fase intermedia 4 grupo 62 (1)

8/16/2019 Fase Intermedia 4 Grupo 62 (1)

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FASE INTERMEDIA 4

FRANK DEY TRIVIÑO SANCHEZ1,110,472,898

GRUPO_10040_!2INFERENCIA ESTADISTICA

UNIVERSIDAD NACIONA" A#IERTA Y DISTANCIA$ UNAD201!


2/26


3/26

Este muestreo lo que sugiere es seleccionar n el

Características:

1) Una lista completa de la población2) La población ordenada la muestra tambi!n esEsta es la #orma o cada cuanto se selecciona un elF$ %&n

F$ #racción sistem"tica 'o cada cuanto%$ (amao de la poblaciónn$ (amao de la muestra 'Calculado a

F$ %&n%$ 1***n$ +2,F$ 2.,-

F$ 2lea$ ,Fi/o$ +

N. C"IENTE D/ E G3)-5 10 Lunes 64 1

27 54 Lunes 38 1

35 70 Lunes 26 1

46 92 Lunes 54 1

61 122 Martes 52 1

67 134 Martes 58 178 156 Martes 57 1

96 192 Miercóles 32 1






4/26





179 358 Jueves 30 1

214 428 Viernes 67 0

233 466 Viernes 58 0

270 540 Sábado 43 1

280 560 Sábado 40 1

299 598 Sábado 71 0

322 644 Sábado 55 1

334 668 Sábado 18 1

339 678 Sábado 66 1

360 720 Sábado 72 0389 778 o!in"o 34 0

395 790 o!in"o 29 0

413 826 o!in"o 49 1

418 836 o!in"o 60 1

421 842 o!in"o 69 1


5/26

IPO DE MUESTREO% S&'()*+(&-

mentos de la población cada F hasta completar la muestra.

ar" ordenadamento

e toma el elemento de la población)

anteriormente)

1) 0rimera columna rellene una columna que empiece desde 1 hasta n 'en e

2) Luego empiee la 2da columna con el n3mero que encontro entre 1 F. %

,) Copie pegue los nombres de las 6ariables de la población

C&5 ) -&6)3 A')'- / F) ) -()18 1 23

45 1 23

27 1 5

9 1 23

8 1 5

19 1 2319 1 5

65 1 16

8 1 5

36 1 23

18 1 23

10 1 5

Esta es la lista de personas que 6an a con#ormar la muestra5 inicia c

+) Use la #unción$9UC;


6/26

3 1 16

18 1 5

49 1 16

66 1 16

54 1 5

22 1 5

19 1 5

49 1 5

66 1 23

6 1 23

68 1 16

63 1 5

28 1 5

54 1 2318 1 16

13 1 16

20 1 16

68 1 23

43 1 16


7/26

te caso hasta +2,)

te que 242$ + que +42$- etc5

H-_*_*&3 D5&3_*&3 M-(&:-12 28 4

82 27 1

111 10 2

148 40 5

215 6 2

227 35 5260 17 4

305 16 4

311 15 4

321 33 2

344 23 5

347 22 4

n e lcliente 2 luego +-5. eso se re7ere el tipo de muestreo a sele

a que no tenga que pasar manualmente la in#ormación de los +2, ele


8/26

397 26 2

430 6 1

442 3 3

447 22 4

538 24 4

635 17 1

697 10 5

792 0 1

818 42 1

865 3 3

932 17 1

958 21 2

975 18 3

1030 1 11109 23 5

1126 45 5

1185 5 2

1199 1 4

1206 15 2


9/26

; *' S(&'


10/26

1 2 2421891

4 5 953939

2 5 2976548

1 5 1276587

1 3 253046

1 5 1480231

4 1 324614

5 5 2768959

1 5 28766

1 3 1969970

5 4 1175756

3 5 265241

1 3 804152

5 3 23649693 2 2478734

5 1 2319520

5 2 277310

3 5 1507776

4 2 779542


11/26

D9E;


12/26

C&5 ) -&6)A')'- D5&3_*&3 / F) ) -()18 1 23 12

45 1 27 23

27 1 10 59 1 40 23

8 1 6 5

61 2 22 16

41 2 30 23

50 2 8 16

25 2 15 23

8 2 25 5

31 3 14 5

44 3 37 5

2 3 3 5

39 3 33 23

68 3 36 16

asesor 1 asesor 2AEB$ 21.2 2*

BE*

%$ > >UA$ 1*- 1**


13/26

H-_*_*&3 M-(&:- ; *' S(&'.2+1-111

>12,


14/26

C-3'5*- =>1636249 Origen de las variaciones

1422799 Entre grupos

1295852 Bentro de los grupos1199177 (otal

885457

2709282

1785221

2798612

1258175 CDA0;CJ% AKL(0LE BE (UEM

1724650 asesor 1

1691895 n del grupo 1

1526356 asesor 2

2525567 n del grupo 2

59051 asesor ,

1086031 n del grupo ,

CAE 'Cuadrado medio del error)Estadístico N de (uOeComparación del grupo 1 con el 2

Bi#erencia absolutaError est"ndar de la di#erenciamplitud cítricaAedias del grupo 1 2 sonComparación del grupo 1 con el ,Bi#erencia absolutaError est"ndar de la di#erenciamplitud cítricaAedias del grupo 1 , sonComparación del grupo 2 con el ,

Bi#erencia absolutaError est"ndar de la di#erenciamplitud cítricaAedias del grupo 2 , son

') ?5)) -*?-> @5) 5&-3 ) -' *&35(-' @5) -' ')'-)' B F


15/26

%IL BE 1+ 1 2+*.,21+2>1+

2*+2.-+2>1+2G 2- .>-,1-1,2+2.G-+2>1+, 2

21.2

>

2*

>

1*.

>

2.------,.-

1.22.,G++,G1-.>,>>G

%o di#erente

1*.+2.,G++,G1-.>,>>G

Bi#erentes

G.22.,G++,G1-.>,>>G

Bi#erentes

*)&' ? ' -' :-)' ))& 3- )?)3) )3 *)&


16/26

F Probabilidad Valor crítico para F

,+.*+ ,.1,-+2GEP**- +.22>2*12,1


17/26

ED; CD%UAD 9n$

1>1 1636249 Ain$ >G*>1

1 1422799 A"R$ 2G-12

1 1295852 ;ango$ 2,G>-1

1 1199177 nter6alo'S clases)$ 1*.11G1,>

1 885457 mplitud 2+G*>1

2 2709282 %ue6o ;ango$ GG

2 1785221 %ue6o A"Rimo$ GG

2 2798612 Aedia$ 1>,-2+.G,

2 1258175 Bes6iación$ 1,>G.1-2

2 1724650

3 1691895

3 1526356

3 2525567

3 59051

3 1086031


18/26

0;UE9 %D 0;AE(;C: Q CU

0ara probar que los datos de la 6ariable edad se distribuen como una %ormal

i estadísticoTL $

O:

m:

11 G"2+G*>1 Estadístico c"l

Clase iP1 'consumo Ob) i 'consumo Ob

1 >G*>1 ,*1*2 1

2 ,*1*2 >>1>, *

, >>1>, *-2*+ *

+ *-2*+ 1*>>2>> 1

> 1*>>2>> 1,*+,*- +- 1,*+,*- 1>>,,> 2 1>>,,> 1*2+* + 1*2+* 2*>1+>G *G 2*>1+>G 2,**>1* *

1* 2,**>1* 2>+G>-1 111 2>+G>-1 2G-12 2

1>

&$5- T)&- 107

C-35'&3% " &'(&>5&3 ) NSUMO )' 3-*

Frecuenciaobser6ada'Di) SOb


19/26

B;BD

alculado es menor que el teórico se acepta que la distribución de los datos es %orOP1Pm

S de clases

%3mero de par"metros a estimar 'media des6iación)

11 α= culado: Estadístico teórico O$

m$

χ 107 G"

H1 H2 'oiPei)V2&ei

P1.,+,G12 *.*,*G1> *.>11-G22 *.,21G-2*G

P1.,+,G12 P1.+2++,12 *.*,G*21 *.>-2+1> *.>-2+1>+

P1.+2++,12 P1.*>+2++2 S%AEW S%AEW S%AEW

P1.*>+2++2 P*.2-+11,- S%AEW S%AEW S%AEW

P*.2-+11,- P*.,+*GG1 S%AEW S%AEW S%AEWP*.,+*GG1 P*.*2+*2++- S%AEW S%AEW S%AEWP*.*2+*2++- *.,2*-*+GG S%AEW S%AEW S%AEW*.,2*-*+GG *.--G-122++ S%AEW S%AEW S%AEW*.--G-122++ 1.*1-1G>G S%AEW S%AEW S%AEW1.*1-1G>G 1.,--2-G,> S%AEW S%AEW S%AEW1.,--2-G,> 1.1--,+2 *.*>1+++*> 1.2>1--* *.,G-22*GG-

1 1>

10270912

0robabildad0'1XHX2)

Frecuenciaesperada'ei)$ nY0

&$5-+5-


20/26

mal

>Z

11

2

8


21/26


22/26


23/26

D

L%


24/26


25/26

#&>&-6 de #ebrero de 2*1,). Dbtenido de https:&&6imeo.com&>G

ierra Q. '1- de bril de 2*1-). blogspot.com.co. Dbtenido de http:&&in

Uni6ersitat. '11 de Dctubre de 2*1,). ANOVA. Análisis de la variana c


26/26

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fase intermedia 4 grupo 62 (1)

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