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コンサルが知らないとまずい データ活用のテクニック TMIバージョン~ 黒田 一磨 中小企業診断士 E-mail: [email protected] 1

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Page 1: コンサルが知らないとまずい データ活用のテクニック · ・その他保有データ オープンデータ ・人口統計データ ・昼間人口データ ・消費支出データ

コンサルが知らないとまずい データ活用のテクニック ~TMIバージョン~

黒田 一磨 中小企業診断士 E-mail: [email protected]

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Page 2: コンサルが知らないとまずい データ活用のテクニック · ・その他保有データ オープンデータ ・人口統計データ ・昼間人口データ ・消費支出データ

アウトライン

ITの進展、国などが公開している統計情報の拡充

データ活用の重要性が増している

┃課題の整理

儲けにつながる イメージができない

取り組み方が 分からない

ITツールの 選択・導入が分からない × ×

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データ活用の目的

┃データ活用の目的

データと現場の知見から課題解決の仮説を立てて、 実行可能な方策に落とし込み、効果を最大化すること。

┃主なデータ活用の場面

①(Plan):現状の把握、課題の深堀、課題解決策の検討 ②(Check):各方策の効果を検証、評価

実践と検証

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ポイント:定量的な裏付けができる

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オープンデータとGIS

┃オープンデータ

二次利用が可能な利用ルールで公開されたデータ e-stat (政府統計の総合窓口)からダウンロードできる

┃GIS ( Geographical Information System )

地図上に様々な情報を重ね合わせて表示、分析するシステム

分類 原典 概要

地図の基盤 都市計画 行政の境界線、鉄道

人口・世帯数 国勢調査 年齢、性別ごとの人口、人員別世帯数

消費支出 家計調査 品目ごとの年間購買額

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オープンデータとGISの活用

統計情報をダウンロードして、GISソフトで開くだけで、 土地勘のないところでも、地域特性を素早く把握できる

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町丁目 世帯数 人口

@@町1丁目 1200 3150

@@町2丁目 450 920

@@町2丁目 600 1700

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GISとは

いろいろな情報を地図上に重ね合わせ、 短時間に様々な角度から可視化、分析ができます

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GISの主な機能

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1 情報の可視化 地図は大量の情報を視覚的に、伝えることができます。

2 情報の整理、統合 「位置」を利用して、さまざまな情報を整理・統合します。

3 情報の検索、分析 「~の近く」や 「~と重なる」などの検索が可能

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GISがどこで利用されているか

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1 災害対策

2 福祉

3 ビジネス、地域の活性化

出典:「浦安市の統合GISの取組みについて」

出典:「GISを用いた津波ハザードマップ作成マニュアル」

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オープンデータ ~どこに、何があるのか?

┃e-stat (政府統計の総合窓口)

国勢調査、家計調査、経済センサスなどの統計調査の結果 地図データ

┃国土数値地図情報

インフラ、都市計画のデータ

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画像:「http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do」

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1.データ分析がどのように役に立つのか?

1 オープンデータを活用して、地域特性を把握する

2 商圏内特性から、購買力を推計する

3 商圏特性に合わせた、販促計画を立てる

4 公開されていないデータを推計する

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ケース1:オープンデータを活用して、地域特性を把握する

診断企業訪問前の下調べ 統計情報を地図上に表示する

┃統計情報を地図上に表示する

診断企業の業種や業態により必要な情報は異なる。 「どのような統計情報が公開されているか」主なモノを紹介します。

■手順 ・下調べしたい情報にあたりをつける ・オープンデータをダウンロードする ・ダウンロードしたデータをGISソフトで開く

※地図データと統計情報の関連付けが 必要なものがある

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ケース1:オープンデータを活用して、地域特性を把握する

年齢別、男女別人口

国勢調査(平成22年)

「年齢別(5歳階級、4区分)、男女別人口」

人員別世帯数

国勢調査(平成22年) 「世帯人員別一般世帯数」

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ケース1:オープンデータを活用して、地域特性を把握する

昼間人口 国勢調査(平成22年) 「町丁・字等別昼間人口」 東京都公開分

産業別分布 経済センサス 基礎調査(平成21年) 「産業大分類別事業所数及び従業員数」 東京都公開分

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ケース1:オープンデータを活用して、地域特性を把握する

小売業 年間販売額

商業統計(平成19年) 「小売業 年間販売額」 東京都公開

鉄道

(平成25年)

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ケース1:オープンデータを活用して、地域特性を把握する

┃ケース1のポイント

統計情報をダウンロードして、GISソフトで開くだけで、 土地勘のないところでも、地域特性を素早く把握できる

※地図データと統計情報の関連付けが必要なものがある

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町丁目 世帯数 人口

@@町1丁目 1200 3150

@@町2丁目 450 920

@@町2丁目 600 1700

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ケース2:商圏内特性から、購買力を推計する

品揃えの見直し 主要品目の商圏内需要額を推計する

┃商圏内特性から、主要品目の商圏内需要額を推計する

架空のスーパー(食料品が主要品目)の商圏内需要額を推計し、 品揃えを見直すための資料を作成する。

■手順 ・商圏を設定する ・商圏内の統計情報を抽出する

・抽出された統計情報から商圏内特性を把握する ・家計消費支出と商圏内の世帯数から、 商圏内需要額を推計する

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ケース2:商圏内特性から、購買力を推計する

┃商圏の設定

商圏を半径3Kmに設定

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ケース2:商圏内特性から、購買力を推計する

┃商圏内データの抽出

┃商圏内データの集計

34歳未満の割合が小さい 2~3人世帯が多い 昼間に人口流失している

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ケース2:商圏内特性から、購買力を推計する

┃商圏内の特性 (年齢、性別の人口)

34歳未満の割合が小さい

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Page 20: コンサルが知らないとまずい データ活用のテクニック · ・その他保有データ オープンデータ ・人口統計データ ・昼間人口データ ・消費支出データ

ケース2:商圏内特性から、購買力を推計する

┃商圏内の特性 (人員別世帯数)

2~3人世帯が多い

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ケース2:商圏内特性から、購買力を推計する

┃商圏内の特性 (昼間夜間人口)

昼間に人口が流失している

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昼間人口

夜間人口

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ケース2:商圏内特性から、購買力を推計する

┃商圏内需要額の推計

需要推計額 = 世帯数 × 品目ごとの消費支出

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ケース2:商圏内特性から、購買力を推計する

┃ケース2のポイント

1 設定した商圏内の統計情報を抽出・集計することで、 商圏内の特性を把握できる

2 商圏内の世帯数と家計消費支出から、 品目ごとの需要額が推計できる

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ケース3:商圏特性に合わせた、販促計画を立てる

チラシの効果的な配布 ターゲットエリアを特定する

┃既存顧客と商圏内のターゲットの分布を比較し、ターゲットエリアを特定する

自社保有のデータと統計情報を活用して、ターゲットエリアを特定する。 ターゲットは「2~4人世帯」とする。

■手順 ・商圏を設定する ・ターゲットを選定する

・既存顧客と商圏内のターゲットの分布を比較する ・チラシ配布エリアを特定する

・チラシ配布効果を地図上に表示し、改善策を検討する

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ケース3:商圏特性に合わせた、販促計画を立てる

┃既存顧客と商圏内のターゲットの分布を比較する

・自社保有のデータも地図上に表示することができる。 ・統計情報の絞り込みや計算結果を表示することができる。

既存顧客の分布 2~4人世帯の分布

ここにチラシを配布する

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ケース3:商圏特性に合わせた、販促計画を立てる

┃チラシ配布効果を地図上に表示し、改善策を検討する

チラシ配布効果を地図上に表示し、効果の評価や、改善策を検討する

広告の効果

効果が低い

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ケース3:商圏特性に合わせた、販促計画を立てる

┃ケース3のポイント

1 自社保有のデータも地図上に表示することができる

2 統計情報の絞り込みや計算結果を表示することができる

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ケース4:公開されていないデータを推計する

町丁目単位でのデータが欲しい

回帰分析で公開されていないデータを推計する

┃公開されていないデータを回帰分析により推計する 世帯年収は市町村単位では公開されているが、町丁目単位では公開されていない。 回帰分析を用いて、持ち家比率(町丁目単位で公開されている)から世帯年収を推定する。

■手順 ・住宅・土地統計調査から、持ち家比率と世帯年収の関係をモデル化する。 ・モデルを評価する ・モデルに当該地域の持ち家比率を代入し、

町丁目単位の世帯年収を地図上に表示する

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ケース4:公開されていないデータを推計する

┃回帰分析による、関係性のモデル化 ┃モデルの評価

決定係数が0.9676で十分高く、 有意確率は0.001以下で統計的に有意。 このモデルは十分使える!

世帯年収の推計額

住宅・土地統計調査(平姓20年)

「世帯の年間収入階級、世帯の種類、住宅所有の関係」(八王子市)を加工

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持ち家比率

世帯年収

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ケース4:公開されていないデータを推計する

┃ケース4のポイント

公開されていないデータでも、 回帰分析により、公開されているデータから推計できることもある。

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1.データ分析がどのように役に立つのか?

GIS(電子地図)

診断企業の保有データ

・既存顧客個人情報 ・店舗別売上データ ・実勢商圏データ ・その他保有データ

オープンデータ

・人口統計データ ・昼間人口データ ・消費支出データ

1 オープンデータを活用して、地域特性を把握する

2 商圏内特性から、購買力を推計する

3 商圏特性に合わせた、販促計画を立てる

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2.データ分析を実施するために何が必要か?

1 データ分析の目的設定

2 データ分析手法の選定とデータ分析技術

3 情報収集、蓄積するためのITツール

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データ分析方法の選定とデータ分析技術

┃データ分析手法の選定

「活用シーン」、「分析手法」、「必要なデータ」を事前に整理しておく

┃データ分析技術の習得

・「どこまで深堀りするか」見極めが重要! ・必要なとこだけ深堀りする。

分析手法の選定

分析 結果の

解釈

理解を

深める

分析ツールのマニュアル 専門書

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情報分析・収集ツールの紹介

情報の蓄積

データ分析ツール ・GISソフト ・データ分析ソフト

データ収集ツール ・販売データの収集 ・アクセスログの収集 ・作業実績の収集

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GISソフトの紹介

┃GISソフトの比較

MANDARA カシミール3D ArcExplore QGIS

無料 無料 無料 無料

教育目的 展望図の作成用 閲覧機能のみ オープンソースで 拡張性が高い

┃QGISの特徴

・国、地方公共団体のGISツールとしての事例、ノウハウが多い

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データ分析ソフトの紹介

┃データ分析ソフトの比較

Excel SPSS R SAS

- 30万円から 無料 初期62万円

使い慣れている - デファクトスタンダード

-

複雑な分析は困難

- 操作に慣れが必要

-

┃Rの特徴

・多くの情報が公開され、学習コストが低い ・分析プログラムの再利用性が高い ・操作には慣れが必要

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