data mining. instruments

17

Upload: tad

Post on 12-Jan-2016

57 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Data Mining. Instruments. PolyAnalyst. PolyAnalyst Workplace. PolyAnalyst . Аналитический инструментарий. Моделирование Прогнозирование Кластеризация Классификация Текстовый анализ. Модули для построения числовых моделей. Find Laws (FL) PolyNet Predictor (PN) - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Data Mining. Instruments
Page 2: Data Mining. Instruments

PolyAnalyst

Page 3: Data Mining. Instruments

PolyAnalyst Workplace

Page 4: Data Mining. Instruments

PolyAnalyst. Аналитический инструментарийМоделированиеПрогнозированиеКластеризацияКлассификацияТекстовый анализ

Page 5: Data Mining. Instruments

Модули для построения числовых моделей

Find Laws (FL)PolyNet Predictor (PN)Stepwise Linear Regression (LR)Memory based Reasoning (MR)

Page 6: Data Mining. Instruments

PolyAnalystАлгоритмы кластеризацииFind Dependencies (FD)Find Clusters (FC)

Page 7: Data Mining. Instruments

PolyAnalystАлгоритмы классификацииClassify (CL)Discriminate (DS)Decision Tree (DT)Decision Forest (DF)

Page 8: Data Mining. Instruments

PolyAnalystАлгоритмы ассоциацииMarket Basket Analysis (BA)Transactional Basket Analysis (TB)

Page 9: Data Mining. Instruments

PolyAnalystМодули текстового анализаText Analysis (ТА)Text Categorizer (TC)Link Terms (LT)Text OLAP Taxonomies

Page 10: Data Mining. Instruments

PolyAnalystОбщесистемные характеристики

Page 11: Data Mining. Instruments

KXENПредпосылки

1990 – В. Вапник, “Статистическая Теория Обучения”

Опора на Теорию минимизации структурного

риска В. Вапника (Structured Risk Minimization).

Page 12: Data Mining. Instruments

KXENТипы аналитических задачЗадачи регрессии/классификации (в т.ч.

определение вкладов переменных);Задачи сегментации/кластеризации;Анализ временных рядов;Поиск ассоциативных правил (анализ

потребительской корзины).

Page 13: Data Mining. Instruments

KXEN

Page 14: Data Mining. Instruments

KXEN. Структура

Page 15: Data Mining. Instruments

KXEN. КомпонентыАгрегирования СобытийКодирования ПоследовательностейСогласованного КодированияРобастной РегрессииИнтеллектуальной СегментацииОпорных ВекторовАнализа Временных РядовЭкспорта Моделей

Page 16: Data Mining. Instruments

Data Mining.Области примененияРозничная торговля Банковское делоТелекоммуникацииСтрахование Другие приложения в бизнесе Медицина Молекулярная генетика и генная инженерияПрикладная химия

Page 17: Data Mining. Instruments

Data Mining.Примеры приложенийМоделирование откликаОценка заказчикаСегментация клиентов