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@r2rorobles
Arturo Robles RovaloComisionado del Instituto Federal de Telecomunicaciones
Ética para la Inteligencia Artificial
Foro sobre Inteligencia Artificial: Aplicaciones e Implicaciones
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Expectativas 2030 de la Inteligencia Artificial
América del Norte
Impacto total: 14.5% de PIB.
América Latina
Impacto total: 5.4% de PIB.
Norte de Europa
Impacto total: 9.9% de PIB.
Sur de Europa
Impacto total: 11.5% de PIB.
China
Impacto total: 26.1% de PIB.
África y Oceanía
Impacto total: 5.6% de PIB.
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Principios para el desarrollo de la Inteligencia Artificial
América LatinaImpacto total: 5.4% de PIB.
encaminada al crecimiento inclusivo, eldesarrollo sostenible y el bienestar delas personas y del planeta.
respetar los derechos humanos ygarantizar una sociedad justa y equitativa
transparentes y claros, que permitanentender su funcionamiento y resultados.
robustos, seguros y deben estarprotegidos en todo momento.
Los desarrolladores son responsablesde su correcto funcionamiento.
Principles for responsible
stewardship of trustworthy AI
trazabilidad de posibles responsables,accesible y transparente (entedible), conenfoque a la diversidad, justo y nodiscriminatorio (inclusivo)
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373199
Recommendation on the ethics of Artificial Intelligence (draft)
centrado en derechos y bajo control de los humanos (confiable), seguro, y fidedigno
Enfoque multi-partes; 4 hélices
Remarks 2019
Sistemas robustos, seguros y de operación confiable
Sustentables y auditables (trazabilidad de responsabilidades)
https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
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Ética de la Inteligencia Artificial
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Inteligencia Artificial en el contexto Covid-19
Como lo vimos con la pandemia COVID-19, el uso de la IA, se convirtió en un aspecto fundamental para detener la propagación del virus
A nivel global se desarrollaron aproximadamente 103 aplicaciones.
En el caso de México, entre las diferentes acciones y aplicaciones , la Secretaría de Saludimplementó una aplicación contiene información oficial sobre el COVID-19
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Conclusiones
Es vital que una ampliagama de partes interesadasguíe el diseño, desarrollo yaplicación de sistemas de IA
Se requieren conjuntos de datosinclusivos, es decir, que sean precisosy representativos de todos. Además,se deben establecer salvaguardaspara promover el uso legal, ético,privado y seguro de IA y Big Data
Podríamos importar modelos comoel de gobernanza de los algoritmos,éste concepto encapsula una ampliagama de prácticas sociotécnicas queordenan y regulan, por ejemplo, elperfilamiento y la gestión del accesoal contenido
https://www.youtube.com/watch?v=Fbl_WBLtcGc
@r2rorobles
Arturo Robles RovaloComisionado del Instituto Federal de Telecomunicaciones
Ética para la Inteligencia Artificial
11er webinar IFT sobre IA