusi dan eksklusi yang telah ditetapkan peneliti. Kriteria inklusi dalam penelitian

ini adalah pria dan wanita yang berumur ≥18 tahun, responden tidak cacat fisik,

bersedia menandatangi informed consent, dan melakukan puasa dalam 10-12 jam

terakhir sebelum pengukuran. Kriteria eksklusi dalam penelitian ini wanita hamil,

konsumsi obat rutin yang berkaitan dengan kolesterol, dan tidak hadir saat

pengukuran. Jumlah responden yang telah memenuhi kriteria eksklusi dan inklusi

sebanyak 54 responden dari 61 responden yang mengikuti rangkaian penelitian ini.

Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan cara non random purposive

sampling. Penelitian telah mendapatkan Ethical Clearance dari Komisi Etik

Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Kristen

Duta Wacana Yogyakarta dengan nomor : 707/C.16/FK/2018 dan surat izin

penelitian dari Badan Kesatuan Bangsa dan Politik dengan nomor :

074/5723/Kesbangpol/2018 dan Badan Perencanaan Pembangunan Daerah

Pemerintah Kabupaten Kulon Progo dengan nomor : 070.2/00514/V/2018. Izin

penelitian diperlukan untuk memenuhi etika penelitian yang menggunakan

responden manusia dan hasil penelitian dapat dipublikasikan.

Pengumpulan Data

Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengukuran

berat badan, tinggi badan, dan pengukuran kadar kolesterol total darah. Pengukuran

tinggi badan yang digunakan adalah stature meter dengan merek Height® dan

pengukuran berat badan dengan merk GEA® yang telah divalidasi oleh UPT

Metrologi Legal Yogyakarta. Alat pengukuran kadar kolesterol total menggunakan

alat pengambilan darah dengan metode Point of Care Testing (POCT) bermerk

Family Doctor®. Alat pengambilan darah Family Doctor® telah teruji validitasnya

dengan menggunakan validasi sekunder. Sampel minimal dalam penelitian ini

sebanyak 51 yang menggunakan rumus perhitungan besar sampel penelitian

korelatif satu arah(Lampiran 1). Proses pengambilan responden (Bagan 1).


4

Bagan 1. Proses pengambilan responden penelitian (n=54)

Penilaian Body mass index (BMI)

Pengukuran body mass index (BMI) dilakukan dengan melakukan

pengukuran berat badan dan tinggi badan. Pengukuran berat badan menggunakan

timbangan dengan merk GEA® yang penilaian pengukuran dinyatakan dalam

satuan Kilogram (kg). Pengukuran tinggi badan dilakukan dengan menggunakan

alat pengukuran tinggi badan Stature Meter dengan merk Height® yang penilaian

pengukuran dinyatakan dalam satuan Centimeter (cm). Alat pengukur berat badan

dan tinggi badan telah dikalibrasi oleh UPT Metrologi Legal Yogyakarta dengan

nomor sertifikat 829/MET/UP-114/IV/2018 dan 827/MET/TP-67/IV/2018.

Responden penelitian melakukan pengukuran tinggi badan dengan posisi tegak,

menghadap lurus ke depan dengan kedua lengan berdiri di samping, tidak memakai

aksesoris di kepala. Responden saat melakukan berat badan wajib melepas alas

kaki, tidak menggunakan aksesoris badan yang dapat menghasilkan bias saat

pengukuran (NHANES, 2011).

61 Orang yang mengikuti penelitian

54 Responden Penelitian

Analisis Statistik

7 Responden Penelitian Eksklusi:

- 2 responden tidak puasa

- 1 reponden memiliki riwayat penyakit

kronis (DM)

- 2 responden dalam keadaan cacat fisik

- 2 responden konsumsi obat rutin `(kolesterol)


5

Hasil pengukuran berat badan dan tinggi badan responden penelitian

kemudian dimasukkan ke dalam rumus perhitungan untuk mendapatkan nilai body

mass index (BMI) responden :

Body Mass Index (BMI) = 𝐵𝑒𝑟𝑎𝑡 𝑏𝑎𝑑𝑎𝑛 (𝑘𝑔)

𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 𝑏𝑎𝑑𝑎𝑛 (𝑚)×𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 𝑏𝑎𝑑𝑎𝑛 (𝑚)

(Gonzalez, 2010).

Klasifikasi body mass index (BMI) responden dikategorikan sesuai dengan

klasifikasi pada populasi masyarakat di Asia, pengelompokan overweight

≥23kg/m2 dan Obesitas ≥25 kg/m2 (WHO, 2004).

Penilaian Kolesterol Total

Pengukuran kadar kolesterol total darah responden dilakukan

menggunakan alat pengambil darah dengan merk Family Doctor® yang telah

terakreditasi dengan metode Point Of Care Testing (POCT), instrumen divalidasi

menggunakan validasi sekunder yang dibandingkan dengan standar NIST SRM

911. Didapatkan hasil presisi pengulangan dengan nilai Coefficient of Variation

(CV) sebesar 6,7%; 6,3%; 6,6% sedangkan nilai presisi antara nilai CV sebesar

7,0% dan 7,1%. Teknologi yang digunakan dalam Point Of Care Testing (POCT)

adalah amperometric detection. Amperometric adalah metode yang digunakan pada

deteksi dengan arus listrik pada reaksi elektrokimia, darah diteteskan pada strip dan

akan terjadi reaksi kimia dari darah dengan reagen yang terdapat pada strip.

Pengambilan darah dilakukan setelah mendapatkan Ethical Clearance Komisi Etik

Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Kristen

Duta Wacana Yogyakarta dengan nomor : 707/C.16/FK/2018. Klasifikasi kategori

tingginya kadar kolesterol total dalam tubuh didasarkan kriteria National Control

Education Plan (NCEP)-Adult Treatment Panel (ATP) III Guidelines. Total

kolesterol kategori normal dengan nilai <200 mg/dL, kategori borderline high

dengan nilai kadar 200-239 mg/dL, dan dikategorikan tinggi jika memiliki nilai ≥

240 mg/dL (Kementerian dan Kesehatan RI, 2013).

Analisis Statistika

Analisis data statistika dilakukan di Clinical Epidemiologi and Biostatic

Unit (CE&BU) Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada Yogyakarta yang


6

diolah menggunakan program berupa Software IBM SPSS 22 dengan nomor :

49/UN1/KU.3/CEBU.4/PN/2018. Taraf kepercayaan yang digunakan 95%.

Pengolahan data dilakukan dengan cara univariat dan bivariat. Analisis univariat

menggunakan uji normalitas Kolmogorov Smirnov karena jumlah sampel >50

(Dahlan, 2012), yang digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik responden

dan profil demografi variabel jenis kelamin, usia, body mass index (BMI),

kolesterol total dan responden penelitian yang merokok. Analisis bivariat

digunakan untuk menganalisa hubungan variabel bebas (body mass index) dengan

variabel tergantung (kolesterol total) menggunakan uji statistik korelatif Pearson

karena telah memenuhi syarat hubungan antara kedua variabel data linear dan

minimal salah satu variabel data memiliki distribusi normal (Dahlan, 2016).

HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel I karakteristik responden penelitan menunjukkan total responden

penelitian sebanyak 54 responden yang telah memenuhi kriteria inklusi dan

eksklusi, yang terdiri dari 34 wanita (63%) dan 20 pria (37%) dengan rentang usia

≥18 tahun di Dusun Tanjung, Desa Banjaroyo, Kulon Progo, Yogyakarta.

Responden penelitian yang mengalami overweight sebanyak 6 responden yang

terdiri dari 1 responden pria dan 5 responden wanita, responden yang mengalami

obesitas sebanyak 18 yang terdiri dari 4 responden pria dan 14 responden wanita.

Hal ini serupa dengan penelitian (Effendy et al., 2017; Sunu et al., 2017) didapatkan

bahwa responden wanita memiliki prevalensi obesitas lebih tinggi dibandingkan

pria.

Tabel I. Karakteristik Responden Penelitian (n=54)

Variabel Pria

(n = 20)

n (%)

Wanita

(n = 34)

n (%)

Total

(n = 54)

n (%)

Umur ≥18 tahun 20 (37,0) 34 (63,0) 54 (100,0)

Body mass index

(BMI)

Normal 15 (75) 15 (44,1) 30 (55,6)

Overweight

( ≥23 kg/m2)

1 (5) 5 (14,7) 6 (11,1)

Obesitas

( ≥25 kg/m2)

4 (20) 14 (41,2) 18 (33,3)


7

Lanjutan Tabel 1. Karakteristik Responden Penelitian (n=54)

Variabel Pria

(n = 20)

n (%)

Wanita

(n = 34)

n (%)

Total

(n = 54)

n (%)

Hiperkolesterolemia

( ≥ 240 mg/dL)

Ya 0 (0,0) 7 (20,6) 7 (13,0)

Tidak 20 (100,0) 27 (79,4) 47 (87,0)

Merokok Ya 14 (70,0) 1 (2,9) 15 (27,8)

Tidak 6 (30,0) 33 (97,1) 39 (72,2)

Responden penelitian yang mengalami hiperkolesterolemia sebanyak 7

orang yang semuanya terdiri dari 7 orang responden wanita dibandingkan dengan

pria. Hiperkolesterolemia memiliki prevalensi lebih banyak pada wanita, hal ini

serupa dengan penelitian (Soleha, 2012; Ujiani, 2015; Sunu et al., 2017). Pada usia

yang sama pria memiliki risiko hiperkolesterolemia lebih besar dibandingkan

wanita, tetapi pada masa menopause risiko pada wanita lebih besar daripada pria

karena pada wanita mengalami penurunan hormon estrogen (Ujiani, 2015).

Karakteristik lainnya adalah responden perokok, responden penelitian perokok

terdapat sebanyak 15 responden perokok yang terdiri dari 14 responden pria dan 1

responden wanita. Hal ini sesuai dengan penelitian Hadi (2013) yang melakukan

pengkajian data Riskesdas tentang karakteristik perokok di Indonesia, pria lebih

tinggi dibandingkan wanita.

Tabel II. Profil Demografi Responden Penelitian

Variabel Pria dan Wanita (n = 54)

x p-value

Umur (tahun) 48,6 ± 11,9a 0,200*

Body mass index (BMI) 23,2 (16,5-39,0)b 0,040

Kolesterol Total 186,5 ± 39,9a 0,200*

* Data terdistribusi normal (p > 0,05) Uji Kolmogorov-Smirnov a x = Rata-rata ± simpangan baku b x = Median (nilai minimum – maksimum)


8

Uji normalitas dilakukan pada variabel umur body mass index (BMI) dan

kolesterol total menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov untuk melihat normalitas

distribusi data dan selanjutnya akan diuji linearitas data. Uji normalitas

menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov karena jumlah responden penelitian ≥50.

Uji korelasi Pearson dapat dilanjutkan ketika memiliki syarat hubungan antara

kedua variabel data linear dan minimal salah satu variabel data memiliki distribusi

normal (Dahlan, 2016). Hasil analisis normalitas uji distribusi data dapat dilihat

pada tabel II. Hasil uji normalitas menunjukkan semua variabel data terdistribusi

normal kecuali variabel Body mass index (BMI).

Pada tabel II menunjukkan demografi responden penelitian di Dusun

Tanjung, Kulon Progo, Yogyakarta. Rata-rata umur responden penelitian adalah

48,9 tahun (range 26-75 tahun). Rata-rata kadar kolesterol total darah responden

adalah 186,5 mg/dL (range 131-316 mg/dL). Rata-rata nilai Body mass index (BMI)

pada responden adalah 23,2 kg/m2 (range 16,5-39 kg/m2).

Tabel III. Hasil Analisis Uji Korelasi Body mass index (BMI) dengan Kadar

Kolesterol Total

Variabel r p*

Body mass index (BMI)

Kolesterol Total

0,125 0,367

Keterangan :

*Analisis Pearson

r = koefision korelatif

p = signifikansi (<0,05 hubungan bermakna)

Pada tabel III menunjukkan adanya hubungan positif yang sangat lemah

dan tidak bermakna antara Body mass index (BMI) terhadap kadar kolesterol total

darah (p=0,367) di Dusun Tanjung, Kulon Progo, Yogyakarta. Hal ini tidak sesuai

dengan penelitian (Humaera et al., 2014; Gayathri and Vinodhini, 2017; Musdalifa

et al., 2017) yang menyatakan adanya hubungan bermakna antara body mass index

(BMI) dengan kadar kolesterol total darah. Hasil ini tidak sesuai teori, yang

menyatakan bahwa produksi kolesterol dalam tubuh akan meningkat pada orang

yang mengalami obesitas dan metabolic syndrome (Schaefer, 2010). Tingginya


9

body mass index (BMI) seorang dapat menggambarkan terjadinya peningkatan

kadar lemak bebas tubuh yang dimilikinya, peningkatan lemak bebas yang

tersimpan di dalam tubuh akan menyebabkan adanya peningkatan pelepasan asam

lemak bebas dalam darah dan dapat mengindikasikan peningkatan kolesterol darah

(Musdalifa et al., 2017).

Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini sejalan dengan yang dilakukan

oleh beberapa penelitian lainnya yang menyatakan adanya hubungan positif yang

tidak bermakna antara body mass index (BMI) dengan kadar kolesterol total darah.

Penelitian yang dilakukan Nath and Jahan (2014) menyatakan bahwa adanya

hubungan positif tidak bermakna antara body mass index (BMI) dengan kolesterol

total (p=0,900). Penelitian yang dilakukan oleh Wongkar et al., (2013) yang

dilakukan di masyarakat kelurahan Bahu, Malalayang, Manado juga menyatakan

adanya hubungan positif yang tidak bermakna antara body mass index (BMI)

dengan kadar kolesterol total (p=0,557).

Perbedaan hasil penelitian dapat diakibatkan oleh perbedaan karakteristik

responden seperti usia, jenis kelamin, dan faktor makanan. Faktor usia dapat

mempengaruhi peningkatan kadar kolesterol seseorang selain body mass index

(BMI). Rata-rata usia responden penelitian adalah 48,6 tahun. Usia merupakan

salah satu faktor risiko peningkatan kadar kolesterol total dalam tubuh. Seseorang

dengan usia yang semakin tua maka kadar kolesterol total relatif lebih tinggi

daripada usia muda, hal ini dikarenakan semakin tua usia maka aktivitas reseptor

LDL juga semakin berkurang (Musdalifa et al., 2017). Biosintesis kolesterol dibagi

menjadi 2 jalur biosintesis, yaitu endogen dan eksogen. Pada jalur endogen, LDL

berperan dalam membawa kolesterol ke hepar dan jaringan tubuh. LDL akan

diserap oleh hepar melalui reseptor LDL. Berkurangnya aktivitas reseptor LDL

mengakibatkan terganggunya pengikatan kolesterol kembali ke hepar dengan

normal dan dapat menyebabkan berkurangnya degradasi LDL sehingga dapat

menyebabkan peningkatan kolesterol dalam plasma (DiPiro, 2008).

Faktor lain yang mempengaruhi kadar kolesterol adalah hormon estrogen.

Pada usia yang sama sebelum masa menopause pada wanita, pria memiliki risiko

hiperkolesterolemia lebih besar dibandingkan wanita karena adanya pengaruh


10

pengaruh hormon estrogen, pada wanita lebih banyak memiliki hormon estrogen

dibandingkan pada pria. Tetapi pada masa menopause risiko pada wanita lebih

besar dibandingkan pada pria karena wanita akan mengalami penurunan hormon

estrogen (Ujiani, 2015). Hormon estrogen berperan dalam menyeimbangkan kadar

kolesterol tubuh dengan mekanisme membatasi asam lemak bebas masuk kembali

ke hati. Hati berperan mengoksidasi kembali asam lemak bebas, asam lemak bebas

dalam bentuk teroksidasi dapat menyebabkan akumulasi diacylglycerol dan

kemudian akan mengakibatkan peningkatan LDL dalam tubuh (Palmisano et al.,

2017).

Kadar kolesterol dalam tubuh dapat juga dipengaruhi oleh faktor pola

konsumsi makanan. Pola konsumsi makanan yang banyak mengandung lemak

jenuh seperti daging, kuning telur, produk dari tumbuhan tertentu (minyak kelapa)

dapat meningkatkan kadar kolesterol dalam darah (Lombo et al., 2012). Penelitian

Yoentafara dan Martini (2017) menyatakan pola konsumsi makanan yang

mengandung banyak serat (kacang-kacangan, ketimun, bayam, kangkung, kacang

panjang, singkong, terong, dan buah-buahan) memiliki hubungan dengan kadar

kolesterol dalam tubuh yang rendah. Masyarakat dusun Tanjung, Kulon Progo,

Yogyakarta banyak memiliki pola konsumsi makanan dari hasil pertanian dan

perkebunan dapat menjadi salah satu faktor penyebab kadar kolesterol total

masyarakat masih dalam batas normal hiperkolesterolemia.

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan. Pertama, pengukuran body

mass index (BMI) tidak dapat memberikan gambaran distribusi lemak secara

keseluruhan setiap individu karena tidak dapat membedakan antara massa lemak,

otot, dan massa tulang (Centers of Disease Control, 2011). Kedua, hasil penelitian

tidak bisa digeneralisasikan ke populasi lain karena penggunaan subjek orang

berumur ≥18 tahun di daerah pedesaan dengan karakteristik sosial-budaya yang

berbeda dari populasi lain. Ketiga, hasil penilaian kolesterol total perlu verifikasi

kembali karena peneliti belum melakukan uji validasi alat, peneliti hanya

menggunakan validasi sekunder pada alat penilaian kolesterol total.


11

KESIMPULAN

Terdapat hubungan positif yang tidak bermakna yang sangat lemah antara

body mass index (BMI) dengan kadar kolesterol total darah (p=0,367) di Dusun

Tanjung, Kulon Progo, Yogyakarta.

SARAN

Berdasarkan hasil penelitian yang didapat, peneliti memberikan saran untuk

menggunakan pemilihan kriteria sampel yang berbeda, terkait untuk dapat

mengetahui keterwakilan dari semua kondisi pengukuran pada populasi.

Pemeriksaan kadar kolesterol total juga disarankan menggunakan darah vena dan

alat laboratorium sehingga dapat mengetahui kadar lipid yang lainnya. Melakukan

validasi kembali pada semua alat ukur yang akan digunakan dalam penelitian

sehingga hasil penelitian dapat dipastikan validitasnya.


12

DAFTAR PUSTAKA

Adam, D., Gepner, Megan, E,P., Heather, M., Johnson, Michael, C., Fiore,

Timothy, B,B., James, H., Stein, 2011. Effects of Smoking and Smoking

Cessation on Lipids and Lipoproteins : Outcomes from a Randomized

Clinical Trial. American Heart Journal, 161(1), 145-151.

Centers of Disease Control, 2011. Body mass index : Considerations for

practitioners, 4.

Dahlan, M.S, 2012. Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan : Deskriptif,

Bivariat, dan Multivariat, Dilengkapi dengan Menggunakan SPSS. Edisi

5 : Seri Evidence Based Medicine 1. Salemba Medika. Jakarta.

Dahlan,M. S., 2016. Statistika Untuk kedokteran dan Kesehatan. Epidemiologi

Indonesia. Jakarta, 230.

Departemen Kesehatan RI, 2009. Riset Kesehatan Dasar Provinsi Yogyakarta

Tahun 2007. Badan Penelitian Dan Pengembangan Kesehatan Departemen

Kesehatan. 36.

DiPiro, J.T., Talbert, R.L., Yee, G.C., 2008. Pharmacotherapy A Pathophysiologic

Approach. 7th Edition. The McGraw-Hill Companies, Inc. USA. 385, 387.

Effendy, S., Gunawan, M. F., Argoputra, D. L. A., Anggraeni, P. D., Abraham, Y.

B., and Fenty., 2018. The Relationship between Physical Activity and

Obesity Based on Body Fat Percentage in Banjaroyo Village, Kalibawang,

Kulon Progo, D.I. Yogyakarta. Jurnal Farmasi Saind dan Komunitas,

15(1), 29-36.

Gayathri, B., Vinodhini, V,M., 2017. Correlation of Lipids and Lipoprotein

Concentration with Body mass index in Obese, Overweight and Normal

Weight South Indian Adults. International Journal of Research in Medical

Sciences, 5(11), 4803-4807.

Gonzalez, A.M., Hartge, P., Cerhan, S.R., et al., 2010. Body-Mass Index and

Mortality among 1,46 Million White Adults. NEJM, 363 (23), 2212-2216.

Hadi, M.C., 2013. Karakteristik Perokok di Indonesia (Kajian Terhadap Hasil

Riskesdas 2007-2010). Jurnal Skala Husada, 10(1), 1-6.

Humaera, Z., Sukandar, H., Rachmayati, S., 2017. Korelasi Indeks Massa Tubuh

dengan Profil Lipid pada Masyarakat di Jatinangor Tahun 2014. JSK, 3

(1), 12-17.

Kementrian dan Kesehatan Republik Indonesia, 2013, Profil Kesehatan Indonesia

Tahun 2013. Kementerian Kesehatan RI. Jakarta. 259.

Kementrian dan Kesehatan Republik Indonesia, 2014, Profil Kesehatan Indonesia

Tahun 2013. Kementerian Kesehatan RI. Jakarta. 122.

Lombo, V,R., Purwanto, D,S., Masimen, T,V., 2012. Gambaran Kadar Kolesterol

Total Darah Pada Laki-Laki Usia 40-59 Tahun Dengan Indeks Mass

Tubuh 18,5-22,9. Jurnal Biomedik, 4(3), 77-82.


13

Musdalifa, N.R., Wicaksono, S., Tien, 2017. Hubungan Indeks Massa Tubuh

dengan Kadar Kolesterol Total pada Staf dan Guru SMA Negeri 1

Kendari. E-ISSN, 4 (2), 2443-0218.

Nath, S., and Jahan, W., 2014. A Study of Serum Cholesterol Level in Young

Adults and its Relation to Body mass index and Waist Circumference.

Indian J Physiol Pharmacol, 58 (2), 152-156.

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2011.

Antropometry Procedures Manual. U.S., CDC, 1-1,1-2.

Palmisano, B.T., Zhu, L., Stafford, J.M., 2017. Role Of Estrogen In The Regulation

Of Liver Lipid Metabolism. Springer International Publishing AG, 227-

256.

Rachmi, C.N., Li, M., Baur, L.A., 2017. Overweight and Obesity in Indonesia :

Prevalence and Risk Factors-a literature review. Elsevier, 147, 20-29.

Schaefer, E.J., 2010. High Density Lipoproteins, Dyslipidemia, and Coronary

Heart Disease. Springer Science Busines Media. USA.

Soleha, M., 2012. Kadar Kolesterol Tinggi dan Faktor-Faktor Yang Berpengaruh

Terhadap Kadar Kolesterol Darah. Jurnal Biotek Medisiana Indonesia, 1

(2), 85-92.

Sunu, U.F.S., Permadi, G., Fenty, 2017. Hubungan Antara Aktivitas Fisik dan

Angka Kecukupan Gizi Makronutrien Terhadap Rasio Kolesterol

Total/HDL Pada Masyarakat Pedesaan. Jurnal Farmasi Sains dan

Komunitas, 14 (1), 15-24.

Ujiani, S., 2015. Hubungan Antara Usia Dan Jenis Kelamin Dengan Kadar

Kolesterol Total Penderita Obesitas RSUD Abdul Moeloek Provinsi

Lampung. Jurnal Kesehatan, 6(1), 43-48.

Wongkar, M.C., Kepel, B.J., Hamel, R.S., 2013. Hubungan Status Gizi dengan

Kadar Kolesterol Total Pada Masyarakat di Kelurahan Bahu Kecamatan

Malalayang Manado. eJournal Keperawatan, 1(1), 1-7.

World Health Organization, 2004. Appropiate body-mass index for Asian

populations and its implications for policy and intervention strategies.

Lancet, 363, 157-163.

World Health Organization, 2008. Obesity and overweight (Online).

http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/ diakses pada 26

Februari 2018.

World Health Organization, 2008. Mean Cholesterol (Online).

http://www.who.int/gho/ncd/risk_factors/cholesterol_mean_text/en/

diakses pada 26 Februari 2018.

Yoentafara, A., dan Martini, S., Pengaruh Pola Makan Terhadap Kadar Kolesterol

Total. Jurnal MKMI, 13(4), 304-309.


http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/






14

Yunieswati, W., dan Briawan, D., 2014. Status Antropometri Dengan Beberapa

Indikator Pada Mahasiswa TPB-IPB. J.Gizi Pangan, 9 (3), 181-186.


15

LAMPIRAN


16

Lampiran 1. Rumus besar sampel minimal

Jumlah minimum sampel yang digunakan dalam penelitian ini sejumlah

51 orang yang didapatkan menggunakan rumus perhitungan sampel korelatif satu

arah :

n =[𝑍𝛼 + 𝑍𝛽

0,5 𝑙𝑛 [(1+𝑟)/(1−𝑟)] ]2 + 3

n =[(1,64 +1,28)

0,5 𝑙𝑛 [(1+0,4)/(1−0,4)] ]2 + 3 = 51,3 ≈ 51

N = 51 sampel

Keterangan :

n : Jumlah sampel

Zα : Nilai standar dari alfa yang dilihat dari tabel Z

Zβ : Nilai standar dari beta yang dilihat dari tabel Z

r : korelasi judgement


17

Lampiran 2. Surat Izin Penelitian Badan Kesatuan Bangsa dan Politik.


18

Lampiran 3. Surat Izin Penelitian (Pemerintah Kabupaten Kulon Progo).


19

Lampiran 4. Ethical Clearance.


20

Lampiran 5. Instrumen Kolesterol Darah (POCT), Instrumen Pengukur

Tinggi Badan.

Point of Care Testing (POCT) Pengukur Tinggi Badan


21

Lampiran 6. Validasi Sekunder Kalibrasi Instrumen Kolesterol POCT.


22


Pengukur Berat Badan.


23


24


Pengukur Tinggi Badan.


25


26

Lampiran 9. Informed Consent


27

Lampiran 10. Pedoman Wawancara


28

Lampiran 11. Analisis CE&BU


29

Lampiran 12. Pengambilan Data di Dusun Tanjung


30

Lampiran 13. Uji Statistik

Frequencies

Statistics

Umur BMI Kolesterol

N Valid 54 54 54

Missing 0 0 0

Mean 48.61 23.2383 186.46

Std. Error of Mean 1.620 .59267 5.425

Median 47.50 22.5500 185.00

Std. Deviation 11.903 4.35522 39.865

Minimum 26 16.46 131

Maximum 75 39.00 316

Dusun

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Tanjung 54 100.0 100.0 100.0

Jenis Kelamin


Cumulative

Percent

Valid Perempuan 34 63.0 63.0 63.0

Laki-laki 20 37.0 37.0 100.0

Total 54 100.0 100.0

Merokok


Cumulative

Percent

Valid Merokok/mantan 15 27.8 27.8 27.8

Tidak 39 72.2 72.2 100.0

Total 54 100.0 100.0


31

Explore

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

BMI .097 54 .200* .935 54 .006

Kolesterol .123 54 .040 .930 54 .004

Umur .095 54 .200* .970 54 .197

*. This is a lower bound of the true significance.

Linearitas

ANOVA Table

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Kolesterol *

BMI

Between

Groups

(Combined) 83302,92

6

52 1601,979 1,733 ,549

Linearity 1321,827 1 1321,827 1,430 ,443

Deviation from

Linearity

81981,09

9

51 1607,473 1,739 ,548

Within Groups 924,500 1 924,500

Total 84227,42

6

53


32

Correlations

BMI Kolesterol Umur

BMI Pearson Correlation 1 .125 -.125

Sig. (2-tailed) .367 .366

N 54 54 54

Kolesterol Pearson Correlation .125 1 .234

Sig. (2-tailed) .367 .089

N 54 54 54

Umur Pearson Correlation -.125 .234 1

Sig. (2-tailed) .366 .089

N 54 54 54


33

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi dengan judul “Hubungan Body Mass

Index (BMI) terhadap Kadar Kolesterol Total Darah

Pada Populasi Dewasa di Dusun Tanjung, Kulon

Progo, Yogyakarta” bernama I Ketut Gde Kemara

Nugraha Suatra. Penulis merupakan anak keempat

dari empat bersaudara dari pasangan I Nyoman

Suatra Sm.HK dan Ni Made Nuratni, S.Pd. Penulis

lahir di Denpasar, 19 Maret 1998. Pendidikan

formal penulis diawali di TK Kartika Denpasar

(2003-2004), melanjutkan pendidikan ke SDN 1

Peguyangan (2004-2010), kemudian pendidikan

menengah di SMPN 10 Denpasar (2010-2013) dan

SMAN 1 Denpasar mengikuti program acceleration

class (2013-2015). Pendidikan dilanjutkan hingga perguruan tinggi di Fakultas

Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penulis terlibat dalam beberapa

kegiatan organisasi dan kepanitiaan antara lain sebagai anggota aktif Komunitas

Mahasiswa Hindu Dharma (KMHD) Universitas Sanata Dharma, anggota Divisi

Hubungan Masyarakat Badan Eksekutif Mahasiswa Fakultas (BEMF) Farmasi

Periode 2015-2016, sebagai koordinator Divisi Hubungan Masyarakat Badan

Eksekutif Mahasiswa Fakultas (BEMF) Farmasi Periode 2016-2017. Dalam bidang

kepanitiaan sebagai koordinator Divisi Hubungan Masyakarat FACTION 2016,

anggota Divisi Perlengkapan World No Tobacco Day 2016, anggota Divisi

Keamanan Pharmacy 3on3 and Dance (PEPTIDA), anggota Divisi Acara Pharmacy

Perfomance 2016, koordinator Divisi Acara Pharmacy Perfomance 2017, anggota

Divisi Perlengkapan FACTION 2017. Peneliti juga aktif sebagai volunteer antara

lain dalam acara Campaign Anti-Microbial Resistance 2015 dan Peringatan Hari

Lingkungan Hidup (PHLH). Peneliti pernah menjadi asisten dosen praktikum

Anatomi Fisiologi (2016).


hubungan body mass index (bmi) terhadap kadar … · body mass index (bmi) dengan kadar kolesterol...

Documents