SISTEM DINAMIK
• H E A D O F S Y S T E M D Y N A M I C S C E N T E R
• D O S E N PA S C A S A R J A N A I P B U N I V E R S I T Y
DR. IRMAN FIRMANSYAH, S.HUT, M.SI
W W W. I R M A N F I R M A N S YA H .C O M
2000 2012 2030
Berbagai jenis data Nominal (Klasifikasi) Posisi data setara,
tidak dapat dilakukan operasi matematik.
(Pegawai negeri; pegawai swasta;
wiraswasta)
Ordinal (Klasifikasi) Posisi data tidak
setara, tidak dapat dilakukan operasi
matematik. (Kepuasan pelanggan - jarak
dua titik tidak diperhatikan)
Data Interval (Pengukuran) Jarak dua titik
sudah diketahui, bisa dilakukan operasi
matematik, tidak ada pengkodean. (Suhu –
jarak dua titik diperhatikan)
Data Rasio (Pengukuran) Jarak dua titik
sudah diketahui,mempunyai titik 0 yang
absolut, tak ada pengkodean, tidak ada
kategorisasi, bisa dilakukan operasi
matematik. (jumlah barang).
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
Potensi Sektor - New Normal
Kesehatan & Jasa
Makanan & Pengolahan
Kebutuhan Pokok
Teknologi
E-Commerce
Pertanian
Oil & Gas
Pendidikan
Perbankan
Manufaktur
Perumahan & Kontruksi
Penerbangan
Pariwisata
Otomotif
SEKTOR POTENSI NILAI
Kesehatan dan Jasa 2,5
Makanan dan Pengolahan 2,2
Kebutuhan Pokok 1,9
Teknologi 1,6
E-Commerce 1,3
Pertanian 1,1
Oil dan Gas 0,9
Pendidikan 0,8
Perbankan 0,7
Manufaktur 0,6
Perumahan dan Kontruksi 0,5
Otomotif 0,4
Penerbangan 0,3
Wisata 0,2
6,47
2,66
1,49
2,091,07
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
Kesehatan dan Jasa
Makanan dan Pengolahan
Kebutuhan Pokok
Teknologi
E-Commerce
Pertanian
Oil dan Gas
Pendidikan
Perbankan
Manufaktur
Perumahan dan Kontruksi
Otomotif
Penerbangan
Wisata
Normal New Normal Stabilitas
www.sysdyn.orgdr.irman
Potensi Perkembangan Sektor di Era New Normal
Nominal
Ordinal
Interval
Rasio
Persepsi
Time Series
CPI
AHP
MPE
SWOT
ISM
otherStatistik
Simulasi
B/C
Spasial
MDS
Skenario
V
A
L
I
D
A
S
I
Ku
alit
atif
Ku
an
tita
tif
No
n P
ara
me
tric
Pa
ram
etr
ic
Firmansyah. 2016. Optimalisasi Analisis Data-Metode Kualitatif dan Kuantitatif . Triwala Press
Analisis Kualitatif dan KuantitatifLe
ve
l o
f In
form
atio
n
Thinking
www.irmanfirmansyah.com
Ada berapa jumlah lingkaran?Ada berapa jumlah segitiga?
Systems Thinking
SISTEM DINAMIK
Regresi dan Sistem DinamikModel dan Desain
• Sistem Kompleks dan saling terkait
• Dinamika Perubahan
Sistem – Model - Simulasi
Inventarisasi
Permasalahan
Klasifikasi
Faktor
Penting
Formulasi
Masalah
Kebutuhan
Sistem
Identifikasi Sistem
Causal Loop
Pengelompokan
Data
Input-Output
Pemodelan
Struktur Model
Simulasi
Faktor Penting
(Kuantitatif)Validasi Check & Change
Simulasi Skenario
Evaluasi Model
Sensitivitas
Rekomendasi
Kebijakan
Implementasi
Resiko Skenario
Tujuan
Sistem
Faktor Penting
(Kualitatif/
Kuantitatif)
Ya
Tidak
Ya
Tidak
Firmansyah (2016)
DYNAMICS SIMULATION
• Kondisi sebenarnya, kesenjangan antara penduduk dan kasus sangat
jauh, sehingga model tidak simpel
• MODEL DASAR hanya digunakan sebagai acuan untuk berfikir sistem
• Validasi menjadi penting untuk mengontrol bias simulasi
0 50 100 150
0
50.000
100.000
150.000
Person/day
Recovered Cases
0 50 100 150
0
200.000
400.000
600.000
800.000
1.000.000
Total Cases (Person) Healthy Person (Person) Recovered (Person/day)
Cases (Person/day)
BASIC SIMULATION
MODEL (REGRESI), SIMULASI, SISTEM DINAMIK
Y= A+B
Y=aX2+bX+c
• Untuk memproyeksikan kasus positif COVID-19,
apakah cukup dari data kasus positif saja (missal
60 hari)?
• Masukkan ke software, kemudian running. Se
simple itu?
SIMPLE THINKING dan SYSTEMS THINKING
Social/physical Distancing
dr.irman
Causal Loops Diagram
dr.irman
• COVID19-Transportasi-Perhotelan-Pangan-Wisata
• COVID19-Entertaint/Musik/Bioskop-Mall/Tempat Event-
• Fashion-Manufaktur-Alatmusik-Tekstil-Perfilman-Artis-MakeUp
• COVID19-Motor/Mobil/Showroom/Bengkel-
• Industri Kendaraan-Tenaga Kerja
• COVID19-Beli Rumah/Properti/Perumahan-
• Industri Semen/Keramik/Baja-Furnitur
Sektor Pariwisata Transportasi Kesehatan
• Setiap Hubungan ada Masalah, Kebijakan dan Peluang
• Bagaimana sektor lainnya apakah bisa dihubungkan?? 1. Pertanian2. entertainment (mall, bioskop/dunia perfilman, seniman, musik dll)3. Properti4. Kesehatan
COVID-19
AktivitasSosial
Mobilitas
Wisatawan
Penduduk Positif
++
-
+
+
+
+
+
+
+
JasaTransportasi
-
+
Hotel/Penginapan
+
Industri Transportasi(Darat, Laut, Udara)
+
EkonomiWilayah.
PendudukBekerja
Pengangguran
+
++
+
+ +
+
+
EkonomiMasyarakat +
+
-
-
+
Restoran
-
-
+
+IndustriPangan
+ +
+
+
+
+
KetahananPangan
+
+
+
++
++
+
+
Showroom/ DealerBengkel
+
+
+
+
+
Model Pengendalian Konversi Lahan Sawah
Causal Loop Diagram (IrmanFirmansyah, 2016)
SNREA for RPJMN 2010-2014, BAPPENAS (Firmansyah, 2008)
+
+
• Daya dukung (ekonomi dan pertambangan)
• Bukan sekedar untuk memprediksi
• Seni menganalisa grafik/kemungkinan untuk mengarahkan dan mempertajam pengambilan keputusan
Rp/tahun Ton/tahun
0 10 20 4030 50
Skenario Penerapan Faktor-Faktor Penggerak Sistem dalam Arah Kebijakan
Nilai kemiskinan dengan infrstruktur dan pemanfaataninvestasi dan produk turunan dapat mengurangi gap angka kemiskinan terhadap rata-rata Indonesia
Dengan Skenario moderat dimana angka kemiskinan padakondisi eksisting sebesar 5,96% pada akhir simulasi dapatdiminimalisi hingga 4,54%. Dimana rata-rata Indonesia 3,39% pada tahun 2045
Dengan Skenario moderat dimana angka kemiskinan padakondisi eksisting sebesar 5,96% pada akhir simulasi dapatdiminimalisi hingga 3,85%. Dimana rata-rata Indonesia 3,39% pada tahun 2045
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
Sorong Jayapura Ternate ManggaraiBarat
1,20
4,12 4,07
0,37
1,29
3,47
4,48
0,480,65
1,74
2,24
0,240,32
0,871,12
0,12
Eksisting
Proyeksi
Moderat
Optimis
Skenario Kawasan Kumuh
Spatial Dynamics
Peta Time Series
SpasialLuasan Sistem
Dinamik
Sistem Dinamik
Tahun 2010 - 2020
Luasan ProyeksiSistem Dinamik
Luasan ProyeksiSpasial Dinamik Bias
Variabel Non Spasial
2045
Spasial Proyeksi
Skenario SpasialPenggerak
Skenario Spasial
PenggerakSkenario Spasialdan Non Spasial
Peta Skenario
Daya Dukung Air Wilayah
• Kondisi ketersediaan Air Pulau Sulawesi dalam KLHS Pulau
DataOptimalisasi
Analisis
Skenario Kebijakan
Visualisasi
Offline – Online – Realtime
Strategi Kebijakan
Simulasi
CREATIVITY-INOVATION-TECHNOLOGY
Systems Thinking
Data Intelligence
Artificial Intelegence
Model dibangun untuk melihat perilaku, pelajari perilaku untuk membangun model
Data Time Series menjadi penting untuk mendekati kondisi sebenarnya
Kekhasan sistem dinamik adalah loops dan skenarionya, dengan mempertimbangkan faktor pembentukdibelakangnya
“All Model are wrong, but some are useful”
Kondisi mana yang mau kita pilih? semua kembalikepada kita
Our Leaders Of Tomorrow Are Going To Need These 4 Rare Skills
Tomorrow’s Leaders Need To Be Systems Thinkers
(Mampu berfikir sistem)
Tomorrow’s Leaders Need To Be Intellectually Honest
(Jujur secara intelektual)
Tomorrow’s Leaders Need To Be Intellectually Humble(Rendah Hati Secara Intelektual)
Finally, Tomorrow’s Leaders Need To Be Empathetic & Charitable
(Empati dan beramal)
TERIMA KASIH• Head of System Dynamics Center
• Director Powersim Indonesia
• Lecturer Doctoral Programme Postgraduate IPB
University
0815 83 600 15
dr.irman
@irmanf
Dr. Irman Firmansyah, MSi
Dr. Irman Firmansyah
irmansistemdinamik