elección de la muestra

7/25/2019 Eleccin de La Muestra

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POBLACIN YPOBLACIN Y

MUESTRAMUESTRATipos de MuestreoTipos de Muestreo


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POBLACION Y MUESTRA

POBLACION O UNIVERSO

MUESTRA

INDIVIDUO

VARIABLE DE ESTUDIO


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MAHS

ELEMENTOS BASICOS DE LA POBLACION

Poblacinobjeto

Unidad demuestreo

Unidad deAnlisis

Marcomuestral

Muestra

conjunto

deindividuosde los

que sequiere

Obtener

unainformacin

nmero deelementos

de la

poblacin,que se vana estudiar

!odo miembrode la poblacin

pertenecera una " slouna unidad

de muestreo

objeto o#ndividuodel que$a" queobtener

la

informacin

listadeunidades

o%lementos

de

muestreo

conjuntode

Unidadeso

elementos&e

anlisisSacados

delmarco


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MAHS28/06/16

4

Sujetos u objetos de estudioSujetos u objetos de estudio

Es necesario definir a !nidad de an"isis

#$ersonas% or&ani'aciones% e(c)*)

E+e,$o- A!,nos de a Esc!ea de Pos(.rado NCP% in&resan(es en os aos de

2006 200)

De(er,inar a os s!+e(os de es(!dio%de$ende de $recisar con caridad e

$ro3e,a o3+e(ios de ines(i&aci5n)


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DECISIONES DE M U E S T R E ODECISIONES DE M U E S T R E O

No. 1: Debo tomar una muestra ?

Se quiere saber cmo secomporta una ciertacaracterstica en unUniverso particular

Se quiere saber cmo secomporta una ciertacaracterstica en unUniverso particular

El Universoest biendefinido

?

DefinirEl

Universo

Es posibleobservar todo el

Universo ?

Observaruna Muestra

Observaruna Muestra

Hacerun Censo

NONO

S

S

omar unaMuestra no

representativa

omar unaMuestra no

representativa

omaruna Muestra

!epresentativa

Se quiereinferir la medicin

al Universo?

NO

S

"as observacionespueden atribuirse alos miembros delUniverso

"as obsrvacionessolo pueden

atriburse a lamuestra# $O a

los miembros del

Universo

"as observacionespueden

atriburse a losmiembros del

Universo


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MAHS28/06/16

6

Delimitacin de laDelimitacin de lapoblacinpoblacin

Una vez defnida la unidad de anlisis,Una vez defnida la unidad de anlisis,se procede a delimitar la poblacin.se procede a delimitar la poblacin.

Poblacin Marco, es el conjunto dePoblacin Marco, es el conjunto de

todos los casos que concuerdan contodos los casos que concuerdan conuna serie de especifcaciones.una serie de especifcaciones.

Es necesario delimitar lasEs necesario delimitar las

caractersticas esenciales del marcocaractersticas esenciales del marcopoblacional, !poblaciones depoblacional, !poblaciones decaractersticas".caractersticas".


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MAHS28/06/16

Denicin ! tipo" deDenicin ! tipo" dem#e"t$am#e"t$a

Muestra es un sub#rupo de laMuestra es un sub#rupo de lapoblacin.poblacin.

Es un sub conjunto de elementosEs un sub conjunto de elementos

que pertenecen al conjunto llamadoque pertenecen al conjunto llamadopoblacin.poblacin.

Todas las muestra deben serTodas las muestra deben ser

representativas.representativas.

Tipos de muestra$Tipos de muestra$Probabilsticas %Probabilsticas %no probabilsticas.no probabilsticas.


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MAHS

%!&DO DE E!!O! '(M)!EC(S(O$* DE "&%!&DO DE E!!O! '(M)!EC(S(O$* DE "&($+E!E$C(&($+E!E$C(&

Debido a la aleatoriedad, los valores de un mismoestadstico difieren de una muestra a otra.

Esta variabilidad introduce un error en la estimacin(error aleatorio).

Este error puede medirse, pues las medias de losestimadores siempre se distribuyen normalmente

(Teorema del lmite central) aunque los mismosestimadores no lo ayan eco.


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E!!O! &"E&O!(OE!!O! &"E&O!(O

Cuando se mide el estadstico en diferentesmuestras tomadas aleatoriamente losresultados son variables. Esta variabilidad delestadstico se denomina error aleatorio y escausada por el azar.

s1 s2

s4s3

s1 s2

s4s3


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MAHS28/06/16

10

M#e"t$a"M#e"t$a"p$obabil%"tica"p$obabil%"tica"

Son aquellas dondeSon aquellas dondetodos los elementostodos los elementosde la poblacinde la poblacintienen la mismatienen la misma

posibilidad de serposibilidad de seresco#idos.esco#idos.

Se obtiene defniendoSe obtiene defniendolas caractersticas delas caractersticas dela poblacin, ella poblacin, eltama&o de la muestratama&o de la muestra

% a trav's de una% a trav's de unaseleccin aleatoria.seleccin aleatoria.

M!es(ras noM!es(ras no

$ro3a3is(icas$ro3a3is(icas

(a eleccin de loselementos de lapoblacin nodepende de la

probabilidad.)bedece a

caracters*ticasplanteadas por elinvesti#ador.

Estn a+ectadaspor decisiones

subjetivas %

(a eleccin de loselementos de lapoblacin nodepende de la

probabilidad.)bedece a

caracters*ticasplanteadas por elinvesti#ador.

Estn a+ectadaspor decisiones

subjetivas %


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MAHS28/06/16

11

LA ELECCIN ENTRELA ELECCIN ENTRE MUESTRAMUESTRA

PROBABILSTICAPROBABILSTICAYY NONOPROBABILSTICAPROBABILSTICASE REALIZASE REALIZA

SOBRE LA BASE DE LOSSOBRE LA BASE DE LOS

OBJETIVOS DEL ESTUDIO, ELOBJETIVOS DEL ESTUDIO, EL

ESQUEMA DE INVESTIGACINESQUEMA DE INVESTIGACIN

Y ALCANCE DE SUY ALCANCE DE SUCONTRIBUCIN.CONTRIBUCIN.

LA ELECCIN ENTRELA ELECCIN ENTRE MUESTRAMUESTRA

PROBABILSTICAPROBABILSTICAYY NONOPROBABILSTICAPROBABILSTICASE REALIZASE REALIZA

SOBRE LA BASE DE LOSSOBRE LA BASE DE LOS

OBJETIVOS DEL ESTUDIO, ELOBJETIVOS DEL ESTUDIO, EL

ESQUEMA DE INVESTIGACINESQUEMA DE INVESTIGACIN

Y ALCANCE DE SUY ALCANCE DE SUCONTRIBUCIN.CONTRIBUCIN.


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M#e"t$eoM#e"t$eo

P$obabil%"ticoP$obabil%"tico


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MAHS

Una vez se an especifcado la poblacinUna vez se an especifcado la poblacinobjetivo % las caractersticas, se en+oca laobjetivo % las caractersticas, se en+oca laatencin en esco#er un m'todo para obteneratencin en esco#er un m'todo para obtener

una muestra que ser representativa de todauna muestra que ser representativa de todala poblacin en cuanto concierne a lala poblacin en cuanto concierne a lacaracterstica particular de inter's. Para sercaracterstica particular de inter's. Para sercapaces de emplear correctamente loscapaces de emplear correctamente los

m'todos estadsticos para deducir in+erenciasm'todos estadsticos para deducir in+erenciassobre una poblacin a partir de una muestra,sobre una poblacin a partir de una muestra,es esencial que la aleatoriedad entre en eles esencial que la aleatoriedad entre en elproceso de seleccin de una manera e-plcita.proceso de seleccin de una manera e-plcita.


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MAHS

,- MUES!EO &"E&O!(O S(M)"E,- MUES!EO &"E&O!(O S(M)"E

Escoge al azar los miembros del universo hastacomletar el tama!o muestral revisto

En teora se enumeran reviamente todos loselementos " de acuerdo con una tabla den#meros aleatorios se van escogiendo

El rocedimiento uede darse con o sin

reemlazos " esta condici$n a%ectar&osteriormente el an&lisis


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MAHS

.- MUES!EO &"E&O!(O S(SEM&(CO.- MUES!EO &"E&O!(O S(SEM&(CO

En el universo '$* se eli/e el primerelemento al a0ar

"ue/o los dems se esco/en cada ciertointervalo '1*# 2asta completar el tama3omuestral 'n*-

El tama3o del intervalo '1* se calcula as41 5 $6n


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A7A SIMPLE

LISTADO DE

UNIDADES DELUNIVERSO

U'#(%)SO

P%*U%+O

LISTADO

POCEDIMIENTOS MESTALES

USA) P)O%M#%'!OA-%A!O)#O. !A/-AS,

SO0!1A)%, %!


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MAHS

A7A SISTEMATICO

LISTADO TOTAL


2 3 '4n' 3 Universo

n 3 Muestra2 3 onstante

%5%MP-O

FORMULA

POBLACION: 1200

1200 100%

X 10%

UM: 120

'3 6788n3 678

236788467823 68

INTERVALO MUESTRAL UNIDADES DE ANALISIS

1 U 6878

9: U68;687: U

9868;78


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MAHS

A7A SIMPLE A7A SISTEMATICO

LISTADO DE

UNIDADES DEL

UNIVERSO

LISTADO TOTALU'#(%)SO

P%*U%+O

LISTADO


2 3 '4n' 3 Universo

n 3 ': de Muestra2 3 onstante

%5%MP-O

FORMULA

POBLACION: 1200

1200 100%

X 10%

UM: 120

'3 6788n3 678

236788467823 68

INTERVALO MUESTRAL UNIDADES DE ANALISIS

1 U 6878

9: U68;687: U

9868;78


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MAHS

7- MUES!EO ES!&(+(C&DO7- MUES!EO ES!&(+(C&DO

Considera 'ue al interior del universoe(isten estratos )subgruos internamentehomog*neos ero cualitativa "

cuantitativamente di%erentes entre s+, "'ue no se cumle la condici$n de selecci$naleatoria ues los miembros del gruoma"oritario tienen una ma"or robabilidad

de ser seleccionados en la muestra-


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MAHS

ES!"#SES!"#S .omog*neos en su interior/di%erentes entre s en roiedades "tama!o

Comuna &Comuna &

Comuna 8Comuna 8

Comuna CComuna CComuna DComuna D

$os estratos m%s &randesienen mayor probabilidad de ser representados


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MAHS

Cmo /aranti0ar la aleatoriedadCmo /aranti0ar la aleatoriedaden universos estratificados--- ?en universos estratificados--- ?

,- Muestreo Estratificado)roporcional

)uede usarse al/una de las si/uientest9cnicas4

.- Muestreo Estratificado $o)roporcional

7- &locacin ptima de losestratos-


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MAHS

Muestreo Estratificado )roporcionalMuestreo Estratificado )roporcional

Establece la distribucin proporcional deluniverso : aplica esta distribucin a sutama3o muestral para conformar estratosen la muestra-

"ue/o eli/e aleatoriamente loselementos al interior de cada estratomuestral 2asta a;ustar su tama3o-

Es me;or que el Muestreo &leatorioSimple pues disminu:e el error estndarde la medicin muestral-


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MAHS

Muestreo Estratificado $O )roporcionalMuestreo Estratificado $O )roporcional''+raccin variable de muestreo*4

&;usta convencionalmente lostama3os de los stratos muestralespara aumentar la eficiencia de la

seleccin de los /rupos mspeque3os-

Esta condicin se deber tener en

cuenta al 2acer inferencias 'corre/irlas inferencias*-


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MAHS

MUES!EOMUES!EO)O! &"OC&C(


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MAHS28/06/16

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M#e"t$eo aleato$io po$M#e"t$eo aleato$io po$con'lome$ado" ($acimo")con'lome$ado" ($acimo")

Parte del en+oque de que mucas vecesParte del en+oque de que mucas veceslas unidades de anlisis estnlas unidades de anlisis estnencapsuladas en determinados lu#aresencapsuladas en determinados lu#ares+sicos o #eo#rfcos a los que se+sicos o #eo#rfcos a los que se

denomina racimos.denomina racimos. En este tipo de muestreo se reducenEn este tipo de muestreo se reducen

costos, tiempo % ener#a.costos, tiempo % ener#a.

esulta ideal cuando a% limitacin deesulta ideal cuando a% limitacin derecursos fnancieros, tiempo, distancia arecursos fnancieros, tiempo, distancia arecorrer o una combinacin de 'stos.recorrer o una combinacin de 'stos.


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MAHS

MUESTREOMUESTREO01E0TORIO 2OR CON31OMER0DOS01E0TORIO 2OR CON31OMER0DOS

1os miembros del gruo ma"oritario tienen unama"or robabilidad de ser seleccionados en lamuestra

En 1as Unidades de observaci$n se eligen aleatoriamente alinterior de los conglomerados

El error de la medici$n )error muestral+ no se de alinterior del conglomerado sino entre los conglomerados

0ntes de hacer in%erencias, el analista deber& e(aminarla variabilidad interna de cada conglomerado " lavariabilidad entre ellos, ues es osible 'ue algunos delos conglomerados no sean reresentativos deluniverso-

No se cumle la aleatoridad


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MAHS

CO$%"OME!&DOSCO$%"OME!&DOS

.eterog*neos en su interior/ di%erentes entre s en

roiedades " tama!o

.r!$o 9C.r!$o 9C

.r!$o 1A.r!$o 1A

.r!$o 2A.r!$o 2A

.r!$o :B.r!$o :B

.r!$o 9C.r!$o 9C

.r!$o 1A.r!$o 1A

.r!$o 2A.r!$o 2A

.r!$o :B.r!$o :B


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MAHS

MuestreoMuestreo&leatorio por Con/lomerados&leatorio por Con/lomerados

1os conglomerados deben estar mu" biende%inidos de modo 'ue cada elemento

ertenezca a uno " solo a un conglomerado-

El tama!o de cada conglomerado debe ser bienconocido )or lo menos bien estimado+

El n#mero de conglomerados debe sere'ue!o-

!e'uisitos Del (rocedimiento :


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DEC(S(O$ES DE M U E S ! E ODEC(S(O$ES DE M U E S ! E O

No- 45 Selecci$n de una Muestra Reresentativa

Se 'uiere estimarun2ar&metro del Universo

artiendo de una MuestraReresentativa

Se 'uiere estimarun2ar&metro del Universo

artiendo de una MuestraReresentativa

De 'u* naturalezaes el 2ar&metro a

estimar6

=ariable=ariableContinuaContinua

MuestreoReresentativo

ara estimar unaMediaMedia

=ariable=ariableCualitativaCualitativa

MuestreoReresentativo

ara estimar una)roporcin


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DeDe%inici$n del Tama!o Muestral%inici$n del Tama!o Muestral

$a definici)n del tama*o muestral depende de lossi&uientes factores

1os ob7etivos del estudio

1os conocimientos revios sobre el comortamiento dela caracterstica en la oblaci$n-

1os recursos t*cnicos " %inancieros ara obtener lain%ormaci$n

El error m&(imo 'ue se ermitir& el analista

1a con%iabilidad de la in%erencia eserada or el analista

,,--

. -. -

7 -7 -

> -> -

- -


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MAHS

DEC(S(O$ES DE M U E S ! E ODEC(S(O$ES DE M U E S ! E O

No. 4: Definicion Del ama*o +uestral

Se 2a decididotomar unamuestra

representativadel Universo

"a =ariable demuestreo es

CU&"(&(=&

"a =ariable demuestreo esCO$($U&

Definicin detama3o muestral

para una

)roporcinconocida


para una)roporcin

desconocida

Definicin de

tama3o muestralpara una varian0a

conocida

Definicin detama3o muestralpara una =arian0a

desconocida

Definicin detama3o muestralpara un !! : unpoder definidos


para una O! : unpoder definidos

Estudio deSe/uimiento

Estudio de Casos

(ntencin dedescribir la variable

'Estudiosdescriptivos*

(ntencin derelacionar la

variable con otras'Estudiosanalticos*


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n 5 @. pq

ES.

No. 5: Definici)n del tama*o muestral n para una ,ariableCualitativaCualitativa cuyo comportamiento se conoce -P se conoce)P se conoce)

Se 'uiere medir unavariable CU&"(&(=&'proporcin p* en unaMuestra Reresentativa

Se 'uiere medir unavariable CU&"(&(=&

'proporcin p* en unaMuestra Reresentativa

De%inir el m&(imoerror aleatorioadminisble )Error

Est&ndar ES+

De%inir lacon%iabilidad de la

medici$n )nivel al%a+


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No. : Definici)n del tama*o muestral n para una ,ariableCualitativa cuyo comportamiento se DESC#N#CE -( desconocida/

Se 'uiere medir una variableCU&"(&(=& 'proporcinCU&"(&(=& 'proporcin p*p*

enuna Muestra Reresentativa

Se 'uiere medir una variableCU&"(&(=& 'proporcinCU&"(&(=& 'proporcinp*p*

enuna Muestra Reresentativa

De%inir el m&(imo error

aleatorio adminisble)Error Muestral EM+

Definir la confiabilidadDefinir la confiabilidad

de la medicin 'nivelde la medicin 'nivelalfa*alfa*

nn8 9. 2: EM.

Se asumen los valores m&(imos de 2 " :5 )5A-)5A- B5A-


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$o- 0: Definici)n del tama*o muestral n para una ,ariableCONTINUACONTINUA cuya variaci)n se conoce

Se 'uiere medir una variableCO$($U& 'MED(& *CO$($U& 'MED(& * enuna Muestra Reresentativa

Se 'uiere medir una variableCO$($U& 'MED(& *CO$($U& 'MED(& *enuna Muestra Reresentativa

De%inirel Error Est&ndar )ES+

Eserado

De%inir lala Con%iabilidad 9

Eserada

n 5 @.s.

ES.

De%inir1a Desviaci$n Est&ndar

)S+ ConocidaConocida


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No. 8: Definici)n del tama*o muestral n para una,ariable CONTINUACONTINUA cuya variaci)n se Desconoce

Se 'uiere medir una variableCO$($U& 'MED(& *CO$($U& 'MED(& * enuna Muestra Reresentativa

Se 'uiere medir una variableCO$($U& 'MED(& *CO$($U& 'MED(& *enuna Muestra Reresentativa

De%inirel Error Est&ndar )ES+

Eserado


Eserada

nn 5 @.s.

ES.

Estimar o suponer1a Desviaci$n Est&ndar

)S+ Eserada


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No. : Definici)n del tama*o muestral n para un estudiode SEGUIMIENTOSEGUIMIENTO

Se 'uiere medir un !! enuna Muestra Reresentativa

Se 'uiere medir un !! enuna Muestra Reresentativa

De%inir el 2oder)Mnimo error ;eta+

Eserado


Eserada

1os valores est&ntabulados

De%inir el RR mnimoeserado


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MAHS28/06/16

:

MUESTRAS NOMUESTRAS NOPROBABIL*STICASPROBABIL*STICAS

(lamadas tambi'n muestra(lamadas tambi'n muestradiri#idas, se determinan mediantediri#idas, se determinan mediante

un procedimiento de seleccinun procedimiento de seleccinin+ormal % arbitrario.in+ormal % arbitrario.

Selecciona sujetos /tpicos0 con laSelecciona sujetos /tpicos0 con la

esperanza de que sern casosesperanza de que sern casosrespresentativos de una poblacinrespresentativos de una poblacindeterminada.determinada.


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MAHS28/06/16

:8

MUESTRA NOMUESTRA NOPROBABIL*STICASPROBABIL*STICAS

1esventaja$ 2o se puede calcular el error1esventaja$ 2o se puede calcular el errorestndar, por tanto no se conoce el nivelestndar, por tanto no se conoce el nivelde confanza de la estimacin.de confanza de la estimacin.

3entaja$ Es 4til para dise&ar estudios que3entaja$ Es 4til para dise&ar estudios queno requieren necesariamenteno requieren necesariamenterepresentatividad de elementos de larepresentatividad de elementos de la

poblacin, sino una cuydadosa eleccinpoblacin, sino una cuydadosa eleccinde sujetos con ciertas caractersticasde sujetos con ciertas caractersticasespecifcadas previamente en elespecifcadas previamente en elplanteamiento del problemaplanteamiento del problema..

Cl d tCl d t


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MAHS28/06/16

:;

Cla"e" de m#e"t$a"Cla"e" de m#e"t$a"di$i'ida"di$i'ida"

Muestra de sujetos voluntarios.Muestra de sujetos voluntarios. Son +recuentes en cienciasSon +recuentes en ciencias

sociales, ciencias de la conducta,sociales, ciencias de la conducta,

medicina, arqueolo#a, etc.medicina, arqueolo#a, etc.Se usan en estudios deSe usan en estudios delaboratorio, donde se procuralaboratorio, donde se procura

sean sujetos omo#'neos ensean sujetos omo#'neos envariables como edad, se-o,variables como edad, se-o,inteli#encia.inteli#encia.

Cl d tCla"e" de m e"t$a"


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MAHS28/06/16

40


Muestra a juicio de e-pertos.Muestra a juicio de e-pertos.

Son +recuentes en estudioSon +recuentes en estudio

cualitativos % e-ploratorios.cualitativos % e-ploratorios. Son vlidas % 4tiles cuando losSon vlidas % 4tiles cuando los

objetivos del estudio asobjetivos del estudio as

requieren.requieren.

Cl d tCla"e" de m#e"t$a"


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MAHS28/06/16

41


Muestra de sujetos*tipo.Muestra de sujetos*tipo.

Se utilizaSe utiliza

en estudios e-ploratorios de tipoen estudios e-ploratorios de tipo

cualitativo, donde el objetivo es lacualitativo, donde el objetivo es la

riqueza, pro+undidad % calidad deriqueza, pro+undidad % calidad dela in+ormacin % no la cantidad % lala in+ormacin % no la cantidad % la

estandarizacin. Se aplican enestandarizacin. Se aplican en

estudios motivacionales, o enestudios motivacionales, o enanlisis de valores, ritos %anlisis de valores, ritos %

si#nifcados de #rupos sociales.si#nifcados de #rupos sociales.

Cl d tCla"e" de m#e"t$a"


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Muestra por cuotas.Muestra por cuotas.Se utiliza enSe utiliza enestudios de opinin % deestudios de opinin % de

mercadotecnia.mercadotecnia.

Se aplican cuestionarios a sujetosSe aplican cuestionarios a sujetos

que transitan en la calle % se vaque transitan en la calle % se va

llenando cuotas de acuerdo con lallenando cuotas de acuerdo con la

proporcin de ciertas variablesproporcin de ciertas variables

demo#rfcas en la poblacin.demo#rfcas en la poblacin.

elección de la muestra

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