GENICHI TAGUCHI (1924-)

Ingeniero japons nacido en 1924. Doctorado en Ciencias (1962 U. Kyushu).

Despus de una brillante carrera en la Compaa Telefnica del Japn fue profesor de la Universidad de AoyamaGaukin de Tokio y consultor en numerosas empresas. Ha publicado ms de 40 libros y cientos de artculos y pertenece a las ms prestigiosas Asociaciones cientficas y tecnolgicas. Ha recibido el Premio Deming en cuatro ocasiones por sus aportaciones y literatura sobre calidad. Asimismo fue premiado con la medalla W.F. Rockwell a la excelencia tcnica en 1986. En mayo de 1989 fue condecorado con la medalla con banda prpura al avance tecnolgico y econmico se toma de decisin en diseo, ha contribuido significativamente al progreso de las industrias japonesas en la fabricacin a corto plazo de productos de clase mundial, a bajo coste, y con alta calidad. En 1982, el American SupplierInstitute introdujo al Dr. Taguchi y sus mtodos en el mercado de los Estados Unidos. Desde ese momento, las compaas que han adoptado sus tcnicas y su filosofa han ahorrado en conjunto cientos de millones de dlares. El Dr. Taguchi es el Director Ejecutivo del American SupplierInstitute, Inc. en Dearborn, Michigan. Es tambin, Director del Japan Industrial TechnologyInstitute, y trabaja como consultor independiente en Japn, Estados Unidos, China, India y Europa.

Nacido en Japn en 1924, se gradu en la Escuela Tcnica de la Universidad Kiryu, y ms tarde recibi el Doctorado en ciencias de la Universidad Kyushu, en 1962. Es Profesor Honorario del Instituto Tecnolgico de Nanjing, en la Repblica Popular de China. Taguchi ingres en el ElectricalCommunicationLaboratory (ECL) de NipponTelephone and Telegraph Co. en 1949, y all trabajo hasta 1961 en la mejora de la productividad en las actividades de Investigacin y Desarrollo, teniendo un notable xito en el desarrollo de un sistema cross-bar de intercambio telefnico. El Dr. Tguchi viaj a los Estados Unidos en 1962 y visit la Universidad de Princetown como Investigador Asociado. Volvi a Japn y fu profesor en la Universidad AoyamaGakuin, en Tokyo, hasta 1982. Durante este tiempo, form a miles de ingenieros en la industria, mientras colaboraba como consultor con las ms importantes empresas japonesas, tales como Toyota Motors, Fuji Films y Nippondenso. Su contribucin ms importante ha sido la combinacin de mtodos estadsticos y de ingeniera para conseguir rpidas mejoras en costes y calidad mediante la optimizacin del diseo de los productos y sus procesos de fabricacin. El Dr. Taguchi nos ha proporcionado la Funcin de Prdida y la Relacin Seal/Ruido, que evalan la funcionalidad del producto durante las etapas tempranas de su desarrollo, cuando an tenemos tiempo de realizar mejoras al mnimo coste.

Adems de la rpida mejora del diseo de productos y procesos, los mtodos del Dr. Taguchi proporcionan un lenguaje comn y un enfoque que mejora la integracin del diseo del producto y los procesos de fabricacin. La formacin de ingenieros de diseo y de personal de fabricacin en estos mtodos proporciona perspectivas y objetivos comunes (un gran paso adelante para derribar las tradicionales barreras entre estos dos grupos).

Los mtodos del Dr. Taguchi se introdujeron en los Estados Unidos en los aos 198082, con AT&T Bell Laboratories, Ford Motor Company y Xerox Corporation como pioneros. Ayud a la fundacin del American SupplierInstitute (ASI) para facilitar una amplia diseminacin de sus mtodos e ideas, que ahora estn siendo adoptadas y puestas en prctica por cientos de industrias en los Estados Unidos, Europa y muchos otros pases. ASI Internacional Espaa se fund en 1989, con una licencia en exclusiva de ASI Incorporated para la formacin y asesoramiento en Mtodos Taguchi, QualityFunctionDeployment (QFD), Total Quality Management (TQM) y otras sistemticas de calidad desarrolladas por ASI.

El Dr. Taguchi ha sido durante ms de 30 aos lder y miembro activo de la JapanAssociationforQuality Control, la JapanAssociationfor Industrial Engineering, la JapanAssociationforAppliedStatistics y la Central JapanQuality Control Association. Ha sido Editor Jefe de la revista Quality, as como Vocal del Quality Control ResearchGroup de la Japanese Standard Association.

Ha publicado ms de 40 libros y varios cientos de artculos y ponencias. Adems del Premio Deming en 1990 por aplicaciones en calidad, el Dr. taguchi ha recibido otros tres Premios Deming por literatura sobre calidad en 1951, 1953 y 1984. Ha recibido la Medalla Willard F. Rockwell durante el Congreso Internacional en Tecnologa e Intercambio Tecnolgico, en 1986.

El Dr. Taguchi fue admitido en el Hall of FameforEngineeringScience and Technology en el Congreso Internacional de Tecnologa e Intercambio Tecnolgico de 1989. En Mayo de 1989 fue condecorado con la medalla con banda prpura, al Avance Tecnolgico y Econmico, por Akihito, Emperador de Japn.

El pensamiento de Taguchi se basa en dos conceptos fundamentales:

Productos atractivos al cliente.

Ofrecer mejores productos que la competencia: Los productos deben ser mejores que los de la competencia en cuanto a diseo y precio.

Estos conceptos se concretan en los siguientes puntos.

Funcin de prdida: La calidad se debe definir en forma monetaria por medio de la funcin de prdida, donde a mayor variacin de una especificacin con respecto al valor nominal, mayor es la prdida monetaria transferida al consumidor.

Mejora continua: la mejora continua del proceso productivo y la reduccin de la variabilidad son indispensables para subsistir en la actualidad.

La mejora continua y la variabilidad: La mejora continua del proceso esta ntimamente relacionada con la reduccin de la variabilidad con respecto al valor objetivo.

La variabilidad puede cuantificarse en trminos monetarios.

Diseo del producto: Se genera la calidad y se determina el costo final del producto.

Optimizacin del diseo del producto.

Optimizacin del diseo del proceso

Adems, desarrollo una metodologa que denomino ingeniera de la calidad que divide en lnea y fuera de lnea. Ingeniera de calidad en lnea: son actividades de ingeniera de calidad en lnea, el rea de manufactura, el control y la correccin de procesos, as como el mantenimiento preventivo.

Ingeniera de calidad fuera de lnea: se encarga de la optimizacin del diseo de productos y procesos. El control de calidad desde la etapa del diseo del producto.

Desarrollo sus propios mtodos estadsticos al trabajar en una compaa de telfonos, lo aplic al incremento de la productividad y calidad en la industria.

Aportacin de Taguchi.

Cre el concepto de diseo robusto, este exceda sus expectativas de calidad, para as lograr la satisfaccin del cliente.

Diseo robusto.

Cada vez que se disea un producto, se hace pensando en que va a cumplir con las necesidades de los clientes, pero siempre dentro de un cierto estndar, a esto se le llama calidad aceptable, y as cuando el cliente no tiene otra opcin mas que comprar, pues a la empresa le sale mas barato reponer algunos artculos defectuosos, que no producirlos. Pero no siempre ser as, por que en un tiempo la gente desconfiara de la empresa y se irn alejando los clientes.

El tipo de diseo que Taguchi propone es que se haga mayor nfasis en las necesidades que le interesan al consumidor y que a su vez, se ahorre dinero en las que no le interesen, as rebasara las expectativas que el cliente tiene del producto. Asegura que es ms econmico hacer un diseo robusto que pagar los controles de calidad y reponer las fallas.

Al hacer un diseo robusto de determinado producto maximizamos la posibilidad de xito en el mercado. Y aunque esta estrategia parece costosa, en realidad no lo es, por que a la vez que gastamos en excedernos en las caractersticas que de verdad le interesan al consumidor, ahorramos en las que no les dan importancia. Funcin de perdida de Taguchi.

Con esto, Taguchi trat de orientar a los productores a que redujeran las variaciones en la calidad. Para poder reviewuaresta perdida, se utiliza una ecuacin cuadrtica que se ajusta a los datos de costos y desempeo del producto. Conforme el desempeo del producto se vaya alejando la ecuacin va aumentando de valor y se incrementa el costo de calidad para la sociedad. TaguchiIng En Calidad - PresentationTranscript 1.Dr. GenichiTaguchi

El sistema integrado de Ingeniera de Calidad del Dr. GenichiTaguchi es uno de los grandes logros en ingeniera del siglo XX. Ha sido ampliamente reconocido como lder del movimiento de la Calidad Industrial en los Estados Unidos, y fue el iniciador del movimiento de Diseo Robusto en Japn hace 30 aos. La filosofa del Dr. Taguchi empez a ser considerada a principios de los aos 50, cuando fue reclutado para ayudar a subsanar el dbil sistema telefnico de Japn de la postguerra. Buscando deficiencias en el sistema tradicional de prueba y error para identificar problemas de diseo, lleg a desarrollar su propia metodologa para el diseo de experimentos. 3. La sistemtica y extendida aplicacin de la filosofa de desarrollo de productos del Dr. Taguchi, as como su conjunto integrado de herramientas de toma de decisin en diseo, ha contribuido significativamente al progreso de las industrias japonesas en la fabricacin a corto plazo de productos de clase mundial, a bajo coste, y con alta calidad. En 1982, el American SupplierInstitute introdujo al Dr. Taguchi y sus mtodos en el mercado de los Estados Unidos. Desde ese momento, las compaas que han adoptado sus tcnicas y su filosofa han ahorrado en conjunto cientos de millones de dlares. 4.Su contribucin ms importante ha sido la combinacin de mtodos estadsticos y de ingeniera para conseguir rpidas mejoras en costes y calidad mediante la optimizacin del diseo de los productos y sus procesos de fabricacin. El Dr. Taguchi nos ha proporcionado la Funcin de Prdida y la Relacin Seal/Ruido, que evalan la funcionalidad del producto durante las etapas tempranas de su desarrollo, cuando an tenemos tiempo de realizar mejoras al mnimo costo. Adems de la rpida mejora del diseo de productos y procesos, los mtodos del Dr. Taguchi proporcionan un lenguaje comn y un enfoque que mejora la integracin del diseo del producto y los procesos de fabricacin. La formacin de ingenieros de diseo y de personal de fabricacin en estos mtodos proporciona perspectivas y objetivos comunes (un gran paso adelante para derribar las tradicionales barreras entre estos dos grupos). 5.Tcnicas de Tagushi La mayora de los problemas de calidad son el resultado de un mal diseo de producto y de proceso. Por lo tanto se necesitan herramientas para sealar esas reas. Una de ellas es el mtodo de Tagushi, una tcnica de calidad mejorada dirigida al mejoramiento tanto del diseo del producto como del proceso.

Conceptos de Tagushi: son importantes tres conceptos para entender el sistema y mtodo de Tagushi. Estos conceptos son la consistencia de la calidad, factor de perdida de la calidad y especificaciones del objetivo. 6. El mtodo de Tagushi busca hacer productos y procesos con calidad robusta (son productos que se pueden producir en forma uniforme y consistente en condiciones ambientales y de manufactura adversa. La idea es quitar los efectos de condiciones adversas en lugar de remover las causas. 7. Tagushi sugiere que el remover los efectos es muchas veces mas barato que eliminar las causas y que es ms efectivo para producir un producto consistente. De esta manera las pequeas variaciones en materiales y procesos no destruyen la calidad del producto. Tagushi tambin ha definido lo que la llama funcin de perdida de calidad. Una funcin de perdida de calidad identifica todos los costos asociados con la baja calidad y muestra la manera en que estos costos se incrementan cuando el producto se separa de lo que exactamente pidi el cliente. Mientras menor sea la perdida, ms deseable es el producto, mientras ms alejado se encuentra el valor objetivo, ms severa es la perdida. 8.FuncinTaguchi de Prdida En los aos ochenta, el Dr. GenichiTaguchi desarroll en Japn un mtodo aproximado para calcular las prdidas que ocasiona a la sociedad un producto de mala calidad. En su definicin de la calidad deja claro este concepto: "(evitar) la prdida que un producto causa a la sociedad despus de embarcarlo, excepto las prdidas causadas por funciones intrnsecas". Para Taguchi, la prdida de la sociedad incluye; Los costos incurridos por no cumplir el producto con las expectativas del cliente Los costos por no cumplir el producto con las caractersticas de funcionamiento, y Los costos causados por los efectos peligrosos secundarios causados por el producto. En las empresas de manufactura, la Funcin Taguchi de Prdida tambin se puede aplicar en el "cumplimiento de las especificaciones" de un producto. 9.La Ingeniera de la Calidad se enfoca directamente a la consecucin de la Calidad por Diseo , introduciendo la Calidad en el diseo en lugar de extraer la mala calidad del producto manufacturado. El concepto de Calidad por Diseo se ilustra muy bien con la imagen de la palanca de la calidad, en la que vemos que, cuanto ms lejos de la produccin apliquemos el esfuerzo, mayor ser su efecto sobre la calidad del producto, y nos costar menos

Mtodos Taguchi: Ingeniera de la Calidad 10. La Ingeniera de Calidad se puede definir como el conjunto de actividades del control de Calidad que se incorporan en cada paso del desarrollo del producto y su fabricacin para minimizar el efecto de los factores de ruido. Todo producto, en su camino desde que se inicia su desarrollo hasta que se sirve al cliente, pasa por las siguientes etapas: Diseo de Producto Diseo de Proceso Produccin Servicio al cliente 12.En cada una de estas etapas, participa la ingeniera de calidad pudiendo dividirla en: CONTROL DE CALIDAD FUERA DE LNEA CONTROL DE CALIDAD EN LNEA 13.CONTROL DE CALIDAD FUERA DE LNEA Se presenta en la etapa del diseo de productos y procesos mediante el diseo experimental e incluye: Diseo de Sistemas Diseo de Parmetros Diseo de tolerancias 14.CONTROL DE CALIDAD EN LNEA: Se presenta en la etapa de produccin e incluye sistemas de control de procesos, ajuste de factores e inspeccin. El SPC es una de las formas ms comunes de control de calidad en lnea. 15.En el control fuera de lnea, el diseo se presenta como en: El diseo del sistema : Requiere experiencia y conocimiento tcnico en un rea determinada, pues es la especializacin la que permite disear el producto y proceso. Una de las caractersticas a la hora de disear un sistema es la innovacin. El diseo de parmetros: Se caracteriza por la optimizacin. En l, se utiliza la tcnica del diseo experimental para aprovechar la mejor combinacin de niveles

de los parmetros, los menos sensibles al cambio debido al ruido, de una forma econmica, intentando conseguir alta calidad a bajo coste. El diseo de tolerancias: Tambin se caracteriza por la optimizacin, se diferencia del diseo de parmetros, en que intenta optimizar los procesos o productos eliminando directamente las causas que producen la variacin. Es por tanto una metodologa costosa dejndose para optimizaciones de productos o proceso finales. entrevista

Ingeniera Robusta: una entrevista con ShinTaguchiRevisando mis artculos ya publicados, encontr esta entrevista con ShinTaguchi, hecha por mi hace un buen tiempo, y resolv publicarla por ser muy rica en contenido. Ella tambin trae un estudio de caso impresionante de Nissan.

Local: oficina de ASI American SupplierInstitute, en Livonia, MI USA

Entrevistador: Eduardo C. Moura, Director de QualiplusConsultoriaemExcelncia Empresarial Ltda.

Eduardo Moura: Que es Ingeniera Robusta?

ShinTaguchi: Bien, primero es necesario definir lo que es robustez. Una tecnologa, un producto o un proceso son robustos cuando el desempeo de su funcin no sufre la influencia de lo que nosotros llamamos de factores de ruido. Un producto robusto es "insensible" a los factores de ruido. Y qu son factores de ruido? Son aquellos factores asociados a las condiciones de uso, las condiciones ambientales y el envejecimiento o desgaste. Por ejemplo, hoy mismo yo pregunt a un ingeniero de Ford Motor Co. cuntos clientes tiene Ford. l me dijo que son 5 millones de clientes a cada ao. Y esos clientes usan sus carros por hasta 10 aos, en diferentes condiciones, no slo en los EUA, sino en todo el mundo.

Entonces, estamos hablando de asegurar un desempeo funcional consistente delante de billones de diferentes condiciones de los factores de ruido, no importa cuan diferentes ellas sean! Esto es robustez. Ingeniera Robusta (IR) es el sistema de ingeniera que hace que eso pase.

EM: Cuan importante es la Ingeniara Robusta entre tantas metodologas de calidad que las empresas ya vienen utilizando?

ShinTaguchi: La principal diferencia es que la Ingeniara Robusta permite la prevencin de problemas o "incendios" futuros de manera bastante eficaz y anticipada, "ro arriba" en el ciclo de desarrollo. Nosotros buscamos medir la funcin bsica del producto, en trminos de energa (pues todo producto o proceso transforma energa a fin de ejecutar su funcin) y realizamos experimentos que buscan identificar la condicin de mnima variabilidad funcional, en la presencia de los factores de ruido, los cuales introducimos a propsito en los experimentos. y esto puede ser realizado "ro arriba", de modo que no tengamos que apagar los diferentes tipos de incendio "ro abajo", en la manufactura o junto a los clientes.

EM: Qu quiere decir usted con "ro arriba"?

ShinTaguchi: Si comparamos el proceso de desarrollo con un ro, desde su naciente hasta la desembocadura, la Ingeniera Robusta ya puede ser aplicada en la naciente, "ro arriba", cuando estamos seleccionando las tecnologas a ser usadas en los futuros productos o, un poco ms tarde, cuando estamos definiendo el concepto y el diseo del producto. Aunque las tcnicas de la Ingeniera Robusta puedan ser usadas para resolver problemas, nuestro principal objetivo no es resolver problemas, no es "apagar incendios" ro abajo, sino efectivamente prevenir tales incendios mucho, mucho antes. Esta es una gran diferencia. Varias tcnicas de mejora son de naturaleza reactiva, pues procuran controlar o reducir el nivel de fallas y defectos a la medida en que ellos ocurren en la produccin en masa. Aunque muchas veces necesarias, estas son actividades de mejoramiento "ro abajo". Otros mtodos son ms preventivos, sin embargo enfocan problemas potenciales que no son nada ms que sntomas decurrentes de la variabilidad funcional, es decir, variabilidad en la transformacin de energa por el producto o proceso. La idea central de la Ingeniera Robusta es que, al minimizar la

variabilidad funcional, desarrollando una funcin robusta, simplemente no sobrar energa para manifestarse, ms tarde, bajo la forma de diversos sntomas de mal funcionamiento.

EM: Esto significa matar dos pjaros de un tiro?

ShinTaguchi: Exactamente. Con un esfuerzo relativamente pequeo, realizado en el momento correcto, nos libramos simultneamente de varios problemas potenciales. La Ingeniera Robusta puede ser usada para resolver problemas y mejorar el desempeo de productos y procesos corrientes, el momento ideal es en cuanto hayamos definido el concepto de un nuevo producto. Esto resultar en una ventaja competitiva enorme, en trminos de reduccin de costo, reduccin del "time-to-market" y mayor satisfaccin de los clientes.

EM: Qu frutos debe estar recogiendo una empresa que implement consistentemente la Ingeniera Robusta? Cmo son los productos de esta empresa?

ShinTaguchi: Bien, ellos son robustos (risas). Menos defectos, menos fallas, menor costo de garanta. Por ejemplo, Toyota usa la Ingeniera Robusta desde los aos 60. Mientras que las ensambladoras americanas tienen un costo medio de garanta de US$ 1000 por carro producido, ese costo para Toyota es 75% menor! Vea tambin el caso de los VCRs. La invencin es americana, el concepto de diseo tambin. Pero las empresas japonesas partieron de aquel concepto y desarrollaron un diseo robusto. Como consecuencia, en relativamente poco tiempo, ellas dominaron el mercado mundial. Otro gran beneficio es la reduccin de costo. Sin la Ingeniera Robusta, existe mucha variabilidad funcional en los productos y procesos, y la empresa queda limitada en sus esfuerzos de reduccin de costo. Pero una empresa que alcanza la robustez puede darse el lujo de dosificar su grado de superioridad sobre la competencia: parte de la reduccin que ella consigui en variabilidad, ella puede invertir en la reduccin del costo de manufactura. Slo que para explicar esto, sera necesario ms tiempo (risas). (Vea un ejemplo en la seccin Nissan: un estudio de caso, en el final de esta entrevista).

EM: Existen empresas que podemos considerar como benchmarks en trminos de Ingeniera Robusta?

ShinTaguchi: Si. Yo ya mencion a Toyota, que usa Ingeniera Robusta hace ms de 30 aos. En Japn, casi todos los fabricantes de fotocopiadoras usan IR. Xerox en los EUA tambin; es una industria muy competitiva. Algunos fabricantes de chips podran ser citados. En Japn existe la "Society of RobustEngineering", con ms de 1500 miembros, en su mayora grandes corporaciones.

EM: Qu cambios puede traer la Ingeniera Robusta en el trabajo del ingeniero?

ShinTaguchi: Para implementar un producto o proceso, el ingeniero necesita atender a diversos requisitos de diseo, manufactura y uso. Para esto, tradicionalmente realiza varios ciclos "diseo- prototipo- test", resolviendo uno o algunos pocos problemas a cada ciclo, y as procede tantas veces cuantas sean necesarias, hasta que todos los requisitos hayan sido atendidos (o hasta que haya sido agotado el presupuesto o el plazo...). Es lo que podemos llamar de "el mtodo del franco tirador": un tiro por vez, es decir, para resolver un problema, l tpicamente ataca un factor de diseo por vez. En lugar de esto, con la Ingeniera Robusta, l pasa a enfocar primeramente la funcin del producto. Nosotros queremos antes de todo optimizar la funcin, hacerla robusta contra el ruido. Queremos reducir la variabilidad en el desempeo de la funcin, minimizar la variabilidad en la transformacin de energa. Y hacemos esto a travs de experimentos estructurados, en los cuales variamos simultneamente varios factores de diseo, los cuales llamamos de factores de control, bajo condiciones extremas de ruido. A partir de los datos obtenidos, podemos identificar la condicin robusta de los factores de control. Adems de proveer resultados reproducibles en la manufactura y en el uso, esto reduce drsticamente y el nmero de iteraciones del ciclo "diseo- prototipo- test". Finalmente, slo despus de haber identificado la condicin de mnima variabilidad funcional, pasamos a considerar los dems requisitos. A esta altura, muchos de ellos ya habrn sido automticamente atendidos, o bastan pequeos ajustes que pueden ser realizados sin mayores complicaciones.

EM: Por lo que usted dice, la primera etapa de reducir la variabilidad funcional puede ser realizada mucho antes de ser especificados o conocidos los requisitos especficos del producto....

ShinTaguchi: Exacto! Porque usted puede medir (y mejorar) la funcin bsica de la tecnologa, independientemente de conocer los requisitos particulares del producto en la cual ella ser usada. Por ejemplo, la funcin de un intercooler usado en camiones es resfriar el aire que pasa por l, y usted puede medir esto. Claro que existen otros requisitos, pero si usted mejora aquella funcin bsica, usted tiende a atenderlos ms fcilmente, conforme ilustramos en este caso real implementado por Nissan.

EM: La Ingeniera Robusta requiere cambios por parte de la gerencia?

ShinTaguchi: Sin duda. Ser necesario destinar ms recursos "ro arriba". Yo imagino que en Brasil, como aqu en los EUA, los ingenieros tpicamente pasan 75% de su tiempo "ro abajo", resolviendo problemas que fueron incorporados al producto "ro arriba". Es decir, hay mucha prdida de tiempo, es una ineficacia tremenda. Si, al contrario, hubo la prevencin de aquellos problemas desde el inicio, el ingeniero tendr tiempo liberado para ejercer su verdadero papel, que es el innovar, desarrollar y aplicar con eficacia su conocimiento. La Ingeniera Robusta trata justamente de esto. Entonces, la gerencia necesita comprender el beneficio que trae la IR en trminos de tiempo de desarrollo, costo de desarrollo y costo de manufactura, y as destinar ms recursos "ro arriba", para prevenir los problemas, en lugar de resolver problemas ms tarde, a un costo exponencialmente mayor.

EM: El nfasis en la prevencin no es nuevo. Qu contribuciones significativas trae la Ingeniera Robusta para efectivamente realizar la prevencin?

ShinTaguchi: Repito: el punto de partida es medir la funcin, y no los sntomas. Una estrategia clave de la Ingeniara Robusta es escoger correctamente lo que debe ser medido para alcanzar la robustez. Las personas tienden a especificar y medir sntomas de mal funcionamiento, tales como ruido audible, vibracin,

rugosidad. Todo esto son sntomas de variabilidad de la funcin; son diferentes formas de energa perdida que, por deficiencia de diseo, no fue aprovechada para realizar la funcin requerida. Un segundo punto clave es la introduccin deliberada de factores de ruido en los experimentos, para "forzar" la variacin en lo que se est midiendo, lo que es esencial para identificar la robustez. No es raro vernos los ingenieros haciendo lo opuesto: se busca remover las causas externas de variacin, realizando las mediciones en condiciones bien controladas de laboratorio, lo que normalmente provee resultados que no son confirmados en las reales condiciones de uso. El tercer punto clave es realizar lo que llamamos de optimizacin en dos etapas: primero reducir la variabilidad y despus ajustar la media en el valor ideal. Es muy difcil reducir la variabilidad en la transformacin de energa, pero en general es fcil ajustar el nivel medio de energa en un sistema de ingeniera. Por eso usamos la optimizacin en dos etapas, la cual puede realizarse sin aumentar el costo. Otra vez, el abordaje tpico es justamente lo opuesto: primero se calcula y se ajusta la media en el valor especificado y despus se intenta reducir la variabilidad, tpicamente ajustando tolerancias, lo que aumenta el costo.

EM: Existe algn prerrequisito para que una empresa pueda comenzar a aplicar la Ingeniera Robusta?

ShinTaguchi: No existen grandes prerrequisitos estructurales o culturales, a no ser, tal vez, por dos cosas. Primero, la Ingeniera Robusta no sustituye el conocimiento de ingeniera, pero si desarrollarse a partir de l. Segundo, es necesario reconocer que existe variabilidad (aquel billn de diferentes condiciones de ruido), y que cualquier variabilidad en el desempeo, as ocurra dentro de las especificaciones, acaba causando prdidas monetarias para la empresa y para la sociedad. Entonces, una buena base de conocimiento de ingeniera y el reconocimiento de que variabilidad representa prdidas seran los prerrequisitos.

EM: Las empresas han empleado varios mtodos estadsticos para reducir la variabilidad, tales como el CEP. Qu nuevas contribuciones trae la Ingeniera Robusta?

ShinTaguchi: En primer lugar, quiero dejar claro que no tengo nada contra los mtodos estadsticos. Todo depende del uso que usted hace de ellos. El CEP es

una buena tcnica para control de procesos "on-line". Pero, en el abordaje estadstico tpico usted recoge datos previamente disponibles y elabora un anlisis para caracterizar la situacin, para tener algn tip sobre cual debe ser la causa primaria del problema. Enseguida, usted busca controlar o eliminar la causa. Con frecuencia, esto lleva a una encrucijada: si la causa es un factor de ruido, o es imposible eliminarla (p.ej., variaciones en la temperatura ambiente) o cuesta caro controlarla. En la Ingeniera Robusta, el abordaje es otro: nosotros no tenemos que, a principio, controlar o eliminar la causa. En lugar de esto, buscamos minimizar el efecto de la causa, haciendo que el producto sea "insensible" a ella. Si, nosotros usamos mtodos estadsticos, pero con un objetivo diferente: alcanzar la robustez.

EM: Usted quiere decir que es posible prevenir o resolver un problema sin actuar sobre su causa?!

ShinTaguchi: Oh, si, es posible! Esto es Ingeniera Robusta. (risas).

EM: Uau! Esto es nuevo....

ShinTaguchi: Si, de hecho lo es. Usted no tiene que necesariamente eliminar la causa para reducir la variabilidad. Djeme dar un ejemplo: la primera aplicacin de Ingeniera Robusta, realizada por el Dr. GenichiTaguchi (mi padre) a finales de los aos 40 en Japn fue para ayudar a un fabricante de dulces a producir caramelo robusto contra la temperatura ambiente. Haciendo cambios slo en la receta, sin encarecer el producto, fue posible mantener la dureza ideal del caramelo (ni demasiado duro, ni demasiado suave), independientemente de ser un da de inverno o de verano.

EM: Cules seran sus recomendaciones para que una empresa inicie la implementacin de la Ingeniera Robusta?

ShinTaguchi: Antes de todo, usted necesita educacin y entrenamiento. Educacin en el nivel ejecutivo, en el nivel gerencial medio y, en el nivel operacional,

capacitacin para las personas (Tpicamente ingenieros) que van a poner en practica la IR. Nadie est contra la Ingeniera Robusta, pero es necesario ir ms All del apoyo verbal, y efectivamente crear un ambiente propicio para que los ingenieros puedan practicar la IR. Como cualquier otro cambio, esto requiere liderazgo desde el nivel ms alto de las organizacin. Es extremadamente importante que el liderazgo parta de la direccin de la empresa.

EM: La Ingeniera Robusta slo encuentra aplicacin en productos y procesos industriales o tambin puede ser aplicada en prestacin de servicios o en procesos administrativos?

ShinTaguchi: Aunque la gran mayora de las aplicaciones actuales ocurran en la industria, ya existen varios casos de xito en servicios. Por ejemplo, Fuji Xerox aplico la Ingeniera Robusta para optimizar su proceso de Ventas, hacindolo ms robusto. En el XII Simposio Anual del ASI (American SupplierInstitute), un hospital de Alaska present un trabajo en el cual consiguieron reducir en 25% el tiempo medio de permanencia del paciente en la sala de emergencias, sin cualquier inversin adicional. En nuestro Simposio de 1997 un Chico de 16 aos mostro como consigui realizar experimentos junto a sus colegas y profesores para mejorar el rendimiento escolar. Fui informado de que el presidente de DHL lider personalmente una aplicacin de Ingeniera Robusta, en le cual consiguieron una reduccin de 30% en el tiempo de entrega de las encomiendas. Existen tambin aplicaciones en la agricultura y biologa, adems de numerosos casos en el desarrollo de software robusto y en la optimizacin de sistemas de computacin.

EM: Casi todos estn de acuerdo en que competitividad y rentabilidad sustentadas requieren, al mismo tiempo, alta calidad, menores costos y menores plazos. Pero tambin es entendimiento comn que tales requisitos son conflictivos, de modo que debe realizarse un compromiso. La Ingeniera Robusta puede ayudar a eliminar tales conflictos?

ShinTaguchi: Si, bsicamente esta es la idea. El desempeo final de calidad y costo est determinado por la particular combinacin de los factores de control definida en el diseo. En el abordaje tradicional de ingeniera, el diseo va adquiriendo madurez lentamente a lo largo del tiempo, en trminos de calidad, productividad y costo. Vea, por ejemplo, el grabador que usted est usando para

entrevistarme. Hoy l es bien robusto: confiable, leve, pequeo, lleno de recursos y relativamente barato. Pero esto fue conseguido lentamente, a lo largo de varios aos. Con la Ingeniera Robusta podemos acelerar en mucho ese proceso de aprendizaje. Queremos alcanzar este estado de robustez en seis o tres meses! Para esto, realizamos experimentos en los cuales variamos simultneamente diversos factores de control, con el objetivo de explorar el universo de soluciones posibles (dentro de un determinado concepto tecnolgico del producto) y a partir de ah identificamos la combinacin ideal, que ofrece funcin robusta, menor costo, menor tamao, menor peso. Los experimentos pueden ser realizados en intervalos de tiempo relativamente pequeos; y cambiar los factores de control no aumenta el costo, principalmente en las etapas iniciales de desarrollo. De modo que rpidamente, sin aumentar el costo (muchas veces reducindolo), podemos acelerar el proceso de desarrollo tecnolgico, introduciendo en el mercado productos de desempeo superior, ms baratos, y esto antes de que la competencia lo haga. As, es posible eliminar el aparente conflicto entre calidad, costo y plazo. Con el beneficio adicional de que ahora el know-how adquirido puede ser aplicado en toda una familia de productos y procesos similares.

EM: El tema de realizar experimentos eficaces tambin viene siendo tratada por el ramo de la estadstica llamado DOE - Delineamiento de Experimentos, desarrollado a partir de las ideas de Fischer en los aos 30. Ingenieria Robusta es sinnimo de DOE, o existen diferencias significativas entre los dos abordajes?

ShinTaguchi: Es posible considerar a la Ingeniera Robusta como una aplicacin del DOE. Pero en el abordaje estadstico tradicional yo jams vi nada, ni clase, curso o libro, que use el DOE con la finalidad de alcanzar la robustez. No cabe entrar en detalles tcnicos en esta entrevista, pero una diferencia importante es que nosotros enfatizamos que se mida la funcin bsica, es decir, damos mucha importancia al tipo de respuesta que se escoge para medir, pues esto tiene relacin directa con la capacidad de identificar la condicin robusta. En el DOE clsico, esta discusin no se realiza. Otra diferencia es que nosotros explotamos las interacciones entre factores de ruido y factores de control para alcanzar la robustez. Otra estrategia extremadamente importante en la Ingeniera Robusta es lo que llamamos de ruido compuesto, que es una forma eficaz de mostrar los extremos de aquel billn de diferentes condiciones de los factores de ruido a los que nos referimos en el inicio. Adems de esas, existen otros varios conceptos y tcnicas no tpicamente considerados en el DOE tradicional. En resumen, usted

puede hasta decir que la IR es una rea del DOE pero, por estas y otras diferencias, debemos reconocer que es una rea nueva.

EM: En cuntos proyectos de Ingeniera Robusta usted ya estuvo personalmente involucrado, y de estos, cuntos no resultaron?

ShinTaguchi: Oh, esta es una pregunta difcil! (risas). Yo ya estuve directa y profundamente involucrado en por lo menos algunos millares de casos. Si aumentamos a esto los casos a los cuales di algn tipo de orientacin y acompaamiento, debemos superar un total de diez mil. La tasa de xito en la Ingeniera Robusta depende bastante de varios factores: el concepto inicial del proyecto, lo que los ingenieros escogen para medir, cuantos y cuales factores de control son seleccionados, en qu condiciones se varan esos factores, qu condiciones de ruido se usan en el experimento, adems de otros, de modo que es difcil establecer un nmero con precisin. Pero, para proveer algunos datos tpicos: 75% de los proyectos de Ingeniera Robusta acostumbran traer resultados esplndidos. Apenas un 10% presentan mejoras tmidas.

EM: En marzo del prximo ao usted estar visitando Brasil para un seminario ejecutivo sobre Ingeniera Robusta.. Cules son sus expectativas? Al final de la visita, qu le hara pensar que vali la pena haber hecho esta visita?

ShinTaguchi: Estar contento si despus de el seminario las personas hubieran comprendido los beneficios de la IR y salen dispuestas a implementarla. Me gustara convencer a la alta direccin de las empresas de que la Ingeniera Robusta es un camino rpido para obtener alta calidad con bajo costo y as enfrentar la competencia globalizada. Especialmente para la direccin tcnica, pretendo demostrar que esta es una manera eficaz de obtener resultados de negocio de alto impacto. Tengo plena conviccin de que, as como el Japn de los aos 50 necesit de la Ingeniera Robusta para poder ganar mercado, Brasil necesita de la IR y podr hacer mucho con ella. Todo lo que yo podr hacer es dejar plantada la semilla, los conceptos fundamentales. Claro que los detalles tcnicos no podr transmitir, pero en Brasil ya existen especialistas certificados en Ingeniera Robusta que podrn ayudarlos.

Nissan: un estudio de caso

Este caso fue implementado por Nissan, y provee un buen ejemplo de los resultados que se pueden obtener con la Ingeniera Robusta. Los ingenieros de Nissan tenan un problema con el intercooler, un tipo de radiador usado para resfriar el aire enviado para motores turbinados de camin. El problema era que el intercooler emita mucho ruido al funcionar. Pero, en lugar de medir e intentar reducir el nivel de ruido audible (un mero sntoma de la prdida de energa), ellos decidieron medir y optimizar la funcin del intercooler. La funcin del intercooler es intercambiar calor (energa trmica) con el aire que entra, hacindolo pasas por tubos con aletas, de modo que provea aire fro en la salida. Para caracterizar la funcin, ellos medan la relacin entre el flujo de aire en la entrada y la velocidad del aire en la salida. Enseguida ellos realizaron experimentos para investigar el efecto de varios factores de control sobre la funcin. Los factores escogidos fueron parmetros de diseo tales como ngulo de toma, altura de la aleta, relacin entre altura/ancho y espesor de la aleta, entre otros. Los experimentos identificaron factores de control que permitieron reducir la variabilidad funcional, es decir, la relacin entre el flujo de entrada y la velocidad de salida. Ellos obtuvieron los siguientes resultados:

La variabilidad en la velocidad del aire fue reducida en 66%. El intercooler se volvi ms silencioso: 6dB a menos en la presin sonora, lo que equivale a reducir por la mitad la energa perdida en ruido audible. La eficiencia en el intercambio de calor fue mejorada en 20%. Esto fue consecuencia directa de haber reducido la variabilidad funcional, es decir: al reducir la variabilidad en la transformacin de energa, ms energa puede ser aprovechada para realizar el intercambio de calor. Uno de los parmetros de diseo que contribuy para la mejora fue el ngulo de toma de aire. Y no hubo aumento de costo para cambiar este ngulo en el diseo. Como el nivel inicial de eficiencia en el intercambio de calor ya era bueno, ellos transformaron en reduccin de costo aquella ganancia de 20% en la eficiencia: pudieron disminuir en 20% el tamao (y peso) del intercooler. Esto represent una reduccin de 4 dlares en el costo unitario de manufactura. En resumen, el intercooler se volvi ms barato, ms leve, ms silencioso y con mejor desempeo. Ellos mejoraron no apenas el particular modelo de

intercoolerdel estudio, sino que perfeccionaron el know-how tecnolgico ha ser aplicado en los dems modelos actuales y futuros, lo que se traduce en reducciones significativas en el tiempo de desarrollo de productos. Matando dos pjaros de un tiro, ellos consiguieron mejor calidad, ms rpidamente y a un costo ms bajo!

Taguchi define la calidad

Mientras l muchos son difciles para el lector imaginar esa calidad es la prdida, es realmente fcil dado crear algunos despliegues grficos simples que demuestran lo que Taguchi tiene en la mente. Nuestra explicacin empieza con los despliegues en figure1(p.61).

Es importante notar figura 1 es respecto a modelo de una funcin de decisin social un producto o servicio cuya la caracterstica mensurable de inters se representa en el eje de abscisas.

Taguchi es, desgraciadamente, descuidado sobre cmo una calidad social (o prdida) la funcin puede derivarse de las funciones de calidad de clientes individuales que constituyen un mercado dado y cmo usted puede hacer sobre el negocio de determinar la prdida a la sociedad si la informacin de la entrada del modelo es una coleccin de perfiles de calidad de clientes individuales.

En figura 1:

el eje de abscisas representa una balanza para una sociedad caracterstica mensurable cree para ser importante.

el punto preferido es el valor preferente de sociedad de la caracterstica de calidad (precisamente es lo que el mercado global quiere).

el eje de ordenadas es una balanza para la calidad experimentada por la sociedad encima del dominio entero de la caracterstica de calidad.

normalmente se asume que la funcin de calidad es una funcin cuadrtica que relaciona valor de la caracterstica de calidad a la calidad que la sociedad experimentar, sujeto a la situacin de ambos el punto se prefiere y lo que realmente consigue.

Note como que se han identificado dos valor especficos de la caracterstica de calidad UN y B en el eje de abscisas. Para encontrar la calidad con que la sociedad asocia UN, por ejemplo, meramente rastree una lnea vertical de UN baje a la curva de calidad social; entonces el rastro una lnea horizontal de ese punto encima de al eje de calidad. El punto en el eje de ordenadas es la sociedad de calidad experimentar por querer su punto preferido, pero teniendo que conformarse con .

Obviamente, la calidad mxima experimentada por la sociedad ocurre cuando la sociedad consigue lo que quiere exactamente (su punto preferido). El ms grande la distancia entre qu sociedad realmente consigue y la situacin de su punto preferido, el menos que la sociedad de calidad experimentar. En figura 1, UN es ms ntimo a qu sociedad quiere que el B es. Por consiguiente, la sociedad experimentar la calidad mayor si consigue UN que si se obligaba a conformarse con el B - en otros trminos Q(A) >Q(B).

Aunque hay mrito considerable en el modelo conceptual pintado en figura 1, el modelo normalmente se caracteriza por lo que se refiere a la prdida, ni calidad. Es una cuestin simple para cambiar la orientacin de la calidad a la prdida. Simplemente tome el despliegue en figura 1 y arrjelo al revs (vea figura 2). En lugar de experimentar una disminucin en la calidad como el producto del proveedor o movimientos de posicin de servicio fuera del punto preferido social, la sociedad experimenta un aumento en la prdida cuando eso ocurre.

En la verdad, nosotros somos con problemas por este modelo para la prdida social. Si usted reemplaza la funcin de prdida social en Figura 2 con la

funcin de prdida de cliente, la ilustracin realmente es una modelo conceptual extraordinaria para la manera que un cliente individual piensa sobre la calidad de alternativas, dado su o su calidad perfila. Por el perfil de calidad, nosotros queremos decir una pareja ordenada que consiste en el punto preferido del cliente y funcin de prdida. sa es una caracterizacin excelente de un cliente individual.

Pero cmo usted agrega los perfiles de calidad individuales de clientes para producir un perfil de calidad social lgicamente defendible y prcticamente utilizable? Taguchi no tiene ninguna respuesta a esa pregunta. En el hecho, est ningn claro que l alguna vez entretiene ese pensamiento.

Taguchi dice la Calidad es la prdida un producto causa a la sociedad despus de enviarse.. Si nosotros somos correctos haciendo pensar en a cada cliente potencial en un mercado tiene un perfil de calidad que se parece mucho el modelo en Figura 2, entonces el desafo es determinar la prdida a la sociedad agregando los perfiles de calidad de individuos de algn modo para obtener un perfil de calidad social.

Entonces minimizando la prdida a la sociedad (qu es el objetivo de Taguchi), nosotros aumentamos al mximo la calidad. En un sentido real, ste es el desafo que confronta la investigacin de mercado y plan y secciones de desarrollo de cada compaa.

Los punto esenciales hechos por Taguchi son:

La calidad es la prdida a la sociedad.

Prdida causada por la funcin intrnseca del producto o servicio no est hacia la prdida a la sociedad. Por ejemplo, un programa de la intervencin diseado para conseguir a las muchachas jvenes para usar las computadoras puede ser un programa de control de calidad subido a-mil (las muchachas los padres de ' estn sumamente satisfechos con sus hijas ' aument el inters en las computadoras), aunque la funcin intrnseca del programa causa ciertas prdidas a la sociedad

(porque algunas de las muchachas, al usar la Internet, entre en el contacto con adultos inspidos cuyas intenciones son lejos de honorable).

Es la definicin de Taguchi nivele uno para nivel dos? Aunque es trinco decir de la discusin presentaron aqu, la definicin de Taguchi es nivel uno.

Al principio ruborcese, usted podra pensar que su definicin es el eptome de nivel dos, pero una mirada segunda revelar que la estrategia dise para aumentar al mximo la calidad (minimice la prdida a la sociedad) puede ser uno que deja un nmero bastante grande (incluso una mayora) de clientes individuales fuera en el fro.

Por ejemplo, si nosotros nos preocupamos por proporcionar la seccin policaca repara, quizs nuestra estrategia por minimizar la prdida a la sociedad (aumentando al mximo la calidad segn Taguchi) para un servicio particular uno es en que nosotros significativamente los servicios para el pobres e invierte todos nuestros recursos protegiendo el adinerado.

Figure 3 que a veces se llaman el la meta anuncia a modelo, se presenta a menudo como la ilustracin de la una definicin nivelada de calidad. Ni siquiera eso no es como el corte y sec como l parece. Por ejemplo, suponga el producto en cuestin es una bola de acero, y la grada dos proveedor tiene slo dos clientes - los dos la grada una compaas cuyas necesitan y las expectativas para este producto son casi idnticas.

De hecho, si esto es que cmo los dos clientes perciben la calidad del producto de su proveedor, entonces ellos estn igualmente satisfechos con las bolas de acero con los dimetros en el B y LENGUAJE C, y ellos son completamente descontentados con una barra cuyos dimetros estn en .

Si barras cuyos dimetros estn entre el ms bajo lmite de la especificacin y el lmite de la especificacin superior son igualmente satisfactorias a los clientes y si la grada que dos compaa slo enva obstruye con esos dimetros, el est

proporcionando productos cuya calidad es, para todos los intentos y propsitos, nivelan dos.

La definicin preferida

En nuestra vista, no hay ninguna pregunta que Shewhart proporciona la definicin buena de calidad de cualquiera de los ocho guru. Eso es ciertamente verdad de una perspectiva intelectual, y tambin es probablemente verdad de una perspectiva prctica - asumiendo que prctico se interpreta comprensivamente.

Nosotros somos entusisticos sobre el modelo conceptual implicado por pero no actuamos adelante por Taguchi. Su enfoque en una perspectiva social lo pone detrs de una ocho pelota prctica y metodolgica que simplemente hace mucho a su definicin menos interesante que aquellos de los otros siete gurus.

La calidad de la definicin de Juran

La calidad mundial tiene los significados mltiples. Dos de esos significados dominan el uso del mundo:

la calidad consiste en aquellos rasgos del producto que satisfacen las necesidades de clientes y por eso proporcionan la satisfaccin del producto.

la calidad consiste en libertad de las deficiencias.

Sera muy conveniente tener alguna frase del calzn que se acepta universalmente como una definicin comprensiva de calidad; es decir, para que incluya que el producto ofrece que lleva a la satisfaccin del producto y adems incluye la libertad de las deficiencias. Las varias tales frases han sido propuestas por los practicantes pero ninguno ha logrado la aceptacin universal.

No obstante en un manual como esto [el Manual del control de calidad de Juran, cuarta edicin] es muy conveniente regularizar en una definicin corta de la palabra la calidad como la aptitud para el uso TRABAJOOOOOOOOOOOOO HECHO

1. La filosofia de la calidad de Taguchi El sistema de calidad propuesto en la metodologa de Taguchi supone una revolucinde los sistemas de calidad tradicionales, donde predominaba el uso de herramientas para el control On Line. El enfoque de Taguchi destaca la importancia del control de la calidad O Line y, por tanto, de un diseo apropiado del producto y del proceso. Este enfoquese basa ms en aspectos relacionados con la infraestructura de la calidad que en aspectos relacionados con la losofa de empresa y estadstica. Se utilizar fundamentalmente el diseo de experimentos como herramienta para fabricar productos ms robustos y, por tanto, menos sensibles a los factores de ruido. Es decir, se reducen los efectos de la vari-abilidad sobre las caractersticas de la calidad del producto y del proceso. Inicialmente, laaplicacin del diseo de experimentos estaba ms dirigida a la optimizacin de los valores promedio de las caractersticas de la calidad sin tener en cuenta los efectos de la variacin. La filosofa de la calidad de Taguchi se puede resumir en los siete puntos bsicos siguientes (verKackar, 1986): 1. Un aspecto importante de la calidad del proceso manufacturado es la prdida total ocasionada por dicho producto a la sociedad. 2. En una economa competitiva son necesarias una mejora continuada de la calidad una reduccin de los costos. Este punto marca una diferencia fundamental entre las polticas de Japn y Estados Unidos, puesto que las compaas americanas buscan fundamentalmente la nueva tecnologa y la innovacin (e.g. mtodos para la mejoradel proceso y el producto), mientras que las compaas japonesas enfocan sus objetivos a una mejora gradual, empleando el diseo de experimentos para determinarlos parmetros que permiten reducir los costos y mejorar la calidad. Se distinguen tres tipos de costos: Costos asociados al diseo del producto.

Costos de manufacturacin. Costos de operacin. Estos tres tipos de costos se pueden reducir mediante un uso apropiado del diseode experimentos. 3. Un programa de mejora continuada de la calidad incluye una reduccin constante de la variacin de las caractersticas de la calidad en torno a los valores nominales o umbrales. 4. La prdida ocasionada por la variabilidad en el proceso de fabricacin del producto es proporcional al cuadrado de la deviacin tpica de la caracterstica de la calidad estudiada respecto al valor nominal. 5. La calidad y el coste final del producto manufacturado dependen en gran medida del diseo efectuado para el producto y el proceso. 6. La variabilidad del proceso y del producto se puede reducir mediante el efecto no lineal de los parmetros del producto y del proceso sobre lascaractersticas de la calidad. 7. Los diseos de experimentos estadsticos pueden ser utilizados para identificar el conjunto de parmetros del producto y del proceso que reducen la variacin y, por tanto, mejoran la calidad, la productividad, la habilidad del proceso de manufacturacin y sus resultados. 2. Control de calidad O Line y On Line Segn se coment en el primer tema, se distinguen dos aspectos en el estudio de la calidad de un producto: La calidad del diseo y la calidad de conformidad. En la nomenclatura adoptada por la metodologa de Taguchi estos dos aspectos son referidos como calidad O Line y calidad On Line, respectivamente. La calidad O Line est relacionada con los siguientes puntos: (i) Correcta identificacin de necesidades y expectativas del cliente. (ii) Diseo de un producto que cubra las necesidades del cliente. 2

(iii) Diseo de un producto cuyo proceso de manufacturacin sea consistente y econmico. (iv) Desarrollo de especiaciones, procedimientos y equipos de manufacturacin que sean adecuados. En el proceso que acompaa etapas: (I) Diseo del producto. (II) Diseo del proceso. En la etapa (I), un nuevo producto es elaborado, o bien un producto existente es modificado. El objetivo en esta etapa es, segn se ha comentado anteriormente, crear un producto que cubra las necesidades del cliente y que haga sencillo el proceso de manufacturacin. En la etapa (II), se crean los elementos necesarios para que el proceso de manufacturacin permita la elaboracin de productos con los requerimientos y especificaciones establecidos en la etapa anterior. Ms concretamente, los puntos (i)-(iii) son considerados en la etapa O Line-(I), mientras que el punto (iv) es considerado en la etapa O Line-(II). En la metodologa de Taguchi se distinguen tres etapas en el diseo de la calidad O Line: Diseo del sistema. Diseo de los parmetros. Diseo de la tolerancia. Taguchi (1986) establece dos etapas en el control de la calidad On Line: (I) Mtodos de control de la calidad de la produccin: Proceso de diagnstico y ajuste. Prediccin y correccin. Medicin y accin. (II) Relaciones con los clientes. a la definicin de la calidad O Line hay dos

A continuacin se describen las etapas sealadas en la metodologa de Taguchi para el control de la calidad. 3 2.1. Calidad O Line En la etapa (I), es decir, en el diseo del producto, se considera en primer lugar el problema de diseo del sistema. Se aplica entonces el conocimiento cientfico para desarrollar un prototipo de diseo que cumpla los requerimientos del cliente. La seleccin inicial de materiales y de tecnologa para el proceso de manufacturacin son realizadas en esta fase. El principal objetivo en esta etapa es conseguir la mejor tecnologa disponible para Cubrir las necesidades del cliente al costo ms bajo posible. Este ltimo aspecto diferencia la metodologa de Taguchi de la metodologa Western, donde el objetivo prioritario es el uso de la ltima tecnologa, aunque esto suponga aumentar los costos. El siguiente paso es el diseo de los parmetros, determinando el conjunto ptimo de parmetros del producto. El objetivo aqu es minimizar los costos de manufacturacin y de la vida del producto mediante minimizacin de la variacin en la ejecucin. Esto se consigue mediante la creacin de diseos robustos, que no se ven afectados por los factores de ruido. Un factor de ruido es una fuente de variacin incontrolable en las caractersticas. Funcionales del producto. En esta etapa de diseo de los parmetros se utiliza el diseode experimentos para determinar el impacto de los factores controlables y no controlables (ruido) sobre las caractersticas del producto. El objetivo aqu es la seleccin de niveles de los factores controlables que permiten minimizar los efectos de los factores de ruido, haciendo el producto robusto frente a dichos factores. Finalmente, en el diseo de las tolerancias se establecen los lmites en torno al valor nominal o umbral establecido en la etapa anterior. El objetivo en esta etapa es definir o especificar unas tolerancias lo suficientemente amplias como para minimizar costos, pero manteniendo las caractersticas funcionales del producto dentro de las especiaciones. En la etapa (II), es decir, en el diseo del proceso, se considera, en primer lugar,de forma paralela a la etapa anterior, el diseo del sistema, que consiste en

la seleccindel proceso de manufacturacin sobre la base del conocimiento del producto y de la tecnologa de manufacturacin de ese momento. El objetivo principal es especificar el uso de maquinaria existente y el proceso en la medida de lo posible. En el diseo de los parmetros se determinan los niveles apropiados de los factores controlables que intervienen en el proceso de produccin. El objetivo aqu es hacer el proceso robusto para minimizar los efectos de ruido sobre el proceso de produccin y el producto acabado. El diseo de experimentos es utilizado durante este paso. Finalmente, en el diseo de las tolerancias, se establecen las tolerancias para los parmetros del proceso, identificadas como crticas en el diseo durante el diseo de los parmetros. Si el diseo de los parmetros del proceso o del producto se ha realizado pobre-mente, es necesario, quizs, realizar un reajuste de tolerancias, o bien considerar materiales de elevado costo o equipos de alta calidad, lo que produce un incremento de los costos de manufacturacin. 4 2.2. Calidad On Line En la metodologa de Taguchi se distinguen tres vias para el control de la calidad OnLine: Diagnstico y ajuste del proceso: El proceso es examinado en intervalos regulares de tiempo; ajustes y correcciones son efectuados segn las necesidades que surgen. Prediccin y correccin: Un parmetro cuantitativo o numrico del proceso se mide en intervalos regulares de tiempo. Los datos son utilizados para proyectar tendencias en el proceso. En el caso en que el proceso se encuentra demasiado alejado de los valores umbrales o nominales, el proceso es reajustado para corregir la situacin. Este mtodo se conoce con el nombre de control feedback o feedforward. Medicin y accin: Consiste en el control de la calidad mediante inspeccin. Cada unidad manufacturada es inspeccionada. Las unidades defectuosas son reparadas oeliminadas. Este procedimiento de control de la calidad es el ms caro, puesto queno previene defectos ni tampoco identifica todas las unidades defectuosas. Relaciones con los clientes: Servicios a clientes pueden ofrecer la reparacin o el reemplazamiento de productos defectuosos, o bien la compensacin de prdidas.

Se puede actuar sobre los tres tipos de factores de ruido que se consideran en la metodologa de Taguchi, es decir, factores de ruido externo, interno y unidad a unidad, en diferentes etapas del proceso, no slo en el diseo de los parmetros asociado al control de la calidad O Line. Por ejemplo, se puede actuar sobre los tres tipo de ruido en el diseo del producto, en las etapas de diseo del sistema y de diseo de los parmetros. En el diseo de las tolerancias slo se puede actuar sobre factores de ruido interno y unidad a unidad. Sobre estos ltimos factores de ruido tambin se puede actuar desde la fase de diseo del proceso. Con el control de la calidad On Line tambin se puede actuar sobre los factores de ruido unidad a unidad. 3. Funcin de prdida La calidad del producto ha sido medida usualmente mediante comparacin de caracteristicas criticas del producto con especificaciones de fabricacin establecidas para el producto. Las especificaciones sobre el producto son importantes. Sin embargo, en la actualidad hay un inters creciente por el desarrollo de tcnicas que permitan el control de caractersticas del proceso que determinan la calidad del producto final. El objetivo final es reducir la variabilidad del proceso y conseguir que las caractersticas de la calidad se encuentren lo ms cercanas posibles a los valores umbrales. Las especificaciones en el proceso de fabricacin suelen venir dadas en trminos de la cantidad de variabilidad que puede ser tolerada en las caractersticas del producto y del proceso. Normalmente suelen ser expresadas en trminos de: Un valor estndar o umbral. Lmites de tolerancia bilaterales (naturales o especificados). Valores umbrales con un rango de tolerancia (naturales o especificados). Lmites de tolerancia unilaterales (superiores o inferiores). Segn nos alejamos del valor umbral la prdida aumenta. Por tanto, en el diseo de una funcin de prdida se ha de considerar una funcin cuyo mnimo se encuentre en el valor umbral u objetivo y cuyos valores aumenten progresivamente segn nos alejamos de dicho valor. En particular, es deseable un incremento de la velocidad de crecimientode los valores de la funcin de prdida a partir de los puntos definidos por los lmites detolerancia (e.g. asntotas verticales situadas sobre los lmites de tolerancia). La funcin de prdida puede ser simtrica o asimtrica.

En la metodologa de Taguchi se utiliza una funcin de prdida L cuadrtica, segnvio en el Tema 1. La prdida esperada para la caracterstica aleatoria X de la calidad con media y varianza 2 viene dada por E[L] = kE [X T]2 = k 2 + ( T)2) : (1) Segn este modelo, la prdida es causada por la variabilidad de la caracterstica estudiada y por el sesgo. Por tanto, para reducir la prdida se debe actuar sobre la variabilidad del proceso y sobre la desviacindel valor medio de la caracterstica de la calidad estudiada respecto al valor nominal. Este argumento sera utilizado tambin, en la prximaseccin, para justificar el uso de la raznsenal-ruido en la fase de diseo de los parmetros. 4. Razones seal-ruido Tradicionalmente, mediante tcnicas de diseo de experimentos se han evaluado los efectos de factores sobre la calidad de una caracterstica. En el caso de una sola realizacinpara cada experimento, se combinan los diferentes valores de la respuesta observados en cada realizacin de los experimentos, definidos en la matriz del diseo, para obtener una estimacin de los efectos principales y de sus interacciones. Cuando se consideran rplicasde la variable respuesta en cada combinacin de los niveles de los factores, la variacin del error tambin puede ser estimada; el anlisis se define en trminos de los valores medios mustrales obtenidos de las rplicas. Sin embargo, cuando se introduce la funcin de prdida (en particular, cuando se considera la formulacin (1)), se hace patente la necesidad de combinar el estudio de la respuesta media con la variabilidad, es decir, definir una medida que recoja ambos aspectos. Esta medida es referida por Taguchi como raznse~nal-ruido. Esta terminologaproviene del lenguaje utilizado en ingeniera, donde la media de la variable respuesta representa la seal y la variacin 2 representa el ruido. Se pueden definir diferentesmedidas de razn seal-ruido, dependiendo del objetivo del estudio. Las ms frecuentesson: (i) Aproximacin a un valor nominal. La prdida se incrementa segn la caracterstica

X de la calidad estudiada se aleja del valor nominal. (ii) Aproximacin al valor mspequeo. El valor nominal es cero y la caracterstica dela calidad es no negativa. La prdida disminuye segn la caracterstica de la calidad se aproxima a cero. (iii) Aproximacin al valor ms grande. El valor nominal es infinito y la caracterstica de la calidad es no negativa. La prdida disminuye cuando la caracterstica de la calidad crece. En el caso (i), se considera un factor o parmetro de ajuste que elimine el sesgo de la variable respuesta o caracterstica de la calidad estudiada. Los parmetros de ajuste son factores controlables sobre los que se puede actuar. En algunos casos, se pueden determinar parmetros de ajuste que modifiquen la media sin afectar a la varianza. Mediante el uso de dicho parmetros, se consigue eliminar el sesgo o reducirlo considerablemente. La prdidamedia (1) viene dada entonces en trminos de k2 y el objetivo sera minimizar o reducir la variabilidad. Para este objetivo Taguchi propone la razn seal-ruido SN = 10 log10(S); siendo S la desviacin tpica muestrala calculada a partir de n rplicas obtenidas para una combinacin determinada de los niveles de los factores. El objetivo de minimizar S es equivalente a maximizar 10 log10(S): En otras ocasiones, los parmetros de ajuste afectan la media junto a 2 de forma que el coeficiente de variacin (CV) = permanece constante. En trminos de CV, la prdida media (1) se puede reescribir como EL = k (CV )22 + ( T)2 : Se seleccionan entonces los niveles de los parmetros de ajuste que permiten aproximar o hacer coincidir con el valor nominal. Entonces, EL = k(CV )2T2: A partir de esta expresin se estudian otros factores o parmetros controlables con elobjetivo de minimizar CV. Para este objetivo se considera la razn sealruido: SN = 10 log10

y2 S2

; 7 Donde y y S2 denotan respectivamente la media y la cuasi varianzamustrales de una muestra de la variable respuesta para una combinacin de los niveles de los factores o parmetros considerados. En el caso (ii), EL = EX2; Siendo X la caracterstica de la calidad estudiada y, por tanto, se utiliza la aproximacin 1 n Xn i=1 Y2 i para la definicin de la razn seal ruido, que viene dada por SN = 10 log10 1 n Xn i=1

Y2 i ! : Finalmente, en el caso (iii), se considera la aproximacin anterior en trminos de la variable 1=X; puesto que maximizar X equivale a minimizar 1=X; y, por tanto, se define larazn seal-ruido SN = 10 log10 1 n Xn i=1 1 Y2 i ! : 5. Diseo de experimentos ortogonales Para el estudio de los factores que afectan a un producto o proceso, Taguchi se basa en un conjunto pequeo de matrices del diseo. Estas matrices definen diseos ortogonales, es decir, sus columnas son ortogonales. Los diseos factoriales 2k son un ejemplo de diseos ortogonales. Taguchi utiliza los valores 1 y 2 para denotar los niveles bajo y alto,respectivamente, en lugar de la notacin usual ; puesto que considera la posibilidad de ms de dos niveles en cada factor. En la

metodologa de Taguchi se consideran diseosOrtogonales fraccionarios, es decir, se reduce el nmero de las de la matriz del diseo mediante identificacin de factores principales y de factores de interaccin. Esto permite una mayor viabilidad del estudio de tratamientos. Por ejemplo, para el diseo 27 de 7 factores con dos niveles, Taguchi considera la siguiente matriz de diseo: 2 66666666666664 1111111 1112222 1221122 1222211 2121212 2122121 2211221 2212112 3 77777777777775 : 8 Esta matriz es referida como matriz del diseo L8: Tiene siete columnas ortogonales y ocho filas, en contraste con los 27 = 128 experimentos que constituiran la matriz del diseo de un diseo factorial completo de siete factores con dos niveles. Esta matriz L8 puede ser utilizada tambin para el estudio de un nmero inferior de factores, cuando no se asignan a algunas de las columnas factores principales (segn se ha visto en el tema anterior). Con un conjunto relativamente pequeo de diseos, Taguchi proporciona un catlogo de modelos que permiten abordar un nmero relativamente alto de experimentos en ingeniera. Por ejemplo, Taguchi considera los siguientes diseos ortogonales fraccionarios

con dos niveles: L4;L8;L12;L16;L32 y L64: El listado de diseos con tres niveles incluye; L9;L18;L27 y L81: En general, un diseo LN est definido mediante una matriz del diseo con N filas y permite considerar hasta N 1 factores. Intuitivamente, cuando se reduce el nmero de las de la matriz del diseo asociada, por ejemplo, a un diseo factorial 2k; se produce una prdida que se refleja en: La prdida de capacidad para estimar las interacciones entre factores. La prdida de capacidad para estimar algunos de los efectos principales. Taguchi proporciona reglas grficas para cada matriz del diseo utilizada en su catlogo. Especficamente, en los grficos que propone, los nodos son asignados a factores principales y los segmentos que unen dos nodos son asignados a los factores de interaccincorrespondientes. Seleccin de un diseo ortogonal. Para seleccionar un diseo ortogonal se utiliza el siguiente mtodo. Notemos primero que un diseo LN tiene asociados N 1 grados de libertad. Entonces, un diseo apropiado para el desarrollo de un estudio es el ms pequeocuyos grados de libertad estn justo por encima de los grados de libertad asociados con todos los factores e interacciones. El proceso de seleccin se puede resumir en los siguientes puntos: 1. Cada factor con k niveles tiene k 1 grados de libertad. 2. Los grados de libertad para un factor de interaccin doble son el producto de los grados de libertad de los factores principales que lo definen. 3. Los grados de libertad requeridos para todos los factores principales e interacciones se suman para obtener el total de grados de libertad d:f:total requeridos en el desarrollo del experimento. 4. Se selecciona el LN ms pequeo para el cual N1 d:f:total y que puede acomodar a los factores e interacciones que intervienen en el experimento. En algunos casos, el estudio requiere combinaciones de factores principales e interacciones que impiden que el diseo seleccionado en el punto 4 sea apropiado y, por tanto, se tenga que considerar el siguiente LN en magnitud. Por ejemplo, este hecho se da cuandose incluye un nmero elevado de factores de interaccin en el estudio. Para resolver esteproblema tambin se puede desarrollar un anlisis preliminar de los factores de interaccin que son realmente significativos.

6. Diseos robustos: Factores controlables y factores de ruido El objetivo primordial de un diseo robusto es identificar el conjunto de parmetros o factores que proporcionan al producto o al proceso la capacidad de ser `insensibles' o invariantes frente a cambios en las condiciones de operacin medio-ambientales. Una va para reducir los efectos de factores externos sobre el producto (i.e. el medio-ambiente operativo) es incluir una lista de condiciones de operatividad recomendadas. Sin embargo, esta va no siempre es aconsejable, puesto que algunas condiciones medio-ambientales no pueden ser modificadas, y en otros casos no es deseable incluir una lista demasiado larga de restricciones sobre las condiciones de funcionamiento, puesto que la tolerancia de un producto frente a cambios medio-ambientales es tambin una medida de su calidad. Para conseguir que productos y procesos sean robustos se requiere un estudio activo de los factores medio-ambientales. Taguchi incorpora el estudio de factores medio-ambientales en la fase del diseo de los parmetros. Ms concretamente, propone construir dos matrices del diseo ortogonales: Una para los parmetros del diseo o factores controlables y otra para los factores de ruido o factores no controlables. El procedimiento para estudiar los factores de ruido es el mismo que el procedimiento empleado para el estudio delos parmetros del diseo (factores controlables). Se seleccionan los factores de ruido que deben ser considerados, definiendo entonces un diseo ortogonal apropiado para estos factores. Para los parmetros del diseo, Taguchi considera una matriz que se conoce como matriz del diseo interno, mientras que para el diseo de los factores de ruido se considera otra matriz que se refiere como matriz del diseo externo. Cada combinacin de los niveles de los factores de ruido determina unas condiciones medio-ambientales para cada combinacin de los niveles de los factores controlables asociados a la matriz del diseo interno. Cada fila de la matriz del diseo interno lleva asociado entonces un conjunto de m medidas, donde m representa el nmero de las de la matriz del diseo externo. Cada conjunto de m medidas se combina entonces en trminos de una razn seal-ruido apropiada, de acuerdo con los objetivos del estudio. 7. Limitaciones de la metodologa de Taguchi La metodologa planteada por Taguchi ha ocasionado tambin bastante controversia desde su introduccin en Estados Unidos. Las crticas esenciales se formulan en relacin con aspectos estadsticosms que con su filosofa de medir la calidad en funcin de la prdida que un producto ocasiona a la sociedad y de crear diseos robustos.

Una de las crticas se basa en la confusin de efectos que se produce en los diseosortogonales fraccionarios que utiliza. Debido al elevado nmero de factores en relacin con el nmero de triadas, los tratamientos dados por las diferentes combinaciones de factores no se pueden estudiar en profundidad. Adems, los diseos que propone no son siempre ptimos, si bien existen otros diseos del mismo tamao que permiten la estimacin del mismo nmero de factores sin confundir efectos de factores principales con efectos de factores de interaccin doble. Otro inconveniente de esta metodologa es que las razones seal-ruido utilizadas no siempre proporcionan los resultados deseados. En algunos casos se puede comprobar que no hacen eficiente el uso de datos experimentales. A pesar de los inconvenientes sealados, la filosofade Taguchi ha tenido una fuerte influencia en el uso de la tcnica de diseo de experimentos en el mbito de la teora de la calidad. Quizs una de las razones del seguimiento de esta metodologa es que proporciona un `libro de recetas' donde se ofrece un conjunto reducido de diseos, entre los que se realiza la seleccin. El procedimiento de seleccin se hace entonces bastante sencillo, as como la asignacin de factores a columnas de la matriz del diseo elegida. Los grafos que representan las combinaciones de los factores principales y de los factores de interaccin doble son bastante simples, facilitndose la determinacinptima de niveles de los factores. Aunque las herramientas o los elementos estadsticos utilizados en la metodologa de Taguchi no son ptimos, suponen un gran avance en la mejora de la calidad y en la aplicacin de las tcnicas de diseo de experimentos en este contexto. 1 Ingeniero japons nacido en 1924. Doctorado en Ciencias (1962 U. Kyushu).

Despus de una brillante carrera en la Compaa Telefnica del Japn fue profesor de la Universidad de AoyamaGaukin de Tokio y consultor en numerosas empresas.

Ha publicado ms de 40 libros y cientos de artculos y pertenece a las ms prestigiosas Asociaciones cientficas y tecnolgicas.

Ha recibido el Premio Deming en cuatro ocasiones por sus aportaciones y literatura sobre calidad. Asimismo fue premiado con la medalla W.F. Rockwell a la excelencia tcnica en 1986. En mayo de 1989 fue condecorado con la medalla con banda prpura al avance tecnolgico y econmico por Akihito, Emperador del Japn.

En la actualidad, el Dr. Taguchi es Presidente Honorario del American SupplierInstitute y Director del Instituto Japons de Tecnologa Industrial.

El sistema integrado de Ingeniera de Calidad del Dr. GenichiTaguchi es uno de los grandes logros en ingeniera del siglo XX. Ha sido ampliamente reconocido como lder del movimiento de la Calidad Industrial en los Estados Unidos, y fue el iniciador del movimiento de Diseo Robusto en Japn hace 30 aos. La filosofa del Dr. Taguchi empez a ser considerada a principios de los aos 50, cuando fue reclutado para ayudar a subsanar el dbil sistema telefnico de Japn de la postguerra. Buscando deficiencias en el sistema tradicional de prueba y error para identificar problemas de diseo, lleg a desarrollar su propia metodologa para el diseo de experimentos.

La sistemtica y extendida aplicacin de la filosofa de desarrollo de productos del Dr. Taguchi, as como su conjunto integrado de herramientas de toma de decisin en diseo, ha contribuido significativamente al progreso de las industrias japonesas en la fabricacin a corto plazo de productos de clase mundial, a bajo coste, y con alta calidad. En 1982, el American SupplierInstitute introdujo al Dr. Taguchi y sus mtodos en el mercado de los Estados Unidos. Desde ese momento, las compaas que han adoptado sus tcnicas y su filosofa han ahorrado en conjunto cientos de millones de dlares.

El Dr. Taguchi es el Director Ejecutivo del American SupplierInstitute, Inc. en Dearborn, Michigan. Es tambin, Director del Japan Industrial TechnologyInstitute, y trabaja como consultor independiente en Japn, Estados Unidos, China, India y Europa.

Nacido en Japn en 1924, se gradu en la Escuela Tcnica de la Universidad Kiryu, y ms tarde recibi el Doctorado en ciencias de la Universidad Kyushu, en 1962. Es Profesor Honorario del Instituto Tecnolgico de Nanjing, en la Repblica Popular de China.

Taguchi ingres en el ElectricalCommunicationLaboratory (ECL) de NipponTelephone and Telegraph Co. en 1949, y all trabajo hasta 1961 en la mejora de la productividad en las actividades de Investigacin y Desarrollo, teniendo un notable xito en el desarrollo de un sistema cross-bar de intercambio telefnico. El Dr. Tguchi viaj a los Estados Unidos en 1962 y visit la Universidad de Princetown como Investigador Asociado. Volvi a Japn y fu profesor en la Universidad AoyamaGakuin, en Tokyo, hasta 1982. Durante este tiempo, form a miles de ingenieros en la industria, mientras colaboraba como consultor con las ms importantes empresas japonesas, tales como Toyota Motors, Fuji Films y Nippondenso.

Su contribucin ms importante ha sido la combinacin de mtodos estadsticos y de ingeniera para conseguir rpidas mejoras en costes y calidad mediante la optimizacin del diseo de los productos y sus procesos de fabricacin. El Dr. Taguchi nos ha proporcionado la Funcin de Prdida y la Relacin Seal/Ruido, que evalan la funcionalidad del producto durante las etapas tempranas de su desarrollo, cuando an tenemos tiempo de realizar mejoras al mnimo coste.

Adems de la rpida mejora del diseo de productos y procesos, los mtodos del Dr. Taguchi proporcionan un lenguaje comn y un enfoque que mejora la integracin del diseo del producto y los procesos de fabricacin. La formacin de ingenieros de diseo y de personal de fabricacin en estos mtodos proporciona perspectivas y objetivos comunes (un gran paso adelante para derribar las tradicionales barreras entre estos dos grupos).

Los mtodos del Dr. Taguchi se introdujeron en los Estados Unidos en los aos 1980-82, con AT&T Bell Laboratories, Ford Motor Company y Xerox Corporation como pioneros. Ayud a la fundacin del American SupplierInstitute (ASI) para facilitar una amplia diseminacin de sus mtodos e ideas, que ahora estn siendo adoptadas y puestas en prctica por cientos de industrias en los Estados Unidos, Europa y muchos otros pases.

ASI Internacional Espaa se fund en 1989, con una licencia en exclusiva de ASI Incorporated para la formacin y asesoramiento en Mtodos Taguchi, QualityFunctionDeployment (QFD), Total Quality Management (TQM) y otras sistemticas de calidad desarrolladas por ASI.

El Dr. Taguchi ha sido durante ms de 30 aos lder y miembro activo de la JapanAssociationforQuality Control, la JapanAssociationfor Industrial Engineering, la JapanAssociationforAppliedStatistics y la Central JapanQuality Control Association. Ha sido Editor Jefe de la revista "Quality", as como Vocal del Quality Control ResearchGroup de la Japanese Standard Association.

Ha publicado ms de 40 libros y varios cientos de artculos y ponencias. Adems del Premio Deming en 1990 por aplicaciones en calidad, el Dr. taguchi ha recibido otros tres Premios Deming por literatura sobre calidad en 1951, 1953 y 1984. Ha recibido la Medalla Willard F. Rockwell durante el Congreso Internacional en Tecnologa e Intercambio Tecnolgico, en 1986.

El Dr. Taguchi fue admitido en el Hall of FameforEngineeringScience and Technology en el Congreso Internacional de Tecnologa e Intercambio Tecnolgico de 1989. En Mayo de 1989 fue condecorado con la medalla con banda prpura, al Avance Tecnolgico y Econmico, por Akihito, Emperador de Japn.

El pensamiento de Taguchi se basa en dos conceptos fundamentales:

Productos atractivos al cliente. Ofrecer mejores productos que la competencia: Los productos deben ser mejores que los de la competencia en cuanto a diseo y precio.

Estos conceptos se concretan en los siguientes puntos.

Funcin de prdida: La calidad se debe definir en forma monetaria por medio de la funcin de prdida, donde a mayor variacin de una especificacin con respecto al valor nominal, mayor es la prdida monetaria transferida al consumidor. Mejora continua: la mejora continua del proceso productivo y la reduccin de la variabilidad son indispensables para subsistir en la actualidad. La mejora continua y la variabilidad: La mejora continua del proceso esta ntimamente relacionada con la reduccin de la variabilidad con respecto al valor objetivo. La variabilidad puede cuantificarse en trminos monetarios. Diseo del producto: Se genera la calidad y se determina el costo final del producto. Optimizacin del diseo del producto. Optimizacin del diseo del proceso

Adems, desarrollo una metodologa que denomino ingeniera de la calidad que divide en lnea y fuera de lnea. Ingeniera de calidad en lnea: son actividades de ingeniera de calidad en lnea, el rea de manufactura, el control y la correccin de procesos, as como el mantenimiento preventivo. Ingeniera de calidad fuera de lnea: se encarga de la optimizacin del diseo de productos y procesos.

El control de calidad desde la etapa del diseo del producto.

Desarrollo sus propios mtodos estadsticos al trabajar en una compaa de telfonos, lo aplic al incremento de la productividad y calidad en la industria.

Aportacin de Taguchi.

Cre el concepto de diseo robusto, este exceda sus expectativas de calidad, para as lograr la satisfaccin del cliente.

Diseo robusto.

Cada vez que se disea un producto, se hace pensando en que va a cumplir con las necesidades de los clientes, pero siempre dentro de un cierto estndar, a esto se le llama calidad aceptable, y as cuando el cliente no tiene otra opcin mas que comprar, pues a la empresa le sale mas barato reponer algunos artculos defectuosos, que no producirlos. Pero no siempre ser as, por que en un tiempo la gente desconfiara de la empresa y se irn alejando los clientes.

El tipo de diseo que Taguchi propone es que se haga mayor nfasis en las necesidades que le interesan al consumidor y que a su vez, se ahorre dinero en las que no le interesen, as rebasara las expectativas que el cliente tiene del producto. Asegura que es ms econmico hacer un diseo robusto que pagar los controles de calidad y reponer las fallas.

Al hacer un diseo robusto de determinado producto maximizamos la posibilidad de xito en el mercado. Y aunque esta estrategia parece costosa, en realidad no lo es, por que a la vez que gastamos en excedernos en las caractersticas que de verdad le interesan al consumidor, ahorramos en las que no les dan importancia.

Funcin de perdida de Taguchi.

Con esto, Taguchi trat de orientar a los productores a que redujeran las variaciones en la calidad.

Para poder reviewuaresta perdida, se utiliza una ecuacin cuadrtica que se ajusta a los datos de costos y desempeo del producto. Conforme el desempeo del producto se vaya alejando la ecuacin va aumentando de valor y se incrementa el costo de calidad para la sociedad.

La Funcin de Prdida en la calidad, de GenichiTaguchi El Control de la Calidad se posesiona como una estrategia para asegurar el mejoramiento continuo de la calidad. Programa para asegurar la continua satisfaccin de los clientes externos e internos mediante el desarrollo permanente de la calidad del producto y sus servicios.

Las empresas hoy en da deben no solo buscar que el proceso tenga cero defectos o en verificar los procesos sino en manejar adecuadamente las 6 Ms:

* Materia prima: esto es buscar que los proveedores sean los adecuados, que estn certificados de manera tal que ellos tambin nos ayuden a lograr la calidad * Mano de obra: preocuparse por dar la capacitacin sea dada, lo cual nos llevara a tener gente calificada que nos ayude a cumplir con el proceso satisfactoriamente * Maquinaria: estar constantemente dando mantenimiento preventivo de modo tal que no lleguemos a tener alguna contingencia o problema * Medio ambiente: buscar que nuestra gente se identifique con la organizacin, con la cultura de la empresa, Moral, Valores, etc. * Medicin: contar con un adecuado control de la calidad, equipos, calibracin, planes de muestro, aseguramiento de la calidad * Mtodos: Documentacin adecuada de los procesos, por ejemplo ISO

Esto los llevara a que el proceso no solo sea adecuado sino eficiente.

Que es calidad:

* No es solo un programa, es un acercamiento o integracin del negocio * Es una coleccin de poderosas herramientas y conceptos * Esta definida por el cliente en busca de su satisfaccin * Incluye continua innovacin * Las herramientas de calidad y sus tcnicas son aplicables a cualquier parte la organizacin * Esta enfocado hacia la excelencia, cualquier defecto es un rea de oportunidad * Incrementa la satisfaccin del cliente, reduce ciclos y costos y elimina errores y retrabajos.

Metodologas del control de la calidad

Segn ISO 8402 ( 1986 ) define al aseguramiento de la calidad como: "Todas aquellas acciones planeadas y sistemticas necesarias para proporcionar la confianza adecuada, de que el producto o servicio va a satisfacer los requerimientos de calidad dados".

En algunos textos se refiere con frecuencia al titulo de un departamento que se dedica a muchas actividades relacionadas con la calidad tales como:

* Planeacin * Control de Calidad * Mejoramiento de la calidad * Auditoria de calidad * Confiabilidad

El aseguramiento de la calidad proporciona proteccin contra problemas a travs de advertencias tempranas de problemas.

El aseguramiento viene de la evidencia. Existen muchas formas de la calidad como son: * Auditoria del producto * Auditoria de calidad * Investigacin de calidad

El cliente

Ahora bien la calidad es comenzar escuchando al cliente. La calidad debe ser la que demanda el cliente, y no la que idealiza el encargado de Calidad Total. La Calidad Total es la que realmente desea el cliente y no necesariamente la que entiende o nos transmite nuestro vendedor. Debemos escuchar directamente al cliente.

Cul es la razn de existencia? Quin le reconoce un trabajo bien hecho o un trabajo mal hecho?

Si no ha hecho algo bien o con la calidad debida, quin se resiente? Entonces, quin es la primera persona a tener en cuenta en la fijacin de estndares? Su cliente o su usuario.

Por lo tanto su cliente o usuario con seguridad demanda la mayor calidad posible. Siempre hay en ellos un permanente deseo de mejora. Siempre hay en ellos una definida preferencia por las cosas de mayor calidad. Y siempre hay, cralo, una mejor manera de hacer las cosas.

GenichiTaguchi

Ingeniero japons nacido en 1924. Doctorado en Ciencias (1962 U. Kyushu).

Despus de una brillante carrera en la Compaa Telefnica del Japn fue profesor de la Universidad de AoyamaGaukin de Tokio y consultor en numerosas empresas.

Ha recibido el Premio Deming en cuatro ocasiones por sus aportaciones y literatura sobre calidad. Asimismo fue premiado con la medalla W.F. Rockwell a la excelencia tcnica en 1986. En mayo de 1989 fue condecorado con la medalla con banda prpura al avance tecnolgico y econmico por Akihito, Emperador del Japn. En la actualidad, el Dr. Taguchi es Presidente Honorario del American SupplierInstitute y Director del Instituto Japons de Tecnologa Industrial

El sistema integrado de Ingeniera de Calidad del Dr. GenichiTaguchi es uno de los grandes logros en ingeniera del siglo XX. Ha sido ampliamente reconocido como lder del movimiento de la Calidad Industrial en los Estados Unidos, y fue el iniciador del movimiento de Diseo Robusto en Japn hace 30 aos.

La filosofa del Dr. Taguchi empez a ser considerada a principios de los aos 50, cuando fue reclutado para ayudar a subsanar el dbil sistema telefnico de Japn de la postguerra. Buscando deficiencias en el sistema tradicional de prueba y error para identificar problemas de diseo, lleg a desarrollar su propia metodologa para el diseo de experimentos.

La sistemtica y extendida aplicacin de la filosofa de desarrollo de productos del Dr. Taguchi, as como su conjunto integrado de herramientas de toma de decisin en diseo, ha contribuido significativamente al progreso de las industrias japonesas en la fabricacin a corto plazo de productos de clase mundial, a bajo coste, y con alta calidad.

En 1982, el American SupplierInstitute introdujo al Dr. Taguchi y sus mtodos en el mercado de los Estados Unidos. Desde ese momento, las compaas que han adoptado sus tcnicas y su filosofa han ahorrado en conjunto cientos de millones de dlares.

El Dr. Taguchi es el Director Ejecutivo del American SupplierInstitute, Inc. en Dearborn, Michigan. Es tambin, Director del Japan Industrial TechnologyInstitute, y trabaja como consultor independiente en Japn, Estados Unidos, China, India y Europa.

Nacido en Japn en 1924, se gradu en la Escuela Tcnica de la Universidad Kiryu, y ms tarde recibi el Doctorado en ciencias de la Universidad Kyushu, en 1962. Es Profesor Honorario del Instituto Tecnolgico de Nanjing, en la Repblica Popular de China.

Taguchi ingres en el ElectricalCommunicationLaboratory (ECL) de NipponTelephone and Telegraph Co. en 1949, y all trabajo hasta 1961 en la mejora de la productividad en las actividades de Investigacin y Desarrollo, teniendo un notable xito en el desarrollo de un sistema cross-bar de intercambio telefnico.

El Dr. Tguchi viaj a los Estados Unidos en 1962 y visit la Universidad de Princetown como Investigador Asociado. Volvi a Japn y fu profesor en la Universidad AoyamaGakuin, en Tokyo, hasta 1982. Durante este tiempo, form a miles de ingenieros en la industria, mientras colaboraba como consultor con las ms importantes empresas japonesas, tales como Toyota Motors, Fuji Films y Nippondenso.

Su contribucin ms importante ha sido la combinacin de mtodos estadsticos y de ingeniera para conseguir rpidas mejoras en costes y calidad mediante la optimizacin del diseo de los productos y sus procesos de fabricacin. El Dr. Taguchi nos ha proporcionado la Funcin de Prdida y la Relacin Seal/Ruido,

que evalan la funcionalidad del producto durante las etapas tempranas de su desarrollo, cuando an tenemos tiempo de realizar mejoras al mnimo coste.

Adems de la rpida mejora del diseo de productos y procesos, los mtodos del Dr. Taguchi proporcionan un lenguaje comn y un enfoque que mejora la integracin del diseo del producto y los procesos de fabricacin. La formacin de ingenieros de diseo y de personal de fabricacin en estos mtodos proporciona perspectivas y objetivos comunes (un gran paso adelante para derribar las tradicionales barreras entre estos dos grupos).

Los mtodos del Dr. Taguchi se introdujeron en los Estados Unidos en los aos 1980-82, con AT&T Bell Laboratories, Ford Motor Company y Xerox Corporation como pioneros. Ayud a la fundacin del American SupplierInstitute (ASI) para facilitar una amplia diseminacin de sus mtodos e ideas, que ahora estn siendo adoptadas y puestas en prctica por cientos de industrias en los Estados Unidos, Europa y muchos otros pases.