Inteligencia Artificial
Profesor: Dr. José Ruiz Pinales
1 Introducción
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Datos del Curso• Página WEB
http://www.ingenierias.ugto.mx/profesores/jruiz
• Email• [email protected]
• Calificación• 10% Tareas• 10% Trabajos• 30% Exámenes• 50% Proyecto
Inteligencia Artificial
• Disciplina que combina técnicas computacionales para llevar a cabo tareas que aparentemente requieren inteligencia cuando son efectuadas por los seres humanos.
• La AI es ambas arte y ciencia.• Problemas principales de la AI:
• Representación de conocimiento
• Búsqueda
• Percepción
• Inferencia.
• Propósito:Incrementar nuestro entendimiento de los procesos de razonamiento,
aprendizaje y percepción.
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Retos filosóficos• ¿Podría una máquina pensar?
• ¿Podría una máquina tener consciencia?
• ¿Podría una máquina tener alma?
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Prueba de Turing
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El interrogador (humano) debe distinguir entre la máquina y el humano
Caballero Robot de Leonardo da Vinci
6
Versión Moderna del Pato de Vaucanson
7
Leyes de la robótica de Asimov
1. Un robot no puede dañar a un humano, o por la inacción permitir que un humano sea dañado.
2. Un robot debe obedecer las órdenes dadas por seres humanos a menos que entre en conflicto con la primera ley.
3. Un robot debe proteger su propia existencia mientras tal protección no entre en conflicto con las dos primeras leyes.
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Gottfried Leibniz
9
Razonamiento lógico
George Boole
10
Algebra booleana
Ramón y Cajal
11
Neuronas
McCullough Pitts
12
Neurona es unidad lógica
Dos Neuronas
13
Skinner
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Aprendizaje por refuerzo
Rosenblatt
15
Perceptron
McClelland and Rumelhart
16
Procesamiento paralelo distribuido
Sejnowski
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Backpropagation
Lofti Zadeh
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Lógica Difusa