Download - Metode Statistice de Analiza a Calitatii
-
7/23/2019 Metode Statistice de Analiza a Calitatii
1/38
CAPITOLUL 4
METODE STATISTICE DE ANALIZ
A CALITII EXCEPIONALE
Calitatea nu mai este considerat astzi ca fiind simpla cutare a conformitii
cu o specificaie. A ine numai s se reduc diferena ntre ceea ce cere clientul i ceea
ce i se serete nu mai constituie calea succesului. Tre!uie "#icit ceea ce ar putea
satisface clientul. Tre!uie inoat i sunt necesare instrumente pentru o calitate
inoatoare.
Unele produse e$ist pe pia fr un rspuns la o ateptare e$plicit aconsumatorului. Acesta este cazul aparatelor foto di"itale ce pot fi cuplate la
telefoanele mo!ile% este cazul a"endelor electronice etc. &imeni nu a specificat acest
tip de prestaie. Proiectani inoatori au aut intuiia necesitilor latente. 'i i(au
ima"inat soluii% produse sau sericii% care "enereaz satisfacia. 'ste or!a de
satisfacerea unor necesiti latente% care pot "enera uneori un nalt "rad de satisfacie
pentru o inestiie uneori relati limitat.
)in motie con*uncturale sau economice% reuita este considerat astzi ca
fiind dependent esenial de inoare. '$istena pe pia doar pentru satisfacerea unor
neoi implicite sau specificate este riscant% deoarece concurena este adesea n
msur s realizeze aceleai performane% dar la un pre mai sczut.
+n acest conte$t au aprut instrumente noi de studiu al calitii. +n acest capitol
oi prezenta trei metode noi, Analiza -actorial% -) /ualit0 -unction
)eplo0ment1% T2I3 /T#eor0 of Inentie Pro!lem olin"1 i n finalul capitolului
or fi prezentate metode de testare a accepta!ilitii noilor produse.
5etoda Analizei -actoriale adic Analiza n Componente Principale pentru
date cantitatie sau Analiza de Corespondene 5ultiple pentru date calitatie% este o
metod utilizat at6t de sine stttor c6t i n cadul metodolo"iilor -) sau T2I3 sau
pentru testarea accepta!ilitii noilor produse.
5etodolo"ia -) a aprut n anii 789% zece ani mai t6rziu ncep6nd s fie
utilizat i dezoltat metodolo"ia T2I3. -) cule"e i traduce cerinele
-
7/23/2019 Metode Statistice de Analiza a Calitatii
2/38
Metode statistice de analiz a calitii excepionale ::;
consumatorilor /ocea consumatorului1 n cerine de proiectare /ocea inoatorului1.
T2I3 furnizeaz concepte dar nu i detalii de proiectare.
+n cazul lansrii pe pia a unui nou produs sunt realizate cercetri de pia%care supun erificrii consumatorilor poteniali ai iitorului produs o palet lar" i
etero"en de parametrii ai acestuia. &erealizarea acestei testri sau efectuarea acesteia
ntr(un mod eronat% poate conduce la nereuita lansrii pe pia a produsului.
4.1. ANALIZA FACTORIAL
Analiza factorial este utilizat n primul r6nd pentru a reduce numrul dearia!ile i pentru a detecta structura relaiilor dintre ele. +n funcie de natura
aria!ilelor studiate i de scopul analizei% se folosete Analiza n Componente
Principale sau Analiza de Corespondene 5ultiple,
( dac toate aria!ilele sunt cantitatie i se dorete studiul le"turii ntre
acestea se folosete o Analiz n Componente Principale ?indiizi( aria!ile?? notat cuX, cu n
liniiip coloane (n este numrul de indiiziip este numrul de coloane1.
-
7/23/2019 Metode Statistice de Analiza a Calitatii
3/38
Metode statistice de analiz a calitii excepionale ::@
-iecare indiid este un punct definit prin p coordonate% element al spaiului
ectorialF pdenumitspaiul indi!izilor" 5ulimea de n indiizi este atunci un nor
de puncte nF i# este centrul de "reutate al norului.5etrica folosit pentru definirea distanei dintre doi indiizi este M $ %&'s%
unde%&'s este matricea dia"onal a inerselor dispersiilor.
:sf 0
0 1$%&
5etrica ):s=d fiecrei aria!ile aceeai importan% oricare i(ar fi dispersian #eneral, se !a considera important o contri+uie care este mai mare dec7t
ponderea pi pentru indi!idul 4i< respecti!"
)ac /ei1(urile indiizilor n cauz nu conin erori de msurare care s fie
astfel puse n eiden% atunci se recomand ca ACP s se fac fr ei% iar apoi s fie
introdui ca date ilustratie suplimentare.
+n"lo!area indiizilor ilustratii i aria!ilelor pasie ntr(un ACP se
realizeaz astfel,
( pentru indiizii ilustratii% este suficient a calcula $ $ xilustr*