Inteligencia Artificial

Profesor: Dr. José Ruiz Pinales

1 Introducción

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Datos del Curso• Página WEB

http://www.ingenierias.ugto.mx/profesores/jruiz

• Email• pinales@ugto.mx

• Calificación• 10% Tareas• 10% Trabajos• 30% Exámenes• 50% Proyecto

Inteligencia Artificial

• Disciplina que combina técnicas computacionales para llevar a cabo tareas que aparentemente requieren inteligencia cuando son efectuadas por los seres humanos.

• La AI es ambas arte y ciencia.• Problemas principales de la AI:

• Representación de conocimiento

• Búsqueda

• Percepción

• Inferencia.

• Propósito:Incrementar nuestro entendimiento de los procesos de razonamiento,

aprendizaje y percepción.

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Retos filosóficos• ¿Podría una máquina pensar?

• ¿Podría una máquina tener consciencia?

• ¿Podría una máquina tener alma?

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Prueba de Turing

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El interrogador (humano) debe distinguir entre la máquina y el humano

Caballero Robot de Leonardo da Vinci

6

Versión Moderna del Pato de Vaucanson

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Leyes de la robótica de Asimov

1. Un robot no puede dañar a un humano, o por la inacción permitir que un humano sea dañado.

2. Un robot debe obedecer las órdenes dadas por seres humanos a menos que entre en conflicto con la primera ley.

3. Un robot debe proteger su propia existencia mientras tal protección no entre en conflicto con las dos primeras leyes.

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Gottfried Leibniz

9

Razonamiento lógico

George Boole

10

Algebra booleana

Ramón y Cajal

11

Neuronas

McCullough Pitts

12

Neurona es unidad lógica

Dos Neuronas

13

Skinner

14

Aprendizaje por refuerzo

Rosenblatt

15

Perceptron

McClelland and Rumelhart

16

Procesamiento paralelo distribuido

Sejnowski

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Backpropagation

Lofti Zadeh

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Lógica Difusa