ejemplos de estadisticas

8/18/2019 Ejemplos de Estadisticas

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TEOREMA DE BAYES Y

DISTRIBUCCION BINOMIALEJEMPLOS

ALUMNA: LIZ EMILY BANCES PURIHUAMAN

DOCENTE: LIC. EDWIN

ASIGNATURA: ESTADISTICA GENERAL

FECHA: 16 de Nove!"#e de$ %&1'


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EJEMPLOS DE PROBABILIDADA TOTAL SEG(N EL TEOREMA DE BAYES

REQUISITOS ENTREGA FINAL MARTES 15 - 12 - 2015 HORA: 3:00 PM

FASE 1(PESO 4)

-MAQUETA DETALLADA 6.PTS

-PLANTA GENERAL 1/200 4.PTS

-2 CORTES Y 2 ELEVACIONES 1/200 4.PTS

-DESARROLLO DE TODOS LOS BLOQUES 1/50 4.PTS-APUNTES INTERIORES Y EXTERIORES 2.PTS

FASE 2(PESO 2)

DETALLES :

PERGOLAS

LUDOTECA

BAÑOS.

PRESENTAR PLANTA CORTE Y ELEVACION

3 DETALLES CONSTRUCTIVOS Y APUNTES

1. Se recibieron 2000 materiales de arquitectura para la construcción de una obra provenientes de una

fábrica, recibieron 800 bolsas de cemento, 200 varillas de acero, 300 baldes de pintura, 700 ladrillos.

100 bolsas, 50 varillas, 70 baldes de pintura 200 ladrillos están el mal estado.

a. !uál es la probabilidad de que al seleccionar un material se encuentre en buen estado para la

construcción.

"otal de materiales es el 2000 materiales

A 1 : #olsas de cemento$ 800%%%%%%%%%& ' A 1 ( ) 800 * 2000) 0.+

A 2: arillas de acero$200%%%%%%%%%%%& ' A 2 ( ) 200 * 2000 ) 0.1

A 3 :#aldes de pintura$ 300%%%%%%%%%%& ' A 3 ( ) 300 * 2000 ) 0.15

A 4 $ -adrillos$ 700%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%& '

A 4 ( ) 700 * 2000 )0.35

& '#* A 1 ( ) 100 * 800 ) 0.125

& '#* A 2 ( ) 50 * 200 ) 0.25

& '#* A 3 ( ) 70 * 300 ) 0.23

& '#* A 4 ( ) 200 * 700 ) 0.28

• & '#( ) ∑i=1

4

P ( A i )( P B

A i )

& '#( ) '0.+ 0.125( / '0.1 0.25( / '0.15 0.23( / '0.35 0.28(& '#( ) 0.05 / 0.025 / 0.03+5 / 0.08& '#( ) 0.2075 &"


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b. Se seleccionó al aar una uno de los materiales para inspeccionarla. !alcular la probabilidad de que sea

una bolsa de cemento, ladrillo

)& ' A i *#( ) & ' A i ( & '#* A i (

& '#(

& ' A 1 *#( ) 0.+ 0.125

0.2075

& ' A 1 *#( ) 0.2+ &"

)& ' A i *#( ) & ' A i ( & '#* A i (

& '#(

& ' A 4 *#( ) 0.35 0.28

0.2075

& ' A 4 *#( ) 0.+7 &"

2. 4n rupo de arquitecto dispone de tres obras para construir en la ciudad de "arapotos. 6l 35

quieren construir un ospital, el 50 quieren construir un parque onal el resto quieren

construir un coliseo.

Se sabe que las obras tienen probabilidades de error de 2, 1 + respectivamente.

a. !alcular la probabilidad al seleccionar aleatoriamente una obra para ser construida.

"otal$ rupo de arquitectos es iual al 100

A 1 : 9ospital$ 35%%%%%%%%%%%%%%%& ' A 1 ( ) 35 * 100 ) 0.35

A 2: &arque :onal$50%%%%%%%%& ' A 2 ( ) 50 * 100 ) 0.50

A 3 :!oliseo$15%%%%%%%%%%%%%%%& ' A 3 ( ) 15 * 100 ) 0.15

& '#* A 1 ( ) 2* 35 ) 0.057

& '#* A 2 ( ) 1 * 50 ) 0.02

& '#* A 3 ( ) + * 15 ) 0.0.27

• & '#( ) ∑i=1

3

P ( A i )( P B

A i

)

& '#( ) '0.35 0.057( / '0.50 0.02( / '0.15 0.027(

& '#( ) 0.02 / 0.01/ 0.00+

& '#( ) 0.03+ &"

b. Si se determinó que el parque onal se va a construir ;!uál es la probabilidad


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& ' A i *#( ) & ' A i ( & '#* A i (

& '#(

& ' A 2 *#( ) 0.50 0.02

0.03+

& ' A 2 *#( ) 0.2 &"

EJEMPLOS DE DISTRIBUCCION BINOMIAL

3. 4n estudiante de arquitectura elabora en el departamento de control de calidad de una

empresa el=ctrica, inspecciona una muestra al aar de 10 alternadores de un lote. Si el 20 de

los alternadores del lote están defectuosos. !uál es la probabilidad de que en la muestra,

a( ninuno est= defectuosob( uno sala defectuosoc( al menos dos salan defectuososd( más de tres est=n con defectos

e( no más de tres est=n con defectos.

So$*+,- */-do 0/"$/ "-o!/$e:

a( &')0()b')0>n)10,p)0.20() 0.107+

b( &')1()b')1>n)10,p)0.20() 0.2?8+

c( &'@2()1%&'A1()1%#'A1>n)10,p)0.20()1%B0.107+/0.2?8+C)1%0.3758)0.?2+2

d( &'@3()1%&'A2() 1%#'A2>n)10,p)0.20() 1 % B0.107+/0.2?8+/0.3020C)1%0.?778)0.3222

e( &'A3() #'A3>n)10,p)0.20() 0.107+ / 0.2?8+ / 0.3020 / 0.2013)0.871

+. Si 15 de 50 proectos de viviendas violan el códio de construcción, ;cuál es la probabilidad de

que un inspector de viviendas, que selecciona aleatoriamente a cuatro de ellas, descubra que$

a( ninuna de las casas viola el códio de construcción

b( una viola el códio de construcción

c( dos violan el códio de construcción

d( al menos tres violan el códio de construcción

Solución$

n) + p) 15*50 ) 0.30

Solución usando tablas binomiales$


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a( &')0() b')0>n)+,p)0.3( )0.2+01

b( &')1()b')1>n)+,p)0.3()0.+11?

c( &')2()b')2>n)+,p)0.3()0.2?+?

d( &'@3()1%#'A2>n)+,p)0.30()1%B0.2+01/0.+11?/0.2?+? C)1%0.1?3)0.0837

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