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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO PAENA 2012
EXTENSIÓN PARAGUANÁ
ESTADUSER: BUONO GLADIOLA
MARTÍNEZ FABIOLA SALAS ARACELYS
RODRÍGUEZ AMALOHA
PUNTO FIJO, AGOSTO 2012
Estadística Es la rama de las Matemáticas que
se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de
la población objetivo
Estadística Descriptiva Es la técnica que se va a encargar de la
recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de
resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman
forma de tablas y gráficas.
Estadística Inferencial Técnica mediante la cual se sacan
conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una
muestra de población.
Variable
Es cada una de las características o
cualidades que poseen los individuos de una
población.
Variable Cualitativa
Se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable Cuantitativa Es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos
tipos:
Nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten
un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las
siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
Discreta
Es aquella que toma valores aislados, es
decir no admite valores
intermedios entre dos valores
específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5
amigos: 2, 1, 0, 1, 3
Continua
Una variable continua es aquella
que puede tomar valores comprendidos
entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5
amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
Ordinal
Presenta modalidades no numéricas, en las que existe
un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado,
notable, sobresaliente
POBLACIÓN Es el conjunto de todos los
posibles elementos que intervienen en un experimento
o en un estudio
TIPOS DE
POBLACIÓN:
POBLACIÓN FINITA:
Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar.
Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones
POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas
y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.
Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de
observaciones que cada uno de ellos puede generar
MUESTRA Un conjunto de medidas u
observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un
subconjunto de la población.
MUESTRA REPRESENTATIVA
Un subconjunto representativo seleccionado de una población
de la cual se obtuvo.
MUESTREO Al estudio de la muestra
representativa.
PARÁMETRO
Son las características
medibles en una población completa.
Se le asigna un símbolo
representado por una letra griega
Principales parámetros
Es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística.
El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población
Medidas de posición
Medidas de dispersión Medidas de
forma
Se trata de valores de la variable estadística que se caracterizan por la posición
que ocupan dentro del rango de valores posibles
de esta. Entre ellos se distinguen: Las medidas de tendencia central: medias,
moda y mediana. Las medidas de posición no central: cantiles (cuartiles,
deciles y percentiles).
Resumen la heterogeneidad de los datos, lo separados
que estos están entre sí. Hay dos tipos, básicamente: Medidas de dispersión
absolutas, que vienen dadas en las mismas unidades en las que se mide la variable:
Medidas de dispersión
relativa, que informan de la dispersión en términos
relativos, como un porcentaje.
Su valor informa sobre el aspecto
que tiene la gráfica de la
distribución. Entre ellas están los coeficientes
de asimetría y los de curtosis.
MEDIANA MEDIA MODA
En estadística un estadístico (muestral) es
una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de
una muestra con el objetivo de estimar o inferir características de
una población o modelo estadístico.
Más formalmente un estadístico es una función
medible T que, dada una muestra estadística de valores, les asigna
un número, que sirve para estimar determinado parámetro de la
distribución de la que procede la muestra.
Así, por ejemplo, la media de los valores de una muestra
(media muestral) sirve para estimar la media de la población de la
que se ha extraído la misma; la varianza muestral podría usarse para
estimar la varianza poblacional, etc.
Esto se denomina como realizar una estimación puntual.