estadistica clase 01

ESTADISTICAESTADISTICA

DEFINICIONES BASICAS.

Docente: Ms. Selene C. Yengle Del Castillo.

UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO

Realidad. Conjunto de elementos, hechos, fenómenos, con

características comunes y que presentan tendencia.

Aplicaciones:1.Familias pobres: Características comunes:……………………................................. ………………………………………………………………………………………………………. Tendencia:………………………………………………………………..………………….. ……………..……………………………………………………………………………………….

2. Las empresas: Características comunes: ……………………………………………………..… ……………………………………………………………………………………………………… Tendencia:…………………………………………………….……………………………. ……………………………………………………………………………………………………….

Msc. Selene Yengle Del Castillo 2

Población :Es una realidad, pero delimitada en el tiempo y el espacio, estas ultimas características permiten precisar mejor al conjunto de elementos o hechos que son de interés para el estudio.

1. Las familias pobres de la Zona III del distrito del Porvenir, de la provincia de Trujillo. Año 2008.

Elementos:…………………………………………………………………….. Delimitación espacial: ………………………………………………… Delimitación Temporal: ………………………………………………..

2. Las empresas industriales de la ciudad de Trujillo en el año 2009.


Censo:Técnica de recolección de datos de todos y cada uno de los elementos de la población.

Ventajas:

Se obtiene datos de cada uno y todos los elementos de la población.

Se obtiene datos para cada uno de los segmentos en los que se pueda descomponer a la población.

Desventajas: Costo elevado.

Tiempo considerable para la obtención de todos los resultados.

No esta libre de errores.

Demora en publicación de resultados.


Muestra:

Sub conjunto de elementos o hechos de la población,representativo y adecuado.

Representativo:

En el sentido, que sus elementos deben tener las mismas características de los elementos de la población de donde proceden.Para lograrlo, se aplican los sistemas aleatorios.

Adecuado:

Debe poseer un tamaño mínimo y a la vez optimo que garantice las generalizaciones a la población.Para lograrlo, se aplican apropiadas técnicas delmuestreo.


Encuesta por muestreo:

Metodología aplicada para recolectar los datos de la muestra.

Dato:

Resultado de la medición, observación e indagación.A los datos corresponde: Fuente: Primaria. Secundaria. Responsable: De su fiabilidad.

Información:

Son datos con cierto nivel de procesamiento y que permiten describir al conjunto de elementos que constituyen la población o muestra.La información permite mejorar la toma de decisiones.

En base a la información se genera conocimiento sobre los clientes, los servicios que presta la entidad, etc, etc.


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CONOCIMIENTO

RECURSOS INTELECTUALES

INFORMACION

Procesamiento de datos.

Cuestionarios.Entrevistas

DATOS

El ciclo de la producción de conocimiento en la organizacion.

Requerimientos de más información

Msc. Selene Yengle Del Castillo

Conocemos que lo único permanente es el cambio y todo el

que toma decisiones debe hacerlo bajo condiciones de

incertidumbre, en mayor o menor grado.

Con el aumento de la competitividad, las organizaciones están

obligadas a tomar decisiones cada vez con una mayor base de

conocimiento para así reducir la incertidumbre.


El aumento en la eficiencia de los sistemas

computacionales en las instituciones ...

El aumento en la eficiencia de los sistemas

computacionales en las instituciones ...

… ha producido un aumento en la capacidad de

almacenar datos.

… ha producido un aumento en la capacidad de

almacenar datos.

Datos no faltan ...Datos no faltan ...

Pero los datos por si solos no sirven …Pero los datos por si solos no sirven …

Tanto, que ésta supera ampliamente la capacidad de

procesarlos.

Tanto, que ésta supera ampliamente la capacidad de

procesarlos.


… si la institución no es capaz de extraer información de ellos. … si la institución no es capaz de extraer información de ellos.

Y con los recursos necesarios, como competencias y

experiencia, se puede convertir esta información en

conocimiento …

Y con los recursos necesarios, como competencias y

experiencia, se puede convertir esta información en

conocimiento …

… que permita tomar buenas decisiones estratégicas,

tácticas y operativas.

… que permita tomar buenas decisiones estratégicas,

tácticas y operativas.


Las etapa de producción de datos y de extracción de

información, requiere de métodos, técnicas y herramientas

de análisis.

Las etapa de producción de datos y de extracción de

información, requiere de métodos, técnicas y herramientas

de análisis.

El desarrollo de estos métodos, técnicas y herramientas se

encuentra en una ciencia que se llama ESTADISTICA.

El desarrollo de estos métodos, técnicas y herramientas se

encuentra en una ciencia que se llama ESTADISTICA.


¿Qué es la Estadística?¿Qué es la Estadística?

La Estadística es la rama de la Matemática que se ocupa de recopilar datos (en censos, encuestas, etc), de organizarlos para una mejor comprensión del fenómeno que se desea estudiar y de analizarlos con un determinado objetivo.

La estadística se aplica a todas las ciencias, pues facilita el estudio de hechos del mundo o de la sociedad.

La estadística se aplica a todas las ciencias, pues facilita el estudio de hechos del mundo o de la sociedad.


ESTADISTICA DESCRIPTIVA:

Tiene por objetivo la descripción numérica de un conjunto de datos, aplicando métodos para organizar; resumir y presentar los datos de manera informativa . No generaliza las conclusiones obtenidas a otros grupos, todo queda en el mismo grupo.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA:

Tiene por objetivo la descripción numérica de un conjunto de datos, aplicando métodos para organizar; resumir y presentar los datos de manera informativa . No generaliza las conclusiones obtenidas a otros grupos, todo queda en el mismo grupo.

ESTADISTICA INFERENCIAL:

Usa la información aportada por una muestra para sacar conclusiones de la población de la cual ha sido extraída, siempre recordando que existe la probabilidad de hacerlo en forma errada, esta probabilidad generalmente es pequeña.(5 a 10%).

ESTADISTICA INFERENCIAL:

Usa la información aportada por una muestra para sacar conclusiones de la población de la cual ha sido extraída, siempre recordando que existe la probabilidad de hacerlo en forma errada, esta probabilidad generalmente es pequeña.(5 a 10%).


Población

Población

Muestra Muestra

Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva

Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva

Inferencia EstadísticaInferencia Estadística

Se describe la poblacion y la muestra en base a las caracteristicas comunes de sus elementos. Para describir se aplica la estadistica descriptiva.

Tambien, se puede describir una poblacion en base a una muestra representativa y adecuada.

Tambien, se puede describir una poblacion en base a una muestra representativa y adecuada.


EjemplosEjemplos

Estadística Inferencial:Estadística Inferencial:Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva

1. Según el ultimo censo, el 80% de las familias de la ciudad de Trujillo tienen hasta tres hijos.

2. En la sección A del tercer ciclo de Administración de Empresas la edad promedio de los estudiantes es de 19 años, con una desviación estandar de 3 años.

3. En la muestra de trabajadores seleccionados para el estudio se reporta:

15% son solteros y con educación superior.

1. Según el ultimo censo, el 80% de las familias de la ciudad de Trujillo tienen hasta tres hijos.

2. En la sección A del tercer ciclo de Administración de Empresas la edad promedio de los estudiantes es de 19 años, con una desviación estandar de 3 años.

3. En la muestra de trabajadores seleccionados para el estudio se reporta:

15% son solteros y con educación superior.

1. En base a la muestra de clientes seleccionada, podemos concluir que el 25% demandan nuestro producto por su precio y entrega adicional de cupón para el sorteo mensual de bolsas de alimentos.

2. En base a la muestra de publicidad grafica seleccionada de las calles de Trujillo, podemos afirmar que los colores predominantes son el amarillo, azul y rojo.

1. En base a la muestra de clientes seleccionada, podemos concluir que el 25% demandan nuestro producto por su precio y entrega adicional de cupón para el sorteo mensual de bolsas de alimentos.

2. En base a la muestra de publicidad grafica seleccionada de las calles de Trujillo, podemos afirmar que los colores predominantes son el amarillo, azul y rojo.


Tarea: Elabore un resumen sobre:

1.Importancia de la Estadística en su especialidad.

2.Campos de aplicaciones de la estadística.

Fuentes:

1.Libros que figuran en la bibliografía seleccionada para el curso y disponibles en la biblioteca especializada.

2.Paginas de internet. Entrar en el buscador colocando los términos: Importancia de la estadistica. Campos de aplicación de la estadística.

Exposición: Día: . Hora de clase. Grupo de cuatro estudiantes.Exposición: Día: . Hora de clase. Grupo de cuatro estudiantes.


VariablesVariables

Son las caracteristicas comunes de los elementos de la poblacion o muestra y a quienes les corresponde valores diferentes.Son las caracteristicas comunes de los elementos de la poblacion o muestra y a quienes les corresponde valores diferentes.

Estado Civil

Nivel de Instrucción

Edad

Peso

Talla

Estado Civil

Nivel de Instrucción

Edad

Peso

Talla

Soltero, Casado, Viudo, Divorciado, otro.

Primaria, Secundaria, Superior

18, 19, 22, 24 22, 19 , 18 1ños

65Kg, 75Kg, 70Kg, 58Kg.

1,65 mts, 1,70mts, 1,55mts, 1,52mts, 1,68mts

Caracteristicas: Valores : (Numéricos o No Numéricos)


V. Cuantitativas V. Cualitativas

Discretas:Cuando sus valores son números enteros.Ejemplo:Nro de hijos.Nro de libros

Continuas:Cuando sus valores son números decimales, enteros y decimales o se expresan en intervalos.Ejemplo: El peso, la talla.

Nominal:Cuando sus valores no numericos o categorias hacen referencia a la cualidad o atributo del elemento. Ejemplo:Color de pelo.Estado Civil.

Ordinal:Cuando sus valores no numéricos o categorías además de nominar ordenan a los elementos de mas a menos o de menos a mas .Ejemplo:Nivel de Instrucción.Categoría Docente.

VariablesVariables


Dar 10 ejemplos de variables e indicar en el parentesis si es nominal (N), ordinal (O), discreta (D) o continua (C). Dar 10 ejemplos de variables e indicar en el parentesis si es nominal (N), ordinal (O), discreta (D) o continua (C).

1. …………………………………………………………………….2……………………………………………………………………….3……………………………………………………………………….4……………………………………………………………………….5……………………………………………………………………….6………………………………………………………………………7………………………………………………………………………8……………………………………………………………………….9………………………………………………………………………10……………………………………………………………………..

CaracteristicasCaracteristicas Valores Numéricos o Categorías.Valores Numéricos o Categorías.

( )( )( )( )( )( )( )( )( )( )


Dato: Es resultado de la observación, medición o indagación.Ejemplo. La pizarra es de color blanco. Mi peso es de 65 Kg. La Contabilidad es ciencia.

Dato: Es resultado de la observación, medición o indagación.Ejemplo. La pizarra es de color blanco. Mi peso es de 65 Kg. La Contabilidad es ciencia.

El dato tiene responsable o fuente.

El dato tiene responsable o fuente.

Es la expresión mínima de la información.

Es la expresión mínima de la información.

InformaciónEs un conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje sobre un determinado elemento, suceso o fenómeno.

InformaciónEs un conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje sobre un determinado elemento, suceso o fenómeno.

Para lograr buena información se requiere de buenos datos.

Para lograr buena información se requiere de buenos datos.

Las organizaciones buscan información para generar conocimiento.


Pensemos en este caso de las células que conforman a los seres humanos, una célula por si sola no tiene algún fin importante pero la unión de varias células tiene como resultado un sistema que compone al cuerpo humano.

Pensemos en este caso de las células que conforman a los seres humanos, una célula por si sola no tiene algún fin importante pero la unión de varias células tiene como resultado un sistema que compone al cuerpo humano.

En este caso el dato es la célula y el ser humano es la información,

En este caso el dato es la célula y el ser humano es la información,

Debió existir un proceso entre las células para que llegaran a tal resultado, así como sucede con los datos que al ser procesados y relacionados resultan siendo información.

Debió existir un proceso entre las células para que llegaran a tal resultado, así como sucede con los datos que al ser procesados y relacionados resultan siendo información.

Data e

Information

Data e

Information


UN BUEN DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS:

CUATRO PRINCIPIOS FUNDAMENTALES

1.Dividir la información para evitar al máximo los datos redundantes, porque desperdician el espacio y aumentan la probabilidad de que ocurran errores e incoherencias

2. Es fundamental que la información sea correcta y completa

3. Determinar la finalidad de la base de datos, es muy útil plasmar en un papel el propósito de la base de datos, esto le dará claridad y objetividad.4. Buscar y organizar la información necesaria.

UN BUEN DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS:

CUATRO PRINCIPIOS FUNDAMENTALES

1.Dividir la información para evitar al máximo los datos redundantes, porque desperdician el espacio y aumentan la probabilidad de que ocurran errores e incoherencias

2. Es fundamental que la información sea correcta y completa

3. Determinar la finalidad de la base de datos, es muy útil plasmar en un papel el propósito de la base de datos, esto le dará claridad y objetividad.4. Buscar y organizar la información necesaria.


Si organizamos datos sobre los clientes, tales como: número, preferencias, ubicación y densidad, sugerencias, condiciones económicas, etc. y escribimos por ejemplo, el capítulo de una tesis, podemos decir que ese capítulo constituye información sobre esos clientes.

Cuando tenemos que resolver un determinado problema o tenemos que tomar una decisión, empleamos diversas fuentes de información (como podría ser el capítulo mencionado de esta tesis), y construimos lo que en general se denomina conocimiento o información organizada que permite la resolución de problemas o la toma de decisiones.

He ahi la importancia de los datos y la información.

Importancia de los datos e InformaciónImportancia de los datos e Información


MEDIDAS ESTADISTICAS: Son valores numéricos calculados a partir de los datos de la población o muestra y que nos resumen la información contenida en ella.

MEDIDAS ESTADISTICAS: Son valores numéricos calculados a partir de los datos de la población o muestra y que nos resumen la información contenida en ella.

PARAMETROS:Son medidas estadísticas que describen características de la población, ejemplo la media, la proporción y la varianza poblacional. Se denotan por:

Estas medidas generalmente son desconocidas y se obtienen aproximaciones a partir de los valores de una muestra.

A los parámetros le corresponde valores únicos, por que en su calculo participan todos los valores de la variable.

PARAMETROS:Son medidas estadísticas que describen características de la población, ejemplo la media, la proporción y la varianza poblacional. Se denotan por:

Estas medidas generalmente son desconocidas y se obtienen aproximaciones a partir de los valores de una muestra.

A los parámetros le corresponde valores únicos, por que en su calculo participan todos los valores de la variable.

2,, XAX P σµ


ESTIMADORES:Son funciones (expresiones algebraicas)de las observaciones muestrales.

Generalmente se asumen como formulas que una vez aplicada a los valores de la muestra arrojan un valor que se denomina ESTIMACION, este valor es el que se asume como próximo al valor del parámetro.

Podemos deducir que no es un valor único, depende de los valores de la muestra seleccionada.Describen la característica de los elementos de la muestra. EJEMPLO:

ESTIMADORES:Son funciones (expresiones algebraicas)de las observaciones muestrales.

Generalmente se asumen como formulas que una vez aplicada a los valores de la muestra arrojan un valor que se denomina ESTIMACION, este valor es el que se asume como próximo al valor del parámetro.

Podemos deducir que no es un valor único, depende de los valores de la muestra seleccionada.Describen la característica de los elementos de la muestra. EJEMPLO:

Estimador:Estimador:

n

xx i∑=

))(

(1

222

n

xx

ns i

i∑∑ −=

Media Muestral:

Varianza Muestral

Edad: 15 , 18 , 20

22,4)3)53(

949(31

6,173

)201815(

22 =−=

=++=

s

x

Edad : 16 , 18, 22

22,6)3)56(

1064(31

67,183

)221816(

22 =−=

=++=

s

x

Muestra:Muestra: Muestra:Muestra:

EstimacionesEstimacionesEstimaciones


“El pensamiento estadístico será un día tan necesario para el ciudadano eficiente como la

capacidad de leer y escribir”.(H.G. Wells) Msc. Selene Yengle Del Castillo 26

estadistica clase 01

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