Download - Data Mining. Instruments
![Page 1: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/1.jpg)
![Page 2: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/2.jpg)
PolyAnalyst
![Page 3: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/3.jpg)
PolyAnalyst Workplace
![Page 4: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/4.jpg)
PolyAnalyst. Аналитический инструментарийМоделированиеПрогнозированиеКластеризацияКлассификацияТекстовый анализ
![Page 5: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/5.jpg)
Модули для построения числовых моделей
Find Laws (FL)PolyNet Predictor (PN)Stepwise Linear Regression (LR)Memory based Reasoning (MR)
![Page 6: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/6.jpg)
PolyAnalystАлгоритмы кластеризацииFind Dependencies (FD)Find Clusters (FC)
![Page 7: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/7.jpg)
PolyAnalystАлгоритмы классификацииClassify (CL)Discriminate (DS)Decision Tree (DT)Decision Forest (DF)
![Page 8: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/8.jpg)
PolyAnalystАлгоритмы ассоциацииMarket Basket Analysis (BA)Transactional Basket Analysis (TB)
![Page 9: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/9.jpg)
PolyAnalystМодули текстового анализаText Analysis (ТА)Text Categorizer (TC)Link Terms (LT)Text OLAP Taxonomies
![Page 10: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/10.jpg)
PolyAnalystОбщесистемные характеристики
![Page 11: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/11.jpg)
KXENПредпосылки
1990 – В. Вапник, “Статистическая Теория Обучения”
Опора на Теорию минимизации структурного
риска В. Вапника (Structured Risk Minimization).
![Page 12: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/12.jpg)
KXENТипы аналитических задачЗадачи регрессии/классификации (в т.ч.
определение вкладов переменных);Задачи сегментации/кластеризации;Анализ временных рядов;Поиск ассоциативных правил (анализ
потребительской корзины).
![Page 13: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/13.jpg)
KXEN
![Page 14: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/14.jpg)
KXEN. Структура
![Page 15: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/15.jpg)
KXEN. КомпонентыАгрегирования СобытийКодирования ПоследовательностейСогласованного КодированияРобастной РегрессииИнтеллектуальной СегментацииОпорных ВекторовАнализа Временных РядовЭкспорта Моделей
![Page 16: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/16.jpg)
Data Mining.Области примененияРозничная торговля Банковское делоТелекоммуникацииСтрахование Другие приложения в бизнесе Медицина Молекулярная генетика и генная инженерияПрикладная химия
![Page 17: Data Mining. Instruments](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062518/568144a4550346895db16a73/html5/thumbnails/17.jpg)
Data Mining.Примеры приложенийМоделирование откликаОценка заказчикаСегментация клиентов