dr. algoritmo- khosla

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LA REINVENCIÓN DE MEDICINA: DR. ALGORITMO V0-7 Y MÁS ALLÁ | TECHCRUNCH

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Health & Medicine


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Dr. Algoritmo- Khosla TOMADO DE: The Reinvention Of Medicine: Dr. Algorithm V0-7 And Beyond | TechCrunch https://www.evernote.com/shard/s62/sh/9183cdd2-7709-49ac-a602-0c1575b1c69d/e0bddc6732e57b00eaaa312e81c7649d

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Page 1: Dr. Algoritmo- Khosla

LA REINVENCIÓN DE MEDICINA: DR. ALGORITMO V0-7 Y MÁS ALLÁ |

TECHCRUNCH

Page 2: Dr. Algoritmo- Khosla

La "práctica de la medicina", se ha desarrollado a través de la tradición y la evolución de la experiencia de las mejores prácticas.

Gran parte de la práctica actual esta impulsada por las conclusiones derivadas de una información parcial sobre la historia y los síntomas del paciente.

Page 3: Dr. Algoritmo- Khosla

La tecnología reinventará la salud

La salud será más científica, integral y

coherente

Prestación de atención de mejor calidad con

bajo costo.

Las técnicas y dispositivos de

recolección de datos conducirán a ideas

personalizadas, precisas y coherentes

Page 4: Dr. Algoritmo- Khosla

Aunque los libros de texto médicos no van a ser "malo", se remplazará el conocimiento actual en ellos por

métodos más precisos y avanzados, técnicas y entendimientos

Nuevos descubrimientos médicos serán comunes y las prácticas que seguimos serán validadas por los métodos científicos más rigurosos.

Page 5: Dr. Algoritmo- Khosla

Durante la próxima década, veremos los sistemas de prestación de "asistencia biónica" para los médicos y otros profesionales de la salud, que les permite realizar a la mejora sustancial de los niveles de especialización como los mejores especialistas en varios dominios.

Page 6: Dr. Algoritmo- Khosla

En 20 años, la mayoría de las funciones de receta y diagnóstico

serán remplazados por hardware inteligente, software y pruebas.

Un médico o enfermera practicante cumplirá la

función de seis especialistas, para un paciente con múltiples

comorbilidades.

Las enfermeras remplazarán muchas de

las funciones que los médicos.

Los pacientes van a estar mejor informados

y capaces de tomar decisiones más

educadas.  

El cuidado será más barato, más rápido, más

óptimo y accesible

Page 7: Dr. Algoritmo- Khosla

El papel que los profesionales de la salud desempeñarán es difícil.

El complejo de diagnósticos, tratamientos y monitoreo serán impulsados por el juicio de la

máquina en lugar del juicio humano

Atul Gawande "nuestro intento de reconocer y hacer frente a la

complejidad humana provoca más errores de lo que lo impide.”

Según Gawande, "la máquina, por extraño que parezca, puede ser el

mejor amigo de la medicina holística

Page 8: Dr. Algoritmo- Khosla

Aplicaciones:

Cellscope’s Infección de oído en niños Lumiata Decidir ir al médico Giger.io Salud mental

Ayudan a realizar diagnósticos.

Los médicos a menudo hacen diferentes diagnósticos y recomiendan diferentes terapias para el mismo paciente.

Page 9: Dr. Algoritmo- Khosla

Ciencia de datos:

La práctica de la medicina no cumple con las expectativas de cuidado aceptable.

Errores médicos prevenibles, a menudo con resultados clínicos que ya están en la historia clínica, son comunes.

Hoy en día, un mal diagnóstico, diagnósticos contradictorios y error de diagnóstico en general son comunes.

Page 10: Dr. Algoritmo- Khosla

1. La validación de lo que aceptamos en la práctica médica sobre terapias, prescripciones y procedimientos;

2. más datos que alimentan el diagnóstico y prescripciones integral y holístico;

3. centrados en el paciente haciendo un mejor entendimiento y la congruencia de las opciones a las preferencias individuales de decisiones; y

4. invención de nuevas recetas, terapias y procedimientos basados en los datos más integrales acerca de un paciente.

Mejorías:

Page 11: Dr. Algoritmo- Khosla

Estamos en un camino para crear innovaciones de salud digital que superarán el juicio humano en la competencia médica

La innovación se producirá con rapidez, La acumulación de datos acelerará estas mejoras.

En 15 a 20 años, los datos van a transformar el diagnóstico hasta el punto en que los sistemas automatizados pueden desplazar hasta el 80% del trabajo médico.

Page 12: Dr. Algoritmo- Khosla

No todos los médicos van a cambiar la forma en qué practican medicina, pero los líderes del pensamiento lo harán.

Los Médicos y enfermeras se dedicarán al elemento humano de la atención. Mientras «Dr. Sistemas de Algoritmos» ayudará con diagnóstico y precisión. (*)

Los principales problemas en la asistencia sanitaria son sistémicos y no entrañen médicos.

Page 13: Dr. Algoritmo- Khosla

Nuevos sensores y técnicas permitirán un análisis más integrador.

Utilizando estos datos se permitirá una mejor y más integral atención que mejorarán con el tiempo.

La innovación más profunda será aquellas que vengan de fuera del sistema.

Equipos empresariales suelen añadir sus experiencias en sus ideas de reinvención.

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Los medios de comunicación y la sociedad en general tratan de asignar el poder a las entidades más grandes.

Los mayores riesgos para la desaceleración de la innovación médica son las políticas de las agencias gubernamentales.

Habrá muchos intentos improbables y posibilidades de cómo los datos y los sistemas orientados al consumidor van a transformar la asistencia sanitaria.

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Ciencias biológicas seguirán siendo significativas, como la investigación científica fundamental, la cual mejorará nuestra comprensión de los sistemas biológicos y apoyar a los sistemas de ciencia de datos complejos.

Con el tiempo, veremos una mejora del 5 x 5 a través del cuidado de la salud.

Tenemos que tener el coraje para tratar de hacer que las posibilidades se conviertan en realidad.

Page 16: Dr. Algoritmo- Khosla

GRACIAS